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昆明市某综合性三甲医院2020年急诊分诊患者流行病学特征

代软仙 孟强 陈国兵 韩斌 杨德兴 关万高

代软仙, 孟强, 陈国兵, 韩斌, 杨德兴, 关万高. 昆明市某综合性三甲医院2020年急诊分诊患者流行病学特征[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(8): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220811
引用本文: 代软仙, 孟强, 陈国兵, 韩斌, 杨德兴, 关万高. 昆明市某综合性三甲医院2020年急诊分诊患者流行病学特征[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(8): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220811
Ruanxian DAI, Qiang MENG, Guobing CHEN, Bin HAN, Dexing YANG, Wangao GUAN. Epidemiological Characteristics Among Emergency Triage Patients in a Comprehensive Tertiary Hospital in Kunming in 2020[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(8): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220811
Citation: Ruanxian DAI, Qiang MENG, Guobing CHEN, Bin HAN, Dexing YANG, Wangao GUAN. Epidemiological Characteristics Among Emergency Triage Patients in a Comprehensive Tertiary Hospital in Kunming in 2020[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(8): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220811

昆明市某综合性三甲医院2020年急诊分诊患者流行病学特征

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220811
基金项目: 云南省高层次人才健康培训基金资助项目 (L-2017013),云南省万人计划-名医基金资助项目(YNWR-MY-2018-018)
详细信息
    作者简介:

    代软仙(1986~),女,云南玉溪人,在读博士研究生,主治医师,主要从事急诊危重症临床研究工作

    通讯作者:

    孟强,E-mail: mq301@sina.com

  • 中图分类号: R459.7

Epidemiological Characteristics Among Emergency Triage Patients in a Comprehensive Tertiary Hospital in Kunming in 2020

  • 摘要:   目的   研究云南省第一人民医院2020年新冠肺炎(COVID-19)疫情下急诊分诊患者流行病学特征,为进一步优化COVID-19疫情形势下急诊科的诊疗服务、应对措施及管理策略提供参考依据。   方法   回顾性收集2020年1月1日至12月31日至云南省第一人民医院就诊的44 739例急诊患者预检分诊记录,并建立数据库,分析就诊患者的性别、年龄、就诊时间、就诊季节、病情分级、来院方式等流行病学特征。   结果   44 739例急诊患者中,男性20 923例(47%),女性23 816(53%),年龄分布在0.2~110岁,以45~59岁年龄组为主,为25 828例(58%)。夏季最多12 449例(28%),秋季次之,11 558例(26%);每日就诊高峰时间主要为上午9:00~12:00和下午15:00~21:00;77%的患者打车和步行前来,12%的患者乘坐救护车;患者的病情分级比例为Ⅰ级(12%)、Ⅱ级(10%)、Ⅲ级(58%)、Ⅳ级(21%)。   结论   昆明市某综合性三甲医院急诊患者女性多于男性,年龄主要集中在45~59岁,夏季是就诊高峰季节,每日就诊高峰主要集中在上午9:00~12:00和下午15:00~21:00。急诊科应结合当前COVID-19疫情的防控要求,合理地配置急诊医疗资源。
  • 图  1  不同年龄组患者的性别分布特征

    *P < 0.05;**P < 0.01;***P < 0.001。

    Figure  1.  Sex distribution characteristics of patients in different age groups

    图  2  不同年龄组患者季节分布特征

    *P < 0.05;**P < 0.01;***P < 0.001。

    Figure  2.  Seasonal distribution characteristics of emergency patients in different age groups

    图  3  不同时间段急诊患者的分布特征

    Figure  3.  Characteristics of the distribution of emergency patients in different time periods

    表  1  急诊患者基线特征[n(%)]

    Table  1.   Baseline characteristics of emergency patients [n(%)]

    指标 n(%)
    性别
     男性 20 923(47)
     女性 23 816(53)
    男女比例 20 923∶23 816(1∶1.14)
    年龄组
     儿童组 1 033(2)
     青壮年组 6 928(15)
     中年组 25 828(58)
     年轻老年组 6 072(14)
     老年组 4 347(10)
     长寿老年组 531(1)
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    表  2  不同季节的患者分布特征[n(%)]

    Table  2.   Seasonal distribution characteristics of emergency patients [n(%)]

    季节 n(%)
    春季 9 819(22.0)
    夏季 12 449(28.0)
    秋季 11 558(26.0)
    冬季 10 913(24.0)
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    表  3  不同时段的患者分布特征[n(%)]

    Table  3.   Characteristics of the distribution of emergency patients in different time periods [n(%)]

    时段 n%
    00:00~03:00 3 823(9.0)
    03:00~06:00 2 336(5.0)
    06:00~09:00 3 217(7.0)
    09:00~12:00 7 876(18.0)
    12:00~15:00 6 360(14.0)
    15:00~18:00 7 470(17.0)
    18:00~21:00 7 326(16.0)
    21:00~24:00 6 331(14.0)
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    表  4  急诊患者病情分级特征[n(%)]

    Table  4.   The triage situation of emergency patients [n(%)]

    病情分级 n%
    Ⅰ级 5 162(12.0)
    Ⅱ级 4 275(10.0)
    Ⅲ级 23 801(58.0)
    Ⅳ级 9 501(20.0)
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  • [1] 张杰,孙卉,木丽华,等. 昆明市院前急救患者流行病学的调查[J]. 昆明医科大学学报,2022,43(3):108-112.
    [2] 急诊预检分诊专家共识组. 急诊预检分诊专家共识[J]. 中华急诊医学杂志,2018,27(6):599-604. doi: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2018.06.006
    [3] 吕佩源,高文娟,何其慧. 新型冠状病毒肺炎常态化疫情防控形势下综合医院预检分诊工作拓展与完善[J]. 中国临床医生杂志,2021,49(1):1-2. doi: 10.3969/j.issn.2095-8552.2021.01.001
    [4] Leszczy ń ski P K,Sobolewska P,Muraczyńska B,et al. Impact of COVID-19 pandemic on quality of health services provided by emergency medical services and emergency departments in the opinion of patients:Pilot study[J]. Int J Environ Res Public Health,2022,19(3):1232-1242. doi: 10.3390/ijerph19031232
    [5] 张少辉,孙文文,郏建臣. 某三甲医院2019年20246例急诊患者流行病学特征分析[J]. 现代医药卫生,2021,37(20):3534-3537. doi: 10.3969/j.issn.1009-5519.2021.20.030
    [6] 宋昆,林航,丁宁,等. 某综合三甲医院急诊抢救室患者流行病学调查及分析[J]. 中国急救复苏与灾害医学杂志,2020,15(5):598-600,628. doi: 10.3969/j.issn.1673-6966.2020.05.027
    [7] Hofman M,Van den Hanenberg F,Sierevelt I,et al. Elderly patients with an atypical presentation of illness in the emergency department[J]. The Netherlands Journal of Medicine,2017,75(6):241-246.
    [8] 中华医学会急诊医学分会,中国医师协会急诊医师分会,解放军急救医学专业委员会,等. 新型冠状病毒肺炎疫情常态化防控形势下急危重症患者急诊预检分诊与救治专家共识[J]. 中华急诊医学杂志,2022,31(3):297-302. doi: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.03.006
    [9] Kim S,Kang H,Cho Y,et al. Emergency department utilization and risk factors for mortality in older patients:An analysis of Korean national emergency department information system data[J]. Clin Exp Emerg Med,2021,8(2):128-136. doi: 10.15441/ceem.20.098
    [10] McKenna P,Heslin S M,Viccellio P,et al. Emergency department and hospital crowding:Causes,consequences,and cures[J]. Clin Exp Emerg Med,2019,6(3):189-195. doi: 10.15441/ceem.18.022
    [11] Rasouli H R,Aliakbar Esfahani A,Abbasi Farajzadeh M. Challenges,consequences,and lessons for way-outs to emergencies at hospitals:A systematic review s tudy[J]. BMC Emerg Med,2019,19(1):62. doi: 10.1186/s12873-019-0275-9
    [12] 王蕊. 我国综合性医院急诊科拥挤现象及对策研究进展[J]. 循证护理,2019,5(4):314-317. doi: 10.12102/j.issn.2095-8668.2019.04.005
    [13] Pan W,Zhang K,Li H,et al. Older adults are prioritized in terms of waiting time under the emergency triage system in Guangzhou,China[J]. Geriatr Gerontol Int,2019,19(8):786-791. doi: 10.1111/ggi.13714
    [14] Natafgi N,Mohr N M,Wittrock A,et al. The association between telemedicine and emergency department (ED) disposition:A stepped wedge design of an ED-based telemedicine program in critical access hospitals[J]. J Rural Health,2020,36(3):360-370. doi: 10.1111/jrh.12370
    [15] Joy T,Ramage L,Mitchinson S,et al. Community emergency medicine:Taking the ED to the patient:A 12-month observational analysis of activity and impact of a physician response unit[J]. Emerg Med J,2020,37(9):530-539. doi: 10.1136/emermed-2018-208394
    [16] Xu N,Bai J,Yan R. Identifying the vulnerable regions of emergency medical services based on the three-stage of accessibility:A case study in Xi'an,China[J]. Int J Equity Health,2022,21(1):54. doi: 10.1186/s12939-022-01653-0
  • [1] 王若宇, 陈伟, 许勋, 曹文德, 缪玉兰.  烧伤患儿329例流行病学调查及全身炎症反应综合征危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240519
    [2] 罗娅, 余彦廷, 张雪, 王重娟.  托珠单抗治疗COVID-19导致继发感染风险的Meta分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240208
    [3] 任前浪, 白刚, 王浩楠, 刘期林, 苏乾正.  771例脑膜瘤流行病学分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230216
    [4] 李伟杰, 陈丽琴, 李亚玲, 韩永慧, 李小娟, 王若谷.  某院新生儿重症监护病房一起CRKP医院感染暴发的流行病学调查, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231223
    [5] 王双双, 陈丽琴, 李亚玲, 李伟杰, 杨家义.  2020至2022年新生儿轮状病毒感染流行病学特征分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230509
    [6] 尚晓丽, 倪俊学, 王耶盈, 单娇, 白娜, 王松.  肺炎支原体临床流行病学特征及其与气候环境相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230618
    [7] 陈丽琴, 李亚玲, 李小娟, 韩永慧, 李伟杰.  儿童医院临床分离多重耐药菌的流行病学分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220105
    [8] 张杰, 孙卉, 木丽华, 杨德兴, 钱传云.  昆明市院前急救患者流行病学的调查, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220325
    [9] 杨云辉, 何波, 游顶云, 杨俊涛, 高茜.  CT在早期预测新型冠状病毒肺炎不同临床分型的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210524
    [10] 谭力, 李明, 孙宇星, 张桢, 甘政艳.  2 260例急性下呼吸道感染患儿人鼻病毒分子流行病学特征, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201233
    [11] 倪璠, 叶正成, 郭志唐, 李颖楠, 翟广, 钟超, 李珂佳, 陈晓星, 魏东, 吴雪松, 邹仁超, 戈佳云.  急诊胰十二指肠切除术在闭合性十二指肠胰头外伤中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201108
    [12] 王艳, 李秀芳, 何利平, 代大春, 杨桂云, 唐铭.  改良儿童早期预警评分在急诊预检分诊及病情分级中的应用, 昆明医科大学学报.
    [13] 闫俊芳.  布鲁菌病12例临床分析, 昆明医科大学学报.
    [14] 寸建萍.  2008年至2014年云南省手足口病流行特征分析, 昆明医科大学学报.
    [15] 王玉.  儿童再发性腹痛72例常见病因分析, 昆明医科大学学报.
    [16] 肖文芝.  云南省先天性唇腭裂4 811例流行病学分析, 昆明医科大学学报.
    [17] 吴晓光.  云南省哈尼族和汉族OSAHS流行病学调查研究, 昆明医科大学学报.
    [18] 熊立.  云南省2012年麻风病流行病学特征分析, 昆明医科大学学报.
    [19] 陈朝明.  改良早期预警评分预测急诊患者死亡风险的前瞻性队列研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 赵桂萍.  2006年昆明市麻疹流行病学分析, 昆明医科大学学报.
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  • 收稿日期:  2022-03-26
  • 刊出日期:  2022-08-25

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