A Cross-sectional Survey on Quality of Life of AIDS Patients with Different Antiretroviral Regimens in Kunming Area
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摘要:
目的 探讨昆明地区不同抗病毒治疗方案艾滋病患者生存质量状况。 方法 2021年12至2022年3月，在昆明市第三人民医院，采用问卷调查方式，使用中文版 WHOQOL-HIV-BREF 量表，调查服用不同抗病毒治疗方案艾滋病患者生存质量情况, 多元线性回归分析将用于分析患者生存质量总分的影响因素。 结果 共有1 243例艾滋病患者纳入分析，男 798例，女 445 例，生存质量总分为均数±标准差。单因素方差分析结果显示，男性（67.67±9.86）分、汉族（67.22±9.74）分、高学历（69.12±10.07）分、居住地城市（67.66±9.74）分、3个月内无饮酒（67.52±10.01）分、30岁以下人群生存质量（68.15±10.58）分，总分高于相对应的女性（66.53±9.45）分、少数民族（66.57±9.60）分、低学历（64.43±8.51）分、农村（65.97±9.56）分、3个月内有饮酒（65.81±7.76）分、30岁以上人群（64.25±6.77）分，差异有统计学意义（P < 0.05）。未婚者生存质量高于已婚、离异/丧偶者；高CD4水平（CD4≥500）者生存质量总分高于CD4水平较低的患者；MSM人群的生存质量得分高于异性传播及吸毒人群，以上因素差异均有统计学意义（P < 0.05）。服用抗病毒治疗方案含整合酶抑制剂患者生存质量得分高于服用抗病毒治疗方案含非核苷类似物、蛋白酶抑制剂，差异具有统计学意义（P < 0.05）。多元线性回归分析结果显示，饮酒、学历、感染途径、服药类型与生存质量总分存在相关性，其中有饮酒习惯（β = -1.670）与生存质量总分呈负相关；男男同性传播（β = 4.790）；大学以上学历（β = 2.320）；服用含整合酶抑制剂如含DTG方案的患者（β = 7.014）、FTC/TAF/EVG/c（β = 8.765）、BIC/FTC/TAF（β = 13.141）为正相关，差异均有统计学意义（P < 0.05）。 结论 昆明地区不同抗病毒治疗方案对艾滋病患者生存质量的影响主要包括服用抗病毒药物的类型、饮酒、学历等多种因素。 Abstract:Objective To investigate the quality of life of AIDS patients on different antiretroviral regimens in Kunming. Methods From December 2021 to March 2022, questionnaire survey and Chinese version of WHOQOL-HIV-BREF scale were used in Kunming Third People’s Hospital to investigate the quality of life of AIDS patients taking different antiviral treatment regimes. Multiple linear regression analysis was used to analyze the factors influencing the total score of patients’ quality of life. The total score of quality of life is shown in mean ± standard deviation. Results The results of one-way ANOVA showed that, total score for quality of life in male （67.67±9.86）, Han （67.22±9.74）, education level （69.12±10.07）, city of residence （67.66±9.74）, no drinking within 3 months （67.52±10.01）, under 30 years old （68.15±10.58）were higher than that of female （66.53±9.45）, ethnic minorities （66.57±9.60）, low education （64.43±8.51）, rural （65.97±9.56）, drinking within 3 months （65.81±7.76）, over 30 years old （64.25±6.77）, the difference was statistically significant （P < 0.05）. The quality of life was higher in the unmarried than in the married and divorced/widowed. The total quality of life score of patients with high CD4 level （CD4≥500） was higher than that of patients with low CD4 level. The quality of life score of MSM population was higher than that of heterosexual and drug abuse population, and the differences of the above factors were statistically significant （P < 0.05）. Quality of life scores of patients taking antiviral medication containing integrase inhibitors were higher than those taking antiviral therapy containing non-nucleoside analogues and protease inhibitors, and the difference was statistically significant （P < 0.05）. Multiple linear regression analysis showed that alcohol consumption, education, route of infection, and type of medication were correlated with the total quality of life score. Drinking habit （β = -1.670） was negatively correlated with the total score of quality of life; MSM transmission （β = 4.790）; university degree or above （β = 2.320）; patients taking integrase inhibitors such as DTG regimen （β = 7.014）, FTC/TAF/EVG/c （β = 8.765）, BIC/FTC/TAF （β = 13.141） were positively correlated, and the differences were statistically significant （P < 0.05）. Conclusion The quality of life of AIDS patients with different antiretroviral treatment regimens in Kunming is mainly influenced by various factors such as the type of antiretroviral drugs taken, alcohol consumption, and education. -
Key words:
- Antiretroviral drugs /
- AIDS /
- Quality of life
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目前全球艾滋病疫情依然十分严重，截止2020年底全球HIV/AIDS存活3700万，中国存活105.3万，云南省存活人数超过11万人[1]。自1996年高效抗逆转录病毒治疗出现并广泛推广运用以来，有效延长HIV/AIDS患者的生存时间及预期寿命，极大降低了患者的死亡率，艾滋病已经成为一种可防、可控、可治的慢性传染病[2]。近年来国内外学者针对艾滋病患者的生存质量做了一些研究，主要集中在社会歧视、抗病毒药物的不良反应、焦虑、抑郁和睡眠障碍等因素对于患者生存质量的影响方面，通过文献检索笔者发现目前国内外鲜有对比不同抗病毒治疗方案患者的生存质量差异的研究报道，因此笔者采用横断面调查的方法对昆明市第三人民医院艾滋病抗病毒治疗患者进行生存质量问卷调查，得出不同抗病毒治疗方案患者的生存质量量表得分情况，比较不同抗病毒治疗方案之间生存质量得分情况，现将结果报告如下。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
现场随机选取2021年12月至2022年3月在昆明市第三人民医院艾滋病抗病毒门诊就诊的患者1 243例。纳入对象诊断标准均需符合中国艾滋病诊疗指南（2021版）[3]纳入标准：（1）年龄18岁及以上；（2）临床资料完整；（3）对自愿参加的患者要求签署知情同意书。排除标准：（1）妊娠、哺乳期妇女；（2）患有严重的神经意识障碍者。本研究经昆明市第三人民医院伦理委员会批准（编号：2021120611）。
1.2 研究方法
本次研究采用横断面调查方式，需详细告知研究目的及意义，在取得患者同意后对其进行问卷填写和抽血化验。收集资料包括：（1）一般资料：性别、职业、收入、年龄、婚姻状况、民族、居住地等；（2）艾滋病相关临床资料：感染途径、服药类型为含EVF、NVP、DTG、BIC、LPV/r等方案、（3）世界卫生组织生存质量测定量表简表（the world health organization quality of life questionnaire for HIV brief version，WHOQOL- BREF）包含了4大领域，共31个条目，分别涵盖了生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域和总的生存质量及健康状况，评分标准为得分越高，就说明生存质量情况就越好[4]。
1.3 统计学处理
由Excel表建立数据库，用SPSS26.0软件处理数据，正态分布数值均采用均数标准差（$ \bar x \pm s $）描述变量、单因素分析采用t检验比较2组数值变量差异，方差分析3组及以上数值差异、多因素分析采用多元线性回归分析生存质量的影响因素。P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 一般信息及单因素分析
本研究共纳入1 243例艾滋病患者中以男性居多，占64.2% （ 798例 ） ，女 35. 8% （ 445 例 ） ；平均年龄为（42.54$ \pm 12.10 $）岁；90.4%（ 1 124例 ） 经性传播感染HIV；抗病毒治疗病程1 a以上的患者89.1%（ 1 108例 ）；服用整合酶抑制剂的患者27.8%（345例），非核苷类似物57%（709例），蛋白酶抑制剂15.2%（189例）。单因素结果显示，男性、高学历、居住在城市、3个月内无饮酒、30岁以下人群生存质量总分高于相对应的女性、低学历、农村、3月内有饮酒史、30岁以上人群，差异有统计学意义（ P < 0.05）；未婚者生存质量总分高于已婚、离异/丧偶者，差异有统计学意义（ P < 0.05） ；高CD4水平（CD4≥500）者生存质量总分高于CD4水平较低的患者，差异有统计学意义（ P < 0.05） ；男男同性人群的生存质量得分高于高于异性传播及吸毒人群，差异有统计学意义（P < 0.05） 。服用抗病毒治疗方案含整合酶抑制剂患者生存质量得分高于服用抗病毒治疗方案含非核苷类似物、蛋白酶抑制剂患者，其中服用不同抗病毒治疗方案患者两两比较结果显示，含EVF方案的患者生存质量得分低于DTG（P = 0.001）、FTC/TAF/EVG/c（P = 0.035）、BIC/FTC/TAF组（P = 0.008），NVP组生存质量得分低于DTG（P = 0.001）、FTC/TAF/EVG/c组（P = 0.042），DTG组生存质量得分低于BIC/FTC/TAF组（P = 0.014）。差异有统计学意义（P < 0.05） ，见表1。
表 1 HIV/AIDS患者社会人口学特征及单因素分析（$ \bar x \pm s $）（1）Table 1. Demographic characteristics and univariate analysis of patients with HIV/AIDS （$ \bar x \pm s $）（1）变量 n（%） 生存质量总分（分） 性别 男 798（64.2） 67.67 ± 9.86 女 445（35.8） 66.53 ± 9.45 t/F 1.989 P 0.047* 居住地 城市 949（76.3） 67.66 ± 9.74 农村 294（23.7） 65.97 ± 9.56 t/F 2.621 P 0.009* 婚姻 已婚 578（46.5） 66.82 ± 9.25 未婚 470（37.8） 68.20 ± 9.94 离异/丧偶 195（15.7） 66.30 ± 10.40 t/F 3.767 P 0.023* 表 1 HIV/AIDS患者社会人口学特征及单因素分析（$ \bar x \pm s $）（2）Table 1. Demographic characteristics and univariate analysis of patients with HIV/AIDS （$ \bar x \pm s $）（2）变量 n（%） 生存质量总分（分） 学历 小学及以下 214（17.2） 64.43 ± 8.51 中学 684（55） 67.21 ± 9.69 大学及以上 345（27.8） 69.12 ± 10.07 t/F 15.677 P 0.001* 服药类型 含EVF方案 595（47.8） 64.18 ± 6.79 含NVP方案 114（9.2） 65.66 ± 6.32 含DTG方案 127（10.2） 67.36 ± 5.96 含LPV/r方案 189（15.2） 66.56 ± 9.04 FTC/TAF/EVG/c 119（9.6） 68.24 ± 9.50 BIC/FTC/TAF 99（8） 68.26 ± 11.28 t/F 4.945 P 0.001* 治疗时间 1 a以下 135（10.9） 65.36 ± 9.03 1 a以上 1108（89.1） 67.49 ± 9.78 t/F −2.408 P 0.016* 民族 汉族 1098（88.3） 67.22 ± 9.74 少数民族 145（11.7） 66.57 ± 9.60 t/F −0.427 P 0.67 饮酒 近3个月有饮酒 188（15.1） 65.81 ± 7.76 近3个月无饮酒 1055（84.9） 67.52 ± 10.01 t/F −2.220 P 0.027* 年龄 18-29 172（13.8） 67.46 ± 9.80 30-49 958（77.1） 68.15 ± 10.58 ≥50 113（9.1） 64.25 ± 6.77 t/F 6.394 P 0.002* 感染途径 异性传播 896（72.1） 66.88 ± 9.60 男男同性传播 228（18.3） 70.28 ± 10.23 注射吸毒 119（9.6） 64.34 ± 8.21 t/F 17.496 P 0.001* CD4 ≤199 132（10.6） 65.90 ± 8.83 200-349 247（19.9） 66.77 ± 9.80 350-499 291（23.4） 67.34 ± 9.43 ≥500 573（46.1） 67.75 ± 10.54 t/F 1.556 1.556 P 0.001* 0.001* 病毒载量 检测线以下 1171（97.5） 67.33 ± 9.77 检测线以上 71（2.5） 66.06 ± 8.81 t/F 1.072 P 0.284 EFV：依非韦伦，NVP:奈韦拉平，DTG：多替拉韦，LPV/r：洛匹那韦/利托那韦，FTC/TAF/EVG/c：恩曲他滨片/丙芬替诺福韦/艾维雷韦/可比司他，BIC/FTC/TAF：比克替拉韦/恩曲他滨片/丙芬替诺福韦。*P < 0.05。 2.2 影响艾滋病患者生存质量多因素分析
将单因素分析中有统计学差异的影响因素年龄、性别、婚姻、居住地、治疗时间、学历、CD4、饮酒史、感染途径、服药类型设置为哑变量纳入多元线性回归分析，结果显示：有饮酒习惯（β = -1.670）与生存质量总分呈负相关；男男同性传播（β = 4.790）；大学以上学历（β = 2.320）；服用含整合酶抑制剂如含DTG方案的患者（β = 7.014）、FTC/TAF/EVG/c（β = 8.765）、BIC/FTC/TAF（β = 13.141）与生存质量总分之间存在正相关，差异具有统计学意义（P < 0.05），见表2。
表 2 HIV/AIDS患者生存质量得分多因素分析Table 2. Multi-factor analysis of quality of survival scores of patients with HIV/AIDS分类 β 95%CI P 饮酒
有−1.670 0.044～3.152 0.035* 无 1 治疗时间
1 a以上1.483 −0.536～3.191 0.105 1 a以下 1 婚姻
未婚0.324 −0.956～1.604 0.620 离异/丧偶 −1.254 −2.952～0.444 0.148 已婚 1 感染途径
男男同性传播4.790 3.405～6.176 0.001* 注射吸毒 1.717 −0.309～3.744 0.097 异性传播 1 服药类型
含NVP方案2.741 0.853～4.630 0.420 含DTG方案 7.014 5.165～8.864 0.001* 含LPV/r方案 3.887 2.278～5.495 0.086 FTC/TAF/EVG/c 8.765 6.941～10.590 0.001* BIC/FTC/TAF 13.141 11.218～15.065 0.001* 含EVF方案 1 性别
女−0.483 −1.840～0.608 0.442 男 1 居住地
城市−0.389 −1.873～0.852 0.582 农村 1 学历
中学1.432 −0.183～3.047 0.082 大学及以上 2.320 0.529～4.111 0.011* 小学及以下 1 年龄
30～49岁0.218 −1.497～1.933 0.803 50岁以上 −1.349 −3.253～0.555 0.165 18～29岁 1 CD4
200～3490.606 −1.572～2.784 0.585 350～499 −1.223 0.254～3.324 0.254 ≥500 0.047 −1.871～1.964 0.962 1 *P < 0.05。 3. 讨论
参加本次横断面调查的患者，以男性为主占64.2%，符合目前云南省感染者男性居多的特点[5]。整体来看，感染者整体文化水平偏低，以性传播为主。多数患者接受长期抗病毒治疗，服药类型中以服用国家免费药为主，尤其是接受含非核苷类逆转录酶抑制剂患者比例最高57.1%（EFV47.8%、NVP9.2%），整合酶抑制剂和蛋白酶抑制剂也占有一定的比例。这与整合酶抑制剂进入医保，患者使用增加有关[6-7]。
本研究中生存质量平均得分男性（67.67±9.86）分，高于女性（66.53±9.45）分，可能和患者抗病毒治疗方案中使用整合酶抑制剂比例高于蔡衍珊等[8]报道，且使用整合酶抑制剂患者生存质量高于使用非核苷类药物有关。国内外研究[4, 9]认为得分高与男性在各个方面调整心态能力强、抗压能力强，而女性依赖性更强，心理更脆弱有关。不同感染途径生存质量得分中MSM人群得分（70.28±10.23）分最高，高于异性传播及吸毒人群（P < 0.05），得分高可能与MSM患者普遍学历高，收入较高有关，与杨燕君等[10]的报道结果类似。未婚者生存质量得分（68.20±9.94）分，高于已婚及离异患者，P < 0.05，与闫丽等[11]的研究结果类似，对此结果谢年华等[12]的研究认为与未婚患者较少受到家庭矛盾影响，生活压力更小、能够更多的得到家人的支持有关。笔者的研究也发现，免疫功能较高的患者（CD4≥500）得分高于免疫功能低下组。Ahmed A等[13]的研究也有相同结果并认为：患者接受抗病毒治疗后CD4水平越高，对疾病治疗越有信心，生活质量也会越来越好。本研究中城市居民生存质量得分（67.66±9.74）分，高于农村患者（65.97±9.56）分（P < 0.05），该结果与王华东等[14]的结论一致。在治疗时间方面，结论显示治疗时间1 a以上患者得分（67.49±9.78）分，分高于治疗时间不足1 a的患者（65.36±9.03）分，（P < 0.05），与岑玉文等[15]的报道一致。不同年龄组得分中30～49岁患者得分（68.15±10.58）分，高于其他年龄组，P < 0.05，与陈宇婧等[16]的报道一致，可能与中青年正是家庭经济支柱，抗压能力更强，而年纪越大，身体机能及心理状况变差影响生活质量有关。但与杨俊等[17]研究结果不一致。
本研究中艾滋病抗病毒治疗核心药物EVF、NVP为非核苷类抗逆转录病抑制剂，LPV/r为蛋白酶抑制剂，DTG、BIC、EVG为整合酶抑制剂。不同核心药物抗病毒治疗患者生存质量得分NVP组得分（65.66±6.32）分，低于DTG及EVG组得分（P < 0.05）。含EFV方案组（64.18±6.79）得分低于含整合酶抑制剂的BIC组（68.26±11.28）分、EVG组（68.24±9.50）分、DTG组（ 67.36±5.96）分均（P < 0.05），不同抗病毒药物得分高低可能与药物毒副反应有关，据国外报道，约有25%～40%艾滋病患者在使用含EVF方案的过程中会发发生神经精神不良事件[18-19]。国内研究报道，患者接受含LPV/r方案治疗1 a后血脂异常率约83.9%，三酰甘油异常率约80.6%[20-21]。而整合酶抑制剂的毒副反应较少有关。整合酶抑制剂方案中含DTG方案组得分低于含BIC方案组，差异有统计学意义（P < 0.05），可能与DTG中枢神经系统毒副反应在整合酶抑制剂中发生比例较高有关[22]。
生存质量多因素相关结果显示，不饮酒、高学历者的生存质量比饮酒、低学历者高，不同药物类型选择与生存质量得分密切相关如：使用整合酶抑制剂的患者生存质量得分高于使用非核苷类抗逆转录酶药物及蛋白酶抑制剂的患者，与Hunduma等[15]报道结论一致。
综上所述，笔者认为：（1）不同抗病毒治疗方案HIV/AIDS患者生存质量得分存在差异，使用整合酶抑制剂患者生存质量得分高于使用蛋白酶抑制剂及非核苷类逆转录酶抑制剂患者；（2）目前昆明地区抗病毒治疗方案中含非核苷类逆转录酶抑制剂比例最高57.1%（EFV47.8%、NVP9.2%），含整合酶抑制剂27.8%（DTG10.2%、BIC8%、EVG/C9.6%），含蛋白酶抑制剂15.2%（LPV/r15.2%），免费抗病毒方案仍然占相当高的比例，医保及自费类整合酶抑制剂占据一定比例；（3）不饮酒、高学历、不同抗病毒治疗方案选择与生存质量得分相关。
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表 1 HIV/AIDS患者社会人口学特征及单因素分析（$ \bar x \pm s $）（1）
Table 1. Demographic characteristics and univariate analysis of patients with HIV/AIDS （$ \bar x \pm s $）（1）
变量 n（%） 生存质量总分（分） 性别 男 798（64.2） 67.67 ± 9.86 女 445（35.8） 66.53 ± 9.45 t/F 1.989 P 0.047* 居住地 城市 949（76.3） 67.66 ± 9.74 农村 294（23.7） 65.97 ± 9.56 t/F 2.621 P 0.009* 婚姻 已婚 578（46.5） 66.82 ± 9.25 未婚 470（37.8） 68.20 ± 9.94 离异/丧偶 195（15.7） 66.30 ± 10.40 t/F 3.767 P 0.023* 
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表 1 HIV/AIDS患者社会人口学特征及单因素分析（$ \bar x \pm s $）（2）
Table 1. Demographic characteristics and univariate analysis of patients with HIV/AIDS （$ \bar x \pm s $）（2）
变量 n（%） 生存质量总分（分） 学历 小学及以下 214（17.2） 64.43 ± 8.51 中学 684（55） 67.21 ± 9.69 大学及以上 345（27.8） 69.12 ± 10.07 t/F 15.677 P 0.001* 服药类型 含EVF方案 595（47.8） 64.18 ± 6.79 含NVP方案 114（9.2） 65.66 ± 6.32 含DTG方案 127（10.2） 67.36 ± 5.96 含LPV/r方案 189（15.2） 66.56 ± 9.04 FTC/TAF/EVG/c 119（9.6） 68.24 ± 9.50 BIC/FTC/TAF 99（8） 68.26 ± 11.28 t/F 4.945 P 0.001* 治疗时间 1 a以下 135（10.9） 65.36 ± 9.03 1 a以上 1108（89.1） 67.49 ± 9.78 t/F −2.408 P 0.016* 民族 汉族 1098（88.3） 67.22 ± 9.74 少数民族 145（11.7） 66.57 ± 9.60 t/F −0.427 P 0.67 饮酒 近3个月有饮酒 188（15.1） 65.81 ± 7.76 近3个月无饮酒 1055（84.9） 67.52 ± 10.01 t/F −2.220 P 0.027* 年龄 18-29 172（13.8） 67.46 ± 9.80 30-49 958（77.1） 68.15 ± 10.58 ≥50 113（9.1） 64.25 ± 6.77 t/F 6.394 P 0.002* 感染途径 异性传播 896（72.1） 66.88 ± 9.60 男男同性传播 228（18.3） 70.28 ± 10.23 注射吸毒 119（9.6） 64.34 ± 8.21 t/F 17.496 P 0.001* CD4 ≤199 132（10.6） 65.90 ± 8.83 200-349 247（19.9） 66.77 ± 9.80 350-499 291（23.4） 67.34 ± 9.43 ≥500 573（46.1） 67.75 ± 10.54 t/F 1.556 1.556 P 0.001* 0.001* 病毒载量 检测线以下 1171（97.5） 67.33 ± 9.77 检测线以上 71（2.5） 66.06 ± 8.81 t/F 1.072 P 0.284 EFV：依非韦伦，NVP:奈韦拉平，DTG：多替拉韦，LPV/r：洛匹那韦/利托那韦，FTC/TAF/EVG/c：恩曲他滨片/丙芬替诺福韦/艾维雷韦/可比司他，BIC/FTC/TAF：比克替拉韦/恩曲他滨片/丙芬替诺福韦。*P < 0.05。
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表 2 HIV/AIDS患者生存质量得分多因素分析
Table 2. Multi-factor analysis of quality of survival scores of patients with HIV/AIDS
分类 β 95%CI P 饮酒
有−1.670 0.044～3.152 0.035* 无 1 治疗时间
1 a以上1.483 −0.536～3.191 0.105 1 a以下 1 婚姻
未婚0.324 −0.956～1.604 0.620 离异/丧偶 −1.254 −2.952～0.444 0.148 已婚 1 感染途径
男男同性传播4.790 3.405～6.176 0.001* 注射吸毒 1.717 −0.309～3.744 0.097 异性传播 1 服药类型
含NVP方案2.741 0.853～4.630 0.420 含DTG方案 7.014 5.165～8.864 0.001* 含LPV/r方案 3.887 2.278～5.495 0.086 FTC/TAF/EVG/c 8.765 6.941～10.590 0.001* BIC/FTC/TAF 13.141 11.218～15.065 0.001* 含EVF方案 1 性别
女−0.483 −1.840～0.608 0.442 男 1 居住地
城市−0.389 −1.873～0.852 0.582 农村 1 学历
中学1.432 −0.183～3.047 0.082 大学及以上 2.320 0.529～4.111 0.011* 小学及以下 1 年龄
30～49岁0.218 −1.497～1.933 0.803 50岁以上 −1.349 −3.253～0.555 0.165 18～29岁 1 CD4
200～3490.606 −1.572～2.784 0.585 350～499 −1.223 0.254～3.324 0.254 ≥500 0.047 −1.871～1.964 0.962 1 *P < 0.05。
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![](data:image/svg+xml,<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='210' height='179'><foreignObject width='2000' height='100%'><div xmlns='http://www.w3.org/1999/xhtml' style='font-size:16px;font-family:Helvetica'><table>
<thead><tr><td class="table_top_border" align="left" valign="middle">变量</td><td class="table_top_border" align="center" valign="middle"><i>n</i>（%）</td><td style="" align="center" valign="middle">生存质量总分（分）</td></tr></thead>
<tbody><tr><td class="table_top_border2" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;" align="left" valign="middle">性别</td> <td class="table_top_border2" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;" valign="middle" align="left"> </td><td class="table_top_border2 padding-left:10pt" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;" valign="middle" align="left"> </td></tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 男</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">798（64.2）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">67.67 ± 9.86</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 女</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">445（35.8）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">66.53 ± 9.45</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"><i> t/F</i></td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">1.989</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"><i> P</i></td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">0.047<sup>*</sup></td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">居住地</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td></tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 城市</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">949（76.3）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">67.66 ± 9.74</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 农村</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">294（23.7）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">65.97 ± 9.56</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"><i> t/F</i></td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">2.621</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"><i> P</i></td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">0.009<sup>*</sup></td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">婚姻</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td></tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 已婚</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">578（46.5）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">66.82 ± 9.25</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 未婚</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">470（37.8）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">68.20 ± 9.94</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> 离异/丧偶</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">195（15.7）</td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">66.30 ± 10.40</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"><i> t/F</i></td> <td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">3.767</td> </tr><tr><td align="left" valign="middle" class="table_bottom_border" style="padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> <i>P</i></td> <td valign="middle" align="left" class="table_bottom_border" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;"> </td><td valign="middle" align="left" class="table_bottom_border" style="padding-left:10pt;padding-top:-1pt;padding-bottom:-1pt;">0.023<sup>*</sup></td> </tr></tbody>
</table></div></foreignObject></svg>)
