肺癌MDT联合PBL + CBL模式在临床教学中的应用

刘畅; 李振华; 汪颖; 阮艳琴; 曲来昊; 李定彪

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20210911

肺癌MDT联合PBL + CBL模式在临床教学中的应用

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210911

刘畅^{1, 2},
李振华¹,
汪颖¹,
阮艳琴²,
曲来昊^{1, 2},
李定彪^1, ,

1.
昆明医科大学附属延安医院胸外科，云南昆明　650051
2.
昆明医科大学研究生院，云南昆明　650500

基金项目: 云南省科技厅计划基金资助项目（2018FA044) ；云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目[2018FE001（-094）]；昆明医科大学研究生创新基金资助项目（2021S260）

详细信息

作者简介:
刘畅（1995 ～），男，河南周口人，在读硕士研究生，主要从事肺癌靶向治疗耐药机制的研究工作。李振华与刘畅对本文有同等贡献

通讯作者:
李定彪，E-mail：lidb88@163.com

中图分类号: R734.2；G424.1
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出版历程
- 收稿日期: 2021-07-13
- 网络出版日期: 2021-09-09
- 刊出日期: 2021-09-30

Applications of Lung Cancer MDT Combined with PBL + CBL Model in the Clinical Teaching

Chang LIU^{1, 2},
Zhen-hua LI¹,
Ying WANG¹,
Yan-qin RUAN²,
Lai-hao QU^{1, 2},
Ding-biao LI^{1
, ,}

1.
Graduate School of Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650051
2.
Department of Thoracic Surgery，Yan’an Hospital Affiliated to Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650500，China

摘要

摘要: 目的探讨肺癌MDT联合CBL+PBL模式教学的应用效果。方法将2020年5月至2021年5月进行胸外科住院医师规范化培训的医师随机分为对照组与实验组，各24人，对照组采用传统讲授模式LBL教学法，实验组采用MDT联合PBL+CBL教学模式。结果对照组较实验组学员理论成绩、病例分析及临床技能操作评分比较：差异有统计学意义[（80.039±5.744±5.744）分vs （84.001±6.474）分，P < 0.05；（77.708±5.599）分vs （82.250±6.081）分，P < 0.05；（76.041±5.568）分vs （84.208±6.199）分，P < 0.05 ]。问卷调查显示：实验组较对照组在在教学满意度方面差异有统计学意义（P < 0.05）；同样在提高自学能力、学习兴趣、理解能力、实践能力、思维能力等方面的差异也均有统计学意义（P < 0.05）。结论在针对肺癌的临床教学中，MDT联合PBL+CBL模式在实际教学活动中取得了良好效果。
- 肺癌 /
- MDT /
- PBL /
- CBL /
- 教学模式
Abstract: Objective To explore the application effect of the lung cancer MDT combined with CBL+PBL model teaching. Methods Physicians who received standardized training of thoracic surgery resident physicians from May 2020 to May 2021 were randomly divided into the control group and the experimental group, with 24 people in each group. The control group adopted the traditional teaching mode LBL teaching method, and the experimental group adopted MDT combined with PBL + CBL teaching mode. Results Compared with the experimental group, the control group had the statistically significant differences in theoretical scores, case analysis and clinical skill manipulation scores [（80.039±5.744） points vs （84.001±6.474） points, P < 0.05; （77.708±5.599） points vs. （82.250±6.081） points, P < 0.05; （76.041±5.568） points vs （84.208±6.199） points, P < 0.05]. The results of the questionnaire survey showed that the experimental group had a statistically significant difference in the teaching satisfaction compared with the control group （P < 0.05）; the differences in the improvement of self-study ability, learning interest, comprehension ability, practical ability, thinking ability, etc. were also significant. There was a statistical significance （P < 0.05）. Conclusion In the teaching of lung cancer, MDT combined with PBL+CBL model has achieved good results in the actual teaching activities.
- Lung cancer /
- MDT /
- PBL /
- CBL /
- Teaching mode

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随着我国艾滋病抗病毒治疗（antiretroviral therapy，ART）有效开展和覆盖面的增加，显著降低了我国HIV/AIDS的死亡率^[1]，但长期、大范围的ART导致了HIV-1耐药株的出现和流行。耐药株的产生是导致抗病毒治疗失败的一个关键因素，耐药株的传播导致原发性耐药的发生，给临床治疗中选择药物的过程带来巨大的考验，因此需要将ART前基线耐药是否会对ART效果产生影响纳入考虑范围内。 2014年世界卫生组织提出了治疗前耐药监测的指南^[2]，在以往耐药传播和耐药发生监测的基础上，重点关注治疗前的耐药水平，该监测中包括首次治疗的人群和停药再治疗的人群，可以综合反映一个地区耐药传播和耐药发生的累计效应对治疗效果的潜在影响，也被用来作为是否需要采取公共卫生应对措施的一个指标，如更换不含NNRTI类药物的一线治疗方案。到2017年底大理州存活 HIV/AIDS共 7386人，其中 6203人已接受抗病治疗。目前还没有学者对大理州进行过较为全面的治疗前耐药调查。此研究旨在调查大理州长期进行ART后，起始ART的人群中病毒基因型和耐药株的流行水平，为该地区提供科学依据，以便于更好地控制HIV-1耐药毒株传播。

1. 对象与方法

1.1 研究对象

采用横断面调查方法，招募大理州2018年1～8月，年龄≥18岁，起始抗病毒治疗的HIV/AIDS，包括首次治疗和停药后又重新接受治疗的HIV/AIDS患者。在取得书面知情同意后，进行流行病学信息的收集，包括被调查者的年龄、性别、婚姻状况、教育水平、感染途径、既往抗病毒治疗历史以及CD4⁺ T淋巴细胞计数。采集EDTA抗凝全血样本，将其分离并存储在-80 ℃的条件下。本研究经云南省生物医学伦理审查委员会批准。

1.2 实验室检测

按照标准操作程序，使用凯杰生物技术（上海）有限公司的QIAsymphony SP，全自动核酸提取仪，从每个血浆样本中提取HIV-1病毒RNA，样本体积为140 μL，采用in-house方法，通过巢式PCR对HIV-1 pol区基因序列进行扩增，对应HXB2的位置为2253-3553，引物序列和PCR反应程序详见以前的文献^[1]。在中国CDC性病艾滋病预防控制中心病毒免疫研究室完成了HIV-1 RNA提取和pol基因区扩增。使用1%琼脂糖凝胶电泳对PCR产物条带进行观察，后将阳性样品送至北京赛诺基因组研究中心有限公司纯化和测序。测序引物见已发表的文献^[3]。

1.3 亚型鉴定和耐药分析

成功获取了序列后笔者采用Gene Codes公司的Sequencher 5.1软件进行了序列拼接，多序列比对和序列整理使用的是Bioedit软件。为获得HIV-1的亚型或重组型，笔者使用了Mega 6.0软件来构建Neighbor-Joining（NJ）系统进化树，接着利用Bootstrap值大于70%的标准来鉴定HIV-1的亚型或重组型。重组分析采用了HIV数据库提供的RIP 3.0分析工具进行深入研究。（ http://www.hiv.lanl.gov）。并且借助斯坦福大学（ http://hivdb.stanford.edu）的HIVdb数据库对所得序列进行耐药位点和耐药程度的判断，耐药程度分为敏感、潜在耐药、低度耐药、中度耐药和高度耐药。具体判定为耐药的条件是在2014年WHO治疗前耐药监测指南^[2]推荐的12种监测药物中，至少有1种以上的药物显示出低度以上的耐药性。

1.4 统计学处理

运用SPSS 21.0软件进行统计学分析。采用例数、比例或构成比（%）描述计数资料，人口学特征和HIV-1基因型分布的比较采用χ²检验。双侧检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。

2. 结果

2.1 研究对象人口学特征

2018年1～8月在大理州收集初始抗病毒治疗的HIV/AIDS患者122例，采集血液样品用于HIV-1 pol区基因扩增，测序后得到满足耐药分析的pol区基因序列样品共114份。

获得pol区基因序列的114份样品中，111例（97.4%）为初始治疗，3例（2.6%）为停药后重新入组治疗，无既往预防服药和母婴阻断的病例。男女性别比例为1.6∶1；平均年龄43岁（19～78岁）；汉族占74.6%（85/114），其他民族占25.4%（29/114）。婚姻状况，未婚者占21.9%（25/114），已婚者占70.2%（80/114），离异/丧偶者占7.9%（9/114）。异性性传播是主要传播途径，占81.6%（93/114），同性性传播占9.6%（11/114），注射吸毒传播占8.8%（10/114），见表1。艾滋病患者在所有研究对象中占到33.3%（38/114）。

表 1 2018年大理州初始抗病毒治疗的HIV/AIDS人口学特征基本情况

Table 1. Demographic characteristics of the subjects

人口学特征	合计（n = 114）	构成比（%）
性别
男	71	62.2
女	43	37.7
年龄组（岁）
≤ 30	15	13.2
31～50	63	55.3
≥ 51	36	31.6
民族
汉	85	74.6
其他	29	25.4
婚姻状况
未婚	25	21.9
已婚	80	70.2
离异或丧偶	9	7.9
感染途径
异性性传播	93	81.6
同性性传播	11	9.6
注射吸毒	10	8.8

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2.2 HIV-1基因型分布特征

研究对象中存在7种HIV-1的基因型，按照从高到低的顺序排列，构成比如下：CRF08_BC（59.6%，68/114）、CRF07_BC（25.4%，29/114）、CRF01_AE（7.0%，8/114）、URFs（4.4%，5/114）、CRF85_BC（1.8%，2/114）、C亚型（0.9%，1/114）、CRF55_01B（0.9%，1/114）。在URFs中，主要为BC重组，占60%（3/5），其他包括CRF01_AE/B（20%，1/5）和CRF01_AE/BC（20%，1/5）。

HIV-1基因型在性别、民族、婚姻状况和CD4⁺T淋巴细胞计数的分布上差异无统计学意义（P > 0.05），而在年龄和感染途径的分布，差异有统计学意义（ P < 0.05），见表2。CRF08_BC在注射吸毒传播和异性性传播中均有分布，在同性性传播中未检测到，分布差异有统计学意义（χ² = 15.495，P ≤ 0.001；χ² = 11.667，P = 0.001）；CRF01_AE则主要分布在性传播人群中，且同性性传播人群中比例较异性性传播人群中高，差异有统计学意义（χ² = 8.991，P = 0.003）。在年龄分布中，CRF08_BC主要分布在31岁以上年龄组中，在 ≤ 30岁年龄组中比例较低，差异有统计学意义（χ² = 4.970，P = 0.026）；而CRF01_AE主要分布于 ≤ 30岁年龄组，同31岁以上年龄组中分布相比差异有统计学意义（χ² = 23.270，P ≤ 0.001）。

表 2 2018年大理州初始抗病毒治疗的HIV/AIDS中HIV-1基因型分布情况[n（%）]

Table 2. Demographic characteristics and genotype distribution of the subjects [n（%）]

人口学特征	合计（n = 114）	基因型				χ²	P
人口学特征	合计（n = 114）	CRF08_BC （n = 68）	CRF07_BC （n = 29）	CRF01_AE （n = 8）	其他（n = 9）	χ²	P
性别						4.053	0.246
男	71	42（59.2）	20（28.2）	6（8.5）	3（4.2）
女	43	26（60.5）	9（20.9）	2（4.7）	6（14.0）
年龄组（岁）						20.937	0.001^*
≤ 30	15	5（33.3）	3（20.0）	6（40.0）	1（6.7）
31～50	63	40（63.5）	14（22.2）	2（3.2）	7（11.1）
≥51	36	23（63.9）	12（33.3）	0（0.0）	1（2.8）
民族						2.292	0.517
汉	85	51（60.0）	22（25.9）	7（8.2）	5（5.9）
其他	29	17（58.6）	7（24.1）	1（3.4）	4（13.8）
婚姻状况						8.357	0.153
未婚	25	12（48.0）	7（28.0）	5（20.0）	1（4.0）
已婚	80	49（61.3）	21（26.3）	3（3.8）	7（8.8）
离异或丧偶	9	7（77.8）	1（11.1）	0（0.0）	1（11.1）
感染途径						25.637	< 0.001^*
异性性传播	93	62（66.7）	21（22.6）	4（4.3）	6（6.5）
同性性传播	11	0（0.0）	6（54.5）	4（36.4）	1（9.1）
注射吸毒	10	6（60.0）	2（20.0）	0（0.0）	2（20.0）
CD4（个/μL）						13.000	0.118
< 200	38	22（57.9）	10（26.3）	1（2.6）	5（13.2）
200～	33	23 （69.7）	7（21.2）	2（6.1）	1（3.0）
350～	25	13 （52.0）	7（28.0）	5（20.0）	0（0.0）
≥ 500	18	10 （55.6）	5 （27.8）	0（0.0）	3（16.7）
^*P < 0.05。

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2.3 治疗前HIV-1耐药情况

在获得基因序列的114例样品中，25例（21.9%，25/114）携带耐药突变位点，其中1例（0.9%，1/114）携带核苷类反转录酶抑制剂（NRTIs）的耐药位点，耐药位点为M41L，针对齐多夫定（AZT）和司他夫定（D4T）低度耐药；22例（19.3%，22/114）携带非核苷类反转录酶抑制剂（NNRTIs）的耐药位点，但只有1例出现低度以上耐药，所携耐药位点K103N，V108I，H221Y对依非韦伦（EFV）和奈韦拉平（NVP）高度耐药；2例（1.8%，2/114）携带蛋白酶抑制剂（PI）的耐药位点，均为耐药敏感。比例较高的突变位点E138A（9.6%，11/114）和V179D/E（9.6%，11/114）均为辅助耐药突变位点，独立存在不引起耐药，按照WHO治疗前耐药监测的耐药判断标准，HIV-1耐药率为1.8%（2/114），其中NRTIs耐药率为0.9%（1/114），NNRTIs耐药率为0.9%（1/114），见表3。

表 3 大理州HIV/AIDS抗病毒治疗前HIV-1耐药位点与耐药程度 [n（%）]

Table 3. HIV-1 resistance sites and degree of resistance before antiretroviral therapy [n（%）]

耐药位点	耐药	HIV-1基因型（n）				耐药程度
耐药位点	耐药	CRF08_BC	CRF07_BC	CRF01_AE	其他	耐药程度
NRTIs
M41L	1 （0.9）	1	0	0	0	L （AZT，D4T）， P （DDI）
NNRTIs
E138A	10 （8.8）	10	0	0	0	S
E138A，V179E	1 （0.9）	1	0	0	0	P （EFV，NVP）
K103N，V108I，H221Y	1 （0.9）	1	0	0	0	H （EFV，NVP）
V179D	5 （4.4）	4	0	0	1	P （EFV，NVP）
V179E	5 （4.4）	4	0	0	1	P （EFV，NVP）
PIs
K43T	2 （1.8）	0	2	0	0	S
NRTIs：核苷类反转录酶抑制剂；NNRTIs：非核苷类反转录酶抑制剂；PIs：蛋白酶抑制剂；S：敏感；P：潜在耐药；L：低度耐药；H：高度耐药；AZT：齐多夫定；D4T：司他夫定；DDI：去羟肌苷；EFV：依非韦伦；NVP：奈韦拉平。

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3. 讨论

本研究结果显示大理州HIV/AIDS中HIV-1基因型主要以CRF08_BC为主，其次是CRF07_BC和CRF01_AE，这和既往监测数据一致^[4-7]，表明大理州自HIV-1流行以来，CRF08_BC仍然是当地最主要的HIV-1流行株。但近年来，大理州也发现了少量的独特型重组形式（unique recombinant forms，URFs）和其它流行重组形式（circulating recombinant forms，CRFs）。本次调查发现了5例URFs（4.4%，5/114）和2例CRFs（1.8%，2/114），其中URFs中以BC重组常见。

大理州HIV-1基因型在传播途径中的构成存在差异，表现为异性性传播和注射吸毒传播中以CRF08_BC为主，同性性传播中以CRF07_BC和CRF01_AE为主，这与云南省总体的流行特征一致^[8-9]。URFs在注射吸毒、同性性传播和异性性传播人群中分布差异无统计学意义，BC重组仍主要存在于注射吸毒人群，表明该地区基因型重组变异仅在小范围的人群中通过不同感染途径产生。2例CRFs主要存在于异性性传播人群中，包括最早在中国东部地区的MSM中鉴定出来的CRF55_01B^[10]和流行于四川省南部地区的CRF85_BC^[11]，前者从2015年起就在大理州有少量报道但并未形成大量流行，后者则是新鉴定出的流行重组型，其流行模式较独特，主要流行于异型性传播的50岁及以上人群，异性性传播（尤其是商业性传播）是驱动CRF85_BC流行起来的重要因素^[12]。而本次调查的2例基因型为CRF85_BC的HIV/AIDS年龄均在50岁左右，并且都曾经有过商业性行为，提示应加强对当地50岁及以上年龄高风险人群的安全性教育和HIV流行病学监测。

为评估一线抗病毒治疗方案中药物的有效性，2014年WHO发布了治疗前耐药监测指南。治疗前耐药监测的对象包括初始治疗和停药后重新入组治疗的HIV/AIDS。因此治疗前耐药既受耐药传播的影响，也受耐药发生的影响^[13]。根据推荐的方法，在一些中低收入国家开展的治疗前耐药监测显示治疗前耐药流行率已经超过10%。其中治疗前耐药流行率增高主要是因为NNRTIs耐药的显著上升。最近WHO耐药监测报告显示在30个国家中，21个对NNRTIs类药物EFV和NVP的耐药水平已经超过了10%^[13]。根据治疗前耐药监测指南，一旦治疗前NNRTIs的耐药率超过10%，就需要采取公共卫生干预措施，或者通过治疗前耐药检测指导抗病毒治疗方案的选择。为应对NNRTIs耐药升高，2019年WHO更新了抗病毒治疗指南，推荐使用含整合酶抑制剂DTG联合NRTI的骨干药物作为治疗HIV/AIDS的首选一线治疗方案^[14]。

本研究中97.4%的研究对象为初始治疗，仅3例为停药后重新入组治疗，无既往预防服药和母婴阻断的病例。这3例研究对象中均未检测到耐药突变位点。监测结果显示，本地治疗前耐药总体上处于低流行水平，目前的抗病毒治疗方案还是有效的，尚不需要启动公共卫生的应对措施。另外从以往新近感染人群监测的结果来看，云南省耐药传播水平总体也处于低度水平^[15]。

在检测到的耐药突变中，E138A和V179D/E的比例较高，但这2个突变均为辅助耐药突变位点。E138A是一个多态性的耐药基因突变位点，在未治疗患者中的流行率在1%～6%之间，还存在亚型间的差异，在A亚型和C亚型中E138A的突变较高^[16]。E138A突变能够降低利匹韦林（RPV）和依曲韦林（ETR）敏感性2倍^[17]，导致对RPV和ETR轻度耐药，但这2种药物都不属于WHO治疗前耐药监测的药物^[14]，也不在我国免费抗病毒治疗方案中的一线治疗方案。本研究显示E138A位点突变主要在CRF08_BC中检测到，与之前其他地区的研究一致^[18-19]，考虑E138A突变为CRF08_BC病毒的多态性位点。V179D/E单独存在仅引起潜在耐药，通常作为辅助耐药突变调节其他NNRTIs耐药突变的效应。

目前感染者在治疗前都未进行基因型耐药的检测，因此携带耐药基因的HIV/AIDS在抗病毒治疗中出现的耐药性或药物压力选择会导致更多耐药突变的产生，进而造成传播。因此需要进一步加强耐药监测，及时评估我国免费抗病治疗的效果，特别是应该关注NNRTIs的耐药。因为NNRTIs的耐药遗传屏障低，容易引起多个独立性的NNRTIs耐药位点产生，高度耐药合并严重的交叉耐药可以由单个或双个主要突变引发^[20]。作为我国HIV抗病毒治疗的一线药物，NNRTIs的高耐药率对ART的治疗有效性具有潜在的影响。

本研究存在一些局限性。首先笔者并未获得所有纳入本调查研究对象的HIV基因序列，提取和扩增失败可能是由于样本储存运输条件受限导致病毒RNA降解。其次调查研究周期较短及样本数受限，导致可能无法完全准确地反映大理州2018年HIV/AIDS中病毒基因型的种类和HIV-1抗病毒治疗前耐药的流行水平。

综上所述，大理州HIV/AIDS中病毒基因型较复杂，与云南省主要HIV-1基因型流行一致，治疗前耐药尚处于低度水平，但从全球的耐药发展规律来看，仍需要加强HIV耐药监测工作，以维持治疗前耐药的低度流行水平及时掌握耐药基因突变的数据，适时选择和调整一线抗病毒治疗方案，保证公共卫生抗病毒治疗策略的有效维持。

表 1 对照组与实验组的基本信息差异性分析（$ \bar x \pm s $）

Table 1. The difference analysis of basic information between the control group and the experimental group （$ \bar x \pm s $）

组别	n	年龄（岁）	性别（男/女）	入科前考试成绩（分）
对照组	24	25.542 ± 1.888	10/14	80.208 ± 6.447
实验组	24	25.500 ± 2.085	14/10	81.958 ± 6.003
t/χ²		0.073	1.333	−0.973
P		0.942	0.248	0.336

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表 2 对照组与实验组的理论知识、病例分析、技能操作得分比较[（$ \bar x \pm s $），分]

Table 2. Comparison of theoretical knowledge，case analysis and skill operation scores between the control group and the experimental group [（$ \bar x \pm s $），scores]

组别	n	理论成绩	病例分析	技能操作
对照组	24	80.039 ± 5.744	77.708 ± 5.599	76.041 ± 5.568
实验组	24	84.001 ± 6.474	82.250 ± 6.081	84.208 ± 6.199
t		−2.24	−2.692	−4.801
P		0.03^*	0.01^*	< 0.001^*
^*P < 0.05。

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表 3 对照组与实验组的满意度比较 [n（%）]

Table 3. Comparison of satisfaction between the control group and the experimental group [n（%）]

组别	n	非常满意	满意	不满意	满意度	χ²	P
对照组	24	5（20.83）	7（29.17）	12（50.00）	12（50.00）	6.500	0.039^*
实验组	24	11（45.83）	9（37.50）	4（16.67）	20（83.33）
^*P < 0.05。

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表 4 对照组与实验组综合素质考评得分比较[（$ \bar x \pm s $），分]

Table 4. Comparison of comprehensive quality assessment scores between the control group and the experimental group [（$ \bar x \pm s $），scores]

组别	对照组（n = 24）	实验组（n = 24）	t	P
提高自学能力	7.665 ± 0.556	8.554 ± 0.552	5.557	< 0.001^*
提高学习兴趣	7.941 ± 0.419	9.069 ± 0.344	10.173	< 0.001^*
知识理解深度	7.903 ± 0.493	8.672 ± 0.479	5.472	< 0.001^*
提高实践能力	8.105 ± 0.681	9.080 ± 0.275	7.821	< 0.001^*
综合思维能力	7.989 ± 0.776	8.864 ± 0.416	4.866	< 0.001^*
^*P < 0.05。

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参考文献(24)

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1. 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 实验室检测
1.3 亚型鉴定和耐药分析
1.4 统计学处理
2. 结果
2.1 研究对象人口学特征
2.2 HIV-1基因型分布特征
2.3 治疗前HIV-1耐药情况
3. 讨论

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肺癌MDT联合PBL + CBL模式在临床教学中的应用

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210911

作者简介:
刘畅（1995 ～），男，河南周口人，在读硕士研究生，主要从事肺癌靶向治疗耐药机制的研究工作。李振华与刘畅对本文有同等贡献

通讯作者:
李定彪，E-mail：lidb88@163.com

计量

Applications of Lung Cancer MDT Combined with PBL + CBL Model in the Clinical Teaching

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 实验室检测

1.3 亚型鉴定和耐药分析

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 研究对象人口学特征

2.2 HIV-1基因型分布特征

2.3 治疗前HIV-1耐药情况

3. 讨论

计量

目录

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 实验室检测

1.3 亚型鉴定和耐药分析

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 研究对象人口学特征

2.2 HIV-1基因型分布特征

2.3 治疗前HIV-1耐药情况

3. 讨论

[1]	杨倩蓉, 曹雪, 杨娇, 赵燕秋, 沈楠, 孙娅娇. 肺癌患者病耻感现状及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250108
[2]	张江, 赵喜娟, 吴江, 杨秉坤, 杨妮, 周丽萍. 肺癌放疗患者衰弱现状及影响因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250218
[3]	王缨, 傅聪, 傅颖. 肺癌患者血清LDH、CysC、PWR水平检测意义, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424
[4]	黄群, 侯黎莉, 王德桂, 王召君, 吴思圆, 桑莹莹. 5A模式下主动循环呼吸技术训练在肺癌手术患者中的效果, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240627
[5]	吴若嘉, 杨秀梅, 赵燕秋, 何秋艳, 鲁茸竹玛, 杨娇. 肿瘤胸外科护理PBL案例库的应用效果, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230908
[6]	张筱敏, 李飞, 龙莉, 冯翠屏, 冯蕊, 孟步亮, 徐世莲, 陈静. 性格色彩分析在器官系统整合课程PBL教学中的应用探索, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221024
[7]	朱国富, 易子渝, 郑帅, 李涛, 楚天舒, 阮志敏, 张倩, 周明礼, 段祎. TBL-PBL-CBL联合教学模式在心内科临床实习中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220902
[8]	苏旭, 钟卫华, 周贵. 智能医疗策略下子宫内膜癌患者术中冰冻切片MDT模式效果, 昆明医科大学学报.
[9]	赵敏, 闭军强, 周永春, 张锦平, 罗镭. 9553例云南籍肺癌住院患者的疾病构成特征及变化趋势, 昆明医科大学学报.
[10]	张浒, 蒙俊, 白向锋, 何建超, 陶杰, 蔡红雁. CBL教学法与传统教学法应用于医学英语教学, 昆明医科大学学报.
[11]	王洪. 前列腺素E2对COPD合并肺癌的致病机理, 昆明医科大学学报.
[12]	张建华. 骨与软组织肿瘤MDT诊疗模式在临床中的应用, 昆明医科大学学报.
[13]	赵红云. 本科护生临床标准化教学病房教学模式建设初探, 昆明医科大学学报.
[14]	王红明. CAI 、PBL、CBL联合教学模式在西医院校中医学课程中的应用探索, 昆明医科大学学报.
[15]	潘龙芳. PDCA管理方法在肺癌患者PICC质量控制中的应用, 昆明医科大学学报.
[16]	陈锦润. 3,4-苯并芘支气管灌注构建猪肺癌模型的实验研究, 昆明医科大学学报.
[17]	马建强. 全胸腔镜微创肺癌根治术手术创伤的临床研究, 昆明医科大学学报.
[18]	于浩飞. PBL教学法在天然药物化学实验教学中的应用, 昆明医科大学学报.
[19]	. PBL教学法在《临床肿瘤内科学》场景教学中的应用, 昆明医科大学学报.
[20]	. PBL教学法在急救技能教学中的应用探讨, 昆明医科大学学报.

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肺癌MDT联合PBL + CBL模式在临床教学中的应用

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210911

作者简介: 刘畅（1995 ～），男，河南周口人，在读硕士研究生，主要从事肺癌靶向治疗耐药机制的研究工作。李振华与刘畅对本文有同等贡献

通讯作者: 李定彪，E-mail：lidb88@163.com

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出版历程

Applications of Lung Cancer MDT Combined with PBL + CBL Model in the Clinical Teaching

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 实验室检测

1.3 亚型鉴定和耐药分析

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 研究对象人口学特征

2.2 HIV-1基因型分布特征

2.3 治疗前HIV-1耐药情况

3. 讨论

计量

出版历程

目录

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 实验室检测

1.3 亚型鉴定和耐药分析

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 研究对象人口学特征

2.2 HIV-1基因型分布特征

2.3 治疗前HIV-1耐药情况

3. 讨论

作者简介:
刘畅（1995 ～），男，河南周口人，在读硕士研究生，主要从事肺癌靶向治疗耐药机制的研究工作。李振华与刘畅对本文有同等贡献

通讯作者:
李定彪，E-mail：lidb88@163.com