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高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用

李柳,  王亚茹,  张娣,  陈勤聪,  王明,  王硕

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文章导航 > 昆明医科大学学报  > 2022 >  43(4): 112-117
王璐, 陈洁, 孔维龙, 喻明丽. 阿托伐他汀联合HRZ致肝损伤生化特点[J]. 昆明医科大学学报, 2018, 39(03): 42-48.
引用本文: 李柳, 王亚茹, 张娣, 陈勤聪, 王明, 王硕. 高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(4): 112-117. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430
shu
Wang Lu , Chen Jie , Kong Wei Long , Yu Ming Li . Biochemical Characteristics of Liver Injury Induced by Atorvastatin Combined HRZ[J]. Journal of Kunming Medical University, 2018, 39(03): 42-48.
Citation: Liu LI, Yaru WANG, Di ZHANG, Qincong CHEN, Ming WANG, Shuo WANG. Application of Gene Detection for Individualized Medication for Hypertension in Patients with Grade 3 Hypertension[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(4): 112-117. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430
shu

高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430
  • 1.

    河北医科大学第一医院 心内科，河北 石家庄　050011

  • 2.

    石家庄市人民医院 心内科，河北 石家庄　050031

基金项目: 河北省卫生健康委员会青年科技课题基金资助项目（20210480）；河北省卫生健康委员会科研基金资助项目 （20190471）
详细信息
    作者简介:

    李柳（1984～），男，河北辛集人，医学硕士，主治医师，主要从事心律失常、冠心病、心力衰竭的临床研究工作

    通讯作者:

    王硕， E-mail：ws19860913@163.com

  • 中图分类号: R544.1

Application of Gene Detection for Individualized Medication for Hypertension in Patients with Grade 3 Hypertension

  • 1.

    Dept. of Cardiology，The 1st Hospital of Hebei Medical University，Shijiazhuang Hebei 050011

  • 2.

    Dept. of Cardiology，Shijiazhuang People’s Hospital， Shijiazhuang Hebei 050031，China

摘要

    摘要
  • 摘要:   目的   探讨应用高血压个体化用药基因检测能否改善高血压患者疗效。  方法   纳入Ⅲ级高血压住院患者200名，随机分为2组，一组为基因检测组，共100名患者，入院进行高血压个体化用药基因检测，然后根据基因检测结果进行针对个体化的精准降压治疗；另一组为常规治疗组，共100名患者，按照以往常规根据经验降压治疗。记录患者血压达标的时间、降压药物副作用以及住院日情况。  结果   （1）患者住院4 d内血压达标率基因检测组41% vs常规治疗组17%，药物副作用发生率基因检测组13% vs 常规治疗组27%，基因检测组均显著优于常规治疗组，差异有统计学意义（P < 0.05）；（2）患者平均住院日基因检测组（5.42±3.24）d vs常规治疗组（6.26±3.43）d，基因检测组显著低于常规治疗组，差异有统计学意义（P < 0.05）。  结论  （1）高血压个体化用药基因检测能改善高血压患者疗效；（2）高血压个体化用药基因检测可缩短高血压患者平均住院日。
    Abstract:   Objective   To explore the effectiveness of gene detection in improving individualized medication’s curative effect in patients with hypertension.   Methods  200 inpatients with grade 3 hypertension were randomly divided into two groups. There were 100 patients in the gene testing group. After admission, personalized drug genetic testing was performed for hypertension, and then individualized precise antihypertensive therapy was performed according to the results of gene testing. The other group was the rontine treatment group, a total of 100 patients, according to previous conventional treatment based on experience. The time of blood pressure compliance, side effects of antihypertensive drugs and hospital stay were recorded.   Results  The blood pressure compliance rate of patients within 4 d in hospital was 41% in gene testing group versus 17% in rontine treatment group, and the incidence of drug side effects was 13% in gene testing group versus 27% in rontine treatment group. Gene testing group was significantly better than rontine treatment group, with statistical significance （P < 0.05）. Average length of hospital stay in gene testing group （5.42±3.24） d vs rontine treatment group （6.26±3.43） d, gene testing group was significantly lower than rontine treatment group, the difference was statistically significant （P < 0.05）.   Conclusion  Gene detection of individualized medication for hypertension can improve the curative effect of patients with hypertension and shorten the average hospital stay of patients with hypertension.
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  • 表  1  检测基因及位点

    Table  1.   Detection of genes and loci

    药物种类基因及位点与药物关系

    β受体阻滞剂    		 CYP2D6*10 代谢酶
    ADRB1 作用靶点

    血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂
    （不含氯沙坦）    		 CYP2C9*3 代谢酶
    AGTR1 作用靶点

    氯沙坦    		 CYP2C9*3 代谢酶
    AGTR1 作用靶点
    血管紧张素转换酶抑制剂 ACE 作用靶点
    钙离子拮抗剂 CYP3A5*3 代谢酶
    NPPA 作用靶点
    利尿剂 NPPA 作用靶点
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    表  2  2组患者的临床特征[$ \bar x \pm s $/n（%）]

    Table  2.   Clinical features in 2 groups[$ \bar x \pm s $/n（%）]

    临床特征基因检测组 （n = 100）常规治疗组（n = 100）t/χ2P
    年龄（岁） 43.74 ± 7.59 42.63 ± 8.41 0.462 0.804
    月收入（人民币，元） 3676.98 ± 1284.46 3566.41 ± 1743.43 0.751 0.684
    男性 58（58.0） 61（61.0） 0.249 0.628
    已婚 88（88.0） 86（86.0） 0.219 0.832
    文化程度大学本科包含以上 27（27.0） 25（25.0） 1.051 0.689
    高血压病年限（a+） 12.21 ± 10.59 13.58 ± 9.87 0.754 0.768
    糖尿病 24（24.0） 23（23.0） 1.462 0.702
    吸烟 32（32.0） 29（29.0） 1.507 0.694
    高血压病家族史
    		 54（54.0） 57（57.0） 1.257 0.573
    四氢叶酸还原酶TT基因型 14（14.0） 12（12.0） 0.984 0.702
    ALT（U） 35.1 ± 15.56 35.8 ± 14.25 0.742 0.754
    AST（U） 36.7 ± 11.28 37.9 ± 12.79 0.752 0.771
    Scr（μmol/L） 68.2 ± 18.19 66.4 ± 16.84 0.771 0.679
    TC（mmol/L） 4.63 ± 0.91 4.72 ± 0.89 0.871 0.702
    TG（mmol/L） 1.62 ± 0.62 1.69 ± 0.74 0.782 0.732
    左心室射血分数（%） 40.29 ± 14.42 41.29 ± 13.25 0.782 0.761
    左心室舒张末期内径（mm） 50.31 ± 6.27 51.31 ± 7.17 0.883 0.902
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    表  3  2组患者的合并用药情况[n（%）]

    Table  3.   combination features [n（%）]

    合并用药基因检测组
    （n=100）    		常规治疗组
    （n=100）    		χ2P
    调脂药物 43（43.0） 47（47.0） 1.284 0.562
    安眠药物 26（26.0） 23（23.0） 1.563 0.784
    止痛药物 7（7.0） 8（8.0） 0.862 0.654
    抗焦虑药 11（11.0） 14（14.0） 0.912 0.703
    降糖药物 21（21.0） 20（20.0） 1.014 0.853
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    表  4  2组患者住院期间血压情况[n（%）]

    Table  4.   Blood pressure of the two groups during hospitalization [n（%）]

    达标住院天数基因检测组 （n = 100）常规治疗组（n = 100）χ2P
    第1天 血压监测中 血压监测中 - -
    第2天 血压监测中 血压监测中 - -
    第3天 13（13.0） 6（6.0） 5.284 0.012*
    第4天 28（28.0） 11（11.0） 6.563 0.016*
    住院前4d 41（41.0） 17（17.0） 7.862 0.009*
    第5天 22（22.0） 23（23.0） 1.016 0.863
    第6天 12（12.0） 18（18.0） 1.021 0.851
    第7天 8（8.0） 19（19.0） 6.214 0.016*
    第8天 6（6.0） 7（7.0） 0.987 0.985
    第9天 5（5.0） 8（8.0） 0.919 0.913
    第10天 6（6.0） 8（8.0） 0.897 0.981
    平均住院日（d） 5.42±3.24 6.26±3.43 4.631 0.022*
    　　*P < 0.05。
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    表  5  药物副作用情况[n（%）]

    Table  5.   Side effects of drugs [n（%）]


    药物副作用    		基因检测组
    （n = 100）    		常规治疗组
    （n = 100）    		χ2P
    头晕、头痛 3（3.0） 6（6.0） 0.954 0.951
    恶心、呕吐 3（3.0） 5（5.0） 0.841 0.984
    咳嗽、干咳 2（2.0） 4（4.0） 0.992 0.863
    心悸、心慌 2（2.0） 4（4.0） 0.992 0.863
    下肢水肿、麻木
    		 2（2.0） 5（5.0） 0.872 0.851
    发生低血压 1（1.0） 2（2.0） 0.931 0.994
    总不良反应 13（13.0） 27（27.0） 6.452 0.018*
    　　*P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-04
  • 网络出版日期:  2022-03-15
  • 刊出日期:  2022-04-25

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