ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用
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摘要: [摘要]目的 探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病发病率预测中的可行性,并预测食源性疾病的月发病率趋势.方法 对云南省2004年1月至2010年12月食源性疾病月发病率资料建立ARIMA乘积季节模型,利用2011年月发病率资料进行回代,预测2012年食源性疾病月发病率趋势.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12的BIC值最小,可以认为该模型的拟合优度相对最优;对该模型的残差进行白噪声检验,QLB(18)为20.225(P=0.210),提示残差属于白噪声.结论 ARIMA乘积季节模型可以用于食源性疾病月发病率趋势的拟合和预测
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关键词:
- [关键词]食源性疾病 /
- 发病率 /
- ARIMA乘积季节模型 /
- 预测
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