Effects of Folic Acid Combined with Alendronate on Bone Metabolism，CCl4 and Fibroblast Growth Factor Levels in Postmenopausal Osteoporosis Patients
-
摘要:
目的 探讨叶酸联合阿伦磷酸钠对绝经后骨质疏松患者骨代谢、CCL4及纤维细胞生长因子水平的影响。 方法 选取2017年1月至2019年1月中国人民解放军联勤保障部队第九二二医院收治的154例绝经后骨质疏松患者为研究对象，并随机分为观察组（77例）和对照组（77例）。对照组给予钙剂联合阿伦磷酸钠治疗，观察组在对照组基础上增加口服叶酸片。2组患者连续治疗6个月。比较2组患者总有效率。比较治疗前后2组患者骨密度、25-羟基维生素（25-OHD）、Ⅰ型胶原 C端肽（CTX）、骨碱性磷酸酶（BALP）、骨钙素（BGP）、巨噬细胞炎症蛋白-1β（CCL4）、纤维细胞生长因子21（FGF-21）、FGF-23、VAS疼痛评分及SF-36生活质量评分变化情况。 结果 观察组及对照组总有效率分别为89.61%、67.54%，2组比较差异有统计学意义（P < 0.05）。治疗前，2组L1-4、股骨颈、股骨粗隆骨密度、25-OHD、CTX、BALP、BGP、CCL4、FGF-21、FGF-23水平以及VAS、SF-36评分比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。治疗后，2组L1-4、股骨颈、股骨粗隆骨密度、25-OHD水平及SF-36评分有所上升，而CTX、BALP、BGP、CCL4、FGF-21、FGF-23水平以及VAS评分有所下降（P < 0.05）。且相较于对照组，观察组L1-4、股骨颈、股骨粗隆骨密度、25-OHD水平及SF-36评分更高，而CTX、BALP、BGP、CCL4、FGF-21、FGF-23水平以及VAS评分更低（P < 0.05）。 结论 叶酸联合阿伦磷酸钠治疗绝经后骨质疏松患者临床效果显著，并能改善患者骨密度、骨代谢、CCL4以及纤维细胞生长因子水平。 Abstract:Objective To investigate the effects of folic acid combined with alendronate sodium on bone metabolism, CCL4 and fibroblast growth factor levels in postmenopausal osteoporosis patients. Methods A total of 154 postmenopausal osteoporosis patients admitted to our hospital from January 2017 to January 2019 were selected as the research objects and randomly divided into observation group （77 cases） and control group （77 cases）. The control group was given calcium combined with alendronate sodium treatment, and the observation group added oral folic acid tablets to the control group. The two groups of patients were treated continuously for 6 months. The total effective rate and fracture rate of the two groups were compared. The bone mineral density, 25-OHD, CTX, BALP, BGP, CCL4, FGF-21, FGF-23, VAS pain score and SF-36 quality of life score were compared between the two groups before and after treatment. Results The total effective rate and fracture rate in the observation group were 89.61% and 1.30%, respectively, and in the control group were 67.54% and 5.19%. The difference between the two groups was statistically significant （P < 0.05）. Before the treatment, there was no statistical difference between the two groups of L1-4, femoral neck, femoral tuberosity bone mineral density, 25-OHD, CTX, BALP, BGP, CCL4, FGF-21, FGF-23 levels, and VAS and SF-36 scores. （P > 0.05）. After the treatment, the two groups of L1-4, femoral neck, femoral tuberosity bone mineral density, 25-OHD levels and SF-36 score increased, while CTX, BALP, BGP, CCL4, FGF-21, FGF-23 levels and VAS score decreased （P < 0.05）. Compared with the control group, the observation group had higher L1-4, femoral neck, femoral tuberosity bone mineral density, 25-OHD level and SF-36 score, while CTX, BALP, BGP, CCL4, FGF-21, FGF-23 level and VAS score were lower （P < 0.05）. Conclusion Folic acid combined with alendronate sodium has a significant clinical effect in the treatment of postmenopausal osteoporosis patients, and can improve the bone mineral density, bone metabolism, CCL4 and fibroblast growth factor levels. -
Key words:
- Folic acid /
- Alendronate sodium /
- Postmenopausal /
- Osteoporosis /
- Bone metabolism /
- CCL4 /
- Fibroblast growth factor
-
结直肠癌（colorectal cancer，CRC）目前是消化道最常见的恶性肿瘤，在2020年世界癌症报告数据中显示，新发的结直肠癌病例数位居第二，死亡人数位居第五[1]。在我国，大部分结直肠癌确诊时多为中晚期，5 a生存率不足50%。因此，结直肠癌早期诊断率的提高显得尤为重要。结直肠癌的主要发生途径为腺瘤癌变途径，传统腺瘤癌变途径导致70%～90%的结直肠癌，锯齿状新生物导致10%～20%的结直肠癌[2]。目前主要筛查方法为肠镜、血清癌胚抗原检测、粪便潜血实验及近年来逐步开展使用的mSEPT9检测、多靶点粪便FIT-DNA检测等。上述方法各有优势及不足，特别是对于结直肠癌发生的早期病变-结直肠腺瘤的检测敏感性及特异性差异较大。而结直肠癌的发生途径主要为腺瘤癌变而来，因此，如能通过提高对结直肠腺瘤早期诊断率从而进行无创-有创的分层递进检查，不仅结直肠癌的早期诊断率能显著提高，也易于在健康人群中进行推广筛查，从而可以显著提高结直肠癌筛查的可操作性。笔者通过对结直肠腺瘤实验组（包括低、高级别上皮内瘤变）和对照组（肠镜检查阴性）外周血mSEPT9检测结果分析并探讨其在结直肠腺瘤发生中的预测意义，并将其与外周血CEA结果进行对比，以期获得结直肠腺瘤早期诊断中最优化的筛查方案，并对是否进行侵入性肠镜做一定程度的分流作用，减少患者因行侵入性肠镜检查并发症风险及增加结直肠腺瘤筛查的可操作性。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
选取2020年10月至2022年5月期间在昆明市第一人民医院病理科行结肠镜检查镜下取材送检诊断为大肠腺瘤的30名患者作为实验组研究对象，将22例肠镜检查结果阴性受试者作为对照组研究对象。该研究中受试者均签署知情同意书，并经本院医学伦理委员会审查批准通过，伦理批件号：YLS-53。
1.1.1 纳入标准
（1）实验组：受试者均经肠镜及组织活检病理诊断，依据诊断标准[3]确诊为结直肠腺瘤，含25例低级别腺瘤（包含管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变、绒毛状-管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变；5例高级别腺瘤（包含绒毛状-管状腺瘤伴高级上皮内瘤变、管状腺瘤伴高级别上皮内瘤变、锯齿状腺瘤伴高级别上皮内瘤变）；（2）对照组：经结直肠镜检测无结直肠腺瘤受试者。
1.1.2 排除标准
（1）受试者存在全身感染性疾病、精神疾病，以及其他严重器质性病变；（2）女性受试者处于妊娠状态；（3）受试者年龄大于75岁。
1.1.3 观测指标：
实验组及对照组受试者均检测有外周血外周血mSEPT9及CEA血清浓度。
1.2 研究方法
本检测是运用实时荧光定量PCR 平台，采用甲基化特异性引物和Taqman 特异性荧光检测技术，偏向扩增和检测甲基化片段。利用重亚硫酸盐处理DNA可将未甲基化的胞嘧啶转化成尿嘧啶，而甲基化特异性引物特异识别甲基化片段，并偏向扩增甲基化模板，利用Taqman 探针特异性识别甲基化片段，以鉴别甲基化片段的存在。另外通过Blocker与非甲基化片段的结合，抑制高浓度野生型DNA可能存在的翘尾现象。本试剂盒选择Sep和内参基因ACTB 同时扩增的双重PCR受控体系，通过阳性质控品和阴性质控品与样本平行提取、硫化纯化、PCR 检测，可对样本的检测过程进行质控。
标准化操作规程：（1）含EDTA抗凝剂的采血管进行采血5 mL、温度为2～8 ℃保存；（2）血浆游离DNA提取：采用磁珠法进行血浆游离DNA的提取；① DNA硫化修饰和纯化：采用硫化试剂进行血浆游离DNA的硫化修饰后，利用纯化试剂对硫化后的产物进行纯化，作为mSEPT9检测的模板；②血浆样品中SEP9甲基化检测（荧光PCR法）；③分析PCR结果：FAM CP ≤ 47.93，有扩增信号，且呈 S 型扩增曲线趋势，并且 VIC CP≤40.21 则结果为阳性；FAM CP > 47.93，并且 VIC CP≤40.21 则结果为阴性。
1.3 统计学处理
采用SPSS 26.0及GraphPad Prism 9软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（$ \bar x \pm s $）表示。使用受试者特征曲线（ROC）进行外周血mSEPT9检测结果及外周血CEA结果对特异性及敏感性进行统计分析，采用Fisher精确检验对mSEPT9结果与腺瘤级别进行统计分析，P < 0.05为差异具有统计学意义。
2. 结果
2.1 受试者基本信息
实验组（腺瘤组30例）：（1）低级别腺瘤组25例：绒毛状-管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变7例，男性6例，其中mSEPT9阳性5例，平均年龄（51.80±13.85）岁；阴性1例：69岁；女性1例：mSEPT9阴性；管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变18例：男性9例，其中mSEPT9阳性4例，平均年龄（53.00±5.35）岁；阴性5例：平均年龄（50.80±22.65）岁；女性9例：其中mSEPT9阳性7例，平均年龄（59.43±10.75）岁；阴性2例，平均年龄（66.50±6.36）岁。（2）高级别腺瘤组：5例：绒毛状-管状腺瘤伴高级别上皮内瘤变2例：男性1例，mSEPT9阴性，72岁；女性1例，mSEPT9阳性，49岁，管状腺瘤伴高级别上皮内瘤变2人：男性1例mSEPT9阴性，67岁；其中，女性，1例，mSEPT9阳性，73岁；锯齿状腺瘤伴高级别上皮内瘤变，女性1例，mSEPT9阳性，49岁。对照组：男性7例，女性15例，平均年龄（47.77±12.01）岁。
2.2 CEA血清浓度
实验组2例大于3.4 ng/mL，分别为5.44及8.88 ng/mL；对照组：CEA血清浓度均小于3.4 ng/mL。
2.3 结直肠低、高级别腺瘤的病理形态
低级别管状腺瘤及绒毛状管状腺瘤共计25例，高级别绒毛管状及锯齿状腺瘤共计5例，其病理形态见图1：低级别管状腺瘤：见增生的腺管，腺上皮细胞核柱状，排列紧密；低级别绒毛状管状腺瘤：见增生的腺体，呈乳头状及腺管状，腺上皮细胞核柱状，排列紧密；高级别绒毛状腺瘤：见增生的乳头状结构，腺体上皮细胞核卵圆形、圆形，有异型，核分裂像可见；锯齿状腺瘤：见增生的腺体呈锯齿状，腺上皮细胞核圆形、卵圆形，有异型，可见核分裂。对照组为肠镜阴性门诊患者，因此无病理形态图。图1所显示的病理形态图是本次研究实验组入组对象的病理形态图，代表了入实验组研究对象的主要镜下结构。
图 1 结直肠低、高级别腺瘤的HE病理形态（×20）A：低级别管状腺瘤；B：低级别绒毛状管状腺瘤； C：高级别绒毛管状腺瘤；D：高级别锯齿状腺瘤。Figure 1. Pathological morphology of colorectal low- and high-grade adenoma by HE staining （×20）2.4 外周血mSEPT9检测比CEA检测有更高的敏感度、特异度的预测价值
外周血mSEPT9检测，受试者特征曲线显示：曲线下面积为0.7205，P = 0.0070，差异具有统计学意义，利用约登指数计算其分界值（Cut-off值）即CT值是39.55，对应的敏感度为90.91%，特异度为56.67%；外周血CEA血清浓度检测受试者特征曲线显示：曲线下面积为0.533，P = 0.6837，见图2。
图 2 外周血mSEPT9检测结果与CEA血清浓度的ROC曲线比较A：外周血mSEPT9甲基化ROC曲线；B：血清CEA表达水平ROC曲线。Figure 2. The ROC comparison between the detection of mSEPT9 and CEA in peripheral blood2.5 低、高级别腺瘤组mSEPT9检测结果
在本研究中腺瘤高级别受试者有5例，阳性3例，阴性2例，阳性率60%，腺瘤低级别受试者有25例，阳性17例，阴性8例，阳性率68.00%，将2组腺瘤对应的mSEPT9阳性例数进行Fisher精确检验（P > 0.05），见图3。
图 3 低、高级别腺瘤组mSEPT9阳性数的比较Figure 3. Comparison of mSEPT9 positivity in the low- and high-grade adenoma groups3. 讨论
Septin是一类具有鸟苷三磷酸活性的保守基因家族，广泛存在于生物中，其中Septin9基因是Septin基因家族的一员，位于人类染色体17q25.3，是一种细胞周期相关蛋白，参与许多生物过程，如细胞分裂、胞膜重建、极化、囊泡运输、脱氧核糖核酸修复、细胞迁移及凋亡[4]，与人类很多疾病尤其是肿瘤相关，在其发生发展中发挥重要作用。目前，已有多项研究通过检测受检者外周血游离Septin9 异常甲基化发生情况，从而判断受检者患结直肠癌的可能性，但其作为预测早期结直肠癌报道的敏感性及特异性却各不相同[5-7]。
3.1 SEP9基因甲基化在结直肠腺瘤中的敏感性及特异性
WARREN JD、CHURCH TR等[8-9]研究显示，血浆mSEPT9在结直肠腺瘤/息肉组中的阳性检出率（11.5% 和 11.2%）与对照组（10.0% 和 9.1%）相比，（P > 0.05 ） ，提示血浆mSEPT9及血清 CEA 对结直肠良性肿瘤（如腺瘤与息肉）的检出率不高，这与笔者的研究结果不一致。本研究显示外周血mSEPT9检测显示ROC曲线下面积为0.7205，P值为0.0070（P< 0.05），差异具有统计学意义。敏感度为90.91%，特异度为56.67%（0.9000 > 0.7205 > 0.7000），说明其敏感性高、特异性相对较好，这与吴东等[10]研究结果显示的诊断进展期腺瘤的敏感度为67.6%，特异度为47.4%相似。说明mSEP9检测可以用于结直肠腺瘤筛查，并且因为其检测方法便捷、患者依从性较好，从而对结直肠癌的早期诊断具有良好的临床推广作用。
3.2 检测平台，检测方法灵敏性，特异性及临床应用
本研究利用甲基化特异性引物和Taqman 特异性荧光检测技术基于实时荧光定量PCR 平台对外周血进行mSEP9的检测，证实了其在结直肠腺瘤中的敏感性及特异性。也有部分学者通过改进或创新，研究新的检测平台以达到更好的操作接受度和更多的临床应用。如Ma Z Y等[11]研究显示mSEPT9率、甲基化丰度及CEA的水平在结直肠癌患者中比正常对照组高，有统计学差异，在CRC中甲基化发生率及丰度的曲线下面积分别为0.707和0.710。甲基化丰度从近端到远端结直肠癌中有增加的趋势，差异具有统计学意义；术后3个月，甲基化率、甲基化丰度都有下降，尤其在三期及直肠癌中明显，差异均具有统计学意义。另外也有学者研制出一个微滴式数字PCR平台可对结直肠癌病人血浆SEP9进行定量的检测。SEP9甲基化丰度早期术后下降，这可能用于监测术后治疗反应的有效性[12]。Qiu Liang等[13]研制了一种检测双链DNA的新型mSEPT9检测方法，在这个方法中甲基化DNA连同质控基因的特异序列能够在一个反应中得到扩增及检测，对结直肠癌发生的敏感性及特异性分别为77.4% ，97.8%，对于临床早期结直肠癌检测有更好的诊断价值。此外，也有研究者探索mSEPT9检测联合不同的标记物，检测其在肿瘤中的表达情况。如LEI ZHANG等[12]通过联合SEPT9甲基化与编码蛋白基因Synuclein Gamma（SNCG）检测，发现其在食道癌中不同分期表达存在差异，联合检测敏感性有所提高。总之，甲基化在部分癌症发生的过程中发挥着重要作用，通过单独或联合筛查筛出早期病变如腺瘤等是笔者努力探索的方向。
3.3 mSEPT9阳性界定值及如何提高检测敏感度及特异度
本研究中，外周血mSEPT9检测受试者特征曲线显示SEP9在CT值为39.55是分界值，这与试剂盒建议的小于41为阳性有一定的差异，笔者分析这与本研究总体样本量较小，而且是单中心研究结果有一定的关系，而且可能与本研究结果主要针对的是结直肠癌早期病变-结直肠腺瘤有关，尚需增大样本量、多中心的研究进一步证实。同时，在39.55分界值时候敏感度为90.91%，特异度为56.67%，敏感度较高、而特异度不是很强。因此，在结直肠腺瘤或结直肠癌早筛的过程中，可以通过多个标记物的联合检测以提高敏感性及特异性，FEI XU等[14]通过联合检测mSEP9和支链氨基酸转氨酶1（branched chain amino acid transaminase 1，BCAT1）对于结直肠癌的诊断敏感性可达83.7%，特异性可达93.9%，曲线下面积为0.908。目前，报道稍多的是SEP9基因甲基化联合大便隐血免疫法（fecal immunochemical test ，FIT）检测，H. W等[15]联合 FIT 和DNA甲基化检测（包括mSEPT9），对结直肠癌敏感性提高到81.5%，曲线下面积为 0.93，优于单独的FIT，差异具有统计学意义，而对腺瘤的敏感性为 27.8% ，特异性为94.4%，多维检测在不同阶段的肿瘤中的敏感性及特异性也不同。因此，探讨更便捷和经济的联合检测方式筛查结直肠腺瘤依然是待解决的问题。可以通过多中心、大样本、多分层的研究得到更加经济有效的检测方法，使阴性检测者不必接受肠镜等侵入性检查，而结直肠腺瘤患者能够更有针对性接受肠镜检查，从而大范围减少由腺瘤恶变为癌的可能。
3.4 结直肠腺瘤中mSEPT9与外周血CEA敏感性及特异性的比较
目前，临床常用筛查结直肠癌的方法主要是检测外周血肿瘤标记物，如 CEA 、CA19-9、CA125等，而这些标记物一般可在多种恶性肿瘤中有不同程度的升高因此对结直肠癌的诊断特异性较差。尤其是在结直肠癌发生的早期病变-腺瘤中的敏感性及特异性则更不明显，这在笔者的研究中也得到证实。本研究在结直肠腺瘤中外周血CEA检测的受试者特征曲线显示曲线下面积为0.533，P值为0.6837（> 0.05），差异无统计学意义，因此，不能单独将外周血CEA检测用于结直肠腺瘤的筛查。
3.5 低级别与高级别腺瘤mSEPT9的比较
在结果中经过Fisher精确统计，低级别与高级别腺瘤mSEPT9阳性例数差异无统计学意义，这也许并不能完全代表真实的客观情况，因为此次受试者样本量少尤其高级别腺瘤组受试者样本量很少，只有5例，通过这次研究入组对象等分析在后续的研究中纳入腺瘤更细分类入组及增加入组样本数量，并进行多中心研究对于得到更加客观的结论非常重要，只有这样得到的结论才更能分层分类指导临床推广应用。
综上所述，在结直肠癌早期病变-腺瘤的早期筛查中，本研究结果一定程度上为临床优先进行mSEPT9检测进行有效分层管理，再对阳性人群进行侵入性肠镜检查提供了一定的理论基础，这样一定程度上可增加结直肠癌或腺瘤早期筛查的阳性诊断率，并可增加该类筛查人群对肠镜检查的接受度及相应减少肠镜侵入性检查的有可能造成的并发症风险。
本研究有一定的局限性，首先是样本量相对较少，其次是没有进行多因素的分析，因此研究结果外周血mSEPT9检测对预测结直肠腺瘤有较高的敏感性，和相对较好特异性的结论要慎重解读，后续项目组可通过优化如纳入更细分层，入组更多样本量、多中心、多因素分析及联合其他检测项目对结直肠腺瘤进行早期预测及诊断研究，以期为结直肠癌早期病变-腺瘤筛查诊断及管理提供更好的检测保障。
-
表 1 2组一般资料比较（
$\bar x \pm s$ ）Table 1. Comparison of general information between the two groups （
$\bar x \pm s$ ）指标 观察组（n = 77） 对照组（n = 77） t/χ2 P 年龄（岁） 57.4 ± 3.9 57.1 ± 4.2 0.459 0.647 绝经时间（a） 8.72 ± 3.34 8.41 ± 3.53 0.56 0.576 BMI（kg/m2） 20.56 ± 3.36 20.74 ± 3.45 0.328 0.743 BMD（g/cm3） 0.61 ± 0.09 0.62 ± 0.11 0.617 0.538 
下载: 导出CSV
表 2 2组总有效率比较[n（%）]
Table 2. Comparison of the total effective rate between the two groups [n（%）]
组别（n = 77） 显效 有效 无效 总有效率 观察组 33（42.86） 36（46.75） 8（10.39） 89.61 对照组 18（23.34） 34（44.16） 25（32.47） 67.54 χ2 11.146 P 0.001* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 3 治疗前后2组骨密度水平比较（
$\bar x \pm s$ ）Table 3. Comparison of bone mineral density between the two groups before and after treatment （
$\bar x \pm s$ ）指标 时间 观察组（n = 77） 对照组（n = 77） t P L1-4 治疗前 0.57 ± 0.11 0.59 ± 0.14 0.986 0.326 治疗后 0.84 ± 0.15 0.75 ± 0.16 3.601 < 0.001* t 12.737 6.604 P < 0.001* < 0.001* 股骨颈 治疗前 0.62 ± 0.09 0.61 ± 0.11 0.617 0.538 治疗后 0.79 ± 0.13 0.71 ± 0.10 4.28 < 0.001* t 9.435 5.903 P < 0.001* < 0.001* 股骨粗隆 治疗前 0.59 ± 0.11 0.57 ± 0.08 1.29 0.199 治疗后 0.87 ± 0.14 0.76 ± 0.15 4.704 < 0.001* t 13.801 9.807 P < 0.001* < 0.001* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 4 治疗前后2组骨代谢指标水平比较（
$\bar x \pm s$ ）Table 4. Comparison of bone metabolism index levels between the two groups before and after treatment （
$\bar x \pm s$ ）指标 时间 观察组（n = 77） 对照组（n = 77） t P 25-OHD（ng/mL） 治疗前 9.24 ± 1.18 9.36 ± 1.45 0.563 0.574 治疗后 25.43 ± 3.37 19.44 ± 3.52 10.786 < 0.001* t 39.788 23.234 P < 0.001* < 0.001* CTX（ng/L） 治疗前 0.89 ± 0.12 0.85 ± 0.14 1.904 0.059 治疗后 0.46 ± 0.09 0.59 ± 0.11 8.026 < 0.001* t 25.155 12.814 P < 0.001* < 0.001* BALP（μg/L） 治疗前 26.57 ± 3.44 26.19 ± 3.52 0.677 0.499 治疗后 18.08 ± 3.22 21.03 ± 3.45 5.485 < 0.001* t 15.811 9.187 P < 0.001* < 0.001* BGP（μg/L） 治疗前 5.67 ± 1.02 5.59 ± 1.13 0.461 0.645 治疗后 2.32 ± 1.24 3.47 ± 1.33 5.551 < 0.001* t 18.308 10.659 P < 0.001* < 0.001* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 5 治疗前后2组CCL4、FGF-21及FGF-23水平比较（
$\bar x \pm s$ ）Table 5. Comparison of the levels of CCL4，FGF-21 and FGF-23 between the two groups before and after treatment （
$\bar x \pm s$ ）指标 时间 观察组（n = 77） 对照组（n = 77） t P FGF-21（pg/mL） 治疗前 194.41 ± 27.55 196.53 ± 29.31 0.462 0.644 治疗后 154.81 ± 21.29 170.67 ± 23.49 4.391 < 0.001* t 9.981 6.041 P < 0.001* < 0.001* FGF-23（pg/mL） 治疗前 201.94 ± 23.36 203.48 ± 24.51 0.399 0.69 治疗后 158.73 ± 29.42 177.62 ± 24.57 4.324 < 0.001* t 10.093 6.539 P < 0.001* < 0.001* CCL4（pg/mL） 治疗前 322.87 ± 45.62 324.50 ± 47.74 0.217 0.829 治疗后 221.34 ± 38.91 247.83 ± 36.54 4.355 < 0.001* t 14.859 11.191 P < 0.001* < 0.001* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 6 治疗前后2组VAS及SF-36量表评分比较（
$\bar x \pm s$ ）Table 6. Comparison of VAS and SF-36 scale scores between the two groups before and after treatment （
$\bar x \pm s$ ）指标 时间 观察组（n=77） 对照组（n=77） t P VAS 治疗前 4.47 ± 1.02 4.56 ± 1.13 0.519 0.605 治疗后 1.56 ± 0.74 2.38 ± 0.81 6.558 < 0.001* t 20.263 13.759 P < 0.001 < 0.001 SF-36 治疗前 71.88 ± 9.92 71.67 ± 10.04 0.131 0.896 治疗后 90.55 ± 9.45 84.21 ± 9.03 4.256 < 0.001* t 11.958 8.149 P < 0.001* < 0.001* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
-
[1] Nakamura K,Saito T,Kobayashi R,et al. Physical activity modifies the effect of calcium supplements on bone loss in perimenopausal and postmenopausal women:subgroup analysis of a randomized controlled trial[J]. Arch Osteoporos,2019,14(1):17. doi: 10.1007/s11657-019-0575-4 [2] Wang Y C,Chiang J H,Hsu H C,et al. Decreased fracture incidence with traditional Chinese medicine therapy in patients with osteoporosis:A nationwide population-based cohort study[J]. BMC Complement Altern Med,2019,19(1):42. doi: 10.1186/s12906-019-2446-3 [3] Gao S T,Lv Z T,Zhou C K,et al. Association between IGF-1 polymorphisms and risk of osteoporosis in Chinese population:A meta-analysis[J]. BMC Musculoskelet Disord,2018,19(1):141. doi: 10.1186/s12891-018-2066-y [4] Shen J,Fu S,Song Y. Relationship of fibroblast growth factor 23(FGF-23)serum levels with low bone mass in postmenopausal women[J]. J Cell Biochem,2017,118(12):4454-4459. doi: 10.1002/jcb.26101 [5] Nakamura Y,Suzuki T,Kamimura M,et al. Vitamin D and calcium are required at the time of denosumab administration during osteoporosis treatment[J]. Bone Res,2017,5(4):17021. [6] Ching-Yun C,Kuo-Yun T,Yen-Liang L,et al. Overexpression of insulin-like growth factor 1 enhanced the osteogenic capability of aging bone marrow mesenchymal stem cells[J]. Theranostics,2017,7(6):1598-1611. doi: 10.7150/thno.16637 [7] Yoon B K,Lee D Y,Park M C,et al. Effects of combination therapy of alendronate and hormonal therapy on bone mineral density in postmenopausal Korean Women:Multicenter,randomized controlled clinical trial[J]. J Korean Med Sci,2017,32(6):992-998. doi: 10.3346/jkms.2017.32.6.992 [8] El M A,Chozlani I,Mounach A,et al. Homocysteine,folate,and vitamin B12 levelsand verltebral fracture risk inpostmenopausal women[J]. J Clin Densitometry,2012,15(3):328-333. doi: 10.1016/j.jocd.2011.12.001 [9] 王平. 阿仑膦酸钠联合阿法骨化醇对绝经后骨质疏松症患者骨密度、骨代谢指标及细胞因子的影响[J]. 临床合理用药,2020,13(9A):24-26. [10] 张智海,刘忠厚,李娜,等. 中国人骨质疏松症诊断标准专家共识(第三稿·2014 版)[J]. 中国骨质疏松杂志,2014,20(9):1007-1010. doi: 10.3969/j.issn.1006-7108.2014.09.001 [11] Snow S,Kirwan J R. Visual analogue scales:a source of error[J]. Ann Rheum Dis,1988,47(6):526. doi: 10.1136/ard.47.6.526 [12] E Ware Jr , C D Sherbourne. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection[J]. Med Care,1992,30(6):473-483. [13] 郑筱萸. 中药新药临床研究指导原则（试行）[M]. 北京: 中国医药科技出版社, 2002: 184. [14] 邱奕雁,陈鹏飞,陈扬,等. 阿仑膦酸钠片联合阿法骨化醇胶囊治疗围绝经期骨质疏松的临床研究[J]. 中国临床药理学杂志,2017,33(6):496-498. [15] 袁志峰,刘会文. 唑来膦酸、伊班膦酸钠及阿伦膦酸钠防治绝经后骨质疏松症的疗效对比研究[J]. 中国骨质疏松杂志,2018,24(2):249-252,269. doi: 10.3969/j.issn.1006-7108.2018.02.023 [16] 赵蕾,王立,鲁梅花,等. 唑来膦酸与阿仑膦酸钠治疗绝经后骨质疏松症的效果和安全性比较[J]. 中国综合临床,2017,33(12):1134-1137. doi: 10.3760/cma.j.issn.1008-6315.2017.12.019 [17] 董占玲. 唑来膦酸与阿仑膦酸钠治疗老年骨质疏松症的临床对比[J]. 中国老年保健医学,2018,16(6):80-82. doi: 10.3969/j.issn.1672-2671.2018.06.033 [18] Doshi S N,McDowell I F,Moat S J,et al. Folic acid improves endothelial function in coronary arlery disease viamechanism largely independent of homocysteine lowering[J]. Circulation,2002,105(1):22-26. doi: 10.1161/hc0102.101388 [19] 张德春,陈姬. 叶酸联合阿仑膦酸钠及钙剂治疗老年男性骨质疏松疗效观察[J]. 现代医药卫生,2017,33(20):3104-3108. doi: 10.3969/j.issn.1009-5519.2017.20.015 [20] Bruzzaniti A,Baron R. Molecular regulation of osteoclast activity[J]. Rev Endocr Metab Disord,2006,7(1-2):123-139. [21] Fatehi F,Mollahosseini M,Hassanshahi G,et al. CC chemokines CCL2,CCL3,CCL4 and CCL5 are elevated in osteoporosis patients[J]. J Biomed Res,2017,31(5):468-470. doi: 10.7555/JBR.31.20150166 [22] Kawai M. The FGF23/Klotho axis in the regulation of metabolichomeostasis[J]. Horm Mol Biol Clin Investig,2016,28(1):55-67. [23] Hui X,Feng T,Liu Q,et a1. The FGF21-adiponectin axis in controllingenergy and vascular homeostasis[J]. J Mol Cell Biol,2016,8(2):110-119. doi: 10.1093/jmcb/mjw013 -
下载:
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='210' height='179'><foreignObject width='2000' height='100%'><div xmlns='http://www.w3.org/1999/xhtml' style='font-size:16px;font-family:Helvetica'><table>
<thead><tr><td class="table_top_border" style="padding-left:30pt" align="left" valign="middle">指标</td><td class="table_top_border" align="center" valign="middle">观察组（<i>n</i> = 77）</td><td class="table_top_border" align="center" valign="middle">对照组（<i>n</i> = 77）</td><td class="table_top_border" align="center" valign="middle"><i>t/χ</i><sup>2</sup></td><td class="table_top_border" align="center" valign="middle"><i>P</i></td></tr></thead>
<tbody><tr><td class="table_top_border2" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">年龄（岁）</td> <td class="table_top_border2" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">57.4 ± 3.9</td> <td class="table_top_border2" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">57.1 ± 4.2</td> <td class="table_top_border2" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">0.459</td> <td class="table_top_border2" align="center" valign="middle">0.647</td> </tr><tr><td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">绝经时间（a）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">8.72 ± 3.34</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">8.41 ± 3.53</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">0.56</td> <td align="center" valign="middle">0.576</td> </tr><tr><td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">BMI（kg/m<sup>2</sup>）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">20.56 ± 3.36</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">20.74 ± 3.45</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:30pt;">0.328</td> <td align="center" valign="middle">0.743</td> </tr><tr><td class="table_bottom_border" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">BMD（g/cm<sup>3</sup>）</td> <td class="table_bottom_border" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">0.61 ± 0.09</td> <td class="table_bottom_border" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">0.62 ± 0.11</td> <td class="table_bottom_border" style="padding-left:30pt;" valign="middle" align="left">0.617</td> <td class="table_bottom_border" align="center" valign="middle">0.538</td> </tr></tbody>
</table></div></foreignObject></svg>)
