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联合预测模型对急性A型主动脉夹层破裂的诊断价值

字正梅 郝丽 王南 陈国兵

字正梅, 郝丽, 王南, 陈国兵. 联合预测模型对急性A型主动脉夹层破裂的诊断价值[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(1): 35-40. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230128
引用本文: 字正梅, 郝丽, 王南, 陈国兵. 联合预测模型对急性A型主动脉夹层破裂的诊断价值[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(1): 35-40. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230128
Zhengmei ZI, Li HAO, Nan WANG, Guobing CHEN. The Diagnostic Value of Combined Prediction Model for Acute Type A Aortic Dissection Rupture[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(1): 35-40. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230128
Citation: Zhengmei ZI, Li HAO, Nan WANG, Guobing CHEN. The Diagnostic Value of Combined Prediction Model for Acute Type A Aortic Dissection Rupture[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(1): 35-40. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230128

联合预测模型对急性A型主动脉夹层破裂的诊断价值

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230128
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(82160366)
详细信息
    作者简介:

    字正梅(1995~),女,拉祜族,云南临沧人,医学硕士,住院医师,主要从事急危重症研究工作

    通讯作者:

    陈国兵,E-mail:rocktom38chen@163.com

  • 中图分类号: R449

The Diagnostic Value of Combined Prediction Model for Acute Type A Aortic Dissection Rupture

  • 摘要:   目的  创建了一个联合预测模型并探讨其预测急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)破裂风险的价值。  方法  回顾性分析2018年9月至2020年12月在某三甲医院就诊的ATAAD患者的相关资料以及入院后首次肌钙蛋白I(troponin-I,cTn-I)值,根据患者入院后是否发生主动脉破裂死亡将患者分为死亡组(n = 44)和存活组(n = 109)。比较2组患者的一般资料及cTn-I值是否存在差异,并采用二元逻辑回归分析探索ATAAD患者破裂死亡的相关危险因素。  结果  2组患者在晕厥、WBC > 15×109/L、心包积血、主动脉周围血肿方面,差异有统计学意义(P < 0.05),而在其余方面,差异无统计学意义(P > 0.05)。2组患者的cTn-I值差异有统计学意义(P < 0.05)。晕厥、WBC > 15×109/L、心包积血、主动脉周围血肿及cTn-I被纳入二元逻辑回归分析。多因素分析表明心包积血、主动脉周围血肿、cTn-I水平的差异有统计学意义,联合上述因素创建的联合模型预测ATAAD破裂死亡的AUC为0.859(P < 0.05)。  结论  联合预测模型对预测ATAAD破裂具有一定预测价值。
  • 图  1  主动脉周围血肿、心包积血、cTn-I与联合预测模型的ROC曲线

    Figure  1.  The Roc curve of periaortic hematoma,pericardium,cTn-I value and combined model

    表  1  2组患者的一般情况分析[($ \bar x \pm s $)/n(%)]

    Table  1.   The analysis of normal data from two groups[($ \bar x \pm s $)/n(%)]

    组别破裂组(n = 44)未破裂组(n = 109)χ2/tP

    32(72.72)
    12(27.27)
    83(76.14)
    26(23.85)

    0.196

    0.658
    平均年龄(岁) 57.23 ± 11.45 53.53 ± 12.81 1.668 0.097
    高血压 17(38.63) 42(38.53) 0.005 0.099
    晕厥 9(20.50) 6(5.50) 7.923 0.012*
    双下肢麻木/疼痛 9(2.05) 17(15.60) 0.525 0.469
    De Bekey I 型 41(93.18) 90(82.57) 2.868 0.090
    头臂干受累 30(68.18) 58(53.21) 2.875 0.090
    急性肝损伤 16(36.36) 33(30.28) 0.534 0.465
    WBC>15×109/L 15(34.09) 20(18.35) 4.403 0.036*
    心包积血 28(63.64) 14(12.84) 40.606 0.005*
    主动脉周围血肿 25(56.82) 16(14.68) 28.375 0.005*
    胸腔积液 15(34.09) 38(34.86) 0.086 0.928
    肾动脉受累 20(45.45) 42(38.53) 0.623 0.430
    入院时BP>160 mmHg 12(27.27) 27(24.77) 0.103 0.748
    主动脉大小(cm) 4.75 ± 0.66 4.81 ± 0.85 −0.452 0.656
    AHI(kg/m2 2.92 ± 0.43 2.92 ± 0.50 −0.114 0.913
    BMI(cm/m) 22.69 ± 1.84 22.07 ± 2.02 1.780 0.076
      *P < 0.05。
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    表  2  2组患者的cTn-I值比较

    Table  2.   The comparison of cTn-I value from two groups

    组别破裂组未破裂组检验值P
    cTn-I(ng/mL)0.17(0.04,0.78)0.02(0.01,0.10)Z = −4.270.012*
      *P < 0.05。
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    表  3  组间具有差异性因素的二元逻辑回归分析

    Table  3.   The binary logistic regression analysis for the factors with difference

    常量参照类别BS.EWals.POR 95%CI
    晕厥 1.367 0.737 3.443 0.064 3.924 0.926~16.624
    WBC>15×109/L 0.925 0.540 2.933 0.087 2.541 0.875~7.267
    心包积血 2.270 0.494 21.106 0.001* 9.684 3.676~25.512
    主动脉周围血肿 1.930 0.499 14.949 0.001* 6.891 2.590~18.332
    cTn-I 0.480 0.222 4.652 0.031* 1.615 1.045~2.498
    常量 3.509 0.964 13.241 0.001* 33.419
      *P < 0.05。
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    表  4  各因素与联合预测模型的AUC

    Table  4.   The area under the curve of factors and combined model

    组别AUCS.E95%CI敏感度(%)特异度(%)约登指数截断值P
    主动脉周围血肿0.7060.0500.607~0.80555.885.10.4110.5000.001*
    心包积血0.7500.0480.655~0.84462.885.30.4990.5000.001*
    cTn-I0.7200.0480.626~0.81374.472.50.4690.0750.001*
    联合预测模型0.8590.0370.787~0.93179.179.80.5895.4730.001*
      注:AUC大于0.5提示具有一定预测能力;*P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-05
  • 网络出版日期:  2022-12-23
  • 刊出日期:  2023-01-18

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