昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平相关性分析

邓菲菲; 王伟; 陆秋安; 刘娜; 徐臻; 徐洪吕

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20250213

昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平相关性分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250213

邓菲菲^{1, 2, ,},
王伟³,
陆秋安^{1, 2},
刘娜^{1, 2},
徐臻^{1, 2},
徐洪吕^{1, 2}

1.
昆明学院医学院
2.
社区护理研究团队，云南昆明　650214
3.
昆明医科大学第二附属医院急诊科，云南昆明　650101

基金项目: 云南省地方本科高校基础研究联合专项资金（202101BA070001-117）；云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项基金（XDYC-QNRC-2022-0289）；昆明学院引进人才项目（YJL2103）

详细信息

作者简介:
邓菲菲（2003～），女，云南普洱人，在读本科生

通讯作者:
徐洪吕，E-mail：x___hl@126.com

中图分类号: R544.1；R151.4；R179
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出版历程
- 收稿日期: 2024-04-26
- 网络出版日期: 2025-01-05
- 刊出日期: 2025-02-18

Analysis of Correlation between Blood Biochemical Indexes and Blood Pressure Level among College Students in Kunming City

Feifei DENG^{1, 2
, ,},
Wei WANG³,
Qiuan LU^{1, 2},
Na LIU^{1, 2},
Zhen XU^{1, 2},
Honglv XU^{1, 2}

1.
Medical College
2.
Community Nursing Research Team，Kunming University，Kunming Yunnan 650214
3.
Department of Emergency，The Second Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650101，China

摘要

摘要: 目的探讨昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平的相关性。方法 2021年11月采用整群抽样的方法在云南省某高校抽取4 781名在校大学生进行问卷调查，测量其身高、体重、血压，并采集血液标本进行血液生化检查。使用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同人口特征大学生高血压分布差异，采用广义线性模型分析大学生血液生化指标与血压水平的相关性。结果大学生高血压患病检出率为8.45%（404/4781）。调整混杂变量后，血糖（blood glucose，GLU，β = 1.48，95%CI：0.75～2.20）和血清总蛋白（total protein，TP，β = 0.25，95%CI：0.19～0.32）与收缩压（systolic blood pressure，SBP）水平相关（P均 < 0.05）；血糖（GLU，β = 1.25，95%CI：0.64～1.86）和血清总蛋白（TP，β = 0.28，95%CI：0.23～0.34）与舒张压（diastolic blood pressure，DBP）水平相关（P均 < 0.05）。按性别分层分组分析，在控制混杂因素后，TP（β = 0.32，95%CI：0.18～0.45）与男生SBP水平相关；TP（β = 0.32，95%CI：0.21～0.43）与男生DBP水平相关（P均 < 0.05）。GLU（β = 2.18，95%CI：1.29～3.07）和TP（β = 0.23，95%CI：0.15～0.31）与女生SBP水平相关；GLU（β = 1.48，95%CI：0.73～2.24）和TP（β = 0.26，95%CI：0.20～0.33）与女生DBP水平相关（P均 < 0.05）。结论血糖值、血清总蛋白水平与女大学生血压水平相关，血清总蛋白水平与男大学生血压水平相关。
- 高血压 /
- 大学生 /
- 血液生化 /
- 相关性分析
Abstract: Objective To explore the correlation between blood biochemical indexes and blood pressure levels among college students in Kunming City. Methods In November 2021, a cluster sampling method was used to survey 4,781 college students at a university in Yunnan Province. Data collected included height, weight and blood pressure, and blood samples were collected for blood biochemical testing. The Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis H test were used to compare the distribution differences of hypertension among college students with different demographic characteristics, while a generalized linear model was used to analyze the correlation between blood biochemical indicators and blood pressure levels. Results The prevalence rate of hypertension among college students was 8.45% （404/4781）. After adjusting confounding variables, blood glucose （GLU, β = 1.48, 95%CI : 0.75～2.20） and serum Total Protein （TP, β = 0.25 , 95%CI : 0.19～0.32） were found to be correlated with systolic blood pressure （SBP） levels （all P < 0.05）; blood glucose （GLU, β = 1.25, 95%CI : 0.64～1.86） and serum total protein （TP, β = 0.28, 95%CI : 0.23～0.34） were correlated with diastolic blood pressure （DBP） level （P < 0.05）. Stratified group analysis by sex showed that, after controlling for confounding factors, TP （β = 0.32, 95%CI : 0.18～0.45） was correlated with SBP levels in male students; TP （β = 0.32, 95%CI : 0.21～0.43） was correlated with DBP levels in male students （P < 0.05）. GLU （β = 2.18, 95%CI : 1.29～3.07） and TP （β = 0.23, 95%CI : 0.15～0.31） were correlated with SBP levels in female students; GLU （β = 1.48, 95%CI : 0.73～2.24） and TP （β = 0.26, 95%CI : 0.20～0.33） were correlated with DBP levels in female students （all P < 0.05）. Conclusion Our findings suggest that blood glucose and serum total protein level are correlated with blood pressure levels in female college students, while serum total protein level are correlated with blood pressure levels in male college students.
- Hypertension /
- College students /
- Blood biochemistry /
- Correlation analysis

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表 1 大学生不同人口学特征血压差异[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]（1）

Table 1. Differences of blood pressure among college students with different demographic characteristics[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]（1）

变量	分类	n	SBP	Z/χ²	P	DBP	Z/χ²	P
性别	男	1586	122（116，129）	−29.529	< 0.001^*	81（75，87）	−19.981	< 0.001^*
性别	女	3195	112（107，119）	−29.529	< 0.001^*	75（70，81）	−19.981	< 0.001^*
专业	工学	682	119（112.75，127）	128.459	< 0.001^*	80（73，85）	64.959	< 0.001^*
	管理学	557	115（108，122）			77（71，83）
	教育学	833	114（108，121）			76（70，82）
	理学	616	115（109，123）			77（71，82）
	农学	455	117（110，124）			79（72，84）
	文学	481	114（109，121）			76（71，82）
	医学	527	115（109，121）			77（72，83）
	艺术	482	113（107，121）			76（70，82）
	其他	148	115（107，121）			76（70，81）
民族	汉族	3531	115（109，123）	−0.821	0.412	77（71，83）	−1.284	0.199
民族	少数民族	1250	116（109，123）	−0.821	0.412	78（71，83）	−1.284	0.199
家庭居住地	农村	3787	116（109，123）	−2.338	0.019	77（71，83）	−0.319	0.749
家庭居住地	城市	994	114（108，122）	−2.338	0.019	77（71，83）	−0.319	0.749
独生子女	是	870	116（109，123）	−0.942	0.346	78（71，84）	−1.861	0.063
独生子女	否	3911	115（109，123）	−0.942	0.346	77（71，83）	−1.861	0.063
家庭类型	双亲家庭^a	4126	115（109，123）	7.374	0.061	77（71，83）	1.366	0.713
	单亲家庭	364	115（109，122）			78（71.25，82）
	组合家庭^b	225	115（108.5，121）			77（72，82）
	其他	66	117.5（112，126.25）			78（72，84）
注：a ：生父母；b ：有继父或继母；c：指公务员及事业单位等人员。^*P < 0.05。

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表 1 大学生不同人口学特征血压差异[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]（2）

Table 1. Differences of blood pressure among college students with different demographic characteristics[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]（2）

变量	分类	n	SBP	Z/χ²	P	DBP	Z/χ²	P
家庭经济条件	差	446	117（110，125）	14.660	0.005^*	78（72，84）	6.096	0.192
	较差	1132	115（109，123）			77（71，83）
	中等	2963	115（109，122）			77（71，83）
	较好	192	115（109，123）			78（71，84）
	好	48	118.5（111.25，124.75）			81（71.25，84.75）
学习负担	很重	272	117（110，124）	9.024	0.060	78（72，84）	6.476	0.166
	重	1631	115（109，123）			77（71，83）
	一般	2790	115（109，123）			77（71，83）
	轻	64	117.5（112.25，124.5）			79.5（73，86）
	很轻	24	120.5（107.25，125）			78（70.25，84.5）
朋友数量（个）	0	60	118（109，124.75）	23.117	< 0.001^*	78（72，83.75）	14.283	0.003^*
	1～2	677	115（109，122）			77（71，83）
	3～4	892	114（108，122）			76（70，83）
	>5	3152	116（109，123）			77（72，83）
父亲文化程度	文盲	913	116（110，123）	4.133	0.388	77（71，83）	3.014	0.555
	小学毕业	1104	115（109，123）			78（71，83）
	初中	1718	115（109，123）			77（71，83）
	高中/中专	661	116（109，123）			77（71，83）
	大专及以上	385	115（109，122）			78（71，83）
母亲文化程度	文盲	1533	116（110，123）	6.345	0.175	77（71，83）	7.450	0.114
	小学毕业	1121	115（109，123）			77（71，82）
	初中	1355	116（109，123）			77（71，83）
	高中/中专	476	115（109，122）			78（72，84）
	大专及以上	296	115（108，122）			78（71，84）
父亲职业	公职人员	314	116（109，124）	6.626	0.250	78（71，84）	2.634	0.756
	工人	151	117（108，125）			78（70，84）
	公司职员^c	259	114（107，122）			77（71，83）
	商人	2835	116（109，123）			77（71，83）
	农民	633	116（109.5，123）			77（72，83）
	其他	589	114（109，122）			77（71，82）
母亲职业	公职人员^c	236	115（109，121.75）	6.794	0.236	77（71，83）	0.667	0.985
	工人	149	116（107.5，123.5）			78（70，84）
	公司职员	243	114（107，123）			76（71，84）
	商人	3003	116（109，123）			77（71，83）
	农民	400	116（110，123）			77（73，83）
	其他	750	115（109，123）			77（71，83）
高血压家族史	是	68	112.5（107.3，122）	−1.432	0.152	78（71.3，81.8）	−0.535	0.592
高血压家族史	否	4713	115（109，123）	−1.432	0.152	77（71，83）	−0.535	0.592
注：a ：生父母；b ：有继父或继母；c：指公务员及事业单位等人员。^*P < 0.05。

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表 2 大学生血液生化指标与血压水平的相关性

Table 2. Association between blood biochemical indexes and blood pressure level among college students

模型	自变量	SBP			DBP
模型	自变量	β（95%CI）	标准误	P	β（95%CI）	标准误	P
模型1	GLU	1.49（0.75～2.23）	0.38	< 0.001^*	1.34（0.73～1.96）	0.31	< 0.001^*
	TP	0.25（0.18～0.32）	0.04	< 0.001^*	0.28（0.22～0.34）	0.30	< 0.001^*
	ALT	−0.02（−0.05～0.01）	0.16	0.285	0.01（−0.02～0.03）	0.01	0.611
	AST	0.04（−0.01～0.09）	0.03	0.146	−0.01（−0.49～0.04）	0.02	0.774
	AST/ALT	−1.36（−2.14～-0.59）	0.40	0.001^*	−0.81（−1.45～-0.17）	0.33	0.013
	CR	0.25（0.22～0.27）	0.01	< 0.001^*	0.13（0.11～0.15）	0.01	< 0.001^*
	UREA	−0.25（−0.51～0.01）	0.13	0.058	−0.16（−0.37～0.06）	0.11	0.146
模型2	GLU	1.48（0.75～2.20）	0.37	< 0.001^*	1.25（0.64～1.86）	0.31	< 0.001^*
	TP	0.25（0.19～0.32）	0.03	< 0.001^*	0.28（0.23～0.34）	0.03	< 0.001^*
	ALT	−0.02（−0.05～0.01）	0.02	0.209	0.01（−0.02～0.03）	0.01	0.666
	AST	0.02（−0.03～0.07）	0.03	0.380	−0.01（−0.06～0.03）	0.02	0.523
	AST/ALT	−0.38（−1.14～0.38）	0.39	0.326	−0.24（−0.88～0.40）	0.33	0.460
	CR	0.03（−0.00～0.06）	0.02	0.079	0.01（−0.02～0.04）	0.01	0.376
	UREA	−0.23（−0.48～0.02）	0.13	0.071	−0.15（−0.36～0.06）	0.11	0.172
注：模型1，未控制变量；模型2，控制BMI、专业、家庭经济条件、性别、独生子女和朋友数量。^*P < 0.05。

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表 3 不同性别大学生血液生化指标与血压的相关性

Table 3. Correlation between blood biochemical indexes and blood pressure levels among college students by gender

性别	模型	自变量	SBP			DBP
性别	模型	自变量	β（95%CI）	标准误	P	β（95%CI）	标准误	P
男	模型1	GLU	0.44（−0.80～1.68）	0.63	0.489	0.96（−0.08～1.99）	0.53	0.069
		TP	0.30（0.17～0.44）	0.07	< 0.001^*	0.31（0.20～0.42）	0.06	< 0.001^*
		ALT	−0.00（−0.05～0.03）	0.02	0.734	0.01（−0.02～0.05）	0.02	0.479
		AST	−0.04（−0.08～0.07）	0.04	0.913	−0.03（−0.09～0.04）	0.03	0.440
		AST/ALT	0.55（−1.02～2.12）	0.80	0.493	−0.70（−2.01～0.60）	0.67	0.292
		CR	0.02（−0.03～0.08）	0.03	0.361	−0.01（−0.04～0.04）	0.02	0.981
		UREA	−0.20（−0.65～0.25）	0.23	0.381	−0.07（−0.45～0.31）	0.19	0.717
	模型2	GLU	0.42（−0.83～1.68）	0.64	0.511	0.88（−0.16～1.93）	0.53	0.098
		TP	0.32（0.18～0.45）	0.07	< 0.001^*	0.32（0.21～0.43）	0.06	< 0.001^*
		ALT	−0.00（−0.05～0.04）	0.02	0.883	0.02（−0.02～0.05）	0.02	0.408
		AST	−0.01（−0.08～0.07）	0.04	0.826	−0.03（−0.09～0.04）	0.03	0.430
		AST/ALT	0.56（−1.01～2.13）	0.80	0.485	−0.74（−2.01～0.57）	0.67	0.27
		CR	0.03（−0.02～0.08）	0.03	0.275	0.01（−0.04～0.05）	0.02	0.696
		UREA	−0.16（−0.61～0.30）	0.23	0.492	−0.05（−0.43～0.33）	0.19	0.779
女	模型1	GLU	1.86（0.98～2.74）	0.45	< 0.001^*	1.41（0.67～2.16）	0.38	< 0.001^*
		TP	0.22（0.14～0.30）	0.04	< 0.001^*	0.27（0.20～0.33）	0.03	< 0.001^*
		ALT	−0.03（−0.09～0.02）	0.03	0.267	−0.04（−0.08～0.01）	0.02	0.127
		AST	0.05（−0.03～0.13）	0.04	0.230	0.04（−0.03～0.11）	0.03	0.254
		AST/ALT	−0.68（−1.61～0.26）	0.48	0.156	−0.44（−1.23～0.35）	0.40	0.278
		CR	0.02（−0.03～0.06）	0.02	0.489	0.00（−0.03～0.04）	0.02	0.818
		UREA	−0.26（−0.56～0.04）	0.15	0.091	−0.19（−0.45～0.06）	0.13	0.137
	模型2	GLU	2.18（1.29～3.07）	0.45	< 0.001^*	1.48（0.73～2.24）	0.39	< 0.001^*
		TP	0.23（0.15～0.31）	0.04	< 0.001^*	0.26（0.20～0.33）	0.03	< 0.001^*
		ALT	−0.03（−0.09～0.03）	0.03	0.303	−0.04（−0.08～0.01）	0.02	0.135
		AST	0.04（−0.04～0.12）	0.04	0.283	0.04（−0.03～0.11）	0.03	0.260
		AST/ALT	−0.67（−1.60～0.27）	0.48	0.161	−0.39（−1.18～0.40）	0.40	0.337
		CR	0.03（−0.01～0.08）	0.02	0.161	0.02（−0.02～0.06）	0.02	0.344
		UREA	−0.26（−0.56～0.04）	0.15	0.088	−0.20（−0.46～0.05）	0.13	0.117
注：模型1，未控制变量；模型2，控制BMI、专业、家庭经济条件、性别、独生子女和朋友数量。^*P < 0.05。

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参考文献(19)

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留言板

昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平相关性分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250213

作者简介:
邓菲菲（2003～），女，云南普洱人，在读本科生

通讯作者:
徐洪吕，E-mail：x___hl@126.com

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Analysis of Correlation between Blood Biochemical Indexes and Blood Pressure Level among College Students in Kunming City

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昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平相关性分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250213

作者简介: 邓菲菲（2003～），女，云南普洱人，在读本科生

通讯作者: 徐洪吕，E-mail：x___hl@126.com

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出版历程

Analysis of Correlation between Blood Biochemical Indexes and Blood Pressure Level among College Students in Kunming City

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作者简介:
邓菲菲（2003～），女，云南普洱人，在读本科生

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徐洪吕，E-mail：x___hl@126.com