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高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用

李柳 王亚茹 张娣 陈勤聪 王明 王硕

刘佳, 和茵, 刘鑫. 肿瘤患者PICC导管相关性感染的危险因素及护理对策[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(1): 173-176. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210116
引用本文: 李柳, 王亚茹, 张娣, 陈勤聪, 王明, 王硕. 高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(4): 112-117. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430
Jia LIU, Yin HE, Xin LIU. Risk Factors and Nursing Strategies of PICC Catheter-related Infection in Tumor Patients[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(1): 173-176. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210116
Citation: Liu LI, Yaru WANG, Di ZHANG, Qincong CHEN, Ming WANG, Shuo WANG. Application of Gene Detection for Individualized Medication for Hypertension in Patients with Grade 3 Hypertension[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(4): 112-117. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430

高血压个体化用药基因检测在Ⅲ级高血压患者中的应用

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220430
基金项目: 河北省卫生健康委员会青年科技课题基金资助项目(20210480);河北省卫生健康委员会科研基金资助项目 (20190471)
详细信息
    作者简介:

    李柳(1984~),男,河北辛集人,医学硕士,主治医师,主要从事心律失常、冠心病、心力衰竭的临床研究工作

    通讯作者:

    王硕, E-mail:ws19860913@163.com

  • 中图分类号: R544.1

Application of Gene Detection for Individualized Medication for Hypertension in Patients with Grade 3 Hypertension

  • 摘要:   目的   探讨应用高血压个体化用药基因检测能否改善高血压患者疗效。  方法   纳入Ⅲ级高血压住院患者200名,随机分为2组,一组为基因检测组,共100名患者,入院进行高血压个体化用药基因检测,然后根据基因检测结果进行针对个体化的精准降压治疗;另一组为常规治疗组,共100名患者,按照以往常规根据经验降压治疗。记录患者血压达标的时间、降压药物副作用以及住院日情况。  结果   (1)患者住院4 d内血压达标率基因检测组41% vs常规治疗组17%,药物副作用发生率基因检测组13% vs 常规治疗组27%,基因检测组均显著优于常规治疗组,差异有统计学意义(P < 0.05);(2)患者平均住院日基因检测组(5.42±3.24)d vs常规治疗组(6.26±3.43)d,基因检测组显著低于常规治疗组,差异有统计学意义(P < 0.05)。  结论  (1)高血压个体化用药基因检测能改善高血压患者疗效;(2)高血压个体化用药基因检测可缩短高血压患者平均住院日。
  • 肿瘤患者治疗周期较长,长期化疗药物的静脉输注需物质和高浓度营养素,浅表静脉反复穿刺加大了疼痛和血管损伤[1-2]。外周中心静脉导管(Peripheral central venous catheter)是指通过穿刺头静脉、贵要静脉、或肘部正中静脉,经腋静脉到达上腔静脉的静脉导管[3-4]。PICC有着操作简便、留置时间长、创伤小等优点而在临床上广泛应用[5],因此,它是一种安全有效的肿瘤患者静脉治疗途径,使其能防止因刺激性药物引起血管损伤及反复穿刺疼痛。而PICC不但能减轻穿刺疼痛,而且还能降低药物输注导致的副作用[6-7]。然而,肿瘤患者由于插管期间长时间受到化疗药物刺激,可能会加大导管相关性感染(catheter related infection,CRI)风险[2]。本文旨在探讨肿瘤患者CRI危险原因及其预防措施,具体探讨内容如下。

    纳入2019年5月至2020年8月,昆明医科大学第二附属医院肿瘤科收治的PICC置管18岁以上肿瘤患者180例,其中男101例,女79例,纳入研究患者均了解本次研究内容且意识清晰,服从医护人员安排。排除其他感染征象及细菌的培养为阳性、有血栓形成史或者有严重性出血疾病、穿刺位置皮肤损伤者。

    利用本院自制维护记录单,将PICC患者在进行维护期间每次夫人有关信息详细记录下来,主要包括有患者的年龄、性别、PICC导管保持时长、导管重复穿刺数等。将感染患者与未感染患者性别、年龄、化疗次数和合并糖尿病、导管重复穿刺数差异,针对于导管在患者术后出现导管感染的有关危险因素,实施对应的护理措施。

    (1)符合《导管相关性感染诊断参考标准》[8]诊断标准;(2)均了解本次研究内容,自愿加入;(3)意识清晰,无精神类疾病。

    (1)伴有心、肝、肾等脏器严重疾病;(2)语言表达存在功能障碍;(3)伴有精神类疾病;(4)不愿意参加本次研究活动。

    选用SPSS26.0统计学软件,计数资料以n(%)表示,χ2或Fisher检验;计量资料以($ \bar x \pm s$)表示,t检验;多因素Logistics回归分析OC影响因素;ROC曲线分析CEA、CA125、HE4对OC的诊断价值;P < 0.05为差异有统计学意义。

    180例患者发生导管相关性感染27例,感染率为15%,血流感染3例,局部感染24例,分别占11.11%和88.89%。比较感染组和未感染组在单次置管穿刺次数、PICC留置时长、导管移动、化疗次数、糖尿病等方面,差异有统计学意义(P < 0.01),比较性别、年龄方面差异无统计学意义(P > 0.05),见表1

    表  1  分析PICC 导管相关性感染的危险原因单因素(n,%)
    Table  1.  To analyze the risk factors of PICC catheter-related infection (n,%)
    项目感染组(n = 27)未感染组(n = 153)χ2P
    年龄(岁) 0.337 > 0.05
     < 60 12(44.44) 65(42.48)
     ≥60 15(55.56) 88(57.52)
    性别 0.621 > 0.05
     男 14(51.85) 80(52.29)
     女 13(48.15) 73(47.71)
    单次置管穿刺次数(次) 32.656 < 0.01
     1 5(18.52) 115(75.16)
     2及以上 22(81.48) 38(24.84)
    PICC留置时间(d) 23.197 < 0.01
     < 60 9(33.33) 91(59.48)
     ≥60 18(66.67) 62(40.52)
    导管移动 11.845 < 0.01
     无 7(25.93) 101(66.01)
     有 20(74.07) 52(33.99)
    化疗次数(次) 16.393 < 0.01
     < 5 9(33.33) 49(32.03)
     ≥5 18(66.68) 104(67.97)
    糖尿病 11.346 < 0.01
     无 10(37.04) 97(63.40)
     有 17(62.96) 56(36.6)
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    导管移动(OR = 2.421)、化疗次数(OR = 6.475)、合并糖尿病(OR = 3.271)等基础疾病为CRI危险因素见表2

    表  2  导管相关性感染危险因素的多因素分析
    Table  2.  Objective to analyze the risk factors of catheter-related infection
    变量SEβWaldχ2POR95%CI
    有导管移动 6.231 0.841 11.784 < 0.05 2.421 1.556~3.516
    化疗次数≥5 7.486 0.537 16.453 < 0.05 6.475 1.243~2.294
    合并糖尿病 5.473 0.639 11.464 < 0.05 3.271 1.196~3.753
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    伴随导管技术进展,PICC已经能够完全满足周期性化疗和营养支持需求,广泛应用于肿瘤科[9]。和其他营养支持对比,PICC有保留时间长、成本低、漏液少、安全系数高等优点,PICC三大并发症之一为CRI[10-11]。由于化疗疗程较长、免疫力较低,肿瘤患者是出现CRI的高危人群。还有一个方面就是癌症化疗患者易出现医院感染,感染会严重对化疗疗效造成影响,经济上对患者加大负担[12-13]。针对这些问题,分析肿瘤患者CRI的危险因素,对肿瘤患者 PICC 感染防治意义重大[14-15]。本研究结果显示,对比感染组和未感染组在年龄、性别方面没有显著差异(P > 0.05),单次置管穿刺数、PICC保留时长、导管移动、化疗次数、糖尿病等方面有显著差异,对比两组有统计学意义(P < 0.05);导管移动(OR = 2.421)、化疗次数(OR = 6.475)、合并糖尿病(OR = 3.271)等基础疾病为CRI危险因素。在肿瘤患者中,化疗一般是周期性的,且保留时间长,长时间静脉置管,血栓形成及纤维蛋白沉积可能是细菌定植的条件之一。据报道,导管留置时间28以上CRI导出现几率超过24.0%[4]。与表1数据一致。由于长期反复化疗,患者的免疫功能显著下降,白细胞数量急剧减少,增加了感染几率;表2中Logistic回归分析结果显示,感染组化疗5次以上风险比未感染组高6.475倍。患者置管同时还有别的基础疾病,如糖尿病等,这些疾病会让患者血液黏稠且减慢,这类人比无基础疾病的人在置管后更易感染[5]。本结果表明,糖尿病肿瘤患者PICC导管相关性感染的发生率比未感染组明显更高,表2中Logistic回归分析结果显示,感染组的风险是未感染组的3.271倍,这和兰琪[6]观点一致;反复静脉穿刺对皮肤和血管会造成损伤,破坏防御屏障,细菌容易侵入;浅静脉化疗时,血管内膜会受到化疗药物的损伤,引起血管纤维化,在行PICC置管期间,容出现静脉炎、血栓形成等并发症,加大感染概率[7]。为延长PICC导管利用时长,护理人员对患者可加强健康宣教,提高对导管的依从性,导管维护规范,并尽快取出不需要导管。房间在穿刺前经过紫外线进行消毒,确保环境安全,确保穿刺处周边皮肤清洁、干燥,最大程度上降低局部出现感染。导管外露处可采取施乐卡环固定于患者前臂,防止导管移位,明显降低PICC导管相关感染出现率。在PICC导管置管及更换期间,无菌屏障提供到最大程度的措施,包括操作人员戴无菌手套、无菌帽、口罩及无菌操作衣,且用无菌巾覆盖[8]。肿瘤合并糖尿病等基础疾病患者在导尿时间段应注意饮食方面的护理。在用药及输液期间,要基础病的治疗及导管插入术协调好。此外,选择穿刺处要慎重,应在锁骨下的静脉处穿刺,皮肤菌丝数在此范围内较少,皮肤湿度相对较低,感染几率较小,因此,防止在股静脉采取穿刺。在术后加强护理,对患者实施日常检查,留置导管时细心观察注意静脉导管,防止PICC穿刺点被压迫到。对病人进行针对性健康教育,告知病人在置管时也许会发生的并发症和注意事项,对患者进行详细讲解,并有针对性进行心理干预,改善其负面情绪。告知病人多喝水,并且告诉病人多喝水的重要性及必要性,可以明显经自身血液粘稠度降低,防止病人在治疗期间血栓形成,进而将治疗难度加大。

    综上所述,肿瘤患者PICC置管后出现CRI的危险因素有很多,主要是导管移动、化疗频率和糖尿病等。因此,临床上应该采取对应的护理干预策略,能够最大程度防止导管感染的出现。掌握PICC导管感染危险因素的过程,不但有助于护理人员对置管感染预防和治疗策略进行掌握,而且还有助于更好地防止出现其他并发症,对于肿瘤患者采取PICC置管能够提供更全面及更优质的护理,降低PICC置管感染等并发症出现,对患者生活质量提升,有助于能够帮助患者尽快康复。

  • 表  1  检测基因及位点

    Table  1.   Detection of genes and loci

    药物种类基因及位点与药物关系

    β受体阻滞剂
    CYP2D6*10 代谢酶
    ADRB1 作用靶点

    血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂
    (不含氯沙坦)
    CYP2C9*3 代谢酶
    AGTR1 作用靶点

    氯沙坦
    CYP2C9*3 代谢酶
    AGTR1 作用靶点
    血管紧张素转换酶抑制剂 ACE 作用靶点
    钙离子拮抗剂 CYP3A5*3 代谢酶
    NPPA 作用靶点
    利尿剂 NPPA 作用靶点
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    表  2  2组患者的临床特征[$ \bar x \pm s $/n(%)]

    Table  2.   Clinical features in 2 groups[$ \bar x \pm s $/n(%)]

    临床特征基因检测组 (n = 100)常规治疗组(n = 100)t/χ2P
    年龄(岁) 43.74 ± 7.59 42.63 ± 8.41 0.462 0.804
    月收入(人民币,元) 3676.98 ± 1284.46 3566.41 ± 1743.43 0.751 0.684
    男性 58(58.0) 61(61.0) 0.249 0.628
    已婚 88(88.0) 86(86.0) 0.219 0.832
    文化程度大学本科包含以上 27(27.0) 25(25.0) 1.051 0.689
    高血压病年限(a+) 12.21 ± 10.59 13.58 ± 9.87 0.754 0.768
    糖尿病 24(24.0) 23(23.0) 1.462 0.702
    吸烟 32(32.0) 29(29.0) 1.507 0.694
    高血压病家族史
    54(54.0) 57(57.0) 1.257 0.573
    四氢叶酸还原酶TT基因型 14(14.0) 12(12.0) 0.984 0.702
    ALT(U) 35.1 ± 15.56 35.8 ± 14.25 0.742 0.754
    AST(U) 36.7 ± 11.28 37.9 ± 12.79 0.752 0.771
    Scr(μmol/L) 68.2 ± 18.19 66.4 ± 16.84 0.771 0.679
    TC(mmol/L) 4.63 ± 0.91 4.72 ± 0.89 0.871 0.702
    TG(mmol/L) 1.62 ± 0.62 1.69 ± 0.74 0.782 0.732
    左心室射血分数(%) 40.29 ± 14.42 41.29 ± 13.25 0.782 0.761
    左心室舒张末期内径(mm) 50.31 ± 6.27 51.31 ± 7.17 0.883 0.902
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    表  3  2组患者的合并用药情况[n(%)]

    Table  3.   combination features [n(%)]

    合并用药基因检测组
    n=100)
    常规治疗组
    n=100)
    χ2P
    调脂药物 43(43.0) 47(47.0) 1.284 0.562
    安眠药物 26(26.0) 23(23.0) 1.563 0.784
    止痛药物 7(7.0) 8(8.0) 0.862 0.654
    抗焦虑药 11(11.0) 14(14.0) 0.912 0.703
    降糖药物 21(21.0) 20(20.0) 1.014 0.853
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    表  4  2组患者住院期间血压情况[n(%)]

    Table  4.   Blood pressure of the two groups during hospitalization [n(%)]

    达标住院天数基因检测组 (n = 100)常规治疗组(n = 100)χ2P
    第1天 血压监测中 血压监测中 - -
    第2天 血压监测中 血压监测中 - -
    第3天 13(13.0) 6(6.0) 5.284 0.012*
    第4天 28(28.0) 11(11.0) 6.563 0.016*
    住院前4d 41(41.0) 17(17.0) 7.862 0.009*
    第5天 22(22.0) 23(23.0) 1.016 0.863
    第6天 12(12.0) 18(18.0) 1.021 0.851
    第7天 8(8.0) 19(19.0) 6.214 0.016*
    第8天 6(6.0) 7(7.0) 0.987 0.985
    第9天 5(5.0) 8(8.0) 0.919 0.913
    第10天 6(6.0) 8(8.0) 0.897 0.981
    平均住院日(d) 5.42±3.24 6.26±3.43 4.631 0.022*
      *P < 0.05。
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    表  5  药物副作用情况[n(%)]

    Table  5.   Side effects of drugs [n(%)]


    药物副作用
    基因检测组
    n = 100)
    常规治疗组
    n = 100)
    χ2P
    头晕、头痛 3(3.0) 6(6.0) 0.954 0.951
    恶心、呕吐 3(3.0) 5(5.0) 0.841 0.984
    咳嗽、干咳 2(2.0) 4(4.0) 0.992 0.863
    心悸、心慌 2(2.0) 4(4.0) 0.992 0.863
    下肢水肿、麻木
    2(2.0) 5(5.0) 0.872 0.851
    发生低血压 1(1.0) 2(2.0) 0.931 0.994
    总不良反应 13(13.0) 27(27.0) 6.452 0.018*
      *P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-04
  • 网络出版日期:  2022-03-15
  • 刊出日期:  2022-04-25

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