Studies on Cisplatin Resistance of miR-181a in Ovarian Cancer Cells
-
摘要:
目的 探讨miR-181a在卵巢癌化疗抵抗方面的影响及其机制。 方法 qRT-PCR检测卵巢癌细胞A2780及A2780/DDP中miR-181a的表达；对A2780及A2780/DDP细胞分别进行miR-181a mimics和inhibitors的转染，并利用qRT-PCR技术验证；MTT法检测转染前后细胞对顺铂的敏感性，利用TargetScan、miRDB与miRwalk 3个MicroRNA靶基因数据库预测miR-181a下游靶点，并通过Western blot技术分析预测基因的表达。 结果 与A2780细胞相比，miR-181a在A2780/DDP细胞中的表达明显减弱（P < 0.05）。干扰miR-181a表达后，A2780细胞对顺铂的抵抗作用减弱（P < 0.05），而上调miR-181a表达，A2780/DDP细胞对顺铂的抵抗作用增强（P < 0.05）。通过TargetScan、miRDB、miRwalk三个数据库预测到PRKCD可作为miR-181a下游靶基因，下调miR-181a表达可使PRKCD蛋白表达明显增强（P < 0.05）；反之，上调miR-181a表达能够显著抑制PRKCD蛋白表达（P < 0.05）。 结论 miR-181a卵巢癌细胞对顺铂的耐药性方面具有抑制作用。 Abstract:Objective To investigate the effect of miR-181a on chemotherapy resistance of ovarian cancer and its regulatory mechanism. Methods Real-time PCR was used to detect the expression of miR-181a in A2780 and cisplatin resistant cell lines （A2780/DDP）, and siltation/overexpression changed the expression of miR-181a in A2780 and A2780/DDP cells. MTT method was used to determine the sensitivity of cells to cisplatin before and after the transfection. Three MicroRNA target gene databases, TargetScan, miRDB and miRwalk, were used to predict the downstream targets of miR-181a, and the changes in protein expression of target genes were analyzed by Western blot. Results Compared with A2780 cells, the expression of miR-181a in A2780/DDP cells was significantly decreased （P < 0.05）. After the transfection of A2780 cells with miR-181a inhibitor （interfering with Mir-181A expression）, the sensitivity of A2780 cells to cisplatin decreased （P < 0.05）, and after the transfection of A2780/DDP cells with miR-181a mimic （overexpressing miR-181a）, The sensitivity of cells to cisplatin was increased （P < 0.05）. It was predicted that PRKCD could be used as the downstream target gene of miR-181a by TargetScan, miRDB and miRwalk databases, and down-regulation of miR-181a expression could significantly enhance PRKCD protein expression （P < 0.05）. On the contrary, up-regulation of miR-181a significantly inhibited PRKCD protein expression （P < 0.05）. Conclusion miR-181a may inhibit cisplatin resistance of ovarian cancer cell A2780 by regulating PRKCD. -
Key words:
- Ovarian cancer /
- PRKCD /
- miR-181a /
- Cisplatin resistance
-
卵巢癌是一种常见的恶性肿瘤，影响当代妇女生命安全[1]。据报道，2018年全球新增病例295 414例，受害者超过18万人，预计2020年全球OC的新发病例为308 069例，死亡约193.811例[2]。除手术外，以铂类药物为主的化学治疗是目前卵巢癌主要治疗手段，但肿瘤耐对上皮性卵巢癌的化疗带来了极大的挑战，其调控机制十分复杂[3-4]。
microRNA（miRNAs ）存在于多种生物体中，在细胞生存和肿瘤发生等过程中发挥重要的调控作用[5-6]。随着对miRNAs研究，miRNAs参与卵巢癌的化疗中肿瘤耐性的作用及调控机制研究也日渐深入[7]。miR-181a在肝癌、结肠癌、恶性脑胶质瘤、霍奇金淋巴瘤等肿瘤发生中发挥重要的调控作用[8-10]，但其与卵巢上皮性癌（卵巢癌）化疗耐药及其机制的研究未见报道。PPKCD被证实是一种促凋亡蛋白激酶，与细胞周期进展有关且参与多种细胞进程，特别是在化疗耐受方面受到广泛关注[11]。本研究通过功能获得性和缺失性研究，联合MicroRNA靶基因预测数据库分析，探讨miR-181a影响PRKCD基因表达及卵巢癌A2780/DDP细胞及A2780细胞的增殖，为卵巢癌靶向治疗奠定一定的理论基础。
1. 资料与方法
1.1 细胞与试剂
卵巢癌耐药细胞A2780/DDP及敏感细胞A2780均获赠于新疆医科大学第一附属医院肿瘤中心。1640培养基购自以色列BI公司。脂质体2000购买于美国LifeTechnologies公司。BCA蛋白定量试剂盒购自美国Thermo公司。PRKCD抗体、β-actin均购自美国Abcam公司。miR-181a mimics和inhibitors及阴性对照购买于美国Dharmacon公司。TaqManMicroRNA试剂盒，反转录试剂盒购自美国Life公司。
1.2 实验方法
1.2.1 实时定量PCR（qRT-PCR）
细胞达到适宜密度时，使用无菌细胞刮收集细胞沉淀，加入Trizol后对细胞进行总RNA的提取，随后按照相对应产品说明书，对RNA进行反转录以及目的基因的扩增。反应条件如下：94 ℃预变性2 min，94 ℃变性1 min，60 ℃退火30 s，70 ℃延伸15 s，执行35个循环，以U6作为内参照，根据2-△△CT计算RNA相对表达量，并进行数据分析。每一组实验重复3次。引物序列如下，
miR-181a：上游5′ -TGCGGGTGCTCCGCTTCGGCAGC-3′ ，
下游5′ -GAGTGCAGGGTCCGAGGT-3′ ；
U6：上游5′ -CTCGCTTCGGCAGCACA-3′ ，
下游 5′ -AACGCTTCACGAATTTGCGT-3′ 。
1.2.2 细胞转染
取1×105个/孔的A2780及A2780/DDP细胞接种于6孔板内，按照预实验结果对上述两种细胞进行转染。分组情况如下，将A2780细胞分为3 组，分别为miR-181a inhibitor组（转染miR-181a inhibitor），inhibitorNC组（阴性对照），空白组（常规培养基培养）。 将A2780/DDP细胞同样分为3组，分别为miR-181a mimics组（转染miR-181a mimics），mimicsNC组（阴性对照），空白组（常规培养基培养）。转染6 h后更换培养基，继续培养48 h，在荧光倒置显微镜下观察绿色荧光亮度，随后采用Real-time PCR检测转染效率。
1.2.3 MTT
96孔板中加入适当密度的细胞，待细胞过夜贴壁后，向每孔中分别加入浓度不同的顺铂，浓度如下0、10、20、30、40、50 μmol/L，同一种浓度下设3个复孔。 20 μL MTT溶液添加至孔中，37 ℃环境中放置4 h，随后加入150 μL 的DMSO。酶标仪中设置波长570 nm，测定每个孔中的吸光度数值（OD），取3组平均值。细胞存活率（%）=（OD实验孔/OD对照孔）×100%，绘制细胞的生存曲线。
1.2.4 蛋白质提取及Western blot
向状态良好的细胞中加入100 μL强效RIPA裂解液在冰上裂解30 min，期间每隔10 min吹打一次，共3次，保证细胞裂解充分。用无菌的细胞刮将裂解液和细胞的混合物转移至EP管中离心，在BCA蛋白定量试剂盒的指导下进行蛋白定量，用于后续Western blot实验。
检测电泳设备无漏液后，每孔道添加30 µg蛋白，经过恒压湿转，将SDS-PAGE上的蛋白转移至PVDF膜上，封闭液封闭1 h，加入一抗4 ℃孵育过夜，抗体浓度分别为1∶500的PRKCD，1∶1000的β-actin。次日，使用HRP标记的二抗室温条件下孵育1 h，利用配制的ECL显影剂（A液∶B液 = 1∶1）于暗室下显影。
1.2.5 统计学处理
采用SPSS16.0统计学软件进行统计分析；计量资料以均数±标准差（
$\bar x \pm s $ ）表示，采用t检验或方差分析。以P < 0.05为差异具有统计学意义。2. 结果
2.1 miR-181a在A2780及A2780/DDP细胞中mRNA水平的变化
Real-timePCR技术检测显示miR-181a在A2780/DDP细胞中mRNA表达量低于A2780细胞（P < 0.05）（图1）。随后选取A2780/DDP细胞进行miR-181a mimics转染，选取A2780细胞进行miR-181a inhibitor转染。
图 1 miR-181a在两种卵巢癌细胞中qRT-PCR结果与A2780细胞比较，*P < 0.05。Figure 1. The expression of miR-181a mRNA in A2780 and A2780/DDP cells2.2 miR-181a mimics与inhibitors转染效率的比较
利用qRT-PCR技术对转染miR-181ainhibitor和miR-181amimics的细胞进行检测，结果显示，与NC组相比，A2780细胞中miR-181a的表达明显被抑制（图2A）；A2780/DDP细胞后miR-181a的表达明显增强（图2B）。以上结果表明miR-181ainhibitor和miR-181amimics转染有效干预了A2780细胞和A2780/DDP细胞中miR-181a的表达，可应用于接下来的实验。
图 2 miR-181a在两种细胞中qRT-PCR结果A：A2780细胞中miR-181a的mRNA相对表达量；B：A2780/DDP细胞中miR-181a的mRNA相对表达量。与空白对照组细胞比较，*P < 0.05。Figure 2. The transfection efficiency of miR-181a inhibitors and mimics2.3 转染miR-181a后两种卵巢癌对顺铂耐药性的检测
MTT结果显示，抑制miR-181a后， A2780细胞的存活率随着DDP药物浓度（0、10、20、30、40、50 μmol/L）的增加明显提升（P < 0.05）（表1）。miR-181a 上调后，随着药物浓度的提高，A2780/DDP细胞存活率明显下降，差异具有统计学意义（P < 0.05）（表2）。
表 1 A2780细胞在不同浓度顺铂作用下的MTT数值Table 1. MTT results of A2780 cells treated with different concentrations of Cisplatin组别 药物浓度(μmol/L) 0 10 20 30 40 50 阴性对照组 96.48 ± 1.58 73.42 ± 1.82 52.36 ± 1.32 19.87 ± 2.63 11.28 ± 2.36 6.68 ± 1.72 低表达组 97.23 ± 1.22 86.72 ± 1.76* 79.52 ± 1.68* 69.86 ± 1.92* 49.62 ± 1.56* 20.27 ± 1.82* t −3.007 −12.026 −130.674 −121.951 −83.009 −235.386 P 0.10 0.01 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 与阴性对照组比较，*P < 0.05。 表 2 A2780/DDP细胞在不同浓度顺铂作用下的MTT数值Table 2. MTT results of A2780/DDP cells treated with different concentrations of Cisplatin组别 药物浓度(μmol/L) 0 10 20 30 40 50 阴性对照组 97.42 ± 1.42 92.85 ± 1.72 85.64 ± 1.87 82.48 ± 2.24 76.95 ± 1.98 61.12 ± 2.32 低表达组 97.16 ± 1.82 88.63 ± 1.87 84.72 ± 1.87 76.12 ± 1.87 59.72 ± 2.52 40.58 ± 2.78 t 1.126 48.728 0.6025 29.773 55.265 77.34 P 0.377 < 0.001 0.579 < 0.001 < 0.001 < 0.001 2.4 miR-181a表达改变对A2780及A2780/DDP细胞中PRKCD蛋白的影响
利用TargetScan、miRDB与miRwalk数据库，对3个数据库进行交集得到517个基因，提示PRKCD可能为miR-181a的下游靶基因（图3），结合Western blot技术验证，结果表明A2780细胞转染miR-181a inhibitors后PRKCD蛋白表达明显增强；而miR-181a 表达上调后，A2780/DDP细胞中PRKCD蛋白表达显著减少（图4）。提示PRKCD蛋白可能作为miR-181a的下游靶基因受其调控。
图 3 miR-181a靶基因预测韦恩图Figure 3. Venn diagram of screening differentially expressed genes
图 4 PRKCD蛋白在两种卵巢癌细胞中Western blot结果A：A2780细胞中PRKCD的Western blotting结果；B：A2780/DDP细胞中PRKCD的Western blotting结果。Figure 4. Expression of PRKCD protein in A2780 and A2780/DDP cells3. 讨论
卵巢癌是死率最高的妇科恶性肿瘤之一，5 a生存率仅为25％～30％，高死亡率的原因包括早期症状隐匿，约70％的患者确诊时已为中晚期，且缺乏行之有效的治疗手段[12]。现阶段，以手术结合术后化疗药物治疗卵巢癌已经成为主流手段。但随着治疗周期的持续，肿瘤细胞对其敏感性也会逐渐下降，部分患者短时间之内发生复发，5 a生存率仍很低，疗效仍不理想。
近年来，随着RNA干扰技术的崛起，其作为一种重要工具和手段已经参与到基因诊断和靶点治疗。目前，研究发现卵巢癌化疗耐药与miRNAs表达谱特征密切相关，并且已证实多种miRNAs具有调控卵巢癌化疗敏感性的作用[13-15]。miRNAs的研究不但揭示了这种生物学过程中的潜在机制，也为深入研究肿瘤耐药性机制提供了可能。miRNAs是细胞增殖、死亡、对抗外界应激和脂肪代谢的关键调节因子[16]，有研究表明，miR-181a在结肠癌[7]、淋巴瘤[8]、肝癌[9]、恶性脑胶质瘤[10]中能够起到负性调节细胞恶性生物学行为的能力。虽然研究已证实miR-181a在头颈部肿瘤[17]、小细胞肺癌[18]等肿瘤耐药机制中扮演着重要角色，然而其在调节卵巢癌细胞耐药机制方面的研究报道较少。
本实验发现，miR-181a表达在卵巢癌A2780细胞中的表达高于卵巢癌A2780/DDP细胞（图1），故采用RNA干扰技术沉默A2780细胞中的miR-181a，相反，对A2780/DDP细胞中miR-181a过表达，通过qRT-PCR技术验证转染效率（图2）。将不同浓度顺铂添加至转染前后及空白组细胞中，结果提示下调miR-218的表达，细胞存活率显著提高，当耐药细胞株中miR-181a表达增高时，细胞存活率降低，表明miR-218在A2780细胞对顺铂的敏感性方面起到抑制作用。根据上述实验结果可以推测miR-181a能使卵巢癌细胞对顺铂的敏感性降低，从而影响卵巢癌细胞的化疗耐药。
PRKCD （蛋白激酶C δ），是最早发现的不依赖钙激活的蛋白激酶C的同工酶[19]，是生长因子信号传导通路上的重要组成部分，能调节各种细胞功能，包括细胞增殖，分化，死亡[20-21]。PRKCD的激活和细胞周期有关[22]，且PRKCD的下调能够显著影响肿瘤的恶性进展[23]。PRKCD在细胞凋亡中的作用已被广泛研究，而促进细胞凋亡的机制尚不明确，研究报道凋亡信号通路相关的几种蛋白可作为PRKCD的底物，其中包括促凋亡蛋白Smac和Tap63[24]，抗凋亡蛋白Mcl‐1。在化疗药物治疗肿瘤机制研究中，PKCD被认为是细胞凋亡的重要媒介[25]。采用TargetScan、miRDB与miRwalk等数据库分析，PRKCD基因可能是miR-181a的靶基因（图3），Ke等报道miR-181a通过抑制PRKCD的表达增加宫颈癌对放疗的耐药性[26]，笔者的结果表明miR-181a与PRKCD蛋白表达之间可能存在负调控（图4），与预测结果及上述文献一致。
以上结果提示miR-181a在抑制卵巢癌细胞对顺铂的耐药性方面存在一定作用，且可能通过调控PRKCD表达来实现。但对于miR-181a在卵巢癌顺铂化疗耐药性及免疫治疗中的具体作用机制，以及其在卵巢癌预后方面的作用尚需进一步的研究。
-
图 1 miR-181a在两种卵巢癌细胞中qRT-PCR结果
与A2780细胞比较，*P < 0.05。
Figure 1. The expression of miR-181a mRNA in A2780 and A2780/DDP cells
图 2 miR-181a在两种细胞中qRT-PCR结果
A：A2780细胞中miR-181a的mRNA相对表达量；B：A2780/DDP细胞中miR-181a的mRNA相对表达量。与空白对照组细胞比较，*P < 0.05。
Figure 2. The transfection efficiency of miR-181a inhibitors and mimics
图 3 miR-181a靶基因预测韦恩图
Figure 3. Venn diagram of screening differentially expressed genes
图 4 PRKCD蛋白在两种卵巢癌细胞中Western blot结果
A：A2780细胞中PRKCD的Western blotting结果；B：A2780/DDP细胞中PRKCD的Western blotting结果。
Figure 4. Expression of PRKCD protein in A2780 and A2780/DDP cells
表 1 A2780细胞在不同浓度顺铂作用下的MTT数值
Table 1. MTT results of A2780 cells treated with different concentrations of Cisplatin
组别 药物浓度(μmol/L) 0 10 20 30 40 50 阴性对照组 96.48 ± 1.58 73.42 ± 1.82 52.36 ± 1.32 19.87 ± 2.63 11.28 ± 2.36 6.68 ± 1.72 低表达组 97.23 ± 1.22 86.72 ± 1.76* 79.52 ± 1.68* 69.86 ± 1.92* 49.62 ± 1.56* 20.27 ± 1.82* t −3.007 −12.026 −130.674 −121.951 −83.009 −235.386 P 0.10 0.01 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 与阴性对照组比较，*P < 0.05。 
下载: 导出CSV
表 2 A2780/DDP细胞在不同浓度顺铂作用下的MTT数值
Table 2. MTT results of A2780/DDP cells treated with different concentrations of Cisplatin
组别 药物浓度(μmol/L) 0 10 20 30 40 50 阴性对照组 97.42 ± 1.42 92.85 ± 1.72 85.64 ± 1.87 82.48 ± 2.24 76.95 ± 1.98 61.12 ± 2.32 低表达组 97.16 ± 1.82 88.63 ± 1.87 84.72 ± 1.87 76.12 ± 1.87 59.72 ± 2.52 40.58 ± 2.78 t 1.126 48.728 0.6025 29.773 55.265 77.34 P 0.377 < 0.001 0.579 < 0.001 < 0.001 < 0.001
下载: 导出CSV
-
[1] Amjadi M,Hallaj T,Hildebrandt N. A sensitive homogeneous enzyme assay for euchromatic histone-lysine-N-methyltransferase 2 (G9a) based on terbium-to-quantum dot time-resolved FRET[J]. Bioimpacts,2021,11(3):173-179. [2] Giordano M,Decio A,Battistini C,et al. L1CAM promotes ovarian cancer stemness and tumor initiation via FGFR1/SRC/STAT3 signaling[J]. J ExpClin Cancer Res,2021,40(1):319. [3] Zhang X,Qin T,Zhu Z,et al. Ivermectin augments the in vitro and in vivo efficacy of cisplatin in epithelial ovarian cancer by suppressing Akt/mTOR signaling[J]. Am J Med Sci,2020,359(2):123-129. [4] Hu Z,Cai M,Zhang Y,et al. miR-29c-3p inhibits autophagy and cisplatin resistance in ovarian cancer by regulating FOXP1/ATG14 pathway[J]. Cell Cycle (Georgetown,Tex. ),2020,19(2):193-206. [5] Forouhari S,Mahmoudi E,Safdarian E,et al. MicroRNA:A Potential Diagnosis for Male Infertility[J]. Mini Rev Med Chem,2021,21(10):1226-1236. doi: 10.2174/1389557520999201209213319 [6] Kim J,You S. Samul-tang ameliorates oocyte damage due to cyclophosphamide-induced chronic ovarian dysfunction in mice[J]. Sci Rep,2020,10(1):21925. doi: 10.1038/s41598-020-79013-7 [7] Jacob H,Stanisavljevic L,Storli K E,et al. Identification of a sixteen-microRNA signature as prognostic biomarker for stage II and III colon cancer[J]. Oncotarget,2017,8(50):87837-87847. doi: 10.18632/oncotarget.21237 [8] Huang F L,Liao E C,Li C L,et al. Pathogenesis of pediatric B-cell acute lymphoblastic leukemia: Molecular pathways and disease treatments[J]. Oncol Lett,2020,20(1):448-454. doi: 10.3892/ol.2020.11583 [9] Al-Hazmi A. Antioxidant activity of silymarin in microcystin-LR cardiac and pulmonary induced injuries on mice[J]. Pak J Biol Sci,2020,23(11):1369-1373. doi: 10.3923/pjbs.2020.1369.1373 [10] Lei B,Huang Y,Zhou Z,et al. Circular RNA hsa_circ_0076248 promotes oncogenesis of glioma by sponging miR-181a to modulate SIRT1 expression[J]. Cell Biochem,2019,120(4):6698-6708. doi: 10.1002/jcb.27966 [11] Abramson E,Hardman C,Shimizu A J,et al. Designed PKC-targeting bryostatin analogs modulate innate immunity and neuroinflammation[J]. Cell ChemBiol,2021,28(4):537-545.e4. [12] Ning Li,Long Bo,Zhang Wen,et al. Circular RNA profiling reveals circEXOC6B and circN4BP2L2 as novel prognostic biomarkers in epithelial ovarian cancer[J]. Int J Oncol,2018,53(6):2637-2646. [13] Giampaolino P,Della Corte L,Foreste V,et al. Unraveling a difficult diagnosis: The tricks for early recognition of ovarian cancer[J]. Minerva Med,2019,110(4):279-291. [14] Ni J,Zhang X,Li J,et al. Tumour-derived exosomal lncRNA-SOX2OT promotes bone metastasis of non-small cell lung cancer by targeting the miRNA-194-5p/RAC1 signalling axis in osteoclasts[J]. Cell Death Dis,2021,12(12):1131. [15] Ahn J H,Lee H S,Lee J S,et al. Nc886 is induced by TGF-β and suppresses the microRNA pathway in ovarian cancer[J]. Nat Commun,2018,9(1):1166. doi: 10.1038/s41467-018-07818-2 [16] 王皓,周宇. 微小RNA在肝胆胰疾病中作用的研究进展[J]. 实用肝脏病杂志,2011,14(2):155-157. doi: 10.3969/j.issn.1672-5069.2011.02.033 [17] De Paula Silva E,Marti L C,Andreghetto F M,et al. Extracellular vesicles cargo from head and neck cancer cell lines disrupt dendritic cells function and match plasma microRNAs[J]. Sci Rep,2021,11(1):18534. doi: 10.1038/s41598-021-97753-y [18] Gao Jianlong,Xia Silong. Reduced miR-519d-3p levels in the synovium and synovial fluid facilitate the progression of post-traumatic osteoarthritis by targeting VEGF[J]. Exp Ther Med,2021,22(6):1478. doi: 10.3892/etm.2021.10913 [19] 陈怡然. MicroRNA-181a靶向PRKCD调节子宫颈鳞癌化疗抵抗性的机制研究[D]. 上海: 复旦大学博士学位论文, 2013. [20] Ben-Mustapha I,Agrebi N,Barbouche M R. Novel insights into FAS defects underlying autoimmune lymphoproliferative syndrome revealed by studies in consanguineous patients[J]. J Leukoc Biol,2018,103(3):501-508. [21] Muscella A,Cossa L G,Vetrugno C,et al. Inhibition of ZL55 cell proliferation by ADP via PKC-dependent signalling pathway[J]. J Cell Physiol,2018,233(3):2526-2536. doi: 10.1002/jcp.26128 [22] Omarjee O,Picard C,Frachette C,et al. Monogenic lupus:Dissecting heterogeneity[J]. Autoimmun Rev,2019,18(10):102361. doi: 10.1016/j.autrev.2019.102361 [23] Munson M J,Mathai B J,Ng M Y W,et al. GAK and PRKCD are positive regulators of PRKN-independent mitophagy[J]. Nat Commun,2021,12(1):6101. doi: 10.1038/s41467-021-26331-7 [24] Chun K H,Cho S J,Lee J W,et al. Protein kinase C-δ interacts with and phosphorylates ARD1[J]. J Cell Physiol,2021,236(1):379-391. doi: 10.1002/jcp.29866 [25] Lothstein L,Soberman J,Parke D,et al. Pivarubicin is more effective than doxorubicin against triple-negative breast cancer in vivo[J]. Oncol Res,2020,28(5):451-465. doi: 10.3727/096504020X15898794315356 [26] Chen Y,Ke G,Han D,et al. MicroRNA-181a enhances the chemoresistance of human cervical squamous cell carcinoma to cisplatin by targeting PRKCD[J]. Exp Cell Res,2014,320(1):12-20. doi: 10.1016/j.yexcr.2013.10.014 -
下载:
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 3525
- HTML全文浏览量: 2025
- PDF下载量: 35
- 被引次数: 0
