昆明某高校医学生新冠肺炎疫情期间线上学习效果评价

魏云芳; 王珊; 太丽娟; 姜英虹; 阮铭君; 柴雁菁

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20220328

昆明某高校医学生新冠肺炎疫情期间线上学习效果评价

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220328

1.
昆明学院医学院，云南昆明　650214
2.
职选管理咨询（上海）有限公司，上海　200082

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金资助项目（2021J0746）

详细信息

作者简介:
魏云芳（1966～），女，云南曲靖人，医学学士，副教授，主要从事医学教育工作

通讯作者:
王珊，E-mail： 2353069562@qq.com

中图分类号: G642.0
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出版历程
- 收稿日期: 2022-01-26
- 刊出日期: 2022-03-25

Assessment of Online Learning Outcomes During Covid-19 Pandemic Among Medical Students at a University in Kunming

1.
Medical College of Kunming University，Kunming Yunnan 650214
2.
Job Selection Management Consulting （Shanghai） Co.，Ltd，Shanghai 200082，China

摘要

摘要: 目的探讨新冠肺炎疫情期间线上学习效果，为后疫情时代线上线下混合式教学提供理论依据。方法用分层整群抽样方法选取昆明某高校医学院917名学生为调查对象，设计问卷用问卷星进行调查。对学习资源、教师授课情况、学生学习过程及学习成绩进行调研，提出线上教学研究的结论和建议。结果研究发现线上学习中手机占比较高，区域网络状态与学习效果具有显著性差异（P < 0.05）；教师无论采用哪种授课方式，学习效果均认为一般，教师监督程度与学习效果相关，差异具有统计学意义（ P < 0.05）；学生自律性、教师授课方式、学科兴趣及教师监督程度成为线上学习效果的4大主要影响因素；比较2019.3-7下学期与2020.3-7下学期各专业学生成绩总平均分，差异无统计学意义（ P > 0.05）。结论线上教学应考虑影响学习效果的多种因素，需要结合课程特点优化组合教学资源，加强线上教学的监督管理，以进一步提高学习效果。针对疫情前和疫情期间线下和线上学习成绩比对，尚不能认为疫情期间线上学习对成绩有影响，可能与疫情后期集中式学习等有关。
- 新冠肺炎疫情期间 /
- 线上学习 /
- 学习效果评价
Abstract: Objective To explore outcome of online learning during the period of Covid-19 pandemic, and provide the theoretical basis for blended teaching methods of online and offline. Methods A total number of 917 undergraduates at a University in Kunming, were randomly selected to the survey. The survey was conducted by “Questionnaire Star”, and utilized multistage stratified cluster sampling method. Moreover, the survey was designed to investigate the factors that may influence the outcome of remote learning, including learning resources, teaching methods, and learning process. Results We found that participants preferred to use mobile phones for remote learning than any other electronic devices. Meanwhile, there was a significant difference between network connection status and learning efficiency （P < 0.05）. However, learning efficiency was considered as “average” regardless of teaching methods. The degree of teacher’ s supervision was significantly correlated with learning status （ P < 0.05）. Therefore, students’ self discipline, teaching methods, subjective interest, and teacher’ s degree of supervision were the four main factors which may influence virtual learning efficiency. Yet, comparing with the average scores of students on spring semester of 2019 and 2020, there was no significant difference （ P > 0.05）. Conclusion It is necessary to consider multiple factors that may affect remote learning efficiency, which may imply that instructors would integrate various of online resources and strengthen the supervision of online teaching in order to improve learning outcomes. Since there was no significant difference between pre-and post pandemic period, it may suggest that intensive learning could help online learning efficiency.
- Covid-19 Pandemic /
- Online learning /
- Assessment of learning outcomes

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图 1 线上学习工具分布

Figure 1. Distribution of online learning tools

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图 2 手机端学习效果

Figure 2. Learning outcomes on mobile

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图 3 教师线上授课平台

Figure 3. Teachers’ use of online learning platforms

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图 4 线上授课方式与学习效果

Figure 4. Online teaching methods and learning outcomes

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图 5 影响学习效果的因素分布

Figure 5. Distribution of factors affecting learning

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图 6 学生对教学管理的期望

Figure 6. Students’ expectations of teaching and learning management

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表 1 学生学习所在区域网络情况与学习效果[n（%）]

Table 1. Outcomes of learning in different areas and network status [n（%）]

区域	n	较好	一般	较差	合计
城镇	348	94（27.01）	215（61.78）	39（11.21）	348（37.95）
农村	569	78（13.71）	388（68.19）	103（18.10）	569（62.05）
χ²					88.035
P					< 0.001^*
^*P < 0.05。

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表 2 监督程度与学生线上学习效果[n（%）]

Table 2. Findings on the level of supervision and students’ online learning status [n（%）]

监督程度	效果好	效果差	合计
高	420（58.17）	302（41.83）	722（78.74）
低	88（45.13）	107（54.87）	195（21.26）
χ²			77.563
P			< 0.001^*
^*P < 0.05。

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表 3 学生学习情况[n（%）]

Table 3. Students’ learning status [n（%）]

线上听课情况	n（%）
紧跟老师思路，课后补充笔记	288（31.41）
认真做笔记	204（22.25）
难以集中精力，学习效果不好	403（43.95）
其他	22（2.4）

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表 4 教学平台熟悉度与学习效果[n（%）]

Table 4. Findings on familiarity with the teaching platform and learning effectiveness [n（%）]

平台熟悉度	效果好	效果差	合计
熟悉	304（57.69）	223（42.31）	527（57.47）
不熟悉	158（40.51）	232（59.49）	390（42.53）
χ²			311.545
P			< 0.001^*
^*P < 0.05。

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表 5 疫情前后线上与线下学习成绩比较（ $\bar x \pm s $ ）

Table 5. Comparison of online and offline academic performance （ $\bar x \pm s $ ）

学期	成绩总平均分			合计
学期	医学检验技术	药学	护理学	合计
2019.3-2019.7-下学期	77.79 ± 2.20	78.99 ± 2.23	82.80 ± 0.17	79.86 ± 2.60
2020.3-2020.7-下学期	77.73 ± 4.09	80.63 ± 2.30	80.11 ± 0.24	79.49 ± 1.50
t	0.092	−0.495	2.06	0.294
P	0.941	0.707	0.175	0.797

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参考文献(13)

[1]	王凤辉. 疫情防控期间高职线上教学调查研究[J]. 职业教育(下旬刊),2020,19(5):58-64. doi: 10.13565/j.cnki.issn2095-4530.2020.05.010
[2]	汪红信,胡舒婷,徐进. 新冠肺炎期间“停课不停学”高校在线教学案例分析[J]. 现代商贸工业,2020,41(15):163-165.
[3]	冯莉,陶玲,朱子晴,等. 医学课程线上教学现状与启示——以中南大学湘雅医学院为例[J]. 中华医学教育探索杂志,2020,19(12):E017-E017. doi: 10.3760/cma.j.issn.2095-1485.2020.12.117
[4]	高公略,宋明志,朱文谨,等. 基于自主学习的实践教学模式下大学生自律机制探索[J]. 教育教学论坛,2020(28):94-95.
[5]	邵明英,王扬. 移动互联时代大学生手机学习效果影响因素研究[J]. 国家教育行政学院学报,2020(2):71-78. doi: 10.3969/j.issn.1672-4038.2020.02.011
[6]	贺宝勋,张立国,庄科君. 游戏化评价对大学生在线学习倦怠及学习成绩的影响研究[J]. 电化教育研究,2021,42(3):62-68,119.
[7]	中国互联网络信息中心. 中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL]. （2018-07-15） [2021-11-17]. http://www.cac.gov.cn /wxb_pdf/ CNNIC42.pdf.
[8]	郭露露. “高校停课不停学”财政学专业教学方式改革的思考[J]. 中外企业家,2020(14):215-216.
[9]	梁慧仪,刘香萍. 教育信息化背景下混合式教学模式对大学生英语学习成绩和动机的影响[J]. 广西教育学院学报,2020(6):222-227. doi: 10.3969/j.issn.1006-9410.2020.06.043
[10]	马淑玲. 引导学生自主学习促进学生主体发展[J]. 宁夏教育科研,2009(2):10-11.
[11]	付卫东,周洪宇. 新冠肺炎疫情给我国在线教育带来的挑战及应对策略[J]. 河北师范大学学报(教育科学版),2020,22(2):14-18.
[12]	吴家嘉,唐久,梁珊瑜,等. 互联网+时代下线上教育使用效率及其影响因素研究——以湖南省高校大学生为例[J]. 教育进展,2020,10(3):271-278.
[13]	陈卫良. 自我管理和自主学习,线上教育的关键素养[J]. 教育家,2020(13):64-65.

相关文章(20)

[1]	王海军, 邱良武, 习杨彦彬, 庞俊娣. 有氧运动干预慢性脑缺血学习记忆能力研究进展, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240328
[2]	李茜茜, 马子雪, 肖洁, 李佩谦, 谢雪妮, 张金娇, 罗筱, 黄莹. 丽江市、大理市新冠疫情期间中小学生筛查性近视分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240407
[3]	王江铭, 梁红敏, 李红宾, 马靖媛, 刘品麟, 樊文星. 医学专业学生Kolb学习风格偏好及潜在影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230714
[4]	向征, 王红, 申丽洁, 陈熙, 贾雪梅. 后疫情时期MBBS留学生《医学寄生虫学》线上教学实践与思考, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211239
[5]	缪希松, 余珊. 某高校医学生新冠肺炎疫情期间睡眠障碍调查分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210338
[6]	胡顺琴, 鲁潇凝, 宋欣燕, 耿力, 许静, 陈敏, 李南. 进修医师掌握中孕期胎儿系统超声检查的学习曲线, 昆明医科大学学报.
[7]	冯国华, 张志毕, 张媛. 高等医科院校硕士研究生科研学习现状, 昆明医科大学学报.
[8]	赵琳, 陈姗, 范月红, 王金德, 张晓娴, 蔡希睿, 张宏斌, 刘伟. 专业学位硕士研究生医学英语自主学习的效果及其影响因素, 昆明医科大学学报.
[9]	蔡希睿, 张宏斌, 林滢静雅, 李昆秀, 商丽丽, 朱敏思, 姚畅宜. 昆明医科大学博士研究生口译学习需求、学习动机与自主学习时间的相关性, 昆明医科大学学报.
[10]	何越峰. 某医科大学学生自主学习状况及影响因素, 昆明医科大学学报.
[11]	何蓉, 王丽, 郭永莉, 陈绍春. 基于Android平台的系统解剖学学习系统研究及使用效果, 昆明医科大学学报.
[12]	宋琼. SAHA减轻七氟烷诱发的新生小鼠学习记忆障碍的机制, 昆明医科大学学报.
[13]	李越华. 腹腔镜肝切除的学习曲线, 昆明医科大学学报.
[14]	许静. 中孕期胎儿鼻骨测量学习曲线分析, 昆明医科大学学报.
[15]	李君. 基于网络资源利用的《生理学》自主学习模式研究, 昆明医科大学学报.
[16]	张京晶. 昆明医科大学学生学习动机与就业心理的关系, 昆明医科大学学报.
[17]	童宗武. 急性甲醇中毒大鼠空间学习记忆功能改变的研究, 昆明医科大学学报.
[18]	杨波. 医科学生语言学习策略情况调查, 昆明医科大学学报.
[19]	. 黄芩苷抗脑缺血小鼠学习记忆功能损伤的保护作用, 昆明医科大学学报.
[20]	尚莉. 医学研究生英语学习策略使用的研究与分析, 昆明医科大学学报.