Analysis on the Trend of Birth Weight of 36551 Newborns in Last Ten Years
-
摘要:
目的 调查不同孕龄正常单胎活产新生儿的体重状况，获得最新不同孕龄正常新生儿出生体重标准及不同孕龄男、女新生儿出生体重标准，并绘制新生儿出生体重曲线。 方法 回顾性分析2014年1月1日至2020年12月31日在云南省第一人民医院产科住院分娩，母亲无并发症和合并症，且活产无严重畸形、无水肿的新生儿出生体重。采用国际上成熟的LMSP方法拟合出生体重曲线，曲线绘制和检验是通过R4.0.2软件中的基于位置、尺度、形状的广义可加模型（GAMLSS）5.3-4软件包进行。 结果 （1）获得36551例正常妊娠26～42周单胎活产新生儿出生体重P3、P10、P25、P50、P75、P90、P97的百分位数值和相应的出生体重曲线图；（2）单胎活产新生儿平均出生体重3182 g，其中男婴19072例，占52.18%，平均出生体重3231 g，女婴17479例，占47.82%，平均出生体重3128 g；（3）女性新生儿的平均出生体重小于男婴103 g，差异有统计学意义，P < 0.05；（4）小于胎龄儿和大于胎龄儿总体发生率分别为8.98%和9.29%。 结论 首次收集云南省第一人民医院近10a正常妊娠26～42周单胎活产新生儿体重，样本量大，数据新，绘制的出生曲线图能准确、客观的评估云南省第一人民医院当前胎儿宫内生长发育状况和围产儿结局，为云南省第一人民医院乃至昆明地区的围产保健工作提供了重要的参考价值。 Abstract:Objective To investigate the weight status of normal single-born live newborns of different gestational ages, obtain the latest birth weight standards of normal newborns of different gestational ages and birth weight standards of male and female newborns of different gestational ages, and draw birth weight curves of newborns. Methods A retrospective analysis was conducted on the birth weight of newborns delivered in the department of Obstetrics of Yunnan First People’ s Hospital from January 1, 2014 to December 31, 2020 without complications, severe malformation or edema during live birth. The birth weight curve was fitted by the internationally established LMSP method. The curve was drawn and checked by the Generalized Additive Model based on Position, Scale and Shape （GAMLSS） 5.3-4 software package in R4.0.2 software. Result The percentile values of birth weight P3, P10, P25, P50, P75, P90, P97 and corresponding birth weight curves were obtained from 36551 cases of newborns born alive at 26 to 42 weeks of normal gestation. There were 19, 072 males（52.18%） and 17, 479 females （47.82%）, respectively, with an average birth weight of 3 231 g and 3 128 g. The average birth weight of female newborns was 103 g less than that of male newborns, and the difference was statistically significant （P < 0.05）. The overall incidence of < gestational age and > gestational age was 8.98% and 9.29%, respectively. Conclusion It is the first time to collect the weight of single live newborn born at 26-42 weeks of normal gestation in Yunnan First People’ s Hospital in the past 10 years with large sample size and updated data. The birth curve drawn can accurately and objectively evaluate the current intrauterine growth and development status of fetuses and perinatal outcomes in Yunnan First People’ s Hospital. It provides important reference value for perinatal health care in Yunnan First People’ s Hospital and even in Kunming area. -
Key words:
- Infant /
- Neonatus /
- Birth weight /
- Birth weight curve
-
甲基苯丙胺（ methamphetamine，MA） ，属于苯丙胺类兴奋剂，可进入血脑屏障导致大脑的结构和功能的改变[1]，其滥用诱发大脑多个脑区发生不同程度的神经损伤，从而诱导中枢神经系统神经毒性的产生[2]。研究发现[3]MA依赖引起的神经毒性损伤海马脑区损伤有重要联系。MA诱导海马神经毒性的产生与单胺类神经递质释放增加[4-5]、ROS和NOS的产生、大脑免疫细胞的激活、凋亡与自噬[6]和神经炎症[7]等有关。Toll样受体（Toll like receptors，TLR），能够调控免疫及炎症反应[8]，主要在小胶质细胞中表达[9]。TLR4细胞内信号通路分为髓样分化因子88 （myeloid differentiation factor 88，MyD88）依赖性和β干扰素TIR结构域衔接蛋白（TIR-domain-containing adaptor inducing interferon-β，TRIF）依赖性通路。在MyD88依赖途径中当外界因素触发后，细胞表面的刺激信号通过TLR4-MyD88-TRAF6-IκB-PIκB-NF-κB分子传递到细胞核，从而调节相关炎症因子的转录[10]。颅脑外伤可以诱导神经元凋亡和神经炎症，从而导致严重的神经元损害和行为障碍[11]，其中TLR4/MyD88/NF-κB信号通路的激活是造成中枢神经系统损伤的关键原因。在体外实验中脂多糖损伤的 BV2 小胶质细胞和神经炎症损伤的原代皮层神经元中采用TLR4 抑制剂 TAK-242所产生的抗神经炎症作用主要是与 TLR4 介导的 MyD88/NF-κB 信号通路的调节有关[12]。Li B等[13]的体外实验表明阻断 TLR4 介导的信号转导，TLR4/MyD88/NF-κB 和 MAPK 通路的激活便会受到影响，从而抑制 BV-2 小胶质细胞中脂多糖刺激所产生神经炎症。TLR4/MyD88/NF-κB作为一条经典的炎性通路，在MA诱导的海马神经炎症中具有较大的研究价值。本研究旨在探究研究TLR4/MyD88/NF-κB信号通路对甲基苯丙胺CPP大鼠海马的影响，同时采用特异性抑制剂TAK-242抑制TLR4，在改善MA依赖海马神经炎症中的作用，为药物干预甲基苯丙胺依赖提供新的科学证据。
1. 材料与方法
1.1 材料
实验动物：健康雄性SD大鼠40只，选择体重在180～200 g，购于昆明医科大学实验动物学中心[动物使用许可证编号：SCXK（滇）K2015-002]。
药品试剂：实验所用甲基苯丙胺，由云南省公安厅禁毒技术公安部重点实验室合法提供，纯度在98%以上。BestarTMqPCR RT Kit、荧光定量试剂盒（DBI Bioscience）；引物合成（擎科生物科技有限公司）；TLR4 受体抑制剂（TAK-242，A3850，Apexbio公司MyD88抗体（ab2064，Abcam公司）；TRAF6抗体（66494，Proteintech公司）；IκB-α 抗体（9242，CST公司）；p-IκB-α抗体（2859，CST公司）；NF-κB p65抗体（8142s，CST公司）；p-NF-κB p65抗体（sc-136548，Santa Cruz Biotechnology公司）；TLR4抗体（sc-293072，Santa Cruz Biotechnology公司）；β-actin抗体（ab6276，购自美国Abcam公司）。
主要仪器：大鼠 CPP 实验箱（XR-XT401，上海欣软信息有限公司）；酶标仪（Touch 2，美国BioTek公司）；普通PCR仪、荧光定量 PCR 仪（T100TM Thermal Cycler、C1000 Touch TM Thermal Cycler，美国Bio-Rad 公司）；垂直电泳仪、半干转膜仪（552BR、221BR，美国Bio-Rad 公司）。
1.2 实验方法
1.2.1 实验动物分组及给药
健康雄性SD大鼠40只，随机分配为4组，包括生理盐水组：腹腔注射（生理盐水（10 mg/kg，qd，14 d）；MA 实验组：给药 MA（10 mg/kg，ip，qd，14 d），大鼠形成MA依赖，CPP模型建模成功；TAK-242 组：给药 TAK-242（3 mg/kg，ip，qd，14 d）；MA + TAK-242 组：给药 TAK-242（3 mg/kg，ip，qd，14 d）后 1 h给予 MA（10 mg/kg，ip，qd，14 d）。
1.2.2 条件性位置偏爱模型（CPP）
连续3 d将随机分组的大鼠放入实验检测的黑白箱中以适应检测环境，第4天检测每只大鼠的天然偏好时间；连续14 d对大鼠以10 mg/kg的MA进行腹腔注射给药，使得大鼠产生依赖，再进行CPP检测。
1.2.3 Western
Blot实验 用 10%的水合氯醛 ，按0.3 m L/100 g麻醉后迅速水合氯醛麻醉大鼠 ， 用0.9%的氯化钠注射液对大鼠心脏灌注，将脑血管中的血液冲洗干净断头，取出全脑，分离大鼠海马组织解剖大鼠，取大鼠海马组织，匀浆，测定蛋白浓度。配制10%和12%的分离胶；上样、电泳，转膜、孵育一抗（β-actinantibody Anti-TLR4、Anti-Myd88、Anti-TRAF6、Anti-IκB-α、Anti-pIκB-α、Anti-NF-κBp65、Anti-P- NF-κBp65均按照1∶1000配制），放入4 ℃过夜，1xTBST 漂洗3次，温室孵育二抗（2 h），再次漂洗，采用ECL显影。 Image Pro Plus 图像分析软件分析目的条带与对应内参（β-actin）条带二者平均光密度比值，最后进行统计学分析。
1.2.4 荧光定量PCR实验
取海马组织80 mg，放入 EP 管中，匀浆，用酶标仪测定RNA浓度；按照说明书逆转录合成cDNA；荧光实时定量PCR仪，经94 ℃ 5 min预变性、94 ℃变性、58 ℃退火、72 ℃延伸，此循环进行40次，采用2－ΔΔCt法计算目的基因的相对表达量，荧光定量PCR引物序列见表1。
表 1 荧光定量PCR引物序列Table 1. Fluorescence quantitative PCR primer sequence基因名称 引物序列信息 温度 TLR4 上游引物：5'-TGCCTGAGACCAGGAAGCTTG 3'
下游引物：5'-CTTAAGATCTTCAGGGGGTTG3'54 ℃ Myd88 上游引物：5'-TGAGAAAAGGTGTCGTCGCA3'
下游引物：5'-GGGTCCAGAACCAGGACTTG'54 ℃ TRAF6 上游引物：5'-GCCCATGCCGTATGAAGAGA 3'
下游引物：5'-CGTGACAGCCAAACACACTG3'54 ℃ NF-κB p65 上游引物：5'-GAGACCTGGAGCAAGCCATT3'
下游引物：5'-AGTTCCGGTTTACTCGGCAG3'54 ℃ IKB-α 上游引物：5'-GAATCCTGACCTGGTCTCGC'
下游引物：5'-CACAGTCATCGTAGGGCAACT3'55 ℃ β-actin 上游引物：5'-AGACAGCCGCATCTTGT-3'
下游引物：5'-CTTGCCGTGGGTAGAGTCAT-3'55 ℃ 1.3 统计学处理
采用 SPSS 19.0进行数据分析，数值代表均数±标准差（
$\bar x \pm s $ ）表示，用于统计分析的Prism软件5.0作图（GraphPad software），组内给药前后比较采用配对 t 检验；组间多组比较采用多因素方差分析（Multi-factor analysis of variance），多重比较方法采用 Tukey-HSD，P < 0.05 为差异有统计学意义。2. 结果
2.1 甲基苯丙胺依赖CPP大鼠海马中TLR4、MyD88、TRAF6、IκB-α、p-IκB-α、NF-κBp65、p-NF-κBp65蛋白表达
TLR4蛋白变化：图1A结果显示与生理盐水组相比，MA组TLR4蛋白表达升高（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组TLR4的蛋白表达下降（P < 0.01）。
图 1 大鼠海马中TLR4/MyD88/NF-κB 信号转导通路蛋白表达水平变化。A：海马中TLR4的表达水平；B：海马中MyD884的表达水平；C：海马中TRAF6的表达水平；D：海马中p-IκB-α的表达水平；E：海马中IκB-α的表达水平；F：海马中p-NF-κBp65的表达水平；G：海马中NF-κBp65的表达水平。与对照组进行比较，*P < 0.05，**P < 0.01；与MA组比较，#P < 0.05，##P < 0.01 。Figure 1. The protein expression of TLR4/MyD88/NF-κB signal transduction pathway in the hippocampus of ratsMyD88蛋白变化：图1B结果显示与生理盐水组相比，MA组MyD88蛋白表达升高（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组MyD88蛋白表达下降（P < 0.01）。
TRAF6蛋白变化：图1C结果显示与生理盐水组相比，MA组TRAF6的蛋白表达升高（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组TRAF6的蛋白表达下降（P < 0.01）。
p-IκB-α蛋白变化：图1D结果显示与生理盐水组相比，MA组p-IκB-α蛋白表达升高p-IκB-α蛋白表达升高（P < 0.05），与MA组相比，MA+TAK-242组p-IκB-α蛋白表达下降（P < 0.01）。
IκB-α蛋白变化：图1E结果显示与生理盐水组相比，MA组IκB-α蛋白表达降低（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组IκB-α蛋白表达升高（P < 0.01）。
p-NF-κBp65蛋白变化：图1F结果显示与生理盐水组相比，MA组p-NF-κBp65蛋白表达升高（P < 0.05）；与MA组相比，MA+TAK-242组的p-NF-κBp65蛋白表达下降（P < 0.05）。
NF-κBp65蛋白变化：图1G结果显示与生理盐水组相比，MA组NF-κBp65蛋白表达升高（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组的NF-κBp65蛋白表达下降（P < 0.05）。
上述结果提示MA可通过TLR4/MyD88/NF-κB信号通路诱导MA依赖CPP大鼠海马发生神经炎症。
2.2 甲基苯丙胺依赖CPP大鼠海马中TLR4、MyD88、TRAF6、IκB-α、NF-κBp65mRNA表达
TLR4 mRNA表达变化见表2和图2A，结果显示与生理盐水组相比，MA组TLR4mRNA表达上升（P < 0.01）；与MA组相比，MA+TAK-242组TLR4mRNA表达下降（P < 0.01）。
表 2 大鼠海马中TLR4/MyD88/NF-κB 信号转导通路的mRNA表达（n = 6，$\bar x \pm s $ ）Table 2. The mRNA expression of TLR4/MyD88/NF-κB signal transduction pathway in the hippocampus of rats （n = 6，$\bar x \pm s $ ）因子 组别 生理盐水组 Meth组 TAK-242组 Meth+TAK-242 组 TLR4 0.82 ± 0.10 1.16 ± 0.20 ** 0.80 ± 0.22 0.83 ± 0.11 ## MyD88 0.90 ± 0.08 1.17 ± 0.13 ** 0.83 ± 0.15 0.86 ± 0.08 ## TRAF6 0.98 ± 0.27 1.62 ± 0.47 ** 0.84 ± 0.29 0.92 ± 0.25 ## IκB-α 1.04 ± 0.17 0.69 ± 0.11 ** 0.98 ± 0.14 1.00 ± 0.13 ## NF-κBp65 0.88 ± 0.12 1.14 ± 0.10 *** 0.89 ± 0.06 0.92 ± 0.16 ### 与对照组进行比较，**P < 0.01，***P < 0.001；与MA组进行比较，##P < 0.05 ，###P < 0.001。 
图 2 大鼠海马中TLR4/MyD88/NF-κB 信号转导通路的mRNA表达 水平统计结果A：海马中TLR4的mRNA表达水平；B：海马中MyD884的mRNA表达水平；C：海马中TRAF6的mRNA表达水平；D：海马中IκB-α的mRNA表达水平；E：海马中NF-κBp65的mRNA表达水平。与对照组进行比较，**P < 0.01，***P < 0.001；与MA组进行比较，##P < 0.05 ， ###P < 0.001。Figure 2. The mRNA expression of TLR4/MyD88/NF-κB signal transduction pathway in the hippocampusMyD88 mRNA表达变化：表2和图2B结果显示与生理盐水组相比，MA组MyD88mRNA表达上升（P < 0.01）；与M组相比，MA+TAK-242组MyD88mRNA表达下降（P < 0.01）。
TRAF6 mRNA表达变化：表2和图2C结果显示与生理盐水组相比，MA组TRAF6mRNA表达上升（P < 0.01），与MA组相比，MA+TAK-242组TRAF6mRNA表达下降（P < 0.01）。
IκB-α mRNA表达变化：表2和图2D结果显示与生理盐水组相比，MA组IκB-α mRNA表达下降（P < 0.01），与MA组相比，MA+TAK-242组IκB-α mRNA表达上升（P < 0.01）。
NF-κBp65 mRNA表达变化：表2和图2E结果显示与生理盐水组相比，MA组NF-κBp65 mRNA表达上升（P < 0.001），与MA组相比，MA+TAK-242组NF-κBp65 mRNA表达下降（P < 0.001）。
3. 讨论
已有研究表明，MA依赖诱导海马神经炎症，造成了神经系统的损害。炎性因子过渡累积就会对机体产生严重的危害，其中与损害最为严重的海马脑区为例。本研究发现MA依赖的CPP大鼠激活了海马脑区TLR4/MYD88/NF-κB信号通路，诱导了海马神经炎症的发生。
TLR4作为天然免疫识别受体，通过Myd88通路发挥作用[14，15]。本研究表明：与对照组相比，MA组TLR4、MyD88、TRAF6蛋白和mRNA表达均增加。Xie等[16]的研究发现，在MA中毒大鼠模型中，MA可使大鼠纹状体中 TLR4，MyD88，TRAF6 蛋白表达增加；Du等的研究在 MA中毒小鼠模型中， MA也可使中脑和纹状体中TLR4 蛋白表达增加[8, 17]，上述结果均与与本研究结果一致，但是本研究对于海马脑区的检测不仅包含上述因子蛋白水平的变化，还在mRNA水平进一步验证了MA依赖可通过激活TLR4/MyD88信号通路，诱导海马神经炎症发生。Qing-Peng Hu等[18]的研究表明，组蛋白乙酰化调节抑制剂（histone deacetylase inhibitor，HDACI）可抑制TLR4/MYD88信号通路中TLR4的表达，从而抑制小胶质细胞激活和神经元凋亡，这就表明阻断TLR4对神经炎症诱导的脑损伤具有潜在的神经保护作用。本研究采用TLR4受体抑制剂TAK-242预处理，特异性地抑制了海马脑区TLR4的表达，减少了MyD88、TRAF6的蛋白及mRNA的表达。
研究发现多种分子机制可以介导炎症过程，其中最显著的机制是通过核因子NF-κB信号通路[19]，磷酸化的NF-κB抑制因子（inhibitor of NF-κB，IκB），使IKB降解，进而激活NF-κB，其中p65是NF-κB的主要活性亚单位[20]。本研究采用Western blot检测MA依赖CPP大鼠海马中p-IκB-α、NF-κBp65、p-NF-κBp65蛋白表达均增加，IκB-α的蛋白表达下降。Liu X等发现[21]，苦碟子注射液（KDZ）可通过下调TLR4 依赖性 NF-κB信号通路，降低TRAF6、NF-κBp65和p-IκBα/IκBα的蛋白表达，保护大脑免受缺血性损伤。Long H等也发现[22]，在大鼠Tourette综合征（TS）模型中，TS大鼠纹状体中IκB-α蛋白表达降低，p-IκB-α蛋白表达升高，结果均与本研究一致。不同的是本研究采用特异性TLR4拮抗剂TAK-242预处理后，p-IκB-α、NF-κBp65、p-NF-κBp65蛋白表达降低，IκB-α蛋白表达增加。此外，本研究发现IκB-αmRNA表达降低、NF-κBp65 mRNA表达增加，结果与蛋白水平一致。采用TLR4受体抑制剂（TAK-242）预处理，特异性地抑制了海马脑区TLR4的表达，减少了的NF-κB通路关键蛋白及mRNA的表达，从而减轻MA依赖大鼠海马脑区的神经炎症。
综上所述，TLR4/MyD88/NF-κB信号通路参与了MA依赖大鼠CPP效应的形成，该信号通路的激活可以诱导MA依赖大鼠海马神经炎症的发生。采用特异性的TLR4抑制剂可以改变TLR4/MyD88/NF-κB信号通路相关的因子的表达，减轻MA依赖的海马神经炎症。
-
图 1 不同胎龄新生儿出生体重曲线
Figure 1. Birth weight curves of newborns of different gestational ages
图 2 不同胎龄男性新生儿出生体重曲线
Figure 2. Birth weight curves of male newborns of different gestational ages
图 3 不同胎龄女性新生儿出生体重曲线
Figure 3. Birth weight curves of female newborns of different gestational ages
表 1 不同胎龄男女新生儿出生数及平均出生体重（g）比较
Table 1. Number of births and average birth weight of newborns of different gestational ages（g）
胎龄 性别 例数（n） 出生体重（g） z/t P 26 男婴 9 942 ± 240 0.842 0.415 女婴 6 847 ± 169 27 男婴 12 1200 ± 135 3.133 0.004* 女婴 15 998 ± 187 28 男婴 36 1 236 ± 158 1.397 0.168 女婴 24 1 173 ± 190 29 男婴 26 1 305（1 200，1 478） −1.594 0.111 女婴 28 1 218 ± 217 30 男婴 31 1 477 ± 172 0.502 0.618 女婴 27 1 454 ± 191 31 男婴 39 1 689 ± 237 1.529 0.131 女婴 25 1 600 ± 209 32 男婴 56 1 911 ± 262 1.214 0.227 女婴 49 1 850 ± 250 33 男婴 88 2 096 ± 265 1.752 0.082 女婴 55 2 016 ± 271 34 男婴 146 2 368 ± 289 4.257 0.000* 女婴 98 2212 ± 272 35 男婴 255 2 520（2 340，2 760） −3.073 0.002* 女婴 198 2 441 ± 349 36 男婴 559 2 736 ± 327 4.338 0.000* 女婴 391 2 645 ± 308 37 男婴 1401 2 980（2 750，3 210） −7.949 0.000* 女婴 1053 2 870（2 680，3 090） 38 男婴 4750 3 200（2 960，3 430） −16.928 0.000* 女婴 3847 3 060（2 850，3 300） 39 男婴 6090 3 300（3 050，3 520） −20.476 0.000* 女婴 5674 3 150（2 950，3 390） 40 男婴 4174 3 400（3 160，3 640） −16.223 0.000* 女婴 4402 3 260（3 030，3 500） 41 男婴 1396 3 450（3 240，3 700） −9.394 0.000* 女婴 1573 3 350（3 120，3 600）>） 42 男婴 4 2 610（2 530，3 266） 2.125 0.035* 女婴 14 3 690（3 058，3 755） 总计 男婴 19072 3 231（3 000，3 500） −25.198 0.000* 女婴 17479 3 128（2 900，3 400） 36551 3 182（2 940，3 450） *P < 0.05。 
下载: 导出CSV
表 2 不同胎龄新生儿出生体重百分位数
Table 2. Percentile of birth weight of newborns with different gestational age
出生胎
龄（周）n P3 P10 P25 P50 P75 P90 P97 26 15 538 586 800 980 1015 1168 1206 27 27 817 880 945 1070 1210 1314 1453 28 60 891 990 1100 1200 1317 1495 1533 29 54 803 945 1191 1283 1400 1550 1784 30 58 1000 1239 1342 1500 1600 1664 1789 31 64 1210 1375 1485 1665 1800 1955 2181 32 105 1388 1560 1680 1880 2060 2200 2400 33 143 1566 1750 1900 2050 2250 2412 2540 34 244 1794 1950 2100 2300 2500 2700 2900 35 453 1800 2050 2270 2500 2740 2900 3174 36 950 2095 2300 2500 2700 2910 3100 3300 37 2454 2300 2510 2710 2920 3160 3400 3620 38 8597 2500 2700 2900 3150 3380 3600 3850 39 11764 2600 2800 3000 3220 3450 3700 3940 40 8576 2700 2900 3100 3320 3580 3800 4050 41 2969 2750 2990 3170 3400 3650 3850 4089 42 18 2530 2755 3003 3425 3723 3779 3893
下载: 导出CSV
表 3 不同胎龄男性新生儿出生体重百分位数
Table 3. Percentile birth weight of male newborns with different gestational ages
出生胎
龄（周）n P3 P10 P25 P50 P75 P90 P97 26 9 556 618 800 1000 1120 1202 1208 27 12 993 1012 1128 1175 1290 1344 1410 28 36 918 1000 1142 1220 1350 1465 1548 29 26 980 1110 1200 1305 1468 1645 1760 30 31 1162 1300 1370 1500 1600 1650 1753 31 39 1228 1360 1500 1710 1820 2030 2196 32 56 1372 1588 1753 1895 2095 2309 2476 33 88 1600 1818 1900 2085 2315 2500 2583 34 146 1950 2050 2168 2335 2523 2756 3100 35 255 1768 2078 2340 2520 2760 2950 3220 36 559 2124 2300 2510 2740 2970 3150 3350 37 1401 2300 2550 2750 2980 3210 3450 3670 38 4750 2560 2760 2960 3200 3430 3650 3900 39 6090 2670 2860 3050 3300 3520 3750 4000 40 4174 2750 2960 3160 3400 3640 3880 4120 41 1396 2840 3050 3240 3450 3700 3930 4200 42 4 2559 2626 2770 2935 3102 3251 3320
下载: 导出CSV
表 4 不同胎龄女性新生儿出生体重百分位数
Table 4. Percentiles of newborn birth weight of females with different gestational ages
出生胎
龄（周）n P3 P10 P25 P50 P75 P90 P97 26 6 588 675 810 860 955 1005 1023 27 15 763 862 890 1000 1060 1172 1391 28 24 876 973 1045 1165 1303 1458 1509 29 28 838 914 1118 1245 1363 1456 1519 30 27 1156 1242 1335 1430 1600 1676 1750 31 25 1200 1370 1435 1580 1750 1860 1981 32 49 1405 1540 1660 1800 2040 2200 2375 33 55 1320 1700 1860 2000 2200 2400 2516 34 98 1700 1849 2042 2200 2400 2600 2752 35 198 1800 2009 2180 2430 2675 2891 3150 36 391 2078 2272 2430 2640 2850 3050 3252 37 1053 2297 2500 2680 2870 3090 3300 3504 38 3847 2450 2650 2850 3060 3300 3500 3720 39 5674 2590 2750 2950 3150 3390 3600 3850 40 4402 2630 2840 3030 3260 3500 3740 3999 41 1573 2702 2930 3120 3350 3600 3800 4000 42 14 2780 2865 3058 3690 3745 3791 3916
下载: 导出CSV
表 5 与2010版昆明地区不同胎龄新生儿出生体重百分位数比较
Table 5. Comparison of birth weight percentiles of newborns with different gestational ages in Kunming area compared with the 2010 version
胎龄
（周）P10 P50 P90 本研究 2010版 本研究 2010版 本研究 2010版 28 990 871 1200 1245 1495 1676 29 945 988 1283 1423 1550 1735 30 1239 1116 1500 1585 1664 1894 31 1375 1262 1665 1747 1955 2120 32 1560 1428 1880 1916 2200 2382 33 1750 1617 2050 2100 2412 2656 34 1950 1824 2300 2299 2700 2921 35 2050 2044 2500 2511 2900 3162 36 2300 2267 2700 2728 3100 3369 37 2510 2483 2920 2939 3400 3536 38 2700 2675 3150 3128 3600 3662 39 2800 2825 3220 3277 3700 3751 40 2900 2911 3320 3362 3800 3812 41 2990 2908 3400 3353 3850 3859 42 2775 2789 3425 3220 3779 3909
下载: 导出CSV
-
[1] 胡敏,张玉,曾婷,等. 2012-2018年柳州市新生儿低出生体重率变化趋势及影响因素分析[J]. 中国儿童保健杂志,2022,1(1):1-7. [2] 秦振庭,金汉珍. 我国15城市不同胎龄新生儿体格发育调查研究[J]. 中华儿科杂志,1988,26(4):206-208. [3] 张燕,马润玫,王婧. 昆明地区正常单胎活产新生儿出生体重十年分析[J]. 现代妇产科进展,2010,19(2):99-106. [4] 朱丽,张蓉,张淑莲. 中国不同胎龄新生儿出生体重曲线研制[J]. 中华儿科杂志,2015,53(2):97-103. doi: 10.3760/cma.j.issn.0578-1310.2015.02.007 [5] Zhang Y Q,Li H. Changes in weight,length,head circumference,and ponderal index at birth of healthy term newborns in nine cities in China during the period of rapid social development 1985-2005[J]. Econ Hum Biol,2015,19(12):45-50. [6] Dai L,Deng C,Li Y,et al. Birth weight reference percentiles for Chinese[J]. PLoS One,2014,9(8):104779. doi: 10.1371/journal.pone.0104779 [7] Ohuma E O,Altman D G. International fetal and newborn growth consortium for the 21st century(INTERGROWTH-21st Project). Design and other methodological considerations for the construction of human fetal and neonatal size and growth charts[J]. Stat Med,2019,38(19):3527-3539. doi: 10.1002/sim.8000 [8] 王泽宏,李斯哲. 惠州市儿童胎龄及年龄与体质量分布曲线研究[J]. 中国妇幼保健,2019,34(5):2020-2024. [9] Buck Louis G M,Grewal J,Albert P S,et al. Racial/ethnic standards for fetal growth:The NICHD fetal growth studies[J]. Am J Obstet Gynecol,2015,213(4):1-41. [10] Kiserud T,Benachi A,Hecher K,et al. The World health organization fetal growth charts:Concept,findings,interpretation,and application[J]. Am J Obstet Gynecol,2018,218(2):619-629. doi: 10.1016/j.ajog.2017.12.010 [11] Olsen I E,Groveman S A,Lawson M L,et al. New intrauterine growth curves based on united states data[J]. Pediatrics,2010,125(2):214-224. doi: 10.1542/peds.2009-1115 [12] Fok T F,Wong E,Chang A,et al. Updated gestational age specific birth weight,crown-heel length,and head circunmference of Chinese newborns[J]. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed,2003,88(3):229-236. doi: 10.1136/fn.88.3.F229 [13] Roberts C L,Lancaster P A. Australian national birthweight percentiles by geatational age[J]. Med J Aust,1999,170(3):114-118. doi: 10.5694/j.1326-5377.1999.tb127678.x [14] 首都儿科研究所,九市儿童体格发育调查协作组. 中国不同出生胎龄新生儿出生体重、身长和头围的生长参考标准及曲线[J]. 中华儿科杂志,2020,9(58):739-746. 期刊类型引用(0)
其他类型引用(1)
-
下载:
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 4983
- HTML全文浏览量: 2099
- PDF下载量: 46
- 被引次数: 1
