留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

乳腺结节状病变的MRI诊断

郝建成 孙丽娟 郝金钢

郝建成, 孙丽娟, 郝金钢. 乳腺结节状病变的MRI诊断[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(10): 127-131. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007
引用本文: 郝建成, 孙丽娟, 郝金钢. 乳腺结节状病变的MRI诊断[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(10): 127-131. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007
Jian-cheng HAO, li-juan SUN, jin-gang HAO. MRI Diagnosis of Nodular Breast Lesions[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(10): 127-131. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007
Citation: Jian-cheng HAO, li-juan SUN, jin-gang HAO. MRI Diagnosis of Nodular Breast Lesions[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(10): 127-131. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007

乳腺结节状病变的MRI诊断

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007
基金项目: 云南省医学学科带头人培养项目(D-2018012)
详细信息
    作者简介:

    郝建成(1974~),男,内蒙古通辽人,医学硕士,副主任医师,主要从事影像诊断工作

    通讯作者:

    郝金钢,E-mail:317325999@qq.com

  • 中图分类号: R737.13

MRI Diagnosis of Nodular Breast Lesions

  • 摘要:   目的  探讨乳腺良、恶性结节病变的MRI诊断价值。  方法  回顾性分析来芜湖市第一人民医院就诊的乳腺疾病患者71例,均经过病理证实结节状病灶,术前均进行MRI多参数成像,选取动态增强(DCE-MRI)和DWI数据进行分析,经处理得到:时间-信号曲线(TIC),达峰时间(Tpeak),峰值强化率(PER),峰值(SImax)及表观扩散系数(ADC),结合形态学特征:边缘毛糙、环形强化、边缘毛刺征及分叶征进行分析。  结果  恶性病灶43例,良性病灶 28例。TIC时间-信号曲线Ⅰ型22个,以良性为主17例,恶性5例;Ⅱ型35例,恶性为主24例,良性11例;Ⅲ型14个,均为恶性;良、恶性病灶TIC曲线类型有差异,差异有统计学意义(P < 0.05);良、恶性病变的峰时(Tpeak),峰值强化率(PER),峰值(SImax)及ADC有显著差异,差异有统计学意义(P < 0.05)。边缘毛糙33例,均为恶性;环形强化24例,良性5例,恶性19例;毛刺征29例,均为恶性;有分叶征42例,良性7例,恶性35例。良恶性病灶形态学,差异有统计学意义(P < 0.05)。  结论  磁共振动态增强扫描血流动力学参数、ADC结合形态学特征对乳腺结节状良、恶性疾病的诊断具有重要价值。
  • 图  1  女,41岁,发现左乳肿块3周

    A:动脉增强峰值期,右乳见结节状强化影,无分叶,边缘光整;B:TIC曲线为Ⅰ型;C:病理,左侧乳腺纤维腺瘤。

    Figure  1.  Female,41 years old,found a left breast mass for 3 weeks

    图  2  女 54岁,左乳肿块。

    A:动脉峰值期,左乳见结节状强化影,边缘见毛刺,见分叶;B:TIC曲线为Ⅱ型;C:左乳浸润性癌/非特殊类型Ⅱ~Ⅲ级。

    Figure  2.  Female,54 years old,with a left breast mass

    图  3  女,55岁,左乳包块

    A:动脉增强峰值期,左乳见结节状强化影,边缘见毛糙; B:TIC曲线为Ⅲ型;C:病理,左乳浸润性癌/非特殊类型Ⅱ~Ⅲ级。

    Figure  3.  Female,55 years old,with a lump in the left breast

    表  1  良恶性病灶TIC曲线类型比较[n(%)]

    Table  1.   Comparison of TIC curve types forbenign and malignant lesions [n(%)]

    组别Ⅰ型Ⅱ型Ⅲ型例数
    良性 17(23.94) 11(15.49) 0(0.0) 28(39.43)
    恶性 5(7.04) 24(33.80) 14(19.72) 43(60.56)
      组间比较χ2 = 23.242,P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  乳腺良恶性结节MRI征象比较(n)

    Table  2.   Comparison of MRI signs of benign and malignant breast nodules (n)

    组别恶性结节良性结节例数
    环形强化 19 5 24
    边缘毛糙 33 0 33
    毛刺征 29 0 29
    分叶征 35 7 42
      组间比较χ2 = 12.751,P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3  良恶性病灶动态增强参数及ADC比较

    Table  3.   Comparison of dynamic enhancement parametersand ADC of benign and malignant lesion

    组别Tpeak(s)SImaxPER(% )ADC(mm2/s)
    良性 300.6 557.8 93.60 1.49
    恶性 190.2 637.3 76.70 0.94
    t 6.928 2.320 13.37 5.95
    P 0.01* 0.023* 0.037* 0.028*
      组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  良恶性病灶动态增强参数及ADC效能比较(%)

    Table  4.   Comparison of dynamic enhancement parameters of Benignand malignant lesions and ADC efficiency (%)

    参数阈值灵敏度特异性
    ADC(mm2/s) 1.21 83.7(36/43) 75.9(22/29)
    Tpeak(s) 210 72.1(12/43) 69.2(27/39)
    SImax 540 74.4(32/43) 60.7(17/28)
    PER/(%) 90.0% 93.0(40/43) 88.0(22/25)
    下载: 导出CSV
  • [1] Cheng Ziliang,Wu Zhou,Shi Guangzi,et al. Discrimination between benign and malignant breast lesions using volumetric quantitative dynamic contrast-enhanced MR imaging[J]. Eur Radiol,2018,28(3):982-991. doi: 10.1007/s00330-017-5050-2
    [2] Natsuko Onishi,Meredith Sadinski,Peter Gibbs,et al. Differentiation between subcentimeter carcinomas and benign lesions using kinetic parameters derived from ultrafast dynamic contrast-enhanced breast MRI[J]. Eur Radiol,2020,30(2):756-766. doi: 10.1007/s00330-019-06392-5
    [3] Fan WeiXiong,Chen XiaoFeng,Cheng FengYan,et al. Retrospective analysis of the utility of multiparametric MRI for differentiating between benign and malignant breast lesions in women in China[J]. Medicine (Baltimore),2018,97(4):e9666.
    [4] Ioannis Tsougos,Michael Bakosis,Dimitra Tsivaka,et al. Diagnostic performance of quantitative diffusion tensor imaging for the differentiation of breast lesions at 3T MRI[J]. Clinical Imaging,2019,53:25-31. doi: 10.1016/j.clinimag.2018.10.002
    [5] Vivian Youngjean Park,Sungheon G. Kim,Eun-Kyung Kim,et al. Diffff -usional kurtosis imaging for difffferentiation of additional suspicious lesions on preoperative breast MRI of patients with known breast cancer[J]. Magn Reson Imaging,2019,62:199-208. doi: 10.1016/j.mri.2019.07.011
    [6] Lei Song,Liang Li,Bin Liu,et al. Diagnostic evaluations of ultrasound and magnetic resonance imaging in mammary duct ectasia and breast cancer[J]. Oncology Letters,2018,15(2):1698-1706.
    [7] 罗艺,余建群,陈冬冬,等. 扩散加权成像及动态增强MRI在鉴别诊断乳腺肿瘤中的价值[J]. 生物医学工程学杂志,2013,30(6):1219-1223.
    [8] Liu F,Kornecki A,Shmuilovich O,et al. Optimization of time-to-peakanalysis for differentiating malignant and benign breast lesions withdynamiccontrast-enhanced MRI[J]. Acad Radiol,2011,18(6):694-704. doi: 10.1016/j.acra.2011.01.005
    [9] 靳雅楠,张焱,程敬亮,等. DCE-MRI及DWI在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值[J]. 郑州大学学报(医学版),2016,51(4):530-533.
    [10] 徐丽娜,唐竹晓,李双标,等. 乳腺癌3.0T MRI影像学表现及临床病理特征研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2021,19(5):43-45. doi: 10.3969/j.issn.1672-5131.2021.05.015
    [11] 王洁,唐文伟,田忠甫,等. 乳腺癌 DCE-MRI 参数及ADC与病理分子预后标记物的相关性分析[J]. 磁共振成像,2021,12(3):76-79. doi: 10.12015/issn.1674-8034.2021.03.017
    [12] 臧慧,朱丽钰,王晓,等. 乳腺非肿块样强化病变MRI影像特征分析及诊断模型构建[J]. 临床放射学杂志,2021,4(3):436-441.
  • [1] 庾珊, 肖林, 龚东平, 梁楼峰, 梁安伟, 许夏懿, 林杰, 梁华新.  miR-153-3p对于腰退行性病变调节机制的初步探讨, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230807
    [2] 郑霞, 黄小波, 程静, 杨旭, 韩丹.  MRI三维可视化重建技术评估复杂性肛瘘的临床应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230516
    [3] 严植, 郝金钢, 尚芸芸.  VI-RADS评分对膀胱癌精准治疗的价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220322
    [4] 潘斯学, 何光雄, 夏吉良, 陈帅, 向俊宜, 保超宇.  基于MRI测量正常成人半月板厚度的形态学研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221219
    [5] 保超宇, 潘斯学, 何光雄, 夏吉良, 陈帅, 向俊宜.  MRI测量正常成人距骨关节面软骨的厚度, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220502
    [6] 邹华丽.  超声造影在胃壁良恶性病变诊断价值的初步应用, 昆明医科大学学报.
    [7] 张振光, 彭闰梅, 李玉丹, 何川, 王福科, 蒋元明, 何波.  MRI与MR关节造影诊断SLAP损伤对比关节镜检查的相关性, 昆明医科大学学报.
    [8] 李飞飞, 韩长年, 刘志钦, 郝金钢.  卵巢性索间质肿瘤MRI表现及病理相关性, 昆明医科大学学报.
    [9] 仝蕊, 卢丽娟, 秦占雄, 雷俊华, 黄仙, 柴娟, 曹静.  二维、三维超声与MRI对胎儿颅脑畸形的诊断对比, 昆明医科大学学报.
    [10] 刘晓玲, 刘松涛, 朱梅, 厉锋.  剪切波弹性成像彩色图像评分法诊断良恶性乳腺实性病变的应用, 昆明医科大学学报.
    [11] 党勇, 段钊.  CT联合MRI子宫内膜癌分期诊断与术后VEGF-C水平观察, 昆明医科大学学报.
    [12] 张慧.  超声弹性成像与二维超声在肝脏病灶良恶性病变中的对比, 昆明医科大学学报.
    [13] 代睿.  超声造影引导肺周围型局灶性病变活检20例, 昆明医科大学学报.
    [14] 王鹏.  MRI动态增强在乳腺良恶性疾病鉴别诊断中的价值, 昆明医科大学学报.
    [15] 郝金钢.  原发性胆囊癌102例MRI诊断价值分析, 昆明医科大学学报.
    [16] 艾毅钦.  CT及MRI在直肠癌术前局部分期的临床诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [17] 孙立辉.  MRI对终板软骨炎的诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [18] 太祥.  云南宣威肺良恶性病变中水通道蛋白3的表达及意义, 昆明医科大学学报.
    [19] 正常犬脊髓MR弥散成像的初步研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 小儿脊髓栓系综合征46例诊疗体会, 昆明医科大学学报.
  • 加载中
图(3) / 表(4)
计量
  • 文章访问数:  3893
  • HTML全文浏览量:  1996
  • PDF下载量:  14
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-17
  • 网络出版日期:  2021-10-29
  • 刊出日期:  2021-10-30

目录

    /

    返回文章
    返回