Correlation Study of Blood Preβ1-HDL Predictive Value of Coronary Artery Disease Severity in Patients with Coronary Heart Disease
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摘要:
目的 探讨preβ1-HDL对冠心病患者冠脉病变严重程度预测价值的相关性。 方法 在昆明市第一人民医院行冠脉介入诊断和\或治疗的90例患者，顺序入组，其中冠心病患者70例（其中冠心病单支病变15例，冠心病多支病变55例），冠脉正常患者20例。收集各组临床基线资料。采用ELISA法测定血preβ1-HDL浓度。用SPSS进行统计分析。 结果 在不同冠脉病变严重程度患者中血preβ1-HDL水平，差异有统计学意义（P < 0.05）。Preβ1-HDL浓度与冠脉Gensini评分呈正相关（P < 0.000），相关性为（r = 0.782）。Preβ1-HDL浓度与cTnT呈正相关（P < 0.000），相关性为（r = 0.421）。血Preβ1-HDL的ROC曲线下面积（AUC）为0.993，诊断界值为3.66，敏感度和特异度分别为100%和94.7%。 结论 初步发现血Preβ1-HDL浓度可以作为预测冠心病冠脉病变严重程度的新指标。 -
关键词:
- preβ1-HDL /
- 冠状动脉粥样硬化性心脏病 /
- 冠脉Gensini评分
Abstract:Objective To investigate the correlation between Pre β1-HDL and the predictive value of coronary artery disease severity in patients with coronary heart disease. Methods In this study, 90 patients undergoing coronary intervention diagnosis and/or treatment in our hospital were enrolled sequentially. Among them, there were 70 patients with coronary artery disease （including 15 patients with single coronary artery disease, 55 patients with multiple coronary artery disease）and 20 patients with normal coronary artery disease. Clinical baseline data of each group were collected. Blood preβ1-HDL concentration was determined by ELISA. SPSS was used for statistical analysis. Results The results of this study showed that blood pre β1-HDL levels in patients with different severity of coronary artery disease had the statistically significant differences （P < 0.05）. Preβ1-HDL concentration was positively correlated with coronary Gensini score （P < 0.000）, and the correlation was （r = 0.782）. Preβ1-HDL concentration was positively correlated with cTnT （P < 0.000）, and the correlation was （r = 0.421）. The area under ROC curve（AUC） of blood Pre β1-HDL was 0.993, the diagnostic threshold was 3.66, and the sensitivity and specificity were 100% and 94.7%, respectively. Conclusion Blood Pre β1-HDL concentration has been found to be a new indicator to predict the severity of coronary artery disease. -
外周静脉置入中心静脉导管（peripherally inserted central catheter，PICC）在临床应用已有近30 a历史，PICC置管携带方便、留置时间长，可减轻需长期输液治疗患者反复静脉穿刺带来的痛苦，在重症医学、肿瘤等多个科室有广泛的应用[1-2]。近年来超声引导下PICC置管技术大大提高了穿刺成功率[3-4]，但是仍然不可避免出现置管相关并发症，增加患者痛苦，延长住院时间，影响治疗的有序进行[5]。目前超声引导下PICC置管患者并发症危险因素报道较为少见，鉴于此，本课题组回顾性分析空军军区大学西京医院近年来收治的536例行超声引导下PICC置管患者临床资料，统计并发症发生情况，分析影响超声引导下PICC置管并发症的危险因素，结果报道如下：
1. 资料与方法
1.1 临床资料
回顾性选择2014年3月至2017年3月成都市第二人民医院收治的经Ｂ超导引下行PICC穿刺术患者536例，纳入标准：（1）18 岁≤年龄≤60 岁；（2）自愿接受超声引导下PICC置管，签定PICC置管同意书；（3）行头静脉、贵要静脉、肘正中静脉穿刺；（4）临床资料完整。排除标准：（1）出凝血时间和血小板计数异常者、有出血倾向或活动性内脏出血者，近6个月内脑出血者；（2）药物难以控制的高血压，合并严重肝、肾、视网膜血管性病变；（3）因基础病需要使用阿司匹林、肝素和华法林等药物治疗者；（4）置管部位皮肤破损、感染等不适合PICC置管；（5）临床资料缺失。其中男271例，女265例，年龄35～72岁，平均（58.24±6.34）岁；PICC留置时间22～257 d，平均（142.51±25.69） d。本研究获得成都市第二人民医院伦理会批准，患者及其家属均知情同意签署同意书，诊疗过程严格遵循伦理学原则，保障患者隐私和安全。
1.2 超声引导下PICC置管方法
置管由具有PICC穿刺资格认证的操作者完成，导管4Fr 三向瓣膜式PICC 导管（美国巴德公司），置管程序严格按美国输液护士协会（intravenous nurses society，INS） PICC 操作标准流程进行，Philips OptiGo床旁便携式超声引导下行PICC置管，PICC导入鞘与血管鞘组扩皮器无缝套接，扩皮器经导丝旋转扩皮进入，直至PICC导入鞘全部进入血管内，固定导入鞘，退出扩皮器及导丝，将PICC导管通过导人鞘缓慢推送至预定长度，体外保留5～6 cm，无菌纱布擦拭血渍，思乐扣及透明敷贴固定妥善导管，弹力绷带加压包扎。置管后住院期间均由PICC 门诊持有资质的静疗专科护士进行导管维护。
1.3 临床资料收集
收集患者基线资料[年龄、性别、身体质量指数（body mass index，BMI）、文化程度]、基础疾病（糖尿病、高血压、高脂血症）、置管方式（改良塞丁格、巴德塞丁格）、穿刺静脉选择（头静脉、贵要静脉、肘正中静脉）、置管分布（左上肢、右上肢）、PICC置管操作护士年资、院外护理方式（居家护理、门诊护理）、PICC置管史、静脉血栓史、住院时间等。
1.4 PICC置管相关并发症判断标准
机械性静脉炎：参照《护理学基础》静脉炎诊断标准[6]：穿刺部位上方8～10 cm处沿着PICC导管走向皮肤表现出现条索状改变。导管相关感染: 穿刺点处红、肿、疼痛或有脓性分泌物, 分泌物病原菌培养证实为细菌感染[7]。导管堵塞: 输液速度减慢或停止, 注射器抽吸无回血。上肢深静脉血栓形成: 术肢肿胀、肌肉酸痛, 血管B超证实血栓形成。导管意外脱出：留置导管期间发生的非医源性导管脱落。
1.5 统计学处理
SPSS进行数据分析，一般资料采用统计学描述，计量资料以（
$\bar x \pm s$ ）表示，计数资料以率（%）表示，单因素分析采用采用χ2检验。Logistic回归分析影响PICC置管并发症的危险因素。所有统计均采用双侧检验，检验水准α = 0.05，P < 0.05为差异有统计学意义。2. 结果
2.1 超声引导下PICC置管并发症发生情况
纳入回顾性分析的患者共536例，其中52例出现PICC置管相关并发症，发生率9.70%，并发症出现时间在置管后2～235 d，平均（106.34±15.61） d，并发症以导管相关感染发生率最高，其次是导管堵塞、机械性静脉炎、上肢深静脉血栓形成和导管意外脱出，见表1。
表 1 PICC置管并发症发生构成Table 1. Complications of PICC catheterization并发症 n 发生率（%） 构成比（%） 导管相关感染 25 4.66 48.08 导管堵塞 11 2.05 21.15 机械性静脉炎 10 1.87 19.23 上肢深静脉血栓形成 4 0.75 7.69 导管意外脱出 2 0.37 3.85 2.2 超声引导下PICC置管并发症科室分布
经统计肿瘤内科是超声引导下PICC置管并发症发生率最高的科室，发生率3.36%，占总并发症34.62%，其次是血液内科、肿瘤外科、重症监护室、骨科、呼吸内科，见表2。
表 2 并发症科室分布构成Table 2. Distribution of complication departments科室分布 n 发生率（%） 构成比（%） 肿瘤内科 18 3.36 34.62 血液内科 14 2.61 26.92 肿瘤外科 8 1.49 15.38 重症监护室 7 1.31 13.46 骨科 3 0.56 5.77 呼吸内科 2 0.37 3.85 PICC置管导管相关感染科室分布：肿瘤内科9例、肿瘤外科7例、血液内科4例、重症监护室3例，呼吸内科2例；机械性静脉炎科室分布：肿瘤内科5例，重症监护室3例，肿瘤外科1例，血液内科1例，导管堵塞科室分布：血液内科6例，肿瘤内科3例，骨科2例；上肢深静脉血栓形成科室分布：血液内科3例，肿瘤内科1例；导管意外脱出科室分布：骨科1例，重症监护室1例，见表3。
表 3 各具体并发症科室分布构成[ n（%）]Table 3. Departments distribution of secific complications of PICC intubation [ n（%）]科室分布 PICC置管导管相关感染 机械性静脉炎 导管堵塞 上肢深静脉血栓 导管意外脱出 肿瘤内科 9（36） 5（50） 3（27） 1（25） 0（0） 肿瘤外科 7（25） 1（10） 0（0） 0（0） 0（0） 血液内科 4（16） 1（10） 6（55） 3（75） 0（0） 重症监护室 3（12） 3（30） 0（0） 0（0） 1（50） 呼吸内科 2（8） 0（0） 0（0） 0（0） 0（0） 骨科 0（0） 0（0） 2（18） 0（0） 1（50） 2.3 影响超声引导下PICC置管并发症发生的单因素分析
年龄、BMI、文化程度、合并糖尿病、穿刺静脉选择、置管方式、静脉血栓史、PICC操作护士年资、院外导管护理方式均与超声引导下PICC置管并发症发生的有关（P < 0.05），性别、合并高血压/高脂血症、置管分布、PICC置管史、留置导管时间、住院时间与超声引导下PICC置管并发症发生无关（P > 0.05），见表4。
表 4 响超声引导下PICC置管并发症发生的单因素分析结果[ n（%）]Table 4. Results of univariate analysis influencing the occurrence of complications of PICC catheter placement under ultrasound guidance [ n（%）]组别 并发症组（n = 52例） 对照组（n = 484例） χ2值 P值 年龄（岁） ≥65 39（75.00） 255（52.69） 9.441 0.002 < 65 13（25.00） 229（47.31） 性别 男 30（57.69） 241（49.79） 1.172 0.279 女 22（42.31） 243（50.21） BMI ≥25 kg/m2 29（55.77） 196（40.50） 4.497 0.034 < 25 kg/m2 23（44.23） 288（59.50） 文化程度 本科及以上 11（21.15） 195（40.29） 7.630 0.022 高中或中专 20（38.46） 154（31.82） 初中及以下 21（40.38） 135（27.89） 基础疾病 高血压 26（50.00） 219（45.25） 0.427 0.513 糖尿病 31（59.62） 172（35.54） 11.570 0.001 高脂血症 21（40.38） 228（47.11） 0.853 0.356 穿刺静脉选择 贵要静脉 15（28.85） 195（40.29） 37.084 0.000 头静脉 23（44.23） 103（21.28） 肘正中 14（26.92） 186（38.43） 置管分布 左上肢 29（55.77） 237（48.97） 0.869 0.351 右上肢 23（44.23） 247（51.03） 置管方式 改良塞丁格 20（38.46） 315（65.08） 14.198 0.000 巴德赛丁格 32（61.54） 169（34.92） PICC置管史 有 16（30.7） 174（35.95） 0.551 0.458 无 36（69.23） 310（64.05） 静脉血栓史 有 26（50.00） 165（34.09） 5.182 0.023 无 26（50.00） 319（65.91） PICC操作护士年资 ≥5 a 19（36.54） 289（59.71） 10.315 0.001 < 5 a 33（63.46） 195（40.29） 院外导管护理 居家护理 31（59.62） 179（36.98） 10.093 0.001 门诊护理 21（40.38） 305（63.02） 导管留置时间 < 60 d 19（36.54） 201（41.53） 0.710 0.701 60～100 d 20（40.38） 183（37.81） > 100 d 13（38.46） 100（20.66） 住院时间 ≥15 d 23（44.23） 199（41.12） 0.188 0.665 < 15 d 29（55.77） 285（58.88） BMI：身体质量指数。 2.4 影响超声引导下PICC置管并发症发生的多因素分析
以超声引导下PICC置管后是否发生相关并发症（0 = 否，1 = 是）为因变量，年龄（赋值：1 = ≥ 65岁，2 = < 65岁）、BMI（赋值：1 = ≥ 25 kg/m2，2 = < 25 kg/m2）、文化程度（赋值：1 = 本科及以上，2 = 高中或中专，3 = 初中及以下）、合并糖尿病（赋值：1 = 有，2 = 无）、穿刺静脉选择（赋值：1 = 贵要静脉，2 = 头静脉，3 = 肘正中静脉）、置管方式（赋值：1 = 改良塞丁格，2 = 巴德赛丁格）、静脉血栓史（赋值：1 = 有，2 = 无）、PICC操作护士年资（赋值：1 = ≥ 5 a，2 = < 5 a）、院外导管护理（赋值：1 = 居家护理，2 = 门诊护理）为自变量，建立Logistic回归分析，最终合并糖尿病、穿刺静脉选择、置管方式、PICC操作护士年资、院外导管护理方式是超声引导下PICC置管并发症发生的危险因素（P < 0.05），见表5。
表 5 影响超声引导下PICC置管并发症发生的Logistic回归分析结果Table 5. Logistic regression analysis results affecting the occurrence of complications of PICC catheter placement under ultrasound guidance因素 β SE Wald χ2 OR（95%CI） P值 合并糖尿病 0.593 0.167 12.524 1.809（1.035～12.354） 0.005 穿刺静脉选择 0.671 0.153 19.234 1.956（1.152～15.267） 0.000 置管方式 0.956 0.143 44.693 2.601（1.459～21.352） 0.000 PICC操作护士年资 0.503 0.135 13.883 1.654（1.003～8.524） 0.003 院外导管护理方式 0.692 0.162 18.247 1.998（1.167～16.382） 0.000 3. 讨论
本研究PICC置管相关并发症发生率9.70%，低于Kang等[2]报道肿瘤患者PICC置管并发症率17 %、陈玲[8]报道的乳腺癌患者PICC置管并发症率12.3%，以及袁桃花[9]报道恶性肿瘤化疗患者PICC置管并发症率37.12%。分析原因为，本研究采用超声引导下PICC置管，并选择管径较细的4Fr导管置管，置管操作均由具有PICC操作资质的护士完成，置管后院内护理由专业的PICC小组成员负责，因此能将PICC置管相关并发症率控制在较低水平。本研究并发症以导管相关感染、导管堵塞、机械性静脉炎为主，分别占48.08%、21.15%、19.23%，与陈玲等[8-9]报道一致，提示导管相关感染、导管堵塞、机械性静脉炎是超声引导下PICC置管高发且较为严重并发症，临床应做好对此类并发症预防工作。本研究观察肿瘤内科是PICC置管并发症发生率最高的科室，肿瘤患者自身免疫力低下，长期输注化疗药物对血管损伤大，容易罹患导管相关感染等并发症[10]，导管堵塞和上肢深静脉血栓形成在血液内科有较高发病率，血液肿瘤是血液凝滞增高的高危因素，血液肿瘤患者较实体肿瘤患者更容易发生弥散性血管内凝血和静脉血栓[11-12]。
本研究Logistic回归分析显示合并糖尿病、穿刺静脉选择、置管方式、PICC操作护士年资、院外导管护理方式与超声引导下PICC置管并发症发生危险因素。糖尿病患者内分泌代谢紊乱，机体抵抗力降低，易容发生导管相关感染[13]。持续高血糖可降低白细胞吞噬能力，容易增加感染。此外，糖尿病可导致微血管病变，局部血液循环障碍，影响伤口愈合，体内高糖环境也为导管部位病原菌滋生提供条件[14]。潘恋俊等[15]对240例肿瘤化疗患者临床资料进行回顾性分析，发现合并糖尿病与PICC导管相关感染独立相关。Lee[16]回顾性收集746例接受PICC植入患者临床资料，采用Cox比例风险回归模型分析患有糖尿病是导管感染的危险因素。
在置管操作上，置管静脉选择对PICC置管相关并发症的发生有较大影响，贵要静脉位于肘窝深处，走向斜行，不利穿刺, 但管腔较粗, 静脉瓣少。头静脉在肘窝外侧位置表浅, 但上行过程逐渐变细、分支多、静脉瓣多, 导管通过较为困难, 置管过程中易损伤血管内膜，并导致穿刺失败。PICC置管时选择贵要静脉和肘正中静脉可较大程度提高穿刺成功率，减少反复穿刺对血管内膜损伤。超声引导下穿刺可准确找到贵要静脉和肘正中静脉，显示导管尖端位置，提高置管准确率[17]。不同置管方式PICC置管并发症发生率不同，B 超引导下改良塞丁格技术较盲穿能够有效增加置管成功率，从而明显改善患者机械性静脉炎、穿刺点渗血及手指肿胀等发生率[18]。谢绍菊[19]、Wang[20]报道指出超声引导下改良塞丁格技术可降低PICC置管相关静脉炎、静脉血栓、导管阻塞发生率。本研究观察采用改良塞丁格置管并发症率低于巴德赛丁格，提示改良塞丁格是PICC置管并发症的保护因素。
护理方面，置管护士操作经验与PICC置管相关并发症发生存在一定关联，置管经验少护士在可因操作不到位，判断不足导致穿刺失败，不利于护患之间和谐关系的建立，增加患者及操作者紧张和焦虑情绪，影响置管操作。提示应重视对PICC置管护士加强考核和培训，提高操作技能和熟练程度，以减少置管相关并发症[21]。PICC置管留置时间长，治疗间期患者出院后PICC的管理是临床的难点，如果管理不当，不按时维护可导致导管阻塞、感染、血栓等并发症发生。本研究观察采用定期门诊维护可降低PICC置管并发症率，而居家自我护理患者并发症率较高，多因素分析结果示院外导管护理方式与置管并发症独立相关，提示临床应重视对PICC置管患者院外护理，采用延续性护理有助于提高患者自我护理能力，降低并发症发生[22]。
此外，本研究并发症组BMI偏高，提示肥胖患者可能更容易出现PICC相关并发症，但是多因素分析BMI与PICC并发症发生无明显关系，Kang[2]研究中多变量逻辑回归分析中显示BMI > 25是PICC导管相关并发症发生的主要危险因素，可能与肥胖增加置管难度有关，临床应重视对此类人群并发症的防范。相关报道指出导管阻塞、上肢深静脉血栓发生率随着留置导管时间的延长而增加[9-10]，本研究尚未发现导管留置时间与PICC置管并发症之间关联，可能原因为本组导管阻塞、上肢深静脉血栓病例较少有关。
综上所述，超声引导下PICC置管仍然存在一定并发症风险，肿瘤患者是导管相关感染、静脉炎、导管阻塞、静脉血栓等并发症的高危人群。合并糖尿病患者、选择头静脉穿刺、巴德赛丁格置管、低年资护士操作、缺乏规范院外导管管理是并发症高危因素。临床应重视对低年资护士培养，提倡超声引导联合塞丁格技术置管，携带PICC导管期间应积极控制血糖水平，加强院外导管管理，做好预防性治疗，最大程度降低并发症风险。
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图 1 血Preβ1HDL、cTnT、CKMB、Mb在冠心病诊断中的敏感性及特异性
Figure 1. Preβ1HDL、cTnT、CKMB、Mb in the diagnosis of CAD sensitivity and specificity
表 1 患者基线临床资料[（
$\bar x \pm s$ ）/（n）%]Table 1. patients baseline clinical data [（
$\bar x \pm s$ ）/（n）%]项目 所有患者（n = 90） 冠脉多支病变（n = 55） 冠脉单支病变（n = 15） 冠脉正常（n = 20） F/Z P 年龄（岁） 63.52 ± 9.89 65.91 ± 8.36 64.13 ± 11.10 56.10 ± 9.76 2.368 0.117 男性 48（53.3） 32（58.1） 8（50） 8（42.1） 0.034 0.784 吸烟（n）% 47（52.2） 32（58.2） 7（43.8） 8（42.1） 1.275 0.426 高血压（n）% 83（92.2） 51（92.7） 15（93.7） 17（89.5） 0.023 0.872 TG（mmol/L） 2.03 ± 1.40 2.17 ± 1.63 1.83 ± 0.98 1.80 ± 0.82 0.376 0.512 TC（mmol/L） 4.40 ± 1.23 4.42 ± 1.34 4.35 ± 1.25 4.39 ± 0.87 0.012 0.982 LDLC（mmol/L） 2.44 ± 0.98 2.50 ± 1.05 2.20 ± 1.01 2.47 ± 0.72 1.293 0.459 BUN（mmol/L） 5.71 ± 2.93 6.05 ± 3.41 5.11 ± 1.95 5.22 ± 1.83 0.972 0.382 Cr（µmol/L） 84.25 ± 49.87 89.08 ± 62.32 76.08 ± 13.50 77.16 ± 17.45 0.385 0.520 eGFR（mL/min） 91.42 ± 26.03 89.98 ± 28.49 94.31 ± 22.15 93.16 ± 22.08 0.033 0.802 K（mmol/L） 4.15 ± 0.39 4.16 ± 0.41 4.13 ± 0.26 4.10 ± 0.42 0.026 0.827 Na（mmol/L） 140.54 ± 2.79 140.36 ± 2.78 140.36 ± 2.93 141.25 ± 2.19 1.183 0.439 CL（mmol/L） 106.62 ± 3.43 106.28 ± 3.44 107.32 ± 3.54 107.00 ± 3.36 1.251 0.499 Hb（g/L） 141.90 ± 16.96 138.80 ± 16.93 145.00 ± 16.09 148.26 ± 16.29 2.748 0.124 PLT（×109/L） 217.81 ± 63.13 211.91 ± 60.90 212.12 ± 59.36 239.68 ± 70.71 1.473 0.238 WBC（×1012/L） 6.92 ± 2.37 6.98 ± 2.59 6.70 ± 2.20 6.93 ± 1.84 0.254 0.897 n百分比（n%） 64.94 ± 10.15 65.16 ± 11.01 64.67 ± 9.49 64.52 ± 8.37 0.117 0.934 HCY（mmol/L） 13.87 ± 4.61 14.17 ± 5.21 13.34 ± 3.08 13.45 ± 3.87 0.042 0.748 
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表 2 在不同冠脉病变组中患者血preβ1-HDL的水平（
$\bar x \pm s$ ）Table 2. Blood Preβ1-HDL levels in patients with different coronary artery disease groups （
$\bar x \pm s$ ）项目 冠脉多支病变 冠脉单支病变 冠脉正常 P Preβ1-HDL（µg/mL） 10.69 ± 3.61 5.86 ± 2.22 2.66 ± 0.93 < 0.001* Gensini评分 61.07 ± 34.16 21.75 ± 21.06 − < 0.001* *P < 0.05。
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表 3 Preβ1-HDL与冠脉Gensini评分及cTnT相关性分析
Table 3. Preβ1-HDL with coronary Gensini score and cTnT correlation analysis
Preβ1HDL r P 冠脉Gensini评分 0.782** < 0.001 hsCTnT 0.421** < 0.001 **在.01水平（双侧）上显著相关。
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表 4 本研究中血Preβ1HDL、cTnT、CKMB、Mb在冠心病诊断中的ROC曲线
Table 4. ROC curve of the Preβ1HDL、cTnT、CKMB、Mbin the diagnosis of CAD
项目 CUT OFF 灵敏度（%） 特异度（%） AUC P Preβ1HDL（µg/mL） 3.66 100 94.7 0.993 0.000 cTnT（mmol/L） 0.009 73.2 78.9 0.744 0.001 CKMB（mmol/L） 1.65 67.6 63.2 0.669 0.024 Mb（mmol/L） 26 52.1 89.5 0.723 0.003
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[1] Barter P J,Rye K A,Tardif J C,et al. Effect of torcetrapib on glucose,insulin,and hemoglobin A1c insubjects in the investigation of lipid level management to understand its impact in atherosclerotic events(ILLUMINATE)trial[J]. Circulation,2011,124(5):555-562. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018259 [2] Perez Mendez O,Pacheco H G,Martinez Sanchez C,et al. HDL-cholesterol in coronary artery disease risk:Function or structure?[J]. Clin Chim Acta,2014,429(9):111-122. [3] Brinton E A,Kher U,Shah S,et al. Effects of anacetrapib on plasma lipids in specific patient subgroups in the DEFINE(Determining the Efficacy and Tolerability of CETP Inhibition with Anacetrapib)trial[J]. J Clin Lipidol,2015,9(1):65-71. doi: 10.1016/j.jacl.2014.10.005 [4] 杨宁,胡立群,李红旗,等. 高密度脂蛋白组成部分中的不同亚类对冠状动脉狭窄程度影响的相关性研究[J]. 安徽医药,2015,19(6):1091-1094. doi: 10.3969/j.issn.1009-6469.2015.06.021 [5] Kontnsh A,Lhomme M. Unraveling the complexities of the HDL lipidome[J]. J Lipid Res,2013,54(11):2950-2963. doi: 10.1194/jlr.R036095 [6] Guey L T,Pullinger C R,lshida B Y,et al. Relation ofincreased pre beta-I high density lipoprotein levels to risk of coronary heart disease[J]. Am J Cardiol,2011,108(3):360-366. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.03.054 [7] Asztalos B F,Cupples L A,Demissie S,et al. High-density lipoprotein subpopulation profile and coronary heart disease prevalence in male participants of the framingham Offspring Study[J]. Arterioscler Thromb Vase Biol,2004,24(11):2181-2187. doi: 10.1161/01.ATV.0000146325.93749.a8 [8] Asztalos B F,Collins D,Cupples L A,et al. Value of high density lipoprotein(HDL)subpopulations in predicting recurrent cardiovascular events in the veterans aflairs HDL intervention trial[J]. Arterioscler Thromb Vase Biol,2005,25(10):2185-2191. doi: 10.1161/01.ATV.0000183727.90611.4f [9] 中华医学会心血管病学分会,中华心血管病杂志编辑委员会. 慢性稳定性心绞痛诊断与治疗指南[J]. 中华心血管病杂志,2007,35(3):195-206. doi: 10.3760/j.issn:0253-3758.2007.03.002 [10] 中华医学会心血管病学分会,中华心血管病杂志编辑委员会. 非ST段抬高急性冠状动脉综合征诊断和治疗指南[J]. 中华心血管病杂志,2012,40(5):353-367. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2012.05.001 [11] 中华医学会心血管病学分会,中华心血管病杂志编辑委员会. 急性ST段抬高型心肌梗死诊断和治疗指南[J]. 中华心血管病杂志,2015,43(5):380-393. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2015.05.003 [12] 中华医学会心血管病学分会介入心脏病学组,中华心血管病杂志编辑委员会. 中国经皮冠状动脉介入治疗指南2012(简本)[J]. 中华心血管病杂志,2012,40(4):271-277. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2012.04.003 [13] Gensini GG. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease[J]. Am J Cardiol,1983,51(3):606. doi: 10.1016/S0002-9149(83)80105-2 [14] Tuteja S,Rader DJ. High-density lipoproteins in the prevention of cardiovascular disease:Changing the paradigm[J]. Clin Pharma· col Ther,2014,96(1):48-56. [15] 李南方,林娜,姚晓光,等. MK2、ZFP36基因变异与新疆维吾尔族人群高密度脂蛋白胆固醇水平的相关性[J]. 中华医学遗传学杂志,2013,30(3):345-350. doi: 10.3760/cma.j.issn.1003-9406.2013.03.021 [16] 杨丽萍,张国华. 脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块与血清YKL40、OX-LDL水平的相关性[J]. 中国医师杂志,2013,15(4):449-452. doi: 10.3760/cma.j.issn.1008-1372.2013.04.005 [17] Tian L,Li C,Liu Y,et al. The value and distribution of high-density lipoprotein subclass in patients with acute coronary syndrome[J]. PLoS One,2014,9(1):e85114. doi: 10.1371/journal.pone.0085114 [18] Tani M,Horvath K V,Lamarche B,et al. High-density lipoprotein subpopulation profiles in lipoprotein lipase and hepatic lipase deficiency[J]. Atherosclerosis.,2016,253(10):7-14. [19] Asztalos B F,Horvath K V. High-density lipoprotein particles,cell-cholesterol efflux,and coronary heart disease risk[J]. Arterioscler Thromb Vasc Biol.,2018,38(9):2007-2015. doi: 10.1161/ATVBAHA.118.311117 [20] Asztalos B F,Horvath K V,Mehan M,et al. Influence of HDL particles on cell-cholesterol efflux under various pathological conditions[J]. J Lipid Res,2017,58(6):1238-1246. doi: 10.1194/jlr.M075648 [21] Getz G S,Reardon CA. Apoprotein E and reverse cholesterol transport[J]. Int JMol Sci,2018,19(11):E3479. [22] Rohatgi A,Khera A,Berry J D,et al. HDL cholesterol efflux capacity and incident cardiovascular events[J]. N Engl J Med,2014,37l(25):2383-2393. [23] Khem A V,Cuchel M,de la Llera-Moya M,et al. Cholesterol efflux capacity,high-density lipoprotein function,and atherosclerosis[J]. N Engl JMed,2011,364(2):127-135. doi: 10.1056/NEJMoa1001689 [24] Saleheen D,Scoa R,Javad S,et al. Association of HDL cholesterol efflux capacity with incident coronary heart disease events:A prospective case-control study[J]. Lancet Diabetes Endoerin01,2015,3(7):507-513. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00126-6 [25] Ishikawa T,Ayaori M,Uto-Kondo H,et al. High-density lipoprotein cholesterol efflux capacity as a relevant predictor of atherosclerotic coronary disease[J]. Atherosclerosis,2015,242(1):318-322. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.06.028 [26] 肖梨花,李娜,丁岚,等. 血浆胆固醇含量对代谢综合征患者HDL亚类分布的影响[J]. 中国动脉硬化杂志,2015,23(5):509-514. [27] 李红旗,杨宁,胡立群,等. 冠脉狭窄度与高密度脂蛋白亚类关系分析[J]. 临床心电学杂志,2015,24(2):117-121. [28] 郑林琼,卢静,叶吉明. 血尿酸、低密度脂蛋白与老年女性冠心病患者冠脉狭窄程度的相关性[J]. 昆明医科大学学报,2019,40(6):90-92. doi: 10.3969/j.issn.1003-4706.2019.06.019 [29] 李凤芹,聂宏刚,刘友斌. Preβ-1高密度脂蛋白与心血管疾病关系的研究进展[J]. 中国心血管病研究,2019,17(1):5-8. doi: 10.3969/j.issn.1672-5301.2019.01.002 期刊类型引用(2)
1. 梁微. 心脏超声造影联合血清ADAMTS-4、OPG评估冠心病病人冠状动脉病变程度的临床价值. 中西医结合心脑血管病杂志. 2024(01): 133-137 . 
百度学术2. 尹国婷，刘洁云，连政，韩文杰. 冠心病病人血清脂蛋白相关磷脂酶A2与冠状动脉硬化程度、心肌损伤的关系. 中西医结合心脑血管病杂志. 2024(10): 1857-1861 . 百度学术其他类型引用(0)
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