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白噪音干预对改善高原军人主观睡眠质量和焦虑情绪的效果

黄心塬 马舒 孔繁一 王明圣

黄心塬, 马舒, 孔繁一, 王明圣. 白噪音干预对改善高原军人主观睡眠质量和焦虑情绪的效果[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(9): 130-134. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220918
引用本文: 黄心塬, 马舒, 孔繁一, 王明圣. 白噪音干预对改善高原军人主观睡眠质量和焦虑情绪的效果[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(9): 130-134. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220918
Zhu Wei . Clinical and Pathological Analysis on 286 Cases of Seborrheic Keratosis[J]. Journal of Kunming Medical University, 2016, 37(08).
Citation: Xinyuan HUANG, Shu MA, Fanyi KONG, Mingsheng WANG. The Effectiveness of White Noise Intervention for Improving Subjective Sleep Quality and Anxiety of Militaries Living at the High Altitude[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(9): 130-134. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220918

白噪音干预对改善高原军人主观睡眠质量和焦虑情绪的效果

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220918
基金项目: 联勤保障部队第九二〇医院院内科技计划基金资助项目(2019YGA08)
详细信息
    作者简介:

    黄心塬(1993~),女,云南会泽人,医学学士,护师,主要从事临床护理工作

    通讯作者:

    马舒,E-mail: ivy.616@163.com

  • 中图分类号: R74

The Effectiveness of White Noise Intervention for Improving Subjective Sleep Quality and Anxiety of Militaries Living at the High Altitude

  • 摘要:   目的   探讨白噪音对改善高原军人主观睡眠质量和焦虑情绪的疗效和安全性。   方法   在海拔3 800 m的驻军某部,采用匹兹堡睡眠测评量表(PSQI量表)、焦虑自评量表(SAS)、Epworth嗜睡量表(ESS)对驻高原官兵进行问卷调查。对符合纳入标准的受试者按1∶1随机分为试验组和对照组进行开放性对照试验。试验组进行每天2次,每次30 min的白噪音干预,对照组不采用任何干预措施。连续3个月后再次进行PSQI、SAS、ESS评分。   结果   共获取423份有效筛查问卷,睡眠障碍(PSQI≥5分)者占比59.21%,焦虑(SAS≥50分)检出率43.97%,嗜睡(ESS≥7分)者占比68.88%。共有40人参加对照试验。完成3个月的白噪音干预后,两组PSQI评分和SAS(P = 0.026)有显著性差异,但ESS评分差异无统计学意义(P = 0.055)。   结论   白噪音干预对提高高原官兵主观睡眠质量和缓解焦虑情绪有积极作用。
  • 白族是中国人口占比位列第13的少数民族,主要分布在云南中西部、贵州毕节、湖南张家界、湘西、四川凉山等地,其中云南是白族人口最多的省份。在云南,白族主要分布于大理州,该州是白族的发祥地、祖籍地和主要聚集地。根据2020年第七次人口普查,白族人口约为209.1543万人,其中中国80%以上的白族人口居住在云南省大理洱海地区(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexch.htm)。

    受地域和风俗习惯的影响,白族可以分为3个分支:民家、勒墨和那马。白族勒墨和那马支系主要分布在怒江流域的兰坪县、维西县、福贡县等地,经济文化水平与怒族和傈僳族相近。白族民家支系则是白族人口最多的一支,主要居住在云南大理的洱海地区,深受中国汉文化的影响,具有较高的经济文化水平[1]

    由于同一STR(short tandem repeat,STR)基因座中相同的等位基因在不同群体间基因频率分布存在差异,导致亲权鉴定和个体识别中关键法医学参数的计算值亦有不同,如亲权指数(paternity index,PI)和随机匹配概率(matching probability,Pm)等。因此,对不同种族和民族的人群进行基础遗传学数据的调查是非常有必要的。本研究选取2323名白族民家支系健康无关个体,对云南白族民家支系进行群体遗传调查,以期建立白族民家支系的法医遗传学参数,为司法鉴定工作中的亲子鉴定和个体识别提供基础数据。

    在签署知情同意书后,在云南省大理白族自治州洱源县和剑川县采集了2323名无亲属关系健康白族个体的血样或口腔拭子。采用DNATyperTM19(公安部物证鉴定中心,中国)试剂盒,使用GeneAmpPCR System 9700 PCR仪(AB公司,美国)对18个常染色体STR基因座(D3S1358、D13S317、D16S539、Penta E、D18S51、CSF1PO、TH01、D2S1338、vWA、D21S11、D7S820、D5S818、D12S391、TPOX、D19S433、D8S1179、FGAD6S1043)进行直接PCR复合扩增,同时设立灭菌纯水为阴性对照样本,9947A为阳性对照样本。PCR复合扩增所得到的产物使用AB 3130XL自动遗传分析仪(AB公司,美国)进行毛细管电泳分离,用GeneMapper ID-X 1.5 软件(AB公司,美国)进行STR分型。根据国际法庭科学遗传学会(international society for forensic genetics,ISFG)的规定对扩增产物进行分型和命名[2-3]

    使用Modified-Powerstats软件[4]统计等位基因频率(allele frequency,AF),并进行Hardy-Weinberg平衡(HWE)检验,采用Bonferroni多重校正,以P < 0.0028为差异有统计学意义。计算随机匹配概率(matching probability,Pm)、观测值杂合度(observed heterozygosity,Ho)、多态性信息含量(polymorphism information content,PIC)、个体识别能力(discrimination power,DP)、非父排除概率(probability of exclusion,PE)、亲权指数(paternity index,PI)等法医学参数。使用Arlequin v3.5软件计算遗传分化指数(Fst)和P[5],采用Bonferroni多重校正,以P < 0.0033为差异有统计学意义。采用Phylip 3.698软件包计算白族民家支系与21个已发表人群的群体遗传距离(Nei’ s)(http://evolution.genetics.washington.edu/phylip.html)。基于Nei’ s遗传距离,应用Mega 7.0软件[6]构建相邻连接(neighbour-joining,NJ)系统发育树。使用SPSS v24.0 统计软件(IBM公司,美国),进行多维尺度(multidimensional scaling,MDS)分析。

    白族民家支系2323名无亲属关系个体18个STR基因座的等位基因频率和法医学相关参数,见表1。在上述18个STR基因座中共检出230个等位基因和1073个基因型。等位基因频率分布在0.0002~0.5093之间。等位基因数量最少为7个(TPOX),最多为22个(Penta E)。经Bonferroni校正后,有17个基因座等位基因频率和基因型频率符合Hardy-Weinberg平衡(P > 0.05/ 18 = 0.0028),D13S317基因座不符合Hardy-Weinberg平衡(P = 0.0008)。随机匹配概率(Pm)的范围为0.0166~0.2023。观测值杂合度(Ho)的范围为 0.6220~0.8993。多态性信息含量(PIC)在0.5641~0.8977之间。个体识别能力(DP)在0.7977~0.9834之间,累积个人识别能力(cumulative discrimination power,CDP)达到0.999999999。非父排除概率(probability of exclusion,PE)在0.3182~0.7939之间,累积非父排除率(cumulative probability of exclusion,CPE)达到0.99999994055。

    表  1  白族民家支系18个STR基因座的等位基因频率及法医学参数(n = 2323)(1)
    Table  1.  Allele frequencies and forensic parameters of 18 STRs in Minjia branch of Bai ethnic minority (n = 2323)(1)
    AlleleD3S1358D6S1043D13S317Penta ED16S539D18S51D2S1338CSF1POTH01vWAD21S11D7S820D5S818TPOXD8S1179D12S391D19S433FGA
    5 0.0458 0.0009
    6 0.0002 0.0846
    7 0.0022 0.0011 0.0019 0.2833 0.0013 0.0217 0.0009
    7.3
    8 0.0011 0.2749 0.0110 0.0075 0.0009 0.0628 0.1291 0.0006 0.5093
    8.1
    9 0.0028 0.1369 0.0065 0.2400 0.0002 0.0426 0.4957 0.0719 0.0773 0.1244 0.0004 0.0037
    9.1 0.0006
    9.3 0.0454
    10 0.0353 0.1440 0.0347 0.1104 0.0009 0.2374 0.0271 0.1614 0.1920 0.0239 0.0945 0.0006
    10.1 0.0015
    11 0.1197 0.2322 0.1894 0.3037 0.0026 0.2443 0.0002 0.3259 0.3250 0.3117 0.0771 0.0028
    12 0.0004 0.1438 0.1627 0.1257 0.2163 0.0224 0.3898 0.2658 0.2331 0.0295 0.1156 0.0357
    12.2 0.0140
    13 0.0013 0.1382 0.0366 0.0560 0.1089 0.2086 0.0766 0.0002 0.0362 0.1332 0.0004 0.2548 0.2785
    13.2 0.0517
    14 0.0418 0.1203 0.0105 0.0859 0.0123 0.2023 0.0058 0.2286 0.0058 0.0157 0.1901 0.2499
    14.2 0.0977
    15 0.3549 0.0129 0.0803 0.0009 0.1950 0.0006 0.0276 0.0004 0.0011 0.1722 0.0118 0.0687
    15.2 0.1429
    16 0.3487 0.0009 0.0986 0.1319 0.0149 0.1746 0.0002 0.0755 0.0065 0.0133
    16.2 0.0355
    17 0.1754 0.0502 0.0605 0.0809 0.0493 0.2566 0.0161 0.1009 0.0017 0.0006
    17.2 0.0024
    17.3 0.0004
    18 0.0710 0.1651 0.0678 0.0402 0.1009 0.2058 0.0037 0.2660 0.0006 0.0327
    18.2 0.0002 0.0002
    18.3 0.0009
    19 0.0058 0.1455 0.0489 0.0390 0.1754 0.0876 0.2004 0.0439
    20 0.0006 0.0478 0.0433 0.0224 0.1274 0.0181 0.1573 0.0654
    20.2 0.0002 0.0006
    20.3 0.0022
    21 0.0062 0.0245 0.0183 0.0512 0.0011 0.0994 0.1009
    21.1 0.0002
    21.2 0.0004 0.0077
    21.3 0.0071
    注:Pm: 随机匹配概率; DP: 个体识别能力; PIC: 多态性信息含量; PE: 非父排除概率;TPI: 典型亲权指数; Ho: 观测值杂合度;p-value: Hardy-Weinberg平衡(HWE)检验P值.
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    表  1  白族民家支系18个STR基因座的等位基因频率及法医学参数(n = 2323)(2)
    Table  1.  Allele frequencies and forensic parameters of 18 STRs in Minjia branch of Bai ethnic minority (n = 2323)(2)
    AlleleD3S1358D6S1043D13S317Penta ED16S539D18S51D2S1338CSF1POTH01vWAD21S11D7S820D5S818TPOXD8S1179D12S391D19S433FGA
    22 0.0004 0.0084 0.0187 0.0420 0.0880 0.1707
    22.2 0.0065
    23 0.0043 0.0084 0.2260 0.0536 0.2273
    23.2 0.0123
    24 0.0045 0.0054 0.1446 0.0075 0.1672
    24.2 0.0170
    25 0.0019 0.0022 0.0570 0.0060 0.0895
    25.2 0.0024
    26 0.0009 0.0006 0.0095 0.0009 0.0426
    26.2 0.0013
    27 0.0015 0.0024 0.0065
    28 0.0002 0.0508 0.0045
    28.2 0.0166
    29 0.2484
    29.2 0.0028
    30 0.2652
    30.1 0.0002
    30.2 0.0230
    30.3 0.0006
    31 0.1007
    31.2 0.0687
    32 0.0284
    32.2 0.1337
    33 0.0024
    33.2 0.0463
    34.2 0.0093
    35.2 0.0006
    Pm 0.1292 0.0283 0.0654 0.0166 0.0837 0.0408 0.0348 0.1210 0.1654 0.0691 0.0495 0.0854 0.0823 0.2023 0.0468 0.0476 0.0542 0.0334
    DP 0.8708 0.9717 0.9346 0.9834 0.9163 0.9592 0.9652 0.8790 0.8346 0.9309 0.9505 0.9146 0.9177 0.7977 0.9532 0.9524 0.9458 0.9666
    PIC 0.6652 0.8639 0.7744 0.8977 0.7446 0.8311 0.8453 0.6781 0.6115 0.7703 0.8087 0.7400 0.7456 0.5641 0.8146 0.8131 0.7976 0.8491
    PE 0.4315 0.7312 0.5548 0.7939 0.5403 0.6708 0.7029 0.4478 0.3745 0.5844 0.6384 0.5679 0.5610 0.3182 0.6401 0.6393 0.6148 0.7191
    TPI 1.6785 3.7958 2.2294 4.9637 2.1509 3.0809 3.4263 1.7388 1.4872 2.4048 2.7921 2.3046 2.2641 1.3229 2.8056 2.7988 2.6101 3.6297
    Ho 0.7021 0.8683 0.7757 0.8993 0.7675 0.8377 0.8541 0.7124 0.6638 0.7920 0.8209 0.7830 0.7792 0.6220 0.8218 0.8214 0.8084 0.8622
    HWE(p-value) 0.1687 0.2066 0.0008 0.3332 0.1724 0.1348 0.3628 0.1954 0.7213 0.3084 0.3011 0.3009 0.9749 0.6396 0.0800 0.1155 0.1521 0.8597
    注:Pm:随机匹配概率;DP:个体识别能力;PIC:多态性信息含量;PE:非父排除概率;TPI:典型亲权指数;Ho:观测值杂合度;p-value:Hardy-Weinberg平衡(HWE)检验P值。
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    白族民家支系与21个已发表的人群[7-26]在共有的15个STR基因座之间的遗传分化指数(Fst)和P值,见表2。经Bonferroni校正后(P < 0.05/15≈0.0033),白族民家支系与喀什地区维吾尔族、云南佤族和云南地区越南人群在14个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与广西侗族和印度人群在11个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与云南哈尼族在9个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与海南黎族和昌都藏族在8个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与伊犁地区维吾尔族在7个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与日本人群在6个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与云南汉族在3个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与云南布朗族和长沙汉族在2个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与四川汉族和纳西族在1个STR基因座上存在差异(P < 0.0033),与贵州仡佬族、彝族、宁夏回族、拉萨藏族、怒江白族和大理白族在各基因座上均无统计学差异(P > 0.0033)。

    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的FstP值(1)
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Baiethnic minority and 21 published populations (1)
    民族STR基因座
    CSF1POD2S1338D3S1358D5S818D7S820
    FstPFstPFstPFstPFstP
    喀什地区维吾尔族 0.00323 < 0.00001# 0.00541 < 0.00001# 0.00311 < 0.00001# 0.00659 < 0.00001# 0.01279 < 0.00001#
    云南佤族 0.00248 0.00195# 0.00708 < 0.00001# 0.01609 < 0.00001# 0.01171 < 0.00001# 0.00165 0.00684*
    广西侗族 0.00068 0.04102* 0.00309 < 0.00001# 0.00422 < 0.00001# 0.00177 < 0.00001# 0.00702 < 0.00001#
    海南黎族 0.00050 0.19922 0.00632 < 0.00001# 0.00509 < 0.00001# 0.00268 0.00488* 0.00223 0.01660*
    昌都藏族 0.00117 0.00879* 0.00029 0.09473 0.28350 < 0.00001# 0.00140 0.00488* 0.00051 0.06543
    四川汉族 −0.00129 0.83691 −0.00031 0.55566 −0.00077 0.60059 −0.00130 0.89355 −0.00030 0.46680
    云南布朗族 0.00449 0.04102* 0.00557 0.00391* 0.00945 0.00293# 0.00376 0.04688* −0.00037 0.48047
    云南哈尼族 0.00217 0.02539* 0.00441 < 0.00001# 0.00162 0.04883* 0.00318 0.00195# 0.00168 0.02148*
    云南地区越南人群 0.01493 < 0.00001# 0.00689 < 0.00001# 0.02162 < 0.00001# 0.00130 0.07617 0.02601 < 0.00001#
    贵州仡佬族 −0.00062 0.63477 −0.00046 0.66992 0.00161 0.09082 −0.00056 0.66504 0.00238 0.04004*
    云南汉族 −0.00025 0.72852 0.00050 0.04395* 0.00083 0.03711* 0.00056 0.07910 0.00369 < 0.00001#
    彝族 0.00007 0.33105 0.00031 0.26758 0.00074 0.19531 0.00050 0.25000 −0.00095 0.89062
    纳西族 −0.00095 0.90430 −0.00023 0.57617 −0.00006 0.36816 0.00000 0.40332 0.00037 0.24023
    日本人群 0.00214 0.01562* 0.01237 < 0.00001# 0.00326 0.00977* 0.00084 0.10352 0.00425 < 0.00001#
    印度人群 0.00364 0.02734* 0.00318 0.00488* 0.00547 0.00488* 0.00498 0.00391* 0.01890 < 0.00001#
    宁夏回族 −0.00041 0.64453 0.00052 0.12402 0.00117 0.06641 0.00042 0.19043 0.00183 0.01562*
    伊犁维吾尔族 0.00387 0.03223* 0.10822 < 0.00001# 0.00544 0.01367* 0.00796 0.00195# 0.00851 < 0.00001#
    长沙汉族 0.00010 0.27051 0.00039 0.07031 0.00288 < 0.00001# 0.00032 0.13379 0.00124 0.01074*
    拉萨藏族 −0.00197 0.85840 0.00085 0.23828 0.00083 0.25391 0.00214 0.13379 0.00019 0.36230
    怒江白族 0.00440 0.09473 −0.00277 0.93262 −0.00212 0.71289 0.00262 0.17969 −0.00293 0.86816
    大理白族 −0.00020 0.52148 −0.00050 0.97852 0.00034 0.20312 0.00006 0.35547 −0.00043 0.85742
      即使在Bonforroni校正后,本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异(#P < 0.05/15 = 0.0033);*P < 0.05。
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    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的FstP值(2)
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Bai ethnic minority and 21 published populations (2)
    民族STR基因座
    D8S1179D13S317D16S539D18S51D19S433
    FstPFstPFstPFstPFstP
    喀什地区维吾尔族 0.00074 0.00781* 0.01187 < 0.00001# 0.00128 0.00195# 0.00397 < 0.00001# 0.00308 < 0.00001#
    云南佤族 0.00380 < 0.00001# 0.00854 < 0.00001# 0.00645 < 0.00001# 0.00626 < 0.00001# 0.00365 < 0.00001#
    广西侗族 0.01678 < 0.00001# 0.00722 < 0.00001# 0.00182 < 0.00001# 0.00464 < 0.00001# 0.00050 0.04395*
    海南黎族 0.01014 < 0.00001# 0.00329 0.00293# 0.00163 0.03223* 0.00464 < 0.00001# 0.00048 0.17383
    昌都藏族 0.00132 0.00098# 0.13054 < 0.00001# 0.00113 0.00879* 0.00509 < 0.00001# 0.00144 < 0.00001#
    四川汉族 −0.00053 0.58496 −0.00084 0.73633 0.00581 0.00293# 0.00041 0.24707 −0.00102 0.83691
    云南布朗族 0.00219 0.09961 0.00074 0.27734 0.00351 0.07031 −0.00175 0.93945 0.00425 0.01953*
    云南哈尼族 0.00493 < 0.00001# 0.00244 0.00391* 0.00457 0.00098# 0.00544 < 0.00001# 0.00236 0.00293#
    云南地区越南人群 0.03193 < 0.00001# 0.03207 < 0.00001# 0.01673 < 0.00001# 0.00364 0.00098# 0.01629 < 0.00001#
    贵州仡佬族 0.00044 0.24512 0.00053 0.21973 −0.00102 0.88086 −0.00025 0.53125 0.00009 0.37012
    云南汉族 0.00442 < 0.00001# 0.00097 0.01172* 0.00094 0.01172* 0.00046 0.06152 0.00033 0.12012
    彝族 0.00046 0.23145 0.00184 0.04883* −0.00035 0.55273 0.00115 0.09668 0.00155 0.05566
    纳西族 0.00516 < 0.00001# −0.00113 0.99707 0.00114 0.10840 −0.00030 0.61719 −0.00018 0.51855
    日本人群 0.00392 < 0.00001# 0.00143 0.03516* 0.02029 < 0.00001# 0.00092 0.05664 0.00175 0.01855*
    印度人群 0.07056 < 0.00001# 0.01050 < 0.00001# 0.00631 < 0.00001# 0.14905 < 0.00001# 0.00632 < 0.00001#
    宁夏回族 0.00001 0.39844 0.00136 0.04785* 0.00021 0.27539 0.00090 0.06348 −0.00029 0.65137
    伊犁维吾尔族 0.00284 0.02734* 0.01284 < 0.00001# 0.00132 0.12793 0.00412 0.00391* 0.00345 0.02734*
    长沙汉族 0.00194 < 0.00001# 0.00084 0.03027* 0.00143 0.00391* 0.00050 0.04688* −0.00001 0.39648
    拉萨藏族 0.00047 0.28320 0.00874 0.00488* 0.00253 0.10156 0.00456 0.01953* 0.00389 0.03223*
    怒江白族 −0.00176 0.73047 0.00081 0.29980 0.00307 0.14160 0.00013 0.39648 0.00289 0.13477
    大理白族 0.00092 0.04004* −0.00044 0.87500 0.00015 0.29590 −0.00036 0.86328 0.00012 0.29785
    注:黑色加粗的值表明,即使在Bonforroni校正后,本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异(#P < 0.05/15 = 0.0033);*P < 0.05。
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    表  2  白族民家支系与21个已发表人群的FstP值(3)
    Table  2.  Pairwise Fst and P values between Minjia branch of Bai ethnic minority and 21 published populations (3)
    民族STR基因座
    D21S11 FGA TH01 TPOX vWA
    Fstp FstP FstP Fstp FstP
    喀什地区维吾尔族 0.00410 < 0.00001# 0.00212 < 0.00001# 0.04589 < 0.00001# 0.00207 0.00098# 0.00704 < 0.00001#
    云南佤族 0.00520 < 0.00001# 0.00407 < 0.00001# 0.00953 < 0.00001# 0.02182 < 0.00001# 0.19039 < 0.00001#
    广西侗族 0.00069 0.00977* 0.00471 < 0.00001# 0.00171 < 0.00001# 0.00096 0.03809* 0.01037 < 0.00001#
    海南黎族 0.00127 0.04297* 0.00395 < 0.00001# 0.00453 0.00098# 0.00347 0.01172* 0.00447 < 0.00001#
    昌都藏族 0.00052 0.05762 0.00213 < 0.00001# 0.00136 0.00781* 0.01058 < 0.00001# 0.00314 < 0.00001#
    四川汉族 0.00036 0.29492 0.00112 0.13867 −0.00142 0.92090 −0.00119 0.75684 −0.00105 0.81738
    云南布朗族 0.00462 0.01074* 0.00144 0.13281 0.01066 0.00488* 0.02201 0.00098# 0.00084 0.23535
    云南哈尼族 0.00526 < 0.00001# 0.00487 < 0.00001# 0.00075 0.14160 0.01292 < 0.00001# 0.00207 0.01465*
    云南地区越南人群 0.00664 0.00098# 0.01939 < 0.00001# 0.00954 < 0.00001# 0.04698 < 0.00001# 0.01099 < 0.00001#
    贵州仡佬族 0.00035 0.26562 −0.00033 0.58984 −0.00027 0.44922 −0.00092 0.71582 0.00086 0.17773
    云南汉族 −0.00011 0.58691 0.00062 0.02441* 0.00015 0.22559 0.00046 0.12402 0.00161 0.00195#
    彝族 −0.00034 0.60840 −0.00115 0.99414 0.00104 0.13965 −0.00059 0.57422 0.00060 0.21973
    纳西族 0.00150 0.04590* 0.00048 0.19922 0.00039 0.25195 0.00037 0.24023 −0.00049 0.70020
    日本人群 0.00346 < 0.00001# 0.00073 0.08887 0.02701 < 0.00001# 0.00314 0.01758* −0.00049 0.75488
    印度人群 0.01773 < 0.00001# 0.00474 0.00098# 0.07503 < 0.00001# 0.03121 < 0.00001# 0.01042 < 0.00001#
    宁夏回族 0.00024 0.26074 0.00028 0.22363 0.00024 0.22852 0.00034 0.20703 0.00080 0.09277
    伊犁维吾尔族 0.06856 < 0.00001# 0.00305 0.01660* 0.05871 < 0.00001# 0.00044 0.27148 0.00944 < 0.00001#
    长沙汉族 0.00015 0.22363 0.00025 0.15430 0.00040 0.12793 −0.00013 0.47656 0.00077 0.02734*
    拉萨藏族 0.00042 0.32520 0.00294 0.04883* −0.00087 0.54883 0.00713 0.03125* −0.00062 0.51953
    怒江白族 −0.00227 0.83887 0.00278 0.11523 −0.00052 0.42871 0.00201 0.20020 −0.00349 0.96777
    大理白族 0.00150 0.00977* −0.00018 0.63574 0.00062 0.12695 −0.00016 0.47559 −0.00060 0.99121
      即使在Bonforroni校正后,本研究人群与比较人群之间的Fst值也存在显著差异(#P < 0.05/15 = 0.0033);*P < 0.05。
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    根据个体之间共享等位基因片段的数量计算Nei’s遗传距离。白族民家支系与云南布朗族和云南佤族相距较远,而与大理白族和怒江白族相距较近,见表3

    表  3  白族民家支系与21个已发表人群的Nei's遗传距离
    Table  3.  Nei's standard genetic distances between Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations.
     [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22]
    白族民家支系[1] 0.000000
    喀什地区维吾尔族[2] 0.107646 0.000000
    云南佤族[3] 0.114762 0.177184 0.000000
    广西侗族[4] 0.145404 0.217277 0.096202 0.000000
    海南黎族[5] 0.124407 0.227674 0.038474 0.096235 0.000000
    昌都藏族[6] 0.118570 0.177630 0.073168 0.024859 0.085629 0.000000
    四川汉族[7] 0.116581 0.180529 0.070624 0.035347 0.087920 0.005196 0.000000
    云南布朗族[8] 0.415857 0.579774 0.398897 0.387094 0.397545 0.348782 0.355437 0.000000
    云南哈尼族[9] 0.103179 0.203859 0.048691 0.059480 0.043724 0.034243 0.028206 0.365319 0.000000
    云南地区越南人群[10] 0.098524 0.172589 0.059345 0.032926 0.076531 0.007025 0.008501 0.329172 0.024481 0.000000
    贵州仡佬族[11] 0.115547 0.149589 0.067855 0.049599 0.093779 0.016923 0.018700 0.360752 0.049616 0.016962 0.000000
    云南汉族[12] 0.097612 0.181988 0.058948 0.043558 0.072595 0.014636 0.014362 0.321431 0.025772 0.003780 0.023229 0.000000
    彝族[13] 0.094028 0.189993 0.061012 0.054904 0.076758 0.022721 0.021975 0.327090 0.022979 0.008102 0.032636 0.008336 0.000000
    纳西族[14] 0.094438 0.173688 0.058978 0.058992 0.078381 0.023124 0.018060 0.335448 0.024818 0.008774 0.023248 0.010194 0.009089 0.000000
    日本人群[15] 0.099462 0.185518 0.066168 0.036783 0.080251 0.008683 0.010243 0.325122 0.026606 0.003187 0.023679 0.006106 0.008231 0.011813 0.000000
    印度人群[16] 0.105637 0.186014 0.077436 0.059716 0.099815 0.024326 0.022901 0.334689 0.045724 0.014013 0.029487 0.014439 0.018083 0.019465 0.018190 0.000000
    宁夏回族[17] 0.092766 0.179012 0.060018 0.053387 0.079086 0.017582 0.015580 0.320730 0.024201 0.004171 0.024065 0.003949 0.003815 0.006234 0.005949 0.011384 0.000000
    伊犁维地区吾尔族[18] 0.011876 0.095765 0.100860 0.130743 0.108918 0.099432 0.099592 0.412676 0.091099 0.083543 0.096303 0.084121 0.084766 0.087187 0.084149 0.096855 0.081386 0.000000
    长沙汉族[19] 0.050266 0.124632 0.097791 0.191280 0.091328 0.158492 0.153777 0.488916 0.125838 0.140880 0.136507 0.137303 0.142069 0.132549 0.147205 0.154349 0.138767 0.037496 0.000000
    拉萨藏族[20] 0.019893 0.083069 0.118218 0.114822 0.127158 0.086276 0.087764 0.438257 0.095018 0.080479 0.087737 0.085672 0.089791 0.088243 0.082420 0.095327 0.084116 0.007435 0.053767 0.000000
    怒江白族[21] 0.026784 0.091790 0.135895 0.142791 0.157151 0.111704 0.109450 0.448717 0.113373 0.097324 0.109013 0.103929 0.098482 0.099007 0.096941 0.117884 0.096831 0.014561 0.071961 0.014081 0.000000
    大理白族[22] 0.015095 0.085721 0.112248 0.130195 0.122038 0.094348 0.096091 0.423142 0.096458 0.081886 0.090705 0.084250 0.082848 0.084821 0.083601 0.09195 0.07896 0.00521 0.04733 0.00502 0.01303 0.00000
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    为进一步探索白族民家支系与其他人群的亲缘关系,基于Nei’s遗传距离矩阵笔者构建了NJ系统发育树,见图1。从NJ系统发育树可以看出,白族民家支系与大理白族和怒江白族相距较近,而与云南布朗族和云南佤族相距较远。此外,基于Nei’s遗传距离矩阵笔者还进行了多维尺度分析(MDS),见图2。从MDS分析同样可以看出,白族民家支系与大理白族和怒江白族相距较近,而与云南布朗族和云南佤族相距较远。

    图  1  白族民家支系与21个已发表人群的系统发育树
    Figure  1.  The phylogenetic tree showing the relationship of the Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations
    图  2  白族民家支系与21个已发表人群的MDS分析(基于Nei’s遗传距离矩阵)
    Figure  2.  Multidimensional scaling (MDS) plot based on Nei’s standard genetic distances matrix among Minjia branch of Bai nationality and 21 published populations

    Ho和PIC等法医学参数常被用来衡量STR基因座的多态性程度,并推测其法医学应用价值。在本次针对白族民家支系的调查研究中发现,所选的18个STR基因座的PIC在0.5641~0.8977之间,PIC > 0.5,遗传标记具有高度的多态信息[27]。在个体识别和亲子鉴定中,CDP和CPE参数的计算是极其重要的。在针对白族民家支系的调查中发现,本研究所选的18个常染色体STR基因座的CDP达0.999999999,具有较强的个体识别能力;CPE达0.99999994055,大于0.9999,在亲子鉴定中具有极强的系统效能[28-29]。本研究所获得的白族民家支系18个常染色体STR基因座的法医学参数和群体遗传学数据具有极高的应用价值。

    云南佤族和云南布朗族属于南亚语系中的孟高棉语族[30]。对Y染色体的研究发现,云南孟高棉语族起源于东亚南部[31]。而白族民家支系则属于汉藏语系的藏缅语族[32]。戴庆厦等[32]从语言学的角度发现,在中国南方分布的藏缅语族人群起源于中国北方的黄河流域。Wang等[33]对Y染色体的研究表明,中国南方分布的藏缅语族人群是由北方高原黄河流域迁徙而来。上述研究提示,云南佤族、云南布朗族与白族民家支系在起源上存在着显著的地理差异。与本研究结果,白族民家支系与云南佤族、云南布朗族在遗传上相距较远相一致。

    白族的3个主要分支中,勒墨支系于15世纪之前就已经从大理白族的主体中迁徙出来,最终聚居于怒江流域的兰坪县[34]。而民家支系主要聚居于大理州[1]。上述史料与研究提示,白族民家支系与属于勒墨支系的怒江白族存在一定的差异。

    本研究报道了白族民家支系18个常染色体STR基因座的等位基因频率和法医学参数等。研究结果提示,上述18个常染色体STR基因座在白族民家支系群体中具有较高的遗传多态性,可用于个体识别、亲子鉴定以及群体遗传结构的研究。

  • 表  1  被调查对象PSQI评分与影响因子相关性分析( $\bar x \pm s $)

    Table  1.   Correlation analysis between PSQI score and influence factors ( $\bar x \pm s $)

    因子(分) PSQI < 5分 PSQI≥5分 t P
    PSQI评分 3.36 ± 1.03 7.91 ± 2.16 −11.25 0.000*
    主观睡眠质量 0.64 ± 0.67 1.22 ± 0.57 −2.71 0.019*
    入睡时间 0.36 ± 0.67 1.36 ± 0.91 −4.32 0.0018*
    睡眠时间 0.36 ± 0.51 0.84 ± 0.63 −2.80 0.013*
    睡眠效率 1.09 ± 0.70 1.33 ± 0.87 −1.24 0.321
    睡眠障碍 0.36 ± 0.51 1.25 ± 0.55 −5.31 0.000*
    催眠药物 0.00 0.00
    日间功能障碍 0.64 ± 0.67 1.94 ± 0.75 −5.87 0.000*
    SAS标准分 39.00 ± 9.90 47.48 ± 12.72 −2.52 0.023*
    ESS评分 9.13 ± 3.31 11.65 ± 4.40 3.950 0.018*
       *P < 0.05。
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    表  2  实验前2组人员基线信息调查[( $\bar x \pm s $),分]

    Table  2.   Baseline information survey of the two groups before the experiment [( $\bar x \pm s $),points]

    基线信息 白噪音组(n = 20) 空白组(n = 20) 皮尔森 P
    年龄(岁) 23.55 ± 3.50 23.65 ± 2.74 −0.016 0.921
    高原服役时长(月) 32.40 ± 30.70 46.05 ± 36.8 −0.202 0.211
    接受全日制教育时间(a) 13.85 ± 1.93 12.85 ± 1.50 0.285 0.075
    PSQI评分 8.15 ± 1.79 8.20 ± 1.90 −0.014 0.932
    SAS评分 43.05 ± 9.79 46.6 ± 12.10 0.750 0.392
    ESS评分 10.82 ± 4.54 11.13 ± 4.63 1.101 0.271
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    表  3  对照试验后2组数据对比

    Table  3.   Comparison of the two data groups after the control trials

    量表分 白噪音组(n = 20) 空白组(n = 40) Wilcoxon两样本秩和检验
    M(Q1,Q3 秩平均值 M(Q1,Q3 秩平均值 Z P
    PSQI评分 6(5~7) 14.55 8(7.0~10.75) 26.45 −3.248 0.001
    主观睡眠质量 1(1~1) 17.48 1(1~2) 23.53 −1.980 0.048
    入睡时间 1(0~1) 16.15 1(1~2) 24.85 −2.573 0.010
    睡眠时间 1(0~1) 18.65 1(0~1) 22.35 −1.111 0.266
    睡眠效率 1(0.25~2) 16.75 2(1~2) 24.25 −2.151 0.031
    睡眠障碍 1(1~2) 19.85 1(1~1.75) 21.15 −0.403 0.687
    催眠药物 0(0~0) 20.50 0(0~0) 20.50 −0.000 1.000
    日间功能障碍 1(1~2) 14.88 2(2~2) 26.13 −3.247 0.001
    SAS标准分 40.50(33.25~48.75) 16.40 51.0(40.75~57.25) 24.60 −2.221 0.026
    ESS评分 10.50(8.0~13.75) 24.03 11.25(9.0~14.75) 16.98 −1.917 0.055
       *P < 0.05。
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  • [1] Fanyi Kong,Shixiang Liu,et al. Sleep architecture in partially acclimatized lowlanders and native tibetans at 3800 meter altitude:What are the difference?[J]. High Altitude Medicine & Biology,2015,16(3):223-229.
    [2] Fanyi Kong,Qiang Li,Shixiang Liu,et al. Poor sleep quality predicts decreased cognitive function independently of chronic mountain sickness score in young soldiers with polycythemia stationed in Xizang[J]. High Altitude Medicine & Biology,2011,12(3):237-242.
    [3] Fanyi Kong. Sleep disorder at high altitude[M]. London: IntechOpen, 2020: 1-17.
    [4] 徐明,储雪雁,王浩,等. 部队官兵睡眠质量情况调查研究[J]. 第三军医大学学报,2021,43(4):57-61.
    [5] 曹军胜,满长富,梁爱堂,等. 驻高原某部官兵睡眠质量状况及相关因素分析[J]. 西北国防医学杂志,2018,39(10):648-652. doi: 10.16021/j.cnki.1007-8622.2018.10.005
    [6] Siewiera J,Szałański P,Tomaszewski D,et al. High-altitude decompression sickness treated with hyperbaric therapy and extracorporeal oxygenation[J]. Aerosp Med Hum Perform,2020,91(2):106-109.
    [7] 张娟,罗翊,吴慧芳. 白噪音干预对混合性焦虑抑郁障碍患者睡眠质量的影响[J]. 长江大学学报 (自然科学版),2019,16(11):131-133.
    [8] 李正文,朱毅. 白噪声在室内声环境设计中的运用[J]. 住宅科技,2015,35(4):44-46.
    [9] 卢山,韩艳辉,迟强,等. 潜艇艇员知觉压力、个性特征、应对方式、身心健康与睡眠质量的相关性研究[J]. 中华航海医学与高气压医学杂志,2015,22(3):200-204. doi: 10.3760/cma.j.issn.1009-6906.2015.03.009
    [10] 丁魁,宋永斌,孟新珍. 不同区域维稳官兵睡眠状况及其影响因素[J]. 解放军预防医学杂志,2015,33(1):51-52. doi: 10.13704/j.cnki.jyyx.2015.01.021
    [11] 牛阳. 急诊监护室中白噪声对患者睡眠质量的影响研究[J]. 世界睡眠医学杂志,2021,1(8):151-152.
    [12] 段旭锋,赵艳,杨阿平,等. 白噪声干预缓解新生儿足跟采血疼痛的效果评价[J]. 护理学杂志,2017,32(19):71-72. doi: 10.3870/j.issn.1001-4152.2017.19.071
    [13] 段旭锋,杨莹波,杨阿平. 应用白噪声干扰法缓解早产儿穿刺疼痛的效果观察[J]. 中国护理管理,2017,17(12):1673-1676. doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2017.12.021
    [14] 任向,芳杨梅. 白噪声疗法在新生儿临床护理中的应用现状[J]. 护理研究,2021,1(35):326-329.
    [15] 田益沁,陈秀秀,蔡云,等. 二炮某部军人高原驻训期间作业疲劳状态与心理应激、压力感知和自我效能感的关系[J]. 第三军医大学学报,2015,37(21):2156-2159. doi: 10.16016/j.1000-5404.201503128
    [16] Farokhnezhad A P,Bahramnezhad F,Asgari P,et al. Effect of white noise on sleep in patients admitted to a coronary care[J]. J Caring Sci,2016,5(2):103-109.
    [17] Sezici E,Yigit D. Comparison between swinging and playing of white noise among colicky babies:A paired randomized controlled trial[J]. J Clin Nurs,2018,27(3-4):593-600. doi: 10.1111/jocn.13928
    [18] Kucukoglu S,Aytekin A,Celebioglu A,et al. Effect of white noise in relieving vaccination pain in premature infants[J]. Pain Manag Nurs,2016,17(6):392-400. doi: 10.1016/j.pmn.2016.08.006
    [19] Karakoc A,Türker F. Effects of white noise and holding on pain perception in newborns[J]. Pain Manag Nurs,2014,15(4):864-870. doi: 10.1016/j.pmn.2014.01.002
    [20] Hung P H,Lin F C,Tsai H C,et al. The usefulness of prophylactic use of acetazolamide in subjects with acute mountain sickness[J]. J Chin Med Assoc,2019,82(2):126-132.
  • [1] 张立群, 柴敏东, 潘志强, 郑艳芬, 赵坤, 赵鑫, 张琳, 张宁平.  高原脱适应人群外周血淋巴细胞亚群的变化, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231012
    [2] 李团, 周玉娥, 李月.  白噪声在新生儿外周静脉穿刺疼痛中的应用研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230310
    [3] 吴华杰, 屠德桢, 李磊, 乔涵, 李国萍.  白藜芦醇对鼻咽癌转移能力的影响及其分子机制, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230220
    [4] 张艳, 赵浩杰, 段明志, 段静燕, 杨雪艳.  柴胡皂苷A对噪音诱发耳鸣小鼠抑郁的干预作用及机制, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231105
    [5] 汤一鸣, 陈瑜, 陆一鸣, 章学美, 尹姜黎.  高原性肺水肿患者应用针对性护理模式的价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220427
    [6] 缪希松, 余珊.  某高校医学生新冠肺炎疫情期间睡眠障碍调查分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210338
    [7] 陈鑫, 毕姗, 李国萍.  白藜芦醇对头颈部肿瘤防治的研究进展, 昆明医科大学学报.
    [8] 陈宗宁, 孙林.  丽江亚高原地区316例纳西族患者房颤分析, 昆明医科大学学报.
    [9] 赵敏, 王忠慧, 瞿意隐.  高原环境不同单肺通气时间对肺肿瘤患者复苏的影响, 昆明医科大学学报.
    [10] 杨继英, 周玉娥.  抽动障碍儿童的抑制功能, 昆明医科大学学报.
    [11] 高虹, 郭峻梅, 樊伟, 李雪娇, 易欣, 李杨芳, 左琼, 潘辰.  超声在高原地区新生儿肺炎诊断中的应用价值, 昆明医科大学学报.
    [12] 王嫱.  云南高原地区体检人群成人幽门螺杆菌感染的现状分析, 昆明医科大学学报.
    [13] 程波.  高压氧辅助治疗高原急性缺血性脑卒中的效果, 昆明医科大学学报.
    [14] 曹宇.  环磷酰胺和白消安构建Wistar大鼠非梗阻性无精子症模型的比较, 昆明医科大学学报.
    [15] 黄微.  以睡眠障碍为首要表现的阿尔茨海默病患者的临床观察, 昆明医科大学学报.
    [16] 黄文莉.  高原地区高尿酸血症与血清肌酐关系的临床研究, 昆明医科大学学报.
    [17] 梅雪.  年龄、性别因素对高原地区高尿酸血症的相关性分析, 昆明医科大学学报.
    [18] 刘世昌.  白藜芦醇对大鼠慢性阻塞性肺疾病的抗氧化作用及其机制, 昆明医科大学学报.
    [19] 李素文.  昆明市中职学校白、彝、汉族学生营养状况的分析研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 邓峥.  睡眠呼吸暂停与睡眠前后血管内皮功能变化关系的研究, 昆明医科大学学报.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 张雪岩,孙淑娜,钟华. 铒激光与强脉冲光治疗面部脂溢性角化病的疗效观察. 实用医药杂志. 2020(04): 294-296 . 百度学术
    2. 李晓辉,翁智胜,彭洁雯,易江华,廖梦怡,辛甜甜,熊中堂,谈桂其. 脂溢性角化病108例临床、病理及误诊分析. 临床误诊误治. 2020(08): 27-30 . 百度学术
    3. 李杨,王宇令,余江,宋起滨. 真皮浅层切除术及病理活检在脂溢性角化病诊治中的应用. 中国美容整形外科杂志. 2018(03): 161-164 . 百度学术
    4. 王怀湘,李建明. 两种高能量超脉冲CO_2点阵激光模式治疗脂溢性角化病的疗效比较与分析. 激光生物学报. 2018(04): 345-348+337 . 百度学术

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  • 收稿日期:  2022-06-28
  • 刊出日期:  2022-09-25

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