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双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值

赵雯 柯腾飞 胡兴月 赵仁杰

张盛庆宇, 舒逍, 吴锡南, 李志强, 武慧欣, 张媛, 蒋玉融, 杨思佳, 木云珍. 1 800 MHz射频电磁场暴露对大鼠海马GFAP、NCAM和GABA受体表达的影响[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(9): 13-19. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210939
引用本文: 赵雯, 柯腾飞, 胡兴月, 赵仁杰. 双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
Sheng-qingyu ZHANG, Xiao SHU, Xi-nan WU, Zhi-qiang LI, Hui-xin WU, Yuan ZHANG, Yu-rong JIANG, Shi-jia YANG, Yun-zhen MU. The Effect of 1800 MHz Radio Frequency Electromagnetic Field Exposure on the Expression of GFAP,NCAM and GABA Receptors in Hippocampus of Rats[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(9): 13-19. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210939
Citation: Wen ZHAO, Tengfei KE, Xingyue HU, Renjie ZHAO. Value of Dual-energy CT Spectrum Curve from Primary Tumor in Prediction of Central Occult Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Cancer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028

双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目[2019FE001(-213)];北京白求恩公益基金“甲状腺中青年医生研究项目”
详细信息
    作者简介:

    赵雯(1991~),女,山东济宁人,医学硕士,住院医师,主要从事影像诊断工作

    通讯作者:

    柯腾飞,E-mail:250169995@qq.com

  • 中图分类号: R445.3

Value of Dual-energy CT Spectrum Curve from Primary Tumor in Prediction of Central Occult Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Cancer

  • 摘要:   目的   通过分析甲状腺乳头状癌(PTC)癌灶的双能量CT能谱曲线,预测颈部中央区隐匿性淋巴结转移(OLM)的概率,为临床手术方式的制定提供参考。  方法   回顾性收集术前行双能量CT扫描,且术后病理证实为PTC的患者。由放射医师分析CT图像,未检出颈部淋巴结转移者共140例。其中病理证实有中央组淋巴结隐匿性转移者(OLM+)88例、无转移者(OLM−)52例。测量PTC癌灶各单能量图像上的CT值并计算能谱曲线斜率k,分析2组间各参数的差异。   结果  (1)动静脉期OLM+组与OLM−组之间PTC癌灶的karterial、40 keVarterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous差异有统计学意义(P均 < 0.050);(2)比较40 keVarterial、karterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous的诊断效能,AUC分别为0.590、0.622、0.590、0.429、0.424,当karterial = 2.563时,诊断PTC肿瘤伴中央组OLM的敏感度及准确度分别为93.2%、69.3%;当40 keVvenous = 370.25时,诊断PTC肿瘤伴中央组OLM的特异度为86.5%。  结论   PTC癌灶的能谱曲线预测颈部中央区隐匿性淋巴结转移的有一定的参考价值,其中karterial诊断的敏感度最高、40 keVvenous诊断的特异度最高。
  • 射频电磁场(radiofrequency electromagnetic field,RF)是指频率在100 kHz~300 GHz的电磁场,主要由手机、基站等通信设备产生[1]。相关研究报道,长期的射频电磁场暴露可能对生物体的神经系统、消化系统、血液系统、生殖系统等方面均有不同程度的影响[2]。机体大脑是对射频电磁场敏感的器官之一[3],脑组织受到射频电磁场后,会出现学习和记忆功能的改变,这是射频电磁场生物学效应的重点研究领域之一。胶原纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)是星形胶质细胞中特异性的中间丝蛋白,随着生长发育过程发生变化,并在神经退行性病变过程中发生相应改变[4]。神经细胞黏附分子(neural cell adhesion molecule,NCAM)是成人神经可塑性的主要贡献者,可能参与中枢神经系统损伤修复、神经发育以及与年龄相关的认知功能下降等过程[5-6]。γ-氨基丁酸(gamma-amino butyric acid,GABA)是中枢神经系统内重要的抑制性神经递质,许多研究都已经证实GABA与认知、学习记忆密切相关[7-8]。本研究通过观察SD大鼠暴露后的体重及其海马内的GFAP、NCAM和GABA受体的变化,评估射频电磁场对大鼠的生理发育指标和海马体的影响。

    14只7周龄SPF级SD大鼠,雄鼠体重均在250~270 g,雌鼠体重均在200~220 g,由上海斯莱克实验动物公司提供[动物许可证号:SCXK(沪)2017-0005]。适应环境1周后,分为暴露组和对照组,每组7只。暴露组雌雄比例3∶4,对照组雌雄比例4∶3。每天暴露时间固定12 h(20:00~8:00),持续3周。

    射频电磁场暴露装置如之前研究所描述[9],由惠普公司生产的信号发生装置(8614A Signal Generator 0.8~2.4 GHz)连接1个放大器(SCD Amplificateur Lineaire 1.3~2.6 GHz Made France)产生频率 1800 MHz微波,功率密度为0.5 mW/cm2

    兔抗鼠GFAP多克隆抗体(武汉博士德公司),山羊抗兔SP免疫组化试剂盒和DAB染色剂(福州迈新公司),多聚甲醛、明胶等免疫组化实验常规试剂均为分析纯,8592C频谱分析仪(惠普,美国),Model7620微波辐射测试仪(Narda,美国),8614A信号发生装置、信号放大器(惠普,美国),TX-B8H WiFi 2400 MHz 发射装置(深圳市特信电子有限公司,中国),CM1900冰冻切片机(德国莱卡公司),90i摄影生物显微镜(日本尼康公司),Image Pro Plus 6.0病理图像分析系统(美国 Media Cybernetics 公司)。

    1.4.1   取材

    大鼠用戊巴比妥钠溶液腹腔注射麻醉,解剖后经主动脉插管,用4%多聚甲醇溶液(pH = 7.4)灌流固定,断头取脑,浸入装有多聚甲醇溶液的容器中,放在4 ℃冰箱中后固定

    1.4.2   组织切片

    将固定好的脑组织块应用梯度蔗糖溶液脱水至脑组织沉底,随后将大鼠海马组织从脑组织中分离,再用冰冻切片机将海马组织沿长轴方向行20 μm厚的连续冠状切片,每个海马组织取20~30张切片,将切片放入0.01 ml/L磷酸盐缓冲液中孵育保存并尽快测定。

    1.4.3   免疫组化染色

    使用免疫组化反应链霉菌抗生物素蛋白-过氧化物酶法(streptavidin-peroxidase method,SP法)进行染色,按说明书操作。用PBS冲洗,加一抗(1∶ 4000)4 ℃过夜。再次用PBS冲洗,二抗37 ℃ 2 h。常规脱水,透明,封片。

    1.4.4   图像及分折

    每张切片分别在海马CA1区、CA3区、DG区随机选取2个视野摄片,每张切片拍摄6次。拍片时均使用研究级显微镜,预实验找到最佳拍摄条件后,所有标本均按此条件进行拍片。拍摄完成后用IPP6.0图像分析软件进行图片分析,测定GFAP、NCAM、GABA阳性染色平均光密度值(mean optical density,MOD),然后求6个视野所测MOD值的平均值,此平均值即为该区域的最终MOD值。

    应用SPSS17.0录入数据进行分析,对数据进行正态性检验。如数据符合正态分布,采用独立样本t检验进行比较,数据采用均数±标准差( $ \bar x \pm s $)表示,P < 0.05差异有统计学意义。

    各组未发现老鼠出现死亡和其他异常情况,外观正常。各组体重指标经统计分析,差异无统计学意义(p > 0.05),2组大鼠的体重无明显不同,见 表1

    表  1  大鼠一般情况分析( $ \bar x \pm s $)
    Table  1.  General situation analysis of rat ( $ \bar x \pm s $)
    分组  动物数(n 性别(雌/雄) 体重(g) t/P
    暴露组 7 3/4 223.50 ± 35.94 t= −0.49
    对照组 7 4/3 215.57 ± 34.51 P= 0.633
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    GAFP在大鼠海马CA1区、CA3区和DG区均有表达,阳性免疫组化染色结果呈褐色或棕褐色,形似蜘蛛,见图1

    图  1  GFAP在大鼠海马各区的表达(SP法染色,×400)
    A:GFAP在暴露组大鼠海马CA1区表达;B:GFAP在暴露组大鼠海马CA3区表达;C:GFAP在暴露组大鼠海马DG区表达;D:GFAP在对照组大鼠海马CA1区表达;E:GFAP在对照组大鼠海马CA3区表达;F:GFAP在对照组大鼠海马DG区表达。
    Figure  1.  Expression of GFAP in rat hippocampus(SP,×400)
    2.2.1   GFAP在大鼠海马各区MOD结果比较

    海马各区GFAP经统计分析,与对照组相比,CA1区、DG区差异有统计学意义(P < 0.05),CA3区无统计学意义( P > 0.05)。经射频电磁辐射21 d,暴露组大鼠海马CA1区、DG区GFAP的表达下降,见 表2

    表  2  大鼠海马不同区域的GFAP表达MOD值( $ \bar x \pm s $)
    Table  2.  MOD value of GFAP expression in different regions of rat hippocampus ( $ \bar x \pm s $)
    分组  动物数(n CA1区 CA3 DG区
    暴露组 7 0.07 ± 0.06* 0.11 ± 0.05 0.07 ± 0.06*
    对照组 7 1.50 ± 0.52 0.05 ± 0.06 1.50 ± 0.51
    t = −3.349 t = −1.894 t = −3.809
    P = 0.006 P = 0.083 P = 0.002
      与对照组相比,*P < 0.05。
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    NCAM受体在海马CA1区、CA3区及DG区均有表达,阳性表达免疫组化呈棕色或棕褐色,形状为颗粒状,见图2

    图  2  NCAM在大鼠海马各区的表达(免疫组化SP法染色,×400)
    A:NCAM在暴露组大鼠海马CA1区表达;B:NCAM在暴露组大鼠海马CA3区表达;C:NCAM在暴露组大鼠海马DG区表达;D:NCAM在对照组大鼠海马CA1区表达;E:NCAM在对照组大鼠海马CA3区表达;F:NCAM在对照组大鼠海马DG区表达。
    Figure  2.  The expression of NCAM in rat hippocampus(SP,×400)
    2.3.1   NCAM免疫组织MOD结果比较

    NCAM表达的海马各区MOD值经统计分析分析,差异无统计学意义(P > 0.05)。经射频电磁辐射21 d,暴露组大鼠海马各区NCAM的表达无改变,见 表3

    表  3  大鼠海马不同区域的NCAM表达MOD值( $ \bar x \pm s $)
    Table  3.  MOD value of NCAM expression in different regions of rat hippocampus( $ \bar x \pm s $)
    分组  动物数(n CA1区 CA3 DG区
    暴露组 7 0.05 ± 0.03 0.03 ± 0.02 0.05 ± 0.02
    对照组 7 0.04 ± 0.03 1.50 ± 0.52 0.06 ± 0.03
    t = 0.591 t = −0.200 t = −1.100
    P = 0.565 P = 0.854 P = 0.293
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    GABA 受体在海马CA1区、CA3区及DG区均有表达,阳性表达免疫组化呈棕色或棕褐色,形状为颗粒状,见图3

    图  3  GABA在大鼠海马各区表达(免疫组化SP法染色,×400)
    A:GABA在暴露组大鼠海马CA1区表达;B:GABA在暴露组大鼠海马CA3区表达;C:GABA在暴露组大鼠海马DG区表达;D:GABA在对照组大鼠海马CA1区表达;E:GABA在对照组大鼠海马CA3区表达;F:GABA在对照组大鼠海马DG区表达。
    Figure  3.  The expression of GABA in rat hippocampus(SP,×400)
    2.4.1   GABA免疫组织MOD值比较结果

    GABA表达的海马各区MOD值经统计分析结果如下,差异无统计学意义(P > 0.05)。经射频电磁辐射21 d,暴露组大鼠海马各区NCAM的表达无改变,见 表4

    表  4  大鼠海马不同区域的GABA表达MOD值( $ \bar x \pm s $)
    Table  4.  MOD value of GABA expression in different regions of rat hippocampus ( $ \bar x \pm s $)
    分组  动物数(n CA1区 CA3 DG区
    暴露组 7 0.07 ± 0.04 0.07 ± 0.03 0.03 ± 0.02
    对照组 7 0.05 ± 0.04 0.04 ± 0.02 0.05 ± 0.05
    t = 0.550
    t = 1.662 t = −0.870
    P = 0.593 P = 0.131 P = 0.402
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    本次实验选择的GFAP、NCAM、GABA受体变化可反应RF-EMF对脑部的损伤程度暴露条件,模拟人群所处的 1800 MHz射频电磁场环境,进行全身暴露。经过3周,12 h/d的暴露后,2组大鼠的形态学未发现改变,大鼠海马CA1区、DG区GFAP的表达下降。

    海马体是哺乳动物中枢神经系统的重要组成部分,是学习记忆功能的结构基础[10-14]。Maskey等[15]将大鼠暴露于835 MHz射频电磁场中,暴露1个月后,海马CA1区神经变性。在Altum等[16]的报告中,在射频电磁场暴露15 d,海马CA1区和CA2区神经元明显减少,而CA3区无明显差异。有报道,每天通过手机产生的900 MHz射频电磁场,动物暴露此环境15 d后,在海马CA1、CA3和齿状回亚区出现神经变性[17]。由此,笔者推测射频电磁场可能海马的CA1、CA3和DG区有所影响。

    星形胶质细胞能够调节脑内的离子和神经递质的稳态,具有代谢功能,并在脑损伤时做出反应[18]。GFAP与阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)、抑郁症、中风和脑缺血等脑部疾病有关[19-21]。相关研究发现,将大鼠暴露于高强度射频电磁场后发现,脑内GFAP含量增加并对记忆功能有所影响[22]。国内研究发现,将50只雄性大鼠暴露在高功率的射频电磁场后发现,大鼠的学习记忆明显降低,星形胶质细胞中的GFAP含量增加[23]。因此,GFAP含量的增多可能会导致学习和记忆功能下降。NCAM与胶质细胞瘤、一氧化碳中毒后迟发性脑病和痴呆等疾病有关[24-26],同时也参与了学习记忆的过程。研究发现, 1800 MHz电磁波,度值为0.5 m W/cm2的暴露下可致出生后SD大鼠海马NCAM表达下调,并且NCAM的下调可能是低剂量电磁波影响学习记忆的原因之一[27-28]。γ-氨基丁酸是一种天然存在的非蛋白组成氨基酸,具有极重要的功能,与认知功能存在一定的关系。早期便有研究者证明了在一定条件的电磁辐射暴露下,GABA受体表达较对照组增高进而可能影响人的神经行为[29]。另外,在强度为 2450 MHz,功率密度为为5.0、10.0 mW/cm2的条件下,研究者发现昆明小鼠的GABA含量增高,学习记忆损伤逐渐加重[30]。在其他领域也证实,低功率密度微波辐射可以通过增加GABA、降低谷氨酸对小鼠的学习记忆产生损害[31]

    本研究结果表明,大鼠暴露于射频电磁场21 d后,大鼠海马CA1区、DG区GFAP的表达下降。根据相关的研究,笔者认为,在本实验条件下, 1800 MHz射频电磁场暴露可对海马CA1和DG区的GFAP表达有影响,本实验只进行了初步探索,在同样条件是否对海马CA1区、CA3区以及DG区的GFAP、NCAM和GABA受体表达产生影响,还需要进一步的研究。

  • 图  1  单能量CT值及能谱曲线斜率诊断PTC中央组OLM的ROC曲线

    Figure  1.  ROC curve of OLM in PTC central group diagnosed by monoenergy CT value and slope (k)

    图  2  女,35岁,体检发现甲状腺左侧叶结节,病理证实为甲状腺乳头状癌

      A、B:动脉期、静脉期40 keV图像,CT值分别为226.4 HU(> 222.15 HU)、229.0 HU(< 370.25 HU);C:能谱曲线,计算能谱曲线斜率为2.747(> 2.563);D:HU染色病理图片,显示有颈部中央区淋巴结转移。

    Figure  2.  A female patient,35 year old ,nodules in the left lobe of the thyroid gland,pathologically confirmed to be papillary thyroid cancer

    表  1  OLM+与OLM−2组间PTC肿瘤各单能量CT值、slope(k)的比较($ \bar x \pm s $

    Table  1.   Comparison of monoenergy CT values and slope (k) of PTC tumors between OLM+ and OLM− ($ \bar x \pm s $

    单能量 OLM+OLM−tP
    动脉期
    40 keV335.21 ± 92.81296.67 ± 80.692.4890.014*
    60 keV175.37 ± 59.11170.33 ± 46.260.5270.599
    80 keV114.95 ± 30.57115.23 ± 26.580.0560.956
    100 keV88.87 ± 20.0390.93 ± 19.890.5890.556
    120 keV75.22 ± 16.2478.68 ± 18.201.1620.247
    140 keV67.93 ± 14.8871.91 ± 17.851.4170.159
    160 keV63.66 ± 14.5467.85 ± 17.841.5270.129
    180 keV60.86 ± 14.4865.28 ± 17.921.5950.113
    k4.11 ± 1.383.43 ± 1.202.9450.004*
    静脉期
    40 keV281.12 ± 67.79253.34 ± 80.712.1810.031*
    60 keV149.80 ± 27.85143.14 ± 29.511.3370.183
    80 keV99.87 ± 15.2897.38 ± 18.510.8590.392
    100 keV77.59 ± 12.3878.88 ± 14.270.5650.573
    120 keV66.31 ± 12.6469.59 ± 14.161.4210.158
    140 keV60.03 ± 13.3164.43 ± 14.711.8190.071
    160 keV56.34 ± 13.7961.33 ± 15.301.9850.049*
    180 keV54.03 ± 13.8959.38 ± 15.692.0980.038*
    k0.42 ± 0.210.38 ± 0.171.0460.298
      *P < 0.05。
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    表  2  ROC曲线分析

    Table  2.   ROC curve analysis

    单能量 AUCYouden
    指数
    cut-off
    灵敏度特异度准确度
    40 keVarterial0.5900.220222.1581.8%38.5%65.7%
    karterial0.6220.2032.56393.2%28.8%69.3%
    40 keVvenous0.5900.183370.2531.8%86.5%52.1%
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  • [1] Siegel R L,Miller K D,Jemal A. Cancer statistics,2019[J]. CA Cancer J Clin,2019,69(1):7-34. doi: 10.3322/caac.21551
    [2] Lee Y K,Hong N,Park S H,et al. The relationship of comorbidities to mortality and cause of death in patients with differentiated thyroid carcinoma[J]. Sci Rep,2019,9(1):11435. doi: 10.1038/s41598-019-47898-8
    [3] Lee Y M,Park J H,Cho J W,et al. The definition of lymph node micrometastases in pathologic N1a papillary thyroid carcinoma should be revised[J]. Surgery,2019,165(3):652-656. doi: 10.1016/j.surg.2018.09.015
    [4] 陈文达,徐秋贞,王涛,等. 基于非小细胞肺癌原发灶影像组学的隐匿性淋巴结转移预测[J]. 临床放射学杂志,2022,41(4):643-649. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2022.04.008
    [5] 王强, 张明星, 金凤山, 等. 基于弹性成像的列线图预测单发临床颈部淋巴结转移阴性甲状腺癌对侧中央淋巴结转移[J], 放射学实践, 2022, 37(5): 632-637.
    [6] 胡小玲,冉海涛. 超声影像组学评估甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移[J]. 中国超声医学杂志,2022,38(4):367-370.
    [7] Yeh M W,Bauer A J,Bernet V A,et al. American Thyroid Association statement on preoperative imaging for thyroid cancer surgery[J]. Thyroid,2015,25(1):3-14. doi: 10.1089/thy.2014.0096
    [8] 中华医学会放射学分会,中国医师协会放射医师分会,安徽省影像临床医学研究中心. 能量CT临床应用中国专家共识[J]. 中华放射学杂志,2022,56(5):476-487. doi: 10.3760/cma.j.cn112149-20220118-00051
    [9] 王学东,刘爱连,田士峰. 单源双能CT能谱成像定量参数评估T2及T3期胃腺癌的价值[J]. 放射学实践,2021,36(11):1408-1413. doi: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.11.014
    [10] 王永丽,杨帆,刘文亚. 能谱CT多参数定量分析预测原发性肺癌病理类型[J]. 中国医学影像技术,2021,37(6):899-903. doi: 10.13929/j.issn.1003-3289.2021.06.025
    [11] 朱育婷,陈梦诗,罗敏. 双能量CT小肠造影定量参数评估克罗恩病活动度的可行性研究[J]. 中华炎性肠病杂志,2021,5(4):321-326. doi: 10.3760/cma.j.cn101480-20201230-00142
    [12] 宋芹霞,王祥发,刘静,等. 双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值[J]. 临床放射学杂志,2022,41(5):855-859. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2022.05.012
    [13] Wang P,Tang Z,Xiao Z,et al. Dual-energy CT in predicting Ki-67 expression in laryngeal squamous cell carcinoma[J]. Eur J Radiol,2021,140:109774. doi: 10.1016/j.ejrad.2021.109774
    [14] Lee J,Song Y,Soh E Y. Central lymph node metastasis is an important prognostic factor in patients with papillary thyroid microcarcinoma[J]. J Korean Med Sci,2014,29(1):48-52. doi: 10.3346/jkms.2014.29.1.48
    [15] Kim C, Kim W, Park S J, et al. Application of Dual-Energy Spectral Computed Tomography to Thoracic Oncology Imaging[J]. Korean J Radiol, 2020, 21(7): 838-850.
    [16] Tian X, Song Q, Xie F, et al. Papillary thyroid carcinoma: an ultrasound-based nomogram improves the prediction of lymph node metastases in the central compartment[J]. Eur J Radiol, 2020, 30(11): 5881-5893.
    [17] Deniffel D, Sauter A, Dangelmaier J, et al. Differentiating intrapulmonary metastases from different primary tumors via quantitative dual-energy CT based iodine concentration and conventional CT attenuation[J]. Eur J Radiol, 2019, 111: 6-13.
    [18] 王晨,李绍东,窦沛沛,等. 双能量CT联合肿瘤标记物预测结直肠癌淋巴结转移的价值[J]. 临床放射学杂志,2020,39(12):2481-2485. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2020.12.027
  • [1] 韦琳, 朱梅, 张海琳, 冯煜然, 陈熙, 吴白领, 杨阳.  基于FNA-Tg和血清Tg的二元Logit回归模型对甲状腺癌淋巴结转移或复发的判定价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230219
    [2] 张冉, 杨洁, 冯恩梓, 袁晓凤, 王清.  甲状腺乳头状癌基因突变与其侵袭性相关性研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230223
    [3] 李诗洲, 何晓光, 林雁, 李玉晓, 杨曦, 王晓雨, 杨声豪.  原发灶不明颈部淋巴结转移鳞状细胞癌的临床分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220710
    [4] 张海琳, 朱梅, 杨阳, 韦琳, 陈熙, 吴白领.  超声引导FNA及FNA-Tg识别甲状腺乳头状癌淋巴结转移的临床价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221220
    [5] 陆健斐, 卜锐, 刘小艳, 张幸, 丁昱, 章然.  常规超声与超声造影对甲状腺乳头状癌患者侧颈区淋巴结转移的术前诊断效能, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221214
    [6] 熊世锋, 邹浩.  胆囊癌淋巴结转移的危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220318
    [7] 曹亚, 张辉, 孟林, 倪焕然, 赵一, 王光彦, 刘志莹, 杨晓梅, 杨丽春.  彩色超声、FNA-C、FNA-Tg在诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移中的价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211119
    [8] 袁野, 常剑, 刘冬波, 姜保成.  混合型早期胃癌淋巴结转移情况及对预后的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210321
    [9] 任艳鑫, 廖曼各, 杨洁, 王晓莉, 李晓江.  ER、HER-2在甲状腺乳头状癌中的表达及临床意义, 昆明医科大学学报.
    [10] 杨斌, 晏杰, 许家福, 杜伟, 段文帅, 李正亮.  ADMIRE重建在双能量CT诊断颈部淋巴结病变中对图像质量的影响, 昆明医科大学学报.
    [11] 华杰, 阮凌玉, 马定乾, 左晓霜, 向润清, 方山丹, 范源.  熊果酸诱导甲状腺乳头状癌细胞TPC-1凋亡的实验, 昆明医科大学学报.
    [12] 李磊, 杨洁, 王伟霖, 王虎.  甲状腺微小癌位置与颈淋巴结转移的关系, 昆明医科大学学报.
    [13] 徐嵘.  超声检测气管旁淋巴结对自身免疫甲状腺炎的诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [14] 杨雪君.  能谱曲线与常规形态学方法对结直肠癌转移淋巴结诊断准确性的对比, 昆明医科大学学报.
    [15] 贾晓霞.  DSCT双能量成像碘图在颈部肿大淋巴结中的应用, 昆明医科大学学报.
    [16] 孙瑞梅.  Focus超声刀在桥本氏甲状腺炎并甲状腺乳头状癌手术中的应用, 昆明医科大学学报.
    [17] 李书聆.  GST-π在喉癌及淋巴结微转移中的表达及其临床意义, 昆明医科大学学报.
    [18] 党勇.  64排CT联合血清学检查对非小细胞性肺癌纵隔淋巴结转移的诊断, 昆明医科大学学报.
    [19] 高河云.  淋巴结疾病的彩色多普勒超声诊断价值研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 陈永生.  阴茎恶性黑色素瘤并双侧腹股沟淋巴结转移1例报道, 昆明医科大学学报.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-01
  • 网络出版日期:  2022-10-09
  • 刊出日期:  2022-10-31

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