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炎症因子TNF-α、IL-在慢性血栓栓塞性肺动脉高压患者中的表达及临床意义

徐键,  李乐,  黄艳丽,  桂金沭,  李娅红,  马蕾

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文章导航 > 昆明医科大学学报  > 2021 >  42(6): 119-123
杨亚玲, 李小菊, 张亚访, 王辛平, 黄源, 邵维庆, 邓睿. 云南省8个世居少数民族青年抑郁症状检出情况及影响因素研究[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(10): 100-106. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231011
引用本文: 徐键, 李乐, 黄艳丽, 桂金沭, 李娅红, 马蕾. 炎症因子TNF-α、IL-在慢性血栓栓塞性肺动脉高压患者中的表达及临床意义[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(6): 119-123. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210631
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Yaling YANG, Xiaoju LI, Yafang ZHANG, Xinping WANG, Yuan HUANG, Weiqing SHAO, Rui DENG. Depression Symptoms and Influencing Factors among Youth in Eight Indigenous Minority Groups in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(10): 100-106. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231011
Citation: Jian XU, Le LI, Yan-li HUANG, Jin-shu GUI, Ya-hong LI, Lei MA. Expression of Inflammatory Cytokines TNF-α and IL-6 in Patients with Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension and Their Clinical Significance[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(6): 119-123. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210631
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炎症因子TNF-α、IL-在慢性血栓栓塞性肺动脉高压患者中的表达及临床意义

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210631

  • 昆明医科大学第一附属医院干部医疗科，云南 昆明　650032

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金资助项目（2020J0154）
详细信息
    作者简介:

    徐键（1983～），男，云南宣威人，医学硕士，主治医师，主要从事呼吸系统疾病研究工作

    通讯作者:

    马蕾，E-mail：2503299557@qq.com

  • 中图分类号: R543.2

Expression of Inflammatory Cytokines TNF-α and IL-6 in Patients with Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension and Their Clinical Significance

  • Dept. of Geriatrics，the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming Yunnan，650032，China

HTML全文

    摘要
  • 摘要:   目的  检测慢性血栓栓塞性肺动脉高压（chronic thromboembolic pulmonary hypertension，CTEPH）患者血清中炎症因子TNF-α及IL-6的水平，探讨其在CTEPH中的临床意义。  方法  回顾性分析2015年1月至2020年1月于昆明医科大学第一附属医院就诊的CTEPH患者59例，根据超声心动图分为右心功能正常组（观察组1）、右心功能不全组（观察组2）。选取同期就诊符合条件的无肺动脉高压人群共30例作为对照组。检测血清中炎症因子TNF-α、IL-6及NT-proBNP的水平，超声心动图测量肺动脉收缩压（Pulmonary arterial systolic pressure，PASP）。  结果  对照组、观察组1、观察组2血清中TNF-α、IL-6、NT-proBNP浓度依次升高，TNF-α的浓度分别为（13.54±6.37）pg/mL、（25.20±11.87）pg/mL、（40.75±1.74）pg/mL，IL-6的浓度分别为（6.04±2.89）pg/mL、（8.56±4.25）pg/mL、（4.95±5.24）pg/mL，NT-proBNP的浓度分别为（265.07±132.47）pg/mL、（719.52±345.23）pg/mL、（1250.00±421.22）pg/mL，各组间TNF-α、IL-6、NT-proBNP差异有统计学意义（P < 0.05）。PASP亦依次升高，分别为（32.07±6.15）mmHg、（57.04±11.26）mmHg、（73.22±11.79） mmHg，各组间差异有统计学意义（P < 0.05）。相关分析显示TNF-α、IL-6的水平与NT-proBNP、PASP呈显著相关（P < 0.05）。  结论  CTEPH高压患者中存在炎症因子TNF-α、IL-6的高表达，且其表达水平可反应右心功能、肺动脉压。
    Abstract:   Objective  To detect the serum levels of the inflammatory factors TNF-α and IL-6 in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension （CTEPH） and further study their clinical significance in CTEPH.  Methods  A retrospective analysis was performed on 59 cases of CTEPH patients admitted to our hospital from January 2015 to January 2020. According to the echocardiography, the patients were divided into the group with normal right heart function （observation group 1） and the group with injured right heart function （observation group 2）. A total of 30 patients with no PH who met the standards were selected as the control group.Serum levels of inflammatory cytokines TNF-α, IL-6 and NT-proBNP were detected. Pulmonary artery systolic pressure （PASP） was measured by echocardiography.  Results  The serum concentrations of TNF-α, IL-6 and NT-proBNP in the control group, observation group 1 and observation group 2 increased successively. The concentrations of TNF-αwere （13.54±6.37） pg/mL, （25.20±11.87） pg/mL and （40.75±1.74） pg/mL, and the concentrations of IL-6 were （6.04±2.89）pg/mL, （8.56±4.25）pg/mL and（4.95±5.24）pg/mL, respectively.The concentrations of NT-proBNP were （265.07±132.47）pg/mL, （719.52±345.23）pg/mL and （1250.00±421.22） pg/mL respectively. There were significant differences in TNF-α, IL-6 and NT-proBNP between groups （P < 0.05）. PASP was also increased successively, which were （32.07±6.15）mmHg, （57.04±11.26）mmHg, and （73.22±11.79） mmHg, respectively. Correlation analysis showed that the levels of TNF-α, lL-6 were significantly correlated with NT-proBNP and PASP （P < 0.05）.  Conclusion  In patients with CTEPH hypertension, there are high expressions of inflammatory cytokines TNF- and IL-6, and their expression levels can reflect right heart function and pulmonary artery pressure.
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  • 抑郁症已成为全球疾病负担之一[1]，据世界卫生组织（world health organization，WHO）统计，全球约有3.5亿人患有抑郁症[2]。有研究提示，抑郁症状是预测抑郁症的早期危险因素[3]，如及早进行干预，能有效减少抑郁症的发生[4]。中国科学院心理研究所最新发布的《中国国民心理健康发展报告（2021～2022年）》发现，我国国民抑郁风险检出率高达10.6%。且有研究提示，青年是各种心理健康问题的重要风险人群[5]。随着生活节奏不断加快，学业、工作、家庭压力的增加使得青年更易产生抑郁等负性心理[6]，抑郁症的发生也更趋向于年轻化[7]。世界卫生组织将青年的年龄范围定义为15～44岁，该人群占我国总人口的27.18%[8]。青年是家庭和社会发展的主力人群，其不良健康状况更易造成较高的疾病负担[9]。近年来，中国政府对全民心理健康高度重视，2019年出台的《健康中国行动（2019～2030年）》对心理健康促进提出明确要求，即到2022年和2030年，抑郁症患病率总体上升趋势有所减缓，治疗率在现有基础上分别提高30%和80%。我国以往有关抑郁症状的研究主要集中在城市汉族居民[10]、老年人[11]、孕产妇[12]等特定人群中，对少数民族青年人群的关注不足。与此同时，有研究指出，随着社会发展的快速变迁，少数民族心理健康问题不容忽视。例如，拉祜族[13]、佤族[14]、怒族[15]的心理健康问题凸显。为此，本研究通过调查了解云南省8个世居少数民族青年抑郁症状现况，分析主要影响因素，为今后有针对性地开展心理健康促进工作提供参考依据，助力全民全面健康的实现。

    1.   资料与方法

    1.1   调查对象

    本研究采用分层随机抽样方法抽取研究对象。首先，根据民族分布和社会经济发展状况选择云南省临沧市某县作为布朗族、佤族、拉祜族和傣族居民的调查点，怒江傈僳族自治州某县（市）作为傈僳族、怒族居民的调查点，西双版纳傣族自治州某县（市）作为基诺族和哈尼族居民的调查点；在各县（市）辖区内根据民族聚居情况，每个民族随机抽取1～2个乡（镇）；在每个乡镇随机抽取1～2个行政村；在每个村随机抽取年龄在15～44岁的常住居民进行调查。本次调查共计发放1200份问卷，剔除存在缺失值的无效问卷55份，最终收回有效问卷1145份，有效率95.4%。本研究经昆明医科大学伦理审查委员会批准（编号：KMMU2021MEC095），并取得了所有调查对象的知情同意。

    1.2   调查方法

    1.2.1   样本量计算

    根据样本量计算公式：N = $ \dfrac{{Z}_{\alpha }^{2}P(1-P)}{{\delta }^{2}} $，P取2022年我国国民抑郁风险检出率10.6%[5]，设允许相对误差20%，允许绝对误差δ = 0.106×0.2 = 0.0212。计算出样本量为810人，考虑到调查中可能出现无效问卷，假定无效问卷15%，计算出最终样本量为932人。α = 0.05。

    1.2.2   调查工具

    采用自行编制的一般情况问卷，主要包括年龄、性别、民族、婚姻状况、受教育程度、职业、常住地（居住3个月以上）、主要的经济来源、家庭月收入、是否患有慢性病等方面。

    1.2.3   抑郁症状

    采用9项患者健康问卷[16]（9-item Patient Health Questionnaire，PHQ-9）测量抑郁症状。该量表共有9个条目，对每个条目进行“没有、有几天、一半以上时间、几乎天天”4级评分，总分范围为0～27分，分数越高表明抑郁症状越严重。本研究以总分 > 4分判定为有抑郁症状，≤4分为无抑郁症状[17]。PHQ-9经国内外研究验证具有良好的信度和效度[18-19]。国内有研究表明，PHQ-9内部一致性系数（Cronbach α系数）为0.8383，条目与量表总分的相关系数为0.533～0.777（P < 0.05），各条目间的相关系数为0.183～0.599，PHQ-9的效标效度为0.599（P < 0.01）[20]。本研究中PHQ-9量表的效标效度为0.86（P < 0.01），Cronbach α系数为0.801。

    1.3   统计学处理

    采用Epidata 3.0录入数据并进行逻辑检查。采用SPSS 26.0进行数据处理。计数资料采用率进行描述，组间比较采用χ2检验。采用二元Logistic回归分析少数民族青年抑郁症状的影响因素，因变量为抑郁症状（0 = 无，1 = 有），自变量分别为性别、家庭月收入、慢性病患病情况、睡眠障碍（存在熬夜、入睡困难、多梦、多次醒、多次起夜等至少1种睡眠问题的视为有睡眠障碍）、现在吸烟情况和过去12个月内的饮酒行为。采用森林图对统计结果进行展示。检验水准α = 0.05。

    2.   结果

    2.1   基本情况

    本研究共1145人接受问卷调查，其中男性575人，占50.22%，女性570人，占49.78%；平均年龄为（31.79±8.98）岁；在婚者居多，占61.66%；受教育程度以小学和初中及以上学历为主，占88.83%；家庭月收入偏低，3000元以下占47.04%。在被调查的人群中，慢性病患者共计185人，占16.18%，有446人存在睡眠障碍，占38.95%，有吸烟、饮酒行为的青年分别占36.77%和43.32%，见表1。

    表  1  被调查对象的人口学特征[n（%）]
    Table  1.  Demographic characteristics of the respondents [n（%）]
    变量总人数
    n= 1145    		佤族
    n = 148    		傈僳族
    n = 160    		怒族
    n = 154    		基诺族
    n = 160    		拉祜族
    n = 128    		布朗族
    n = 138    		哈尼族
    n = 155    		傣族
    n = 102    		χ2P
    年龄（岁） 20.564 0.113
    　15～25 295（25.76） 40（27.03） 39（24.38） 43（27.92） 33（20.63） 45（35.16） 39（28.26） 31（20.00） 25（24.51）
    　26～35 370（32.31） 43（29.05） 51（31.88） 44（28.57） 54（33.75） 35（27.34） 56（40.58） 56（36.13） 31（30.39）
    　36～44 480（41.92） 65（43.92） 70（43.75） 67（43.51） 73（45.63） 48（37.50） 43（31.16） 68（43.87） 46（45.10）
    性别 7.343 0.394
    　男 575（50.22） 69（46.62） 87（54.38） 83（53.90） 75（46.88） 56（43.75） 69（50.00） 86（55.48） 50（49.02）
    　女 570（49.78） 79（53.38） 73（45.63） 71（46.10） 85（53.13） 72（56.25） 69（50.00） 69（44.52） 52（50.98）
    婚姻状况 8.195 0.316
    　在婚 706（61.66） 88（59.45） 74（46.25） 100（64.94） 104（65.00） 83（64.84） 80（57.97） 98（63.23） 67（65.69）
    　不在婚 439（38.34） 60（40.54） 86（53.75） 54（35.06） 56（35.00） 45（35.16） 58（42.03） 57（36.77） 35（34.31）
    受教育程度 295.001 < 0.001**
    　文盲 128（11.18） 4（2.70） 35（21.88） 14（9.09） 4（2.50） 12（9.38） 53（38.41） 4（2.58） 2（1.96）
    　小学 332（29.00） 69（46.62） 63（39.38） 41（26.62） 3（1.88） 49（38.28） 44（31.88） 35（22.58） 28（27.45）
    　初中及以上 685（59.83） 75（50.68） 62（38.75） 99（64.29） 153（95.63） 67（52.34） 41（29.71） 116（74.84） 72（70.59）
    职业 157.017 < 0.001**
    　工人 124（10.83） 13（8.78） 53（33.13） 21（13.64） 13（8.13） 9（7.03） 5（3.62） 3（1.94） 7（6.86）
    　农民 610（53.28） 90（60.81） 38（23.75） 75（48.70） 80（50.00） 72（56.25） 97（70.29） 109（70.32） 49（48.04）
    　其他 411（35.90） 45（30.41） 69（43.13） 58（37.66） 67（41.88） 47（36.72） 36（26.09） 43（27.74） 46（45.10）
    家庭月收入（元） 18.806 < 0.001**
    　< 3000 539（47.04） 67（45.27） 98（61.25） 78（50.65） 23（14.38） 82（64.06） 103（74.64） 58（37.42） 30（29.41）
    　3000～5000 327（28.56） 42（28.38） 45（28.13） 54（35.06） 64（40.00） 25（19.53） 21（15.22） 49（31.61） 27（26.47）
    　> 5000 279（24.37） 39（26.35） 17（10.63） 22（14.29） 73（45.63） 21（16.41） 14（10.14） 48（30.97） 45（44.12）
    慢性病 15.021 0.036*
    　否 960（83.84） 118（79.73） 134（83.75） 121（78.57） 140（87.50） 110（85.94）） 116（84.06） 141（90.97） 80（78.43）
    　是 185（16.18） 30（20.27） 26（16.25） 33（21.44） 20（12.50） 18（14.06） 22（15.94） 14（9.03） 22（21.57）
    睡眠障碍 25.851 < 0.001**
    　否 699（61.05） 67（45.27） 114（71.25） 96（62.34） 92（57.50） 84（65.63） 90（65.22） 96（61.94） 60（58.82）
    　是 446（38.95） 81（54.73） 46（28.75） 58（37.66） 68（42.50） 44（34.38） 48（34.78） 59（38.06） 42（41.18）
    吸烟 48.245 < 0.001**
    　否 724（63.23） 90（60.81） 105（65.63） 88（57.14） 97（60.63） 98（76.56） 107（77.54） 70（45.16） 69（67.65）
    　是 421（36.77） 58（39.19） 55（34.38） 66（42.86） 63（39.38） 30（23.44） 31（22.46） 85（54.84） 33（32.35）
    饮酒 50.123 < 0.001**
    　否 649（56.68） 74（50.00） 120（75.00） 91（59.09） 75（46.88） 82（64.06） 89（64.49） 74（47.74） 44（43.18）
    　是 496（43.32） 74（50.00） 40（25.00） 63（40.91） 85（53.13） 46（35.94） 49（35.51） 81（52.26） 58（56.86）
    体育锻炼 31.439 < 0.001**
    　否 402（35.11） 45（30.41） 40（25.00） 55（35.71） 63（39.38） 47（40.50） 69（50.00） 60（38.71） 23（22.55）
    　是 743（64.89） 103（69.59） 120（75.00） 99（64.29） 97（60.63） 81（63.28） 69（50.00） 95（61.29） 79（77.45）
    　　组间比较，*P < 0.05，**P < 0.01。
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    2.2   不同民族青年抑郁症状的单因素分析

    经性别标化后，结果显示佤族（14.18%）和怒族（11.04%）抑郁症状检出率相对较高，哈尼族（4.19%）相对较低。慢性病患病情况和睡眠障碍是多个民族抑郁症状的主要影响因素（P < 0.05）。

    佤族青年中，不同年龄、不同职业亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。怒族青年中，饮酒亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。基诺族青年中，不同性别、职业、家庭月收入、吸烟亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。傣族青年中，不同年龄、婚姻状况亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05），见表2。

    表  2  不同少数民族青年抑郁症状检出率[n（%）]
    Table  2.  Detection rates of depressive symptoms among youth from different ethnic minority groups [n（%）]
    变量佤族傈僳族怒族基诺族拉祜族布朗族哈尼族傣族
    总检出率 42（28.38） 23（14.38） 34（22.08） 18（11.25） 23（17.97） 25（18.12） 13（8.39） 20（19.61）
    标化总检出率（%） 14.18 7.19 11.04 5.61 8.98 9.05 4.19 9.80
    年龄（岁）
    　15～25 16（10.81） 8（5.00） 9（5.84） 4（2.50） 12（9.38） 8（5.80） 2（1.29） 9（8.82）
    　26～35 14（9.46） 7（4.38） 7（4.55） 10（6.25） 4（3.13） 12（8.70） 5（3.23） 7（6.86）
    　36～44 12（8.11） 8（5.00） 18（11.69） 4（2.50） 7（5.47） 5（3.62） 6（3.87） 4（3.92）
    　χ2 6.173 1.705 1.899 5.317 3.699 1.786 0.189 7.91
    　P 0.046* 0.426 0.387 0.07 0.157 0.41 0.91 0.019*
    性别
    　男 16（10.81） 13（8.13） 17（11.04） 2（1.25） 9（7.03） 10（7.25） 4（2.58） 9（8.82）
    　女 26（17.57） 10（6.25） 17（11.04） 16（10.00） 14（10.94） 15（10.87） 9（5.81） 11（10.78）
    　χ2 1.713 0.05 0.267 10.417 0.243 1.221 3.509 0.161
    　P 0.191 0.823 0.606 0.001** 0.622 0.269 0.061 0.688
    婚姻状况
    　在婚 22（14.86） 10（6.25） 22（14.29） 11（6.88） 12（9.38） 15（10.87） 10（6.45） 9（8.82）
    　不在婚 20（13.51） 13（8.13） 12（7.79） 7（4.38） 11（8.59） 10（7.25） 3（1.94） 11（10.78）
    　χ2 1.219 1.14 0.001 0.135 1.974 0.052 1.145 4.723
    　P 0.27 0.286 0.975 0.713 0.16 0.82 0.285 0.03*
    受教育程度
    　文盲 1（0.68） 6（3.75） 5（3.25） 0（0.00） 3（2.34） 7（5.07） 1（0.65） 0（0.00）
    　小学 18（12.16） 5（3.13） 13（8.44） 0（0.00） 7（5.47） 9（6.52） 3（1.94） 2（1.96）
    　初中及以上 23（15.54） 12（7.50） 16（10.39） 18（11.25） 13（10.16） 9（6.52） 9（5.81） 18（17.65）
    　χ2 0.394 3.589 5.737 0.928 0.947 1.43 1.498 4.576
    　P 0.821 0.166 0.057 0.629 0.623 0.489 0.473 0.101
    职业
    　工人 0（0.00） 5（3.13） 7（4.55） 2（1.25） 0（0.00） 0（0.00） 1（0.65） 2（1.96）
    　农民 24（16.22） 6（3.75） 14（9.09） 3（1.88） 12（9.38） 14（10.14） 9（5.81） 6（5.88）
    　其他 18（12.16） 12（7.50） 13（8.44） 13（8.13） 11（8.59） 11（7.97） 3（1.94） 12（11.76）
    　χ2 8.271 1.623 2.058 9.19 2.996 5.749 2.543 3.267
    　P 0.016* 0.444 0.357 0.01* 0.224 0.056 0.28 0.195
    家庭月收入（元）
    　< 3000 21（14.19） 14（8.75） 17（11.04） 7（4.38） 17（13.28） 19（13.77） 5（3.23） 4（3.92）
    　3000～5000 12（8.11） 6（3.75） 12（7.79） 7（4.38） 2（1.56） 3（2.17） 3（1.94） 8（7.84）
    　> 5000 9（6.08） 3（1.88） 5（3.25） 4（2.50） 4（3.13） 3（2.17） 5（3.23） 8（7.84）
    　χ2 0.83 0.188 0.01 10.919 2.127 0.319 0.589 2.565
    　P 0.66 0.91 0.995 0.004** 0.345 0.853 0.745 0.277
    慢性病
    　否 33（22.30） 13（8.13） 21（13.64） 17（10.63） 18（14.06） 19（13.77） 12（7.74） 16（15.69）
    　是 9（6.08） 10（6.25） 13（8.44） 1（0.63） 5（3.91） 6（4.35） 1（0.65） 4（3.92）
    　χ2 0.049 14.633 7.32 0.894 1.367 1.479 0.031 0.036
    　P 0.825 < 0.001** 0.007** 0.344 0.242 0.224 0.86 0.849
    睡眠障碍
    　否 11（7.43） 8（5.00） 10（6.49） 5（3.13） 9（7.03） 9（6.52） 6（3.87） 7（6.86）
    　是 31（20.95） 15（9.38） 24（15.58） 13（8.13） 14（10.94） 16（11.59） 7（4.52） 13（12.75）
    　χ2 8.616 17.439 20.148 7.332 8.725 11.489 1.499 5.829
    　P 0.003** < 0.001** < 0.001** 0.007** 0.003** < 0.001** 0.221 0.016*
    饮酒
    　否 21（14.19） 14（8.75） 26（16.88） 8（5.00） 16（12.50） 18（13.04） 9（5.81） 8（7.84）
    　是 21（14.19） 9（5.63） 8（5.19） 10（6.25） 7（5.47） 7（5.07） 4（2.58） 12（11.76）
    　χ2 0.00 2.86 5.452 0.048 0.369 0.751 2.626 0.10
    　P 1.00 0.091 0.02* 0.826 0.544 0.386 0.105 0.752
    吸烟
    　否 27（18.24） 13（8.13） 21（13.64） 15（9.38） 19（14.84） 21（15.22） 9（5.81） 13（12.75）
    　是 15（10.14） 10（6.25） 13（8.44） 3（1.88） 4（3.13） 4（2.90） 4（2.58） 7（6.86）
    　χ2 0.297 0.987 0.381 4.381 0.571 0.732 3.319 0.08
    　P 0.586 0.321 0.537 0.036* 0.45 0.392 0.068 0.778
    　　仅展示有统计学意义的变量，组间比较，*P < 0.05，**P < 0.01；标化总检出率为调整性别后获得的值。
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    2.3   不同民族青年抑郁症状的多因素分析

    研究以少数民族青年抑郁症状作为因变量，以单因素分析结果中差异有统计学意义的潜在影响因素作为自变量纳入二元Logistic回归分析。回归结果显示，性别对少数民族青年发生抑郁的影响有统计学意义（OR = 1.602，95%CI = 1.146～2.239，P < 0.01），相对于女性，男性发生抑郁症状的风险下降了60.2%。女性、年龄在36～44岁、家庭月收入 < 3000元、慢性病和睡眠障碍是8个少数民族青年发生抑郁症状的危险因素。

    按民族分组的回归结果显示，性别、家庭月收入对基诺族青年人群的抑郁症状有影响；慢性病患病情况对傈僳族青年人群的抑郁症状有影响。睡眠障碍是佤族、傈僳族、怒族、拉祜族、布朗族5个少数民族发生抑郁症状的危险因素。基诺族女性人群出现抑郁症状的可能性是男性的9.245倍（95%CI：1.062～54.002）；基诺族抑郁症状的检出率随家庭月收入增加而减少；傈僳族患有慢性病者出现抑郁症状的可能性是未患慢性病者的5.796倍（95%CI：1.684～19.944）（P < 0.05），见图1～图4。

    图  1  睡眠障碍对抑郁症状发生风险的影响
    Figure  1.  Impact of sleep disorder on the risk of depressive symptoms
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    图  2  性别对抑郁症状发生风险的影响
    Figure  2.  Impact of gender on the risk of depressive symptoms
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    图  3  收入对抑郁症状发生风险的影响
    Figure  3.  Impact of income on the risk of depressive symptoms
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    图  4  慢性病对抑郁症状发生风险的影响
    Figure  4.  Impact of chronic illness on the risk of depressive symptoms
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    3.   讨论

    本研究结果显示，云南省8个世居少数民族青年抑郁症状的检出率为17.29%，高于《中国国民心理健康发展报告（2021～2022）》中我国国民抑郁风险的检出率（10.6%），尤其是怒族和佤族的抑郁症状检出率较高。由此可见，云南少数民族青年的心理健康状况不容忽视。

    在被调查的8个民族中，基诺族女性抑郁症状检出率较高，这可能与其家庭分工有关。有研究表明，基诺族妇女大多从事与男性相同的繁重农活，其家庭结构基本保持着3代人或4代同居的模式[21]，女性除参加生产劳动外还需操持大量家务，可能面临较大的心理压力。

    本研究结果显示，家庭月收入对基诺族的抑郁症状有显著影响，抑郁症状检出率随经济收入的增加而降低，而本研究中，基诺族家庭的月收入最高，5000元以上的家庭占比达到45.63%。由此说明，十八大以来，国家对基诺乡进行的综合扶贫开发和精准扶持取得了显著成效[22]，家庭经济改善也对人们的心理健康产生了积极的促进作用。

    本研究结果还显示，患有慢性病、具有睡眠障碍是少数民族青年 发生抑郁症状的危险因素，与既往研究结果一致[23]。常韵琪等[24]的研究指出，慢性病患者抑郁发生率远高于一般人群，由于患者的生活自理能力和社交活动通常受限，需依赖他人照料，因此易产生无助感和较少的生活意义感。另有研究提示，睡眠质量是抑郁症患病的风险因素之一[25]，睡眠质量差、睡眠紊乱的群体易引发疲乏，造成内分泌失调、激素紊乱，进而出现抑郁症状[26]。

    综上，云南省少数民族青年的抑郁症状检出率较高，主要受性别、经济收入、睡眠、慢性病等多因素的影响。未来宜在基本公共卫生服务中加强对少数民族心理健康的关注及其相关服务的提供，针对不同民族的特有情况，进一步开展深入研究，采取有针对性的心理健康促进策略，加强慢性病患者的心理和社会支持服务，对少数民族进行睡眠指导。本研究由于使用的是9项患者健康问卷对各民族青年的抑郁症状进行筛查，只能反映调查对象近半个月的抑郁情绪，未来可进一步进行动态监测。

  • 表  1  3组基础情况的比较[n（%）]

    Table  1.   Comparisons of basic conditions in different groups [n（%）]

    基础情况对照组（n = 30）观察组1（n = 22）观察组2（n = 37）F/χ2P
    年龄（$\bar x \pm s $，岁） 64.63 ± 11.04 65.86 ± 9.17 60.62 ± 10.24 2.194 0.118
    男性 21（70.00） 15（68.18） 26（70.27） 0.031 0.985
    吸烟 12（40.00） 9（40.90） 15（40.54） 0.019 0.991
    高血压 9（30.00） 7（31.82） 10（27.03） 0.167 0.924
    糖尿病 8（26.67） 6（27.27） 9（24.32） 0.395 0.821
    冠心病 7（23.33） 7（31.82） 8（21.62） 0.818 0.664
    慢支炎 10（33.33） 9（40.91） 12（32.43） 0.481 0.786
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    表  2  各组TNF-α、IL-6、NT-proBNP、PASP比较（$ \bar x \pm s$）

    Table  2.   Comparisons of TNF-α，IL-6，NT-proBNP，PASP in different groups （$ \bar x \pm s$）

    分组nTNF-α（pg/mL）IL-6（pg/mL）NT-proBNP（ng/L）PASP（mmHg）
    对照组 30 13.54 ± 6.37 6.04 ± 2.89 265.07 ± 132.47 32.07 ± 6.15
    观察组1 22 25.20 ± 11.87* 8.56 ± 4.25* 719.52 ± 345.23* 57.04 ± 11.26*
    观察组2 37 40.75 ± 1.74*△ 14.95 ± 5.24*△ 1250.00 ± 421.22*△ 73.22 ± 11.79* △
    F 59.099 34.169 68.382 126.399
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    　　与对照组比较，*P < 0.05，与组1比较，△P < 0.05。
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    表  3  TNF-α、IL-6与NT-proBNP、PASP的相关性分析

    Table  3.   Correlation analysis of TNF-α，IL-6 and NT-proBNP，PASP

    检测项目
    		NT-proBNPPASP
    rPrP
    TNF-α 0.852 < 0.001 0.814 < 0.001
    IL-6 0.726 < 0.001 0.681 < 0.001
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  • 期刊类型引用(2)

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    2. 曾得科，张明，谢珍丽，黄文燕，韦雅静. 大健康背景下加强少数民族地区医院科普工作的实践探索. 中国卫生标准管理. 2024(22): 51-54 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-03-27
  • 网络出版日期:  2021-06-16
  • 刊出日期:  2021-07-21

目录

摘要
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  • 1.   资料与方法

  • 1.1   调查对象

  • 1.2   调查方法

  • 1.3   统计学处理

  • 2.   结果

  • 2.1   基本情况

  • 2.2   不同民族青年抑郁症状的单因素分析

  • 2.3   不同民族青年抑郁症状的多因素分析

  • 3.   讨论

参考文献(22)
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