Association between Lifestyle and Behavior and Skin Physiological Function in Patients with Chronic Pruritus
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摘要:
目的 调查慢性瘙痒患者生活行为方式对皮肤生理功能的影响,为瘙痒患者健康管理提供依据及措施方案。 方法 对慢性瘙痒患者进行生活行为方式调查,包括饮酒、吸烟、饮水、饮食,膳食平衡指数(dietary balance index,DBI)、锻炼5种常见因素;完成经表皮水分流失、表皮含水量、表皮脂质、皮损红斑指数检测,评估患者瘙痒程度,并分析患者生活行为方式与其皮肤生理状况的相关性。 结果 吸烟者91例(44.4%),饮酒者18例(8.78%);日均饮水量(1211.90±520.28) mL,显著低于健康标准(P < 0.05);DBI负端分显著高于正端分,膳食质量距显著偏移标准值( P < 0.05),196例(95.6%)锻炼不充分。吸烟可增加患者瘙痒体验程度,生活方式与皮肤生理功能指标相关( P < 0.05)。膳食结构和质量在疾病中呈现出复杂性影响。 结论 瘙痒患者的多种生活行为方式偏离健康要求,而生活方式也对皮肤生理功能产生影响。因此在瘙痒患者的管理中,对生活行为方式的个体化指导、干预与管理,应列为瘙痒预防和诊治的重要措施。 Abstract:Objective By investigating the influence of chronic pruritus patients' lifestyle and behavior on skin physiological function, this paper provides basis and measures for the health management of patients with pruritus. Methods Lifestyle and behavior of patients with chronic pruritus were investigated, including five common factors: alcohol consumption, smoking, water intake, diet, dietary Balance Index(DBI), and exercise. The measurement of transepidermal water loss(TEWL), capacitance(CAP), sebum(SEB)and erythema index of skin lesions were completed to evaluate the pruritus degree of the patients, and correlation between the lifestyle and behavior patterns of the patients and their skin physiology were analyzed. Results There were 91 smokers(44.4%)and 18 drinkers(8.78%); the average daily water intake was(1211.90 ± 520.28)ml, which was significantly lower than the health standard(P < 0.05). the lower bound score(DBI-LBS)was significantly higher than the higher bound scores(DBI-HBS), and the dietary quality was significantly deviated from the standard value( P < 0.05). 196 patients(95.6%)did not get enough exercise. Smoking could increase the degree of pruritus, while lifestyle was correlated with skin physiological function indexes( P < 0.05). Dietary structure and quality have complex effects on diseases. Conclusion The lifestyle of pruritus patients deviates from the health standards, despite the lifestyle also affects the physiological function of the skin. Therefore, in the management of pruritus patients, individualized guidance, intervention and management of life behavior, should be identified as important measures of pruritus prevention and treatment. -
Key words:
- Pruritus /
- Lifestyle and behavior /
- Skin physiological function
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瘙痒是最常见的症状之一,既往的调查显示约25%的人一生中至少经历过慢性瘙痒1次,而慢性瘙痒12个月的患病率7%[1],54.4%的皮肤病患者存在瘙痒症状[2]。流行病学调查发现瘙痒对患者的生命质量产生了中等以上的影响,并对患者的工作学习、睡眠、人际关系产生影响[3-5]。因此,加强对瘙痒患者的健康管理已成为皮肤科临床亟待解决的难点问题。有研究认为生活方式中的某些因素可以影响瘙痒的发生发展,比如吸烟[6]可影响人体皮肤生理功能,而皮肤生理功能不健全与瘙痒的发生密切相关[7]。世界卫生组织研究报告指出:在各种影响健康的因素中,人的生活行为方式要占到60%[8]。皮肤生理功能的完整性可以反映皮肤的健康状况,但生活方式与皮肤生理功能之间是否也存在相关性尚未阐明。因此有必要对慢性瘙痒患者的生活行为方式及其皮肤生理功能状况进行调查,分析两者间相关性,探索管理防治的关键,为指导慢性瘙痒患者生活行为方式,进行健康管理提供依据。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
选取2017年7月至2019年3月昆明医科大学第一附属医院原发性皮肤炎性疾病慢性瘙痒患者。纳入标准[9]:符合原发性皮肤炎性疾病慢性瘙痒分组标准,瘙痒病程大于6周,无严重心肺等重要脏器衰竭,理解交流能力正常,能配合完成调查,且自愿接受调查。排除标准:瘙痒病程小于6周,伴随严重心肺等重要脏器衰竭,精神、智力障碍,无法配合完成调查。
共纳入患者205例,其中男性125例(60.98%),女性80例(39.02%);平均年龄(43.72±17.42)岁。初中及以下文化程度101例(49.27%),高中及大专29例(14.15%),本科及以上75例(36.58%)。已婚160例(78.05%),未婚45例(21.95%)。无业人员60例(29.37%),有职业者145例(70.63%)。平均病程(29.34±40.8)个月,不同病程患者的皮肤生理功能和瘙痒程度之间,差异无统计学意义(P > 0.05)。
1.2 研究方法
在相关专家的指导下,自行设计一般情况调查表,内容包括性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、病程。
1.2.1 生活方式调查
通过专家建议,根据瘙痒发生的病因学和病理机制,以及慢性病生活行为风险因素[10],阶梯式监测方法[11]选取核心基线因素中的吸烟、饮酒、饮食、饮水、锻炼5因素作为生活行为方式为主要研究变量,并量化为客观指标[12-16]设计调查问卷。问卷采取专家评判、患者深度访谈和加权投票法筛选条目。选取5名患者进行一对一深度访谈,就其日常生活行为方式获取信息,了解日常行为健康状况,结合专家建议及慢性病生活行为风险因素[10],得到设计问卷条目池。共有7名专家参与专家评审,按照4等级评分(1 = 不相关,2 = 弱相关,3 = 较强相关,4 = 非常相关)给量表条目打分,并以此估算内容效度。选取10名患者进行加权投票。综合专家评审和患者投票结果,最终得出5个维度15个指标条目,取值方法,见表1。其中吸烟维度包括近6个月日均吸烟量和持续吸烟时间2个指标,饮酒维度记录近6个月周均饮酒量和每周饮酒次数2个指标,饮食维度根据膳食平衡指数(dietary balance index,DBI)记录谷类、蔬菜和水果、奶类和豆类、动物性食物共8种食物亚类日均摄入量,计算DBI评分,饮水维度记录病例观察期内日均饮水量1个指标(WHO推荐每日饮水量为1500 mL[15]),锻炼维度记录1周内中等强度运动项目和时间计算运动代谢当量值(metabolic equivalent,Met)。回顾患者入院前1周饮食情况,分类后统计食用克数,累计平均为1日饮食量,根据食物组分类计算DBI[16],各组食物0分为达标,正分表示摄入多于标准,负分表示摄入少于标准。将所有指标的分值累加得到膳食平衡指数总分(DBI- TS)反映总体膳食质量的平均水平;将所有指标中的负分相加的绝对值,得到负端分(DBI- LBS),反映膳食中是否存在摄入不足的问题及程度;将所有指标中的正分相加,得到正端分(DBI- HBS),反映膳食中是否存在摄入过量的问题及程度。将负端分和正端分分值的绝对值相加,得到膳食质量距(DBI- DQD),标准值为0,如果不为0,表示膳食中存在一定问题,可能是摄入不足或摄入过量,还可能既有摄入不足又有摄入过量。Met计算按照每15 min中等强度运动为1个Met.h/d的换算公式,统计患者1周的运动情况,计算每日代谢当量,参照体力活动IPAQ分级标准[17]分级,每周中高强度体力活动天数≥5 d,且平均日总量≥30 Met.min。问卷信效度检验Cronbach’ s α系数0.87,专家评审I-CVI系数0.86,Kappa值0.85。根据多因素分析方法估计,样本含量应该是变量数的5~10倍,计算样本量至少选取150例。
表 1 吸烟、饮酒、膳食DBI的指标定义及取值方法Table 1. Index definition and value method of DBI of smoking,drinking and diet分类 分值 亚类 分值 取值方法 吸烟 0~2 不吸烟 0 平均每天小于1只烟,且持续不超过6个月 轻度吸烟 1 20 a以下或每天吸烟少于20支 重度吸烟 2 超过或等于20 a且每天吸烟20支及以上 饮酒 0~2 不饮酒 0 每周饮酒不超过2次 偶尔饮酒 1 每周饮酒超过2次,且每周乙醇总量14份以下 饮酒 2 每周饮酒超过2次,且每周乙醇总量14份以上 膳食DBI指数 谷类 −12~12 谷类 −12~12 低能量组:−12 = 0 g,0 = 250~300 g,12 > 550 g 中等能量组:−12 < 100 g,0 = 350~400 g,12 > 650 g 高能量组:−12 < 200 g,0 = 450~500 g,12 > 750 g 每增加(减少)50 g,分值增加(减少)2分 蔬菜和水果 −12~0 蔬菜 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~199 g,−2 = 200~399 g,0≥400 g 水果 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~49 g,−2 = 50~99 g,0≥100 g 奶类和豆类 −12~0 奶类 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~49 g,−2 = 50~99 g,0≥100 g 豆类 −6~0 −6 = 0 g,−3 = 1~39 g,0≥40 g 动物性食物 −12~8 禽肉类 −4~4 −4 = 0 g,−2 = 1~49 g,0 = 50~99 g,2 = 100~149 g,4≥150 g 水产品 −4~4 −4 = 0 g,−2 = 1~49 g,0≥50 g 蛋类 −4~4 4 = 0 g,−2 = 1~24 g,0 = 25~49 g,2 = 50~74 g,4≥75 g 注:14.18 g乙醇为1份。 1.2.2 皮肤生理功能检测
皮肤生理功能检测采用德国CK皮肤生理功能检测仪检测正常部位皮肤和皮损部位。检测指标包括表皮含水量(capacitance,CAP)、表皮脂质(sebum,SEB)、红斑指数(erythema index,EI)、经表皮失水率(transepidermal water loss,TEWL),其中前二项为正向指标,EI和TEWL为负向指标。
1.2.3 瘙痒程度评价
瘙痒是一种引起皮肤搔抓欲望的不愉快的主观感觉,因此采用症状管理理论中的视觉评价方法获取患者主观感受程度。视觉评价工具为一条10 cm长的直线尺,一端为0,表示“无瘙痒”,另一端为10表示“最痒”,中间部分表示不同程度的瘙痒,由患者在上标记出最能代表其瘙痒强度的点。直线最小刻度为mm,结果按照10分计算,测定标记在直线上的位置计分,得分越高,瘙痒程度越高。
1.3 质量控制
调查组由本科室护士2人和医生1人组成,经过统一培训,明确数据收集方法。调查现场采用录音,结束后抽取10%录音进行核查,计算机结果录入采取双人录入,对变量进行范围和逻辑校对以及初步分析。对分析结果进行双人核对。
1.4 统计学处理
用SPSS18.0软件包进行统计分析。计量资料服从正态分布用(
$\bar x \pm s$ )描述,计数资料用n(%)描述;饮水、饮食、锻炼指标与标准值的比较用单样本t检验,同组对象不同吸烟级别指标的比较用方差分析,皮肤生理功能检测同组对象不同部位指标的比较用配对t检验,生活行为方式指标与皮肤生理功能指标间的相关性用Pearson相关分析。检验水准α = 0.05,P < 0.05为差异有统计学意义。2. 结果
2.1 生活方式调查情况
2.1.1 吸烟和饮酒情况
吸烟界定为每天至少1只烟,并持续6个月以上,并根据日均吸烟量和持续时间界定程度;每周饮酒超过2次归为饮酒人群,见表1。结果显示被调查人群吸烟人数者91人(44.4%),其中重度吸烟人数65人(31.7%),男性吸烟者83人(重度63人),吸烟率66.4%(50.4%),女性吸烟者8人(重度3人),吸烟率10%(3.75%);偶尔饮酒者14人(6.8%),饮酒者4人(1.9%)。
2.1.2 饮水情况
被调查者日均饮水量(1211.90±520.28) mL,日均饮水量不足者140人(68.29%),显著低于标准(P < 0.001),见 表2。
表 2 生活方式调查结果[($ \bar x \pm s$ ),分]Table 2. Lifestyle scores [($ \bar x \pm s$ ),scores]项目 $ \bar x \pm s$ 标准值 t p 饮水 1211.90 ± 520.28 1500 −7.930 < 0.001 谷物 3.15 ± 7.12 0 6.339 < 0.001 蔬菜 −2.18 ± 1.34 0 −23.394 < 0.001 水果 −2.02 ± 2.38 0 −12.168 < 0.001 蛋类 −2.41 ± 2.47 0 −13.963 < 0.001 水产类 −3.78 ± 0.71 0 −76.440 < 0.001 禽肉类 0.99 ± 2.67 0 5.324 < 0.001 豆类 −5.03 ± 1.93 0 −37.276 < 0.001 奶类 −4.66 ± 2.40 0 −27.741 < 0.001 DBI- TS −15.95 ± 9.73 0 −23.455 < 0.001 DBI- LBS 22.89 ± 6.29 0 52.077 < 0.001 DBI- HBS 6.55 ± 5.38 0 45.311 < 0.001 DBI- DQD 29.55 ± 6.47 0 65.311 < 0.001 Met 10.22 ± 8.27 150 −118.485 < 0.001 2.1.3 饮食情况
结果显示调查的食物组分类中均值为正值的类别有谷类、亲肉类,均值为负值的类别包括蔬菜、水果、蛋类、水产类、豆类、奶类,DBI-TS均值为负数,DBI-LBS显著高于DBI-HBS,DBI-DQD显著偏移标准值0,P < 0.001,见 表2。
2.1.4 锻炼情况
结果显示196人(95.6%)锻炼不充分,其中96人(46.8%)除日常活动外,没有安排每周锻炼的习惯。
2.2 皮肤生理功能检测结果和瘙痒程度评价结果
皮肤生理功能检测结果,皮损处表皮含水量(CAP)和表皮脂质(SEB)较正常皮肤显著降低,而红斑指数(EI)较高,经表皮失水率(TWEL)也明显升高。提示皮损处皮肤生理功能存在缺陷。瘙痒程度评分最低分2分,最高分10分,均值(7.38±2.13)分,见表3。
表 3 皮肤生理功能检测结果[($ \bar x \pm s$ ),分]Table 3. Result of skin physiological function [($ \bar x \pm s$ ),scores]项目 部位 ${\rm{\bar x}} \pm {\rm{s}}$ t P CAP 皮损处 24.09 ± 15.70 15.484 < 0.001 正常处 39.12 ± 15.19 SEB 皮损处 15.63 ± 9.18 5.434 < 0.001 正常处 30.30 ± 17.18 EI 皮损处 402.63 ± 125.74 −13.242 < 0.001 正常处 289.57 ± 93.99 TEWL 皮损处 19.31 ± 14.45 −6.406 < 0.001 正常处 12.71 ± 10.38 2.3 生活方式与皮肤生理功能的相关性
不同程度吸烟者的瘙痒程度有明显区别(F = 3.67,P < 0.05),未发现饮酒与皮肤生理功能之间的相关情况,见 图1。
饮食负端分(DBI-LBS)与红斑指数、表皮脂质呈负相关,正端分(DBI-HBS)与红斑指数呈正相关,膳食质量距(DBI-DQD)与表皮含水量呈负相关,与瘙痒分数之间呈正相关。膳食总分(DBI-TS)与红斑指数、表皮脂质之间存在相关关系。说明膳食结构的不平衡可以对瘙痒的临床症状产生影响。饮水情况与红斑指数以及皮损评分之间呈负相关,即饮水越充分,皮损炎症反应越轻,皮损程度也越轻。锻炼情况与TEWL值之间呈现负相关,和表皮脂质之间呈现正相关,也就是说锻炼越充足经表皮水分流失越小,皮脂含量越高,见表4。
表 4 生活方式与皮肤生理功能及瘙痒程度的关系Table 4. The correlation analysis of lifestyle,skin physiological function and degree of pruritus项目 r/P 瘙痒程度 CAP SEB EI TEWL DBI-LBS r 0.088 −0.119 −0.165* −0.257** 0.096 P 0.210 0.090 0.018 < 0.001 0.171 DBI-HBS r 0.119 −0.057 0.106 0.174* 0.012 P 0.088 0.413 0.163 0.013 0.866 DBI-DQD r −0.181* −0.143* −0.073 −0.094 0.109 P 0.010 0.040 0.298 0.180 0.118 DBI-TS r 0.022 0.057 0.137* 0.239** −0.046 P 0.749 0.413 0.049 0.001 0.511 饮水 r −0.011 0.026 −0.102 −0.148* 0.049 P 0.874 0.715 0.146 0.034 0.715 Met r 0.001 0.046 0.159* 0.103 −0.227** P 0.998 0.515 0.012 0.140 0.003 * P < 0.05,** P < 0.005。 在食物亚类相关性分析中,谷类、豆类、奶类食物摄入量与瘙痒程度成正相关,豆类摄入量与SEB成正相关,蔬菜水果的摄入量与CAP成正相关,谷类食物摄入量与EI成正相关,蛋类、水产类、禽肉类摄入量与TWEL成负相关,见表5。
表 5 食物亚类和皮肤生理功能及瘙痒程度的相关分析Table 5. Correlation analysis of food subclasses with skin physiological function and degree of pruritus食物亚类 瘙痒程度 CAP SEB EI TWEL r P r P r P r P r P 谷类 0.198** 0.004 0.043 0.605 0.100 0.167 0.262** < 0.005 0.012 0.864 蔬菜 0.100 0.165 0.158* 0.022 −0.012 0.947 0.040 0.602 0.079 0.246 水果 −0.052 0.495 0.153* 0.033 0.019 0.735 −0.049 0.456 −0.106 0.134 蛋类 −0.081 0.244 −0.105 0.124 0.077 0.243 0.131 0.072 −0.159* 0.024 水产类 0.123 0.085 0.060 0.369 0.041 0.617 0.018 0.821 −0.200** 0.004 禽肉类 −0.089 0.181 −0.022 0.735 −0.039 0.602 −0.061 0.384 0.161* 0.025 豆类 0.224** 0.002 0.039 0.606 0.160* 0.020 0.061 0.421 −0.059 0.376 奶类 0.198** 0.004 −0.018 0.757 0.061 0.359 0.114 0.113 −0.074 0.337 * P < 0.05,** P < 0.005。 3. 讨论
世界卫生组织提出健康四大基石包括合理膳食、适当运动、戒烟限酒、心理平衡。本研究对慢性瘙痒患者生活方式中行为方式包括吸烟、饮酒、饮食、饮水、锻炼5个因素进行调查,提示患者的生活方式偏离健康生活标准,而这些生活中的不良行为与皮肤的生理功能存在相关性。
3.1 皮肤生理功能与瘙痒
皮肤的生理功能是维持皮肤健康状态的重要条件,应纳入慢性瘙痒患者健康改进指标体系。
目前在人体试验中检测主要通过无创的方法,本研究纳入指标有表皮含水量(capacitance,CAP)、表皮脂质(sebum,SEB)、经表皮失水率(transepidermal water loss,TEWL)、红斑指数(erythema index,EI)[18]。表皮含水量下降可引起角质形成细胞DNA合成速度加快,中间丝相关蛋白的减少,而引起炎症性皮肤疾病的发生发展。神经酰胺等皮肤脂质成分是天然保湿因子的重要组分,既可与水结合而储存水,又可形成疏水膜来防止水分流失,从而影响表皮通透性等生理功能[19]。TWEL被认为是表征皮肤屏障完整性的重要参数之一,在受损的皮肤屏障功能中有较高的表现[20]。研究显示,皮肤屏障完整性与TEWL成负相关,即皮肤屏障受损程度越重,TEWL也就越高。红斑指数通过检测皮肤中的血红蛋白含量,反映红斑及毛细血管扩张程度[21],从而判断皮肤炎症的严重程度。
3.2 控烟与瘙痒
吸烟程度对瘙痒体验的促进作用以及高吸烟率突出落实控烟措施的迫切性。中国是世界上最大的烟草生产和消费国,有3.15亿人吸烟,至少半数吸烟者可能会因吸烟而死亡[22],2017年中国烟草导致的死亡人数达250万,吸烟乃是威胁我国居民健康并造成人均疾病负担最高的风险因素之一[23]。自2003年我国签署《烟草控制框架公约》以来,我国的控烟工作提上日程,但人群实际禁烟效果并不明显,居民的高知晓率及低行为形成率的矛盾突出[24]。而对于皮肤病,烟草成分对炎性递质的介导[25]以及精神依赖等问题的存在,使控烟成为皮肤病健康教育处方中的重要内容。本次研究人群吸烟率44.4%,男性吸烟率(66.4%)高于女性(10%)。总体情况高于我国人群的整体吸烟率为35.83%[14]。同时吸烟与瘙痒程度之间相关性,也提示在对瘙痒患者的健康管理中应该强调控烟的落实。
3.3 膳食与瘙痒
3.3.1 膳食结构
2019年发表在《The Lancet》[26]上的一项重大研究发现,在全世界范围内,不健康饮食导致的死亡人数比包括吸烟在内的任何其他风险因素都要多,次优饮食对非传染性疾病死亡率和发病率的潜在影响,强调了各国改善饮食的必要性。该研究将膳食管理从限制不健康食物转变为增加健康食物,将饮食评估重点转移到健康食物摄入情况。
本研究根据膳食指数DBI进行饮食情况调查,通过DBI的总分、正负端分和膳食质量距多个维度对饮食情况进行分析。在分类的8种食物中,有6个种类为负值,即摄入不足;DBI负端分显著高于正端分,说明健康饮食摄入不足的问题,而膳食质量距显著偏移标准值0,则说明了膳食结构的不合理性。
3.3.2 膳食质量
膳食负端分与红斑指数、表皮脂质之间呈负相关,当膳食种类中的食物摄入量减少,负端分增大,红斑指数越大,说明炎症反应越重,同时表皮脂质含量下降,提示皮肤屏障功能减弱,症状也越明显。正分端与红斑指数呈正相关,即进食过多时,正端分变大,炎症反应越重。膳食质量距与表皮含水量呈负相关,膳食质量距越大,膳食结构越偏离健康标准程度越大,表皮含水量下降。即饮食结构的不合理可以影响到皮肤表皮生理功能的正常维持。
3.3.3 食物过敏
食物亚类调查结果提示单一考虑食物过敏的治疗策略不能完全达到健康管理的目标。
我国多地区食物过敏原研究表明食物过敏原最常见的分别是鸡蛋、牛奶和小麦、海鲜[27-28],食物亚类对过敏性症状的影响已经明确。但过敏性皮肤病中常见的症状即瘙痒与食物种类之间的关系尚未阐明。本研究在食物亚类的分析中发现谷类、豆类和奶类食物与瘙痒程度成正相关,这三类食物的摄入有增加瘙痒体验的风险。但是豆类食物与皮肤脂质含量也成正相关,说明豆类食物的摄入可以提高皮肤的屏障功能,而作为常见过敏原的蛋类和水产类食物与TWEL成负相关,即其摄入量增加,可以降低皮肤失水程度,显示出蛋类和水产类在保持皮肤含水量方面的正向影响。蔬菜和水果的摄入与表皮含水量呈正相关,即这类食物的摄入增加可以提高表皮的含水状况,改善屏障功能。但是也不能忽视一部分过敏情况中,比如光过敏引发的慢性皮肤炎症反应,蔬菜水果发挥了光诱导作用。因此对于患者应该结合临床过敏原的检测结果进行有个体化针对性的膳食管理。
因此膳食在病程中呈现出复杂性影响,提示应采取个体化结构式评估和管理。膳食管理作为生活方式管理重要内容之一,需要通过人群或个体膳食多样化评价实现对膳食质量的有效评估,发现膳食结构的问题,与临床检验指标结合,建立个体化健康的膳食管理方案,从而通过饮食的合理搭配,改善皮肤屏障功能。
3.4 锻炼与瘙痒
本研究对象群体的锻炼情况不容乐观,对Met值的调查结果显示本次研究人群96.5%运动不充分。锻炼情况与表皮脂质之间存在一定相关性,锻炼越少,表皮脂质含量较少。锻炼情况显著影响TEWL值,锻炼增加时,TEWL值减少。因此对于慢性瘙痒症状的患者,个体化锻炼有利于促进皮肤生理功能的改善。在健康管理中锻炼管理应该纳入其中,根据运动代谢当量分类以及患者个体机能情况,合理安排周锻炼计划。
和疼痛一样,瘙痒症状的病因和表现复杂,需进行以患者为中心的个人护理,并根据个体情况定制治疗方案[7,29]。WHO发布《全球慢性病现况报告》[30]指出大量慢性病可以通过减少包括生活行为方式风险因素和代谢生理风险因素在内的风险因素而得到有效预防。国内研究认为中国慢性病防控应着力关注吸烟、饮酒、体力运动不足、不健康饮食等因素[31]。本研究发现瘙痒患者的多种生活方式偏离健康要求,而生活行为方式也对疾病的情况产生影响。因此在瘙痒患者的管理中,对生活方式的个体化健康指导、干预与管理,应列为瘙痒预防和诊治的重要措施,以促进皮肤生理功能恢复和稳定。
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表 1 吸烟、饮酒、膳食DBI的指标定义及取值方法
Table 1. Index definition and value method of DBI of smoking,drinking and diet
分类 分值 亚类 分值 取值方法 吸烟 0~2 不吸烟 0 平均每天小于1只烟,且持续不超过6个月 轻度吸烟 1 20 a以下或每天吸烟少于20支 重度吸烟 2 超过或等于20 a且每天吸烟20支及以上 饮酒 0~2 不饮酒 0 每周饮酒不超过2次 偶尔饮酒 1 每周饮酒超过2次,且每周乙醇总量14份以下 饮酒 2 每周饮酒超过2次,且每周乙醇总量14份以上 膳食DBI指数 谷类 −12~12 谷类 −12~12 低能量组:−12 = 0 g,0 = 250~300 g,12 > 550 g 中等能量组:−12 < 100 g,0 = 350~400 g,12 > 650 g 高能量组:−12 < 200 g,0 = 450~500 g,12 > 750 g 每增加(减少)50 g,分值增加(减少)2分 蔬菜和水果 −12~0 蔬菜 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~199 g,−2 = 200~399 g,0≥400 g 水果 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~49 g,−2 = 50~99 g,0≥100 g 奶类和豆类 −12~0 奶类 −6~0 −6 = 0 g,−4 = 1~49 g,−2 = 50~99 g,0≥100 g 豆类 −6~0 −6 = 0 g,−3 = 1~39 g,0≥40 g 动物性食物 −12~8 禽肉类 −4~4 −4 = 0 g,−2 = 1~49 g,0 = 50~99 g,2 = 100~149 g,4≥150 g 水产品 −4~4 −4 = 0 g,−2 = 1~49 g,0≥50 g 蛋类 −4~4 4 = 0 g,−2 = 1~24 g,0 = 25~49 g,2 = 50~74 g,4≥75 g 注:14.18 g乙醇为1份。 表 2 生活方式调查结果[(
$ \bar x \pm s$ ),分]Table 2. Lifestyle scores [(
$ \bar x \pm s$ ),scores]项目 $ \bar x \pm s$ 标准值 t p 饮水 1211.90 ± 520.28 1500 −7.930 < 0.001 谷物 3.15 ± 7.12 0 6.339 < 0.001 蔬菜 −2.18 ± 1.34 0 −23.394 < 0.001 水果 −2.02 ± 2.38 0 −12.168 < 0.001 蛋类 −2.41 ± 2.47 0 −13.963 < 0.001 水产类 −3.78 ± 0.71 0 −76.440 < 0.001 禽肉类 0.99 ± 2.67 0 5.324 < 0.001 豆类 −5.03 ± 1.93 0 −37.276 < 0.001 奶类 −4.66 ± 2.40 0 −27.741 < 0.001 DBI- TS −15.95 ± 9.73 0 −23.455 < 0.001 DBI- LBS 22.89 ± 6.29 0 52.077 < 0.001 DBI- HBS 6.55 ± 5.38 0 45.311 < 0.001 DBI- DQD 29.55 ± 6.47 0 65.311 < 0.001 Met 10.22 ± 8.27 150 −118.485 < 0.001 表 3 皮肤生理功能检测结果[(
$ \bar x \pm s$ ),分]Table 3. Result of skin physiological function [(
$ \bar x \pm s$ ),scores]项目 部位 ${\rm{\bar x}} \pm {\rm{s}}$ t P CAP 皮损处 24.09 ± 15.70 15.484 < 0.001 正常处 39.12 ± 15.19 SEB 皮损处 15.63 ± 9.18 5.434 < 0.001 正常处 30.30 ± 17.18 EI 皮损处 402.63 ± 125.74 −13.242 < 0.001 正常处 289.57 ± 93.99 TEWL 皮损处 19.31 ± 14.45 −6.406 < 0.001 正常处 12.71 ± 10.38 表 4 生活方式与皮肤生理功能及瘙痒程度的关系
Table 4. The correlation analysis of lifestyle,skin physiological function and degree of pruritus
项目 r/P 瘙痒程度 CAP SEB EI TEWL DBI-LBS r 0.088 −0.119 −0.165* −0.257** 0.096 P 0.210 0.090 0.018 < 0.001 0.171 DBI-HBS r 0.119 −0.057 0.106 0.174* 0.012 P 0.088 0.413 0.163 0.013 0.866 DBI-DQD r −0.181* −0.143* −0.073 −0.094 0.109 P 0.010 0.040 0.298 0.180 0.118 DBI-TS r 0.022 0.057 0.137* 0.239** −0.046 P 0.749 0.413 0.049 0.001 0.511 饮水 r −0.011 0.026 −0.102 −0.148* 0.049 P 0.874 0.715 0.146 0.034 0.715 Met r 0.001 0.046 0.159* 0.103 −0.227** P 0.998 0.515 0.012 0.140 0.003 * P < 0.05,** P < 0.005。 表 5 食物亚类和皮肤生理功能及瘙痒程度的相关分析
Table 5. Correlation analysis of food subclasses with skin physiological function and degree of pruritus
食物亚类 瘙痒程度 CAP SEB EI TWEL r P r P r P r P r P 谷类 0.198** 0.004 0.043 0.605 0.100 0.167 0.262** < 0.005 0.012 0.864 蔬菜 0.100 0.165 0.158* 0.022 −0.012 0.947 0.040 0.602 0.079 0.246 水果 −0.052 0.495 0.153* 0.033 0.019 0.735 −0.049 0.456 −0.106 0.134 蛋类 −0.081 0.244 −0.105 0.124 0.077 0.243 0.131 0.072 −0.159* 0.024 水产类 0.123 0.085 0.060 0.369 0.041 0.617 0.018 0.821 −0.200** 0.004 禽肉类 −0.089 0.181 −0.022 0.735 −0.039 0.602 −0.061 0.384 0.161* 0.025 豆类 0.224** 0.002 0.039 0.606 0.160* 0.020 0.061 0.421 −0.059 0.376 奶类 0.198** 0.004 −0.018 0.757 0.061 0.359 0.114 0.113 −0.074 0.337 * P < 0.05,** P < 0.005。 -
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