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睡前音乐疗法对乳腺癌放疗患者睡眠质量和癌因性疲乏的影响

张江,  刘燕,  李文辉,  赵喜娟,  陈正庭,  关琼瑶,  吴江

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张江, 刘燕, 李文辉, 赵喜娟, 陈正庭, 关琼瑶, 吴江. 睡前音乐疗法对乳腺癌放疗患者睡眠质量和癌因性疲乏的影响[J]. 昆明医科大学学报, 2020, 41(12): 173-178. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201248
引用本文: 张江, 刘燕, 李文辉, 赵喜娟, 陈正庭, 关琼瑶, 吴江. 睡前音乐疗法对乳腺癌放疗患者睡眠质量和癌因性疲乏的影响[J]. 昆明医科大学学报, 2020, 41(12): 173-178. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201248
shu
Zhu Wei . Clinical and Pathological Analysis on 286 Cases of Seborrheic Keratosis[J]. Journal of Kunming Medical University, 2016, 37(08).
Citation: Jiang ZHANG, Yan LIU, Wen-hui LI, Xi-juan ZHAO, Zheng-ting CHEN, Qiong-yao GUAN, Jiang WU. Effects of Pre-sleep Music Therapy on Sleep Quality and Cancer-related Fatigue in Patients with Breast Cancer Undergoing Radiotherapy[J]. Journal of Kunming Medical University, 2020, 41(12): 173-178. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201248
shu

睡前音乐疗法对乳腺癌放疗患者睡眠质量和癌因性疲乏的影响

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201248
  • 1.

    昆明医科大学第三附属医院放射治疗科

  • 2.

    护理部，云南 昆明　650118

  • 3.

    昆明医科大学第二附属医院护理部，云南 昆明　650101

基金项目: 云南省医疗卫生单位内设研究机构科研基金资助项目(2017NS193)
详细信息
    作者简介:

    张江（1991～），男，云南曲靖人，护理学士，护师，主要从事肿瘤放射治疗护理工作

    通讯作者:

    刘燕，E-mail： kmliuyan@yeah.net

  • 中图分类号: R473.73

Effects of Pre-sleep Music Therapy on Sleep Quality and Cancer-related Fatigue in Patients with Breast Cancer Undergoing Radiotherapy

  • 1.

    Dept. of Radiotherapy

  • 2.

    Dept. of Nursing，The 3rd Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming，Yunnan 650118

  • 3.

    Dept. of Nursing，The 2nd Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650101，China

摘要

    摘要
  • 摘要:   目的   探讨睡前音乐疗法对乳腺癌患者放疗期间睡眠质量和癌因性疲乏的影响。   方法   将昆明市某三甲医院放射治疗科的80名乳腺癌患者采用随机对照分组法分为干预组（n = 40）和对照组（n = 40）。两组患者均给予放射治疗科常规护理，干预组患者除接受放射治疗科常规护理外，放疗期间及放疗后3个月内均接受睡前音乐疗法。在干预前，放疗结束时和放疗后3个月采用Piper疲乏修订量表和匹兹堡睡眠质量指数对两组患者的疲乏和睡眠质量进行评定。   结果   放疗结束时、放疗后3个月，对照组患者Piper疲乏量表在行为/严重性、情感方面、感觉、认知/情绪各维度评分以及总分均高于干预组，差异有统计学意义（P < 0.05）；对照组患者匹兹堡睡眠质量评分除催眠药物使用情况外，主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能障碍各成分评分和PSQI总分均高于干预组，差异有统计学意义（ P < 0.05）。   结论   睡前听音乐疗法对改善乳腺癌放疗患者睡眠质量和疲乏有积极意义。
    Abstract:   Objective   To explore the effect of bedtime music therapy on breast cancer patients' sleep quality and cancer-induced fatigue during radiotherapy.   Methods   Eighty breast cancer patients in a radiotherapy department of a tertiary hospital in Kunming were divided into an intervention group（n = 40）and a control group（n = 40）by random control grouping. Both groups of patients were given routine radiotherapy department nursing care; the patients in the intervention group received music therapy before bed during radiotherapy and within 3 months after discharge. The fatigue and sleep quality of the two groups were evaluated by Piper Fatigue revised scale and Pittsburgh sleep quality index; data collection were conducted before the intervention, at the time of discharge and 3 months after discharge.   Results   The Piper fatigue scale of the control group was significantly higher than the intervention group in behavior/severity, emotion, feeling, cognition/emotion scores and total scores（P < 0.05）at discharge and 3 months after discharge; Pittsburgh sleep quality scores of control group patients, except for the use of hypnotic drugs, subjective sleep quality, time to fall asleep, sleep time, sleep efficiency, sleep disorders, daytime dysfunction components scores and total PSQI scores were significantly higher than In the intervention group（ P < 0.05）.   Conclusion   Music therapy before going to bed is of positive significance in improving sleep quality and fatigue in breast cancer patients undergoing radiotherapy.
    • HTML全文

  • 白族是中国人口占比位列第13的少数民族，主要分布在云南中西部、贵州毕节、湖南张家界、湘西、四川凉山等地，其中云南是白族人口最多的省份。在云南，白族主要分布于大理州，该州是白族的发祥地、祖籍地和主要聚集地。根据2020年第七次人口普查，白族人口约为209.1543万人，其中中国80%以上的白族人口居住在云南省大理洱海地区（http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexch.htm）。

    受地域和风俗习惯的影响，白族可以分为3个分支：民家、勒墨和那马。白族勒墨和那马支系主要分布在怒江流域的兰坪县、维西县、福贡县等地，经济文化水平与怒族和傈僳族相近。白族民家支系则是白族人口最多的一支，主要居住在云南大理的洱海地区，深受中国汉文化的影响，具有较高的经济文化水平[1]。

    由于同一STR（short tandem repeat，STR）基因座中相同的等位基因在不同群体间基因频率分布存在差异，导致亲权鉴定和个体识别中关键法医学参数的计算值亦有不同，如亲权指数（paternity index，PI）和随机匹配概率（matching probability，Pm）等。因此，对不同种族和民族的人群进行基础遗传学数据的调查是非常有必要的。本研究选取2323名白族民家支系健康无关个体，对云南白族民家支系进行群体遗传调查，以期建立白族民家支系的法医遗传学参数，为司法鉴定工作中的亲子鉴定和个体识别提供基础数据。

    1.   材料与方法

    1.1   DNA提取、PCR扩增和STR分型

    在签署知情同意书后，在云南省大理白族自治州洱源县和剑川县采集了2323名无亲属关系健康白族个体的血样或口腔拭子。采用DNATyperTM19（公安部物证鉴定中心，中国）试剂盒，使用GeneAmpPCR System 9700 PCR仪（AB公司，美国）对18个常染色体STR基因座（D3S1358、D13S317、D16S539、Penta E、D18S51、CSF1PO、TH01、D2S1338、vWA、D21S11、D7S820、D5S818、D12S391、TPOX、D19S433、D8S1179、FGA和D6S1043）进行直接PCR复合扩增，同时设立灭菌纯水为阴性对照样本，9947A为阳性对照样本。PCR复合扩增所得到的产物使用AB 3130XL自动遗传分析仪（AB公司，美国）进行毛细管电泳分离，用GeneMapper ID-X 1.5 软件（AB公司，美国）进行STR分型。根据国际法庭科学遗传学会（international society for forensic genetics，ISFG）的规定对扩增产物进行分型和命名[2-3]。

    1.2   统计学处理

    使用Modified-Powerstats软件[4]统计等位基因频率（allele frequency，AF），并进行Hardy-Weinberg平衡（HWE）检验，采用Bonferroni多重校正，以P < 0.0028为差异有统计学意义。计算随机匹配概率（matching probability，Pm）、观测值杂合度（observed heterozygosity，Ho）、多态性信息含量（polymorphism information content，PIC）、个体识别能力（discrimination power，DP）、非父排除概率（probability of exclusion，PE）、亲权指数（paternity index，PI）等法医学参数。使用Arlequin v3.5软件计算遗传分化指数（Fst）和P值[5]，采用Bonferroni多重校正，以P < 0.0033为差异有统计学意义。采用Phylip 3.698软件包计算白族民家支系与21个已发表人群的群体遗传距离（Nei’ s）（http://evolution.genetics.washington.edu/phylip.html）。基于Nei’ s遗传距离，应用Mega 7.0软件[6]构建相邻连接（neighbour-joining，NJ）系统发育树。使用SPSS v24.0 统计软件（IBM公司，美国），进行多维尺度（multidimensional scaling，MDS）分析。

    2.   结果

    2.1   18个STR基因座的等位基因频率和法医学相关参数

    白族民家支系2323名无亲属关系个体18个STR基因座的等位基因频率和法医学相关参数，见表1。在上述18个STR基因座中共检出230个等位基因和1073个基因型。等位基因频率分布在0.0002～0.5093之间。等位基因数量最少为7个（TPOX），最多为22个（Penta E）。经Bonferroni校正后，有17个基因座等位基因频率和基因型频率符合Hardy-Weinberg平衡（P > 0.05/ 18 = 0.0028），D13S317基因座不符合Hardy-Weinberg平衡（P = 0.0008）。随机匹配概率（Pm）的范围为0.0166～0.2023。观测值杂合度（Ho）的范围为 0.6220～0.8993。多态性信息含量（PIC）在0.5641～0.8977之间。个体识别能力（DP）在0.7977～0.9834之间，累积个人识别能力（cumulative discrimination power，CDP）达到0.999999999。非父排除概率（probability of exclusion，PE）在0.3182～0.7939之间，累积非父排除率（cumulative probability of exclusion，CPE）达到0.99999994055。

    表  1  白族民家支系18个STR基因座的等位基因频率及法医学参数（n = 2323）（1）
    Table  1.  Allele frequencies and forensic parameters of 18 STRs in Minjia branch of Bai ethnic minority （n = 2323）（1）
    AlleleD3S1358D6S1043D13S317Penta ED16S539D18S51D2S1338CSF1POTH01vWAD21S11D7S820D5S818TPOXD8S1179D12S391D19S433FGA
    5 0.0458 0.0009
    6 0.0002 0.0846
    7 0.0022 0.0011 0.0019 0.2833 0.0013 0.0217 0.0009
    7.3
    8 0.0011 0.2749 0.0110 0.0075 0.0009 0.0628 0.1291 0.0006 0.5093
    8.1
    9 0.0028 0.1369 0.0065 0.2400 0.0002 0.0426 0.4957 0.0719 0.0773 0.1244 0.0004 0.0037
    9.1 0.0006
    9.3 0.0454
    10 0.0353 0.1440 0.0347 0.1104 0.0009 0.2374 0.0271 0.1614 0.1920 0.0239 0.0945 0.0006
    10.1 0.0015
    11 0.1197 0.2322 0.1894 0.3037 0.0026 0.2443 0.0002 0.3259 0.3250 0.3117 0.0771 0.0028
    12 0.0004 0.1438 0.1627 0.1257 0.2163 0.0224 0.3898 0.2658 0.2331 0.0295 0.1156 0.0357
    12.2 0.0140
    13 0.0013 0.1382 0.0366 0.0560 0.1089 0.2086 0.0766 0.0002 0.0362 0.1332 0.0004 0.2548 0.2785
    13.2 0.0517
    14 0.0418 0.1203 0.0105 0.0859 0.0123 0.2023 0.0058 0.2286 0.0058 0.0157 0.1901 0.2499
    14.2 0.0977
    15 0.3549 0.0129 0.0803 0.0009 0.1950 0.0006 0.0276 0.0004 0.0011 0.1722 0.0118 0.0687
    15.2 0.1429
    16 0.3487 0.0009 0.0986 0.1319 0.0149 0.1746 0.0002 0.0755 0.0065 0.0133
    16.2 0.0355
    17 0.1754 0.0502 0.0605 0.0809 0.0493 0.2566 0.0161 0.1009 0.0017 0.0006
    17.2 0.0024
    17.3 0.0004
    18 0.0710 0.1651 0.0678 0.0402 0.1009 0.2058 0.0037 0.2660 0.0006 0.0327
    18.2 0.0002 0.0002
    18.3 0.0009
    19 0.0058 0.1455 0.0489 0.0390 0.1754 0.0876 0.2004 0.0439
    20 0.0006 0.0478 0.0433 0.0224 0.1274 0.0181 0.1573 0.0654
    20.2 0.0002 0.0006
    20.3 0.0022
    21 0.0062 0.0245 0.0183 0.0512 0.0011 0.0994 0.1009
    21.1 0.0002
    21.2 0.0004 0.0077
    21.3 0.0071
    注：Pm: 随机匹配概率; DP: 个体识别能力; PIC: 多态性信息含量; PE: 非父排除概率;TPI: 典型亲权指数; Ho: 观测值杂合度；p-value: Hardy-Weinberg平衡（HWE）检验P值.
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    表  1  白族民家支系18个STR基因座的等位基因频率及法医学参数（n = 2323）（2）
    Table  1.  Allele frequencies and forensic parameters of 18 STRs in Minjia branch of Bai ethnic minority （n = 2323）（2）
    AlleleD3S1358D6S1043D13S317Penta ED16S539D18S51D2S1338CSF1POTH01vWAD21S11D7S820D5S818TPOXD8S1179D12S391D19S433FGA
    22 0.0004 0.0084 0.0187 0.0420 0.0880 0.1707
    22.2 0.0065
    23 0.0043 0.0084 0.2260 0.0536 0.2273
    23.2 0.0123
    24 0.0045 0.0054 0.1446 0.0075 0.1672
    24.2 0.0170
    25 0.0019 0.0022 0.0570 0.0060 0.0895
    25.2 0.0024
    26 0.0009 0.0006 0.0095 0.0009 0.0426
    26.2 0.0013
    27 0.0015 0.0024 0.0065
    28 0.0002 0.0508 0.0045
    28.2 0.0166
    29 0.2484
    29.2 0.0028
    30 0.2652
    30.1 0.0002
    30.2 0.0230
    30.3 0.0006
    31 0.1007
    31.2 0.0687
    32 0.0284
    32.2 0.1337
    33 0.0024
    33.2 0.0463
    34.2 0.0093
    35.2 0.0006
    Pm 0.1292 0.0283 0.0654 0.0166 0.0837 0.0408 0.0348 0.1210 0.1654 0.0691 0.0495 0.0854 0.0823 0.2023 0.0468 0.0476 0.0542 0.0334
    DP 0.8708 0.9717 0.9346 0.9834 0.9163 0.9592 0.9652 0.8790 0.8346 0.9309 0.9505 0.9146 0.9177 0.7977 0.9532 0.9524 0.9458 0.9666
    PIC 0.6652 0.8639 0.7744 0.8977 0.7446 0.8311 0.8453 0.6781 0.6115 0.7703 0.8087 0.7400 0.7456 0.5641 0.8146 0.8131 0.7976 0.8491
    PE 0.4315 0.7312 0.5548 0.7939 0.5403 0.6708 0.7029 0.4478 0.3745 0.5844 0.6384 0.5679 0.5610 0.3182 0.6401 0.6393 0.6148 0.7191
    TPI 1.6785 3.7958 2.2294 4.9637 2.1509 3.0809 3.4263 1.7388 1.4872 2.4048 2.7921 2.3046 2.2641 1.3229 2.8056 2.7988 2.6101 3.6297
    Ho 0.7021 0.8683 0.7757 0.8993 0.7675 0.8377 0.8541 0.7124 0.6638 0.7920 0.8209 0.7830 0.7792 0.6220 0.8218 0.8214 0.8084 0.8622
    HWE（p-value） 0.1687 0.2066 0.0008 0.3332 0.1724 0.1348 0.3628 0.1954 0.7213 0.3084 0.3011 0.3009 0.9749 0.6396 0.0800 0.1155 0.1521 0.8597
    注：Pm：随机匹配概率；DP：个体识别能力；PIC：多态性信息含量；PE：非父排除概率；TPI：典型亲权指数；Ho：观测值杂合度；p-value：Hardy-Weinberg平衡（HWE）检验P值。
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    2.2   遗传分化指数（Fst）和P值

    白族民家支系与21个已发表的人群[7-26]在共有的15个STR基因座之间的遗传分化指数（Fst）和P值，见表2。经Bonferroni校正后（P < 0.05/15≈0.0033），白族民家支系与喀什地区维吾尔族、云南佤族和云南地区越南人群在14个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与广西侗族和印度人群在11个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与云南哈尼族在9个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与海南黎族和昌都藏族在8个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与伊犁地区维吾尔族在7个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与日本人群在6个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与云南汉族在3个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与云南布朗族和长沙汉族在2个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与四川汉族和纳西族在1个STR基因座上存在差异（P < 0.0033），与贵州仡佬族、彝族、宁夏回族、拉萨藏族、怒江白族和大理白族在各基因座上均无统计学差异（P > 0.0033）。

    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的Fst和P值（1）
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Baiethnic minority and 21 published populations （1）
    民族STR基因座
    CSF1POD2S1338D3S1358D5S818D7S820
    FstPFstPFstPFstPFstP
    喀什地区维吾尔族 0.00323 < 0.00001# 0.00541 < 0.00001# 0.00311 < 0.00001# 0.00659 < 0.00001# 0.01279 < 0.00001#
    云南佤族 0.00248 0.00195# 0.00708 < 0.00001# 0.01609 < 0.00001# 0.01171 < 0.00001# 0.00165 0.00684*
    广西侗族 0.00068 0.04102* 0.00309 < 0.00001# 0.00422 < 0.00001# 0.00177 < 0.00001# 0.00702 < 0.00001#
    海南黎族 0.00050 0.19922 0.00632 < 0.00001# 0.00509 < 0.00001# 0.00268 0.00488* 0.00223 0.01660*
    昌都藏族 0.00117 0.00879* 0.00029 0.09473 0.28350 < 0.00001# 0.00140 0.00488* 0.00051 0.06543
    四川汉族 −0.00129 0.83691 −0.00031 0.55566 −0.00077 0.60059 −0.00130 0.89355 −0.00030 0.46680
    云南布朗族 0.00449 0.04102* 0.00557 0.00391* 0.00945 0.00293# 0.00376 0.04688* −0.00037 0.48047
    云南哈尼族 0.00217 0.02539* 0.00441 < 0.00001# 0.00162 0.04883* 0.00318 0.00195# 0.00168 0.02148*
    云南地区越南人群 0.01493 < 0.00001# 0.00689 < 0.00001# 0.02162 < 0.00001# 0.00130 0.07617 0.02601 < 0.00001#
    贵州仡佬族 −0.00062 0.63477 −0.00046 0.66992 0.00161 0.09082 −0.00056 0.66504 0.00238 0.04004*
    云南汉族 −0.00025 0.72852 0.00050 0.04395* 0.00083 0.03711* 0.00056 0.07910 0.00369 < 0.00001#
    彝族 0.00007 0.33105 0.00031 0.26758 0.00074 0.19531 0.00050 0.25000 −0.00095 0.89062
    纳西族 −0.00095 0.90430 −0.00023 0.57617 −0.00006 0.36816 0.00000 0.40332 0.00037 0.24023
    日本人群 0.00214 0.01562* 0.01237 < 0.00001# 0.00326 0.00977* 0.00084 0.10352 0.00425 < 0.00001#
    印度人群 0.00364 0.02734* 0.00318 0.00488* 0.00547 0.00488* 0.00498 0.00391* 0.01890 < 0.00001#
    宁夏回族 −0.00041 0.64453 0.00052 0.12402 0.00117 0.06641 0.00042 0.19043 0.00183 0.01562*
    伊犁维吾尔族 0.00387 0.03223* 0.10822 < 0.00001# 0.00544 0.01367* 0.00796 0.00195# 0.00851 < 0.00001#
    长沙汉族 0.00010 0.27051 0.00039 0.07031 0.00288 < 0.00001# 0.00032 0.13379 0.00124 0.01074*
    拉萨藏族 −0.00197 0.85840 0.00085 0.23828 0.00083 0.25391 0.00214 0.13379 0.00019 0.36230
    怒江白族 0.00440 0.09473 −0.00277 0.93262 −0.00212 0.71289 0.00262 0.17969 −0.00293 0.86816
    大理白族 −0.00020 0.52148 −0.00050 0.97852 0.00034 0.20312 0.00006 0.35547 −0.00043 0.85742
    　　即使在Bonforroni校正后，本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异（#P < 0.05/15 = 0.0033）；*P < 0.05。
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    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的Fst和P值（2）
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Bai ethnic minority and 21 published populations （2）
    民族STR基因座
    D8S1179D13S317D16S539D18S51D19S433
    FstPFstPFstPFstPFstP
    喀什地区维吾尔族 0.00074 0.00781* 0.01187 < 0.00001# 0.00128 0.00195# 0.00397 < 0.00001# 0.00308 < 0.00001#
    云南佤族 0.00380 < 0.00001# 0.00854 < 0.00001# 0.00645 < 0.00001# 0.00626 < 0.00001# 0.00365 < 0.00001#
    广西侗族 0.01678 < 0.00001# 0.00722 < 0.00001# 0.00182 < 0.00001# 0.00464 < 0.00001# 0.00050 0.04395*
    海南黎族 0.01014 < 0.00001# 0.00329 0.00293# 0.00163 0.03223* 0.00464 < 0.00001# 0.00048 0.17383
    昌都藏族 0.00132 0.00098# 0.13054 < 0.00001# 0.00113 0.00879* 0.00509 < 0.00001# 0.00144 < 0.00001#
    四川汉族 −0.00053 0.58496 −0.00084 0.73633 0.00581 0.00293# 0.00041 0.24707 −0.00102 0.83691
    云南布朗族 0.00219 0.09961 0.00074 0.27734 0.00351 0.07031 −0.00175 0.93945 0.00425 0.01953*
    云南哈尼族 0.00493 < 0.00001# 0.00244 0.00391* 0.00457 0.00098# 0.00544 < 0.00001# 0.00236 0.00293#
    云南地区越南人群 0.03193 < 0.00001# 0.03207 < 0.00001# 0.01673 < 0.00001# 0.00364 0.00098# 0.01629 < 0.00001#
    贵州仡佬族 0.00044 0.24512 0.00053 0.21973 −0.00102 0.88086 −0.00025 0.53125 0.00009 0.37012
    云南汉族 0.00442 < 0.00001# 0.00097 0.01172* 0.00094 0.01172* 0.00046 0.06152 0.00033 0.12012
    彝族 0.00046 0.23145 0.00184 0.04883* −0.00035 0.55273 0.00115 0.09668 0.00155 0.05566
    纳西族 0.00516 < 0.00001# −0.00113 0.99707 0.00114 0.10840 −0.00030 0.61719 −0.00018 0.51855
    日本人群 0.00392 < 0.00001# 0.00143 0.03516* 0.02029 < 0.00001# 0.00092 0.05664 0.00175 0.01855*
    印度人群 0.07056 < 0.00001# 0.01050 < 0.00001# 0.00631 < 0.00001# 0.14905 < 0.00001# 0.00632 < 0.00001#
    宁夏回族 0.00001 0.39844 0.00136 0.04785* 0.00021 0.27539 0.00090 0.06348 −0.00029 0.65137
    伊犁维吾尔族 0.00284 0.02734* 0.01284 < 0.00001# 0.00132 0.12793 0.00412 0.00391* 0.00345 0.02734*
    长沙汉族 0.00194 < 0.00001# 0.00084 0.03027* 0.00143 0.00391* 0.00050 0.04688* −0.00001 0.39648
    拉萨藏族 0.00047 0.28320 0.00874 0.00488* 0.00253 0.10156 0.00456 0.01953* 0.00389 0.03223*
    怒江白族 −0.00176 0.73047 0.00081 0.29980 0.00307 0.14160 0.00013 0.39648 0.00289 0.13477
    大理白族 0.00092 0.04004* −0.00044 0.87500 0.00015 0.29590 −0.00036 0.86328 0.00012 0.29785
    注：黑色加粗的值表明，即使在Bonforroni校正后，本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异（#P < 0.05/15 = 0.0033）；*P < 0.05。
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    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的Fst和P值（3）
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Bai ethnic minority and 21 published populations （3）
    民族STR基因座
    D21S11 FGA TH01 TPOX vWA
    Fstp FstP FstP Fstp FstP
    喀什地区维吾尔族 0.00410 < 0.00001# 0.00212 < 0.00001# 0.04589 < 0.00001# 0.00207 0.00098# 0.00704 < 0.00001#
    云南佤族 0.00520 < 0.00001# 0.00407 < 0.00001# 0.00953 < 0.00001# 0.02182 < 0.00001# 0.19039 < 0.00001#
    广西侗族 0.00069 0.00977* 0.00471 < 0.00001# 0.00171 < 0.00001# 0.00096 0.03809* 0.01037 < 0.00001#
    海南黎族 0.00127 0.04297* 0.00395 < 0.00001# 0.00453 0.00098# 0.00347 0.01172* 0.00447 < 0.00001#
    昌都藏族 0.00052 0.05762 0.00213 < 0.00001# 0.00136 0.00781* 0.01058 < 0.00001# 0.00314 < 0.00001#
    四川汉族 0.00036 0.29492 0.00112 0.13867 −0.00142 0.92090 −0.00119 0.75684 −0.00105 0.81738
    云南布朗族 0.00462 0.01074* 0.00144 0.13281 0.01066 0.00488* 0.02201 0.00098# 0.00084 0.23535
    云南哈尼族 0.00526 < 0.00001# 0.00487 < 0.00001# 0.00075 0.14160 0.01292 < 0.00001# 0.00207 0.01465*
    云南地区越南人群 0.00664 0.00098# 0.01939 < 0.00001# 0.00954 < 0.00001# 0.04698 < 0.00001# 0.01099 < 0.00001#
    贵州仡佬族 0.00035 0.26562 −0.00033 0.58984 −0.00027 0.44922 −0.00092 0.71582 0.00086 0.17773
    云南汉族 −0.00011 0.58691 0.00062 0.02441* 0.00015 0.22559 0.00046 0.12402 0.00161 0.00195#
    彝族 −0.00034 0.60840 −0.00115 0.99414 0.00104 0.13965 −0.00059 0.57422 0.00060 0.21973
    纳西族 0.00150 0.04590* 0.00048 0.19922 0.00039 0.25195 0.00037 0.24023 −0.00049 0.70020
    日本人群 0.00346 < 0.00001# 0.00073 0.08887 0.02701 < 0.00001# 0.00314 0.01758* −0.00049 0.75488
    印度人群 0.01773 < 0.00001# 0.00474 0.00098# 0.07503 < 0.00001# 0.03121 < 0.00001# 0.01042 < 0.00001#
    宁夏回族 0.00024 0.26074 0.00028 0.22363 0.00024 0.22852 0.00034 0.20703 0.00080 0.09277
    伊犁维吾尔族 0.06856 < 0.00001# 0.00305 0.01660* 0.05871 < 0.00001# 0.00044 0.27148 0.00944 < 0.00001#
    长沙汉族 0.00015 0.22363 0.00025 0.15430 0.00040 0.12793 −0.00013 0.47656 0.00077 0.02734*
    拉萨藏族 0.00042 0.32520 0.00294 0.04883* −0.00087 0.54883 0.00713 0.03125* −0.00062 0.51953
    怒江白族 −0.00227 0.83887 0.00278 0.11523 −0.00052 0.42871 0.00201 0.20020 −0.00349 0.96777
    大理白族 0.00150 0.00977* −0.00018 0.63574 0.00062 0.12695 −0.00016 0.47559 −0.00060 0.99121
    　　即使在Bonforroni校正后，本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异（#P < 0.05/15 = 0.0033）；*P < 0.05。
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    2.3   Nei’s遗传距离

    根据个体之间共享等位基因片段的数量计算Nei’s遗传距离。白族民家支系与云南布朗族和云南佤族相距较远，而与大理白族和怒江白族相距较近，见表3。

    表  3  白族民家支系与21个已发表人群的Nei's遗传距离
    Table  3.  Nei's standard genetic distances between Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations.
    　[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22]
    白族民家支系[1] 0.000000
    喀什地区维吾尔族[2] 0.107646 0.000000
    云南佤族[3] 0.114762 0.177184 0.000000
    广西侗族[4] 0.145404 0.217277 0.096202 0.000000
    海南黎族[5] 0.124407 0.227674 0.038474 0.096235 0.000000
    昌都藏族[6] 0.118570 0.177630 0.073168 0.024859 0.085629 0.000000
    四川汉族[7] 0.116581 0.180529 0.070624 0.035347 0.087920 0.005196 0.000000
    云南布朗族[8] 0.415857 0.579774 0.398897 0.387094 0.397545 0.348782 0.355437 0.000000
    云南哈尼族[9] 0.103179 0.203859 0.048691 0.059480 0.043724 0.034243 0.028206 0.365319 0.000000
    云南地区越南人群[10] 0.098524 0.172589 0.059345 0.032926 0.076531 0.007025 0.008501 0.329172 0.024481 0.000000
    贵州仡佬族[11] 0.115547 0.149589 0.067855 0.049599 0.093779 0.016923 0.018700 0.360752 0.049616 0.016962 0.000000
    云南汉族[12] 0.097612 0.181988 0.058948 0.043558 0.072595 0.014636 0.014362 0.321431 0.025772 0.003780 0.023229 0.000000
    彝族[13] 0.094028 0.189993 0.061012 0.054904 0.076758 0.022721 0.021975 0.327090 0.022979 0.008102 0.032636 0.008336 0.000000
    纳西族[14] 0.094438 0.173688 0.058978 0.058992 0.078381 0.023124 0.018060 0.335448 0.024818 0.008774 0.023248 0.010194 0.009089 0.000000
    日本人群[15] 0.099462 0.185518 0.066168 0.036783 0.080251 0.008683 0.010243 0.325122 0.026606 0.003187 0.023679 0.006106 0.008231 0.011813 0.000000
    印度人群[16] 0.105637 0.186014 0.077436 0.059716 0.099815 0.024326 0.022901 0.334689 0.045724 0.014013 0.029487 0.014439 0.018083 0.019465 0.018190 0.000000
    宁夏回族[17] 0.092766 0.179012 0.060018 0.053387 0.079086 0.017582 0.015580 0.320730 0.024201 0.004171 0.024065 0.003949 0.003815 0.006234 0.005949 0.011384 0.000000
    伊犁维地区吾尔族[18] 0.011876 0.095765 0.100860 0.130743 0.108918 0.099432 0.099592 0.412676 0.091099 0.083543 0.096303 0.084121 0.084766 0.087187 0.084149 0.096855 0.081386 0.000000
    长沙汉族[19] 0.050266 0.124632 0.097791 0.191280 0.091328 0.158492 0.153777 0.488916 0.125838 0.140880 0.136507 0.137303 0.142069 0.132549 0.147205 0.154349 0.138767 0.037496 0.000000
    拉萨藏族[20] 0.019893 0.083069 0.118218 0.114822 0.127158 0.086276 0.087764 0.438257 0.095018 0.080479 0.087737 0.085672 0.089791 0.088243 0.082420 0.095327 0.084116 0.007435 0.053767 0.000000
    怒江白族[21] 0.026784 0.091790 0.135895 0.142791 0.157151 0.111704 0.109450 0.448717 0.113373 0.097324 0.109013 0.103929 0.098482 0.099007 0.096941 0.117884 0.096831 0.014561 0.071961 0.014081 0.000000
    大理白族[22] 0.015095 0.085721 0.112248 0.130195 0.122038 0.094348 0.096091 0.423142 0.096458 0.081886 0.090705 0.084250 0.082848 0.084821 0.083601 0.09195 0.07896 0.00521 0.04733 0.00502 0.01303 0.00000
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    2.4   NJ系统发育树和多维尺度分析（MDS）

    为进一步探索白族民家支系与其他人群的亲缘关系，基于Nei’s遗传距离矩阵笔者构建了NJ系统发育树，见图1。从NJ系统发育树可以看出，白族民家支系与大理白族和怒江白族相距较近，而与云南布朗族和云南佤族相距较远。此外，基于Nei’s遗传距离矩阵笔者还进行了多维尺度分析（MDS），见图2。从MDS分析同样可以看出，白族民家支系与大理白族和怒江白族相距较近，而与云南布朗族和云南佤族相距较远。

    图  1  白族民家支系与21个已发表人群的系统发育树
    Figure  1.  The phylogenetic tree showing the relationship of the Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations
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    图  2  白族民家支系与21个已发表人群的MDS分析（基于Nei’s遗传距离矩阵）
    Figure  2.  Multidimensional scaling （MDS） plot based on Nei’s standard genetic distances matrix among Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations
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    3.   讨论

    Ho和PIC等法医学参数常被用来衡量STR基因座的多态性程度，并推测其法医学应用价值。在本次针对白族民家支系的调查研究中发现，所选的18个STR基因座的PIC在0.5641～0.8977之间，PIC > 0.5，遗传标记具有高度的多态信息[27]。在个体识别和亲子鉴定中，CDP和CPE参数的计算是极其重要的。在针对白族民家支系的调查中发现，本研究所选的18个常染色体STR基因座的CDP达0.999999999，具有较强的个体识别能力；CPE达0.99999994055，大于0.9999，在亲子鉴定中具有极强的系统效能[28-29]。本研究所获得的白族民家支系18个常染色体STR基因座的法医学参数和群体遗传学数据具有极高的应用价值。

    云南佤族和云南布朗族属于南亚语系中的孟高棉语族[30]。对Y染色体的研究发现，云南孟高棉语族起源于东亚南部[31]。而白族民家支系则属于汉藏语系的藏缅语族[32]。戴庆厦等[32]从语言学的角度发现，在中国南方分布的藏缅语族人群起源于中国北方的黄河流域。Wang等[33]对Y染色体的研究表明，中国南方分布的藏缅语族人群是由北方高原黄河流域迁徙而来。上述研究提示，云南佤族、云南布朗族与白族民家支系在起源上存在着显著的地理差异。与本研究结果，白族民家支系与云南佤族、云南布朗族在遗传上相距较远相一致。

    白族的3个主要分支中，勒墨支系于15世纪之前就已经从大理白族的主体中迁徙出来，最终聚居于怒江流域的兰坪县[34]。而民家支系主要聚居于大理州[1]。上述史料与研究提示，白族民家支系与属于勒墨支系的怒江白族存在一定的差异。

    本研究报道了白族民家支系18个常染色体STR基因座的等位基因频率和法医学参数等。研究结果提示，上述18个常染色体STR基因座在白族民家支系群体中具有较高的遗传多态性，可用于个体识别、亲子鉴定以及群体遗传结构的研究。

  • 表  1  两组患者一般资料比较[（ $\bar x \pm s$ ）/n（%）]

    Table  1.   Comparison of general information between two groups of patients [（ $\bar x \pm s$ ）/n（%）]

    项目 干预组（n= 40） 对照组（n= 40） t/χ2/Z P
    年龄（岁） 48.4 ± 8.19 45.48 ± 5.64 1.861 0.067
    婚姻状况 已婚 31（77.5） 33（80） 0.313 0.576
    其他 9（22.5） 7（20.0）
    文化程度 小学及以下 12（30.0） 7（17.5） −1.454 0.146
    初中 9（22.5） 11（27.5）
    高中或中专 15（37.5） 12（30.0）
    大学及以上 4（10.0） 10（25.0）
    居住地 市区 18（45.0） 14（35.0） 2.990 0.224
    城镇 14（35.0） 11（27.5）
    农村 8（20.0） 15（37.5）
    月收入（元） < 1000 2（5.0） 5（12.5） −1.635 0.102
    1000—3000 14（35.0） 19（47.5）
    3000—5000 17（42.5） 10（25.0）
    > 5000 7（17.5） 6（15.0）
    医保 有医保 30（75.0） 33（82.5） 0.672 0.412
    无医保 10（25.0） 7（17.5）
    有无转移和复发 无转移和复发 17（42.5） 15（57.5） 0.208 0.648
    转移/复发 23（37.5） 25（62.5）
    疾病分期 一期 5（12.5） 8（20.0） −0.316 0.752
    二期 22（55.0） 18（45.0）
    三期 12（30.0） 14（35.0）
    四期 1（2.5） 0（0.0）
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    表  2  两组患者睡眠质量评分比较[（ $\bar x \pm s$ ），分]

    Table  2.   Comparison of sleep quality scores between two groups of patients [（ $\bar x \pm s$ ），scores]

    项目 时间 干预组 对照组 t P
    睡眠质量 干预前 1.95 ± 0.39 2.18 ± 0.38 −1.414 0.161
    出院时 1.50 ± 0.51 1.50 ± 0.51 −6.712 < 0.001
    出院后3个月 1.08 ± 0.42 2.13 ± 0.33 −12.420 < 0.001
    入睡时间 干预前 1.88 ± 0.46 2.00 ± 0.39 −1.302 0.197
    出院时 1.23 ± 0.48 1.95 ± 0.45 −6.971 < 0.001
    出院后3个月 0.80 ± 0.41 1.75 ± 0.49 −9.410 < 0.001
    睡眠时间 干预前 1.73 ± 0.45 1.83 ± 0.50 −0.937 0.351
    出院时 1.08 ± 0.53 2.13 ± 0.46 −9.478 < 0.001
    出院后3个月 0.90 ± 0.51 1.60 ± 0.49 −6.005 < 0.001
    睡眠效率 干预前 2.18 ± 0.45 2.03 ± 0.36 1.659 0.101
    出院时 1.03 ± 0.16 1.90 ± 0.38 −13.478 < 0.001
    出院后3个月 0.68 ± 0.47 2.00 ± 0.32 −14.642 < 0.001
    睡眠障碍 干预前 1.55 ± 0.50 1.43 ± 0.50 1.113 0.269
    出院时 1.03 ± 0.36 1.73 ± 0.45 −7.683 < 0.001
    出院后3个月 0.93 ± 0.47 1.28 ± 0.45 −3.378 < 0.001
    催眠药物使用 干预前 0.08 ± 0.27 0.13 ± 0.33 −0.739 0.462
    出院时 0.05 ± 0.22 0.10 ± 0.30 −0.842 0.402
    出院后3个月 0.03 ± 0.16 0.10 ± 0.30 −1.385 0.170
    日间功能障碍 干预前 1.53 ± 0.51 1.38 ± 0.49 1.347 0.182
    出院时 0.85 ± 0.48 1.28 ± 0.51 −3.843 < 0.001
    出院后3个月 0.65 ± 0.48 1.20 ± 0.56 −4.685 < 0.001
    PSQI总分 干预前 10.88 ± 0.82 10.83 ± 0.78 0.279 0.781
    出院时 6.75 ± 0.93 11.25 ± 1.06 −20.255 < 0.001
    出院后3个月 5.05 ± 1.22 10.5 ± 1.11 −19.199 < 0.001
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    表  3  两组患者疲乏评分比较[（ $\bar x \pm s$ ），分]

    Table  3.   Comparison of fatigue scores between two groups of patients [（ $\bar x \pm s$ ），scores]

    项目 时间 干预组 对照组 t P
    感觉 干预前 5.79 ± 0.92 6.00 ± 1.23 −0.823 0.413
    出院时 3.61 ± 1.45 5.18 ± 1.38 −4.979 < 0.001
    出院后3个月 3.76 ± 1.43 5.53 ± 1.34 −5.711 < 0.001
    情感方面 干预前 5.93 ± 0.82 6.00 ± 1.34 −0.251 0.803
    出院时 3.74 ± 1.50 5.30 ± 1.48 −4.669 < 0.001
    出院后3个月 3.84 ± 1.47 5.65 ± 1.52 −5.395 < 0.001
    认知/情绪方面 干预前 5.87 ± 0.83 5.92 ± 1.25 −0.190 0.850
    出院时 3.62 ± 1.44 5.14 ± 1.42 −4.766 < 0.001
    出院后3个月 3.65 ± 1.34 5.58 ± 1.26 −6.642 < 0.001
    行为/严重性 干预前 6.06 ± 0.71 6.15 ± 1.11 −0.421 0.675
    出院时 3.84 ± 1.44 5.37 ± 1.20 −5.165 < 0.001
    出院后3个月 3.99 ± 1.34 5.68 ± 1.22 −5.908 < 0.001
    疲乏总分 干预前 5.92 ± 0.74 6.02 ± 1.19 −0.441 0.661
    出院时 3.71 ± 1.42 5.25 ± 1.31 −5.063 < 0.001
    出院后3个月 3.82 ± 1.34 5.61 ± 1.27 −6.137 < 0.001
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    [15] 杨琳琳.  检测外周血CA125对同步放化疗治疗高危子宫内膜癌的意义, 昆明医科大学学报.
    [16] 李云芬.  CCDC8基因表达与乳腺癌分子分型的相关性研究, 昆明医科大学学报.
    [17] 李晓勇.  Th17/Treg平衡失调及其相关因子在乳腺癌浸润转移的相关性研究, 昆明医科大学学报.
    [18] 牛华涛.  XRCC1在脑胶质瘤中的表达及与放疗的相关性研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 赵春芳.  干扰RNA抑制EGFR对乳腺癌细胞放射敏感性的影响, 昆明医科大学学报.
    [20] .  放射疗法联合唑来磷酸治疗癌性骨痛的临床观察, 昆明医科大学学报.
    • 施引文献

  • 期刊类型引用(4)

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    2. 李晓辉，翁智胜，彭洁雯，易江华，廖梦怡，辛甜甜，熊中堂，谈桂其. 脂溢性角化病108例临床、病理及误诊分析. 临床误诊误治. 2020(08): 27-30 . 百度学术
    3. 李杨，王宇令，余江，宋起滨. 真皮浅层切除术及病理活检在脂溢性角化病诊治中的应用. 中国美容整形外科杂志. 2018(03): 161-164 . 百度学术
    4. 王怀湘，李建明. 两种高能量超脉冲CO_2点阵激光模式治疗脂溢性角化病的疗效比较与分析. 激光生物学报. 2018(04): 345-348+337 . 百度学术

    其他类型引用(3)

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-21
  • 刊出日期:  2019-12-26

目录

摘要
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  • 1.   材料与方法

  • 1.1   DNA提取、PCR扩增和STR分型

  • 1.2   统计学处理

  • 2.   结果

  • 2.1   18个STR基因座的等位基因频率和法医学相关参数

  • 2.2   遗传分化指数（Fst）和P值

  • 2.3   Nei’s遗传距离

  • 2.4   NJ系统发育树和多维尺度分析（MDS）

  • 3.   讨论

参考文献(29)
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