留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

昆明地区18 449例医院就诊患者HPV检出情况分析与疫苗接种建议

丁家伟 王佳 杨舒 陈素莲 李晶

丁家伟, 王佳, 杨舒, 陈素莲, 李晶. 昆明地区18 449例医院就诊患者HPV检出情况分析与疫苗接种建议[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(3): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230302
引用本文: 丁家伟, 王佳, 杨舒, 陈素莲, 李晶. 昆明地区18 449例医院就诊患者HPV检出情况分析与疫苗接种建议[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(3): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230302
Ling Yu , Sun Yan Hui , Cui Ji Hua , Wu Jian Min , Song Yu , Li Shu Jin , Liu Xiao Mei . Levels of 25-(OH)D in 0~12 years Old Children in Kunming[J]. Journal of Kunming Medical University, 2016, 37(12): 34-36.
Citation: Jiawei DING, Jia WANG, Shu YANG, Sulian CHEN, Jing LI. Analysis of HPV Detection in 18 449 Hospital Patients in Kunming and HPV Vaccination Recommendations[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(3): 81-86. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230302

昆明地区18 449例医院就诊患者HPV检出情况分析与疫苗接种建议

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230302
基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目(202201AY070001-182)
详细信息
    作者简介:

    丁家伟(1991~),男,云南腾冲人,硕士研究生,主管技师,主要从事临床感染性疾病的耐药机制研究工作

    通讯作者:

    李晶,E-mail: lj735782451@163.com

  • 中图分类号: R711.3

Analysis of HPV Detection in 18 449 Hospital Patients in Kunming and HPV Vaccination Recommendations

  • 摘要:   目的   分析医院门诊首诊患者生殖道人乳头瘤病毒(HPV)检出情况及亚型分布特征,为昆明地区HPV的预防和疫苗接种提供参考。   方法   以2018年1月至2020年12月就诊于昆明市延安医院首诊女性患者18 449例作为研究对象,收集临床资料,应用回顾性研究方法,分析HPV总检出情况,比较不同年龄组、不同年份HPV检出率,分析高危型HPV(HR-HPV)和低危型HPV(IR-HPV)的流行情况。   结果   18 449例患者中HPV阳性共2520例,HPV总检出率为13.7%。2018年至2020年间HPV检出率呈下降趋势(趋势χ2 = 14.95,P < 0.001)。按年龄分组,HPV检出呈“V”型分布,小于20岁组检出率最高,为42.4%;其次是 ≥60岁组,为19.7%;30~岁组检出率最低,仅为12.0%,差异有统计学意义( χ2 = 57.080,P < 0.001)。最小感染年龄仅为15岁,并且为多重感染。多重感染者共973例,占全部患者5.3%,占阳性患者38.6%。 < 20岁和≥60岁组均以多重感染为主,20~59岁组则以单一高危型感染最多。感染排在前5位的HR-HPV依次为HPV52、53、58、16、51型;IR-HPV依次为HPV81、42、43、6、11型。在HR-HPV中,优势感染型别由2018年的HPV52、16及58转变为2019年和2020年的HPV52、53及58型。   结论   HPV感染呈低龄化趋势,不同年龄组HPV优势感染型别不同,昆明地区应重视HPV52、53和58型感染的防治。
  • 部分胸痛患者冠状动脉造影检查显示冠状动脉无明显狭窄或接近正常,但造影剂充盈缓慢、排空速度明显延迟,这种现象被称为冠状动脉慢血流现象(coronary slow flow phenomenon,CSFP)[1]。CSFP患者有发生心肌缺血的风险,甚至可能进展为急性冠脉综合征导致碎死。CSFP的发病机制尚不明确,目前主要包括:冠状动脉微循环障碍、炎症反应、血管内皮功能紊乱、血小板功能及形态异常以及基因变异等[2-3]。另外,Cin等[3]利用血管内超声(intravenous ultrasound,IVUS)观察CSFP患者的冠状动脉,发现其已经存在不同程度的弥漫性内膜增厚、管壁钙化现象,故认为CSFP是冠状动脉粥样硬化的早期表现。临床上常常采用心肌梗死溶栓试验(thrombolysis in myocardial infarction,TIMI)血流帧数评估冠状动脉血流速度[4],具有较好的客观性和准确性。

    瘦素(leptin,LEP)主要由脂肪细胞分泌,作用于中枢神经系统,从而控制食物摄入、引起能量消耗,对机体的能量代谢调节起着重要作用[5]。研究发现,瘦素可通过胰岛素抵抗、介导内皮功能障碍、参与炎症反应、促进血小板聚集等途径参与到冠心病的发生发展中[6-7]。瘦素由人类染色体7q31.3上的瘦素基因所表达,包含三个外显子,长度约20 kb。其中,LEP rs7799039 G/A位于瘦素基因启动子位置上,其基因位点的变异可能在转录水平上影响瘦素的表达。瘦素受体(leptin receptor,LEPR)由瘦素受体基因的所表达。瘦素受体基因位于人类染色体1p31上,包括20个外显子、19个内含子,长度 > 70 kb[8]。1997年,Mastuoka等[9]对LEPR基因20个外显子应用PCR技术进行测序分析,发现了存在7种核苷酸变异。其中,LEPR基因rs1137101、rs1137100与冠心病及其相关危险因素密切相关[10-11]

    目前关于LEP及LEPR基因多态性与CSFP的相关研究尚未报道。本课题通过比较CSFP组与正常冠状动脉血流(normal coronary flow,NCF)组的血清LEP及LEPR水平,检测LEP rs7799039、LEPR rs1137100、LEPR rs113710基因及基因型频率,一方面,探究LEP及LEPR基因多态性与CSFP之间的相关性,另一方面,探寻影响CSFP的相关危险因素,为其防治探寻新途径。

    收集于2018年09月至2019年11月因胸痛入住昆明医科大学第二附属医院心内科患者100例,记录临床资料、冠脉造影结果,并计算校正的TIMI帧数(TFC)。将研究对象分为CSFP组54例,NCF组46例。CSFP组入组标准:(1)冠脉造影示冠状动脉正常[12]或狭窄程度 < 40%[13];(2)在30帧/s图像采集速度下,记录冠状动脉TIMI帧数,以造影剂进入某支冠状动脉记作为第一帧,到达远端终点分支作为最后一帧。因左前降支(LAD)的解剖长度明显长于左回旋支(LCX)、右冠状动脉(RCA),所以将记录到的LAD的TIMI帧数除以1.7,得到校正的TIMI帧数。将LAD、LCX和RCA的TIMI帧数相加后除以3,记录平均冠脉TIMI帧数(Mean TFC)。当Mean TFC > 27时诊断为CSFP。NCF组入组标准:(1)冠脉造影示冠状动脉正常或狭窄程度 < 40%;(2)Mean TFC ≤ 27时诊断为NCF组[1]。排除标准:冠状动脉支架植入术后、冠状动脉狭窄程度 ≥ 40%、冠状动脉无复流现象、冠状动脉瘤样扩张、冠状动脉痉挛、快速或缓慢型心律失常导致冠状动脉血流改变、心肌病、心瓣膜病、慢性消耗性疾病等。

    记录入组患者性别、年龄、身高、体重、体重指数(BMI)、糖尿病病史、高血压病史、吸烟史等临床资料,测定空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素水平(FINS)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)等指标。采用稳态模型抵抗指数(homeostasis model insulin resistance index,HOMA-IR)评估胰岛素抵抗情况,HOMA-IR = FINS*FBG/22.5[14]

    入院后第2天抽取空腹静脉血4 mL于促凝管中,4℃条件下离心(3000 r/min,15 min),提取血清。按照说明书,采用ELISA检测LEP、LEPR的浓度。分别于96孔ELISA板中加入标准品与待测样品,样本中的LEP或LEPR与载体上固有的LEP或LEPR抗体结合,洗涤后加入LEP或LEPR二抗,再次洗涤后加入辣根过氧化物酶标记检测抗体,加入TMB底物显色反应,用酶标仪测定吸光度,绘制标准品线性回归曲线,计算得出LEP、LEPR的浓度。

    抽取2 mL全血,使用全血基因组DNA提取试剂盒提取DNA。采用PCR法将DNA进行扩增,引物序列(由昆明擎科生物技术有限公司设计合成)如下:瘦素基因rs7799039(上游引物5′-AGCCAAGGCAAAATTGAGGA-3′,下游引物3′-AAGAGATTAAAGCAAAGACAGGCA-5′);瘦素受体基因rs1137100(上游引物5′-TGCCTGCTGGACTCTCAAAG-3′,下游引物3′-AGCTAATGCTTACCTATTTGTTGAA-5′);瘦素受体基因rs1137101(上游引物5′-GGTT CCCCAAAAAGGCAGTT-3′,下游引物3′-CCCCCAGTACTACATCTACCATC -5′)。扩增后采用琼脂糖凝胶电泳鉴定PCR产物。将PCR产物纯化后,采用单碱基延伸引物序列进行SNP单链正向延伸,引物序列如下:rs7799039(TTTTTTTTTTTTTTTTTGTTTTGCGACAGGGTTGC);rs1137101(TTTTTTTT TTTTTTTTTTTTTCATCTGGTGGAGTAATTTTCC);rs1137100(TTTTTTTT TTTTTTTTTTTTTTTTTTTGTGCAGACAACA TTGAAG GAA)。将扩增产物放入ABI 3730XL测序仪进行测序。随机选取一个样本的SNP-PCR扩增产物,进行Sanger法测序检验,证实与SNaPShot结果一致。所有位点用Genemapper 4.0软件对ABI 3730XL测序结果进行分析。

    采用SPSS 22.0进行统计学分析。计量资料服从正态分布采用均数±标准差($\bar x \pm s $)表示,组间差异采用t检验;非正态分布资料采用MP25, P75)描述,组间比较使用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料使用百分率表示,组间比较使用χ2检验。对于基因检测,首先运用Hardy-Weinberg平衡检验分别验证两组研究对象的群体代表性,通过计算得出基因及基因型频率,并应用χ2检验比较组间差异。采用Logistic回归分析影响CSFP的危险因素。P < 0.05表示差异具有统计学意义。

    比较CSFP组与NCF组的基本临床资料,两组在年龄、体重指数、HDL、LDL、TG、TC、高血压病史、糖尿病病史、吸烟史等方面差异均无统计学意义(P > 0.05)。但是与NCF组受试者相比,CSFP患者中男性比例较多,且有着较高的血清瘦素(LEP)水平、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),P < 0.05,见表1

    表  1  两组受试者临床指标比较 [$\bar x \pm s$/n(%)/MP25,P75)]
    Table  1.  Comparison of clinical indexes between the two groups [$\bar x \pm s $/n(%)/MP25,P75)]
    组别CSFP组(n = 54)NCF组(n = 46)t/χ2P
    男性 36(66.7) 21(45.7) 4.476 0.034*
    年龄(岁) 59.93 ± 10.70 60.13 ± 9.64 −0.100 0.921
    吸烟史 27(50.0) 16(34.8) 2.347 0.126
    高血压病史 34(63.0) 33(71.7) 0.865 0.352
    糖尿病史 10(18.5) 7(15.2) 0.192 0.661
    BMI(kg/m2 24.83 ± 3.40 24.24 ± 3.23 0.870 0.386
    TC(mmol/L) 4.46 ± 0.82 4.33 ± 1.17 0.633 0.529
    TG(mmol/L) 1.75(0.69~6.02) 1.59(0.51~5.43) −1.477 0.140
    HDL-C(mmol/L) 1.19 ± 0.27 1.23 ± 0.24 −0.780 0.437
    LDL-C(mmol/L) 2.75 ± 0.64 2.65 ± 0.93 0.639 0.525
    PLT(×109/L) 212.37 ± 53.05 221.41 ± 50.48 −0.869 0.387
    MPV(fL) 10.92 ± 1.13 11.03 ± 1.22 −0.457 0.649
    FBG(mmol/L) 5.28(3.42~11.10) 5.10(4.12~10.69) −0.858 0.391
    FINS(uIU/mL) 19.60(4.33~210.09) 15.90(2.67~57.26) −1.646 0.100
    HOMA-IR 4.53(0.66~56.02) 2.98(0.88~15.63) −1.667 0.046*
    LEP(ng/mL) 2.59(0.54~12.21) 1.00(0.56~11.51) −3.614 < 0.001
    LEPR(ng/mL) 3.05(1.29~27.29) 2.78(0.95~26.42) −1.069 0.285
      注:*P < 0.05。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    根据冠脉造影,采用TIMI帧数评价患者冠状动脉血流速度,包括左前降支(LAD),左回旋支(LCX),右冠状动脉(RCA)。比较CSFP组与NCF组的TIMI帧数,结果发现CSFP组的LAD(校正后)-TFC、LCX-TFC、RCA-TFC及平均TFC均高于NCF组(P < 0.05),说明CSFP组冠状动脉血流速度慢,见表2

    表  2  两组受试者TIMI帧数比较 [MP25,P75)]
    Table  2.  Comparison of TFC between the two groups [MP25,P75)]
    项目CSFP组(n = 54)NCF组(n = 46)ZP
    LAD(校正后)-TFC 38.31(37.47,40.78) 31.01(29.67,33.18) −2.323 0.020*
    LCX-TFC 26.67(24.83,28.39) 19.31(17.20,20.98) −2.309 0.021*
    RCA-TFC 26.11(23.89,27.66) 19.10(15.23,21.24) −2.337 0.019*
    Mean TFC 30.52(29.65,31.27) 22.95(21.53,24.67) −2.627 0.009#
      注:*P < 0.05, #P < 0.01。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    LEPR rs1137100位点及LEPR rs1137101位点,G为野生型,A为突变型;LEP rs7799039位点,A为野生型,G为突变型。LEP rs7799039、LEPR rs1137100、LEPR rs1137101在CSFP组和NCF组之间的基因型分布频率均符合Hardy-Weinberg平衡,证明研究对象具有群体代表性(P > 0.05)。进一步对三个SNP位点基因及基因型分布频率进行分析、比较,结果显示,在CSFP组和NCF组患者中,LEP rs7799039、LEPR rs1137100、LEPR rs1137101基因及基因型分布频率无明显统计学差异(P > 0.05),见表3

    表  3  两组之间基因及基因型分布频率比较
    Table  3.  Comparison of gene and genotype distribution frequency between the two groups
    基因型CSFP组 NCF组χ2PHardy-Weinberg检验(1)
    频数频率(%) 频数频率(%)
    rs1137100
    GG 37 68.5 32 69.6 0.721 0.739 0.89/0.82
    GA 16 29.6 12 26.1
    AA 1 1.9 2 4.3
    G等位基因 90 83.3 76 82.6 0.018 0.892
    A等位基因 18 16.7 16 17.4
    rs1137101
    GG 34 63.0 32 69.6 0.749 0.773 0.98/0.82
    GA 18 33.3 12 26.1
    AA 2 3.7 2 4.3
    G等位基因 86 79.6 76 82.6 0.286 0.592
    A等位基因 22 20.4 16 17.4
    rs7799039
    GG 2 3.7 2 4.3 2.173 0.343 0.68/0.99
    GA 12 22.2 16 34.8
    AA 40 74.1 28 60.9
    G等位基因 16 14.8 20 21.7 1.614 0.204
    A等位基因 92 85.2 72 78.3
      注:(1)分别显示CSFP组/NCF组基因型Hardy-Weinberg平衡检测的P值。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    将年龄、性别、吸烟史、高血压史、糖尿病史、LEP、LEPR、FBG、FINS、HOMA-IR、BMI、PLT、MPV、血脂等指标进行Logistic逐步回归分析,见表4,最终得到的模型为:LEP、HOMA-IR对应的OR值 > 1,提示LEP、HOMA-IR为影响冠状动脉慢血流的相关危险因素。

    表  4  影响冠状动脉慢血流的二元Logistic回归分析
    Table  4.  Binary logistic regression analysis of coronary slow flow
    变量回归系数标准误Wald-χ2POR95%CI
    HOMA-IR 0.092 0.048 3.595 0.038 1.096 1.005-1.205
    LEP 0.241 0.110 4.800 0.028 1.273 1.026-1.579
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    国内外研究者近来试图从分子生物学角度探寻CSFP的危险因素。X Cai等[15]发现GW26-e3963白细胞介素-10启动子多态性与CSFP的发生有关。瘦素及瘦素受体基因在心血管疾病的发生发展中起到一定作用,可作为心血管疾病发生的一个重要遗传学标志。本研究拟探索CSFP的危险因素并探讨瘦素及瘦素受体基因多态性与CSFP的相关性。

    首先,笔者探索影响CSFP发生的危险因素。通过测定CSFP组与NCF组的血清瘦素、瘦素受体、胰岛素抵抗指数以及比较两组间相关临床资料,结果显示,CSFP组瘦素浓度、胰岛素抵抗指数显著高于NCF组,logistic回归分析证实瘦素、胰岛素抵抗是CSFP的危险因素。既往研究发现,血清瘦素水平的升高能够导致血管内皮收缩因子内皮素-1(endothelin-1,ET-1)与血管内皮舒张因子一氧化氮(nitric oxide,NO)失衡,从而降低冠状动脉舒张功能,增加微血管阻力[2]。同时,血清瘦素水平的升高可以诱导CRP、TNF-α、IL-6等炎症因子的表达,增加氧化应激,刺激血管平滑肌细胞增殖、迁移,促进动脉粥样硬化的发展[16]。另外,瘦素与胰岛素抵抗之间也存在一定联系,在对肥胖个体的研究中发现,大脑对瘦素敏感性的削弱会造成甘油三酯过多堆积,引起胰岛素敏感性降低,进而又可以促进胰岛素抵抗的发生[7]。在瘦素抵抗、胰岛素抵抗的情况下,心肌细胞发生糖类、脂肪等物质代谢紊乱,产生活性氧自由基、炎症介质,从而加剧了血管内皮的损伤[6]。既往研究表明[2],由于雌激素对心血管内皮细胞具有一定保护作用和抗动脉粥样硬化作用,故男性患者在CSFP发生中居多。另外,吸烟会导致血管舒缩功能障碍,诱发微血管痉挛,导致冠状动脉血流速度减慢,也被认为是CSFP的另一危险因素。国内研究发现[17],高血压是影响CSFP患者发展为主要心血管不良事件的独立危险因素。本研究显示CSFP组以男性比例较多,但logistic回归未证实性别为CSFP的危险因素,此外,吸烟、高血压与CSFP无相关性,与既往研究不一致,可能是因为样本量过小导致。

    其次,笔者探讨瘦素及瘦素受体基因多态性与CSFP之间的相关性。本研究采用了SNaPShot技术对3个SNP位点进行检测,与一代测序技术和限制性内切酶法相比,具有精准度高、检测速度快、通量高的特点。通过研究显示,LEP rs7799039、LEPR rs1137100、LEPR rs1137101位点GG、GA、AA基因型以及G、A等位基因在CSFP组与NCF组之间分布频率相似,logistic回归分析显示,CSFP在3个SNP位点各基因型之间发病风险相似,说明瘦素及瘦素受体基因多态性与CSFP无相关性。其原因可能为:CSFP作为一种冠脉微循环障碍疾病,其病理机制复杂,虽然目前已经发现eNOS、白细胞介素、血管紧张素转化酶等多个基因异常表达与CSFP存在相关性[18],但对基因多态性的研究结论有所不同,原因可能为基因多态性在不同种族、地域中表现形式不同。同时,研究样本量的差异也会导致结论具有争议。因此,仍需对CSFP基因多态性的大样本研究,必要时进一步作全基因组联合研究,以寻找CSFP的生物遗传学标志。

    综述所述,本研究发现瘦素、胰岛素抵抗是CSFP的危险因素。此外,LEP rs7799039、LEPR rs1137100、LEPR rs1137101多态性与CSFP无相关性,有待于更大样本量或meta分析进一步来阐明瘦素及瘦素受体基因与CSFP的相关性,为CSFP的预防、诊疗提供新思路。

  • 表  1  HPV检出情况及年龄、年份分布(n)

    Table  1.   HPV detection status and age and year distribution (n)

    特征 检查
    例数
    阳性
    例数
    感染率
    (%)
    趋势χ2 P
    年份 14.95 < 0.001 *
     2018年 6 239 951 15.2
     2019年 6 344 815 12.8
     2020年 5 866 754 12.9
     合计 18 449 2520 13.7
    年龄(岁) 119.14 < 0.001 *
     < 20 66 28 42.4
     20~ 2 441 391 16.0
     30~ 5 679 680 12.0
     40~ 5 568 692 12.4
     50~ 3 384 471 13.9
     ≥60 1 311 258 19.7
     合计 18 449 2 520 13.7
    感染类型
     多重感染 973 38.6
     单一感染 1 547 61.4
       *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  HPV各亚型的分布情况

    Table  2.   Distribution of HPV subtypes

    顺位 高危型(n = 2683) 低危型(n = 922)
    基因亚型 检出例次 检出率(%) 基因亚型 检出例次 检出率(%)
    1 HPV52 558 20.8 HPV81 310 33.6
    2 HPV53 305 11.4 HPV42 208 22.6
    3 HPV58 280 10.4 HPV43 179 19.4
    4 HPV16 251 9.4 HPV6 134 14.5
    5 HPV51 202 7.5 HPV11 91 9.9
    6 HPV68 193 7.2
    7 HPV56 139 5.2
    8 HPV59 132 4.9
    9 HPV66 126 4.7
    10 HPV18 108 4.0
    11 HPV33 104 3.9
    12 HPV39 111 4.1
    13 HPV31 59 2.2
    14 HPV45 32 1.2
    15 HPV35 23 0.9
    16 HPV82 25 0.9
    17 HPV73 17 0.6
    18 HPV83 18 0.7
    下载: 导出CSV

    表  3  HPV多重感染情况及年龄分布[n(%)]

    Table  3.   HPV multiple infection and age distribution [n(%)]

    年龄(岁) 阳性例数(n 单一感染 多重感染
    高危型 低危型 高低危混合型 多种高危型 多种低危型
    < 20 28 5(17.9) 0(0.0) 17(60.7) 6(21.4) 0(0.0)
    20~ < 30 391 178(45.5) 60(15.3) 83(21.2) 58(14.8) 12(3.1)
    30~ < 40 680 333(49.0) 104(15.3) 82(12.1) 138(20.3) 23(3.4)
    40~ < 50 692 364(52.6) 94(13.6) 72(10.4) 143(20.7) 19(2.7)
    50~ < 60 471 254(54.0) 36(7.6) 53(11.3) 113(24.0) 15(3.2)
    ≥60 258 75(29.1) 44(17.1) 40(15.5) 68(26.4) 31(12.0)
    下载: 导出CSV

    表  4  HPV亚型不同年份分布情况

    Table  4.   Distribution of HPV subtypes in different years

    顺位 2018年(n = 1320) 2019年(n = 1136) 2020年(n = 1046)
    基因亚型 检出例次 检出率(%) 基因亚型 检出例次 检出率(%) 基因亚型 检出数量 检出率(%)
    高危型
     1 HPV52 206 21.7 HPV52 165 20.2 HPV52 187 24.8
     2 HPV16 110 11.6 HPV53 110 13.5 HPV53 99 13.1
     3 HPV58 97 10.2 HPV58 90 11.0 HPV58 93 12.3
     4 HPV53 96 10.1 HPV16 84 10.3 HPV16 57 7.6
     5 HPV68 82 8.6 HPV51 73 9.0 HPV68 55 7.3
     6 HPV51 75 7.9 HPV68 56 6.9 HPV51 54 7.2
    低危型
     1 HPV81 118 12.4 HPV81 109 13.4 HPV81 83 11.0
     2 HPV42 70 7.4 HPV43 62 7.6 HPV42 79 10.5
     3 HPV43 69 7.3 HPV42 59 7.2 HPV43 48 6.4
     4 HPV6 66 6.9 HPV6 38 4.7 HPV6 30 4.0
     5 HPV11 38 4.0 HPV11 32 3.9 HPV11 21 2.8
    下载: 导出CSV
  • [1] 白洋,王书琦,饶阳,等. 医学生对 HPV 病毒和疫苗的认知度和接种意愿的调查[J]. 中国妇幼健康研究,2020,31(12):1635-1640.
    [2] Arbyn M,Weiderpass E,Bruni L,et al. Estimates of incidence and mortality of cervical cancer in 2018: A worldwide analysis[J]. Lancet Glob Health,2020,8(2):e191-e203. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30482-6
    [3] Xia C,Hu S,Xu X,et al. Projections up to 2100 and a budget optimisation strategy towards cervical cancer elimination in China: A modelling study[J]. Lancet Public Health,2019,4(9):e462-e472. doi: 10.1016/S2468-2667(19)30162-8
    [4] Wardak S. Human papillomavirus (hpv) and cervical cancer[J]. Med Dosw Mikrobiol,2016,68(1):73-84.
    [5] Santamaría-Ulloa C,Valverde-Manzanares C. Inequality in the incidence of cervical cancer: Costa rica 1980-2010[J]. Front Oncol,2019,1(8):664.
    [6] Szymonowicz K,Chen J. Biological and clinical aspects of HPV related cancers[J]. Cancer Biol Med,2020,17(4):864-878.
    [7] Raposo A,Tani C,Costa J,et al. Humn papilloma- virus infection and cervical lesions in rheumatic diseases:A systematic review[J]. Acta Reumatologica Portuguesa,2016,41(3):184-190.
    [8] Osmani V,Klug S J. HPV-impfung zur prävention von genitalwarzen und krebsvorstufen-evidenzlage und bewertung[J]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz,2021,64(5):590-599. doi: 10.1007/s00103-021-03316-x
    [9] Sasagawa T,Maehama T,Ideta K,et al. Population based study for human papilloma virus (HPV) infection in young women in Japan:A multicenter study by the Japanese Human Papillomavirus Disease Education Research Survey Group(J-HERS)[J]. J Med Virol,2016,88(2):324-335. doi: 10.1002/jmv.24323
    [10] 裴蕴锋,经先振,周娟,等. 医院就诊人群HPV感染的流行病学特征及其与宫颈癌/癌前病变的关系[J]. 华中科技大学学报,2018,47(3):349-353.
    [11] LiY,Huang K,Ji P L,et al. Cervicalinfection of oncogenic human papillomavirus (hpv)types in beijing,china[J]. Biomed Environ Sci,2016,29(10):734-741. doi: 10.3967/bes2016.098
    [12] 张梦培,尹如铁,李克敏,等. 中国西部女性生殖道高危人乳头状病毒感染状况的 Meta 分析[J]. 中国循证医学杂志,2019,19(11):1268-1275.
    [13] 余艳琴,富诗岚,徐慧芳,等. 中国大陆女性体检人群中人乳头瘤病毒型别感染率及九价疫苗中 HPV 各型别分布的系统评价[J]. 肿瘤预防与治疗,2019,32(2):103-113.
    [14] Wang R,Guo X L,Wisman G B,et al. Nationwide prevalence of human papilloma virus in fection and viralgenotype distribution in 37 cities in china[J]. BMC Infect Dis,2015,7(15):257. doi: 10.1186/s12879-015-0998-5
    [15] 刘峰,李铮,程思. 云南地区人乳头瘤病毒感染流行病学调查[J]. 重庆医科大学学报,2013,38(9):1048-1051.
    [16] 曹杰贤, 李雪菲, 沈国玲, 等. 云南7个地区女性HPV亚型感染情况调查. 检验医学与临床, 2021, 6(18): 789-792.
    [17] 柴萌,党丽英,徐改香. 生殖道微生物菌群与高危型HPV感染的相关性研究[J]. 中国实用医刊,2021,48(11):43-46. doi: 10.3760/cma.j.cn115689-20210210-00659
    [18] Qian L, Zhang Y, Cui D, et a. Analysis of epidemiological trends in human papillomavirus infection among gynaecologi- cal outpatients in Hangzhou, China, 2011-2015[J] BMC In-fect Dis, 2017, 17(1): 393.
    [19] Holt H K,Zhang L,Zhao F H,et al. Evaluation of multiple primary and combination screening strategies in postmenopa- usal women for detection of cervical cancer in China[J]. Int J Cancer,2017,140(3):544-554. doi: 10.1002/ijc.30468
    [20] Zhang L,Bi Q Q,Deng H,et al. Human papillomavir- us infections among women with cervical lesions and cer- vical cancer in eastern China:Genotypes-pecific preva- lence and attribution[J]. BCM Infectious Diseases,2017,17(1):107-115.
    [21] Liu X X,Fan X L,Yu Y P,et al. Human papilloma virus prevalence and type-distribution among women in zhejiang province,southeast China:A cross-sectional study[J]. BMC Infect Dis,2014,12(14):708.
    [22] 庞丽蓉. 育龄期女性人乳头瘤病毒感染情况及相关因素分析[ J]. 中国计划生育和妇产科, 2016, 8 (5): 69-71.
    [23] 蒋利红, 蒋桔莲. 育龄期妇女人乳头状瘤病毒感染与 宫颈柱状上皮异位的相关性分析[ J]. 中国性科学, 2019, 28(4): 127 - 129.
    [24] 朱莉, 刘琴. 人乳头状瘤病毒在无症状育龄期女性中 筛查结果及感染危险因素分析[ J]. 中国医药导报, 2018, 15(15): 100 - 103.
    [25] 刘娟, 陈旭, 刘海防, 等. 上海宝山区育龄期女性宫颈高危型人乳头瘤病毒感染调查[ J]. 中华实用诊断与 治疗杂志, 2018, 32(11): 1124 - 1125.
    [26] Wang X,Ji Y,Li J,et al. Prevalence of human papillomavirus infection in women in the autonomous region of inner mongolia: Apopulation-based study of a chinese ethnic minority[J]. J Med Virol,2018,90(1):148-156. doi: 10.1002/jmv.24888
    [27] 周辉,张洋. 高危型人乳头瘤病毒的病毒负荷量与宫颈癌的关系[J]. 实验与检验医学,2018,36(1):60-62,66.
  • [1] 孟丽燕, 王超群, 陈星慧, 何军晶, 牛雅茹, 马丽莎.  早期宫颈癌术后HPV持续感染的危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240422
    [2] 崔湘杰, 陶玉芬, 朱兰芳, 姚宇峰, 史荔.  HPV16 E6、E7多表位DNA疫苗的构建及免疫效果评估, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240503
    [3] 吕松琴, 黄山, 马礼堂, 王秀, 张洪涛, 李钦, 万春平, 吕正超.  云南地区HIV/AIDS人群新型冠状病毒疫苗接种情况及接种意愿的调查, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240108
    [4] 许榛, 凌昱, 刘四香, 宋玉, 蓬阳, 孙晶晶.  昆明市特殊健康状态儿童疫苗接种不良反应情况及应对措施, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240321
    [5] 宋顺琪, 蒋鸿超, 马云超, 冯星星, 杜廷义, 张红芳.  EV71阳性手足口病患儿131例临床特征及其EV71疫苗接种的预防效果, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231222
    [6] 张莹, 高虹, 张翠香, 陈泽莹, 邹红群, 李丽琼, 杨巨品, 胡月新.  儿童幽门螺杆菌感染情况及其与缺铁性贫血的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220418
    [7] 冯恩梓, 王登欢, 张冉, 杨兴宇, 张楠, 杨洁, 吴锡芳.  HPV在口咽鳞癌的临床意义, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211109
    [8] 张粉, 冯云, 邓继红, 杨廷仙, 谭露, 赵晗, 马丽莎.  耳穴联合干扰素对不同体质高危型HPV感染者清除率的临床疗效, 昆明医科大学学报.
    [9] 杨琳琳, 尹春梅, 张磊, 王薇, 赵凌锋, 杨钰叠, 赵赫, 刘莹.  HPV16E6与吲哚胺2,3-二氧化酶在宫颈病变组织中的表达, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201219
    [10] 高淩, 吴翰欣, 丁家伟, 温艳萍, 李梦仙, 刘晓晓, 邰文琳.  云南昆明地区女性人乳头瘤病毒感染情况及亚型分布, 昆明医科大学学报.
    [11] 朱天波, 吕燕玲, 容俊, 周昌仙, 罗正莲, 朱瑜, 夏纳, 陈光会.  昭通市女性宫颈人乳头瘤病毒感染情况, 昆明医科大学学报.
    [12] 李正金.  13种高危型HPV感染联合TCT检查在大理地区宫颈癌筛查中的应用, 昆明医科大学学报.
    [13] 韩瑞英.  LEEP联合艾立舒(EaLeSu)治疗CINⅡ~Ⅲ合并HPV感染临床效果, 昆明医科大学学报.
    [14] 孙丽丽.  轮状病毒及轮状病毒疫苗研究进展, 昆明医科大学学报.
    [15] 严志凌.  宿主p53基因多态性与HPV16 感染、宫颈癌发生发展的相关性, 昆明医科大学学报.
    [16] 张红芸.  阴道镜Reid评分对HIV感染妇女宫颈病变和HPV感染的诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [17] 张红芸.  阴道镜Reid评分对HIV感染妇女宫颈病变和HPV感染的诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [18] 李凯.  云南省甲型H1N1流感疫苗上市后的安全性观察, 昆明医科大学学报.
    [19] 孙鹥.  云南省妇科门诊女性HPV检测结果分析, 昆明医科大学学报.
    [20] 刘丽萍.  高危型HPV感染负荷量预测宫颈病变转归可能性的研究, 昆明医科大学学报.
  • 期刊类型引用(17)

    1. 肖洪岩,邓瑞晨,魏新运,杨伟胤,谢云港. 摆幅可调型足部康复机器人对踝关节骨折术后功能锻炼依从性及运动功能恢复的影响. 中国康复. 2024(02): 99-104 . 百度学术
    2. 赵田田,韦佳佳,李岑,吴玲玲. 踝关节骨折患者应用阶段性康复护理模式的效果. 国际护理学杂志. 2024(10): 1788-1792 . 百度学术
    3. 曾硕,黄少华. 闭合复位经皮穿针内固定在小儿肱骨髁上骨折患儿中的治疗效果. 现代诊断与治疗. 2024(07): 1032-1034 . 百度学术
    4. 王妍丽,尹海燕,尹海磊. 踝关节骨折多元化康复锻炼护理. 中国矫形外科杂志. 2024(16): 1525-1527 . 百度学术
    5. 辜海洋,李泽龙,蔡习炜. 踝关节内侧入路内固定术治疗BartonicekⅢ、Ⅳ型后踝骨折的临床价值分析. 黑龙江医药. 2024(05): 1176-1178 . 百度学术
    6. 祁媛媛,戴小洁,蒋丹,马晓青,王娜娜. 基于微视频的回授法在踝关节骨折术后康复训练指导中的应用. 足踝外科电子杂志. 2024(03): 36-39+53 . 百度学术
    7. 杨帆,李伟芳. 模拟仿真功能评估训练系统对踝关节创伤性关节炎患者三维步态参数的影响研究. 山西医药杂志. 2023(02): 102-106 . 百度学术
    8. 王兴歌,邓欢,宋莹莹,张春雷. 思维导图引导早期康复训练对踝关节骨折患者术后功能恢复的影响. 护理实践与研究. 2023(12): 1754-1759 . 百度学术
    9. 吴美银. 以循证理念为指导的整体护理对踝关节骨折患者疼痛程度及睡眠质量的影响. 世界睡眠医学杂志. 2023(04): 872-874 . 百度学术
    10. 张玲,李盈候,姜菊,张欢,季一帆. 加压冰敷联合康复护理对踝关节骨折患者关节功能及并发症的影响. 足踝外科电子杂志. 2023(02): 48-52 . 百度学术
    11. 张雪美. 舒筋活血汤联合中医康复疗法对踝关节手术患者关节功能及SF-36、Baird、AOFAS评分的影响. 基层中医药. 2023(10): 39-44 . 百度学术
    12. 孙红梅,项招妮,孙兆莲,李明鑫,刘昀,李文亮. AOFAS量化康复训练对踝关节骨折患者术后康复效果的影响. 国际医药卫生导报. 2023(22): 3301-3305 . 百度学术
    13. 魏骊华,钱文. 康复训练结合心理护理在踝关节骨折合并冠心病患者中的应用分析. 中西医结合心血管病电子杂志. 2023(03): 68-70+77 . 百度学术
    14. 管晓军. 不同方法治疗后踝关节骨折患者的回顾性对比研究. 中国医学创新. 2022(05): 132-135 . 百度学术
    15. 王秋兰. 中医康复训练结合心理护理在踝关节骨折合并冠心病中的应用. 心血管病防治知识. 2022(05): 42-45 . 百度学术
    16. 李庆. 中医康复护理模式在骨科术后恢复期的护理效果. 云南中医学院学报. 2022(01): 11-13 . 百度学术
    17. 曹正涛,王淑美,宋治国,邹敏,汪传伟,陈明良. 踝关节骨折术后康复的中西医治疗进展. 足踝外科电子杂志. 2022(04): 91-94 . 百度学术

    其他类型引用(0)

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3764
  • HTML全文浏览量:  2346
  • PDF下载量:  18
  • 被引次数: 17
出版历程
  • 收稿日期:  2022-10-26
  • 刊出日期:  2023-03-25

目录

/

返回文章
返回