留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2016~2018年昆明市石林县肿瘤的发病趋势

杨庆欢 冉海良 俞瑾淳 阮艳琴 陈莹

黄浩, 李雪林, 韩泽华, 舒文, 朱鹏飞, 向盈盈. CAD/CAM在口腔修复中的应用现状[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(8): 161-165. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240823
引用本文: 杨庆欢, 冉海良, 俞瑾淳, 阮艳琴, 陈莹. 2016~2018年昆明市石林县肿瘤的发病趋势[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(5): 54-58. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210510
Hao HUANG, Xuelin LI, Zehua HAN, Wen SHU, Pengfei ZHU, Yingying XIANG. Application Status of CAD/CAM in Prosthodontics[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(8): 161-165. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240823
Citation: Qing-huan YANG, Hai-liang RAN, Jin-chun YU, Yan-qin RUAN, Ying CHEN. The Analysis of Incidence Trend of Tumor in Shilin County, Kunming City from 2016 to 2018[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(5): 54-58. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210510

2016~2018年昆明市石林县肿瘤的发病趋势

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210510
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(81160364);云南省自然科学基金资助项目[2017FE468-(184)];云南公共卫生与疾病防控协同创新中心基金资助项目(2016YNPHXT11)
详细信息
    作者简介:

    杨庆欢(1995~),男,云南腾冲人,在读硕士研究生,主要从事慢性病流行病学研究工作

    通讯作者:

    陈莹,E-mail: 1284958937@qq.com

  • 中图分类号: R195

The Analysis of Incidence Trend of Tumor in Shilin County, Kunming City from 2016 to 2018

  • 摘要:   目的   分析2016~2018年昆明市石林彝族自治县肿瘤发病情况及流行趋势分析。   方法   收集2016~2018年昆明市石林县上报的肿瘤发病资料及当地人口学资料,计算发病粗率、标化率、累积率(0~74 岁),人口标化率使用2010年中国人口普查数据及Segi’ s世界标准人口年龄构成为标准进行计算。   结果   2016~2018年石林县肿瘤新发合计1202例,3 a肿瘤发病粗率(1/105)分别为:168.13、175.03、133.10;中国标准人口肿瘤发病率(1/105)分别为:158.66、159.31、117.81;世界标准人口发病率(1/105)分别为:121.02、122.78、92.99;累积率(0~74 岁)分别为14.10、13.65、10.65;3 a肿瘤发病情况较为稳定。年龄构成上,高龄人群肿瘤发病人数占比较大,3a40岁以上人群肿瘤发病率占总人群发病率95.9%以上,60岁以上人群肿瘤发病率占总人群发病率78.9%以上,性别方面,3a肿瘤发病率男性均高于女性。各类肿瘤中,肺、肝、胃等呼吸系统及消化系统原发性肿瘤占到了石林县肿瘤发病率构成48.4%以上。   结论   2016~2018年石林县居民肿瘤发病趋势基本平稳,应加强中老年人健康体检及肿瘤防治干预措施,改善居民生活习惯,提高中老年人生活质量。
  • 计算机辅助设计(computer aided design,CAD)和计算机辅助制造(computer aided manufacturing,CAM)是20世纪60年代快速发展起来的新生的综合性计算机应用技术,它是以计算机作为主要技术手段,处理各种数字信息和图形信息,辅助完成产品设计和制造中的各项活动。20世纪80年代,CAD/CAM技术引入口腔领域,促进了口腔医学的发展和进步,在就诊便捷性和流程规范性等方面有明显优势[1-2]

    口腔数字化技术的进步也不断改变着口腔医生的工作方式[3]。数字化技术在口腔科中最显着的好处之一是能够简化复杂的流程,减少患者预约,以及临床手术和实验室时间,并在不影响临床结果的情况下减少制造步骤[46],优化工作流程、提高工作效率[78]。同时CAD/CAM修复材料具有许多优点,如材料质量稳定,成本较低和节省时间等[9] ,这使得CAD/CAM修复材料得到广泛使用。本文将从CAD/CAM在嵌体、全冠、活动义齿、种植义齿及固定桥5种修复方式中的应用进行描述,从而概述CAD/CAM在口腔修复中的应用进展。

    嵌体(Inlay)是1种嵌入患牙内部,用以恢复缺损牙体形态和功能的修复体。如果嵌体部分嵌入牙冠内、部分高于牙面则命名为高嵌体(Onlay)。研究表明[10],高嵌体可良好的修复牙齿缺损,得到极佳的修复效果。Metiner等[11]对数字印模制造嵌体和传统印模制造的嵌体进行了长达12个月的研究,随访结果表明用数字印模制造的嵌体修复体是传统嵌体修复的可靠替代品。嵌体修复后5 a,嵌体和牙冠的平均保存率分别为93.50%和95.38%[1213]。 Tunac等[1415]在经过2 a评估后得出结论:CAD/CAM树脂复合嵌体可以成功用于后牙II类洞修复,且失败率极低,随访结果也显示出高保存率。CAD/CAM高嵌体在修复根管治疗后磨牙大面积缺损的临床应用中各方面表现良好,患者满意度高,值得临床推广[1617]。用CAD/CAM进行嵌体修复时,对医生技术有较高要求,收费也偏高。

    在口腔修复中最多见的1种修复体是全冠,它包绕了整个牙冠,修复缺损牙体,恢复牙齿功能。良好的边缘密合度是全冠修复的基础,修复体与自身牙体的紧密贴合也是我们希望达到的效果。研究表明[18],通过口内扫描仪(intraoral scanners,IOS)获得的CAD/CAM制造修复体比通过传统印模和随后实验室扫描获得的修复体显示出更好的边缘和内部贴合。直接数字工作流程是间接数字工作流程的有效替代方案,用于生产CAD/CAM全陶瓷修复体。口外扫描仪的类型也会影响CAD/CAM制造的牙冠的边缘密合,但它对牙冠与牙体的内部契合度没有显著影响[19]。CAD/CAM 技术可以增强陶瓷材料在口腔中应用,从而提高修复体的生物相容性,满足患者的美学需求[20]。另有研究表明[21],通过CAD/CAM制造的陶瓷全冠寿命低于传统制造的全冠。这可能与陶瓷的类型及其特性有关,关于CAD/CAM在全冠中的应用还有待进一步研究。此外,CAD/CAM行全冠修复对口腔技师有较高要求[22],经验不足、缺乏对材料的了解、数字技术等原因都能造成修复体临床并发症[23]

    可摘局部义齿(removable partial dentures,RPD)是1种患者可以自行摘戴的用于部分牙缺失(牙列缺损)的修复体。由于预期寿命的增加以及人口老龄化,无牙颌种群正在增加。越来越多的老年人要求保留更多牙齿。因此,对RPD治疗的需求将升高,这样的需求还将持续到将来[24]

    传统制造RPD是1个复杂、容易出错、耗时且昂贵的过程。使用CAD/CAM技术,可以快速原型制作,有望成为制造RPD支架的更有效方法[25]。1994年,首次尝试开发CAD/CAM系统来制造完整的RPD修复体[26]。随着当前数字化口腔的创新和发展,CAD/CAM技术制造已能成功地运用于RPD的修复[27]。传统制造的RPD可能非常耗时,并且它们的不贴合已被确定为RPD使用者的主要诉求之一[28]。与传统RPD相比,使用CAD/CAM支架和聚甲基丙烯酸甲酯(polymethyl methacrylate,PMMA)光盘进行数字RPD具有许多优势,它可以进行更准确的RPD支架设计,从而提高贴合度。RPD的贴合度越好,RPD就越舒适和实用。此外,使用计算机化技术可以减少RPD的制作时间,使其比传统技术更快地给患者使用[29]。与传统制造的RPD支架相比,通过CAD/CAM和快速原型技术制造的RPD支架具有临床可接受的拟合度,更高的精度和更好的准确性。但是支架和义齿基底之间粘合的准确性和耐用性的技术仍有待解决。在数字化制造中,人为因素也会影响支架的质量[30]。全数字化RPD可以在没有石膏确定铸件的情况下制造,但全数字RPD的指征仅限于肯氏III/IV类部分牙列缺失的病例[31]。数字印模采集和上颌骨关系记录的困难仍有待解决,需要扩展修复的适应症[32]

    种植义齿(implant denture)是由牙种植体及其支持的上部结构组成的修复体。

    CAD/CAM的引入使临床医生能够使用更便宜的材料和更快的制造程序,提高了义齿修复治疗的效率[33]。口内扫描在单种植体和多种植体修复体中都表现出很高的准确性[34]。IOS数字扫描的准确性与传统的印模技术相比,在单基台或双基台印模时,口内数字扫描具有更高的效率。患者对口内数字扫描的满意度和偏好优于接受传统印模手术的患者[35]。Pesce等[36]通过体外研究,提出数字印模可能可以成为1种可靠的方法,用于在存在倾斜植入物时制作具有良好被动配合的全牙弓植入物支架。李瑾等[37]通过比较上颌前牙缺失后行常规即刻种植修复术和联合应用CAD/CAM牙种植导板进行即刻种植修复术的术前术后咀嚼效率、言语功能及美学效果等指标,提出CAD/CAM牙种植导板联合应用在上颌前牙即刻种植术中能增强修复的精确性、提高咀嚼效率及改善牙周环境。种植导板良好的固位力是提高手术精确度的前提,这对技师的要求较高[38]

    通常情况下,为获得良好的骨支持,上颌窦底至牙槽嵴要有足够的距离,反之则会选择行上颌窦底提升术来处理骨量不足的问题,进行上颌窦底提升术时,应选择“最佳选择”—CAD/CAM引导的设计,因为它减少了组之间和组内所选参数的差异。这有助于没有足够的种植手术经验的口腔医生取得更好的种植效果[39]。Yeung等[40]还将现有的设计原则和CAD/CAM材料相结合,制作出1种金属丙烯酸树脂,最大限度地减少了单个牙齿断裂,并促进了磨损表面的有效表面修复。

    CAD/CAM牙种植导板引导下的牙种植手术治疗效果高于常规牙种植手术,可有效改善咀嚼功能。CAD/CAM引入种植义齿修复,需要医生和技师的高度配合,以保证手术的精确性。

    固定桥用于修复牙列中1个或几个缺失牙,通过粘接剂或固定装置与缺牙2侧预备好的基牙或种植体连接成一体,恢复缺失牙的形态和功能。将CAD/CAM技术整合到完整的义齿设计和制造中,简化了临床和加工厂的流程,并改善了义齿的物理特性,提高了义齿质量[41]。CAD/CAM 系统能够生产可重复制作且边缘间隙小的固定桥[42]。与传统方法和其他合金制成的结构相比,由CAD/CAM技术制成的锆基修复体在边缘贴合、减少炎症、良好维护以及牙周健康等方面展现了更好的临床效果[43]

    综上所述,CAD/CAM在嵌体、全冠、活动义齿、种植义齿及固定桥五种修复方式中应用广泛。CAD/CAM的应用增加了修复体的精密度、准确度,减少临床诊治时间和就诊次数,数字存档可显著提高数据保留率,更有利于以患者为中心的治疗和临床修复后随访。CAD/CAM制作的修复义齿在强度、刚度及耐腐蚀性等方面具有优势,提升了义齿与牙体之间的贴合度,增加了义齿的韧性、极限弯曲强度和更高的弹性模量等[44]。除此之外,CAD/CAM还可应用于过渡粘接中以恢复咬合[45]。虽然CAD/CAM技术还存在部分如初始成本高的局限性[46],但其给口腔修复带来的诸多优点不容小觑。未来,CAD/CAM将更加广泛的应用于口腔修复,促进口腔修复的迅猛发展。

  • 图  1  2016~2018年石林县居民肿瘤年龄别发病率(1/105

    Figure  1.  Age-specifc incidence of tumor among residents in Shilin county,2016 ~ 2018 (1/105

    表  1  2016~2018年石林彝族自治县肿瘤发病率(1/105

    Table  1.   Tumor incidence in Shilin Yi autonomous county,2016~2018 (1/105

    时间 性别 发病人数 粗率 中国人口标化率 世界人口标化率 累积率(%)(0~74岁)
    2016年 249 197.53 186.76 150.12 17.71
    173 138.43 130.36 93.52 10.58
    合计 422 168.13 158.66 121.02 14.10
    2017年 263 207.57 186.50 149.56 17.58
    179 142.26 131.54 98.50 9.90
    合计 442 175.03 170.40 122.78 13.65
    2018年 218 171.26 151.17 124.44 14.40
    120 94.90 84.45 63.54 7.08
    合计 338 133.10 117.81 92.99 10.65
    下载: 导出CSV

    表  2  2016~2018年前五位肿瘤发病情况(1/105

    Table  2.   The incidence of the top five tumors from 2016 to 2018(1/105

    时间 肿瘤
    部位
    发病
    人数
    发病率
    (1/105
    构成
    (%)
    中标率
    (1/105
    男性 发病
    人数
    发病率
    (1/105
    构成
    (%)
    中标率
    (1/105
    女性 发病
    人数
    发病率
    (1/105
    构成
    (%)
    中标率
    (1/105
    2016年 114 45.42 27.01 42.01 79 62.67 31.73 57.01 35 28.01 20.23 26.89
    58 23.11 13.74 21.46 46 36.49 18.47 34.00 直肠 20 16.01 11.56 15.58
    直肠 39 15.54 9.24 14.52 直肠 19 15.07 7.63 13.48 19 15.21 10.98 14.21
    36 14.34 8.53 13.42 17 13.49 6.83 12.67 12 9.60 6.94 8.74
    结肠 20 7.97 4.74 7.42 淋巴系统 11 8.73 4.42 9.61 乳腺 12 9.60 6.94 9.17
    2017年 89 35.24 20.14 33.28 75 59.19 28.52 53.58 甲状腺 34 27.02 18.99 25.96
    直肠 50 19.80 11.31 17.76 27 21.31 10.27 20.02 乳腺 27 21.46 15.08 19.22
    甲状腺 42 16.63 9.50 15.94 直肠 26 20.52 9.89 16.82 直肠 24 19.07 13.41 18.10
    39 15.44 8.82 15.09 结肠 16 12.63 6.08 12.52 14 11.13 7.82 10.65
    乳腺 28 11.09 6.33 10.01 膀胱 14 11.05 5.32 9.94 12 9.54 6.70 8.90
    2018年 82 32.29 24.26 27.68 62 48.71 28.44 40.66 20 15.82 16.67 14.74
    45 17.72 13.31 15.88 39 30.64 17.89 27.01 乳腺 18 14.23 15.00 11.97
    直肠 24 9.45 7.10 7.77 直肠 17 13.35 7.80 11.23 结肠 9 7.12 7.50 6.17
    结肠 20 7.88 5.92 6.94 结肠 11 8.64 5.05 7.67 胰腺 8 6.33 6.67 6.09
    乳腺 18 7.09 5.33 5.92 血液系统 9 7.07 4.13 7.46 血液系统 7 5.54 5.83 6.09
    下载: 导出CSV
  • [1] 国家卫生健康委员会. 2019中国卫生健康统计年鉴[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2019: 279-297.
    [2] Fitzmaurice C,Dicker D,Pain A,et al. The global burden of cancer 2013[J]. JAMA Oncol,2015,1(4):505-527. doi: 10.1001/jamaoncol.2015.0735
    [3] Yuan P,Xiang J,Borg M,et al. Analysis of lifetime death probability for major causes of death among residents in China[J]. BMC Public Health,2020,20(1):1090. doi: 10.1186/s12889-020-09201-7
    [4] 蔡传毓,江波,杨茂敏,等. 安徽省寿县2013~2015年恶性肿瘤发病及死亡分析[J]. 安徽预防医学杂志,2019,25(4):275-279.
    [5] 马朝辉,高秋生,曹凌,等. 2014年山西省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡分析[J]. 肿瘤研究与临床,2020,32(3):186-191. doi: 10.3760/cma.j.cn115355-20191030-00492
    [6] 曹骥,李秋林,容敏华,等. 2015年广西肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡分析[J]. 中国癌症防治杂志,2019,11(1):43-51.
    [7] 文洪梅. 2015年云南省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡分析[J]. 中国肿瘤,2020,29(1):22-33.
    [8] 蒙光化,黄军,龙秋,等. 贵州黔南地区≥15岁居民恶性肿瘤患病情况及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生,2018,34(11):1506-1510. doi: 10.11847/zgggws1119059
    [9] 郭旭辉. 甘肃省和浙江省居民恶性肿瘤疾病相关危险因素分析[D]. 北京: 中央民族大学硕士学位论文, 2013.
    [10] Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,et al. Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin,2018,68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492
    [11] 马骏. 2010—2014年浙江省肿瘤登记地区喉癌发病和死亡趋势分析[J]. 中国肿瘤,2020,29(4):253-259. doi: 10.11735/j.issn.1004-0242.2020.04.A003
    [12] 汪金华,赵艳艳,吴卫华,等. 2012—2016年安徽省肥西县恶性肿瘤发病与死亡趋势分析[J]. 华南预防医学,2019,45(6):571-573,576.
    [13] 杨淋淋,周学馨,唐贵忠,等. 重庆市主城区居民健康档案认知情况调查分析[J]. 中国健康教育,2020,36(8):772-775.
    [14] 孔祥应,黄军,蒙光华,等. 2009-2018年贵州省黔南州居民肝癌发病趋势变化分析[J]. 现代预防医学,2019,46(22):4040-4043.
    [15] 赵仁成,雷林,蔡日东,等. 2001-2015年深圳市肺癌发病特征分析[J]. 中国慢性病预防与控制,2019,27(6):475-478.
    [16] Macdonald S,Cunningham Y,Patterson C,et al. Mass media and risk factors for cancer:The under-representation of age[J]. Bmc Public Health,2018,18(1):490. doi: 10.1186/s12889-018-5341-9
    [17] 邓敬桓,秦雪. 原发性肝癌发生机制的研究进展[J]. 环境与健康杂志,2007,24(11):924-926. doi: 10.3969/j.issn.1001-5914.2007.11.031
    [18] 魏跃红,吕桦,倪进发,等. 吸烟、饮酒与胃癌关系的条件logistic回归分析[J]. 疾病控制杂志,2006,10(2):116-119. doi: 10.3969/j.issn.1674-3679.2006.02.004
    [19] 顾晓平,王银存,智恒奎,等. 吸烟与饮酒对肺癌发病的影响及交互作用[J]. 江苏预防医学,2015,26(5):39-41.
    [20] 尤伟琼. 云南民族识别研究[D]. 昆明: 云南大学博士学位论文, 2012.
    [21] 欧阳军. 彝族人的饮酒习俗[J]. 丝绸之路,2005,14(12):48-49.
    [22] Zheng R S,Sun K X,Zhang S W,et al. Report of cancer epidemiology in China,2015[J]. Zhong Hua Zhong Liu Za Zhi Chinese Journal of Oncology,2019,41(1):19-28.
    [23] Wei W,Zeng H,Zheng R,et al. Cancer registration in China and its role in cancer prevention and control[J]. The Lancet Oncology,2020,21(7):342-349. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30073-5
  • [1] 潘仁杰, 舒培州, 张秋月, 张玲, 刘建昆.  基于Web of Science的SHMT2与肿瘤相关性研究文献的可视化分析, 昆明医科大学学报.
    [2] 吴斯琪, 陈刚, 肖亦爽.  血常规指标与早产儿视网膜病变发病率及严重程度的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240520
    [3] 杨诗瑶, 杨艳霞, 杨海银, 董勇, 苗金虎, 朱悦熙, 关琼瑶.  成人肿瘤患者跌倒发生率及影响因素的系统评价, 昆明医科大学学报.
    [4] 刘熙, 刘馨, 蔡静静, 杜亚茜, 李鸿生, 周永春.  纳米孔测序在肿瘤并发感染中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230710
    [5] 何成禄, 李娅, 朱敏, 钟敏, 段勇.  ACSM蛋白家族在肿瘤中的研究进展, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230307
    [6] 任前浪, 白刚, 王浩楠, 刘期林, 苏乾正.  771例脑膜瘤流行病学分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230216
    [7] 王丽苹, 彭朴仙, 温瑷菡, 张瑗, 沈亚舟, 王涛, 唐松源, 邓星梅.  基于母婴健康队列的子痫前期发病率及其危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230715
    [8] 齐潇, 钟兆铭, 孙传政.  肿瘤相关中性粒细胞与肿瘤发生发展的研究进展, 昆明医科大学学报.
    [9] 范旭, 冯煜然, 朱梅.  微波消融联合免疫疗法治疗肿瘤的研究进展, 昆明医科大学学报.
    [10] 郭丽霞, 孙伟杰, 赵卉.  可选择性多聚腺苷酸化与肿瘤的相关研究进展, 昆明医科大学学报.
    [11] 马蕾, 张丽芝.  云南省玉溪市红塔区5~16岁儿童遗尿症发病相关因素调查, 昆明医科大学学报.
    [12] 刘海涛, 赵外荣, 张伟强, 田建辉.  肿瘤患者并发抑郁的调查研究, 昆明医科大学学报.
    [13] 芮桥安.  孕早期甲状腺功能筛查对妊娠合并亚临床甲状腺功能减退的应用价值研究, 昆明医科大学学报.
    [14] 杨保祥.  多囊胰腺1例报告, 昆明医科大学学报.
    [15] 石美娜.  灯盏花乙素药理作用研究进展, 昆明医科大学学报.
    [16] 苏晓三.  两种外周血单个核细胞采集方法体外诱导CIK细胞的比较, 昆明医科大学学报.
    [17] 谭向来.  以RIFLE标准评估住院患者急性肾损伤发病率、预后及相关危险因素, 昆明医科大学学报.
    [18] 万蓉.  ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用, 昆明医科大学学报.
    [19] 张雷.  湿热环境下晕动病发病率、预防训练及退化再适应的综合研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 腹主动脉瘤的外科治疗进展, 昆明医科大学学报.
  • 加载中
图(1) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  3744
  • HTML全文浏览量:  2233
  • PDF下载量:  12
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-12
  • 刊出日期:  2021-05-25

目录

/

返回文章
返回