Analysis of Recent Infections Among HIV-1 Infected MSM in Kunming City from 2018 to 2020
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摘要:
目的 了解2018年～2020年昆明市通过社会组织新报告的HIV-1感染男男性行为人群（men who have sex with men，MSM）的新近感染情况和影响因素，为该人群的艾滋病防治提供参考。 方法 对昆明市2018年1月至 2020年12月经抗体筛查和确证检测后的MSM阳性样本采用HIV-1限制性抗原亲和力酶联免疫方法（HIV-1 LAg-Avidity enzyme immunoassay，LAg-Avidity EIA）结合CD4+T淋巴细胞计数判断新近感染，采用Logistic回归分析新近感染影响因素。 结果 共收集389份阳性样本，2018年1月至2020年12月HIV-1新近感染者比例分别为48.1%（90/187）、51.6%（49/95）、30.8%（33/107），2018年1月和2019年12月的新近感染比例，差异无统计学意义（P > 0.05），2020年的新近感染比例低于2018年和2019年（P < 0.05）。多因素Logistic回归分析显示职业为学生（P = 0.017，OR = 2.989，95%CI：1.221～7.318））检测出新近感染的比例高。 结论 昆明市MSM人群HIV-1新近感染的比例出现下降趋势，在部分人群中新近感染的比例较高，需要有针对性地采取措施，加强新近感染的监测，通过社会组织加强干预服务的可及性，进一步促进检测。 Abstract:Objective To understand the recent infection status and influencing factors of HIV-1 infected men who have sex with men （MSM） newly reported by non-governmental organizations （NGO） in Kunming city from January 2018 to December 2020, and to provide guidance for AIDS prevention and treatment for this population. Methods The limiting-antigen avidity enzyme immunoassay （LAg-Avidity EIA） combined with CD4+ T lymphocyte count was used to determine the recent infections among HIV-1 antibody positive MSM in Kunming city from January 2018 to December 2020. The influencing factors of recent infections were analyzed by Logistic regression. Results A total of 389 HIV-1 antibody positive samples were collected, and the proportion of HIV-1 recent infections was 48.1% （90/187）, 51.6% （49/95） and 30.8% （33/107） from January 2018 to December 2020. There was no statistical difference in the proportion of recent infections between 2018 and 2019 （P > 0.05） . The proportion of recent infections in 2020 was lower than those in 2018 and 2019 （P < 0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that students （P = 0.017, OR = 2.989, 95%CI: 1.221～7.318） had a high proportion of recent infections. Conclusion The proportion of HIV-1 recent infection among MSM in Kunming showed a decreasing trend, and the proportion of recent infection was relatively higher in the certain population. The targeted measures should be taken, including strengthening the monitoring of recent infections among MSM, improving access to intervention services and promoting HIV testing through NGO. -
Key words:
- HIV /
- Recent infection /
- Men who have sex with men
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表 1 研究对象的人口学特征
Table 1. Demographic characteristics of subjects
变量 例数（n = 389） 百分比（%） 年龄（岁） − − < 30 243 62.5 30-49 59 15.2 ≥ 50 87 22.3 户籍所在地 − − 昆明市 104 26.7 云南省其他地区 165 42.4 其他省 120 30.9 民族 − − 汉族 303 77.9 其他民族 86 22.1 婚姻状况 − − 未婚 328 84.3 已婚有配偶 24 6.2 离异或丧偶 37 9.5 文化程度 − − 初中及以下 63 16.2 高中或中专 84 21.6 大专及以上 242 62.2 职业 − − 干部职员 35 9.0 商业服务人员 160 41.1 家政、家务及待业 60 15.4 学生 58 14.9 自由职业 32 8.3 其他 44 11.3 同性性伴数 − − ≤ 9 155 39.8 10-49 210 54.0 ≥ 50 24 6.2 性病史 − − 有 24 6.2 无 357 91.8 不详 8 2.0 CD4细胞计数（cells/μL） − − < 200 68 17.5 ≥ 200 316 81.2 不详 5 1.3 病毒载量（copies/mL） − − 低于检测限 2 0.5 < 1000 23 5.9 103～105 221 56.8 > 105 78 20.1 不详 65 16.7 
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表 2 2018年～2020年新报告HIV-1阳性MSM的新近感染情况
Table 2. Newly reported infections of HIV-1 positive MSM in 2018～2020
年份 新报告
阳性（n）HIV-1新近
感染数（n）新近感染
比例（%）χ2 P − − − − 11.009 0.004 2018 187 90 48.1 8.358 0.004* 2019 95 49 51.6 8.974 0.003* 2020 107 33 30.8 − − 合计 389 172 44.2 − − 与2020年比较，*P < 0.05。
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表 3 研究对象HIV-1新近感染影响因素分析
Table 3. Analysis of influencing factors of recent HIV-1 infection among subjects
变量特征 合计（n） 新近
感染（n）新近感染
比例（%）单因素分析 多因素分析 OR（95%CI） P OR（95%CI） P 年龄（岁） − − − − 0.013* − 0.072 < 30 243 120 49.4 1.000 − − 1.000 30～49 59 17 28.8 0.415（0.224～0.769） 0.005* 0.470（0.245～0.901） 0.023 ≥ 50 87 35 40.2 0.690（0.420～1.134） 0.143 0.782（0.452～1.354） 0.380 户籍所在地 − − − − 0.093 − 0.075 昆明市 104 53 51.0 1.000 − − 1.000 其他省 120 44 36.7 0.557（0.326～0.951） 0.032 0.536（0.307～0.935） 0.028 云南省其他地区 165 75 45.5 0.802（0.490～1.311） 0.379 0.828（0.492～1.393） 0.477 民族 − − − − 0.801 − − 汉族 303 135 44.6 1.000 − − − 其他民族 86 37 43.0 0.940（0.580～1.524） 0.801 − − 婚姻状况 − − − − 0.638 − − 未婚 328 142 43.3 1.000 − − − 已婚有配偶 24 11 45.8 1.108（0.482～2.547） 0.809 − − 离异或丧偶 37 19 51.4 1.383（0.700～2.731） 0.351 − − 文化程度 − − − − 0.241 − − 初中及以下 63 24 38.1 1.000 − − − 高中或中专 84 33 39.3 1.051（0.537～2.057） 0.883 − − 大专及以上 242 115 47.5 1.471（0.834～2.596） 0.182 − − 职业 − − − − 0.001* − 0.004* 干部职员 35 13 37.1 1.000 − − 1.000 商业服务人员 160 56 35.0 0.911（0.427～1.946） 0.810 1.023（0.472～2.215） 0.955 家政家务、及待业 60 23 38.3 1.052（0.445～2.488） 0.908 1.126（0.470～2.700） 0.789 学生 58 38 65.5 3.215（1.342～7.703） 0.009* 2.989（1.221～7.318） 0.017* 自由职业 32 18 56.3 2.176（0.818～5.790） 0.120 2.669（0.975～7.305） 0.056 其他 44 24 54.5 2.031（0.820～5.029） 0.126 2.195（0.868～5.553） 0.097 同性性伴数 − − − − 0.782 − − ≤ 9 155 70 45.2 1.000 − − − 10～49 210 93 44.3 0.965（0.636～1.465） 0.868 − − ≥ 50 24 9 37.5 0.729（0.301～1.765） 0.483 − − 性病史 − − − − 0.339 − − 有 24 14 58.3 1.000 - − − 无 357 154 43.1 0.542（0.234～1.253） 0.152 − − 不详 8 4 50.0 0.714（0.143～3.559） 0.681 − − 病毒载量 − − − − 0.101 − − < 103 25 16 64.0 1.000 − − − 103～105 221 88 39.8 0.372（0.158～0.879） 0.024 − − > 105 78 38 48.7 0.534（0.211～1.354） 0.186 − − 未检测 65 30 46.2 0.482（0.186～1.248） 0.133 − − *P < 0.05。
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