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多种无创诊断模型诊断慢性肝病患者肝纤维化的效能

解琴 梁艳平 张引 徐增辉 尤丽英

解琴, 梁艳平, 张引, 徐增辉, 尤丽英. 多种无创诊断模型诊断慢性肝病患者肝纤维化的效能[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(7): 115-120. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210719
引用本文: 解琴, 梁艳平, 张引, 徐增辉, 尤丽英. 多种无创诊断模型诊断慢性肝病患者肝纤维化的效能[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(7): 115-120. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210719
Qin XIE, Yan-ping LIANG, Yin ZHANG, Zeng-hui XU, Li-ying YOU. Efficacy of Multiple Non-invasive Diagnostic Models in the Diagnosis of Hepatic Fibrosis in Patients with Chronic Liver Diseases[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(7): 115-120. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210719
Citation: Qin XIE, Yan-ping LIANG, Yin ZHANG, Zeng-hui XU, Li-ying YOU. Efficacy of Multiple Non-invasive Diagnostic Models in the Diagnosis of Hepatic Fibrosis in Patients with Chronic Liver Diseases[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(7): 115-120. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210719

多种无创诊断模型诊断慢性肝病患者肝纤维化的效能

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210719
基金项目: 昆明市卫生健康委员会卫生科研基金资助项目(2021-03-10-0010)
详细信息
    作者简介:

    解琴(1996~),女,云南鹤庆人,在读硕士研究生,主要从事肝胆胰疾病的诊治工作

    通讯作者:

    尤丽英,E-mail:kmyly1110@163.com

  • 中图分类号: R575.2

Efficacy of Multiple Non-invasive Diagnostic Models in the Diagnosis of Hepatic Fibrosis in Patients with Chronic Liver Diseases

  • 摘要:   目的  探讨APRI、FIB-4、Forns、GPR、S指数、King、RPR无创模型在慢性肝病患者肝纤维化中的诊断价值。  方法  回顾性收集2016年1月至2020年12月在昆明医科大学附属甘美医院接受肝穿刺活检的67例慢性肝病患者的临床资料,计算不同模型得分,与肝组织活检病理分期做对照研究和统计学分析。  结果  7种无创模型中,GPR与肝纤维化分期相关性最弱(r = 0.259),RPR最强(r = 0.769);RPR诊断肝纤维化价值相对最高,诊断显著肝纤维化(≥S2)、进展期肝纤维化(≥S3)和肝硬化(S4)AUROC分别为0.866、0.883、0.967;构建联合预测因子RPR + FIB-4 + APRI,诊断显著肝纤维化、进展期肝纤维化和肝硬化能力均提高(AUROC = 0.896、0.919、0.973)。  结论  7种无创模型中RPP诊断性能相对最佳,无创模型联合诊断可提高诊断肝纤维化的准确性。
  • 图  1  RPR + FIB-4 + APRI联合诊断肝纤维化ROC曲线

    A:肝纤维化≥S2期;B:肝纤维化≥S3期;C:肝纤维化 = S4期

    Figure  1.  ROC curve of RPR + FIB-4 + APRI combined diagnosis of liver fibrosis

    表  1  纳入患者临床资料特征比较[$\bar x \pm s$/M(P25,P75)]

    Table  1.   Comparison of clinical data characteristics of included patients [$\bar x \pm s$/M(P25,P75)]

    指标S1(n = 21)S2(n = 17)S3(n = 12)S4(n = 17)χ2/F/HP
    男性 11(52.4) 9(52.9) 8(66.7) 8(47.1) 1.13 0.769
    年龄(岁) 45.1 ± 14.0 50.4 ± 12.1 52.2 ± 12.8 50.5 ± 8.4 1.15 0.335
    ALB(g/L) 48.9 ± 7.1 44.2 ± 4.0 43.0 ± 5.5 31.4 ± 4.2 33.67 < 0.001*
    ALT(U/L) 64
    (39.5,97.5)
    83(27.5,202.5) 41.5(28.5,99.25) 40(28,102) 2.79 0.425
    AST(U/L) 44(31,52.5) 71(26.5,140.5) 35.5(25.5,47.5) 76(43.5,171.5) 7.97 0.047*
    TBil(mol/L) 15.2(11.3,22.6) 13.5(11.1,20.4) 13.5(9.4,28.6) 35.5(21.4,314.0) 17.80 < 0.001*
    GGT(U/L) 80(29,401.5) 112(26.5,426.5) 40(22.5,170.5) 88(64,141.5) 1.47 0.69
    ALP(U/L) 95(84,135.5) 149(83,264.5) 92.5(56.8,174.3) 187(139,249) 14.15 0.003*
    TC(mmol/L) 4.7 ± 1.1 4.9 ± 1.8 4.3 ± 0.8 3.3 ± 1.2 4.42 0.007*
    PLT(×109/L) 247.5 ± 68.0 200.0 ± 60.0 162.8 ± 58.3 104.5 ± 54.2 18.08 < 0.001*
    RDW(%) 13(12.1,13.6) 13.2(12.1,15.4) 13.4(12.4,14.1) 17.6(15.2,24.4) 26.60 < 0.001*
      注:*P < 0.05;ALB = 白蛋白,ALT = 丙氨酸氨基转氨酶,AST = 天冬氨酸氨基转氨酶,TBiL = 总胆红素,ALP = 碱性磷酸酶,GGT = γ-谷氨酰转移酶,TC = 总胆固醇,PLT = 血小板计数,RDW%为红细胞分布宽度。
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    表  2  不同肝纤维化分期患者无创诊断模型得分[M(P25,P75)]

    Table  2.   Comparison of non-invasive diagnostic model scores for patients in different stages of liver fibrosis [M(P25,P75)]

    无创模型S1(n = 21)S2(n = 17)S3(n = 12)S4(n = 17)HP
    APRI 0.46(0.3,0.7) 0.77(0.4,2.5) 0.52(0.5,1.2) 2.13(1.0,5.2) 21.2 < 0.001*
    FIB-4 0.96(0.8,1.5) 1.82(1.2,3.2) 1.71(1.2,4.7) 5.46(3.6,16.8) 34.281 < 0.001*
    Forns 7.24(6.2,8.3) 8.71(6.9,9.9) 8.81(7.4,9.6) 10.25(9.2,13.0) 23.479 < 0.001*
    GPR 0.65(0.3,3.8) 1.13(0.3,4.1) 0.69(0.4,3.3) 2.50(1.3,5.6) 6.488 0.09
    S指数 0.15(0.06,0.51) 0.35(0.07,0.98) 0.19(0.07,0.80) 1.06(0.67,2.47) 17.815 < 0.001*
    King评分 8.43(4.8,13.8) 20.23(7.4,43.2) 10.40(7.7,27.3) 49.10(26.5,132.4) 26.293 < 0.001*
    RPR 0.055(0.045,0.064) 0.067(0.059,0.090) 0.087(0.060,0.111) 0.193(0.131,0.317) 40.991 < 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  3  各模型与炎症分级(G)肝纤维化分期(F)的相关性

    Table  3.   Correlation between each model and inflammation grade (G) and liver fibrosis stage (F)

    无创模型相关系数(GP相关系数(FP
    APRI 0.623 < 0.001 0.512 < 0.001
    FIB-4 0.669 < 0.001 0.692 < 0.001
    Forns 0.539 < 0.001 0.58 < 0.001
    GPR 0.425 0.003 0.259 0.034
    S指数 0.554 < 0.001 0.45 < 0.001
    King 0.660 < 0.001 0.578 < 0.001
    RPR 0.609 < 0.001 0.769 < 0.001
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    表  4  各模型诊断肝纤维化的AUROC比较

    Table  4.   Comparison of AUROC in liver fibrosis diagnosis of each model

    模型显著肝纤维化(≥S2) 进展期肝纤维化(≥S3) 肝硬化(S4)
    AUROC95%置信区间P AUROC95%置信区间P AUROC95%置信区间P
    APRI 0.754 0.633~0.851 0.001* 0.719a 0.596~0.822 0.002* 0.842a 0.733~0.920 < 0.001*
    FIB4 0.86b 0.754~0.933 < 0.001* 0.815 0.701~0.899 < 0.001* 0.913 0.818~0.968 < 0.001*
    Forns 0.784 0.666~0.875 < 0.001* 0.78a 0.663~0.872 < 0.001* 0.852a 0.744~0.927 < 0.001*
    GPR 0.609 0.482~0.726 0.154 0.611 0.484~0.728 0.121 0.701 0.577~0.807 0.019*
    S指数 0.692 0.567~0.799 0.012* 0.703a 0.579~0.809 0.005* 0.834a 0.723~0.914 < 0.001*
    King 0.879 0.776~0.946 < 0.001* 0.75a 0.630~0.848 < 0.001* 0.789a 0.672~0.879 < 0.001*
    RPR 0.866 0.761~0.937 < 0.001* 0.883 0.781~0.949 < 0.001* 0.967 0.892~0.995 < 0.001*
      注:*P < 0.05。与RPR比较,aP < 0.05;与King比较,bP < 0.05;GPR未纳入比较;S4期:RPR与APRI、Forns、S、King比较的Z值分别为2.596、2.434、2.488、2.088;≥S3期:与APRI、Forns、S、King比较的Z值分别为2.895、1.96、2.736、2.415;≥S2期:King与FIB-4比较Z值为2.34。
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    表  5  APRI、FIB-4、RPR联合诊断肝纤维化效能比较

    Table  5.   Comparison of efficacy of APRI,FIB-4 and RPR in the combined diagnosis of liver fibrosis

    无创模型AUROC95%置信区间敏感度NLR特异度PLR
    APRI + FIB-4 ≥S2 0.872 0.786~0.957 0.935 0.113 0.571 2.179
    ≥S3 0.887 0.803~0.971 0.862 0.181 0.763 3.637
    S4 0.944 0.891~0.996 0.882 0.134 0.88 7.35
    APRI + RPR ≥S2 0.879 0.798~0.96 0.717 0.349 0.81 3.774
    ≥S3 0.891 0.812~0.97 0.828 0.204 0.842 5.241
    S4 0.961 0.919~1 1 / 0.9 10
    FIB-4 + RPR ≥S2 0.903 0.829~0.977 0.674 0.342 0.952 14.04
    ≥S3 0.898 0.825~0.972 0.69 0.318 0.974 26.54
    S4 0.967 0.93~1 1 / 0.88 8.333
    RPR + FIB-4 + APRI ≥S2 0.896 0.822~0.971 0.696 0.304 1 /
    ≥S3 0.919 0.853~0.985 0.897 0.23 0.447 1.622
    S4 0.973 0.940~1.000 1 / 0.92 12.5
      注:NLR:阴性似然比;PLR:阳性似然比。
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  • [1] Wai C T,Greenson J K,Fontana R J,et al. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C[J]. Hepatology,2003,38(2):518-526. doi: 10.1053/jhep.2003.50346
    [2] Sterling R K,Lissen E,Clumeck N,et al. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection[J]. Hepatology,2006,43(6):1317-1325. doi: 10.1002/hep.21178
    [3] Forns X,Ampurdanès S,Llovet J M,et al. Identification of chronic hepatitis C patients without hepatic fibrosis by a simple predictive model[J]. Hepatology,2002,36(4 Pt 1):986-992.
    [4] Lemoine M,Shimakawa Y,Nayagam S,et al. The gamma-glutamyl transpeptidase to platelet ratio(GPR)predicts significant liver fibrosis and cirrhosis in patients with chronic HBV infection in West Africa[J]. Gut,2016,65(8):1369-1376. doi: 10.1136/gutjnl-2015-309260
    [5] Zhou K,Gao C F,Zhao Y P,et al. Simpler score of routine laboratory tests predicts liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B[J]. J Gastroenterol Hepatol,2010,25(9):1569-1577. doi: 10.1111/j.1440-1746.2010.06383.x
    [6] Cross T J,Rizzi P,Berry P A,et al. King’s Score:an accurate marker of cirrhosis in chronic hepatitis C[J]. Eur J Gastroenterol Hepatol,2009,21(7):730-738. doi: 10.1097/MEG.0b013e32830dfcb3
    [7] Chen B,Ye B,Zhang J,et al. RDW to platelet ratio:a novel noninvasive index for predicting hepatic fibrosis and cirrhosis in chronic hepatitis B[J]. PLoS One,2013,8(7):e68780. doi: 10.1371/journal.pone.0068780
    [8] 陆伦根,尤红,谢渭芬,等. 肝纤维化诊断及治疗共识(2019年)[J]. 临床肝胆病杂志,2019,35(10):2163-2172. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.10.007
    [9] 王贵强,段钟平,王福生,等. 慢性乙型肝炎防治指南(2019年版)[J]. 实用肝脏病杂志,2020,23(01):9-32.
    [10] Xiao G,Yang J,Yan L. Comparison of diagnostic accuracy of aspartate aminotransferase to platelet ratio index and fibrosis-4 index for detecting liver fibrosis in adult patients with chronic hepatitis B virus infection:a systemic review and meta-analysis[J]. Hepatology,2015,61(1):292-302. doi: 10.1002/hep.27382
    [11] Yuyun D,Zhihua T,Haijun W,et al. Predictive value of the red blood cell distribution width-to-platelet ratio for hepatic fibrosis[J]. Scand J Gastroenterol,2019,54(1):81-86. doi: 10.1080/00365521.2018.1558786
    [12] 蔡莹,刘迪娜,崔静,等. 红细胞分布宽度与血小板比值在慢性肝病纤维化的预测价值[J]. 中国医药导刊,2021,23(3):161-167. doi: 10.3969/j.issn.1009-0959.2021.03.001
    [13] 桂志兵,汪文生. 红细胞分布宽度与血小板计数比值在乙型肝炎肝硬化患者病情评估中的作用[J]. 医学信息,2018,31(20):65-68. doi: 10.3969/j.issn.1006-1959.2018.20.019
    [14] Wang R,Zhang Q,Zhao S,et al. Gamma-glutamyl transpeptidase to platelet ratio index is a good noninvasive biomarker for predicting liver fibrosis in Chinese chronic hepatitis B patients[J]. J Int Med Res,2016,44(6):1302-1313. doi: 10.1177/0300060516664638
    [15] Liu D P,Lu W,Zhang Z Q,et al. Comparative evaluation of GPR versus APRI and FIB-4 in predicting different levels of liver fibrosis of chronic hepatitis B[J]. J Viral Hepat,2018,25(5):581-589. doi: 10.1111/jvh.12842
    [16] Huang R,Wang G,Tian C,et al. Gamma-glutamyl-transpeptidase to platelet ratio is not superior to APRI,FIB-4 and RPR for diagnosing liver fibrosis in CHB patients in China[J]. Sci Rep,2017,7(1):8543. doi: 10.1038/s41598-017-09234-w
    [17] Schiavon L L,Narciso-schiavon J L,Ferraz M,et al. The γ-glutamyl transpeptidase to platelet ratio(GPR)in HBV patients:just adding up?[J]. Gut,2017,66(6):1169-1170. doi: 10.1136/gutjnl-2016-312658
    [18] Yanchao H,Hao L,Xiaoyan L,et al. Value of gamma-glutamyltranspeptidase-to-platelet ratio in diagnosis of hepatic fibrosis in patients with chronic hepatitis B[J]. World J Gastroenterol,2017,23(41):7425-7432. doi: 10.3748/wjg.v23.i41.7425
    [19] 王海莉,贾因棠. APRI、GPRI、FIB-4在诊断慢乙肝肝脏纤维化及肝癌中的临床应用价值[J]. 山西医科大学学报,2018,49(6):650-654.
  • [1] 邱树梅, 杨静蕊, 邱学才.  昆明地区中老年人群血管性痴呆发生风险及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240914
    [2] 李思琪, 邰文琳.  趋化因子CXCL10作为肝硬化生物标志物的意义, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220711
    [3] 何迪, 陈鹏, 刘锋, 徐杨, 韩磊, 丁文静.  肝纤维化病因与机制研究进展, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221122
    [4] 任丽香, 普有登, 王加奇, 王亚军, 袁会梅, 黄懿宸, 李清, 易三莉.  幼年特发性关节炎MRI滑膜体积定量分析与血清学对比研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210710
    [5] 李婷, 邓树豪, 刘永骏, 董昭兴.  免疫因素在肺纤维化疾病中的研究进展, 昆明医科大学学报.
    [6] 曹宇霆, 王启贤, 杨萍.  体外心脏震波治疗心肌纤维化的研究进展, 昆明医科大学学报.
    [7] 谭建玲, 李江, 许广芳, 徐应芳.  447例疑似ABO新生儿溶血病血清学试验结果, 昆明医科大学学报.
    [8] 王应霞.  苦胆草对博来霉素致大鼠肺纤维化的防治作用, 昆明医科大学学报.
    [9] 李晔.  新纤维化相关因子SFTPA2在单侧输尿管梗阻大鼠肾间质纤维化中的表达和作用, 昆明医科大学学报.
    [10] 周颖.  还原型谷胱甘肽联合恩替卡韦治疗对慢性乙肝患者肝纤维化指标的影响, 昆明医科大学学报.
    [11] 孙月, 韦嘉, 陆永萍, 王锦, 邹玉, 王禹雪, 杨谧.  实时剪切波超声弹性成像对慢性乙型病毒性肝炎肝纤维化分期的定量分析, 昆明医科大学学报.
    [12] 王艳萍.  利用无创性观测指标推断食管静脉曲张程度的探索, 昆明医科大学学报.
    [13] 董昭兴.  IL-27在博来霉素诱导肺纤维化模型中的保护作用, 昆明医科大学学报.
    [14] 何敏.  超声组织弥散定量评估慢乙肝肝纤维化的临床价值, 昆明医科大学学报.
    [15] 杨静.  乙肝患者TGF-β及bFGF水平与肝纤维化程度相关性分析, 昆明医科大学学报.
    [16] 刘栋.  血清生存素水平及结缔组织生长因子对慢性乙型肝炎纤维化进展的临床意义, 昆明医科大学学报.
    [17] 党勇.  64排CT联合血清学检查对非小细胞性肺癌纵隔淋巴结转移的诊断, 昆明医科大学学报.
    [18] 李明明.  ASQ评价慢乙肝纤维化分期的研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 周蜀.  MMP-1, TIMP-1 在丰宫并殖吸虫所致的大鼠肝纤维化中的表达, 昆明医科大学学报.
    [20] 曾瑾.  人参皂苷Rg3、IFN-α治疗血吸虫病肝纤维化的肝脏电镜观察, 昆明医科大学学报.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-04-16
  • 网络出版日期:  2021-07-19
  • 刊出日期:  2021-07-21

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