昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素

李重熙; 尹光凤; 张瑜书; 古善群; 张伟; 刘俊; 田波

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208

李重熙^{1, 3},
尹光凤^{2, 3},
张瑜书^{2, 3},
古善群^{1, 3},
张伟^{1, 3},
刘俊³,
田波^{1, 3, ,}

1.
昆明市第三人民医院性病艾滋病科，云南昆明　650041
2.
昆明市第三人民医院检验科，云南昆明　650041
3.
云南省传染性疾病临床医学中心，云南昆明　650041

基金项目: “十三五”国家科技重大专项基金资助项目（2018ZX10302104）；昆明市卫生健康委员会卫生科研课题资助项目（2020-03-08-114）

详细信息

作者简介:
李重熙（1982～），女，云南昆明人，医学硕士，副主任医师，主要从事艾滋病诊疗工作

通讯作者:
田波，E-mail：bo_bo_tian@163.com

中图分类号: R512.91
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出版历程
- 收稿日期: 2021-12-23
- 网络出版日期: 2022-02-24
- 刊出日期: 2022-03-04

Prevalence of Kidney Disease among Pre-ART Patients with HIV Infection in Kunming and The Influencing Factors

Chongxi LI^{1, 3},
Guangfeng YIN^{2, 3},
Yushu ZHANG^{2, 3},
Shanqun GU^{1, 3},
Wei ZHANG^{1, 3},
Jun LIU³,
Bo TIAN^{1, 3
, ,}

1.
Dept. of AIDS/STD，The Third People’s Hospital of Kunming
2.
Dept of Clinical Laboratory，The Third People’s Hospital of Kunming，Kunming Yunnan 650041
3.
Clinic Centrefor Infectious Diseases in Yunnan Province，Kunming Yunnan 650041，China

摘要

摘要: 目的横断面调查抗病毒治疗前HIV感染者肾病患病率及特征，分析抗病毒治疗前肾病的相关因素。方法纳入2019年6月至2021年3月到昆明市第三人民医院就诊未治疗的HIV感染者，并对研究对象进行尿常规、血清肌酐、尿微量白蛋白/肌酐比、尿α1微球蛋白、肾脏B超筛查，同时检查血脂、血糖、测量体重指数、收集人口学资料及高血压、糖尿病等病史。用SPSS17.0对数据进行单因素及Logistic回归分析。结果 468例研究对象平均年龄（43.42±14.66）岁，男：女为1.96，平均体重指数（21.73±3.76）kg/m²，15.6%患者体重指数≥25 kg/m²，33.3%患者有每天吸烟的习惯，高甘油三脂血症占24.7%，高血压占10.7%，糖尿病占7.7%，合并用药率21.8%。总体肾病检出率20.7%。CKD-EPI评估公式计算eGFR < 60 mL，60～90 mL，≥90 mL的患者分别占1.1%、9.6%、89.3%。单纯尿常规检测尿蛋白阳性率3.1%。111例检测尿微量白蛋白/肌酐比 ≥ 30 mg/gCr占21.6%，尿α1微球蛋白检测≥12.5 mg/L占63.9%。多因素分析显示年龄≥50岁（OR = 2.285，P = 0.02）、体重指数 ≥ 25（OR = 2.029，P = 0.025）、高血压（OR = 2.334，P = 0.017）、糖尿病（OR = 2.634，P = 0.014）、HIV病毒载量≥1$ \times $10⁵拷贝/mL（OR = 2.296，P = 0.002）是HIV感染者抗病毒治疗前肾损害的危险因素，女性是HIV感染者抗病毒治疗前肾损害的保护性因素。结论昆明地区总体肾损害检出率高，以尿蛋白异常为主。HIV感染者抗病毒治疗前肾损害主要与性别、年龄、高血压、糖尿病、体重指数及HIV病毒载量相关。在筛查肾损害时，建议联合尿常规、血清肌酐、肾脏B超、尿微量白蛋白/肌酐比、尿α1微球蛋白检查进行充分评估。
- HIV /
- 肾病 /
- 影响因素 /
- 尿α1微球蛋白
Abstract: Objective To investigate the prevalence and characteristics of nephropathy in HIV infected patients before antiviral treatment, and to analyze the related factors of nephropathy before antiviral treatment. Methods Patients with HIV infection who visited the Third People’ s Hospital of Kunming from June 2019 to March 2021 were recruited and screened by urine analysis, serum creatinine, urine microalbumin-to-creatinine ratios, urinary α1 microglobulin, and renal ultrasound. And all patients were screened by triglyceride, total serum cholesterol, fasting plasma glucose test . Body mass index was measured.Demographic data , medical history of hypertension and diabetes were collected. SPSS17.0 was used for univariate analysis and logistic regression analysis. Results The mean age of 468 subjects was 43.42±14.66 years. The male to female ratio was 1.96. The mean body mass index was 21.73±3.76. Body mass index ≥25 accounted for 15% of all the subjects . Some patients smoked daily which accounted for 33.3% of all the subjects. Patients with hypertriglyceridemia, hypertension and diabetes accounted for 24.7%, 10.7%, 7.7% respectively. And 21.8% of patients were taking drugs which were not antiretroviral therapy. The detection rate of kidney disease in total of 468 cases was 20.7%. the CKD-EPI formula was used to calculate and estimate glomerular filtration rate （eGFR）. Patients with eGFR < 60 mL/min/1.73 m², 60～90 mL/min/1.73 m², ≥ 90 mL/min/1.73 m² accounted for 1.1%, 9.6%, 89.3% respectively. The positivity rate of urinary protein was 3.1%, which measured just only by urine analysis. The urinary microalbumin/creatinine ratio （ACR） ≥ 30 mg/gCr were occurred in 24/111 cases （21.6%）. The Urinary α1 microglobulin ≥ 12.5 mg/L were occurred in 71/111 cases （63.9%）. Multivariate analysis indicated the independent effects of the age ≥ 50 years （OR = 2.285, P = 0.002）, body mass index ≥25 （OR = 2.029, P = 0.025）, hypertension （OR = 2.334, P = 0.017）, diabetes （OR = 2.634, P = 0.014）, HIV viral load ≥1×10⁵ copies /mL （OR = 2.296, P = 0.002）, which significantly associated with kidney disease. Female is a protective factor for kidney disease in HIV infected persons before antiviral therapy. Conclusions The detection rate of kidney disease is high and mainly abnormal urinary protein in Kunming area.Gender, age, hypertension, diabetes, body mass index and HIV viral load are significantly associated with the kidney disease in HIV patients before antiviral treatment. When screening for kidney disease, it is recommended to fully evaluate the results with urine analysis, serum creatinine, renal ultrasound, urinary microalbumin/creatinine ratio, and urinary α1 microglobulin.
- HIV /
- Kidney disease /
- Risk factors /
- Urinary alpha1-microglobulin

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表 1 HIV感染者基线特征[n = 468，n（%）]

Table 1. Baseline characteristics of patients with HIV infection [n = 468，n（%）]

特征	组别	例数	特征	组别	例数
性别	男女	310（66.2） 158（33.8）	高血压	是否	50（10.7） 418（89.3）
民族	汉族其他	403（86.1） 65（13.9）	糖尿病	是否	36（7.7） 432（92.3）
文化程度	高中及以上高中以下	170（36.3） 298（63.7）	合并肿瘤	是否	12（2.6） 456（97.4）
年龄	≥50岁 < 50岁	156（33.3） 312（66.7）	合并用药	是否	102（21.8） 366（78.2）
感染途径	吸毒异性同性	20（4.3） 381（81.4） 67（14.3）	CD4+T细胞计数（个/μL）	≤200 > 200	195（41.7） 273（58.3）
体重指数（kg/m^2）	≥25 < 25	73（15.6） 395（84.4）	HIV-RNA （拷贝/mL）	≥1×10⁵ < 1×10⁵ 未做	157（33.5） 216（46.2） 95（20.3）
吸烟	是否	156（33.3） 312（66.7）	合并乙肝合并丙肝	是是	35（7.5） 36（7.7）

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表 2 HIV感染者治疗前肾损害的相关因素分析[n（%）]

Table 2. Analysis of related factors of renal damage in patients with HIV infection before treatment [n（%）]

特征	分组	肾损害例数	χ²	P
性别	男女	73（23.5） 24（15.2）	4.450	0.035
民族	汉族少数民族	10（15.4） 87（21.6）	1.311	0.252
文化程度	高中及以上高中以下	28（16.5） 69（23.2）	2.943	0.086
年龄	≥50岁 < 50岁	51（32.7） 46（14.7）	20.391	< 0.001
感染途径	吸毒性	6（30.0） 91（20.3）	0.583	0.445
体重指数（kg/m²）	≥25 < 25	22（30.0） 75（19.0）	4.662	0.031
吸烟	是否	32（20.5） 65（20.8）	0.007	0.936
高血压	是否	22（44.0） 75（17.9）	18.455	< 0.001
糖尿病	是否	17（47.2） 80（18.5）	16.663	< 0.001
合并肿瘤	是否	3（25.0） 94（20.6）	0.137	0.711
合并用药	是否	30（29.4） 67（18.3）	5.988	0.014
CD4+T细胞计数（个/μL）	≤200 > 200	45（23.1） 52（19.1）	1.124	0.289
HIV-RNA （拷贝/mL）	≥1$ \times $10⁵ < 1$ \times $10⁵ 未做	49（31.2） 34（15.7） 14（14.7）	15.844	< 0.001
合并乙肝	是否	4（11.4） 93（21.5）	1.990	0.158
合并丙肝	是否	87（20.1） 10（27.8）	1.180	0.277

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表 3 HIV感染者治疗前肾损害多因素Logistic回归分析

Table 3. Multivariate logistic regression analysis of renal damage in patients with HIV infection before treatment

因素（变量赋值低的为参考）	β	标准误	OR（95%CI）	P
性别（男 = 1，女 = 2）	−0.617	0.281	0.540（0.311，0.936）	0.028
年龄（≤50 = 0，> 50 = 1）	0.827	0.260	2.285（1.372，3.807）	0.002
体重指数（< 25 = 0，≥25 = 1）	0.708	0.315	2.029（1.093，3.766）	0.025
高血压（无 = 0，是 = 1）	0.848	0.356	2.334（1.161，4.694）	0.017
糖尿病（无 = 0，是 = 1）	0.969	0.394	2.634（1.216，5.706）	0.014
HIV-RNA（< 1×10⁵ = 0，≥1×10⁵ = 1）	0.831	0.273	2.296（1.345，3.918）	0.002

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