The Incidence of Premature Delivery and Its Influencing Factors: A Maternal and Infant Health Cohort Study
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摘要:
目的 了解云南省曲靖市早产发生情况,并探讨其影响因素,为早期干预提供科学依据。 方法 以曲靖市妇幼保健院为依托,选取2020年9月1日至2021年10月31日符合纳入标准的孕产妇为研究对象,随访孕妇的基本情况及分娩结局,采用卡方检验、Logistic回归模型分析早产流行病学特征及其影响因素。 结果 7302 名孕妇中发生早产477例,早产率为6.53%;其中晚期早产、中期早产、早期早产分别占77.15%、12.79%、 10.06%。多因素分析结果显示,早产的危险因素有:文化程度低(即小学及以下、初中、高中)、孕次≥3次、产次≥3次、前置胎盘、双胎或多胎妊娠、有剖宫产史、有流产史、产检次数≤8次、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、胎膜早破、胎儿或子宫畸形(P值均 < 0.05)。结论 早产的发生率较高,可能受孕妇的文化程度、孕期前置胎盘、双胎或多胎妊娠、产检次数、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、胎膜早破、胎儿或子宫畸形以及既往有剖宫产史、流产史等影响。应加强早期准确识别早产高危因素的能力,做到早发现、早预防、早治疗,减轻其带来的母胎影响,促进母婴健康。 Abstract:Objective To understand and analyze the incidence of premature delivery and its influencing factors in Qujing city, Yunnan province, so as to provide the scientific basis for the early intervention. Methods Based on Qujing Maternal and Child Health Hospital, we selected the pregnant women who met the inclusion criteria from September 1, 2020 to October 31, 2021 as the research objective, followed up the basic situation and delivery outcome of pregnant women, and analyzed the epidemiological characteristics and influencing factors of premature delivery by chi-square test and logistic regression model. Results Among 7302 pregnant women, 477 cases were premature, with an incidence of 6.53%. Among them, late preterm labor, middle preterm labor and early preterm labor accounted for 77.15%, 12.79% and 10.06% respectively. Multivariate analysis showed that the risk factors of premature delivery were: low education level (i.e. primary school or below, junior high school and senior high school), pregnancy ≥3 times, parity ≥3 times, placenta previa, twin or multiple pregnancy, history of cesarean section, history of abortion, number of check-ups ≤8 times, gestational hypertension, gestational diabetes, premature rupture of membranes, fetal or uterine malformation (all P-value < 0.05).Conclusion The incidence of premature delivery is high, which may be influenced by the education level of pregnant women, placenta previa during pregnancy, twin or multiple pregnancies, the number of prenatal checkups, pregnancy-induced hypertension, gestational diabetes, premature rupture of membranes, fetal or uterine malformation, and previous history of cesarean section and abortion. Therefore, we should strengthen the ability to accurately identify the risk factors of premature delivery at an early stage, so as to achieve the early detection, early prevention and early treatment, reduce its impact on mother and fetus, and promote the health of mother and baby. -
经外周置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)是指经外周静脉置入导管,导管管端位置定位于上腔静脉或下腔静脉的操作技术。PICC具有操作简单、体内留置时间长、无需反复穿刺、减少血管活性药物及肠外营养液对血管内膜刺激损伤的优点,是为患儿提供生命的重要通道,在新生儿重症监护室(neonatal intensive care unit,NICU)[1-3]得到了广泛应用。而成功置入PICC管的重要条件是患儿的血管条件良好,可以直视或触及;对于血管弹性差、看不到、摸不到,传统盲穿的穿刺次数、一次性置管成功率、一次性穿刺成功率、置管时间及留置时间的增加会造成患儿不必要的损伤[4-8]。而如何成功在新生儿置管仍然是一个不断探索的问题。本科室对于血管评估穿刺困难的患儿应用超声引导进行穿刺,效果良好,现报道如下。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
选取2019年1月至2021年4月于昆明市儿童医院新生儿科同一组专业的PICC管理团队小组评估为穿刺困难的患儿,将其随机分为观察组和对照组,每组各52例。观察组在超声引导下对血管穿刺困难的患儿进行PICC穿刺,对照组采用传统盲穿法。穿刺困难是指:血管不可以直视、触及、弹性差、看不到、摸不到评估为PICC穿刺困难。纳入标准:(1)长期需肠外营养治疗大于7 d ;(2)需输入高渗液体;(3)经静疗小组专科护士会诊; (4)家属同意置入PICC,并签署同意书。排除标准:(1)肠外营养治疗少于7 d的新生儿;(2)存在血液凝固障碍异常者;(3)评估可穿刺部位皮肤的完整性及是否感染; (4)有血栓病史;(5)家属不同意置入PICC操作,未签署同意书。本研究已通过昆明市儿童院医学伦理委员会批准(2020-03-046-K01)。
1.2 研究方法
对照组与观察组PICC置入人员均为新生儿科同一组专业的2名PICC管理团队小组成员完成,其在新生儿工作时间均为10 a以上,且均为昆明市儿童医院的儿童重症专科护士、静脉治疗专科护士。
1.2.1 对照组采取传统盲穿置管
置管前选择评估血管,常规消毒铺巾,建立最大无菌屏障,用带导管鞘的穿刺针对选择的外周血管进行穿刺,穿刺针见到回血后再进0.1cm,并撤出穿刺针芯。将1.9Fr导管沿导入鞘缓慢地送入预测量长度,撕去血管鞘。置管过程中可采用腔内心电图技术(endocavitary electrocardiography,EC-ECG)观察腔内心电图特异性P波波幅与R波波幅的比例来确定导管管端的定位,定位准确率为89.6%~94.9%,增加了穿刺后导管定位的一次性完成率[9-10]。导管送入预定位置后,再次核对置入导管的长度,将PICC导管进行固定,置管完毕,按压穿刺点,并拍摄X射线片确认PICC导管管端到达的具体位置。
1.2.2 观察组采取超声引导下置管
对穿刺困难的患儿采取超声引导下经外周静脉置入PICC治疗。超声仪为深圳科曼U8B心电多普勒超声检测仪。由具有中华护理学会颁发的高级PICC专业技术专科护士证书获得者进行超声操作引导穿刺,穿刺者对穿刺静脉进行选择,并对血管穿刺部位常规消毒铺巾,建立最大无菌屏障,超声操作者将带有婴幼儿超声探头的超声机放在方便穿刺操作者正视超声屏幕的位置,见图1;将无菌耦合剂涂在超声探头上,同时将无菌探头罩罩在其上的导联线;超声操作者右手持探头将探头横轴探测血管,超声操作者屏幕上显示的血管横截面对穿刺者进行指导[2],保持探头对皮肤无压力,如横截面可见动静脉同行,动脉可看见搏动,操作者左手固定穿刺肢,右手持穿刺针在血管横截面下方0.5~1 cm处15°~20°进行穿刺[11],见图2;穿刺过程手眼合一,同时目视超声仪显示屏上的显示,当穿刺针进入血管时,可实时观察针尖的位置,可见到血管中央的亮点,见图3;此亮点为针尖,穿刺针见到回血后再进0.1 cm,并撤出穿刺针芯。其余操作过程步骤与传统盲穿组相同。
1.2.3 穿刺后的维护
2组患儿穿刺后的维护均由PICC管理小组完成。PICC冲管及封管:为预防PICC导管阻塞,应进行有效导管的冲管及封管,冲管和封管之前,应对导管连接所有面进行消毒,并采用脉冲式冲管。使用所有药品前后均使用0.9%氯化钠溶液进行导管冲管,0.9%氯化钠冲管的溶液量应为PICC导管最大容积的2倍,冲管频率应视冲管需求而定,用药前后、2种药物使用之间及导管有回血时均须要对PICC进行冲管。封管选用稀释肝素溶液,封管溶液容积应不少于PICC导管与附加装置(如三通管及肝素帽)容量之和的1.2倍,封管溶液稀释肝素浓度为 1~10 IU/mL。敷料选择及更换:PICC导管需完全覆盖在透明敷料下,穿刺置管后24 h内使用无菌透明敷料与纱布敷料覆盖置管穿刺处,并在第1个24 h进行无菌透明敷料的更换,以后每7 d更换1次,在使用过程中如透明敷料浸湿、松动、卷边、污染时应及时更换[1]。
1.3 评价指标
(1)平均穿刺次数:对2组患儿的穿刺次数进行登记,并对登记的穿刺次数结果算出平均值;(2)平均置管时长:2组患儿均从第1次皮肤消毒到穿刺后导管固定结束的时间,并对2组的时间结果算出平均值; (3)一次性穿刺成功率:对2组患儿的每次穿刺的次数进行登记,并对2组研究患儿的一次性穿刺成功统计计算出一次性穿刺成功率;(4)一次性置管成功率:对2组患儿PICC导管尖端达到预期位置进行统计登记,并计算出一次性成功率;(5)记录2组患儿穿刺时并发症以及穿刺后维护期并发症的发生情况。
1.4 统计学处理
采用SPSS 23.0软件对数据进行统计学处理,由2名研究人员对数据进行独立录入并核对。符合正态分布的计量资料采用(
$ \bar x \pm s$ )描述,组间比较采用独立样本t检验;计数资料采用[n(%)]描述,组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。P < 0.05为差异有统计学意义。2. 结果
2.1 2组患儿一般资料比较
纳入研究的104例患儿中,男性 53 例(50.96%),女性51例(49%)出生日龄为(15.26±9.77) d,穿刺时体重 (3.28±0.80) kg。2组患儿的性别、穿刺日龄、穿刺体重、有创呼吸机支持、无创呼吸机支持、穿刺部位的一般资料进行比较,差异均无统计学意义(P > 0.05),见表1。
表 1 2组患儿一般资料比较 [n(%)/($ \bar x \pm s$ )]Table 1. Comparison of general data between the two groups [n(%)/($ \bar x \pm s$ )]项目 对照组(n = 52) 观察组(n = 52) χ2/t P 性别 0.346 0.556 男性 25(48.1) 28(53.8) 女性 27(51.9) 24(46.2) 穿刺日龄(d) 15.31 ± 9.54 15.21 ± 9.99 0.052 0.958 穿刺体重(kg) 3.30 ± 0.81 3.26 ± 0.79 0.029 0.977 有创呼吸机支持 是 6(11.5) 7(13.5) 0.088 0.767 否 46(88.5) 45(86.5) 无创呼吸机支持 是 11(21.2) 9(17.3) 0.248 0.619 否 41(78.8) 43(82.7) 穿刺部位 0.082 0.941 腋静脉 22(42.3) 17(32.7) 股静脉 16(30.8) 22(42.3) 贵要静脉 2(3.9) 4(7.7) 肘正中静脉 6(11.5) 5(9.6) 颈外静脉 6(11.5) 4(7.7) 2.2 2组患儿穿刺及留置情况比较
观察组的穿刺次数、置管时间均少于对照组;观察组的一次性穿刺成功率及一次性置管成功率高于对照组;观察组的留置时间长于对照组;差异均有统计学意义(P < 0.05),见表2。
表 2 2组患儿穿刺就留置情况比较 ($ \bar x \pm s$ )Table 2. Comparison of puncture indwelling between the two groups ($ \bar x \pm s$ )项目 对照组(n = 52) 观察组(n = 52) t/χ2 P 穿刺次数(次) 1.92 ± 0.70 1.21 ± 0.49 5.992 < 0.001* 置管时间(min) 40.77 ± 6.89 38.46 ± 4.45 2.031 0.044* 一次性穿刺成功率 27/52(51.9) 45/52(86.5) 14.625 < 0.001* 一次性置管成功率 24/52(46.2) 44/52(84.6) 16.993 < 0.001* 留置时间(d) 21.13 ± 14.09 27.69 ± 15.78 2.236 0.028* *P < 0.05。 2.3 2组患儿的并发症发生情况
2组患儿穿刺时均无气胸发生,观察组穿刺时并发症总发生率为7.7%(4/52)低于对照组38.5%(20/52),差异有统计学意义(χ2 = 13.867,P < 0.001),观察组单项并发症周围组织损伤和经皮氧饱和度下降均低于对照组,差异均有统计学意义(P < 0.05)。观察组穿刺后维护期并发症的总发生率为7.7%(4/52)低于对照组,23.1%(12/52),差异有统计学意义(χ2 = 4.727,P = 0.030)观察组穿刺后单项并发症维护期导管相关感染、机械性静脉炎的发生率均低于对照组,有一定临床意义,但无统计学意义(P > 0.05),见表3。
表 3 2组患儿并发症比较 [n(%)]Table 3. Comparison of complications between the two groups [n(%)]项目 对照组(n = 52) 观察组(n = 52) χ2 P 穿刺时并发症 周围组织损伤 9(17.3) 2(3.8) 4.981 0.026* 经皮氧饱和度下降 11(21.1) 2(3.8) 7.121 0.008* 穿刺后维护期并发症 静脉血栓 1(1.9) 0(0.0) _# 1.000 导管相关感染 6(11.5) 2(3.8) 2.167 0.141 机械性静脉炎 5(9.6) 2(3.8) 1.378 0.240 *P < 0.05;#Fisher确切概率法。 3. 讨论
3.1 穿刺血管超声评估的优势
随着近年危重新生儿救治中心的建立,新生儿成功救治率提高,疑难病例较多见,住院时间延长。普通的浅静脉留置针很难满足危重患儿疾病的治疗需求。根据2021年新生儿经外周置入中心静脉导管操作及管理指南[1]符合置管适应症者均应置入PICC。而对于新生儿传统置入PICC选择穿刺血管时,无论选择可视、可触及或不可视及不可触及的血管都是进行传统盲穿刺。超声探头横轴和纵轴[2]引导下辅助PICC置管技术让操作者在穿刺前可在超声屏幕上直观地显示患儿血管的解剖结构位置及血管走向,根据超声音频信号探查到血管的具体位置,可以直观地显示血管特点,区分动脉和静脉,在经过充分评估后选择最佳穿刺点位置。因此,超声技术的应用增加了血管定位的精确性可观察到血管流速状况、血管内径的大小、血管壁上下两面的距离、血管管壁距表层的距离等,可评估血管条件[12],减少穿刺困难患儿的重复穿刺,增加了一次性穿刺成功率,成功率提升同时也增加了一次性置管成功率[13]。
3.2 床旁超声联合心房内心电图定位技术
有研究表明,床旁超声联合心房内心电图定位技术在新生儿PICC置管技术中增加了穿刺及导管管端定位一次性完成率[14]。观察组及对照组在置入PICC导管过程中,置入成功后连接心电图机观察心电图机上是否出现特异性P波,观察P波波幅与R波的比例来确定导管管端的是否到达上腔静脉及下腔静脉,当P波波幅接近R波波幅的50%~70%时X线显示导管管端位于PICC最佳位置T4~T7;到达下腔静脉P/R≈20%~30%,X线显示导管管端位置在第8~10胸椎。因此在置管过程中使用IC-ECG观察P波波幅形态即可判断导管管端到达的位置,能快速识别PICC管管端的异位情况,可实时对导管进行调整[15-16]。
3.3 超声引导在穿刺困难新生儿行PICC的结果
超声引导直接找到靶向穿刺血管减少穿刺次数,在穿刺过程反复穿刺找血管增加了置管时间,随着置管时间的增加提高了感染的机会[7, 17-19]。本研究结果显示,观察组的置PICC管的总时间及穿刺总次数均短于对照组,穿刺成功率、置管成功率及留置时间均高于对照组(P < 0.05)。超声引导方法简单,减少护理人员精力的浪费、降低患儿皮肤损伤机会、增加其舒适度,减少可能发生的躁动,从而提高成功率。
超声引导下置入PICC较传统盲穿用于置入PICC的并发症发生情况效果显著,有研究在新生儿重症监护病房患儿操作性疼痛现状调查中表明,PICC穿刺可引起患儿的重度疼痛,而超声引导减少穿刺次数[20],在穿刺过程中减少周围软组织的损伤[14],并且更能有效提升一次性穿刺成功率及置管成功率从而减少了患儿的疼痛刺激而引起的经皮氧饱和度下降[21]。反复的盲穿血管可增加对血管内膜造成损伤而造成机械静脉炎的发生[7, 22]。患儿的置管时间延长可增加置管患儿相关性血源感染的危险[1, 23],置管时间的缩短可有效的提高置管者的工作效率。但本研究仅纳入患儿百余例,对于气胸、静脉血栓等并发症的发生率还需扩大样本量进行效果验证。
综上所述,穿刺困难新生儿行PICC时,经超声引导可监测PICC导管管端的位置,在穿刺过程中可有效减少穿刺次数及置管时间,提高穿刺成功率、置管成功率、延长留置时间、降低并发症,值得临床推广。
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表 1 孕妇的人口学特征对早产影响的单因素分析[n(%)]
Table 1. Univariate analysis of the influence of demographic characteristics of pregnant women on premature delivery [n(%)]
变量 合计 早产 χ2 P 是 否 年龄(岁) 28.27±4.94 < 24 1623 (22.22)108(6.65) 1515 (93.35)14.567 0.002* 24~29 3058 (41.88)180(5.89) 2878 (94.11)30~34 1815 (24.86)112(6.17) 1703 (93.83)≥35 806(11.04) 77(9.55) 729(90.45) 民族 1.153 0.283 汉族 6934 (94.96)448(6.46) 6486 (93.54)少数民族 368(5.04) 29(7.88) 339(92.12) 户籍所在地 5.553 0.018* 农村 2046 (28.02)156(7.62) 1890 (92.38)城镇 5256 (71.98)321(6.11) 4935 (93.89)职业 13.913 0.016* 无职业 5632 (77.13)386(6.85) 5246 (93.15)职工 476(6.52) 22(4.62) 454(95.38) 农民 77(1.05) 9(11.69) 68(88.31) 商业/服务业 287(3.93) 18(6.27) 269(93.73) 专业技术人员 527(7.22) 20(3.80) 507(96.20) 自由职业 303(4.15) 22(7.26) 281(92.74) 文化程度 24.321 < 0.001* 小学及以下 2910 (39.85)215(7.39) 2695 (92.61)初中 785(10.75) 64(8.15) 721(91.85) 高中 2089 (28.61)139(6.65) 1950 (93.35)本科及以上 1518 (20.79)59(3.89) 1459 (96.11)孕前BMI(kg/m2) 6.153 0.104 < 18.5 958(13.12) 63(6.58) 895(93.42) 18.5~23.9 4681 (64.11)282(6.02) 4399 (93.98)24~27.9 1266 (17.34)98(7.74) 1168 (92.26)≥28 367(5.03) 29(7.90) 338(92.10) *P < 0.05。 表 2 孕产史和妊娠期并发症对早产影响的单因素分析[n(%)]
Table 2. Univariate analysis of the influence of pregnancy history and pregnancy complications on premature delivery [n(%)]
变量 合计 早产 χ2 P 是 否 孕产史 孕次(次) 21.525 < 0.001* ≤1 2519 (34.50)140(5.56) 2379 (94.44)2 2237 (30.64)124(5.54) 2113 (64.46)≥3 2546 (34.87)213(8.37) 2333 (91.63)产次(次) 34.816 < 0.001* ≤1 3676 (50.34)197(5.36) 3479 (94.64)2 2770 (37.93)187(6.75) 2583 (93.25)≥3 856(11.72) 93(10.86) 763(89.14) 剖宫产史 29.097 < 0.001* 有 1281 (17.54)127(9.91) 1154 (90.09)无 6021 (82.46)350(5.81) 5671 (94.19)早产史 9.953 0.002* 有 245(3.36) 28(11.43) 217(88.57) 无 7057 (96.64)449(6.36) 6608 (93.64)流产史 − 0.474 有 33(0.45) 3(9.09) 30(90.91) 无 7269 (99.55)474(6.52) 6795 (93.48)产检次数(次) 60.297 < 0.001* ≤8 1571 (21.51)170(10.82) 1401 (89.18)>8 5731 (78.49)307(5.36) 5424 (94.64)辅助生殖 41.595 < 0.001* 是 276(3.78) 44(15.94) 232(84.06) 否 7026 (96.22)433(6.16) 6593 (93.84)双胎/多胎妊娠 475.424 < 0.001* 是 168(2.30) 80(47.62) 88(52.38) 否 7134 (97.70)397(5.56) 6737 (94.44)妊娠期并发症 妊娠期高血压 37.877 < 0.001* 是 403(5.52) 56(13.90) 347(86.10) 否 6899 (94.48)421(6.10) 6478 (93.90)妊娠期糖尿病 15.712 < 0.001* 是 526(7.20) 56(10.65) 470(89.35) 否 6776 (92.80)421(6.21) 6355 (93.79)妊娠期合并贫血 5.029 0.025* 是 624(8.55) 54(8.65) 570(91.35) 否 6678 (91.45)423(6.33) 6255 (93.67)前置胎盘 163.486 < 0.001* 是 105(1.44) 39(37.14) 66(62.86) 否 7197 (98.56)438(6.09) 6759 (93.91)胎膜早破 34.987 < 0.001* 是 1167 (15.95)122(10.45) 1045 (89.55)否 6135 (84.02)355(5.79) 5780 (94.21)胎儿宫内窘迫 3.744 0.053 是 128(1.75) 3(2.34) 125(97.66) 否 7174 (98.25)474(6.61) 6700 (93.39)胎儿或子宫畸形 − 0.021* 是 34(0.47) 6(17.65) 28(82.35) 否 7268 (99.53)471(6.48) 6797 (93.52)*P < 0.05。 表 3 早产儿的胎龄、性别、分娩方式、出生体重、胎数分布情况
Table 3. Distribution of gestational age,sex,delivery mode,birth weight and fetal number of premature infants
变量 例数(n) 构成比(%) 胎龄(周)( $\bar x \pm s $) 34.5 ± 1.96 早期早产(28~31+6周) 48 10.06 中期早产(32~33+6周) 61 12.79 晚期早产(34~36+6周) 368 77.15 性别 男 260 54.51 女 217 45.49 分娩方式 顺产 208 43.61 剖宫产 269 56.39 出生体重(g)( $\bar x \pm s $) 2378 ± 781.13< 1500 30 6.29 1500 ~2500 256 53.67 > 2500 191 40.04 胎数 双胎/多胎 80 16.77 单胎 397 83.23 表 4 影响早产的多因素Logistic回归模型分析结果
Table 4. Analysis results of multivariate Logistic regression model affecting premature delivery
变量 β S.E. Wald χ2 P OR OR 95%CI 文化程度(Ref:大学及以上) 小学及以下 0.522 0.162 10.363 0.001* 1.685 1.226~2.315 初中 0.617 0.201 9.393 0.002* 1.854 1.249~2.752 高中 0.511 0.169 9.169 0.002* 1.667 1.197~2.320 产次≥3次(Ref:≤1次)
孕次2次(Ref:≥3次)0.565
0.4040.223
0.2036.431
3.9700.011*
0.046*1.760
1.4981.137~2.724
1.007~2.228剖宫产史(Ref:否) 0.786 0.142 30.772 < 0.001* 2.196 1.663~2.899 流产史(Ref:否) 0.807 0.232 12.098 0.001* 2.242 1.422~3.532 产检次数≤8次(Ref:>8次) 0.871 0.110 63.210 < 0.001* 2.388 1.927~2.960 妊娠期高血压(Ref:否) 0.770 0.171 20.196 < 0.001* 2.160 1.544~3.023 妊娠期糖尿病(Ref:否) 0.443 0.167 7.091 0.008* 1.558 1.124~2.160 前置胎盘(Ref:否) 2.411 0.232 108.199 < 0.001* 11.147 7.077~17.558 胎膜早破(Ref:否) 1.084 0.125 74.853 < 0.001* 2.958 2.313~3.781 胎儿或子宫畸形(Ref:否) 1.376 0.493 7.794 0.005* 3.959 1.507~10.400 双胎或多胎妊娠(Ref:否) 3.048 0.178 292.745 < 0.001* 21.073 14.862~29.878 常量 -4.488 0.239 351.548 < 0.001* 0.011 *P < 0.05。 -
[1] 冯永亮,彭婷婷,王芳,等. 妊娠期高血压疾病对出生结局的影响及相关因素[J]. 中华疾病控制杂志,2014,18(2):131-134. [2] Payne M S,Feng Z,Li S,et al. Second trimester amniotic fluid cytokine concentrations,Ureaplasma sp. colonisation status and sexual activity as predictors of preterm birth in Chinese and Australian women[J]. BMC Pregnancy and Childbirth,2014,14(340):2-11. [3] Mateo I,Lorenzo V,Muñoz A,et al. Meningeal carcinomatosis in a dog: Magnetic resonance imaging features and pathological correlation[J]. The Journal of Small Animal Practice,2010,51(1):43-48. doi: 10.1111/j.1748-5827.2009.00850.x [4] 钟世林,樊尚荣. 早产的流行病学[J]. 中华产科急救电子杂志,2018,7(4):197-201. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3259.2018.04.002 [5] 洪秀,盛晓园. 早产发生率及高危因素及对围产结局的影响[J]. 中国医院统计,2019,26(3):218-221. doi: 10.3969/j.issn.1006-5253.2019.03.017 [6] Rissanen A S,Jernman R M,Gissler,et al. Maternal complications in twin pregnancies in Finland during 1987-2014: A retrospective study[J]. BMC Pregnancy and Childbirth,2019,19(1):337-340. doi: 10.1186/s12884-019-2498-x [7] Blencome H,Cousens S,Oestergaard M Z,et al. National,regional,and worldwide estimates of preterm birth rates in the year 2010 with time trends since 1990 for selected countries: A systematic analysis and implications[J]. Lancet (London,England),2012,379(9832):2162-2172. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60820-4 [8] U N Inter-Agency Group for Child Mortality Estimation. Levels and trends in child mortality report 2017 [EB/OL]. (2017-10-18) [2020-11-15]. https://www.unicef.org/reports/levels-and-trends-child-mortality-report-2017 [9] 邵肖梅, 叶鸿瑁, 丘小汕, 主编. 实用新生儿学[M]. 第4版. 北京: 人民卫生出版社, 2013: 8, 457. [10] Chen C,Zhang J W,Xia H W,et al. Preterm Birth in China Between 2015 and 2016[J]. Am J Public Health,2019,109(11):1597-1604. doi: 10.2105/AJPH.2019.305287 [11] 石英杰. 我国早产流行现状及影响因素的前瞻性队列研究[D]. 北京: 北京协和医学院硕士学位论文, 2021. [12] 朱克,杨海云,李琳,等. 2014-2016年昆明市早产儿现况及危险因素分析[J]. 中国妇幼保健,2019,34(17):3892-3895. [13] Barfield W D. Public health implications of very preterm birth[J]. Clin Perinatol,2018,45(3):565-577. doi: 10.1016/j.clp.2018.05.007 [14] 仲秀丽,丁亚囡,王佳琦,等. 1989-2017年住院分娩4738例早产活产儿临床资料分析[J]. 南通大学学报(医学版),2018,38(6):467-469. [15] 叶长翔,陈生宝,王婷婷,等. 早产危险因素的前瞻性队列研究[J]. 中国当代儿科杂志,2021,23(12):1242-1249. doi: 10.7499/j.issn.1008-8830.2108015 [16] 徐蓉,王菁,刘菊凝,等. 苏州市早产与低出生体重的趋势及危险因素研究[J]. 中国妇幼保健,2016,31(22):4793-4796. [17] 刘世平,颜艳,高晓,等. 妊娠并发症影响因素的对应分析[J]. 中国卫生统计,2018,35(2):197-199. [18] 李宏. 基于母婴健康队列的早产影响因素及风险评分体系构建研究[D]. 昆明: 昆明医科大学硕士学位论文, 2022. [19] 张风玲. 北苑地区系统产检与高危妊娠发病关系的研究[J]. 中国妇幼保健,2007,22(25):3510-3511. doi: 10.3969/j.issn.1001-4411.2007.25.018 [20] 徐鑫. 早产高危因素调查分析[D]. 郑州: 郑州大学硕士学位论文, 2019. [21] Parazzini F,Tozzi L,Bianchi S. Pregnancy outcome and uterine fibroids[J]. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol,2016,34(1):74-84. [22] 龚景进,黄楚君,刘世良,等. 双胎妊娠早产的临床特点及危险因素分析[J]. 实用妇产科杂志,2019,35(11):841-845. [23] Yagur Y,Weitzner O,Ravid E,et al. Can we predict preterm delivery in patients with premature rupture of membranes[J]. Arch Gynecol Obstet,2019,300(3):615-621. doi: 10.1007/s00404-019-05196-8 [24] Airoldi J,Berghella V,Sehdev H,et al. Transvaginal ultrasonography of the cervix to predict preterm birth in women with uterine anomalies[J]. Obstet Gynecol,2005,106(3):553-556. doi: 10.1097/01.AOG.0000173987.59595.e2 [25] 姜宁宁,钟利君. 孕妇发生极早早产和早期早产的高危因素分析[J]. 中国妇幼保健,2021,36(4):792-795. [26] 马逸杰,陈大方. 妊娠期高血压对早产、低出生体重的影响[J]. 中国生育健康杂志,2020,31(6):517-521. [27] 李绍锦,丁振尧,支佩颖. 妊娠期高血压疾病引发早产母婴结局状况及临床对策研究[J]. 中国妇幼保健,2019,34(21):4883-4885. [28] 孙滢滢,刘志新,苏亚楠. 临床干预治疗对妊娠期高血压疾病患者的血压和妊娠结局的影响[J]. 中国妇幼保健,2015,30(11):1675-1677. [29] 张凯斐. 妊娠期高血压疾病早产的临床特点及早产儿结局分析[D]. 滨州: 滨州医学院硕士学位论文, 2019. [30] 王芬,张海林. 鄂州市某妇保医院2010—2014年早产儿发病率及其影响因素分析[J]. 中国社会医学杂志,2016,33(3):252-255. doi: 10.3969/j.issn.1673-5625.2016.03.017 -