预测普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡列线图的建立及评价

薛淋淋; 李秉翰; 刘春云; 李卫昆; 常丽仙; 李慧敏; 祁燕伟; 刘立

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20230630

预测普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡列线图的建立及评价

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230630

1.
大理大学公共卫生学院，云南大理　671000
2.
昆明市第三人民医院肝病免疫科，云南省传染病临床医学中心，云南昆明　650041

基金项目: 佑安专科联盟科研专项基金（LM202014）

详细信息

作者简介:
薛淋淋（1993～），女，山东济宁人，硕士，公共卫生医师，主要从事疾病预防与控制工作

通讯作者:
刘立， E-mail：liuli197210@163.com

中图分类号: R512.6⁺3
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出版历程
- 收稿日期: 2023-03-03
- 网络出版日期: 2023-06-19
- 刊出日期: 2023-06-25

Establishment and Evaluation of a Nomogram for Predicting Potential Death in Patients with Hepatitis C Cirrhosis and Sepsis in General Wards

1.
School of Public Health，Dali University，Dali Yunnan 671000
2.
Dept. of Liver Diseases and Immunology，Yunnan Provincial Clinical Medical Center for Infectious Diseases，The Third People’s Hospital of Kunming，Kunming Yunnan 650041，China

摘要

摘要: 目的探讨普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的预测影响因素。方法回顾性分析2012年1月至2022年8月昆明市第三人民医院诊断明确的194例丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者作为研究对象，收集患者入院时的性别、年龄、基础疾病、感染部位、近2周有创操作史、MEWS评分、住院天数、白细胞/血小板、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值（NLR）、红细胞、凝血酶原时间等临床资料。根据预后情况分为两组：死亡组（n = 13），生存组（n = 181），分析并比较2组各类指标差异，分析死亡的影响因素。结果 194例符合诊断的患者被纳入分析，男性151例（77.8%），女性43例（22.2%）；平均年龄（50.6±9.7）岁；合并高血压32例（16.5%），合并糖尿病32例（16.5%）。多因素Logistic回归分析，感染HCV时间（OR = 1.114；95%CI 1.000，1.241）、MEWS评分（OR = 1.761；95%CI 1.210，2.564）、未合并感染（OR = 0.081；95%CI 0.010，0.667）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）（OR = 1.084；95%CI 1.021，1.152）是普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的独立影响因素。列线图模型的灵敏度92.3%，特异度81.2%，最大约登指数为0.735。霍斯默-莱梅肖检验，χ² = 2.471，P = 0.963（P > 0.05），表明模型的拟合程度较好。ROC曲线分析显示AUC = 0.916，95%CI （0.856，0.976），校准曲线Calibrated图进行验证Nomogram模型诊断价值，平均绝对误差0.022，结果显示细菌感染发生的实际值和预测值之间有较好的一致性。结论感染HCV时间、MEWS评分、未合并感染、NLR与丙型肝炎肝硬化并脓毒症发生死亡风险有相关性。MEWS联合诊断可以提高对普通病房丙肝肝硬化并脓毒症患者是否死亡预测的准确性。
- 改良早期预警评分 /
- 脓毒症 /
- 丙型肝炎肝硬化 /
- 死亡 /
- 列线图
Abstract: Objective To explore the predictive factors of potential mortality in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general wards. Methods A retrospective analysis was performed on 194 patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis diagnosed in the Third People’s Hospital of Kunming City from January 2012 to August 2022. Clinical data such as gender, age, comorbidity, site of infection, history of invasive operation within the last 2 weeks, MEWS score, length of stay, white blood cell/platelet, neutrophil count/lymphocyte count ratio （NLR）, red blood cell and prothrombin time were collected. According to the prognosis, the patients were divided into two groups: death group （n = 13） and survival group （n = 181）. The differences of various indicators between the two groups were analyzed and compared, and the influencing factors of death were analyzed. Results A total of 194 patients were included in the analysis, including 151 males （77.8%） and 43 females （22.2%）. The average age was 50.6±9.7 years. There were 32 cases （16.5%） with hypertension and 32 cases （16.5%） with diabetes. Multivariate Logistic regression analysis showed that HCV infection time （OR = 1.114; 95%CI 1.000, 1.241）, MEWS score （OR = 1.761; 95%CI 1.210, 2.564）, no co-infection （OR = 0.081; 95%CI 0.010, 0.667）, neutrophil/lymphocyte ratio （NLR）（OR = 1.084; 95%CI 1.021, 1.152） was an independent predictor of potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in the general ward. The sensitivity and specificity of the nomogram model are 92.3%, 81.2%, respectively; and the maximum Youden index is 0.735. The result of Hosmer-Lemeshaw test is χ² = 2.471, P = 0.963 （P > 0.05）, which indicates that the model fits well. ROC curve analysis showed that AUC = 0.916, 95%CI 0.856, 0.976. Calibration images of the Nomogram was used to verify the diagnostic value of the Nomogram model with an average absolute error of 0.022. The results showed that the actual and predicted values of bacterial infection were in good consistency. Conclusion Time of HCV infection, MEWS score, unco-infected, and NLR were associated with the risk of death from hepatitis C cirrhosis and sepsis. MEWS combined diagnosis can improve the accuracy of predicting death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general wards.
- Modified early warning score /
- Sepsis /
- Hepatitis C cirrhosis /
- Death /
- Nomogram

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图 1 ROC曲线

Figure 1. ROC curve

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图 2 列线图

注：Infection：感染；MEWS_Score：改良早期预警评分；HCV_Time：感染丙型病毒型肝炎时间；NLR：中性粒细胞/淋巴细胞。

Figure 2. Nomogram

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图 3 校准曲线

Figure 3. Calibration curve

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表 1 普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的基线资料[n（%）]

Table 1. Baseline data on potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in a general ward [n（%）]

指标	死亡组（n = 13）	生存组（n = 181）	χ²	P
性别（男/女）	11（84.6）/2（15.4）	140（77.3）/41（22.7）	0.07	0.792
年龄（岁）	52.8（8.0）	50.4（9.8）	−0.02	0.982
感染HCV时间（a）	5.0（0.8.10.0）	2.0（0.5，7.0）	−1.29	0.197
MEWS评分	2.0（1.0，4.0）	2.0（1.0，3.0）	11.48	0.001^*
合并感染（肺部感染/腹膜炎/急性上呼吸道感染/蜂窝织炎/泌尿感染）			3.95	0.048^*
是	8（61.5）	63（34.8）
否	5（38.5）	118（65.2）
肝性脑病			18.44	<0.001^*
是	5（38.5）	10（5.5）
否	8（61.5）	171（94.6）
食管胃底静脉出血史			0.08	0.782
是	5（38.5）	33（18.2）
否	8（61.5）	148（81.8）
腹水			0.21	0.651
是	6（46.2）	72（39.8）
否	7（53.8）	109（60.2）
肝衰竭			1.11	0.291
是	8（61.5）	84.（46.4）
否	5（38.5）	97（53.6）
糖尿病			1.10	0.294
是	4（30.8）	28（14.4）
否	9（69.2）	153（84.6）
高血压			—	—
是	2（15.4）	30（16.6）
否	11（84.6）	151（83.4）
肾功能不全			2.16	0.141
是	7（53.8）	61（33.7）
否	6（46.2）	120（66.3）
呼吸衰竭			—	—
是	1（7.7）	13（7.2）
否	12（92.3）	168（92.8）
饮酒时间（a）	20.0（17.5，30.0）	20.0（10.0，27.5）	0.98	0.990
有创操作史			2.00	0.157
是	8（61.5）	75（41.4）
否	5（38.5）	106（58.6）
质子泵抑制剂			—	—
是	4（30.8）	51（28.2）
否	9（69.2）	130（71.8）
住院天数（d）	24.0（9.0，26.5）	16.0（9.0，23.0）	−4.16	<0.001^*
白细胞/血小板	0.11（0.05，0.23）	0.58（0.04，0.09）	−2.07	0.039^*
NLR	11.4（5.0，28.1）	3.4（1.8，6.9）	−3.39	0.001^*
红细胞（10⁹/L）	3.6（2.8，4.5）	3.6（2.8，4.5）	−1.41	0.157
凝血酶原时间（s）	16.1（14.5，24.0）	15.8（14.3，19.0）	−1.85	0.065
尿素氮（mmol/L）	8.6（4.2，17.3）	5.7（3.8，9.0）	−3.19	0.001^*
肌酐（mmol/L）	121.0 ± 71.5	104.0 ± 83.7	−1.95	0.052
总胆红（μmol/L）	37.9（34.5，104，7）	28.8（16.7，46.8）	−2.30	0.021^*
丙氨酸氨基转移酶（U/L）	47.0（33.0，70.0）	36.0（20.0，66.0）	−0.04	0.971
冬氨酸氨基转移酶（U/L）	79.0（40.0，114.5）	53.0（34.0，98.0）	−1.12	0.262
总蛋白（g/L）	64.8（51.4，70.5）	64.1（56.2，71.5）	−1.82	0.069
白蛋白[g/L，（$\bar x \pm s $）]	25.3 ± 7.0	31.9 ± 16.6	−2.54	0.011^*
前白蛋白[mg/L，（$\bar x \pm s $）]	137.4 ± 62.0	108.9 ± 55.4	−1.75	0.081
甘油三酯（mmol/L）	0.8（0.5，1.2）	1.1（0.7，3.5）	−0.14	0.892
总胆固醇（mmol/L）	2.5 ± 1.2	2.8 ± 1.0	−1.36	0.174
低密度脂蛋白[mmol/L，（$\bar x \pm s $）]	1.4 ± 0.8	1.6 ± 0.8	−1.59	0.113
高密度脂蛋白[mmol/L，（$\bar x \pm s $）]	0.8 ± 0.5	0.8 ± 0.4	−1.87	0.061
白介素6（pg/mL）	207.6（28.0，3708.0）	38.0（16.2，118.6） -3.17		0.002^*
降钙素原（ng/mL）	1.2（0.2，13.2）	0.2（0.1，0.8）	−2.19	0.028^*
超敏C反应蛋白（mg/L）	17.5（9.5，33.3）	6.4（1.1，34.7）	−2.28	0.023^*
乳酸（mmol/L）	3.3（2.2，6.5）	2.3（1.6，4.0）	−3.09	0.002^*
CD4/CD8	2.6（1.1，2.9）	1.7（1.0，2.3）	−0.86	0.387
HCV-RNA	0.0（0.0，5.4×10⁵）	6.3×10⁴（0.0，8.2×10⁵）	−0.21	0.836
系统免疫炎性指数SⅡ	643.9（255.5，1481.2）	297.7（124.1，654.0）	−2.64	0.008^*
^*P < 0.05。

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表 2 普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的危险因素分析

Table 2. Analysis of risk factors for potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general ward

相关因素	β	SE	Wald	单因素分析		p	β	SE	Wald	多因素分析		p
相关因素	β	SE	Wald	OR	95%CI	p	β	SE	Wald	OR	95%CI	p
感染HCV时间	0.84	0.04	4.464	1.088	1.006，1.176	0.035^*	0.108	0.055	3.847	1.114	1.000，1.241	0.049^*
MEWS评分	0.778	0.178	19.137	2.178	1.537，3.086	<0.001^*	0.566	0.192	8.724	1.761	1.210，2.564	0.003^*
未合并感染	−1.938	0.783	6.123	0.114	0.031，0.668	0.013^*	−2.517	1.077	5.457	0.081	0.010，0.667	0.019^*
肝性脑病	2.369	0.656	13.027	10.687	2.952，38.690	<0.001^*
住院天数	−0.263	0.075	12.287	0.768	0.663，0.890	<0.001^*
白细胞/血小板	2.583	1.146	5.080	13.236	1.400，125.102	0.024^*
NLR	0.09	0.024	13.931	1.095	1.044，1.148	<0.001^*	0.081	0.031	6.885	1.084	1.021，1.152	0.009^*
凝血酶原时间	0.073	0.034	4.659	1.075	1.007，1.149	0.031^*
尿素氮	−0.089	0.026	11.413	0.915	0.869，0.963	0.001^*
超敏C反应蛋白	−0.009	0.004	5.041	0.991	0.983，0.999	0.025^*
乳酸	0.193	0.064	9.182	1.213	1.071，1.375	0.002^*
系统免疫炎性指数SⅡ	0.001	0.000	7.241	1.001	1.000，1.001	0.007^*
注：95%CI：置信区间；NLR：中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值。^*P < 0.05。

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doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230630

作者简介:
薛淋淋（1993～），女，山东济宁人，硕士，公共卫生医师，主要从事疾病预防与控制工作

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目录

[1]	李从信, 岳海东, 朱鹏熹, 黄光仙, 沐领捷, 彭亚男, 王怡洁, 杨洋. 老年脓毒症患者不同维生素D水平与免疫炎症指标相关性分析, 昆明医科大学学报.
[2]	牛俊杰, 姬文娟, 于拽拽. 肠道菌群、血清ET、PCT水平与脓毒症病情程度、预后的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240420
[3]	姬燕梅, 李文俊, 李青芸, 郭妮, 蒙妮, 周丹, 李秋宇, 金醒昉. 急性缺血性脑卒中后认知障碍相关因素分析及列线图模型构建, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240511
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[7]	王虹, 杨德兴, 王强, 周维钰, 唐杰夫, 王振方, 付凯, 刘圣哲, 刘荣. ICU脓毒症患者发生再喂养综合征的危险因素分析及预测模型建立, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221102
[8]	杨瑶, 刘剑雄, 张芸, 孔繁一, 刘诗翔. 大动脉粥样硬化性脑卒中与心脏功能关系的临床研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221126
[9]	贾吉, 陶四明. 基于血浆渗透压建立急性ST段抬高型心肌梗死重症患者发生院内死亡风险预测模型, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221212
[10]	张海萍, 杨淑娟, 杨丽霞, 阮兆娟, 郭瑞威. 高同型半胱氨酸对急性心肌梗死合并高血压患者行急诊PCI术后6个月心功能及死亡的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210319
[11]	蒋恩琰, 杨博伟, 刘建和. 基于24 h尿液代谢构建列线图模型预测高危泌尿系结石的复发, 昆明医科大学学报.
[12]	徐键, 王梓瑜, 陈耀祥, 牟波, 金焰, 马蕾. PCT、CRP检测在老年肺炎合并脓毒症患者中的应用, 昆明医科大学学报.
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[14]	滕琰. 血液灌流治疗脓毒症时对炎症因子的影响, 昆明医科大学学报.
[15]	王锦. 血糖变异性对脓毒症28 d死亡率临床影响, 昆明医科大学学报.
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[17]	陈朝明. 改良早期预警评分预测急诊患者死亡风险的前瞻性队列研究, 昆明医科大学学报.
[18]	缪玉兰. 凝血酶敏感蛋白-1介导脓毒症肝损伤中ERK通路的作用研究, 昆明医科大学学报.
[19]	缪玉兰. 凝血酶敏感蛋白-1对脓毒症肝损伤影响的实验研究, 昆明医科大学学报.
[20]	. 血必净注射液对脓毒症患者促炎/抗炎平衡的临床应用, 昆明医科大学学报.

留言板

预测普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡列线图的建立及评价

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230630

作者简介: 薛淋淋（1993～），女，山东济宁人，硕士，公共卫生医师，主要从事疾病预防与控制工作

通讯作者: 刘立， E-mail：liuli197210@163.com

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出版历程

Establishment and Evaluation of a Nomogram for Predicting Potential Death in Patients with Hepatitis C Cirrhosis and Sepsis in General Wards

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作者简介:
薛淋淋（1993～），女，山东济宁人，硕士，公共卫生医师，主要从事疾病预防与控制工作

通讯作者:
刘立， E-mail：liuli197210@163.com