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云南省口腔专科护理队伍发展现状

陆思月,  刘娟,  尹章成,  鲁文琳,  孙琦,  史聪翀,  李宝繁,  邹新春,  姚兰

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文章导航 > 昆明医科大学学报  > 2023 >  44(5): 180-184
陆思月, 刘娟, 尹章成, 鲁文琳, 孙琦, 史聪翀, 李宝繁, 邹新春, 姚兰. 云南省口腔专科护理队伍发展现状[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
引用本文: 陆思月, 刘娟, 尹章成, 鲁文琳, 孙琦, 史聪翀, 李宝繁, 邹新春, 姚兰. 云南省口腔专科护理队伍发展现状[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
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Siyue LU, Juan LIU, Zhangcheng YIN, Wenlin LU, Qi SUN, Congchong SHI, Baofan LI, Xinchun ZOU, Lan YAO. Studies on the Development Status of Oral Specialty Nursing in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
Citation: Siyue LU, Juan LIU, Zhangcheng YIN, Wenlin LU, Qi SUN, Congchong SHI, Baofan LI, Xinchun ZOU, Lan YAO. Studies on the Development Status of Oral Specialty Nursing in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(5): 180-184. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517
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云南省口腔专科护理队伍发展现状

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230517

  • 昆明医科大学附属口腔医院，云南 昆明　650106

基金项目: 国家社会科学基金资助项目（20XMZ068）；云南省万人计划名医专项基金资助项目[云卫人发（2019）35号]
详细信息
    作者简介:

    陆思月（1998～），女，云南曲靖人，护理学学士，护士，主要从事口腔专科护理工作

    通讯作者:

    姚兰，E-mail： 940931755@qq.com

  • 中图分类号: R197.5

Studies on the Development Status of Oral Specialty Nursing in Yunnan Province

  • The Affiliated Stomotology Hospital of Kunming Medical University， Kunming Yunnan 650106，China

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    摘要
  • 摘要:   目的   了解“十三五”阶段云南省口腔专科护士队伍现状，为制定云南省口腔专科规划，构建数量和口腔医师匹配、结构合理的口腔专科护理队伍提供参考依据。   方法   对截止2020年1月1日云南省境内在卫生行政部门登记注册的各级各类口腔医疗机构口腔护理状况进行普查。   结果   云南省共有6906名口腔护士，职称以初级为主占93.20%，学历以大专为主占52.39%，年龄以21～30岁为主占81.20%。公立口腔医疗机构医护比较低为1∶0.44，非公立口腔医疗机构医护比为1∶1.19。   结论   云南省口腔护士人力总数不足，医护比偏低，护士年龄整体年轻化，职称结构偏低，学历层次偏低。建议教育相关部门在本科阶段加强口腔专科护理专业课程的设置；口腔医疗机构管理者应提高重视口腔护理的发展，加强对口腔护理队伍继续教育的培养；综合医院尽量增加门诊口腔专科护理的配置，提高医护比，满足临床和感染控制需求。
    Abstract:   Objective   To understand the current situation of oral specialty nurses in Yunnan Province at the end of the 13th five year plan period, and to provide a reference basis for formulating the plan of dental specialty in Yunnan Province and building a oral specialty nursing team with the reasonable structure and matching quantity with stomatologists.   Methods   By January 1st, 2020, the oral care status of all kinds of dental medical institutions at all levels registered with the health administration department in Yunnan Province was surveyed.   Results   there were 6906 oral nurses in Yunnan Province. 93.20% of them had the primary professional titles, 52.39% had the junior college degrees, and 81.20% were 21-30 years old. The medical care ratio of public dental medical institutions was 1∶0.44, and that of non-public dental medical institutions was 1∶1.19.   Conclusion   The total number of oral nurses in Yunnan Province is insufficient. The ratio of medical care is low, the age of nurses is younger, the structure of professional titles is low, and the educational level is low. It is suggested that education departments should strengthen the curriculum of oral nursing specialty at the undergraduate stage; Managers of oral medical institutions should pay more attention to the development of oral care and strengthen the training of continuing education of oral care team. General hospitals shall try to increase the allocation of outpatient dental care, improve the ratio of medical care to meet the clinical and sensory control needs.
    • HTML全文

  • 母乳含婴幼儿前6个月生长发育所需的全部营养元素，可根据其生长发育不断调整，适应不同阶段的营养需求，在6～24月婴幼儿的营养需求中也占据着重要地位，是婴幼儿的最佳食品[1]。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）与联合国儿童基金会（United Nations International Children’s Emergency Fund，UNICEF）建议婴儿应在出生后1 h 内开始母乳喂养，婴儿出生后前6个月进行纯母乳喂养（exclusive breastfeeding，EBF），6个月后引入足够营养和安全的补充食品，并继续进行母乳喂养直至2岁以上[2]。本研究旨在通过对昆明市城区的婴幼儿母亲进行母乳喂养问卷调查，了解昆明市城区母乳喂养现状及影响因素，为其制定合理的护理方案提高母乳喂养率和母乳喂养持续时间提供一定的参考依据。

    1.   对象与方法

    1.1   研究对象

    采用便利抽样法，于2022年2月至2022年8月，选取昆明市主城盘龙区、西山区、五华区以及官渡区4区的三级甲等医院及社区卫生服务中心共5家，对儿科门诊及儿童保健预防接种门诊的婴幼儿母亲发放问卷进行调查。纳入标准：（1）0～24月婴幼儿母亲；（2）填写知情同意，愿意参与本次研究；（3）语言交流通畅，无听力功能障碍者。排除标准：（1）排除患有艾滋病、肺结核等传染病的婴幼儿母亲；（2）排除患有重大疾病及先天性畸形的婴幼儿。

    此次研究共纳入婴幼儿母亲418例，共计发放调查问卷425份，其中官渡区发放问卷109份，五华区发放问卷105份，盘龙区发放问卷107份，西山区发放问卷104份，回收有效问卷418份，有效率为98%，婴幼儿年龄为16（9，24）月，男性婴幼儿238例，女性婴幼儿180例。一般资料见表1。

    表  1  一般社会人口学资料（n = 418）
    Table  1.  General sociodemographic data （n = 418）
    类别 分组 n 构成比（%）
    婴幼儿性别 男 238 56.9
    女 180 43.1
    0～6月喂养方式 纯母乳喂养 187 44.7
    混合喂养 153 36.6
    人工喂养 78 18.7
    胎次 一胎 273 65.3
    二胎 134 32.1
    多胎 11 2.6
    主要照护者 父母 295 70.6
    爷爷奶奶 70 16.7
    外公外婆 50 12.0
    月嫂 3 0.7
    分娩方式 顺产 234 57.7
    产钳助产 31 7.40
    剖宫产 146 34.9
    父亲学历 文盲 1 0.2
    小学 12 2.9
    初中 66 15.8
    高中/中专 102 24.4
    大专及以上 237 56.7
    母亲学历 文盲 1 0.2
    小学 6 1.4
    初中 62 14.8
    高中/中专 94 22.5
    大专及以上 255 61.0
    父亲职业 行政、专业技术人员
    或管理人员     		128 30.6
    自由职业 95 22.7
    工业、商人、服务行业 64 15.3
    农民 32 7.7
    个体经营户或私营企业 92 22.0
    无业/待业人员 7 1.7
    母亲职业 行政、专业技术人员
    或管理人员     		140 33.5
    自由职业 100 23.9
    工业、商人、服务行业 57 13.6
    农民 30 7.2
    个体经营户或私营企业 57 13.6
    无业/待业人员 34 8.1
    家庭月收入（元） <3 000 8 1.9
    3 000～6 000 94 22.5
    6 001～10 000 171 40.9
    >10000 145 34.7
    母亲年龄（岁） <20 11 2.6
    20～25 59 14.1
    26～30 145 34.7
    31～35 118 28.2
    >35 84 20.1
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    1.2   研究方法

    1.2.1   调查工具

    （1）一般资料调查表：自行设计调查表的条目，主要包括内容为父母受教育的程度、婴幼儿的年龄等。（2）母乳喂养知识量表：采用赵旻[3]设计共两个维度，17个条目，总分为0～17分，得分越高表示母亲母乳喂养知识掌握越好。量表的Cronbach’s α系数为0.7。（3）母乳喂养自我效能量表（Breastfeeding Self-Efficacy Scale，BSES）：采用戴晓娜[4]翻译并修改后的中文版量表。该量表共30个条目，包括 2个维度，总分30～150分。得分越高表示自我效能越高，该量表的 Cronbach’s α系数为0.93，分半信度系数为0.91。（4）社会支持量表（Social Support RatingScale，SSRS）：采用肖水源[5]1986年设计，量表的重测信度为0.92。该量表共10个条目，包括3个维度。

    1.2.2   资料收集方法

    采用纸质版问卷当场发放，问卷填写完毕后，当场收回并不对填写内容发表自己的观点。对资料进行收集后，进行统一的整理分析，共计发放调查问卷425份，回收有效问卷418份，有效率为98%。

    1.3   统计学处理

    应用SPSS26.0软件对数据展开统计学分析，计量资料符合正态分布，用均数±标准差（ $\bar x \pm s $ ）表示，符合正态分布且方差齐者，采用方差分析；偏态分布则用中位数±四分位间距进行描述，采用秩和检验。计数资料用n（%）描述，采用卡方检验。采用秩和检验和卡方检验进行影响母乳喂养的单因素分析。多因素分析采用Logistic回归分析，以P < 0.05为差异有统计学意义。

    2.   结果

    2.1   母乳喂养持续的时间

    在被调查的418例中，母乳喂养持续的时间至多少月的应答例数为375例。因此，对375名婴幼儿母亲进行母乳喂养持续的时间数据分析，观测对象中有43例（10.3%）尚未断乳。生存分析结果显示，母乳喂养持续的时间中位数为10个月，95%置信区间（confidence interal，CI）为9.953～11.313，母乳喂养持续时间与不同胎次无统计学差异（P = 0.722 > 0.05），见 图1。

    图  1  母乳喂养持续时间
    Figure  1.  Duration of breastfeeding
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    2.2   纯母乳喂养时间

    在被调查的418例中，纯母乳喂养时间应答人数为414例。因此，对414例婴幼儿母亲进行纯母乳喂养时间数据分析，观测对象中有4例（1.0%）尚未断乳。生存分析结果显示，纯母乳喂养时间中位数为4个月，95%置信区间（confidence interal，CI）为4.334～4.779，纯母乳喂养时间与不同胎次无统计学差异（P = 0.545 > 0.05），见 图2。

    图  2  纯母乳喂养持续时间
    Figure  2.  Duration of exclusive breastfeeding
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    2.3   母乳喂养的影响因素分析

    2.3.1   母乳喂养影响因素的单因素分析

    单因素分析显示、父亲学历、母亲睡眠情况、孩子近一年生病次数、丈夫是否支持母乳喂养、母乳喂养知识、是否参加育儿培训、哺乳期是否上班、BSES、是否使用奶瓶或奶嘴、SSRS等在母乳喂养的方式上有显著的差异（P < 0.05）。婴幼儿性别、居住地、婴幼儿的母亲的受教育程度、婴幼儿的父母的职业、婴幼儿的母亲的年龄、家庭月收入、婴幼儿的胎次、主要照护者、是否接受代乳制品宣传及是否使用吸奶器与母乳喂养方式没有影响上无统计学差异（ P > 0.05），见 表5。

    表  5  母乳喂养影响因素的单因素分析[M（P25，P75）/n（%）]
    Table  5.  Univariate analysis of factors influencing breastfeeding [M（P25，P75）/n（%）]
    类别 分组 母乳喂养 非母乳喂养 χ2/Z P
    母亲学历 小学/文盲 7（100.0） 0（0.0） 5.443 0.134
    初中 48（77.4） 14（22.6）
    高中/中专 71（75.5） 23（24.5）
    大专及以上 214（83.9） 41（16.1）
    婴幼儿性别 男 199（83.6） 39（16.4） 1.883 0.205
    女 141（78.3） 39（21.7）
    父亲学历 小学/文盲 8（61.5） 5（38.5） 67.687 <0.001*
    初中 33（50.0） 33（50.0）
    高中/中专 79（77.5） 23（22.5）
    大专及以上 220（92.8） 17（7.2）
    母亲职业 行政、专业技术人员或管理人员 118（84.3） 22（15.7） 6.811 0.235
    自由职业 82（82.0） 18（18.0）
    工人、商人、服务行业 44（77.2） 13（22.8）
    农民 20（66.7） 10（33.3）
    个体经营户或私营企业 46（80.7） 11（19.3）
    无业/待业人员 30（88.2） 4（11.8）
    父亲职业 行政、专业技术人员或管理人员 110（85.9） 18（14.1） 6.910 0.224
    自由职业 77（81.1） 18（18.9）
    工人、商人、服务行业 50（78.1） 14（21.9）
    农民 23（71.9） 9（28.1）
    个体经营户或私营企业 76（82.6） 16（17.4）
    无业/待业人员 4（57.1） 3（42.9）
    母亲年龄（岁） 小于20 11（100.0） 0（0.0） 6.329 0.267
    20～25 52（88.1） 7（11.9）
    26～30 119（82.1） 26（17.9）
    31～35 91（77.1） 27（22.9）
    >35 66（78.6） 18（21.4）
    家庭月收入（元） <3 000 8（100.0） 0（0.0） 5.637 0.129
    3 000～5 999 82（87.2） 12（12.8）
    6 000～10000 138（80.7） 33（19.3）
    >10000 112（77.2） 33（22.8）
    母亲睡眠情况 较好 58（98.3） 1（1.7） 91.983 <0.001*
    好 95（91.3） 9（8.7）
    一般 120（90.2） 13（9.8）
    差 21（41.2） 30（58.8）
    较差 46（64.8） 25（35.2）
    胎次 一胎 218（79.9） 55（20.1） 1.505 0.478
    二胎 112（83.6） 22（16.4）
    三胎 10（90.9） 1（9.1）
    主要照护者 父母 247（83.7） 48（16.3） 5.039 0.148
    爷爷奶奶 54（77.1） 16（22.9）
    外公外婆 36（72.0） 14（28.0）
    月嫂 3（100.0） 0（0.0）
    孩子近1 a生病次数 0次 45（75.0） 15（25.0） 30.805 <0.001*
    1～3次 223（88.8） 28（11.2）
    4～6次 50（71.4） 20（28.6）
    >6次 18（54.5） 15（45.5）
    丈夫是否支持母乳喂养 是 316（91.6） 24（32.9） 136.861 <0.001*
    否 29（8.4） 49（67.1）
    是否接受代乳制品宣传 是 153（81.8） 34（18.2） 0.51 0.900
    否 187（81.7） 44（19.0）
    是否参加育儿培训 是 164（93.7） 11（6.3） 30.370 <0.001*
    否 176（72.4） 67（27.6）
    哺乳期是否上班 是 140（68.3） 200（93.9） 45.118 <0.001*
    否 65 （31.7） 13（6.1）
    是否使用吸奶器 是 265（83.3） 53（16.7） 3.660 0.076
    否 74（74.7） 25（25.3）
    母乳喂养知识 13（11，14） 11（9，12） 5.109 <0.001*
    BSES 118（108，131.75） 104（85，115） 6.325 <0.001*
    SSRS 35.6（30，46） 33（28.75，41） 3.021 0.003*
    　　 *P < 0.05。
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    2.3.2   母乳喂养影响因素的自变量赋值情况

    通过以上单因素分析结果提示SSRS、母乳喂养的知识、BSES、孩子近1 a生病次数、父亲学历、分娩方式、母亲睡眠情况、丈夫支持母乳喂养、哺乳期上班、参加育儿培训课等因素与母乳喂养有关。但是仅凭单因素分析不能有效控制混杂因素，避免影响因素间的交互作用引起的偏差，因此，在单因素分析的基础上，进一步进行多因素 Logistic回归模型拟合分析。以是否为母乳喂养为因变量（BF = 0，非母乳喂养 = 1），对各指标赋值予以量化，赋值情况见表6。

    表  6  母乳喂养影响因素变量赋值表
    Table  6.  Assignment Table of Variables Influencing Breastfeeding Factors
    变量 赋值方式
    父亲学历 文盲/小学 = 1，初中 = 2，高中/中专 = 3，大专及以上 = 4
    母亲睡眠情况 较好 = 1，好 = 2，一般 = 3，差 = 4，较差 = 5
    是否参加育儿培训课 是 = 1，否 = 2
    孩子近一年生病次数 0次 = 1，1～3次 = 2，4～6次 = 3，> 6次 = 4
    丈夫是否支持母乳喂养 是 = 1，否 = 2
    哺乳期是否上班 是 = 1，否 = 2
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    2.3.3   母乳喂养影响因素的Logistic回归分析

    纳入社会支持总分、母乳喂养知识、BSES、孩子近一年生病次数、父亲学历、母亲睡眠情况、丈夫是否支持母乳喂养、哺乳期是否上班、是否参加育儿培训课等构建多因素Logistic回归方程。结果发现：社会支持、母乳喂养知识、母乳喂养自我效能、孩子近1 a生病次数、父亲学历、母亲睡眠情况、丈夫是否支持母乳喂养、哺乳期是否上班对母乳喂养的发生具有统计学意义（P < 0.05），是否参加育儿培训课对母乳喂养的发生无统计学意义（ P > 0.05），见 表7。

    表  7  母乳喂养影响因素的Logistic回归分析
    Table  7.  Logistic regression analysis of factors influencing breastfeeding
    变量 b值 b值标准误 Wald卡方值 自由度 P值 OR值 OR值的95%CI
    社会支持 0.097 0.038 6.64 1 0.01 1.102 1.023～1.186
    母乳喂养知识 0.289 0.129 4.985 1 0.026 1.334 1.036～1.719
    母乳喂养自我效能 0.056 0.017 11.082 1 0.001 1.058 1.023～1.093
    孩子近一年生病次数（1） −3.219 1.576 4.17 1 0.041 0.04 0.002～0.879
    孩子近一年生病次数（2） −1.79 1.439 1.547 1 0.214 0.167 0.01～2.803
    孩子近一年生病次数（3） −1.642 1.519 1.17 1 0.279 0.194 0.01～3.796
    父亲学历（1） −0.628 1.167 0.29 1 0.59 0.533 0.054～5.249
    父亲学历（2） −2.463 0.873 7.955 1 0.005 0.085 0.015～0.472
    父亲学历（3） −0.972 0.79 1.513 1 0.219 0.378 0.08～1.78
    父亲学历（4） −0.972 0.79 1.513 1 0.219 0.378 0.08～1.78
    母亲睡眠情况（1） 6.075 2.344 6.715 1 0.010 434.8 4.394～43025.118
    母亲睡眠情况（2） 2.374 1.094 4.709 1 0.030 10.745 1.258～91.734
    母亲睡眠情况（3） 0.684 0.821 0.695 1 0.404 1.982 0.397～9.905
    母亲睡眠情况（4） −0.544 0.96 0.321 1 0.571 0.581 0.088～3.812
    参加育儿培训课（1） 0.207 0.671 0.095 1 0.758 1.229 0.33～4.584
    丈夫是否支持母乳喂养（1） 2.535 0.689 13.548 1 0.000 12.613 3.271～48.642
    哺乳期是否上班（1） −1.567 0.64 5.99 1 0.014 0.209 0.06～0.732
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    3.   讨论

    本调查研究了昆明市城区的母乳喂养现状及其影响因素，为提高昆明市城区的BFR，增加母乳喂养持续时间以及促进EBF的上升，提供了一定的依据。本研究发现昆明市城区6个月内的EBFR为44.7%，纯母乳喂养时间中位数为4个月。这与我国《国民营养计划（2017—2030）》提出，0～6个月的婴儿纯母乳喂养率（Exclusive Breastfeeding Rate，EBFR）要达到50%以上的目标存在差距[6]。母乳喂养持续时间为10个月，母乳喂养持续时间在2岁以上的非常少，调查结果与WHO提倡的2岁断奶差距较大，延长母乳喂养时间尤为重要。从中国研究基金会调查报告显示，6个月内产妇的EBFR为29.2%[7]，本次调查的纯母乳喂养率结果比国家的平均数稍微高一点。这可能跟本地人有着良好的喂养习惯有关系，他们在主观上有延长EBF时间的意愿，这可能也是影响昆明市城区的婴幼儿的母亲继续母乳喂养的重要原因。

    多因素Logistic回归分析结果显示，母亲睡眠情况、SSRS、丈夫支持母乳喂养、哺乳期是上班、母乳喂养知识、父亲学历、BSES、孩子近一年生病次数在母乳喂养方式的选择有影响。余梦婷等[8]对杭州市的某医院妇产科的188婴幼儿父亲研究发现，婴幼儿父亲的受教育程度、喂养意向和婴幼儿胎次对婴幼儿的母亲进行母乳喂养的选择具有促进作用，从而提高母乳喂养实施的稳定性，更好的改善母婴的结局。并且婴幼儿母亲哺乳期工作也会对母乳喂养造成一定影响[9]，家属陪产假可以增加家属对母乳喂养的支持，尤其是婴幼儿的父亲。在海外，有关部门也出台了相应的推广母乳喂养的政策[10]，如在休假期间丈夫不能因此受到任何歧视和限制。这提示了父亲学历及其对母乳喂养的支持程度对母乳喂养方式的选择存在一定的影响。学历和对母乳喂养支持力度越高，选择母乳喂养的方式则越高。

    本研究发现，母乳相关知识和认知能力高婴幼儿母亲，可增强母乳喂养的稳定性，同时使得婴幼儿母亲对母乳喂养自身掌握度和熟练度更高，母乳喂养率（breastfeeding rate，BFR）也会随之提高[11]。而BSES可以对母乳喂养的实施产生深刻影响，母乳喂养的自我效能感是婴幼儿的母亲选择是否持续母乳喂养的一个至关重要的因素[12]。同样母乳喂养的社会支持水平越高，婴幼儿母亲坚持母乳喂养的可能性也会越高[13]。本次调查发现，与未进行母乳喂养的婴幼儿母亲相比，BSES、母乳喂养知识及SSRS得分低的婴幼儿母亲不进行母乳喂养的风险更高。上述结果表明BSES、母乳喂养知识及SSRS对母乳喂养方式的选择有影响，提示促进BSES、母乳喂养知识及SSRS可以提高的母乳喂养率并延长喂养时间。孩子近一年生病次数对母乳喂养行为可能造成一定的影响。这可能是母亲或婴幼儿因为生病而需要特殊治疗，使得母婴分离的时间较长，对婴幼儿母亲泌乳造成影响，加大了母乳喂养的难度。婴幼儿的母亲拥有良好的睡眠，选择母乳喂养的可能性会更高，并能延长母乳喂养的时间[14-15]。母亲睡眠质量与婴幼儿入睡的时间、夜醒次数和睡眠的质量息息相关，若婴幼儿的睡眠较差会使婴幼儿母亲的日间精力不充沛，容易发生疲劳疲倦，甚至出现记忆力衰退及不良情绪，从而影响婴幼儿母亲对婴幼儿的照护和母乳喂养水平[16]。因此，提高母乳喂养率，要着重关注婴幼儿母亲的睡眠质量，从而提高婴幼儿母亲的泌乳量，提高EBFR。

    综上所述，昆明市四个区0～24月婴幼儿6个月的纯母乳喂养率及母乳喂养持续时间，离WHO提出的目标有一定差距，期待有更多相关专业领域人员来进行探索研究目前昆明市母乳喂养率的提升空间，为母乳喂养的知识宣传和培训模式等护理干预研究提供一定的现实依据。

  • 表  1  云南省口腔医疗机构医护人员分布情况对比（n）

    Table  1.   Comparison of the distribution of medical staff in dental medical institutions in Yunnan province （n）

    州（市） 医护人员总数 公立口腔医疗机构 非公立口腔医疗机构
    口腔医生总数 口腔护士总数 口腔医护比 口腔医生总数 口腔护士总数 口腔医护比
    昆明市 6096 762 465 1∶0.61 2282 2581 1∶1.13
    曲靖市 1248 209 89 1∶0.43 435 515 1∶1.18
    红河州 1150 199 84 1∶0.42 363 504 1∶1.39
    玉溪市 1054 136 48 1∶0.35 348 522 1∶1.50
    大理州 936 159 59 1∶0.37 329 389 1∶1.18
    楚雄州 587 120 23 1∶0.19 205 239 1∶1.17
    文山州 530 147 52 1∶0.35 142 189 1∶1.33
    临沧市 413 101 56 1∶0.55 116 143 1∶1.23
    保山市 413 81 19 1∶0.23 145 168 1∶1.16
    昭通市 394 123 48 1∶0.39 115 109 1∶0.95
    普洱市 351 108 21 1∶0.19 93 129 1∶1.39
    德宏州 346 108 46 1∶0.43 92 100 1∶1.09
    丽江市 289 58 13 1∶0.22 103 115 1∶1.12
    版纳州 262 58 15 1∶0.26 96 93 1∶0.97
    怒江州 96 30 4 1∶0.13 31 31 1∶1
    迪庆州 87 19 11 1∶0.58 31 26 1∶0.84
    全省 14250 2418 1053 1∶0.44 4926 5853 1∶1.19
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    表  2  云南省公立和非公立医疗机构口腔护士的职称构成情况对比

    Table  2.   Comparison of professional titles of oral nurses in public and non-public medical institutions in Yunnan province

    职称 公立医疗机构 非公立医疗机构 合计
    人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%）
    副高 23 2.18 15 0.26 38 0.55
    中级 158 15.00 115 1.96 273 3.95
    初级（师） 370 35.14 449 7.67 819 11.86
    初级（士） 485 46.06 5132 87.68 5617 81.34
    无职称 17 1.61 142 2.43 159 2.30
    合计 1053 100.00 5853 100.00 6906 100.00
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    表  3  云南省公立和非公立医疗机构口腔护士的学历构成情况对比

    Table  3.   Comparison of educational background composition of oral nurses in public and non-public medical institutions in Yunnan province

    学历 公立医疗机构 非公立医疗机构 合计
    人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%）
    硕士研究生 2 0.19 - - 2 0.03
    本科 443 42.07 289 4.94 732 10.60
    大专 498 47.29 3120 53.31 3618 52.39
    中专 110 10.45 2444 41.76 2554 36.98
    合计 1053 100.00 5853 100.00 6906 100.00
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    表  4  云南省公立和非公立医疗机构口腔护士的年龄构成情况对比

    Table  4.   Comparison of age composition of oral nurses in public and non-public medical institutions in Yunnan province

    年龄 公立医疗机构 非公立医疗机构 合计
    人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%） 人数（n） 构成比（%）
    21～30岁 632 60.02 4976 85.02 5608 81.20
    31～40岁 307 29.15 646 11.04 953 13.80
    41～50岁 93 8.83 146 2.49 239 3.46
    51～60岁 21 1.99 85 1.45 106 1.53
    合计 1053 100.00 5853 100.00 6906 100.00
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-02-08
  • 刊出日期:  2023-05-25

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摘要
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  • 1.   对象与方法

  • 1.1   研究对象

  • 1.2   研究方法

  • 1.3   统计学处理

  • 2.   结果

  • 2.1   母乳喂养持续的时间

  • 2.2   纯母乳喂养时间

  • 2.3   母乳喂养的影响因素分析

  • 3.   讨论

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