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云南富民县农村居民高血压的变化趋势及与肥胖指标的关系

何连菊 左春梅 刘岚 崔文龙 李锦波 莫怡 范卢明 蔡乐

何连菊, 左春梅, 刘岚, 崔文龙, 李锦波, 莫怡, 范卢明, 蔡乐. 云南富民县农村居民高血压的变化趋势及与肥胖指标的关系[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(10): 38-44. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211008
引用本文: 何连菊, 左春梅, 刘岚, 崔文龙, 李锦波, 莫怡, 范卢明, 蔡乐. 云南富民县农村居民高血压的变化趋势及与肥胖指标的关系[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(10): 38-44. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211008
Lian-ju HE, Chun-mei ZUO, Lan LIU, Wen-long CUI, Jin-bo LI, Yi MO, Lu-ming FAN, Le CAI. Analysis of Trend in Prevalence of Hypertension and Its Relationship with Different Obesity Indices among Rural Adults in Fumin County of Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(10): 38-44. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211008
Citation: Lian-ju HE, Chun-mei ZUO, Lan LIU, Wen-long CUI, Jin-bo LI, Yi MO, Lu-ming FAN, Le CAI. Analysis of Trend in Prevalence of Hypertension and Its Relationship with Different Obesity Indices among Rural Adults in Fumin County of Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(10): 38-44. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211008

云南富民县农村居民高血压的变化趋势及与肥胖指标的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211008
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(72064026,71663035);云南省创新团队培育计划[2019(6)];云南省高校科技创新团队支持计划(2018)134);云南省科技厅-昆明医科大学联合专项基金资助项目(202001AY070001-022)
详细信息
    作者简介:

    何连菊(1995~),女,云南文山人,在读硕士研究生,主要从事流行病与卫生统计学工作

    通讯作者:

    蔡乐,E-mail:caile002@hotmail.com

  • 中图分类号: R544.1

Analysis of Trend in Prevalence of Hypertension and Its Relationship with Different Obesity Indices among Rural Adults in Fumin County of Yunnan Province

  • 摘要:   目的  分析云南省富民县农村居民高血压的变化趋势及与不同肥胖指标的关系。  方法  采用重复横断面调查设计,分别于2009年和2019年在富民县采用多阶段分层随机抽样方法,分别抽取2544名和2502名≥35岁农村居民进行面对面问卷调查和体格检查。  结果  在2009年至2019年期间,调查人群的高血压标化患病率、男性和女性的标化患病率分别从32.8%、31.2%、33.9%上升到了44.1%、43.5%、44.6%(χ2 = 68.122,χ2 = 39.626,χ2 = 31.456,P < 0.001);2次调查人群的高血压标化患病率均随年龄的增加而呈上升趋势,随文化程度和家庭年人均收入的增加而呈下降趋势(P < 0.05);居民肥胖指标体重指数(BMI)从22.90 kg/m2上升到了23.62 kg/m2t = −7.326,P < 0.001),而腰围(WC)、腰臀比(WHR)、身体圆润指数(BRI)和人体肥胖指数(BAI)无明显变化趋势(P > 0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性和女性WC、WHR、BMI、BRI和BAI值的升高均会增加高血压患病风险(P < 0.001),其中,WHR与高血压患病的关联强度最高(男:OR = 7.446,女:OR = 2.223,P < 0.001);各肥胖指标与高血压患病的关联强度均是男性高于女性。ROC曲线分析发现,男性和女性的WC、WHR、BMI、BRI和BAI值对高血压患病风险均有预测价值(P < 0.001)。  结论  云南富民县农村居民的高血压患病率呈上升趋势,肥胖指标WC、WHR、BMI、BRI和BAI与高血压患病呈正相关,将其保持在正常范围内有利于控制高血压的发生。
  • 表  1  云南富民县农村居民高血压患病率的变化情况

    Table  1.   Changes in the prevalence of hypertension among rural residents in Fumin County,Yunnan Province

    变量2009年2019年
    高血压例数(n粗率(%)标化率(%)高血压例数(n粗率(%)标化率(%)
    性别
     男性 367 29.8 31.2 550 45.2 43.5b
     女性 434 33.1 33.9 581 45.2 44.6b
    年龄(岁)
     35~44 64 17.4 17.4a 57 21.1 21.1a
     45~54 138 21.6 21.6 220 37.3 37.3b
     55~64 217 30.3 30.3 258 43.7 43.7b
     65~74 240 46.8 46.8 388 55.4 55.4b
     ≥75 142 47.5 47.5 208 59.1 59.1b
    文化程度
     小学及以下 577 34.5 35.3a 810 47.6 46.8ab
     初中及以上 224 25.7 26.6 321 40.1 38.7b
    家庭年人均收入(元)
     低 489 35.1 35.9a 577 47.5 46.2ab
     高 312 27.1 28.8 554 43.0 41.9b
    合计 801 31.5 32.8 1131 45.2 44.1b
      同一年率的比较,aP < 0.05;与2009年比较,bP < 0.05。
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    表  2  云南富民县农村居民不同性别各肥胖指标的变化情况($\bar x \pm s $

    Table  2.   Changes of different obesity indexes of rural residents in Fumin County,Yunnan Province ($\bar x \pm s $

    变量2009年2019年
    男性女性合计男性女性合计
    WC(cm) 83.75 ± 9.53 82.80 ± 10.23a 83.26 ± 9.91 83.71 ± 9.32 82.51 ± 10.19a 83.09 ± 9.79
    WHR(cm/cm) 0.90 ± 0.07 0.89 ± 0.07a 0.90 ± 0.07 0.91 ± 0.06 0.89 ± 0.06a 0.90 ± 0.06
    BMI(kg/m2 22.82 ± 3.21 22.99 ± 3.75 22.90 ± 3.49 23.57 ± 3.28b 23.68 ± 3.61b 23.62 ± 3.46b
    BRI 3.56 ± 1.15 4.20 ± 1.47a 3.89 ± 1.36 3.60 ± 1.11 4.16 ± 1.42a 3.89 ± 1.30
    BAI 25.73 ± 4.79 30.54 ± 5.46a 28.21 ± 5.68 25.92 ± 3.68 30.83 ± 4.68a 28.44 ± 4.88
      注:WC:腰围,WHR:腰臀比,BMI:体重指数,BRI:身体圆润指数,BAI:人体肥胖指数。同一年内均数的比较,aP < 0.05;与2009年比较,bP < 0.001。
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    表  3  云南富民县农村居民各年龄段不同肥胖指标的变化情况($\bar x \pm s $

    Table  3.   Changes of different obesity indices by age groups of rural residents in Fumin County,Yunnan Province ($\bar x \pm s $

    年龄WC(cm)WHR(cm/cm)BMI(kg/m2BRIBAI
    2009年(岁)
     35~44 83.07 ± 9.29 0.90 ± 0.06a 23.40 ± 2.94a 3.55 ± 1.12a 26.35 ± 5.10a
     45~54 83.55 ± 10.14 0.90 ± 0.08 23.36 ± 3.25 3.83 ± 1.36 27.94 ± 5.38
     55~64 83.30 ± 9.91 0.90 ± 0.07 23.11 ± 3.63 3.89 ± 1.35 28.35 ± 5.94
     65~74 83.19 ± 10.01 0.90 ± 0.07 22.34 ± 3.40 4.02 ± 1.39 28.85 ± 5.42
     ≥75 82.92 ± 10.01 0.91 ± 0.07 21.80 ± 4.05 4.19 ± 1.53 29.69 ± 6.14
    2019年(岁)
     35~44 81.93 ± 10.15 0.87 ± 0.06ab 24.17 ± 3.77ab 3.52 ± 1.18a 27.34 ± 4.45ab
     45~54 83.29 ± 10.06 0.89 ± 0.06b 24.45 ± 3.52b 3.77 ± 1.29 27.92 ± 4.67
     55~64 83.59 ± 10.03 0.90 ± 0.06 23.82 ± 3.43b 3.91 ± 1.31 28.38 ± 4.81
     65~74 82.86 ± 9.14 0.90 ± 0.06 23.15 ± 3.14b 3.96 ± 1.22 28.73 ± 4.82
     ≥75 83.29 ± 9.87 0.92 ± 0.07 22.44 ± 3.28b 4.26 ± 1.46 29.69 ± 5.46
      注:WC:腰围,WHR:腰臀比,BMI:体重指数,BRI:身体圆润指数,BAI:人体肥胖指数。同一年内均数的比较,aP < 0.05;与2009年比较,bP < 0.05。
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    表  4  2019年调查人群肥胖指标与高血压的Logistic回归分析

    Table  4.   Logistic regression of the correlation between obesity indices and hypertension prevalence of participants in 2019

    变量BS.E.Wald X2POR95%CI
    男性
     WC 0.056 0.007 65.064 < 0.001 1.057 1.043~1.072
     WHR 5.589 1.068 27.366 < 0.001 7.446 2.948~70.904
     BMI 0.159 0.020 62.775 < 0.001 1.173 1.127~1.220
     BRI 0.449 0.058 59.152 < 0.001 1.567 1.397~1.757
     BAI 0.103 0.017 36.168 < 0.001 1.108 1.072~1.146
    女性
     WC 0.042 0.006 46.407 < 0.001 1.042 1.030~1.055
     WHR 4.409 0.971 20.618 < 0.001 2.223 2.257~5.565
     BMI 0.110 0.017 39.940 < 0.001 1.116 1.078~1.154
     BRI 0.298 0.045 43.954 < 0.001 1.347 1.233~1.471
     BAI 0.077 0.013 32.825 < 0.001 1.080 1.052~1.109
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    表  5  不同性别各肥胖指标预测高血压的ROC曲线分析

    Table  5.   Analysis of ROC curve of hypertension predicted by different gender

    变量AUC95%CIP切点值灵敏度特异度约登指数
    男性
     WC 0.638 0.607~0.670 < 0.001 84.50 0.462 0.725 0.213
     WHR 0.609 0.578~0.641 < 0.001 0.90 0.567 0.646 0.187
     BMI 0.607 0.575~0.639 < 0.001 24.51 0.649 0.538 0.187
     BRI 0.647 0.616~0.678 < 0.001 3.70 0.551 0.680 0.231
     BAI 0.615 0.583~0.647 < 0.001 26.52 0.538 0.640 0.178
    女性
     WC 0.626 0.596~0.657 < 0.001 77.50 0.466 0.665 0.185
     WHR 0.610 0.580~0.641 < 0.001 0.89 0.776 0.409 0.181
     BMI 0.575 0.543~0.606 < 0.001 24.25 0.575 0.606 0.132
     BRI 0.644 0.614~0.674 < 0.001 3.84 0.647 0.559 0.206
     BAI 0.632 0.602~0.662 < 0.001 29.82 0.685 0.519 0.204
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-16
  • 网络出版日期:  2021-10-29
  • 刊出日期:  2021-10-30

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