Significance of CXCL10 as a Biomarker of Liver Cirrhosis
-
摘要:
目的 探讨CXCL10作为一种肝硬化无创生物标志物的潜力及其在肝纤维化进展中的机制。 方法 收集2021年3～8月期间昆明医科大学第二附属医院肝硬化患者（n = 64）和健康体检者（n = 64）EDTA-K2抗凝管外周血标本，严格记录患者的基本信息和实验室检查结果。ELISA检测血浆中CXCL10浓度。分析CXCL10表达水平与生化检验结果的关系。用ROC曲线分析血浆CXCL10水平对肝硬化的预测价值。 结果 肝硬化患者血浆CXCL10浓度显著高于健康体检者，差异有统计学意义（P < 0.0001）。肝硬化患者血浆CXCL10水平与检验结果如ALT、AST、PT、APTT、DD成正相关关系（P < 0.05）。CXCL10的ROC曲线下面积为0.8264，具有较好的诊断效能。 结论 CXCL10可作为肝硬化的一种无创生物标志物，也是肝硬化潜在的治疗靶点。 Abstract:Objective To investigate the potential of CXCL10 as a noninvasive biomarker of liver cirrhosis and its mechanism in the progression of liver fibrosis. Methods Peripheral blood samples of EDTA-K2 anticoagulant tubes were collected from cirrhotic patients （n = 64） and healthy subjects （n = 64） in the Second Affiliated Hospital of Kunming Medical University from March to August 2021, and the basic information and laboratory examination results of the patients were strictly recorded. CXCL10 concentration in plasma was determined by ELISA. The relationship between CXCL10 expression level and biochemical test results was analyzed. ROC curve was used to analyze the predictive value of plasma CXCL10 levels for cirrhosis. Results The plasma CXCL10 concentration in patients with cirrhosis was significantly higher than that in healthy subjects, and the difference was statistically significant （P < 0.0001）. Plasma CXCL10 levels were positively correlated with ALT, AST, PT, APTT and DD in patients with cirrhosis （P < 0.05）. The area under ROC curve of CXCL10 is 0.8264, which has good diagnostic performance. Conclusion CXCL10 can be used as a non-invasive biomarker and a potential therapeutic target for liver cirrhosis. -
Key words:
- Liver fibrosis /
- CXCL10 /
- Liver cirrhosis
-
抑郁症已成为全球疾病负担之一[1]，据世界卫生组织（world health organization，WHO）统计，全球约有3.5亿人患有抑郁症[2]。有研究提示，抑郁症状是预测抑郁症的早期危险因素[3]，如及早进行干预，能有效减少抑郁症的发生[4]。中国科学院心理研究所最新发布的《中国国民心理健康发展报告（2021～2022年）》发现，我国国民抑郁风险检出率高达10.6%。且有研究提示，青年是各种心理健康问题的重要风险人群[5]。随着生活节奏不断加快，学业、工作、家庭压力的增加使得青年更易产生抑郁等负性心理[6]，抑郁症的发生也更趋向于年轻化[7]。世界卫生组织将青年的年龄范围定义为15～44岁，该人群占我国总人口的27.18%[8]。青年是家庭和社会发展的主力人群，其不良健康状况更易造成较高的疾病负担[9]。近年来，中国政府对全民心理健康高度重视，2019年出台的《健康中国行动（2019～2030年）》对心理健康促进提出明确要求，即到2022年和2030年，抑郁症患病率总体上升趋势有所减缓，治疗率在现有基础上分别提高30%和80%。我国以往有关抑郁症状的研究主要集中在城市汉族居民[10]、老年人[11]、孕产妇[12]等特定人群中，对少数民族青年人群的关注不足。与此同时，有研究指出，随着社会发展的快速变迁，少数民族心理健康问题不容忽视。例如，拉祜族[13]、佤族[14]、怒族[15]的心理健康问题凸显。为此，本研究通过调查了解云南省8个世居少数民族青年抑郁症状现况，分析主要影响因素，为今后有针对性地开展心理健康促进工作提供参考依据，助力全民全面健康的实现。
1. 资料与方法
1.1 调查对象
本研究采用分层随机抽样方法抽取研究对象。首先，根据民族分布和社会经济发展状况选择云南省临沧市某县作为布朗族、佤族、拉祜族和傣族居民的调查点，怒江傈僳族自治州某县（市）作为傈僳族、怒族居民的调查点，西双版纳傣族自治州某县（市）作为基诺族和哈尼族居民的调查点；在各县（市）辖区内根据民族聚居情况，每个民族随机抽取1～2个乡（镇）；在每个乡镇随机抽取1～2个行政村；在每个村随机抽取年龄在15～44岁的常住居民进行调查。本次调查共计发放1200份问卷，剔除存在缺失值的无效问卷55份，最终收回有效问卷1145份，有效率95.4%。本研究经昆明医科大学伦理审查委员会批准（编号：KMMU2021MEC095），并取得了所有调查对象的知情同意。
1.2 调查方法
1.2.1 样本量计算
根据样本量计算公式：N =
$ \dfrac{{Z}_{\alpha }^{2}P(1-P)}{{\delta }^{2}} $ ，P取2022年我国国民抑郁风险检出率10.6%[5]，设允许相对误差20%，允许绝对误差δ = 0.106×0.2 = 0.0212。计算出样本量为810人，考虑到调查中可能出现无效问卷，假定无效问卷15%，计算出最终样本量为932人。α = 0.05。1.2.2 调查工具
采用自行编制的一般情况问卷，主要包括年龄、性别、民族、婚姻状况、受教育程度、职业、常住地（居住3个月以上）、主要的经济来源、家庭月收入、是否患有慢性病等方面。
1.2.3 抑郁症状
采用9项患者健康问卷[16]（9-item Patient Health Questionnaire，PHQ-9）测量抑郁症状。该量表共有9个条目，对每个条目进行“没有、有几天、一半以上时间、几乎天天”4级评分，总分范围为0～27分，分数越高表明抑郁症状越严重。本研究以总分 > 4分判定为有抑郁症状，≤4分为无抑郁症状[17]。PHQ-9经国内外研究验证具有良好的信度和效度[18-19]。国内有研究表明，PHQ-9内部一致性系数（Cronbach α系数）为0.8383，条目与量表总分的相关系数为0.533～0.777（P < 0.05），各条目间的相关系数为0.183～0.599，PHQ-9的效标效度为0.599（P < 0.01）[20]。本研究中PHQ-9量表的效标效度为0.86（P < 0.01），Cronbach α系数为0.801。
1.3 统计学处理
采用Epidata 3.0录入数据并进行逻辑检查。采用SPSS 26.0进行数据处理。计数资料采用率进行描述，组间比较采用χ2检验。采用二元Logistic回归分析少数民族青年抑郁症状的影响因素，因变量为抑郁症状（0 = 无，1 = 有），自变量分别为性别、家庭月收入、慢性病患病情况、睡眠障碍（存在熬夜、入睡困难、多梦、多次醒、多次起夜等至少1种睡眠问题的视为有睡眠障碍）、现在吸烟情况和过去12个月内的饮酒行为。采用森林图对统计结果进行展示。检验水准α = 0.05。
2. 结果
2.1 基本情况
本研究共1145人接受问卷调查，其中男性575人，占50.22%，女性570人，占49.78%；平均年龄为（31.79±8.98）岁；在婚者居多，占61.66%；受教育程度以小学和初中及以上学历为主，占88.83%；家庭月收入偏低，3000元以下占47.04%。在被调查的人群中，慢性病患者共计185人，占16.18%，有446人存在睡眠障碍，占38.95%，有吸烟、饮酒行为的青年分别占36.77%和43.32%，见表1。
表 1 被调查对象的人口学特征[n（%）]Table 1. Demographic characteristics of the respondents [n（%）]变量 总人数
n= 1145佤族
n = 148傈僳族
n = 160怒族
n = 154基诺族
n = 160拉祜族
n = 128布朗族
n = 138哈尼族
n = 155傣族
n = 102χ2 P 年龄（岁） 20.564 0.113 15～25 295（25.76） 40（27.03） 39（24.38） 43（27.92） 33（20.63） 45（35.16） 39（28.26） 31（20.00） 25（24.51） 26～35 370（32.31） 43（29.05） 51（31.88） 44（28.57） 54（33.75） 35（27.34） 56（40.58） 56（36.13） 31（30.39） 36～44 480（41.92） 65（43.92） 70（43.75） 67（43.51） 73（45.63） 48（37.50） 43（31.16） 68（43.87） 46（45.10） 性别 7.343 0.394 男 575（50.22） 69（46.62） 87（54.38） 83（53.90） 75（46.88） 56（43.75） 69（50.00） 86（55.48） 50（49.02） 女 570（49.78） 79（53.38） 73（45.63） 71（46.10） 85（53.13） 72（56.25） 69（50.00） 69（44.52） 52（50.98） 婚姻状况 8.195 0.316 在婚 706（61.66） 88（59.45） 74（46.25） 100（64.94） 104（65.00） 83（64.84） 80（57.97） 98（63.23） 67（65.69） 不在婚 439（38.34） 60（40.54） 86（53.75） 54（35.06） 56（35.00） 45（35.16） 58（42.03） 57（36.77） 35（34.31） 受教育程度 295.001 < 0.001** 文盲 128（11.18） 4（2.70） 35（21.88） 14（9.09） 4（2.50） 12（9.38） 53（38.41） 4（2.58） 2（1.96） 小学 332（29.00） 69（46.62） 63（39.38） 41（26.62） 3（1.88） 49（38.28） 44（31.88） 35（22.58） 28（27.45） 初中及以上 685（59.83） 75（50.68） 62（38.75） 99（64.29） 153（95.63） 67（52.34） 41（29.71） 116（74.84） 72（70.59） 职业 157.017 < 0.001** 工人 124（10.83） 13（8.78） 53（33.13） 21（13.64） 13（8.13） 9（7.03） 5（3.62） 3（1.94） 7（6.86） 农民 610（53.28） 90（60.81） 38（23.75） 75（48.70） 80（50.00） 72（56.25） 97（70.29） 109（70.32） 49（48.04） 其他 411（35.90） 45（30.41） 69（43.13） 58（37.66） 67（41.88） 47（36.72） 36（26.09） 43（27.74） 46（45.10） 家庭月收入（元） 18.806 < 0.001** < 3000 539（47.04） 67（45.27） 98（61.25） 78（50.65） 23（14.38） 82（64.06） 103（74.64） 58（37.42） 30（29.41） 3000～5000 327（28.56） 42（28.38） 45（28.13） 54（35.06） 64（40.00） 25（19.53） 21（15.22） 49（31.61） 27（26.47） > 5000 279（24.37） 39（26.35） 17（10.63） 22（14.29） 73（45.63） 21（16.41） 14（10.14） 48（30.97） 45（44.12） 慢性病 15.021 0.036* 否 960（83.84） 118（79.73） 134（83.75） 121（78.57） 140（87.50） 110（85.94）） 116（84.06） 141（90.97） 80（78.43） 是 185（16.18） 30（20.27） 26（16.25） 33（21.44） 20（12.50） 18（14.06） 22（15.94） 14（9.03） 22（21.57） 睡眠障碍 25.851 < 0.001** 否 699（61.05） 67（45.27） 114（71.25） 96（62.34） 92（57.50） 84（65.63） 90（65.22） 96（61.94） 60（58.82） 是 446（38.95） 81（54.73） 46（28.75） 58（37.66） 68（42.50） 44（34.38） 48（34.78） 59（38.06） 42（41.18） 吸烟 48.245 < 0.001** 否 724（63.23） 90（60.81） 105（65.63） 88（57.14） 97（60.63） 98（76.56） 107（77.54） 70（45.16） 69（67.65） 是 421（36.77） 58（39.19） 55（34.38） 66（42.86） 63（39.38） 30（23.44） 31（22.46） 85（54.84） 33（32.35） 饮酒 50.123 < 0.001** 否 649（56.68） 74（50.00） 120（75.00） 91（59.09） 75（46.88） 82（64.06） 89（64.49） 74（47.74） 44（43.18） 是 496（43.32） 74（50.00） 40（25.00） 63（40.91） 85（53.13） 46（35.94） 49（35.51） 81（52.26） 58（56.86） 体育锻炼 31.439 < 0.001** 否 402（35.11） 45（30.41） 40（25.00） 55（35.71） 63（39.38） 47（40.50） 69（50.00） 60（38.71） 23（22.55） 是 743（64.89） 103（69.59） 120（75.00） 99（64.29） 97（60.63） 81（63.28） 69（50.00） 95（61.29） 79（77.45） 组间比较，*P < 0.05，**P < 0.01。 2.2 不同民族青年抑郁症状的单因素分析
经性别标化后，结果显示佤族（14.18%）和怒族（11.04%）抑郁症状检出率相对较高，哈尼族（4.19%）相对较低。慢性病患病情况和睡眠障碍是多个民族抑郁症状的主要影响因素（P < 0.05）。
佤族青年中，不同年龄、不同职业亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。怒族青年中，饮酒亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。基诺族青年中，不同性别、职业、家庭月收入、吸烟亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05）。傣族青年中，不同年龄、婚姻状况亚组人群的抑郁症状检出率存在差异（P < 0.05），见表2。
表 2 不同少数民族青年抑郁症状检出率[n（%）]Table 2. Detection rates of depressive symptoms among youth from different ethnic minority groups [n（%）]变量 佤族 傈僳族 怒族 基诺族 拉祜族 布朗族 哈尼族 傣族 总检出率 42（28.38） 23（14.38） 34（22.08） 18（11.25） 23（17.97） 25（18.12） 13（8.39） 20（19.61） 标化总检出率（%） 14.18 7.19 11.04 5.61 8.98 9.05 4.19 9.80 年龄（岁） 15～25 16（10.81） 8（5.00） 9（5.84） 4（2.50） 12（9.38） 8（5.80） 2（1.29） 9（8.82） 26～35 14（9.46） 7（4.38） 7（4.55） 10（6.25） 4（3.13） 12（8.70） 5（3.23） 7（6.86） 36～44 12（8.11） 8（5.00） 18（11.69） 4（2.50） 7（5.47） 5（3.62） 6（3.87） 4（3.92） χ2 6.173 1.705 1.899 5.317 3.699 1.786 0.189 7.91 P 0.046* 0.426 0.387 0.07 0.157 0.41 0.91 0.019* 性别 男 16（10.81） 13（8.13） 17（11.04） 2（1.25） 9（7.03） 10（7.25） 4（2.58） 9（8.82） 女 26（17.57） 10（6.25） 17（11.04） 16（10.00） 14（10.94） 15（10.87） 9（5.81） 11（10.78） χ2 1.713 0.05 0.267 10.417 0.243 1.221 3.509 0.161 P 0.191 0.823 0.606 0.001** 0.622 0.269 0.061 0.688 婚姻状况 在婚 22（14.86） 10（6.25） 22（14.29） 11（6.88） 12（9.38） 15（10.87） 10（6.45） 9（8.82） 不在婚 20（13.51） 13（8.13） 12（7.79） 7（4.38） 11（8.59） 10（7.25） 3（1.94） 11（10.78） χ2 1.219 1.14 0.001 0.135 1.974 0.052 1.145 4.723 P 0.27 0.286 0.975 0.713 0.16 0.82 0.285 0.03* 受教育程度 文盲 1（0.68） 6（3.75） 5（3.25） 0（0.00） 3（2.34） 7（5.07） 1（0.65） 0（0.00） 小学 18（12.16） 5（3.13） 13（8.44） 0（0.00） 7（5.47） 9（6.52） 3（1.94） 2（1.96） 初中及以上 23（15.54） 12（7.50） 16（10.39） 18（11.25） 13（10.16） 9（6.52） 9（5.81） 18（17.65） χ2 0.394 3.589 5.737 0.928 0.947 1.43 1.498 4.576 P 0.821 0.166 0.057 0.629 0.623 0.489 0.473 0.101 职业 工人 0（0.00） 5（3.13） 7（4.55） 2（1.25） 0（0.00） 0（0.00） 1（0.65） 2（1.96） 农民 24（16.22） 6（3.75） 14（9.09） 3（1.88） 12（9.38） 14（10.14） 9（5.81） 6（5.88） 其他 18（12.16） 12（7.50） 13（8.44） 13（8.13） 11（8.59） 11（7.97） 3（1.94） 12（11.76） χ2 8.271 1.623 2.058 9.19 2.996 5.749 2.543 3.267 P 0.016* 0.444 0.357 0.01* 0.224 0.056 0.28 0.195 家庭月收入（元） < 3000 21（14.19） 14（8.75） 17（11.04） 7（4.38） 17（13.28） 19（13.77） 5（3.23） 4（3.92） 3000～5000 12（8.11） 6（3.75） 12（7.79） 7（4.38） 2（1.56） 3（2.17） 3（1.94） 8（7.84） > 5000 9（6.08） 3（1.88） 5（3.25） 4（2.50） 4（3.13） 3（2.17） 5（3.23） 8（7.84） χ2 0.83 0.188 0.01 10.919 2.127 0.319 0.589 2.565 P 0.66 0.91 0.995 0.004** 0.345 0.853 0.745 0.277 慢性病 否 33（22.30） 13（8.13） 21（13.64） 17（10.63） 18（14.06） 19（13.77） 12（7.74） 16（15.69） 是 9（6.08） 10（6.25） 13（8.44） 1（0.63） 5（3.91） 6（4.35） 1（0.65） 4（3.92） χ2 0.049 14.633 7.32 0.894 1.367 1.479 0.031 0.036 P 0.825 < 0.001** 0.007** 0.344 0.242 0.224 0.86 0.849 睡眠障碍 否 11（7.43） 8（5.00） 10（6.49） 5（3.13） 9（7.03） 9（6.52） 6（3.87） 7（6.86） 是 31（20.95） 15（9.38） 24（15.58） 13（8.13） 14（10.94） 16（11.59） 7（4.52） 13（12.75） χ2 8.616 17.439 20.148 7.332 8.725 11.489 1.499 5.829 P 0.003** < 0.001** < 0.001** 0.007** 0.003** < 0.001** 0.221 0.016* 饮酒 否 21（14.19） 14（8.75） 26（16.88） 8（5.00） 16（12.50） 18（13.04） 9（5.81） 8（7.84） 是 21（14.19） 9（5.63） 8（5.19） 10（6.25） 7（5.47） 7（5.07） 4（2.58） 12（11.76） χ2 0.00 2.86 5.452 0.048 0.369 0.751 2.626 0.10 P 1.00 0.091 0.02* 0.826 0.544 0.386 0.105 0.752 吸烟 否 27（18.24） 13（8.13） 21（13.64） 15（9.38） 19（14.84） 21（15.22） 9（5.81） 13（12.75） 是 15（10.14） 10（6.25） 13（8.44） 3（1.88） 4（3.13） 4（2.90） 4（2.58） 7（6.86） χ2 0.297 0.987 0.381 4.381 0.571 0.732 3.319 0.08 P 0.586 0.321 0.537 0.036* 0.45 0.392 0.068 0.778 仅展示有统计学意义的变量，组间比较，*P < 0.05，**P < 0.01；标化总检出率为调整性别后获得的值。 2.3 不同民族青年抑郁症状的多因素分析
研究以少数民族青年抑郁症状作为因变量，以单因素分析结果中差异有统计学意义的潜在影响因素作为自变量纳入二元Logistic回归分析。回归结果显示，性别对少数民族青年发生抑郁的影响有统计学意义（OR = 1.602，95%CI = 1.146～2.239，P < 0.01），相对于女性，男性发生抑郁症状的风险下降了60.2%。女性、年龄在36～44岁、家庭月收入 < 3000元、慢性病和睡眠障碍是8个少数民族青年发生抑郁症状的危险因素。
按民族分组的回归结果显示，性别、家庭月收入对基诺族青年人群的抑郁症状有影响；慢性病患病情况对傈僳族青年人群的抑郁症状有影响。睡眠障碍是佤族、傈僳族、怒族、拉祜族、布朗族5个少数民族发生抑郁症状的危险因素。基诺族女性人群出现抑郁症状的可能性是男性的9.245倍（95%CI：1.062～54.002）；基诺族抑郁症状的检出率随家庭月收入增加而减少；傈僳族患有慢性病者出现抑郁症状的可能性是未患慢性病者的5.796倍（95%CI：1.684～19.944）（P < 0.05），见图1～图4。
图 1 睡眠障碍对抑郁症状发生风险的影响Figure 1. Impact of sleep disorder on the risk of depressive symptoms
图 4 慢性病对抑郁症状发生风险的影响Figure 4. Impact of chronic illness on the risk of depressive symptoms3. 讨论
本研究结果显示，云南省8个世居少数民族青年抑郁症状的检出率为17.29%，高于《中国国民心理健康发展报告（2021～2022）》中我国国民抑郁风险的检出率（10.6%），尤其是怒族和佤族的抑郁症状检出率较高。由此可见，云南少数民族青年的心理健康状况不容忽视。
在被调查的8个民族中，基诺族女性抑郁症状检出率较高，这可能与其家庭分工有关。有研究表明，基诺族妇女大多从事与男性相同的繁重农活，其家庭结构基本保持着3代人或4代同居的模式[21]，女性除参加生产劳动外还需操持大量家务，可能面临较大的心理压力。
本研究结果显示，家庭月收入对基诺族的抑郁症状有显著影响，抑郁症状检出率随经济收入的增加而降低，而本研究中，基诺族家庭的月收入最高，5000元以上的家庭占比达到45.63%。由此说明，十八大以来，国家对基诺乡进行的综合扶贫开发和精准扶持取得了显著成效[22]，家庭经济改善也对人们的心理健康产生了积极的促进作用。
本研究结果还显示，患有慢性病、具有睡眠障碍是少数民族青年 发生抑郁症状的危险因素，与既往研究结果一致[23]。常韵琪等[24]的研究指出，慢性病患者抑郁发生率远高于一般人群，由于患者的生活自理能力和社交活动通常受限，需依赖他人照料，因此易产生无助感和较少的生活意义感。另有研究提示，睡眠质量是抑郁症患病的风险因素之一[25]，睡眠质量差、睡眠紊乱的群体易引发疲乏，造成内分泌失调、激素紊乱，进而出现抑郁症状[26]。
综上，云南省少数民族青年的抑郁症状检出率较高，主要受性别、经济收入、睡眠、慢性病等多因素的影响。未来宜在基本公共卫生服务中加强对少数民族心理健康的关注及其相关服务的提供，针对不同民族的特有情况，进一步开展深入研究，采取有针对性的心理健康促进策略，加强慢性病患者的心理和社会支持服务，对少数民族进行睡眠指导。本研究由于使用的是9项患者健康问卷对各民族青年的抑郁症状进行筛查，只能反映调查对象近半个月的抑郁情绪，未来可进一步进行动态监测。
-
图 1 肝硬化患者外周血中CXCL10的表达
Figure 1. Expression of CXCL10 in peripheral blood of patients with cirrhosis
****P < 0.0001。
图 2 肝硬化患者血浆CXCL10浓度与ALT、AST关系
Figure 2. The relationship between PLASMA CXCL10 concentration and ALT and AST in patients with cirrhosis
A：ALT；B：AST。
图 3 肝硬化患者血浆CXCL10浓度与PT、APTT、DD关系
Figure 3. Relationship between plasma CXCL10 concentration and PT，APTT and DD in patients with cirrhosis
A：PT；B：APTT；C：DD。
图 4 高表达CXCL10组和低表达CXCL10组ALT、AST、PT、APTT、DD比较
Figure 4. Comparison of ALT，AST，PT，APTT and DD between the high-expression CXCL10 group and the low-expression CXCL10 group
A：ALT；B：AST；C：PT；D：APTT；E：DD。*P < 0.05，**P < 0.01，***P < 0.001。
图 5 肝纤维化诊断的受试者工作特征曲线分析
Figure 5. Analysis of operating characteristic curves of subjects in liver fibrosis diagnosis
表 1 肝硬化患者的临床资料[
$ \bar x \pm s $ /M（P25，P75）]Table 1. Clinical data of patients with cirrhosis [
$ \bar x \pm s $ /M（P25，P75）]特征 数值 年龄（岁） 64 ± 11.52 性别（男/女） 46/18 ALT（U/L） 33（21，56.75） AST（U/L） 47（32，74.25） ALP（U/L） 98（80，159） GGT（U/L） 46（31.5，89.5） TBA（μmol/L） 43.55（19，97.43） TBIL（μmol/L） 30.55（17.03，70.9） DBIL（μmol/L） 14.10（6.9，38.4） IBIL（μmol/L） 15.55（7.8，25.93） PT （s） 16.94 ± 2.97 APTT（s） 44.23 ± 8.03 TT（s） 18.1（16.88，19.1） FIB（g/L） 1.86（1.53，2.56） DD（μg/mL） 2.68（1.73，4.79） 
下载: 导出CSV
表 2 肝硬化患者血浆CXCL10浓度与肝功生化指标关系
Table 2. Relationship between plasma CXCL10 concentration and liver function biochemical indexes in patients with cirrhosis
项目 r P ALT（U/L） 0.4261 0.0004* AST（U/L） 0.36 0.0035* ALP（U/L） 0.01119 0.9354 GGT（U/L） 0.1621 0.2007 TBA（μmol/L） 0.2065 0.1074 TBIL（μmol/L） −0.03392 0.7902 DBIL（μmol/L） −0.00793 0.9512 IBIL（μmol/L） −0.1005 0.4372 *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 3 肝硬化患者血浆CXCL10浓度与凝血指标关系
Table 3. Relationship between plasma CXCL10 concentration and coagulation indexes in patients with cirrhosis
项目 r P PT 0.4085 0.0008* APTT 0.2879 0.0211* TT 0.03217 0.8709 FIB −0.01198 0.9264 DD 0.3279 0.012* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 4 CXCL10相关影响因素的线性回归分析
Table 4. Linear regression analysis of CXCL10 related influencing factors
变量 β t P ALT −0.30 −0.148 0.883 AST 0.108 0.466 0.644 ALP −0.031 −0.112 0.912 GGT 0.033 0.129 0.898 TBA 0.235 1.201 0.238 TBIL −0.177 −0.527 0.601 DBIL −0.009 −0.054 0.957 IBIL −0.127 −0.466 0.644 PT 0.129 0.548 0.587 APTT 0.020 0.077 0.939 TT 0.312 1.383 0.176 FIB 0.164 0.810 0.423 DD 0.309 1.922 0.043* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
表 5 高表达CXCL10组和低表达CXCL10组实验室指标差异分析[
$ \bar x \pm s $ /M（P25，P75）]Table 5. Difference analysis of laboratory indicators between high and low expression groups of CXCL10 [
$ \bar x \pm s $ /M（P25，P75）]指标 低表达CXCL10（n = 31） 高表达CXCL10（n = 33） Z/t P ALT（U/L） 26（9，127） 46（20，148） −3.529 0.0003* AST（U/L） 37（17，137） 54（21，141） −2.486 0.0123* LPS（U/L） 98（54，441） 97（43，859） −0.800 0.9633 GGT（U/L） 39（21，264） 51（26，795） −1.559 0.1338 TBA（μ
mol/L）32.6（7.8，116.1） 50.8（8.1，408.3） −2.606 0.5693 TBIL（µmol/L） 31.7（9.8，404.5） 25.6（12.6，550） −0.013 0.9920 DBIL（µmol/L） 15（3.9，291.2） 12.7（6.4，440.9） −0.336 0.9137 IBIL（µmol/L） 16.7（4.3，113.31） 11.2（6.1，164.7） −0.262 0.5639 PT（s） 16.04 ± 0.44 17.58 ± 0.57 2.465 0.0165* APTT（s） 41.98 ± 1.28 46.19 ± 1.54 2.253 0.0278* TT（s） 18.22 ± 0.34 18.10 ± 0.43 0.1522 0.8795 FIB（g/L） 1.74（0.86，3.14） 1.89（0.85，3.51） −0.470 0.9582 DD（μg/mL） 1.73（0.33，7.43） 3.81（0.44，12.22） −2.767 0.0041* *P < 0.05。
下载: 导出CSV
-
[1] Zoubek M E,Trautwein C,Strnad P. Reversal of liver fibrosis:From fiction to reality[J]. Best Pract Res Clin Gastroenterol,2017,203(3):12-41. [2] Moon A M,Singal A G,Elliot B. Contemporary epidemiology of chronic liver disease and cirrhosis - science direct[J]. Clinical Gastroenterology and Hepatology,2020,18(12):50-66. [3] Simon T G,Roelstraete B,Hartjes K,et al. Non-alcoholic fatty liver disease in children and young adults is associated with increased long-term mortality[J]. Journal of Hepatology,2021,20(5):135-141. [4] Campos-Murgu í a A,Román-Calleja B,Toledo-Coronado I V,et al. Liver fibrosis in patients with metabolic associated fatty liver disease is a risk factor for adverse outcomes in COVID-19[J]. Digestive and Liver Disease,2021,48(21):48-56. [5] Caviglia J M,Yan J,Jang M K,et al. MicroRNA-21 and dicer are dispensable for hepatic stellate cell activation and the development of liver fibrosis[J]. Hepatology,2017,67(Suppl.1):65-72. [6] Lee Y S,Kim S Y,Ko E,et al. Exosomes derived from palmitic acid-treated hepatocytes induce fibrotic activation of hepatic stellate cells[J]. Scientific Reports,2017,7(1):30-45. [7] Holt A P,Haughton E L,Lalor P F,et al. Liver myofibroblasts regulate Infiltration and positioning of lymphocytes inhuman liver[J]. Gastroenterology,2009,136(2):5-14. doi: 10.1053/j.gastro.2008.09.006 [8] Barrow F,Khan S,Fredrickson G,et al. Microbiota‐Driven Activation of intrahepatic B Cells aggravates nonalcoholic steatohepatitis through innate and adaptive signaling[J]. Hepatology,2018,74(23):84-96. [9] Lafoz E,Ruart M,Anton A,et al. The endothelium as a driver of liver fibrosis and regeneration[J]. Cells,2020,9(4):29-35. [10] Barrow F,Khan S,Fredrickson G,et al. Exosomes from activated hepatic stellate cells contain GLUT1 and PKM2:a role for exosomes in metabolic switch of liver nonparenchymal cells[J]. The FASEB Journal,2019,33(7):41-56. [11] Motonobu,Watanabe,Soichiro,et al. Platelets contribute to the reduction of liver fibrosis in mice[J]. Journal of Gastroenterology & Hepatology,2009,21(17):23-32. [12] Ding B S,Ca O Z,Lis R,et al. Divergent angiocrine signals from vascular niche balance liver regeneration and fibrosis[J]. Nature,2014,505(7481):97-102. doi: 10.1038/nature12681 [13] Tannapfel A,Dienes H P,Lohse A W. The indications for liver biopsy[J]. Deutsches Ä rzteblatt International,2012,109(27-28):477-483. [14] Song Z Y,Ke-Bang W U,Li-Li W U,et al. Research progress on rapid serological assays for diagnosis of Japanese Encephalitis B[J]. China Animal Husbandry & Veterinary Medicine,2015,45(23):69-75. [15] Wang R,Ding Q,Yaqoob U,Assuncao T D,et al. Non-invasive assessment of hepatic steatosis:Prospective comparison of the accuracy of imaging examinations[J]. Journal of Hepatology,2010,52(4):79-85. [16] Kim S U,Seo Y S,Cheong J Y,et al. Factors that affect the diagnostic accuracy of liver fibrosis measurement by Fibroscan in patients with chronic hepatitis B[J]. Alimentary Pharmacology & Therapeutics,2010,32(3):498-505. [17] Wang W J, Xiao P, Xu H Q, et al. Growing burden of alcoholic liver disease in China: A review [J]. 世界胃肠病学杂志: 英文版, 2019, 25（12）: 12.Wang W J,Xiao P,Xu H Q,et al. Growing burden of alcoholic liver disease in China:A review[J]. World Journal Gastroenterology,2019,25(12):12. [18] Ahmed Z,Ahmed U,Walayat S,et al. Liver function tests in identifying patients with liver disease[J]. Clinical and Experimental Gastroenterology,2018,11(6):1-7. [19] Liu Z,Zhang Z,Huang M,et al. Taurocholic acid is an active promoting factor,not just a biomarker of progression of liver cirrhosis:evidence from a human metabolomic study and in vitro experiments[J]. Bmc Gastroenterology,2018,18(1):112-116. doi: 10.1186/s12876-018-0842-7 期刊类型引用(2)
1. 张顺军，冉飞，徐立宏，吴文巧，鲁亮亮，周雅竹，李莲珠，岳鑫尉. 边境民族地区中小学生心理健康影响因素研究. 数理医药学杂志. 2024(06): 403-411 . 
百度学术2. 曾得科，张明，谢珍丽，黄文燕，韦雅静. 大健康背景下加强少数民族地区医院科普工作的实践探索. 中国卫生标准管理. 2024(22): 51-54 . 百度学术其他类型引用(0)
-
下载:
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 3185
- HTML全文浏览量: 2995
- PDF下载量: 40
- 被引次数: 2
