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云南屏边苗族地区农村中学生生活行为方式与抑郁症状的关联研究

李霄霄 胡梦蝶 李杨 陈树兵 洪旭 李浩 王元 周菲惠 廖超男 徐洪吕

李霄霄, 胡梦蝶, 李杨, 陈树兵, 洪旭, 李浩, 王元, 周菲惠, 廖超男, 徐洪吕. 云南屏边苗族地区农村中学生生活行为方式与抑郁症状的关联研究[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 李霄霄, 胡梦蝶, 李杨, 陈树兵, 洪旭, 李浩, 王元, 周菲惠, 廖超男, 徐洪吕. 云南屏边苗族地区农村中学生生活行为方式与抑郁症状的关联研究[J]. 昆明医科大学学报.
Xiaoxiao Li, Mengdie Hu, Yang Li, Shubing Chen, Xu Hong, Hao Li, Yuan Wang, Feihui Zhou, Chaonan Liao, Honglv Xu. Association between Lifestyle Behaviors and Depressive Symptoms of middle school students in rural area of Miao nationality in Pingbian,Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Xiaoxiao Li, Mengdie Hu, Yang Li, Shubing Chen, Xu Hong, Hao Li, Yuan Wang, Feihui Zhou, Chaonan Liao, Honglv Xu. Association between Lifestyle Behaviors and Depressive Symptoms of middle school students in rural area of Miao nationality in Pingbian,Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University.

云南屏边苗族地区农村中学生生活行为方式与抑郁症状的关联研究

基金项目: 国家自然科学基金项目(82160622),云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目 (XDYC-QNRC-2022-0289)。
详细信息
    作者简介:

    李霄霄(2002~),女,云南昆明人,本科在读,主要研究方向为青少年行为与健康

    通讯作者:

    徐洪吕,Email:x___hl@126.com

  • 中图分类号: R179

Association between Lifestyle Behaviors and Depressive Symptoms of middle school students in rural area of Miao nationality in Pingbian,Yunnan Province

  • 摘要:   目的  探讨云南屏边苗族地区农村中学生生活行为方式与抑郁症状的关联,为改变青少年不健康生活行为方式和改善抑郁症状提供数据支持。  方法  在云南屏边县随机整群选取2所中学的819名初中生,通过调查问卷面对面收集中学生生活行为方式数据,使用抑郁-焦虑-压力量表(Depression Anxiety Stress Scale,DASS-21)评估抑郁症状,使用广义线性模型分析生活行为方式与抑郁症状的关联。  结果  中学生抑郁症状检出率为33.21%,女生抑郁症状检出率高于男生(39.20%vs26.72%),差异有统计学意义(P < 0.05)。学习日视屏时间(β=0.283, 95%CI=0.114~0.452)、白天户外活动时间(β=-0.292,95%CI=-0.512~-0.071)、早餐行为(β=-0.263,95%CI=-0.455~-0.071)、新鲜食物消费(β=-0.291,95%CI=-0.529~-0.053)、零食消费(β=0.294,95%CI=0.019~0.569)均与中学生抑郁症状关联(P值均<0.05)。学习日视屏时间(β=0.297,95%CI=0.074~0.520)、白天户外活动时间(β=-0.369,95%CI=-0.673~-0.065)、早餐行为(β=-0.288,95%CI=-0.567~-0.010)、新鲜食物消费(β=-0.423,95%CI=-0.735~-0.110)与男生抑郁症状关联(P值均<0.05)。学习日视屏时间(β=0.306,95%CI=0.056~0.557)、抽烟(β=0.679,95%CI=0.044~1.314)、早餐行为(β=-0.304,95%CI=-0.576~-0.031)、西式快餐消费(β=-1.278,95%CI=-2.425~-0.131)与女生抑郁症状关联(P值均<0.05)。  结论  屏边苗族地区农村中学生抑郁症状检出率较高,并与不健康生活行为方式相关,改变不健康生活行为方式是预防青少年抑郁症状的关键。
  • 表  1  不同人口学特征中学生抑郁症状检出率比较 [n(%)]

    Table  1.   1Comparison of the detection rate of depressive symptoms in middle school students with different demographic characteristics [n(%)]

    人口统计学指标 选项 无抑郁症状 抑郁症状 χ2 P
    年龄/岁 12 9(75.00) 3(25.00) 1.256 0.869
    13 175(68.36) 81(31.64)
    14 247(66.22) 126(33.78)
    15 106(65.84) 55(34.16)
    ≥16 10(58.82) 7(41.18)
    性别 288(73.28) 105(26.72) 14.363 <0.001**
    259(60.80) 167(39.20)
    民族 苗族 359(65.99) 185(34.01) 0.463 0.496
    其他民族 188(68.36) 87(31.64)
    家庭居住地 农村 537(66.96) 265(33.04) 0.497 0.481
    城镇 10(58.82) 7(41.18)
    独生子女 38(60.32) 25(39.68) 1.289 0.256
    509(67.33) 247(32.67)
    家庭类型 双亲家庭a 431(68.63) 197(31.37) 23.080 <0.001**
    单亲家庭 59(67.82) 28(32.18)
    组合家庭b 50(65.79) 26(34.21)
    其他 7(25.00) 21(75.00)
    家庭经济条件 10(55.56) 8(44.44) 11.090 0.026*
    较差 49(53.26) 43(46.74)
    中等 395(69.06) 177(30.94)
    较好 75(70.09) 32(29.91)
    18(60.00) 12(40.00)
    父亲文化程度 文盲 117(65.00) 63(35.00) 7.025 0.135
    小学毕业 192(70.85) 79(29.15)
    初中 199(62.78) 118(37.22)
    高中/中专 35(77.78) 10(22.22)
    大专及以上 4(66.67) 2(33.33)
    母亲文化程度 文盲 220(66.07) 113(33.93) 1.595 0.810
    小学毕业 171(66.02) 88(33.98)
    初中 135(69.59) 59(30.41)
    高中/中专 18(66.67) 9(33.33)
    大专及以上 3(50.00) 3(50.00)
    父亲职业 农民 397(68.80) 180(31.20) 4.617 0.329
    公职人员c 8(57.14) 6(42.86)
    工人 107(61.49) 67(38.51)
    商人 11(73.33) 4(26.67)
    其他 24(61.54) 15(38.46)
    母亲职业 农民 407(67.72) 194(32.28) 4.333 0.363
    公职人员c 3(37.50) 5(62.50)
    工人 93(65.03) 50(34.97)
    商人 14(73.68) 5(26.32)
    其他 30(62.50) 18(37.50)
    学习压力 很重 43(44.79) 53(55.21) 31.817 <0.001**
    158(62.95) 93(37.05)
    一般 326(73.09) 120(26.91)
    17(77.27) 5(22.73)
    很轻 3(75.00) 1(25.00)
    家庭变故 105(60.69) 68(39.31) 3.673 0.055
    442(68.42) 204(31.58)
    住院经历 219(63.66) 125(36.34) 2.613 0.106
    328(69.05) 147(30.95)
    抑郁症家族史 4(19.05) 17(80.95) 22.146 <0.001**
    543(68.05) 255(31.95)
      注:()内数字为检出率/%。a指均为生父母,b指有继父或继母,c指公务员及事业单位人员;*P < 0.05 ,**P < 0.01。
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    表  2  中学生生活行为方式与抑郁症状的关联(n=819)

    Table  2.   Association between lifestyle behaviors and depressive symptoms among middle school students (n=819)

    模型生活行为标准误Wald $ {\chi }^{2} $值Pβ值(95%CI
    模型1学习日视屏时间0.09010.8070.001**0.294(0.119~0.470)
    休息日视屏时间0.0990.3620.5480.059(−0.134~0.252)
    白天户外活动时间0.1176.7280.009**−0.304(−0.534~−0.074)
    抽烟支数0.2350.8720.3510.220(−0.242~0.681)
    喝酒杯数0.2515.0350.025*0.563(0.071~1.055)
    吃早餐天数0.10113.039<0.001**−0.364(−0.561~−0.166)
    吃夜宵天数0.1305.4550.020*0.304(0.049~0.560)
    西式快餐0.3320.9460.331−0.323(−0.973~0.327)
    中式快餐0.2030.090.764−0.061(−0.458~0.336)
    外卖快餐0.3340.0020.961−0.016(−0.670~0.638)
    腌制肉0.1710.080.777−0.049(−0.384~0.287)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶0.1289.0540.003**−0.384(−0.634~−0.134)
    罐头、面包、奶酪0.1300.5840.4450.099(−0.155~0.354)
    饮料0.1550.5370.464−0.114(−0.418~0.190)
    甜食0.1496.4780.011*0.380(0.087~0.673)
    零食0.1492.460.1170.234(−0.058~0.527)
    腌制菜0.1550.0680.794−0.041(−0.345~0.264)
    烧烤0.1630.2550.6140.082(−0.236~0.400)
    模型2学习日视屏时间0.08610.7260.001**0.283(0.114~0.452)
    休息日视屏时间0.0960.2060.6500.044(−0.145~0.232)
    白天户外活动时间0.1126.7330.009**−0.292(−0.512~−0.071)
    抽烟支数0.2281.1330.2870.243(−0.204~0.690)
    喝酒杯数0.2441.3450.2460.283(−0.195~0.762)
    吃早餐天数0.0987.2150.007**−0.263(−0.455~−0.071)
    吃夜宵天数0.1233.5230.0610.232(−0.010~0.473)
    西式快餐0.3250.1880.665−0.141(−0.778~0.496)
    中式快餐0.1930.3320.564−0.111(−0.490~0.267)
    外卖快餐0.3290.0530.817−0.076(−0.721~0.569)
    腌制肉0.1640.8940.344−0.155(−0.475~0.166)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶0.1225.7210.017*−0.291(−0.529~−0.053)
    罐头、面包、奶酪0.1230.1780.6730.052(−0.189~0.293)
    饮料0.1490.1850.668−0.064(−0.355~0.227)
    甜食0.1442.4130.1200.223(−0.058~0.504)
    零食0.1404.4020.036*0.294(0.019~0.569)
    腌制菜0.1480.0080.929−0.013(−0.303~0.277)
    烧烤0.1541.9990.1570.218(−0.084~0.519)
      注:模型1未控制变量,模型2控制民族、家庭居住地、是否独生子女、家庭类型、家庭经济条件、父/母文化程度、父/母职业、学习压力、家庭变故、住院经历、抑郁症家族史;*P < 0.05 ,**P < 0.01。
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    表  3  中学生生活行为方式与抑郁症状的分性别分析(n=819)(1)

    Table  3.   Gender analysis of lifestyle behaviors and depressive symptoms in middle school students (n=819)(1)

    模型 分层 生活行为 标准误 Wald $ {\chi }^{2} $值 P β值(95%CI
    模型1 男生 学习日视屏时间 0.116 6.601 0.010* 0.298(0.071~0.525)
    休息日视屏时间 0.134 0.086 0.769 0.039(−0.222~0.301)
    白天户外活动时间 0.160 6.570 0.010* −0.409(−0.722~−0.096)
    抽烟支数 0.328 0.816 0.366 −0.296(−0.938~0.346)
    喝酒杯数 0.324 2.796 0.094 0.542(−0.093~1.177)
    吃早餐天数 0.144 6.059 0.014* −0.353(−0.635~−0.072)
    吃夜宵天数 0.175 5.771 0.016* 0.421(0.077~0.764)
    西式快餐 0.384 0.003 0.956 −0.021(−0.774~0.732)
    中式快餐 0.285 0.188 0.665 0.123(−0.435~0.682)
    外卖快餐 0.406 0.155 0.694 0.160(−0.635~0.955)
    腌制肉 0.223 0.393 0.531 −0.140(−0.577~0.298)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶 0.167 10.919 0.001** −0.552(−0.879~−0.225)
    罐头、面包、奶酪 0.175 2.202 0.138 0.260(−0.083~0.604)
    饮料 0.211 0.012 0.914 −0.023(−0.437~0.391)
    甜食 0.205 6.491 0.011* 0.523(0.121~0.925)
    零食 0.208 0.140 0.708 0.078(−0.330~0.487)
    腌制菜 0.197 0.129 0.720 0.071(−0.315~0.456)
    烧烤 0.207 0.002 0.966 0.009(−0.397~0.414)
    女生 学习日视屏时间 0.133 5.614 0.018* 0.316(0.055~0.577)
    休息日视屏时间 0.143 0.842 0.359 0.132(−0.149~0.412)
    白天户外活动时间 0.166 1.008 0.315 −0.167(−0.493~0.159)
    抽烟支数 0.336 3.698 0.054 0.646(−0.012~1.305)
    喝酒杯数 0.383 3.015 0.083 0.665(−0.086~1.416)
    吃早餐天数 0.143 7.513 0.006** −0.392(−0.672~−0.112)
    吃夜宵天数 0.191 0.679 0.410 0.158(−0.217~0.532)
    西式快餐 0.591 2.259 0.133 −0.889(−2.047~0.270)
    中式快餐 0.284 0.933 0.334 −0.274(−0.831~0.282)
    外卖快餐 0.555 0.183 0.668 −0.238(−1.326~0.850)
    腌制肉 0.255 0.004 0.951 0.016(−0.485~0.516)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶 0.192 0.911 0.340 −0.184(−0.561~0.193)
    罐头、面包、奶酪 0.190 0.417 0.519 −0.123(−0.496~0.250)
    饮料 0.238 0.001 0.980 0.006(−0.46~0.472)
    甜食 0.217 0.109 0.741 0.072(−0.353~0.497)
    零食 0.219 1.991 0.158 0.310(−0.120~0.740)
    腌制菜 0.241 0.132 0.717 −0.087(−0.560~0.385)
    烧烤 0.247 0.628 0.428 0.195(−0.288~0.679)
      注:模型1未控制变量,模型2控制民族、家庭居住地、是否独生子女、家庭类型、家庭经济条件、父/母文化程度、父/母职业、学习压力、家庭变故、住院经历、抑郁症家族史;*P < 0.05 ,**P < 0.01。
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    表  3  中学生生活行为方式与抑郁症状的分性别分析(n=819)(2)

    Table  3.   Gender analysis of lifestyle behaviors and depressive symptoms in middle school students (n=819)(2)

    模型 分层 生活行为 标准误 Wald $ {\chi }^{2} $值 P β值(95%CI
    模型2 男生 学习日视屏时间 0.114 6.815 0.009** 0.297(0.074~0.520)
    休息日视屏时间 0.130 0.005 0.945 0.009(−0.245~0.263)
    白天户外活动时间 0.155 5.672 0.017* −0.369(−0.673~−0.065)
    抽烟支数 0.332 0.905 0.341 −0.316(−0.966~0.335)
    喝酒杯数 0.323 1.232 0.267 0.359(−0.275~0.992)
    吃早餐天数 0.142 4.112 0.043* −0.288(−0.567~−0.010)
    吃夜宵天数 0.167 3.065 0.080 0.292(−0.035~0.618)
    西式快餐 0.381 0.744 0.389 0.328(−0.418~1.074)
    中式快餐 0.270 <0.001 0.986 −0.005(−0.534~0.525)
    外卖快餐 0.394 0.214 0.643 0.182(−0.589~0.954)
    腌制肉 0.214 0.994 0.319 −0.214(−0.634~0.206)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶 0.160 7.017 0.008** −0.423(−0.735~−0.110)
    罐头、面包、奶酪 0.169 0.104 0.747 0.054(−0.276~0.385)
    饮料 0.205 0.198 0.657 −0.091(−0.492~0.310)
    甜食 0.195 3.109 0.078 0.344(−0.038~0.726)
    零食 0.202 1.194 0.274 0.221(−0.175~0.616)
    腌制菜 0.186 0.424 0.515 0.121(−0.243~0.485)
    烧烤 0.198 0.454 0.501 0.134(−0.255~0.522)
    女生 学习日视屏时间 0.128 5.736 0.017* 0.306(0.056~0.557)
    休息日视屏时间 0.141 0.014 0.907 −0.016(−0.292~0.259)
    白天户外活动时间 0.159 0.951 0.329 −0.155(−0.466~0.156)
    抽烟支数 0.324 4.397 0.036* 0.679(0.044~1.314)
    喝酒杯数 0.369 0.470 0.493 0.253(−0.470~0.976)
    吃早餐天数 0.139 4.779 0.029* −0.304(−0.576~−0.031)
    吃夜宵天数 0.183 0.449 0.503 0.122(−0.236~0.480)
    西式快餐 0.585 4.771 0.029* −1.278(−2.425~−0.131)
    中式快餐 0.271 0.791 0.374 −0.241(−0.773~0.290)
    外卖快餐 0.563 0.192 0.661 −0.247(−1.349~0.856)
    腌制肉 0.253 0.019 0.890 −0.035(−0.531~0.461)
    新鲜水果蔬菜/肉类/牛奶 0.184 0.003 0.960 −0.009(−0.369~0.351)
    罐头、面包、奶酪 0.184 0.008 0.930 −0.016(−0.376~0.344)
    饮料 0.225 0.089 0.765 0.067(−0.374~0.509)
    甜食 0.207 0.025 0.875 0.033(−0.373~0.438)
    零食 0.206 3.269 0.071 0.373(−0.031~0.778)
    腌制菜 0.230 0.986 0.321 −0.229(−0.680~0.223)
    烧烤 0.233 0.566 0.452 0.175(−0.281~0.632)
      注:模型1未控制变量,模型2控制民族、家庭居住地、是否独生子女、家庭类型、家庭经济条件、父/母文化程度、父/母职业、学习压力、家庭变故、住院经历、抑郁症家族史;*P < 0.05 ,**P < 0.01。
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