智能跟踪血管影像分析软件系统在冠心病评价中的应用
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摘要: [摘要]目的 探讨运用自行研制开发的智能跟踪血管影像分析软件系统(auto-tracing vessel image analysis system,ATVIAS)针对血管超声图像进行自动分析,在动脉硬化的发病早期,根据动脉硬化时硬度、弹性、张力等的变化,为冠心病的早期预防、治疗提供一种全新、无创、可靠的方法.方法 分别对100例健康成人及217疑似冠心病并接受冠脉造影或双源CT检查的患者进行颈动脉超声检查并通过应用自主研发的智能跟踪血管影像分析系统测量颈动脉超声图像各项指标和参数,比较分析有无冠脉病变及不同程度冠脉病变与颈动脉超声图像各项测值的关系.结果 运用智能跟踪血管影像分析系统,能较好的自动描记血管内膜,尤其是不规则血管也能准确的自动描记并得出相应测量结果,Eρ、β、PWV-β三指标与内膜厚度有良好的相关性(P<0.05);收缩期血流剪切力Tp自第4周起减小,有明显统计学意义(P<0.05),冠心病组颈动脉IMT、IMCSA均较对照组增厚(P<0.05,P<0.01),并且随着冠状动脉病变累及支数的增加,IMT明显增加,IMCSA明显增大,2支以上病变组与单支病变组比较差异有统计学意义(P<0.01),冠心病组的Ep、β、PWVβ明显高于对照组,也高于健康成人组(P<0.05),TP和Tm均明显低于对照组和健康成人组(P<0.01).结论 血管超声自动追踪分析系统可自动描记血管内膜界线,准确测量血管内径等相关参数;Ep、β、C是预测和评估动脉硬化的较好指标,颈动脉IMCSA可作为间接反映冠状动脉病变程度的指标,中内膜厚度正常时剪切力可以更早期地反映血管受损情况.
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