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昆明地区艾滋初治病例感染、免疫及耐药情况调查

余婷婷,  李冬玲,  王红英,  李丽华,  普冬,  武昆利

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文章导航 > 昆明医科大学学报  > 2022 >  43(1): 138-143
陆思月, 刘娟, 尹章成, 鲁文琳, 孙琦, 史聪翀, 李宝繁, 邹新春, 姚兰. 云南省口腔专科护理队伍发展现状[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
引用本文: 余婷婷, 李冬玲, 王红英, 李丽华, 普冬, 武昆利. 昆明地区艾滋初治病例感染、免疫及耐药情况调查[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(1): 138-143. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220133
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Siyue LU, Juan LIU, Zhangcheng YIN, Wenlin LU, Qi SUN, Congchong SHI, Baofan LI, Xinchun ZOU, Lan YAO. Studies on the Development Status of Oral Specialty Nursing in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
Citation: Tingting YU, Dongling LI, Hongying WANG, Lihua LI, Dong PU, Kunli WU. Investigations on the Infection, Immunity and Drug Resistance of Newly-treated Cases of HIV in Kunming[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(1): 138-143. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220133
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昆明地区艾滋初治病例感染、免疫及耐药情况调查

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220133

  • 昆明市第三人民医院检验科，云南 昆明　650041

基金项目: 昆明市科技计划基金资助项目（2017-1-S-15573）
详细信息
    作者简介:

    余婷婷（1989～），女，云南曲靖人，分子学硕士，主管检验技师，主要从事医学检验分子生物学研究工作

    通讯作者:

    普冬， E-mail：ludipu@sina.com

    武昆利，E-mail：1612004599@qq.com

  • 中图分类号: R512.91

Investigations on the Infection, Immunity and Drug Resistance of Newly-treated Cases of HIV in Kunming

  • Clinical Laboratory，The Thid People’s Hospital of Kunming，Kunming Yunnan 650041，China

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    摘要
  • 摘要:   目的  研究针对昆明地区艾滋初治病例感染、免疫及耐药情况进行调查研究，将临床特征及病毒学特征进行联合分析，为艾滋病治疗难易程度的判定及抗病毒精准医疗个体化方案的制定提供依据。  方法  选取初治HIV病例200例，于治疗前采集血液，进行HIV病毒载量、HCV病毒载量、HBV病毒载量、CD4+T淋巴细胞计数，血清白蛋白、ALT、AST、HIV分型及耐药等检测。  结果  昆明地区艾滋初治病例感染途径以异性传播为主，占比80.5%，MSM人群也占有一定比例（6.5%），青少年及老年人群占比25%。200例HIV初治病例CD4水平与HIV病毒载量负相关（r = -0.58，P < 0.05），其中有83例发生机会性并发感染。艾滋初治病例HIV亚型以CRF08_BC亚型占比最高（27.5%）。200例HIV初治人群中共有7例感染者检出耐药突变位点，原发耐药率为3.5%。  结论  昆明地区艾滋病传播出现了新特征，传播途径从静脉吸毒为主转变为以异性传播为主，MSM人群、青少年及老年感染人群占比增加。昆明地区HIV初治人群HIV亚型具有独特分布特点，免疫状态整体偏低，原发耐药率为3.5%。
    Abstract:   Objective  To investigate the infection, immunity, and drug resistance of newly-treated HIV cases in Kunming. The clinical characteristics and virological characteristics were jointly analyzed, so as to provide a basis to determine the ease of treatment and individualized solutions for antiviral precision treatment.   Method  The HIV-RNA , HCV-RNA, HBV-DNA, CD4 cell count, ALT, AST, Hb, PLT, ALB, HIV typing and resistance testing in 200 cases of newly-treated cases of HIV were detected before the therapy.  Result  The mainly infection route of newly-treated cases of HIV in Kunming was the heterosexual transmission, accounting for 80.5%, and MSM people also occupied a certain proportion （6.5%）. Youth and seniors accounted for 25%. CD4 level was negatively correlated with viral load in newly-treated cases of HIV in Kunming （r = -0.58, P < 0.05）, and 83 cases of them suffered from the opportunistic concurrent infection. HIV subtype had the highest proportion with CRF08_BC subtype in newly-treated cases of HIV in Kunming （27.5%）. A total of 7 infected persons were detected resistance mutation sites in 200 newly-treated cases of HIV in Kunming. Primary resistance rate was 3.5%.   Conclusion  New features of HIV spreading in Kunming have emerged. The route of transmission has changed from intravenous drug use to heterosexual transmission. Increasing proportion of MSM population, adolescents and the Elderly. HIV subtypes have unique distribution characteristics in Kunming. The overall immune status is low. Primary resistance rate is 3.5%.
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  • 母乳含婴幼儿前6个月生长发育所需的全部营养元素，可根据其生长发育不断调整，适应不同阶段的营养需求，在6～24月婴幼儿的营养需求中也占据着重要地位，是婴幼儿的最佳食品[1]。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）与联合国儿童基金会（United Nations International Children’s Emergency Fund，UNICEF）建议婴儿应在出生后1 h 内开始母乳喂养，婴儿出生后前6个月进行纯母乳喂养（exclusive breastfeeding，EBF），6个月后引入足够营养和安全的补充食品，并继续进行母乳喂养直至2岁以上[2]。本研究旨在通过对昆明市城区的婴幼儿母亲进行母乳喂养问卷调查，了解昆明市城区母乳喂养现状及影响因素，为其制定合理的护理方案提高母乳喂养率和母乳喂养持续时间提供一定的参考依据。

    1.   对象与方法

    1.1   研究对象

    采用便利抽样法，于2022年2月至2022年8月，选取昆明市主城盘龙区、西山区、五华区以及官渡区4区的三级甲等医院及社区卫生服务中心共5家，对儿科门诊及儿童保健预防接种门诊的婴幼儿母亲发放问卷进行调查。纳入标准：（1）0～24月婴幼儿母亲；（2）填写知情同意，愿意参与本次研究；（3）语言交流通畅，无听力功能障碍者。排除标准：（1）排除患有艾滋病、肺结核等传染病的婴幼儿母亲；（2）排除患有重大疾病及先天性畸形的婴幼儿。

    此次研究共纳入婴幼儿母亲418例，共计发放调查问卷425份，其中官渡区发放问卷109份，五华区发放问卷105份，盘龙区发放问卷107份，西山区发放问卷104份，回收有效问卷418份，有效率为98%，婴幼儿年龄为16（9，24）月，男性婴幼儿238例，女性婴幼儿180例。一般资料见表1。

    表  1  一般社会人口学资料（n = 418）
    Table  1.  General sociodemographic data （n = 418）
    类别 分组 n 构成比（%）
    婴幼儿性别 男 238 56.9
    女 180 43.1
    0～6月喂养方式 纯母乳喂养 187 44.7
    混合喂养 153 36.6
    人工喂养 78 18.7
    胎次 一胎 273 65.3
    二胎 134 32.1
    多胎 11 2.6
    主要照护者 父母 295 70.6
    爷爷奶奶 70 16.7
    外公外婆 50 12.0
    月嫂 3 0.7
    分娩方式 顺产 234 57.7
    产钳助产 31 7.40
    剖宫产 146 34.9
    父亲学历 文盲 1 0.2
    小学 12 2.9
    初中 66 15.8
    高中/中专 102 24.4
    大专及以上 237 56.7
    母亲学历 文盲 1 0.2
    小学 6 1.4
    初中 62 14.8
    高中/中专 94 22.5
    大专及以上 255 61.0
    父亲职业 行政、专业技术人员
    或管理人员     		128 30.6
    自由职业 95 22.7
    工业、商人、服务行业 64 15.3
    农民 32 7.7
    个体经营户或私营企业 92 22.0
    无业/待业人员 7 1.7
    母亲职业 行政、专业技术人员
    或管理人员     		140 33.5
    自由职业 100 23.9
    工业、商人、服务行业 57 13.6
    农民 30 7.2
    个体经营户或私营企业 57 13.6
    无业/待业人员 34 8.1
    家庭月收入（元） <3 000 8 1.9
    3 000～6 000 94 22.5
    6 001～10 000 171 40.9
    >10000 145 34.7
    母亲年龄（岁） <20 11 2.6
    20～25 59 14.1
    26～30 145 34.7
    31～35 118 28.2
    >35 84 20.1
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    1.2   研究方法

    1.2.1   调查工具

    （1）一般资料调查表：自行设计调查表的条目，主要包括内容为父母受教育的程度、婴幼儿的年龄等。（2）母乳喂养知识量表：采用赵旻[3]设计共两个维度，17个条目，总分为0～17分，得分越高表示母亲母乳喂养知识掌握越好。量表的Cronbach’s α系数为0.7。（3）母乳喂养自我效能量表（Breastfeeding Self-Efficacy Scale，BSES）：采用戴晓娜[4]翻译并修改后的中文版量表。该量表共30个条目，包括 2个维度，总分30～150分。得分越高表示自我效能越高，该量表的 Cronbach’s α系数为0.93，分半信度系数为0.91。（4）社会支持量表（Social Support RatingScale，SSRS）：采用肖水源[5]1986年设计，量表的重测信度为0.92。该量表共10个条目，包括3个维度。

    1.2.2   资料收集方法

    采用纸质版问卷当场发放，问卷填写完毕后，当场收回并不对填写内容发表自己的观点。对资料进行收集后，进行统一的整理分析，共计发放调查问卷425份，回收有效问卷418份，有效率为98%。

    1.3   统计学处理

    应用SPSS26.0软件对数据展开统计学分析，计量资料符合正态分布，用均数±标准差（ $\bar x \pm s $ ）表示，符合正态分布且方差齐者，采用方差分析；偏态分布则用中位数±四分位间距进行描述，采用秩和检验。计数资料用n（%）描述，采用卡方检验。采用秩和检验和卡方检验进行影响母乳喂养的单因素分析。多因素分析采用Logistic回归分析，以P < 0.05为差异有统计学意义。

    2.   结果

    2.1   母乳喂养持续的时间

    在被调查的418例中，母乳喂养持续的时间至多少月的应答例数为375例。因此，对375名婴幼儿母亲进行母乳喂养持续的时间数据分析，观测对象中有43例（10.3%）尚未断乳。生存分析结果显示，母乳喂养持续的时间中位数为10个月，95%置信区间（confidence interal，CI）为9.953～11.313，母乳喂养持续时间与不同胎次无统计学差异（P = 0.722 > 0.05），见 图1。

    图  1  母乳喂养持续时间
    Figure  1.  Duration of breastfeeding
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    2.2   纯母乳喂养时间

    在被调查的418例中，纯母乳喂养时间应答人数为414例。因此，对414例婴幼儿母亲进行纯母乳喂养时间数据分析，观测对象中有4例（1.0%）尚未断乳。生存分析结果显示，纯母乳喂养时间中位数为4个月，95%置信区间（confidence interal，CI）为4.334～4.779，纯母乳喂养时间与不同胎次无统计学差异（P = 0.545 > 0.05），见 图2。

    图  2  纯母乳喂养持续时间
    Figure  2.  Duration of exclusive breastfeeding
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    2.3   母乳喂养的影响因素分析

    2.3.1   母乳喂养影响因素的单因素分析

    单因素分析显示、父亲学历、母亲睡眠情况、孩子近一年生病次数、丈夫是否支持母乳喂养、母乳喂养知识、是否参加育儿培训、哺乳期是否上班、BSES、是否使用奶瓶或奶嘴、SSRS等在母乳喂养的方式上有显著的差异（P < 0.05）。婴幼儿性别、居住地、婴幼儿的母亲的受教育程度、婴幼儿的父母的职业、婴幼儿的母亲的年龄、家庭月收入、婴幼儿的胎次、主要照护者、是否接受代乳制品宣传及是否使用吸奶器与母乳喂养方式没有影响上无统计学差异（ P > 0.05），见 表5。

    表  5  母乳喂养影响因素的单因素分析[M（P25，P75）/n（%）]
    Table  5.  Univariate analysis of factors influencing breastfeeding [M（P25，P75）/n（%）]
    类别 分组 母乳喂养 非母乳喂养 χ2/Z P
    母亲学历 小学/文盲 7（100.0） 0（0.0） 5.443 0.134
    初中 48（77.4） 14（22.6）
    高中/中专 71（75.5） 23（24.5）
    大专及以上 214（83.9） 41（16.1）
    婴幼儿性别 男 199（83.6） 39（16.4） 1.883 0.205
    女 141（78.3） 39（21.7）
    父亲学历 小学/文盲 8（61.5） 5（38.5） 67.687 <0.001*
    初中 33（50.0） 33（50.0）
    高中/中专 79（77.5） 23（22.5）
    大专及以上 220（92.8） 17（7.2）
    母亲职业 行政、专业技术人员或管理人员 118（84.3） 22（15.7） 6.811 0.235
    自由职业 82（82.0） 18（18.0）
    工人、商人、服务行业 44（77.2） 13（22.8）
    农民 20（66.7） 10（33.3）
    个体经营户或私营企业 46（80.7） 11（19.3）
    无业/待业人员 30（88.2） 4（11.8）
    父亲职业 行政、专业技术人员或管理人员 110（85.9） 18（14.1） 6.910 0.224
    自由职业 77（81.1） 18（18.9）
    工人、商人、服务行业 50（78.1） 14（21.9）
    农民 23（71.9） 9（28.1）
    个体经营户或私营企业 76（82.6） 16（17.4）
    无业/待业人员 4（57.1） 3（42.9）
    母亲年龄（岁） 小于20 11（100.0） 0（0.0） 6.329 0.267
    20～25 52（88.1） 7（11.9）
    26～30 119（82.1） 26（17.9）
    31～35 91（77.1） 27（22.9）
    >35 66（78.6） 18（21.4）
    家庭月收入（元） <3 000 8（100.0） 0（0.0） 5.637 0.129
    3 000～5 999 82（87.2） 12（12.8）
    6 000～10000 138（80.7） 33（19.3）
    >10000 112（77.2） 33（22.8）
    母亲睡眠情况 较好 58（98.3） 1（1.7） 91.983 <0.001*
    好 95（91.3） 9（8.7）
    一般 120（90.2） 13（9.8）
    差 21（41.2） 30（58.8）
    较差 46（64.8） 25（35.2）
    胎次 一胎 218（79.9） 55（20.1） 1.505 0.478
    二胎 112（83.6） 22（16.4）
    三胎 10（90.9） 1（9.1）
    主要照护者 父母 247（83.7） 48（16.3） 5.039 0.148
    爷爷奶奶 54（77.1） 16（22.9）
    外公外婆 36（72.0） 14（28.0）
    月嫂 3（100.0） 0（0.0）
    孩子近1 a生病次数 0次 45（75.0） 15（25.0） 30.805 <0.001*
    1～3次 223（88.8） 28（11.2）
    4～6次 50（71.4） 20（28.6）
    >6次 18（54.5） 15（45.5）
    丈夫是否支持母乳喂养 是 316（91.6） 24（32.9） 136.861 <0.001*
    否 29（8.4） 49（67.1）
    是否接受代乳制品宣传 是 153（81.8） 34（18.2） 0.51 0.900
    否 187（81.7） 44（19.0）
    是否参加育儿培训 是 164（93.7） 11（6.3） 30.370 <0.001*
    否 176（72.4） 67（27.6）
    哺乳期是否上班 是 140（68.3） 200（93.9） 45.118 <0.001*
    否 65 （31.7） 13（6.1）
    是否使用吸奶器 是 265（83.3） 53（16.7） 3.660 0.076
    否 74（74.7） 25（25.3）
    母乳喂养知识 13（11，14） 11（9，12） 5.109 <0.001*
    BSES 118（108，131.75） 104（85，115） 6.325 <0.001*
    SSRS 35.6（30，46） 33（28.75，41） 3.021 0.003*
    　　 *P < 0.05。
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    2.3.2   母乳喂养影响因素的自变量赋值情况

    通过以上单因素分析结果提示SSRS、母乳喂养的知识、BSES、孩子近1 a生病次数、父亲学历、分娩方式、母亲睡眠情况、丈夫支持母乳喂养、哺乳期上班、参加育儿培训课等因素与母乳喂养有关。但是仅凭单因素分析不能有效控制混杂因素，避免影响因素间的交互作用引起的偏差，因此，在单因素分析的基础上，进一步进行多因素 Logistic回归模型拟合分析。以是否为母乳喂养为因变量（BF = 0，非母乳喂养 = 1），对各指标赋值予以量化，赋值情况见表6。

    表  6  母乳喂养影响因素变量赋值表
    Table  6.  Assignment Table of Variables Influencing Breastfeeding Factors
    变量 赋值方式
    父亲学历 文盲/小学 = 1，初中 = 2，高中/中专 = 3，大专及以上 = 4
    母亲睡眠情况 较好 = 1，好 = 2，一般 = 3，差 = 4，较差 = 5
    是否参加育儿培训课 是 = 1，否 = 2
    孩子近一年生病次数 0次 = 1，1～3次 = 2，4～6次 = 3，> 6次 = 4
    丈夫是否支持母乳喂养 是 = 1，否 = 2
    哺乳期是否上班 是 = 1，否 = 2
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    2.3.3   母乳喂养影响因素的Logistic回归分析

    纳入社会支持总分、母乳喂养知识、BSES、孩子近一年生病次数、父亲学历、母亲睡眠情况、丈夫是否支持母乳喂养、哺乳期是否上班、是否参加育儿培训课等构建多因素Logistic回归方程。结果发现：社会支持、母乳喂养知识、母乳喂养自我效能、孩子近1 a生病次数、父亲学历、母亲睡眠情况、丈夫是否支持母乳喂养、哺乳期是否上班对母乳喂养的发生具有统计学意义（P < 0.05），是否参加育儿培训课对母乳喂养的发生无统计学意义（ P > 0.05），见 表7。

    表  7  母乳喂养影响因素的Logistic回归分析
    Table  7.  Logistic regression analysis of factors influencing breastfeeding
    变量 b值 b值标准误 Wald卡方值 自由度 P值 OR值 OR值的95%CI
    社会支持 0.097 0.038 6.64 1 0.01 1.102 1.023～1.186
    母乳喂养知识 0.289 0.129 4.985 1 0.026 1.334 1.036～1.719
    母乳喂养自我效能 0.056 0.017 11.082 1 0.001 1.058 1.023～1.093
    孩子近一年生病次数（1） −3.219 1.576 4.17 1 0.041 0.04 0.002～0.879
    孩子近一年生病次数（2） −1.79 1.439 1.547 1 0.214 0.167 0.01～2.803
    孩子近一年生病次数（3） −1.642 1.519 1.17 1 0.279 0.194 0.01～3.796
    父亲学历（1） −0.628 1.167 0.29 1 0.59 0.533 0.054～5.249
    父亲学历（2） −2.463 0.873 7.955 1 0.005 0.085 0.015～0.472
    父亲学历（3） −0.972 0.79 1.513 1 0.219 0.378 0.08～1.78
    父亲学历（4） −0.972 0.79 1.513 1 0.219 0.378 0.08～1.78
    母亲睡眠情况（1） 6.075 2.344 6.715 1 0.010 434.8 4.394～43025.118
    母亲睡眠情况（2） 2.374 1.094 4.709 1 0.030 10.745 1.258～91.734
    母亲睡眠情况（3） 0.684 0.821 0.695 1 0.404 1.982 0.397～9.905
    母亲睡眠情况（4） −0.544 0.96 0.321 1 0.571 0.581 0.088～3.812
    参加育儿培训课（1） 0.207 0.671 0.095 1 0.758 1.229 0.33～4.584
    丈夫是否支持母乳喂养（1） 2.535 0.689 13.548 1 0.000 12.613 3.271～48.642
    哺乳期是否上班（1） −1.567 0.64 5.99 1 0.014 0.209 0.06～0.732
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    3.   讨论

    本调查研究了昆明市城区的母乳喂养现状及其影响因素，为提高昆明市城区的BFR，增加母乳喂养持续时间以及促进EBF的上升，提供了一定的依据。本研究发现昆明市城区6个月内的EBFR为44.7%，纯母乳喂养时间中位数为4个月。这与我国《国民营养计划（2017—2030）》提出，0～6个月的婴儿纯母乳喂养率（Exclusive Breastfeeding Rate，EBFR）要达到50%以上的目标存在差距[6]。母乳喂养持续时间为10个月，母乳喂养持续时间在2岁以上的非常少，调查结果与WHO提倡的2岁断奶差距较大，延长母乳喂养时间尤为重要。从中国研究基金会调查报告显示，6个月内产妇的EBFR为29.2%[7]，本次调查的纯母乳喂养率结果比国家的平均数稍微高一点。这可能跟本地人有着良好的喂养习惯有关系，他们在主观上有延长EBF时间的意愿，这可能也是影响昆明市城区的婴幼儿的母亲继续母乳喂养的重要原因。

    多因素Logistic回归分析结果显示，母亲睡眠情况、SSRS、丈夫支持母乳喂养、哺乳期是上班、母乳喂养知识、父亲学历、BSES、孩子近一年生病次数在母乳喂养方式的选择有影响。余梦婷等[8]对杭州市的某医院妇产科的188婴幼儿父亲研究发现，婴幼儿父亲的受教育程度、喂养意向和婴幼儿胎次对婴幼儿的母亲进行母乳喂养的选择具有促进作用，从而提高母乳喂养实施的稳定性，更好的改善母婴的结局。并且婴幼儿母亲哺乳期工作也会对母乳喂养造成一定影响[9]，家属陪产假可以增加家属对母乳喂养的支持，尤其是婴幼儿的父亲。在海外，有关部门也出台了相应的推广母乳喂养的政策[10]，如在休假期间丈夫不能因此受到任何歧视和限制。这提示了父亲学历及其对母乳喂养的支持程度对母乳喂养方式的选择存在一定的影响。学历和对母乳喂养支持力度越高，选择母乳喂养的方式则越高。

    本研究发现，母乳相关知识和认知能力高婴幼儿母亲，可增强母乳喂养的稳定性，同时使得婴幼儿母亲对母乳喂养自身掌握度和熟练度更高，母乳喂养率（breastfeeding rate，BFR）也会随之提高[11]。而BSES可以对母乳喂养的实施产生深刻影响，母乳喂养的自我效能感是婴幼儿的母亲选择是否持续母乳喂养的一个至关重要的因素[12]。同样母乳喂养的社会支持水平越高，婴幼儿母亲坚持母乳喂养的可能性也会越高[13]。本次调查发现，与未进行母乳喂养的婴幼儿母亲相比，BSES、母乳喂养知识及SSRS得分低的婴幼儿母亲不进行母乳喂养的风险更高。上述结果表明BSES、母乳喂养知识及SSRS对母乳喂养方式的选择有影响，提示促进BSES、母乳喂养知识及SSRS可以提高的母乳喂养率并延长喂养时间。孩子近一年生病次数对母乳喂养行为可能造成一定的影响。这可能是母亲或婴幼儿因为生病而需要特殊治疗，使得母婴分离的时间较长，对婴幼儿母亲泌乳造成影响，加大了母乳喂养的难度。婴幼儿的母亲拥有良好的睡眠，选择母乳喂养的可能性会更高，并能延长母乳喂养的时间[14-15]。母亲睡眠质量与婴幼儿入睡的时间、夜醒次数和睡眠的质量息息相关，若婴幼儿的睡眠较差会使婴幼儿母亲的日间精力不充沛，容易发生疲劳疲倦，甚至出现记忆力衰退及不良情绪，从而影响婴幼儿母亲对婴幼儿的照护和母乳喂养水平[16]。因此，提高母乳喂养率，要着重关注婴幼儿母亲的睡眠质量，从而提高婴幼儿母亲的泌乳量，提高EBFR。

    综上所述，昆明市四个区0～24月婴幼儿6个月的纯母乳喂养率及母乳喂养持续时间，离WHO提出的目标有一定差距，期待有更多相关专业领域人员来进行探索研究目前昆明市母乳喂养率的提升空间，为母乳喂养的知识宣传和培训模式等护理干预研究提供一定的现实依据。

  • 表  1  昆明地区艾滋初治病例人群分布特征

    Table  1.   Population distribution characteristics of the newly-treated AIDS cases in Kunming

    人群特征例数（n）构成比 （%）
    性别 男 125 62.5 （125/200）
    女 75 37.5 （75/200）
    年龄（岁） < 20 9 4.5 （9/200）
    20-50 150 75 （150/200）
    > 50 41 20.5 （41/200）
    民族 汉族 168 84 （168/200）
    彝族 15 7.5 （15/200）
    哈尼族 6 3 （6/200）
    壮族 4 2 （4/200）
    其它 7 3.5 （7/200）
    感染途径 异性传播 161 80.5 （161/200）
    注射毒品 26 13 （26/200）
    MSM 13 6.5 （13/200）
    文化程度 文盲 11 5.5 （11//200）
    小学 66 33 （66/200）
    初中 84 42 （84/200）
    高中或中专 23 11.5 （23/200）
    大专及以上 16 8 （16/200）
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    表  2  ALT、AST、ALB、HB及PLT检测结果（n）

    Table  2.   ALT，AST，ALB，HB and PLT test results （n）

    检测项目参考范围正常范围例数高于正常例数低于正常例数异常占比（%）
    ALT 5～40（U/L） 158 42 0 21 （42/200）
    AST 8～40（U/L） 151 49 0 24.5 （49/200）
    ALB 34～54（g/L） 166 0 34 17 （34/200）
    HB 113～151（g/L） 154 14 32 23 （46/200）
    PLT 100～320（g/L） 128 8 64 36 （72/200）
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    表  3  CD4+T淋巴细胞计数与病毒载量检测结果的分布情况（n）

    Table  3.   The distribution of CD4 cell count and viral load （n）

    CD4+T淋巴细胞计数（cells/μL）病毒载量
    < E3
    		E3
    		E4
    		E5
    		E6
    		E7
    		>E7
    ≤200 0 0 9 22 29 6 1
    201～400 8 7 15 19 18 3 0
    ≥400 12 13 12 15 11 0 0
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    表  4  昆明地区HIV初治人群机会性并发感染背景

    Table  4.   Background of opportunistic concurrent infections among the newly-treated AIDS cases in Kunming

    机会性感染背景例数（n）占比（%）
    HIV/HBV 22 26.5 （22/83）
    HIV/HCV 22 26.5 （22/83）
    HIV/HBV/HCV 5 6 （5/83）
    HIV/TB 15 18.1 （42/83）
    HIV/HCMV 8 9.6 （42/83）
    HIV/TP 11 13.3 （42/83）
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    表  5  昆明地区HIV初治人群中不同感染途径HIV亚型分布[n（%）]

    Table  5.   Distribution of HIV subtypes by different infection routes among the newly-treated AIDS cases in Kunming [n（%）]

    感染途径HIV亚型
    CRF07_BCCRF08_BCCRF01_AEBCB+C
    例数（占比）例数（占比）例数（占比）例数（占比）例数（占比）例数（占比）
    异性传播 32（16） 53（27.5） 10（5） 10（5） 12（6） 44（22）
    注射毒品 10（5） 2（1） 12（6） 0（0） 0（0） 2（1）
    MSM 4（2） 0（0） 9（4.5） 0（0） 0（0） 0（0）
    合计 46（23） 55（27.5） 31（15.5） 10（5） 12（6） 46（23）
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    表  6  昆明地区HIV初治人群耐药情况

    Table  6.   Drug resistance among the newly-treated AIDS cases in Kunming

    药物类别敏感耐药
    例数（n）占比(%)例数（n）占比(%)
    Pls 199 99.5（199/200） 1 0.5（1/200）
    NRTIs 200 100 （200/200） 0 0
    NNRTIs 194 97 （194/200） 6 3（6/200）
    　　注：蛋白酶抑制剂（Pls）、核苷酸类逆转录酶抑制剂（NRTIs）、非核苷酸类逆转录酶抑制剂（NNRTIs）。
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    表  7  昆明地区HIV初治人群耐药突变位点及耐药水平

    Table  7.   Resistance mutation sites and drug resistance levels of the newly-treated AIDS cases in Kunming

    编号亚型性别CD4年龄传播途径耐药突变位点耐药水平
    PIsNRTIsNNRTIs潜在耐药低度耐药中度耐药高度耐药
    4 B+C 女 171 30 异性 V179D EFV/ETR/
    NVP/RPV
    11 B+C 男 432 46 异性 E138A/
    V179D    		 EFV/NVP ETR/RPV
    13 B+C 男 208 55 异性 L101F IDV FPV/NFV
    28 CRF08_BC 女 626 25 异性 V179D EFV/ETR/
    NVP/RPV
    129 CRF01_AE 男 292 32 异性 K103N EFV/NVP
    134 CRF07_BC 男 594 35 吸毒 K103N EFV/NVP
    188 CRF01_AE 男 516 21 MSM V179E EFV/ETR/
    NVP/RPV
    　　注：EFV依非韦伦；ETR依曲韦林；NVP奈韦拉平；RPV利匹韦林；IDV茚地那韦；FPV夫沙那韦；NFV奈非那韦。
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    • 施引文献

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-10
  • 网络出版日期:  2021-12-20
  • 刊出日期:  2022-01-15

目录

摘要
HTML全文

  • 1.   对象与方法

  • 1.1   研究对象

  • 1.2   研究方法

  • 1.3   统计学处理

  • 2.   结果

  • 2.1   母乳喂养持续的时间

  • 2.2   纯母乳喂养时间

  • 2.3   母乳喂养的影响因素分析

  • 3.   讨论

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