The Analysis of Related Factors Related to Different Dietary Behavior Problems and Parenting Status of Children Aged 1~6 with "Feeding Problems"
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摘要:
目的 分析昆明医科大学附属儿童医院1～6岁“喂养问题”儿童不同饮食行为问题与养育人情况相关影响因素。 方法 选取2018年1月至2019年10月在昆明市儿童医院儿保科因“喂养问题”就诊儿童700名作为调查对象，向家长发放调查，回收625份有效问卷，调查昆明市1～6岁儿童出现胃口差、食物偏好、不良习惯、过度关心、害怕进食、潜在疾病等问题与养育人情况的相关性。 结果 625名儿童中，78.1%的儿童存在2项及以上的饮食问题，儿童饮食行为问题发生率最高为胃口差（占52.0%）和食物偏好（占46.7%）。影响儿童饮食行为问题的因素主要为父母文化程度（P < 0.01）、父亲职业（ P < 0.01）、家庭平均月收入（ P < 0.01）、主要养育人（ P < 0.01）、家庭成员饮食行为问题（ P < 0.01）、共同进餐人数（ P < 0.01）及是否学过育儿知识（ P < 0.01）。 结论 建议昆明市儿童的家中应增加食物多样性，增加父亲在儿童饮食行为的参与，主要领养人增加育儿知识的积累，在教育儿童饮食习惯时，家庭成员应以身作则，积极引导儿童。 Abstract:Objective To analyze the factors related to the different dietary behavior problems and parenting status of children aged 1 ～ 6 with “feeding problems”. Methods From January 2018 to October 2019, 700 children who were treated in the Department of Pediatrics of the Children’s Hospital of Kunming City for “feeding problems” were selected as the survey objects. Surveys were distributed to parents and 625 valid questionnaires were recovered. Parenting status was investigated in children aged 1-6 in Kunming with their poor appetite, food preference, bad habits, over-concern, fear of eating and potential illness. Results Among 625 children, 78.1% of them had 2 or more eating problems. The highest incidence of children’ s eating behavior problems were poor appetite （52.0%） and food preference （46.7%）. The factors affecting children’ s eating behavior problems were mainly parents’ education level, father’ s occupation, average monthly family income, main caregivers, family members’ eating behavior problems, the number of common meals and the knowledge of child rearing. Conclusion It is recommended that the aggravation of children in Kunming should increase the food diversity, fathers should increase children’ s participation in eating behaviors, the main adopters should increase the accumulation of parenting knowledge, and family members should lead by example when teaching children’ s eating habits. -
Key words:
- Eating behavior problems /
- Parenting status /
- Correlation
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表 1 儿童饮食行为问题单因素分析[n（%）]
Table 1. Single-factor analysis of children’s eating behavior [n （%）]
组别 人数
（n = 62）统计值 胃口差
（n = 325）食物偏好
（n = 293）不良习惯
（n = 23）过度关心
（n = 15）害怕进食
（n = 31）潜在疾病
（n = 38）性别 男 348（55.7） 183（52.6） 167（48.0） 132（37.9） 87（25.0） 18（5.2） 23（6.6） 女 277（44.3） 142（51.3） 126（45.5） 101（36.5） 66（23.8） 13（4.7） 15（5.4） χ2 0.1081 0.3874 0.1423 0.1148 0.0752 0.3851 P 0.7423 0.5337 0.7060 0.7347 0.7839 0.5349 年龄（岁） 1～ 186（29.7） 114（61.3） 98（52.7） 59（31.7） 51（27.4） 12（6.5） 8（4.3） 2～ 213（34.08） 127（59.6） 132（62.0） 87（40.8） 57（26.8） 8（3.8） 14（6.6） 3～ 101（16.16） 45（44.6） 32（32.7） 38（37.6） 28（27.7） 5（5.0） 6（5.9） 4～ 72（11.52） 22（30.6） 19（26.4） 27（37.5） 10（13.9） 3（4.2） 6（8.3） 5～6 53（8.4） 17（32.1） 12（22.6） 22（41.5） 7（13.2） 3（5.7） 4（7.5） χ2 28.2334 46.1970 4.8672 5.3859 2.6634 1.9339 P < 0.001 * < 0.001 * 0.4638 0.2549 0.7589 0.8452 母亲文化
程度高中及以下 253（40.5） 137（54.2） 154（60.9） 148（58.5） 71（28.1） 17（6.7） 20（7.9） 大专 162（25.9） 90（55.6） 77（47.5） 53（32.7） 37（22.3） 6（3.7） 11（6.8） 本科及以上 210（33.6） 98（46.7） 62（29.5） 32（15.2） 45（21.4） 8（3.8） 7（3.3） χ2 3.6823 45.3135 93.7916 43.2850 2.7933 4.3933 P 0.1586 < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.2474 0.1112 母亲职业 家务及其他 283（45.3） 139（49.1） 131（46.3） 112（39.6） 78（27.6） 18（6.4） 18（6.4） 服务人员 116（18.6） 66（56.9） 48（41.4） 47（40.5） 26（22.4） 3（2.6） 6（5.2） 办公人员 143（22.9） 71（49.7） 78（54.5） 44（30.8） 37（25.9） 8（5.6） 7（4.9） 技术人员 83（13.3） 49（59.0） 36（43.4） 30（36.1） 12（14.5） 2（2.4） 7（8.4） χ2 4.0195 5.2330 3.7246 6.3816 3.8313 0.9019 P 0.2594 0.1555 0.2928 0.0945 0.2803 0.8250 父亲文化
程度高中及以下 214（34.2） 172（80.4） 161（75.2） 143（66.8） 64（29.9） 12（5.6） 18（8.4） 大专 182（29.1） 78（42.9） 84（46.2） 67（36.8） 36（19.8） 8（4.4） 9（4.9） 本科及以上 229（36.6） 75（32.8） 48（21.0） 23（10.0） 53（23.1） 11（4.8） 11（4.8） χ2 109.1141 130.9022 152.5470 5.8042 0.3225 3.1007 P < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.0549 0.8499 0.2122 父亲职业 家务及其他 229（36.6） 157（68.6） 144（62.9） 108（47.2） 78（34.1） 11（4.8） 13（5.7） 服务人员 87（13.9） 28（32.1） 34（39.1） 23（26.4） 21（24.1） 5（5.7） 4（4.6） 办公人员 176（28.2） 76（43.2） 67（38.1） 53（30.1） 31（17.6） 10（5.7） 13（7.4） 技术人员 133（21.3） 64（48.1） 48（36.1） 49（36.8） 25（18.8） 5（3.8） 8（6.0） χ2 45.1291 37.3782 17.8146 17.9957 0.7275 0.9269 P < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.8667 0.8189 家庭平均月收入（元） < 5000 157（25.1） 111（70.7） 121（77.1） 79（50.3） 37（23.6） 8（5.1） 15（9.6） 5000～
< 10000363（58.1） 168（46.3） 138（38.0） 128（35.3） 57（15.7） 16（4.4） 19（5.2） ≥10000 105（16.8） 46（43.8） 34（32.4） 26（24.8） 59（56.2） 7（6.7） 4（3.8） χ2 29.5759 77.7777 19.0842 72.3099 0.8898 5.1819 P < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.6409 0.0749 主要养育人 母亲 312（49.92） 166（53.2） 146（46.8） 77（24.7） 28（9.0） 20（0.6） 21（0.7） 父亲 183（29.28） 85（46.4） 56（30.6） 35（19.1） 28（15.3） 4（2.2） 5（2.7） （外）祖父母 130（20.8） 74（56.9） 91（70.0） 121（93.1） 97（74.6） 7（5.4） 10（0.8） χ2 3.7038 47.3794 220.0746 225.6658 4.5272 4.5580 P 0.1569 < 0.001 < 0.001 < 0.001 0.1040 0.1024 家庭成员饮食行为问题 有 432（69.1） 289（66.9） 256（59.3） 16（3.7） 129（29.9） 27（6.3） 35（8.1） 无 193（30.9） 36（18.7） 31（16.1） 6（3.1） 24（12.4） 4（2.1） 3（1.6） χ2 124.4017 85.6209 0.5003 238.0459 393.1565 388.0900 P < 0.001 * < 0.001 * 0.4794 < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 共同进餐
人数≤3 279（44.6） 246（88.1） 233（83.5） 202（72.4） 115（41.2） 28（10.0） 22（7.9） 4-5 222（35.5） 62（27.9） 49（22.1） 24（10.8） 33（14.9） 3（1.4） 11（5.0） ≥6 124（19.8） 17（13.7） 11（8.9） 7（5.6） 5（4.0） 0（0） 5（4.0） χ2 270.6298 277.1469 303.9341 81.4292 27.8528 2.9950 P < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.2237 独生子女 是 461（73.8） 273（59.2） 247（53.6） 202（43.8） 119（25.8） 24（5.2） 24（5.2） 否 164（26.2） 52（31.7） 46（28.0） 31（18.9） 34（20.7） 7（4.3） 14（8.5） χ2 36.6824 31.6617 32.1157 1.6897 0.2257 2.3498 P < 0.001 * < 0.001 * < 0.001 * 0.1936 0.6347 0.1253 学过育儿
知识是 176（28.2） 84（47.7） 37（21.0） 15（8.5） 36（20.5） 8（4.5） 5（2.8） 否 449（71.8） 241（53.7） 256（57.0） 218（48.6） 117（26.1） 23（5.1） 33（7.3） χ2 1.7919 65.7758 86.6482 2.1473 0.0893 4.5012 P 0.1807 < 0.001 * < 0.001 * 0.1428 0.7651 0.0339* *P < 0.05。 
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表 2 影响胃口差的因素分析二元Logistic分析
Table 2. Binary logistic analysis of poor appetite
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 年龄 −0.876 0.172 25.999 1 0.000* 0.417 0.298 0.583 父亲文化程度 −0.340 0.232 2.151 2 0.143 0.712 0.452 1.121 父亲职业 2.131 3 0.546 家务及其他 0.163 0.397 0.114 1 0.736 1.177 0.456 2.041 服务人员 0.654 0.477 1.436 1 0.221 1.922 0.660 5.599 办公人员 0.495 0.508 0.696 1 0.404 1.641 0.513 5.251 家庭收入 −3.507 0.334 60.422 1 0.000* 0.030 0.012 0.073 主要养育人 27.755 2 0.000* 4.458 2.513 7.908 母亲 −2.786 0.639 19.017 0.000* 0.062 0.018 0.216 父亲 −1.042 0.736 2.006 0.157 0.353 0.083 1.492 家庭成员饮食行为问题 23.495 2207.628 0.000 1 0.992 1.599E+10 0.000 - 共同进餐人数 −1.937 0.260 55.392 1 0.000* 0.144 0.087 0.240 独生子女 2.331 0.504 21.358 1 0.000* 10.292 3.829 27.664 常量 −15.174 2207.628 0.000 1 0.995 0.000 *P < 0.05。
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表 3 影响食物偏好的二元Logistic分析
Table 3. Binary logistic analysis of food preference
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 年龄 −0.572 0.204 7.844 1 0.005* 0.564 0.378 0.842 母亲文化程度 −2.546 0.332 58.779 1 0.000* 0.078 0.041 0.150 父亲文化程度 −1.981 0.515 14.819 1 0.000* 0.138 0.050 0.378 父亲职业 16.205 3 0.331 家务及其他 0.597 0.643 0.861 1 0.353 1.816 0.515 6.404 服务人员 −0.391 0.744 0.276 1 0.599 0.676 0.157 2.908 办公人员 0.023 0.781 0.001 1 0.977 1.023 0.220 4.727 家庭收入 −2.191 0.505 18.858 2 0.000* 0.112 0.042 0.301 主要养育人 0.003 2 0.999 母亲 −23.585 2695.681 0.000 1 0.993 0.000 0.000 - 父亲 −23.616 2695.681 0.000 1 0.993 0.000 0.000 - 家庭成员饮食行为问题 −0.884 0.731 1.464 1 0.226 0.413 0.099 1.730 共同进餐人数 1.382 0.417 11.011 1 0.001* 3.983 1.761 9.012 独生子女 −1.097 0.695 2.488 1 0.115 0.334 0.085 1.305 学过育儿知识 −2.977 0.644 21.380 1 0.000* 0.051 0.014 0.180 常量 36.701 2695.683 0.000 1 0.989 8.692E+15 - - *P < 0.05。
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表 4 影响不良习惯的二元Logistic分析
Table 4. The binary logistic analysis of bad habits
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 母亲文化程度 −2.230 0.244 83.548 1 0.000* 0.107 0.041 0.150 父亲文化程度 −2.736 0.350 61.259 1 0.000* 0.065 0.050 0.378 父亲职业 7.449 3 0.059 家务及其他 0.844 0.458 3.396 1 0.065 2.325 0.515 6.404 服务人员 0.791 0.631 1.575 1 0.210 2.207 0.157 2.908 办公人员 −0.102 0.538 0.036 1 0.850 0.903 0.220 4.727 家庭收入 −0.310 0.392 0.626 2 0.429 0.733 0.042 0.301 共同进餐人数 0.562 0.250 5.054 1 0.025* 1.754 1.761 9.012 学过育儿知识 −2.229 0.446 24.962 1 0.000* 0.108 0.014 0.180 常量 7.913 0.918 74.264 1 0.000 2733.041 *P < 0.05。
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表 5 影响过度关心的二元Logistic分析
Table 5. Binary logistic analysis of over-concern
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 母亲文化程度 −2.660 0.304 76.629 1 0.000* 0.70 0.076 0.127 父亲职业 19.700 3 0.000* 家务及其他 1.427 0.516 7.642 1 0.006* 4.164 1.515 11.450 服务人员 2.130 0.621 11.753 1 0.001* 8.414 2.490 28.432 办公人员 2.773 0.650 18.181 1 0.000* 16.012 4.475 57.289 主要养育人 32.842 2 0.000* 母亲 −1.903 0.420 20.502 1 0.000* 0.149 0.65 0.340 父亲 1.028 0.702 2.147 1 0.143 2.796 0.707 11.067 家庭成员饮食行为问题 20.340 2254.300 0.000 1 0.993 681383037.6 0.000 - 家庭收入 −3.511 0.449 61.078 0.000* 0.030 0.012 0.072 共同进餐人数 1.711 0.266 41.385 1 0.000* 5.532 3.285 9.316 常量 −14.579 2254.300 0.000 1 0.995 0.000 *P < 0.05。
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表 6 影响害怕进食的二元Logistic分析
Table 6. Binary logistic analysis of fearring to eat
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 主要养育人 0.305 0.224 1.859 1 0.173 1.375 0.875 2.104 共同进餐人数 −0.498 0.284 3.077 1 0.079 0.608 0.349 1.060 常量 −2.677 0.696 14.774 1 0.000 0.069
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表 7 影响害怕进食的二元Logistic分析
Table 7. Binary logistic analysis of potential diseases
变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 OR 95%CI 下限 上限 成员饮食行为问题 19.825 2893.156 0.000 1 0.995 407380916.5 0.000 - 常量 −21.203 2893.156 0.000 1 0.994 0.000
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