昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素

李重熙; 尹光凤; 张瑜书; 古善群; 张伟; 刘俊; 田波

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

李重熙^{1, 3},
尹光凤^{2, 3},
张瑜书^{2, 3},
古善群^{1, 3},
张伟^{1, 3},
刘俊³,
田波^{1, 3, ,}

1.
昆明市第三人民医院性病艾滋病科，云南昆明　650041
2.
昆明市第三人民医院检验科，云南昆明　650041
3.
云南省传染性疾病临床医学中心，云南昆明　650041

基金项目: “十三五”国家科技重大专项基金资助项目（2018ZX10302104）；昆明市卫生健康委员会卫生科研课题资助项目（2020-03-08-114）

详细信息

作者简介:
李重熙（1982～），女，云南昆明人，医学硕士，副主任医师，主要从事艾滋病诊疗工作

通讯作者:
田波，E-mail：bo_bo_tian@163.com

中图分类号: R512.91
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出版历程
- 收稿日期: 2021-12-23
- 网络出版日期: 2022-02-24
- 刊出日期: 2022-03-04

Prevalence of Kidney Disease among Pre-ART Patients with HIV Infection in Kunming and The Influencing Factors

Chongxi LI^{1, 3},
Guangfeng YIN^{2, 3},
Yushu ZHANG^{2, 3},
Shanqun GU^{1, 3},
Wei ZHANG^{1, 3},
Jun LIU³,
Bo TIAN^{1, 3
, ,}

1.
Dept. of AIDS/STD，The Third People’s Hospital of Kunming
2.
Dept of Clinical Laboratory，The Third People’s Hospital of Kunming，Kunming Yunnan 650041
3.
Clinic Centrefor Infectious Diseases in Yunnan Province，Kunming Yunnan 650041，China

摘要

摘要: 目的横断面调查抗病毒治疗前HIV感染者肾病患病率及特征，分析抗病毒治疗前肾病的相关因素。方法纳入2019年6月至2021年3月到昆明市第三人民医院就诊未治疗的HIV感染者，并对研究对象进行尿常规、血清肌酐、尿微量白蛋白/肌酐比、尿α1微球蛋白、肾脏B超筛查，同时检查血脂、血糖、测量体重指数、收集人口学资料及高血压、糖尿病等病史。用SPSS17.0对数据进行单因素及Logistic回归分析。结果 468例研究对象平均年龄（43.42±14.66）岁，男：女为1.96，平均体重指数（21.73±3.76）kg/m²，15.6%患者体重指数≥25 kg/m²，33.3%患者有每天吸烟的习惯，高甘油三脂血症占24.7%，高血压占10.7%，糖尿病占7.7%，合并用药率21.8%。总体肾病检出率20.7%。CKD-EPI评估公式计算eGFR < 60 mL，60～90 mL，≥90 mL的患者分别占1.1%、9.6%、89.3%。单纯尿常规检测尿蛋白阳性率3.1%。111例检测尿微量白蛋白/肌酐比 ≥ 30 mg/gCr占21.6%，尿α1微球蛋白检测≥12.5 mg/L占63.9%。多因素分析显示年龄≥50岁（OR = 2.285，P = 0.02）、体重指数 ≥ 25（OR = 2.029，P = 0.025）、高血压（OR = 2.334，P = 0.017）、糖尿病（OR = 2.634，P = 0.014）、HIV病毒载量≥1$ \times $10⁵拷贝/mL（OR = 2.296，P = 0.002）是HIV感染者抗病毒治疗前肾损害的危险因素，女性是HIV感染者抗病毒治疗前肾损害的保护性因素。结论昆明地区总体肾损害检出率高，以尿蛋白异常为主。HIV感染者抗病毒治疗前肾损害主要与性别、年龄、高血压、糖尿病、体重指数及HIV病毒载量相关。在筛查肾损害时，建议联合尿常规、血清肌酐、肾脏B超、尿微量白蛋白/肌酐比、尿α1微球蛋白检查进行充分评估。
- HIV /
- 肾病 /
- 影响因素 /
- 尿α1微球蛋白
Abstract: Objective To investigate the prevalence and characteristics of nephropathy in HIV infected patients before antiviral treatment, and to analyze the related factors of nephropathy before antiviral treatment. Methods Patients with HIV infection who visited the Third People’ s Hospital of Kunming from June 2019 to March 2021 were recruited and screened by urine analysis, serum creatinine, urine microalbumin-to-creatinine ratios, urinary α1 microglobulin, and renal ultrasound. And all patients were screened by triglyceride, total serum cholesterol, fasting plasma glucose test . Body mass index was measured.Demographic data , medical history of hypertension and diabetes were collected. SPSS17.0 was used for univariate analysis and logistic regression analysis. Results The mean age of 468 subjects was 43.42±14.66 years. The male to female ratio was 1.96. The mean body mass index was 21.73±3.76. Body mass index ≥25 accounted for 15% of all the subjects . Some patients smoked daily which accounted for 33.3% of all the subjects. Patients with hypertriglyceridemia, hypertension and diabetes accounted for 24.7%, 10.7%, 7.7% respectively. And 21.8% of patients were taking drugs which were not antiretroviral therapy. The detection rate of kidney disease in total of 468 cases was 20.7%. the CKD-EPI formula was used to calculate and estimate glomerular filtration rate （eGFR）. Patients with eGFR < 60 mL/min/1.73 m², 60～90 mL/min/1.73 m², ≥ 90 mL/min/1.73 m² accounted for 1.1%, 9.6%, 89.3% respectively. The positivity rate of urinary protein was 3.1%, which measured just only by urine analysis. The urinary microalbumin/creatinine ratio （ACR） ≥ 30 mg/gCr were occurred in 24/111 cases （21.6%）. The Urinary α1 microglobulin ≥ 12.5 mg/L were occurred in 71/111 cases （63.9%）. Multivariate analysis indicated the independent effects of the age ≥ 50 years （OR = 2.285, P = 0.002）, body mass index ≥25 （OR = 2.029, P = 0.025）, hypertension （OR = 2.334, P = 0.017）, diabetes （OR = 2.634, P = 0.014）, HIV viral load ≥1×10⁵ copies /mL （OR = 2.296, P = 0.002）, which significantly associated with kidney disease. Female is a protective factor for kidney disease in HIV infected persons before antiviral therapy. Conclusions The detection rate of kidney disease is high and mainly abnormal urinary protein in Kunming area.Gender, age, hypertension, diabetes, body mass index and HIV viral load are significantly associated with the kidney disease in HIV patients before antiviral treatment. When screening for kidney disease, it is recommended to fully evaluate the results with urine analysis, serum creatinine, renal ultrasound, urinary microalbumin/creatinine ratio, and urinary α1 microglobulin.
- HIV /
- Kidney disease /
- Risk factors /
- Urinary alpha1-microglobulin

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目前预防感染性疾病的最有效方法为疫苗接种。然而，没有任何一个疫苗能够对机体产生100%的保护。疫苗的保护性抗体反应是遗传因素如年龄、性别等与其他因素共同作用的结果。Tan PL等^[1]开展的双生子疫苗反应性研究表明：接种麻疹、腮腺炎、风疹联合疫苗后，抗体反应的遗传力分别为88.5%，45.7%和38.8%。Newport M J等^[2]研究也发现：接种乙肝、脊髓灰质炎、破伤风、白喉疫苗后，诱导机体产生抗体的遗传力分别为77%，60%，44%和49%。在疫苗免疫反应的相关遗传因素中，抗原加工和呈递的中枢-人类白细胞抗原（human leucocyte antigen，HLA）基因呈递系统占据了重要位置。外来抗原进入细胞后，在胞质中被编码蛋白酶组件的低分子多肽（low molecular mass protein，LMP）降解，变成5～25个氨基酸肽前体，然后被抗原加工相关转运体（transporter associated with antigen processing，TAP）结合并运送到内质网，被内质网氨肽酶（endoplasmic reticulum aminopeptidases，ERAP）进一步将其切割成片段大小适合的抗原肽，经由HLA I类分子结合后形成HLA抗原符合体，表达于抗原呈递细胞表面，诱导免疫应答^{[3- 4]}。

ERAP是氨基肽酶M1家族一员，其基因位于5q15区域，包括ERAP1和ERAP2基因。ERAP1基因长47379 bp，包括20个外显子；ERAP2基因长41438 bp，由19个外显子组成。ERAP是一个高度多态的基因系统，存在大量单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism，SNP）。目前的研究证实^[5]，ERAP的SNPs与自身免疫性疾病、感染性疾病等具有相关性。由于ERAP在抗原呈递中的作用，研究推测，这些SNP可能改变抗原肽段的呈递，从而影响免疫应答，导致不同的疾病结局^[6-8]。

全球开展的脊髓灰质炎（以下简称“脊灰”）疫苗的接种，让脊灰可成为第二个通过疫苗接种消灭的传染病。笔者前期开展的脊灰序贯免疫接种临床研究表明^[9-10]，在接种2剂脊灰灭活疫苗（inactivated polio vaccine，IPV）和1剂二价脊灰减毒活疫苗（bivalent oral polio vaccine，bOPV）后，各型抗体滴度和II型脊灰抗体阳转率均显示差异。基于以上研究，本研究共选取与ERAP功能密切相关的6个ERAP1和2个ERAP2的SNPs进行基因分型，分析ERAP多态性与脊灰疫苗诱导的抗体应答的相关性，尝试探讨宿主遗传因素在脊灰疫苗诱导的免疫应答中的作用。

1. 材料与方法

1.1 样本来源

选取广西壮族自治区参加中国医学科学院医学生物学研究所 “随机、盲法、单中心、平行对照试验评价I型+III型口服脊髓灰质炎减毒活疫苗（人二倍体细胞）和I型+III型脊髓灰质炎减毒活疫苗糖丸（人二倍体细胞）与IPV联合序贯免疫接种在2月龄婴儿中的免疫原性和安全性临床试验”研究项目的243名壮族2～3月龄儿童为研究对象，取得监护人知情同意并通过广西伦理审查委员会伦理审核（伦理批件号：GXIRB2015-0024）。

1.2 疫苗接种和抗体检测

入组个体均在2月龄和3月龄各接种1剂IPV，4月龄接种1剂bOPV，完成基础免疫接种程序。分别在免疫前和基础免疫后28 d采集受试者血液2.5 mL，对血清和血浆进行分离，血清保存于-20 ℃冰箱中，血浆保存在-80 ℃冰箱中。采用微量中和试验对脊灰I、II、III型中和抗体进行检测，依据WHO规定定义血清抗体阳转^[11-12]。

1.3 DNA提取

使用Qiagen血基因组DNA试剂盒，提取外周血DNA，使用超微量紫外可见分光光度计进行DNA浓度和纯度检测，样品保存于-80 ℃冰箱中保存。

1.4 ERAP1和ERAP2 SNP分型

采用TaqMan探针法基因分型法对ERAP1基因rs27037 （G > T）、rs27044 （C > G）、rs30187 （C > T）、rs26618 （T > C）、rs26653 （C > G）、rs3734016 （C > T）和ERAP2基因rs2549782 （T > G）、rs2248374 （G > A）进行分型，见表1。PCR反应体积为5 μL，包括Mix 2.5 μL、双蒸水1.25 μL、引物0.25 μL、DNA样本1 μＬ，反应条件为95 ℃温度下预变性10 min，92 ℃温度下变性15 s，60 ℃温度下退火延伸1 min，共40个循环，40 ℃长延伸5 min。使用TaqMan Genotyper Software软件对结果进行分析。随机选取每个位点的不同基因型样本进行测序验证。

表 1 SNPs的位点信息

Table 1. SNPs information

基因	SNP位点	位置	突变类型
ERAP1	rs27037（G/T）	chr5:96758990	intron
	rs27044（C/G）	chr5:96783148	Gln730Glu（Q>E）
	rs30187（C/T）	chr5:96788627	Lys528Arg（K>R）
	rs26618（T/C）	chr5:96795133	Ile276Met（I>M）
	rs26653（C/G）	chr5:96803547	Arg127Pro（R>P）
	rs3734016（C/T）	chr5:96803761	Glu56Lys（E>K）
ERAP2	rs2549782（T/G）	chr5:96895296	Lys392Asn（K>N）
	rs2248374（G/A）	chr5:96900192	splice region variant

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1.5 统计学处理

哈迪-温伯格平衡（Hardy-Weinberg equilibrium，HW）使用PLINK软件进行样本检验。脊髓灰质炎疫苗诱导的抗体阳转组与非阳转组的等位基因、基因型的频率差异使用χ²检验进行分析，多重比较采用Bonferroni校正。脊灰中和抗体效价经log₂转换后采用GraphPad Prism 7软件中的T检验分析性别及等位基因间脊灰GMT水平差异，用方差分析（One-way ANOVA）3组数据基因型之间脊灰GMT水平差异，多重比较采用Tukey校正。P < 0.05为差异有统计学意义。

2. 结果

2.1 研究对象基本特征

受试者共243例，男月龄（2.388±0.269）月，女月龄（2.352±0.252）月，其中男性128例，女性115例。I、II、III型脊灰中和抗体GMT水平在男女之间差异无统计学意义（P > 0.05），见表2。

表 2 研究对象基本特征（$\bar x \pm s $）

Table 2. Basic characteristics of the subjects （$\bar x \pm s $）

型别	性别（n）	GMT	t	P
I型	男（128）	11.628 ± 2.043	1.350	0.178
	女（115）	11.964 ± 1.814	1.350	0.178
II型	男（128）	6.110 ± 1.806	0.945	0.345
	女（115）	6.335 ± 1.910	0.945	0.345
III型	男（128）	11.409 ± 1.699	1.292	0.198
	女（115）	11.675 ± 1.492	1.292	0.198

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2.2 样本的代表性检测

Hardy-Weinberg检验结果表明所选的8个SNP位点在人群中的分布符合Hardy-Weinberg平衡（P > 0.05），表明样本具有代表性。

2.3 ERAP等位基因与抗体GMT的相关性分析

ERAP1中6个SNPs位点的等位基因型均未显示与脊髓灰质炎病毒I、II、III型抗体水平具有相关性（P > 0.05）。由于ERAP2中的2个SNPs 位点高度连锁，其等位基因与脊髓灰质炎疫苗诱导的抗体水平的相关性一致。在I型脊灰抗体应答中，携带ERAP2 rs2549782-G等位基因型个体的GMT低于携带T等位基因型个体（11.590 ± 1.979 vs 11.950 ± 1.895，Padj = 0.031）。同样，携带ERAP2 rs2248374-A等位基因个体GMT低于携带rs2248374-G等位基因个体（11.590 ± 1.979 vs 11.950 ± 1.895，Padj = 0.031）。但在II、III型脊髓灰质炎疫苗抗体应答中，所有SNP等位基因型均未显示差异（P > 0.05），见表3。

表 3 ERAP基因的SNPs位点等位基因与脊灰中和抗体（GMT）水平的相关性（$\bar x \pm s $）

Table 3. Correlation between ERAP SNPs alleles and GMT of neutralizing antibody against poliovirus （$\bar x \pm s $）

基因	SNP位点	脊灰抗体型	等位基因	n	GMT	P
ERAP1	rs27037	I	G	295	11.860 ± 1.873	0.351
			T	191	11.670 ± 2.038
		II	G	295	6.205 ± 1.765	0.961
			T	191	6.233 ± 1.986
		III	G	295	11.600 ± 1.463	0.838
			T	191	11.430 ± 1.801
	rs27044	I	C	252	11.870 ± 1.913	0.282
			G	234	11.700 ± 1.968
		II	C	252	6.272 ± 1.733	0.416
			G	234	6.156 ± 1.937
		III	C	252	11.620 ± 1.450	0.760
			G	234	11.450 ± 1.755
	rs30187	I	C	249	11.860 ± 1.915	0.338
			T	237	11.710 ±1.966
		II	C	249	6.297 ± 1.784	0.245
			T	237	6.131 ± 1.923
		III	C	249	11.610 ± 1.467	0.815
			T	237	11.460 ± 1.738
	rs26618	I	C	157	11.740 ± 1.902	0.579
			T	329	11.810 ± 1.960
		II	C	157	6.277 ± 1.804	0.497
			T	329	6.187 ± 1.878
		III	C	157	11.650 ± 1.410	0.657
			T	329	11.480 ± 1.690
	rs26653	I	C	247	11.760 ± 1.947	0.657
			G	239	11.820 ± 1.936
		II	C	247	6.114 ± 1.899	0.155
			G	239	6.322 ± 1.802
		III	C	247	11.470 ± 1.725	0.910
			G	239	11.800 ± 1.472
	rs3734016	I	C	428	11.730 ± 1.954	0.077
			T	58	12.190 ± 1.792
		II	C	428	6.170 ± 1.858	0.129
			T	58	6.558 ± 1.790
		III	C	428	11.510 ± 1.634	0.582
			T	58	11.720 ± 1.374
ERAP2	rs2549782	I	G	221	11.590 ± 1.979	0.031^*
			T	265	11.950 ± 1.895
		II	G	221	6.187 ± 1.836	0.992
			T	265	6.241 ± 1.870
		III	G	221	11.560 ± 1.578	0.943
			T	265	11.510 ± 1.630
	rs2248374	I	A	221	11.590 ± 1.979	0.031^*
			G	265	11.950 ± 1.895
		II	A	221	6.187 ± 1.836	0.992
			G	265	6.241 ± 1.870
		III	A	221	11.560 ± 1.578	0.943
			G	265	11.510 ± 1.630
^*P < 0.05。

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2.4 ERAP基因型与脊灰抗体GMT的相关性分析

进一步的基因型比对分析表明，在II、III型脊灰抗体应答中，所有SNPs等位基因型均未显示差异（P > 0.05）。ERAP2中2个SNP基因型携带者间I型脊灰病毒中和抗体GMT水平差异有统计学意义（P = 0.043）。rs2549782基因型GT诱导的中和抗体低于TT （11.590±1.942 vs 12.280±1.802，Padj = 0.043），rs2248374基因型AG诱导的中和抗体低于GG （11.590±1.942 vs 12.280±1.802，Padj = 0.043），见表4。

表 4 ERAP基因SNPs的基因型与脊灰I型中和抗体GMT水平的相关性（$\bar x \pm s $）

Table 4. Correlation between ERAP SNPs genotypes and GMT of neutralizing antibody against polio type1 （$\bar x \pm s $）

ERAP	SNP位点	抗体型别	基因型	n	GMT	P
ERAP1	rs27037	I型	GG	86	12.099 ± 1.792	0.109
			GT	123	11.535 ± 1.948
			TT	34	11.910 ± 2.202
	rs27044	I型	CC	58	12.010 ± 2.001	0.563
			CG	136	11.750 ± 1.841
			GG	49	11.630 ± 2.150
	rs30187	I型	CC	56	11.990 ± 2.033	0.626
			CT	137	11.750 ± 1.822
			TT	50	11.650 ± 2.167
	rs26618	I型	CC	20	11.930 ± 1.591	0.672
			CT	117	11.670 ± 2.005
			TT	106	11.890 ± 1.939
	rs26653	I型	CC	57	11.780 ± 2.083	0.830
			CG	133	11.730 ± 1.839
			GG	53	11.930 ± 2.064
	rs3734016	I型	CC	189	11.690 ± 1.968	0.235
			CT	50	12.080 ± 1.854
			TT	4	12.900 ± 1.286
ERAP2	rs2549782	I型	GG	48	11.600 ± 2.046	0.043^*
			GT	125	11.590 ± 1.942
			TT	70	12.280 ± 1.802
	rs2248374	I型	AA	48	11.600 ± 2.046	0.043^*
			AG	125	11.590 ± 1.942
			GG	70	12.280 ± 1.802
^*P < 0.05。

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2.5 ERAP中SNPs与脊灰II型抗体阳转的相关性分析

脊灰疫苗基础免疫1月后，I、III型抗体完全阳转，而II型阳转率为79.8%。因此，根据抗体阳转情况，将样本分为II型抗体阳转组和非阳转组，比较2组间SNP等位基因及基因型频率。结果表明，ERAP基因SNPs不同等位基因型以及基因型携带者的脊灰阳转率在2组间差异无统计学意义（P > 0.05），数据未显示。

3. 讨论

解析疫苗免疫应答水平在人群中的异质性与遗传变异的关系一直是疫苗学研究的热点。本研究以ERAP基因的8个SNP位点为研究对象，探究ERAP基因多态性与脊灰疫苗序贯免疫诱导的抗体应答的相关性。

HLA I类抗原呈递基因系统对抗原的加工过程中，ERAP1和ERAP2相互协同完成对抗原肽的剪切^[5]。ERAP1和ERAP2一方面可以将与HLA I类结合的前体肽修饰到正确的长度，另一方面增加了HLA I类分子和抗原肽复合物的构象稳定性^[13]。ERAP基因多态性可影响ERAP对抗原肽的切割，导致抗原肽不能有效的被切割成最终正常大小，从而影响后续的与HLA I类分子结合过程以及抗原提呈给CD8⁺T细胞的过程，从而影响免疫应答^[14-16]。

本研究结果显示，ERAP2基因的2个SNP rs2549782和rs2248374在等位基因型和基因型水平上，均显示与脊灰序贯免疫诱导的脊灰I型抗体的GMT水平相关，且具有一致性。rs2549782位于ERAP催化中心附近，等位基因G的突变可引起非保守的氨基酸取代（赖氨酸变成天冬酰胺），这可能改变ERAP2的酶活性和对底物的特异性，从而引起抗原肽呈递的改变^[8]。在本研究的壮族中，rs2248374和rs2549782完全连锁，rs2248374虽然位于内含子区域，但等位基因G的突变可引起无义介导的mRNA降解，影响蛋白表达^[17]。因此，ERAP2的2个SNP位点可能同时影响到了蛋白表达和酶的活性。研究发现，rs2248374和rs2549782位点变异与自身免疫性疾病和感染性疾病具有相关性。如在意大利人群研究中，rs2549782-TT基因型在HIV-1人群中高于非感染人群；在西班牙毒品吸入HIV阳性人群中，rs2549782-TT显示高风险^[18-19]。笔者前期研究发现携带rs2248374-A等位基因型个体的慢性HCV患病风险高于rs2248374-G携带者^[20]。然而，ERAP与疾病关联分析结果在不同人群中并不一致。在荷兰和波兰人群开展的一项研究显示，寻常型银屑病与rs2248374多态性有关^[21]，但在西班牙人和非裔美国人和智利人群的研究中并没有发现rs2248374多态性和葡萄膜炎、炎症性肠病有关^[21-23]。虽然在脊灰疫苗诱导的抗体应答中，未发现不同民族群体间的差异^[24-25]。本临床研究中，也未显示壮族和汉族间的差异，但仍需要进一步开展不同群体ERAP基因与抗体应答的研究。此外，由于ERAP变异与疫苗免疫应答方面的研究有限，还需要进一步开展不同疫苗诱导的免疫应答与ERAP多样性的研究。

尽管ERAP位于HLA I类基因抗原呈递通路上，但多项研究表明，HLA I类基因也同样影响抗体阳转及中和抗体水平。在麻腮风联合疫苗诱导的抗体应答中发现，HLA-A*01、HLA-B*07等基因与麻疹抗体非阳转相关，HLA-B*27:05与腮腺炎抗体水平相关^[26-27]。在对乙肝疫苗的抗体应答中也发现，HLA-A*11:01、HLA-B*35、HLA-B*46等基因与乙肝疫苗诱导的抗体水平相关^[28]。除经典HLA I类基因外，HLA I类抗原呈递基因系统的其他基因多态性也影响着疫苗诱导的抗体应答。对麻疹疫苗无应答和高应答的比对分析发现，将抗原运送至内质网的TAP2基因型可影响麻疹抗体的高应答与无应答^[29]；Yucesoy等^[30]的研究也发现，TAP2基因的rs690550影响着麻疹疫苗诱导的抗体水平。推测因TAP在HLA I类抗原呈递中将LMP加工的短肽片段从胞质内转运至内质网，其多态可能引起TAP的转运的改变，导致后续抗原呈递的不同结局^[31]。本研究发现ERAP2与脊髓灰质炎序贯免疫诱导的脊髓灰质炎疫苗诱导的抗体水平相关，但由于本研究仅是相关性研究，具体ERAP2如何影响抗体水平的机制需在未来的研究中通过功能实验进一步研究。

综上，本研究初步探讨了抗原提呈通路基因ERAP1和ERAP2与脊灰疫苗诱导脊灰抗体应答的相关性，结果表明ERAP2基因多态性与脊灰I型抗体GMT相关，可能影响脊灰疫苗诱导的抗体水平。然而，笔者目前对于疫苗诱导的免疫应答机制了解非常有限，本研究仅仅是对抗体反应的一个初步分析，仍需要进一步开展不同疫苗的研究，同时开展功能实验探寻抗原呈递基因在疫苗应答中的作用。

表 1 HIV感染者基线特征[n = 468，n（%）]

Table 1. Baseline characteristics of patients with HIV infection [n = 468，n（%）]

特征	组别	例数	特征	组别	例数
性别	男女	310（66.2） 158（33.8）	高血压	是否	50（10.7） 418（89.3）
民族	汉族其他	403（86.1） 65（13.9）	糖尿病	是否	36（7.7） 432（92.3）
文化程度	高中及以上高中以下	170（36.3） 298（63.7）	合并肿瘤	是否	12（2.6） 456（97.4）
年龄	≥50岁 < 50岁	156（33.3） 312（66.7）	合并用药	是否	102（21.8） 366（78.2）
感染途径	吸毒异性同性	20（4.3） 381（81.4） 67（14.3）	CD4+T细胞计数（个/μL）	≤200 > 200	195（41.7） 273（58.3）
体重指数（kg/m^2）	≥25 < 25	73（15.6） 395（84.4）	HIV-RNA （拷贝/mL）	≥1×10⁵ < 1×10⁵ 未做	157（33.5） 216（46.2） 95（20.3）
吸烟	是否	156（33.3） 312（66.7）	合并乙肝合并丙肝	是是	35（7.5） 36（7.7）

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表 2 HIV感染者治疗前肾损害的相关因素分析[n（%）]

Table 2. Analysis of related factors of renal damage in patients with HIV infection before treatment [n（%）]

特征	分组	肾损害例数	χ²	P
性别	男女	73（23.5） 24（15.2）	4.450	0.035
民族	汉族少数民族	10（15.4） 87（21.6）	1.311	0.252
文化程度	高中及以上高中以下	28（16.5） 69（23.2）	2.943	0.086
年龄	≥50岁 < 50岁	51（32.7） 46（14.7）	20.391	< 0.001
感染途径	吸毒性	6（30.0） 91（20.3）	0.583	0.445
体重指数（kg/m²）	≥25 < 25	22（30.0） 75（19.0）	4.662	0.031
吸烟	是否	32（20.5） 65（20.8）	0.007	0.936
高血压	是否	22（44.0） 75（17.9）	18.455	< 0.001
糖尿病	是否	17（47.2） 80（18.5）	16.663	< 0.001
合并肿瘤	是否	3（25.0） 94（20.6）	0.137	0.711
合并用药	是否	30（29.4） 67（18.3）	5.988	0.014
CD4+T细胞计数（个/μL）	≤200 > 200	45（23.1） 52（19.1）	1.124	0.289
HIV-RNA （拷贝/mL）	≥1$ \times $10⁵ < 1$ \times $10⁵ 未做	49（31.2） 34（15.7） 14（14.7）	15.844	< 0.001
合并乙肝	是否	4（11.4） 93（21.5）	1.990	0.158
合并丙肝	是否	87（20.1） 10（27.8）	1.180	0.277

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表 3 HIV感染者治疗前肾损害多因素Logistic回归分析

Table 3. Multivariate logistic regression analysis of renal damage in patients with HIV infection before treatment

因素（变量赋值低的为参考）	β	标准误	OR（95%CI）	P
性别（男 = 1，女 = 2）	−0.617	0.281	0.540（0.311，0.936）	0.028
年龄（≤50 = 0，> 50 = 1）	0.827	0.260	2.285（1.372，3.807）	0.002
体重指数（< 25 = 0，≥25 = 1）	0.708	0.315	2.029（1.093，3.766）	0.025
高血压（无 = 0，是 = 1）	0.848	0.356	2.334（1.161，4.694）	0.017
糖尿病（无 = 0，是 = 1）	0.969	0.394	2.634（1.216，5.706）	0.014
HIV-RNA（< 1×10⁵ = 0，≥1×10⁵ = 1）	0.831	0.273	2.296（1.345，3.918）	0.002

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参考文献(14)

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1. 材料与方法
1.1 样本来源
1.2 疫苗接种和抗体检测
1.3 DNA提取
1.4 ERAP1和ERAP2 SNP分型
1.5 统计学处理
2. 结果
2.1 研究对象基本特征
2.2 样本的代表性检测
2.3 ERAP等位基因与抗体GMT的相关性分析
2.4 ERAP基因型与脊灰抗体GMT的相关性分析
2.5 ERAP中SNPs与脊灰II型抗体阳转的相关性分析
3. 讨论

1. 材料与方法
1.1 样本来源
1.2 疫苗接种和抗体检测
1.3 DNA提取
1.4 ERAP1和ERAP2 SNP分型
1.5 统计学处理
2. 结果
2.1 研究对象基本特征
2.2 样本的代表性检测
2.3 ERAP等位基因与抗体GMT的相关性分析
2.4 ERAP基因型与脊灰抗体GMT的相关性分析
2.5 ERAP中SNPs与脊灰II型抗体阳转的相关性分析
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参考文献(14)

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[1]	杨倩蓉, 曹雪, 杨娇, 赵燕秋, 沈楠, 孙娅娇. 肺癌患者病耻感现状及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250108
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留言板

昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

作者简介:
李重熙（1982～），女，云南昆明人，医学硕士，副主任医师，主要从事艾滋病诊疗工作

通讯作者:
田波，E-mail：bo_bo_tian@163.com

计量

Prevalence of Kidney Disease among Pre-ART Patients with HIV Infection in Kunming and The Influencing Factors

1. 材料与方法

1.1 样本来源

1.2 疫苗接种和抗体检测

1.3 DNA提取

1.4 ERAP1和ERAP2 SNP分型

1.5 统计学处理

2. 结果

2.1 研究对象基本特征

2.2 样本的代表性检测

2.3 ERAP等位基因与抗体GMT的相关性分析

2.4 ERAP基因型与脊灰抗体GMT的相关性分析

2.5 ERAP中SNPs与脊灰II型抗体阳转的相关性分析

3. 讨论

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目录

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1.2 疫苗接种和抗体检测

1.3 DNA提取

1.4 ERAP1和ERAP2 SNP分型

1.5 统计学处理

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2.3 ERAP等位基因与抗体GMT的相关性分析

2.4 ERAP基因型与脊灰抗体GMT的相关性分析

2.5 ERAP中SNPs与脊灰II型抗体阳转的相关性分析

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doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

作者简介: 李重熙（1982～），女，云南昆明人，医学硕士，副主任医师，主要从事艾滋病诊疗工作

通讯作者: 田波，E-mail：bo_bo_tian@163.com

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