乳腺结节状病变的MRI诊断

郝建成; 孙丽娟; 郝金钢

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007

乳腺结节状病变的MRI诊断

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211007

1.
芜湖市第一人民医院影像科，安徽芜湖　241000
2.
内蒙古通辽市医院磁共振室，内蒙古通辽　028000
3.
昆明医科大学第二附属医院放射科，云南昆明　650101

基金项目: 云南省医学学科带头人培养项目（D-2018012）

详细信息

作者简介:
郝建成（1974～），男，内蒙古通辽人，医学硕士，副主任医师，主要从事影像诊断工作

通讯作者:
郝金钢，E-mail：317325999@qq.com

中图分类号: R737.13
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出版历程
- 收稿日期: 2021-07-17
- 网络出版日期: 2021-10-29
- 刊出日期: 2021-10-30

MRI Diagnosis of Nodular Breast Lesions

1.
Dept. of Imaging，Wuhu First People’s Hospital，Wuhu Anhui 241000
2.
Magnetic Resonance Room，Tongliao Hospital of Inner Mongolia，Tongliao Inner Mongolia 028000
3.
Dept. of Radiology，The Second Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650101，China

摘要

摘要: 目的探讨乳腺良、恶性结节病变的MRI诊断价值。方法回顾性分析来芜湖市第一人民医院就诊的乳腺疾病患者71例，均经过病理证实结节状病灶，术前均进行MRI多参数成像，选取动态增强（DCE-MRI）和DWI数据进行分析，经处理得到：时间-信号曲线（TIC），达峰时间（Tpeak），峰值强化率（PER），峰值（SImax）及表观扩散系数（ADC），结合形态学特征：边缘毛糙、环形强化、边缘毛刺征及分叶征进行分析。结果恶性病灶43例，良性病灶 28例。TIC时间-信号曲线Ⅰ型22个，以良性为主17例，恶性5例；Ⅱ型35例，恶性为主24例，良性11例；Ⅲ型14个，均为恶性；良、恶性病灶TIC曲线类型有差异，差异有统计学意义（P < 0.05）；良、恶性病变的峰时（Tpeak），峰值强化率（PER），峰值（SImax）及ADC有显著差异，差异有统计学意义（P < 0.05）。边缘毛糙33例，均为恶性；环形强化24例，良性5例，恶性19例；毛刺征29例，均为恶性；有分叶征42例，良性7例，恶性35例。良恶性病灶形态学，差异有统计学意义（P < 0.05）。结论磁共振动态增强扫描血流动力学参数、ADC结合形态学特征对乳腺结节状良、恶性疾病的诊断具有重要价值。
- 乳腺结节 /
- 恶性病变 /
- 良性病变 /
- MRI /
- DCE-MRI
Abstract: objective To investigate the value of MRI diagnosis of nodular breast benign and malignant lesions. Methods Retrospective analysis of 71 patients with nodular breast disease confirmed by pathology in our hospital, Perform MRI multi-parameter imaging before surgery, Select DCE-MRI and DWI for analysis, After processing: TIC time-signal curve, peak time, peak enhancement rate, SImax peak and ADC apparent diffusion coefficient, Combined with morphological characteristics: rough edges, ring strengthening, edge burr sign and leaf leaf sign for analysis. Results 43 malignant lesions, 28 benign lesions.There were 22 TIC time-signal curves of type I, with 17 cases of benign lesions and 5 cases of malignant lesions.There were 35 cases of type Ⅱ, of which 24 were malignant and 11 were benign.14 of type Ⅲ are all malignant lesions.The TIC time-signal curve types of benign and malignant lesions are different, and the difference is statistically significant （P < 0.05）; The peak time, peak enhancement rate, SImax peak and ADC apparent diffusion coefficient of benign and malignant lesions were significantly different, and the difference was statistically significant （P < 0.05）. Conclusion MRI dynamic enhanced scanning hemodynamic parameters, ADC combined with morphological features are of great value in the diagnosis of breast nodular benign and malignant diseases.
- Breast nodules /
- Malignant lesions /
- Benign lesions /
- MRI /
- DCE-MRI

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图 1 女，41岁，发现左乳肿块3周

A：动脉增强峰值期，右乳见结节状强化影，无分叶，边缘光整；B：TIC曲线为Ⅰ型；C：病理，左侧乳腺纤维腺瘤。

Figure 1. Female，41 years old，found a left breast mass for 3 weeks

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图 2 女 54岁，左乳肿块。

A：动脉峰值期，左乳见结节状强化影，边缘见毛刺，见分叶；B：TIC曲线为Ⅱ型；C：左乳浸润性癌/非特殊类型Ⅱ～Ⅲ级。

Figure 2. Female，54 years old，with a left breast mass

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图 3 女，55岁，左乳包块

A：动脉增强峰值期，左乳见结节状强化影，边缘见毛糙； B：TIC曲线为Ⅲ型；C：病理，左乳浸润性癌/非特殊类型Ⅱ～Ⅲ级。

Figure 3. Female，55 years old，with a lump in the left breast

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表 1 良恶性病灶TIC曲线类型比较[n（%）]

Table 1. Comparison of TIC curve types forbenign and malignant lesions [n（%）]

组别	Ⅰ型	Ⅱ型	Ⅲ型	例数
良性	17（23.94）	11（15.49）	0（0.0）	28（39.43）
恶性	5（7.04）	24（33.80）	14（19.72）	43（60.56）
组间比较χ²= 23.242，P < 0.05。

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表 2 乳腺良恶性结节MRI征象比较（n）

Table 2. Comparison of MRI signs of benign and malignant breast nodules （n）

组别	恶性结节	良性结节	例数
环形强化	19	5	24
边缘毛糙	33	0	33
毛刺征	29	0	29
分叶征	35	7	42
组间比较χ²= 12.751，P < 0.05。

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表 3 良恶性病灶动态增强参数及ADC比较

Table 3. Comparison of dynamic enhancement parametersand ADC of benign and malignant lesion

组别	Tpeak（s）	SImax	PER（% ）	ADC（mm²/s）
良性	300.6	557.8	93.60	1.49
恶性	190.2	637.3	76.70	0.94
t	6.928	2.320	13.37	5.95
P	0.01^*	0.023^*	0.037^*	0.028^*
组间比较，^*P < 0.05。

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表 4 良恶性病灶动态增强参数及ADC效能比较（%）

Table 4. Comparison of dynamic enhancement parameters of Benignand malignant lesions and ADC efficiency （%）

参数	阈值	灵敏度	特异性
ADC（mm²/s）	1.21	83.7（36/43）	75.9（22/29）
Tpeak（s）	210	72.1（12/43）	69.2（27/39）
SImax	540	74.4（32/43）	60.7（17/28）
PER/（%）	90.0%	93.0（40/43）	88.0（22/25）

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参考文献(12)

[1]	Cheng Ziliang,Wu Zhou,Shi Guangzi,et al. Discrimination between benign and malignant breast lesions using volumetric quantitative dynamic contrast-enhanced MR imaging[J]. Eur Radiol,2018,28(3):982-991. doi: 10.1007/s00330-017-5050-2
[2]	Natsuko Onishi,Meredith Sadinski,Peter Gibbs,et al. Differentiation between subcentimeter carcinomas and benign lesions using kinetic parameters derived from ultrafast dynamic contrast-enhanced breast MRI[J]. Eur Radiol,2020,30(2):756-766. doi: 10.1007/s00330-019-06392-5
[3]	Fan WeiXiong,Chen XiaoFeng,Cheng FengYan,et al. Retrospective analysis of the utility of multiparametric MRI for differentiating between benign and malignant breast lesions in women in China[J]. Medicine (Baltimore),2018,97(4):e9666.
[4]	Ioannis Tsougos,Michael Bakosis,Dimitra Tsivaka,et al. Diagnostic performance of quantitative diffusion tensor imaging for the differentiation of breast lesions at 3T MRI[J]. Clinical Imaging,2019,53:25-31. doi: 10.1016/j.clinimag.2018.10.002
[5]	Vivian Youngjean Park,Sungheon G. Kim,Eun-Kyung Kim,et al. Diffff -usional kurtosis imaging for difffferentiation of additional suspicious lesions on preoperative breast MRI of patients with known breast cancer[J]. Magn Reson Imaging,2019,62:199-208. doi: 10.1016/j.mri.2019.07.011
[6]	Lei Song,Liang Li,Bin Liu,et al. Diagnostic evaluations of ultrasound and magnetic resonance imaging in mammary duct ectasia and breast cancer[J]. Oncology Letters,2018,15(2):1698-1706.
[7]	罗艺,余建群,陈冬冬,等. 扩散加权成像及动态增强MRI在鉴别诊断乳腺肿瘤中的价值[J]. 生物医学工程学杂志,2013,30(6):1219-1223.
[8]	Liu F,Kornecki A,Shmuilovich O,et al. Optimization of time-to-peakanalysis for differentiating malignant and benign breast lesions withdynamiccontrast-enhanced MRI[J]. Acad Radiol,2011,18(6):694-704. doi: 10.1016/j.acra.2011.01.005
[9]	靳雅楠,张焱,程敬亮,等. DCE-MRI及DWI在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值[J]. 郑州大学学报(医学版),2016,51(4):530-533.
[10]	徐丽娜,唐竹晓,李双标,等. 乳腺癌3.0T MRI影像学表现及临床病理特征研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2021,19(5):43-45. doi: 10.3969/j.issn.1672-5131.2021.05.015
[11]	王洁,唐文伟,田忠甫,等. 乳腺癌 DCE-MRI 参数及ADC与病理分子预后标记物的相关性分析[J]. 磁共振成像,2021,12(3):76-79. doi: 10.12015/issn.1674-8034.2021.03.017
[12]	臧慧,朱丽钰,王晓,等. 乳腺非肿块样强化病变MRI影像特征分析及诊断模型构建[J]. 临床放射学杂志,2021,4(3):436-441.

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[1]	庾珊, 肖林, 龚东平, 梁楼峰, 梁安伟, 许夏懿, 林杰, 梁华新. miR-153-3p对于腰退行性病变调节机制的初步探讨, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230807
[2]	郑霞, 黄小波, 程静, 杨旭, 韩丹. MRI三维可视化重建技术评估复杂性肛瘘的临床应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230516
[3]	严植, 郝金钢, 尚芸芸. VI-RADS评分对膀胱癌精准治疗的价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220322
[4]	潘斯学, 何光雄, 夏吉良, 陈帅, 向俊宜, 保超宇. 基于MRI测量正常成人半月板厚度的形态学研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221219
[5]	保超宇, 潘斯学, 何光雄, 夏吉良, 陈帅, 向俊宜. MRI测量正常成人距骨关节面软骨的厚度, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220502
[6]	邹华丽. 超声造影在胃壁良恶性病变诊断价值的初步应用, 昆明医科大学学报.
[7]	张振光, 彭闰梅, 李玉丹, 何川, 王福科, 蒋元明, 何波. MRI与MR关节造影诊断SLAP损伤对比关节镜检查的相关性, 昆明医科大学学报.
[8]	李飞飞, 韩长年, 刘志钦, 郝金钢. 卵巢性索间质肿瘤MRI表现及病理相关性, 昆明医科大学学报.
[9]	仝蕊, 卢丽娟, 秦占雄, 雷俊华, 黄仙, 柴娟, 曹静. 二维、三维超声与MRI对胎儿颅脑畸形的诊断对比, 昆明医科大学学报.
[10]	刘晓玲, 刘松涛, 朱梅, 厉锋. 剪切波弹性成像彩色图像评分法诊断良恶性乳腺实性病变的应用, 昆明医科大学学报.
[11]	党勇, 段钊. CT联合MRI子宫内膜癌分期诊断与术后VEGF-C水平观察, 昆明医科大学学报.
[12]	张慧. 超声弹性成像与二维超声在肝脏病灶良恶性病变中的对比, 昆明医科大学学报.
[13]	代睿. 超声造影引导肺周围型局灶性病变活检20例, 昆明医科大学学报.
[14]	王鹏. MRI动态增强在乳腺良恶性疾病鉴别诊断中的价值, 昆明医科大学学报.
[15]	郝金钢. 原发性胆囊癌102例MRI诊断价值分析, 昆明医科大学学报.
[16]	艾毅钦. CT及MRI在直肠癌术前局部分期的临床诊断价值, 昆明医科大学学报.
[17]	孙立辉. MRI对终板软骨炎的诊断价值, 昆明医科大学学报.
[18]	太祥. 云南宣威肺良恶性病变中水通道蛋白3的表达及意义, 昆明医科大学学报.
[19]	. 正常犬脊髓MR弥散成像的初步研究, 昆明医科大学学报.
[20]	. 小儿脊髓栓系综合征46例诊疗体会, 昆明医科大学学报.