留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值

赵雯 柯腾飞 胡兴月 赵仁杰

赵雯, 柯腾飞, 胡兴月, 赵仁杰. 双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
引用本文: 赵雯, 柯腾飞, 胡兴月, 赵仁杰. 双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
Wen ZHAO, Tengfei KE, Xingyue HU, Renjie ZHAO. Value of Dual-energy CT Spectrum Curve from Primary Tumor in Prediction of Central Occult Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Cancer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
Citation: Wen ZHAO, Tengfei KE, Xingyue HU, Renjie ZHAO. Value of Dual-energy CT Spectrum Curve from Primary Tumor in Prediction of Central Occult Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Cancer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(10): 74-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028

双能量CT能谱曲线预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结隐匿性转移的价值

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221028
基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目[2019FE001(-213)];北京白求恩公益基金“甲状腺中青年医生研究项目”
详细信息
    作者简介:

    赵雯(1991~),女,山东济宁人,医学硕士,住院医师,主要从事影像诊断工作

    通讯作者:

    柯腾飞,E-mail:250169995@qq.com

  • 中图分类号: R445.3

Value of Dual-energy CT Spectrum Curve from Primary Tumor in Prediction of Central Occult Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Cancer

  • 摘要:   目的   通过分析甲状腺乳头状癌(PTC)癌灶的双能量CT能谱曲线,预测颈部中央区隐匿性淋巴结转移(OLM)的概率,为临床手术方式的制定提供参考。  方法   回顾性收集术前行双能量CT扫描,且术后病理证实为PTC的患者。由放射医师分析CT图像,未检出颈部淋巴结转移者共140例。其中病理证实有中央组淋巴结隐匿性转移者(OLM+)88例、无转移者(OLM−)52例。测量PTC癌灶各单能量图像上的CT值并计算能谱曲线斜率k,分析2组间各参数的差异。   结果  (1)动静脉期OLM+组与OLM−组之间PTC癌灶的karterial、40 keVarterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous差异有统计学意义(P均 < 0.050);(2)比较40 keVarterial、karterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous的诊断效能,AUC分别为0.590、0.622、0.590、0.429、0.424,当karterial = 2.563时,诊断PTC肿瘤伴中央组OLM的敏感度及准确度分别为93.2%、69.3%;当40 keVvenous = 370.25时,诊断PTC肿瘤伴中央组OLM的特异度为86.5%。  结论   PTC癌灶的能谱曲线预测颈部中央区隐匿性淋巴结转移的有一定的参考价值,其中karterial诊断的敏感度最高、40 keVvenous诊断的特异度最高。
  • 甲状腺癌(thyroid cancer,TC)的发病率逐年上升[1],其中甲状腺乳头状癌(papillary thyroid cancer,PTC)占80%~90%[2],是最常见的病理类型。PTC虽然是一种惰性肿瘤,但高达40%的PTC患者有淋巴结转移,而淋巴结转移与疾病的复发或进展密切相关[3]。隐匿性淋巴结转移(occult lymph node metastasis,OLM)是指影像学检查无阳性发现,但术后病理组织学证实为淋巴结转移者[4]。PTC伴颈部中央区隐匿性淋巴结转移的比例可达50%~60%[5],但术前无法做出准确诊断。

    PTC患者行预防性的颈部中央区淋巴结清扫术(central lymph node dissection,CLND),可有效降低复发及转移风险,但CLND会增强喉返神经损伤、低钙血症等并发症的风险,因此术前准确预测是否存在颈部中央区OLM尤为重要。超声作为PTC患者术前淋巴结状态评估的首选方法,但由于气管的影响及操作者的主观性,对中央区淋巴结的检出率非常有限[6],CT作为补充性影像学检查方法有一定的价值。因此,本研究旨在通过分析PTC的双能CT能谱曲线预测发生中央颈部OLM的概率。

    回顾性收集2016年01月至2021年12月期间,在昆明医科大学第一附属医院及云南省肿瘤医院行双能CT增强双期扫描的甲状腺癌的患者,均行甲状腺腺叶切除术及中央区淋巴结清扫术,术后病理证实为甲状腺乳头状癌。查阅HIS住院系统,从中筛选无头颈部放射手术治疗史,且不合并其他部位恶性肿瘤的患者,共353例。由高年资放射医师在PACS上观察颈部CT薄层图像(层厚1 mm),若存在以下任一情况,则认为存在颈部中央区淋巴结转移(Central lymph node metastasis,CLMN):(1)短径≥10 mm;(2)明显强化、不均匀强化,强化程度类似咽部粘膜;(3)囊变、坏死或钙化;(4)淋巴结边界模糊不清或侵犯邻近组织。将213例薄层CT检出颈部淋巴结转移的患者剔除,最终140例CT图像未检出颈部淋巴结转移的PTC患者纳入本研究。根据CLND术后的病理结果,将140例PTC患者分为隐匿性转移组(OLM+,n = 88)和无转移组(OLM−,n = 52)。其中女性121例,男性19例,年龄15~74岁,平均年龄43.9岁。本研究为回顾性研究,豁免研究对象知情同意。

    1.2.1   扫描方法

    在德国Siemens双源CT、Force CT行普通平扫及双能量CT增强双期扫描。经肘静脉注射碘普罗胺(Injection® 370 mgI/mL,Bayer Healthcare),剂量为1.0 mL/kg,跟注0.9%生理盐水30 mL,注射速率均为4 mL/s。增强扫描触发层面为主动脉弓,阈值为100 HU,7 s、30 s后分别行动脉期及静脉期扫描。双能量A、B球管电压分别为80 kV、Sn140 kV,CARE dose 4D智能调节管电流以减少辐射剂量。系统通过SAFIRE-3重建出层厚为1.0 mm的A(80 kV)、B(Sn140 kV)图像。

    1.2.2   图像处理

    将动静脉期A(80 kV)、B(Sn140 kV)两组图像调入西门子syngo.via工作站,选取dual-enegy模块的monoenegy程序得到单能量图像。感兴趣区(regions of interest,ROI)选择甲状腺结节的最大层面,面积0.5~6.0 mm2,避开结节液化坏死、钙化及伪影区,甲状腺多发结节者选取最大结节。

    1.2.3   观测指标

    在单能量图像上(40~180 keV,每隔20 keV)测量PTC肿瘤的CT值(HU)。计算能谱曲线斜率slope(k) = (HU40 keV-HU100 keV)/60 HU,其中HU40 keV、HU100 keV分别代表40 keV、100 keV甲状腺肿瘤的CT值。

    采用SPSS 22.0软件进行数据分析。服从正态分布的数据资料,用($\bar x \pm s $)表示,采用独立样本t检验,不满足者使用非参数检验。对有统计学差异的数据进行受试者特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析,曲线下面积(area under curve,AUC)评价诊断效能。计算约登指数(Youden index)、最佳阈值(cut-off)值,进一步评价相应阈值的诊断效能。以P < 0.05差异有统计学意义。

    OLM+与OLM−组之间能谱曲线斜率及单能量CT值的比较显示,karterial、40 keVarterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous在2组间差异有统计学意义(P均 < 0.05),余动脉期及静脉期的各单能级CT值、kvenous差异均无统计学意义(P均 > 0.05),见表1。动脉期OLM+组的karterial、40 keVarterial大于OLM−,静脉期OLM+组的40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous小于OLM−。

    表  1  OLM+与OLM−2组间PTC肿瘤各单能量CT值、slope(k)的比较($ \bar x \pm s $
    Table  1.  Comparison of monoenergy CT values and slope (k) of PTC tumors between OLM+ and OLM− ($ \bar x \pm s $
    单能量 OLM+OLM−tP
    动脉期
    40 keV335.21 ± 92.81296.67 ± 80.692.4890.014*
    60 keV175.37 ± 59.11170.33 ± 46.260.5270.599
    80 keV114.95 ± 30.57115.23 ± 26.580.0560.956
    100 keV88.87 ± 20.0390.93 ± 19.890.5890.556
    120 keV75.22 ± 16.2478.68 ± 18.201.1620.247
    140 keV67.93 ± 14.8871.91 ± 17.851.4170.159
    160 keV63.66 ± 14.5467.85 ± 17.841.5270.129
    180 keV60.86 ± 14.4865.28 ± 17.921.5950.113
    k4.11 ± 1.383.43 ± 1.202.9450.004*
    静脉期
    40 keV281.12 ± 67.79253.34 ± 80.712.1810.031*
    60 keV149.80 ± 27.85143.14 ± 29.511.3370.183
    80 keV99.87 ± 15.2897.38 ± 18.510.8590.392
    100 keV77.59 ± 12.3878.88 ± 14.270.5650.573
    120 keV66.31 ± 12.6469.59 ± 14.161.4210.158
    140 keV60.03 ± 13.3164.43 ± 14.711.8190.071
    160 keV56.34 ± 13.7961.33 ± 15.301.9850.049*
    180 keV54.03 ± 13.8959.38 ± 15.692.0980.038*
    k0.42 ± 0.210.38 ± 0.171.0460.298
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对40 keVarterial、karterial、40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous进一步行诊断效能分析,绘制ROC曲线,曲线下面积AUC分别为0.590、0.622、0.590、0.429、0.424。选择AUC > 0.5的指标40 keVarterial、karterial、40 keVvenous,计算Youden指数、最佳cut-off值,见表2图1图2。当动脉期karterial > 2.563时,诊断PTC肿瘤伴中央组OLM的敏感度、特异度及准确度分别为93.2%、28.8%、69.3%。

    表  2  ROC曲线分析
    Table  2.  ROC curve analysis
    单能量 AUCYouden
    指数
    cut-off
    灵敏度特异度准确度
    40 keVarterial0.5900.220222.1581.8%38.5%65.7%
    karterial0.6220.2032.56393.2%28.8%69.3%
    40 keVvenous0.5900.183370.2531.8%86.5%52.1%
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  单能量CT值及能谱曲线斜率诊断PTC中央组OLM的ROC曲线
    Figure  1.  ROC curve of OLM in PTC central group diagnosed by monoenergy CT value and slope (k)
    图  2  女,35岁,体检发现甲状腺左侧叶结节,病理证实为甲状腺乳头状癌
      A、B:动脉期、静脉期40 keV图像,CT值分别为226.4 HU(> 222.15 HU)、229.0 HU(< 370.25 HU);C:能谱曲线,计算能谱曲线斜率为2.747(> 2.563);D:HU染色病理图片,显示有颈部中央区淋巴结转移。
    Figure  2.  A female patient,35 year old ,nodules in the left lobe of the thyroid gland,pathologically confirmed to be papillary thyroid cancer

    甲状腺乳头状癌是人类最常见的恶性肿瘤之一,主要的治疗方法为外科手术。PTC容易发生颈部淋巴结转移,中央区淋巴结未转移的第一站,患者的预后、复发风险均与淋巴结转移有关。但对于术前影像学检查未检出合并颈部淋巴结转移的PTC患者,是否同时行中央区淋巴结预防性清扫术尚无定论。《美国癌症联合委员会(AJCC)手册》第八版提到[7],超声作为术前一线成像方式,由于颈部中央区结构复杂,无法在手术前准确诊断是否发生颈部中央区淋巴结转移,此时可行CT检查进一步明确。与传统CT相比,能量CT可提供更多的影像学及功能学信息[8]。双能量CT在两个能量下获取物质衰减信息,基于不同组织的光子吸收差异,对组织进行分类和鉴别,其中能谱曲线已广泛应用于肿瘤、炎症的研究[9, 10, 11],有研究表明双能量CT能谱曲线在预测肺癌EGFR突变[12]以及喉癌Ki-67的表达程度[13]方面有一定的价值。

    隐匿性淋巴结转移是指术前检查未检出而术后证实发生淋巴结转移的情况[14],在术前CT图像上无法直接准确的测量转移淋巴结,故本研究选择分析PTC癌灶的双能量CT指标,进而预测发生中央区OLM的概率。本研究结果表明,动脉期OLM+组的40 keVarterial、karterial大于OLM-组,两组间差异有统计学意义。笔者认为,肿瘤的侵袭性与淋巴结转移呈正相关,当肿瘤侵袭性较强时,发生淋巴结转移的概率越大。Kim等研究表明,肿瘤的侵袭程度与微血管密度(microvessel density,MVD)呈正相关[15],故PTC癌灶的侵袭性越大血供越丰富,CT强化程度越明显,故动脉期OLM+组PTC癌灶的CT值高于的OLM-组。超声研究表明PTC癌灶的血流量与颈部淋巴结转移概率呈正相关[16],与本研究结果一致。能谱曲线斜率k表示组织由40 keV至100 keV的衰减程度,其中碘元素在不同能级下衰减程度最大,故能谱曲线是主要反映碘元素的衰减曲线。笔者认为,OLM+组PTC癌灶的MVD较大,肿瘤摄取含碘对比剂较多,能谱曲线的衰减程度也就更大,故能谱曲线斜率较OLM-组大。

    本研究结果表明,静脉期PTC癌灶的40 keVvenous、160 keVvenous、180 keVvenous 在颈部中央区隐匿性转移组与非转移组之间有差异。恶性程度高的肿瘤倍增时间短,生长迅速,新生幼稚血管明显增多,肿瘤容易发生坏死[17],故静脉期OLM+组PTC癌灶各单能级的CT值低于OLM−组。王等研究表明,静脉期直肠癌的标准化碘浓度在淋巴结转移组小于无淋巴结转移组[18],这与本研究的结果一致。在本研究中,通过ROC曲线分析,40 keVarterial、karterial、40 keVvenous的AUC分别为0.590、0.622、0.590,虽然karterial的诊断效能稍好,但均小于0.7。本研究在诊断效能方面的效果不如以往研究[18]: karterial的cut-off值为2.563时,预测OLM+的敏感度为93.2%,但特异度较低;当40 keV venous的cut-off值为370.25时,预测OLM+的特异度为86.5%,但敏感度较低。究其原因笔者认为,虽然能谱曲线可更敏感的检测肿瘤摄取碘对比剂的情况,但隐匿性颈部中央区淋巴结转移组与非转移组之间PTC癌灶的MVD差别较小,故含碘对比剂摄取的差异较小,可能是导致本次研究结果诊断效能一般的原因。

    本研究不足之处:(1)为回顾性研究,选择性偏倚无法避免;(2)纳入样本量有限,今后将扩大样本量,行多中心数据的前瞻性研究。

    综上所述,PTC癌灶的能谱曲线对预测颈部中央区隐匿性淋巴结转移有一定的参考价值。

  • 图  1  单能量CT值及能谱曲线斜率诊断PTC中央组OLM的ROC曲线

    Figure  1.  ROC curve of OLM in PTC central group diagnosed by monoenergy CT value and slope (k)

    图  2  女,35岁,体检发现甲状腺左侧叶结节,病理证实为甲状腺乳头状癌

      A、B:动脉期、静脉期40 keV图像,CT值分别为226.4 HU(> 222.15 HU)、229.0 HU(< 370.25 HU);C:能谱曲线,计算能谱曲线斜率为2.747(> 2.563);D:HU染色病理图片,显示有颈部中央区淋巴结转移。

    Figure  2.  A female patient,35 year old ,nodules in the left lobe of the thyroid gland,pathologically confirmed to be papillary thyroid cancer

    表  1  OLM+与OLM−2组间PTC肿瘤各单能量CT值、slope(k)的比较($ \bar x \pm s $

    Table  1.   Comparison of monoenergy CT values and slope (k) of PTC tumors between OLM+ and OLM− ($ \bar x \pm s $

    单能量 OLM+OLM−tP
    动脉期
    40 keV335.21 ± 92.81296.67 ± 80.692.4890.014*
    60 keV175.37 ± 59.11170.33 ± 46.260.5270.599
    80 keV114.95 ± 30.57115.23 ± 26.580.0560.956
    100 keV88.87 ± 20.0390.93 ± 19.890.5890.556
    120 keV75.22 ± 16.2478.68 ± 18.201.1620.247
    140 keV67.93 ± 14.8871.91 ± 17.851.4170.159
    160 keV63.66 ± 14.5467.85 ± 17.841.5270.129
    180 keV60.86 ± 14.4865.28 ± 17.921.5950.113
    k4.11 ± 1.383.43 ± 1.202.9450.004*
    静脉期
    40 keV281.12 ± 67.79253.34 ± 80.712.1810.031*
    60 keV149.80 ± 27.85143.14 ± 29.511.3370.183
    80 keV99.87 ± 15.2897.38 ± 18.510.8590.392
    100 keV77.59 ± 12.3878.88 ± 14.270.5650.573
    120 keV66.31 ± 12.6469.59 ± 14.161.4210.158
    140 keV60.03 ± 13.3164.43 ± 14.711.8190.071
    160 keV56.34 ± 13.7961.33 ± 15.301.9850.049*
    180 keV54.03 ± 13.8959.38 ± 15.692.0980.038*
    k0.42 ± 0.210.38 ± 0.171.0460.298
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  ROC曲线分析

    Table  2.   ROC curve analysis

    单能量 AUCYouden
    指数
    cut-off
    灵敏度特异度准确度
    40 keVarterial0.5900.220222.1581.8%38.5%65.7%
    karterial0.6220.2032.56393.2%28.8%69.3%
    40 keVvenous0.5900.183370.2531.8%86.5%52.1%
    下载: 导出CSV
  • [1] Siegel R L,Miller K D,Jemal A. Cancer statistics,2019[J]. CA Cancer J Clin,2019,69(1):7-34. doi: 10.3322/caac.21551
    [2] Lee Y K,Hong N,Park S H,et al. The relationship of comorbidities to mortality and cause of death in patients with differentiated thyroid carcinoma[J]. Sci Rep,2019,9(1):11435. doi: 10.1038/s41598-019-47898-8
    [3] Lee Y M,Park J H,Cho J W,et al. The definition of lymph node micrometastases in pathologic N1a papillary thyroid carcinoma should be revised[J]. Surgery,2019,165(3):652-656. doi: 10.1016/j.surg.2018.09.015
    [4] 陈文达,徐秋贞,王涛,等. 基于非小细胞肺癌原发灶影像组学的隐匿性淋巴结转移预测[J]. 临床放射学杂志,2022,41(4):643-649. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2022.04.008
    [5] 王强, 张明星, 金凤山, 等. 基于弹性成像的列线图预测单发临床颈部淋巴结转移阴性甲状腺癌对侧中央淋巴结转移[J], 放射学实践, 2022, 37(5): 632-637.
    [6] 胡小玲,冉海涛. 超声影像组学评估甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移[J]. 中国超声医学杂志,2022,38(4):367-370.
    [7] Yeh M W,Bauer A J,Bernet V A,et al. American Thyroid Association statement on preoperative imaging for thyroid cancer surgery[J]. Thyroid,2015,25(1):3-14. doi: 10.1089/thy.2014.0096
    [8] 中华医学会放射学分会,中国医师协会放射医师分会,安徽省影像临床医学研究中心. 能量CT临床应用中国专家共识[J]. 中华放射学杂志,2022,56(5):476-487. doi: 10.3760/cma.j.cn112149-20220118-00051
    [9] 王学东,刘爱连,田士峰. 单源双能CT能谱成像定量参数评估T2及T3期胃腺癌的价值[J]. 放射学实践,2021,36(11):1408-1413. doi: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.11.014
    [10] 王永丽,杨帆,刘文亚. 能谱CT多参数定量分析预测原发性肺癌病理类型[J]. 中国医学影像技术,2021,37(6):899-903. doi: 10.13929/j.issn.1003-3289.2021.06.025
    [11] 朱育婷,陈梦诗,罗敏. 双能量CT小肠造影定量参数评估克罗恩病活动度的可行性研究[J]. 中华炎性肠病杂志,2021,5(4):321-326. doi: 10.3760/cma.j.cn101480-20201230-00142
    [12] 宋芹霞,王祥发,刘静,等. 双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值[J]. 临床放射学杂志,2022,41(5):855-859. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2022.05.012
    [13] Wang P,Tang Z,Xiao Z,et al. Dual-energy CT in predicting Ki-67 expression in laryngeal squamous cell carcinoma[J]. Eur J Radiol,2021,140:109774. doi: 10.1016/j.ejrad.2021.109774
    [14] Lee J,Song Y,Soh E Y. Central lymph node metastasis is an important prognostic factor in patients with papillary thyroid microcarcinoma[J]. J Korean Med Sci,2014,29(1):48-52. doi: 10.3346/jkms.2014.29.1.48
    [15] Kim C, Kim W, Park S J, et al. Application of Dual-Energy Spectral Computed Tomography to Thoracic Oncology Imaging[J]. Korean J Radiol, 2020, 21(7): 838-850.
    [16] Tian X, Song Q, Xie F, et al. Papillary thyroid carcinoma: an ultrasound-based nomogram improves the prediction of lymph node metastases in the central compartment[J]. Eur J Radiol, 2020, 30(11): 5881-5893.
    [17] Deniffel D, Sauter A, Dangelmaier J, et al. Differentiating intrapulmonary metastases from different primary tumors via quantitative dual-energy CT based iodine concentration and conventional CT attenuation[J]. Eur J Radiol, 2019, 111: 6-13.
    [18] 王晨,李绍东,窦沛沛,等. 双能量CT联合肿瘤标记物预测结直肠癌淋巴结转移的价值[J]. 临床放射学杂志,2020,39(12):2481-2485. doi: 10.13437/j.cnki.jcr.2020.12.027
  • [1] 韦琳, 朱梅, 张海琳, 冯煜然, 陈熙, 吴白领, 杨阳.  基于FNA-Tg和血清Tg的二元Logit回归模型对甲状腺癌淋巴结转移或复发的判定价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230219
    [2] 张冉, 杨洁, 冯恩梓, 袁晓凤, 王清.  甲状腺乳头状癌基因突变与其侵袭性相关性研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230223
    [3] 李诗洲, 何晓光, 林雁, 李玉晓, 杨曦, 王晓雨, 杨声豪.  原发灶不明颈部淋巴结转移鳞状细胞癌的临床分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220710
    [4] 张海琳, 朱梅, 杨阳, 韦琳, 陈熙, 吴白领.  超声引导FNA及FNA-Tg识别甲状腺乳头状癌淋巴结转移的临床价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221220
    [5] 陆健斐, 卜锐, 刘小艳, 张幸, 丁昱, 章然.  常规超声与超声造影对甲状腺乳头状癌患者侧颈区淋巴结转移的术前诊断效能, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221214
    [6] 熊世锋, 邹浩.  胆囊癌淋巴结转移的危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220318
    [7] 曹亚, 张辉, 孟林, 倪焕然, 赵一, 王光彦, 刘志莹, 杨晓梅, 杨丽春.  彩色超声、FNA-C、FNA-Tg在诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移中的价值, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211119
    [8] 袁野, 常剑, 刘冬波, 姜保成.  混合型早期胃癌淋巴结转移情况及对预后的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210321
    [9] 任艳鑫, 廖曼各, 杨洁, 王晓莉, 李晓江.  ER、HER-2在甲状腺乳头状癌中的表达及临床意义, 昆明医科大学学报.
    [10] 杨斌, 晏杰, 许家福, 杜伟, 段文帅, 李正亮.  ADMIRE重建在双能量CT诊断颈部淋巴结病变中对图像质量的影响, 昆明医科大学学报.
    [11] 华杰, 阮凌玉, 马定乾, 左晓霜, 向润清, 方山丹, 范源.  熊果酸诱导甲状腺乳头状癌细胞TPC-1凋亡的实验, 昆明医科大学学报.
    [12] 李磊, 杨洁, 王伟霖, 王虎.  甲状腺微小癌位置与颈淋巴结转移的关系, 昆明医科大学学报.
    [13] 徐嵘.  超声检测气管旁淋巴结对自身免疫甲状腺炎的诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [14] 杨雪君.  能谱曲线与常规形态学方法对结直肠癌转移淋巴结诊断准确性的对比, 昆明医科大学学报.
    [15] 贾晓霞.  DSCT双能量成像碘图在颈部肿大淋巴结中的应用, 昆明医科大学学报.
    [16] 孙瑞梅.  Focus超声刀在桥本氏甲状腺炎并甲状腺乳头状癌手术中的应用, 昆明医科大学学报.
    [17] 李书聆.  GST-π在喉癌及淋巴结微转移中的表达及其临床意义, 昆明医科大学学报.
    [18] 党勇.  64排CT联合血清学检查对非小细胞性肺癌纵隔淋巴结转移的诊断, 昆明医科大学学报.
    [19] 高河云.  淋巴结疾病的彩色多普勒超声诊断价值研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 陈永生.  阴茎恶性黑色素瘤并双侧腹股沟淋巴结转移1例报道, 昆明医科大学学报.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 赵媛,王洪峰,赵林,裴丽美. 能谱CT影像组学非小细胞肺癌淋巴结转移的预测模型构建. 中国临床医学影像杂志. 2024(09): 628-632 . 百度学术

    其他类型引用(0)

  • 加载中
图(2) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  3147
  • HTML全文浏览量:  1878
  • PDF下载量:  24
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-01
  • 网络出版日期:  2022-10-09
  • 刊出日期:  2022-10-31

目录

/

返回文章
返回