Establishment and Evaluation of a Nomogram for Predicting Potential Death in Patients with Hepatitis C Cirrhosis and Sepsis in General Wards
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摘要:
目的 探讨普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的预测影响因素。 方法 回顾性分析2012年1月至2022年8月昆明市第三人民医院诊断明确的194例丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者作为研究对象,收集患者入院时的性别、年龄、基础疾病、感染部位、近2周有创操作史、MEWS评分、住院天数、白细胞/血小板、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值(NLR)、红细胞、凝血酶原时间等临床资料。根据预后情况分为两组:死亡组(n = 13),生存组(n = 181),分析并比较2组各类指标差异,分析死亡的影响因素。 结果 194例符合诊断的患者被纳入分析,男性151例(77.8%),女性43例(22.2%);平均年龄(50.6±9.7)岁;合并高血压32例(16.5%),合并糖尿病32例(16.5%)。多因素Logistic回归分析,感染HCV时间(OR = 1.114;95%CI 1.000,1.241)、MEWS评分(OR = 1.761;95%CI 1.210,2.564)、未合并感染(OR = 0.081;95%CI 0.010,0.667)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)(OR = 1.084;95%CI 1.021,1.152)是普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的独立影响因素。列线图模型的灵敏度92.3%,特异度81.2%,最大约登指数为0.735。霍斯默-莱梅肖检验,χ2 = 2.471,P = 0.963(P > 0.05),表明模型的拟合程度较好。ROC曲线分析显示AUC = 0.916,95%CI (0.856,0.976),校准曲线Calibrated图进行验证Nomogram模型诊断价值,平均绝对误差0.022,结果显示细菌感染发生的实际值和预测值之间有较好的一致性。 结论 感染HCV时间、MEWS评分、未合并感染、NLR与丙型肝炎肝硬化并脓毒症发生死亡风险有相关性。MEWS联合诊断可以提高对普通病房丙肝肝硬化并脓毒症患者是否死亡预测的准确性。 Abstract:Objective To explore the predictive factors of potential mortality in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general wards. Methods A retrospective analysis was performed on 194 patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis diagnosed in the Third People’s Hospital of Kunming City from January 2012 to August 2022. Clinical data such as gender, age, comorbidity, site of infection, history of invasive operation within the last 2 weeks, MEWS score, length of stay, white blood cell/platelet, neutrophil count/lymphocyte count ratio (NLR), red blood cell and prothrombin time were collected. According to the prognosis, the patients were divided into two groups: death group (n = 13) and survival group (n = 181). The differences of various indicators between the two groups were analyzed and compared, and the influencing factors of death were analyzed. Results A total of 194 patients were included in the analysis, including 151 males (77.8%) and 43 females (22.2%). The average age was 50.6±9.7 years. There were 32 cases (16.5%) with hypertension and 32 cases (16.5%) with diabetes. Multivariate Logistic regression analysis showed that HCV infection time (OR = 1.114; 95%CI 1.000, 1.241), MEWS score (OR = 1.761; 95%CI 1.210, 2.564), no co-infection (OR = 0.081; 95%CI 0.010, 0.667), neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) (OR = 1.084; 95%CI 1.021, 1.152) was an independent predictor of potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in the general ward. The sensitivity and specificity of the nomogram model are 92.3%, 81.2%, respectively; and the maximum Youden index is 0.735. The result of Hosmer-Lemeshaw test is χ2 = 2.471, P = 0.963 (P > 0.05), which indicates that the model fits well. ROC curve analysis showed that AUC = 0.916, 95%CI 0.856, 0.976. Calibration images of the Nomogram was used to verify the diagnostic value of the Nomogram model with an average absolute error of 0.022. The results showed that the actual and predicted values of bacterial infection were in good consistency. Conclusion Time of HCV infection, MEWS score, unco-infected, and NLR were associated with the risk of death from hepatitis C cirrhosis and sepsis. MEWS combined diagnosis can improve the accuracy of predicting death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general wards. -
Key words:
- Modified early warning score /
- Sepsis /
- Hepatitis C cirrhosis /
- Death /
- Nomogram
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中耳炎是临床常见、多发病,咽鼓管结构异常和功能障碍是中耳炎发病机制中最常见的因素[1-2]。临床咽鼓管功能检测虽多,但目前评估困难,仍没有一种客观有效的方法精确判断咽鼓管功能,为寻求一种客观、有效并且具有动态直观效果的检查方法[3]。2019年4月至2020年5月昆明医科大学第一附属医院耳鼻咽喉科对慢性化脓性中耳炎、中耳胆脂瘤及外伤性鼓膜穿孔的40例患者采用咽鼓管SPECT-CT核素显像检查观察咽鼓管阻塞的部位、程度,籍以探讨SPECT-CT核素显像对中耳炎咽鼓管功能的临床诊断价值。
1. 资料与方法
1.1 临床资料
选取2019年4月至2020年5月昆明医科大学第一附属医院耳鼻咽喉科慢性化脓性中耳炎、中耳胆脂瘤及外伤性鼓膜穿孔患者的临床资料40例,分为3组。所有患者均在治疗前接受纯音听阈、声导抗、颞骨薄层CT、耳内镜及Valsalva检查。排除存在鼻咽部良恶性肿瘤、腺样体肥大或颌面部有畸形患者。所有患者均自愿接受咽鼓管SPECT-CT核素显像,并签署书面检查知情同意书。结合术中所见及术后病理分为:A组为慢性化脓性中耳炎患者,B组为中耳胆脂瘤患者,C组为外伤性鼓膜穿孔患者,3组基线临床资料类似,具有可比性。A组14例,其中男6例,女8例,左耳5例,右耳9例,年龄21~60岁,平均(44.7±11.7)岁。B组21例,其中男11例,女10例,左耳9例,右耳12例,年龄29~67岁,平均(47.3±10.9)岁。C组5例,其中男3例,女2例,左耳3例,右耳2例,年龄24 ~47岁,平均(35.8±9.2)岁。病史6月~30 a不等。所有患者均自愿接受检查,并签署知情同意书,已行伦理审核。
1.2 检查方法
咽鼓管SPECT-CT核素显像(观察组):检查前告知患者行咽鼓管SPECT-CT核素显像检查的方法及注意事项。采用德国西门子双探头SPECT/CT Symbia T2及计算机处理系统。显像剂为高锝酸钠酸钠注射液(99 mTc)为37MBQ,能量141 kev,体积0.2~0.3 mL。显像的原理为示踪剂流经循环通路的原理,耳道无明显蠕动功能,因此显像剂依靠重力流动。动态显像时患者选择侧卧位,患耳向上,颈部向健侧倾斜30°,下颌内收,显像剂为高锝酸钠注射液(99 mTc),于患耳处外耳道口滴入,患者同时嚼口香糖,滴入后即刻显像,观察显像剂排空的时间和滞留的部位。采集参数为1 min一帧,采集30 min,探头选择双竖立位。断层融合显像时体位为仰卧位,外耳道口滴入显像剂(99 mTc)30 min后显像。采集参数为SPECT部分40 s一帧,每一帧图探头旋转11.25°;CT部分管电压130 KV,管电流为固定毫安秒,扫描层厚3 mm,重建层厚5 mm。
Valsalva检查(对照组):将听诊管两端的橄榄头分别置于患者和检查者外耳道口,当患者作捏鼻鼓气动作时,检查者可听到轻柔的“嘘嘘”声。耳内镜下可观察到鼓膜随捏鼻鼓气动作而运动。
1.3 统计学处理
统计学处理应用 SPSS19.0 统计学分析软件。计量资料服从正态分布用均数±标准差(
$\bar x \pm s $ )表示,计数资料以百分率(%) 表示,组间比较采用χ2 检验, P < 0.05 为差异有统计学意义。2. 结果
2.1 咽鼓管SPECT-CT核素显像检查结果
咽鼓管通畅显像:患者经外耳道给药后,同时做连续吞咽动作(嚼口香糖)后,显像剂高锝酸钠注射液(99 mTc)迅速沿着正常解剖途径,经患者的外耳道,进入中耳的鼓室,流入咽鼓管鼓口、峡部进入咽口,最终到达鼻咽部,咽鼓管的走行区可见放射性浓聚,即核素动态显像为蝌蚪状的显像,核素断层融合显像为哑铃状显像(图1-图2)。咽鼓管阻塞显像:只出现中耳部位的放射性团状显影,经多次吞咽后仍然不出现咽鼓管走行区全程影像(图3-图4)。
2.2 咽鼓管SPECT-CT核素显像研究比较结果
表1为慢性化脓性中耳炎鼓膜穿孔的患者(A组)、中耳胆脂瘤鼓膜穿孔的患者(B组)与外伤性鼓膜穿孔的患者(C组)行咽鼓管SPECT-CT核素显像咽鼓管阻塞的比较结果。采用χ2检验,χ2 = 7.924,P = 0.019,差异有统计学意义(P < 0.05),表明发病不同,阻塞程度不同。
表 1 3组行咽鼓管SPECT-CT核素显像检查咽鼓管阻塞的比较[n(%)]Table 1. Comparison of eustachian tube obstruction with SPECT-CT radionuclide imaging in groups A, B and C [n (%)]组别 阻塞 通畅 合计(n) 阻塞率(%) A组 11(78.6) 3(21.4) 14 78.6* B组 17(80.9) 4(19.1) 21 80.9* C组 1(20.0) 4(80.0) 5 20.0 与C组比较,*P < 0.05。 A组、B组与C组行咽鼓管SPECT-CT核素显像(观察组)与Valsalva检查(对照组)的比较结果。采用χ2检验,差异有统计学意义(P < 0.05),见表2。
表 2 观察组与对照组咽鼓管阻塞率的比较[n(%)]Table 2. Comparison of eustachian tube obstruction between observation group and control group [n(%)]组别 A组(n = 14) B组(n = 21) C组(n = 5) 观察组 11(78.6) 17(80.9) 1(20.0) 对照组 5(35.7) 10(47.6) 3(60.0) χ2 5.250 5.081 0.417 P 0.022* 0.024* 0.519 *P < 0.05。 2.3 术后换药及随访
术后抗生素治疗,术后3~5 d出院,2周后换药,检查术腔恢复情况及鼓膜生长情况,每周换药直至术腔干耳及上皮化。同时通过随访及复查,所有患者行咽鼓管SPECT-CT核素显像均未发生任何不良反应及并发症。
3. 讨论
咽鼓管结构和功能异常在中耳炎的发生、发展、预后起重要作用。对临床中鼓室成形术、鼓室置管术、腺样体切除术等有指导作用[4-6]。临床上检查方法较多,然而由于咽鼓管结构深在,且结构变异大,静态与动态差异大,因此,寻找一种客观有效、直观简便的检查方法很有必要[7]。
SPECT-CT核素显像是将放射性同位素标记药物注射到人体内,利用同位素在不同细胞及组织中的摄取、分布与代谢速率不同,得到血流、生化、生理及代谢功能变化的图像,是一种“功能性”影像:CT则是利用X射线穿透人体后射线不同程度衰减,信息数据经过计算机处理,得到精细的解剖结构及组织密度差异的影像,是一种“结构性”影像。SPECT-CT核素显像最大的优势是在一次检查中同时完成核医学SPECT显像检查和放射学CT检查,将两种影像进行图像融合,使功能显像和结构显像优势互补,“强强联合”,拓宽了诊断内容,为临床医生提供更加全面、准确早期诊断疾病的依据[8]。
咽鼓管SPECT-CT核素显像国内报道很少[9-11],本研究采用:患者侧卧位,于鼓膜穿孔的患耳滴入高锝酸钠显像剂(99 mTc),患者做连续吞咽动作(嚼口香糖)后,在咽鼓管通畅的情况下,核素注入鼓室后,呈潮涌式运动顺利通过,直达咽口后逐渐逸尽,即可在短时间内咽鼓管走行区显示放射性浓聚;而咽鼓管阻塞者,因解剖结构、纤毛的运动、压力等因素,核素通过的连续性较差,核素聚集于中耳不能排出,咽鼓管咽口不出现核素,只能获得鼓室团状显像。本组资料显示,与传统的碘-131显影剂相比,高锝酸钠酸钠注射液(99 mTc)属短半衰期核素,物理半衰期仅为6 h,且为生理盐水溶剂,无碘油的黏稠性,排除较快,给药后24 h即可衰变逸尽后只剩生理盐水,因而较碘-131显影剂接受辐射量小。对咽鼓管局部无任何刺激和影响,可用于全身各种器官的核医学检查。与Valsalva 检查相比,其原理:因患者捏鼻鼓气的动作首先会引起鼻咽部的气压发生快速的变化,随之中耳的气体压力通过咽鼓管的不断调节发生相应改变。Valsalva 检查广泛应用于临床,操作简单方便,可间接反映咽鼓管的开放程度,为主观检查,相关的参考资料表明大多数患者未正确完成Valsalva动作,闭嘴、捏鼻、鼓气不标准,从而导致准确性和敏感性也不高,然而它对于咽鼓管功能检查仍是必要而基础的检查。与CT、MRI等影像学方法比较,高分辨率CT能够清晰显示骨性咽鼓管结构。MRI软组织对比分辨率高,能显示咽鼓管的解剖学标志和周围的异常病变。影像学检查直观、痛苦少,可为临床确诊病变位置,但无法判定咽鼓管功能。与声导抗检查比较,声导抗检测快速、操作简单、无创,为实用性强的检测中耳压力的检查,能客观的反映咽鼓管是否通畅。但患者鼓膜穿孔,无法行声导抗检查。咽鼓管SPECT-CT核素显像不但能够显示咽鼓管的结构,还能获得连续的动态影像学资料,动态观察咽鼓管阻塞的程度,有助于咽鼓管阻塞部位的判断,为临床工作提供直观的影像图片[12-15]。
本研究中,行咽鼓管SPECT-CT核素显像检查中,慢性化脓性中耳炎鼓膜穿孔的患者(A组)咽鼓管阻塞率为78.6%,中耳胆脂瘤鼓膜穿孔的患者(B组)咽鼓管阻塞率为80.9%,外伤性鼓膜穿孔的患者(C组)咽鼓管阻塞率为20%。采用χ2检验,P < 0.05 ,差异有统计学意义。研究结果说明咽鼓管的阻塞是慢性化脓性中耳炎、中耳胆脂瘤的病因、诊断、治疗中的一个重要的因素,也是外伤性鼓膜穿孔不易自行愈合的一个原因。咽鼓管功能可影响中耳功能,致中耳炎形成,对中耳炎的转归有较大影响。同样咽鼓管功能是鼓室成形术、乳突根治术、听骨链成形术、鼓膜置管术等中耳手术成功的基础。为临床选择更为适合的手术方案,预测术后效果,提供有价值的参考资料。而咽鼓管阻塞多年前就公认为在中耳炎发病机制中是最常见的因素之一,Mandeie等[16]指出咽鼓管功能状态可预测中耳炎的发病概率;袁媛等[17]报道咽鼓管功能障碍是中耳炎的病因及发病机制之一;Danner[18]的研究表明中耳炎的鼓膜情况反映了中耳腔内的负压状态,认为与乳突气房的压力缓冲、中耳黏膜的气体弥散、及经咽鼓管的气体交换有关,其中咽鼓管功能障碍是导致中耳炎发生发展的主要原因。均与笔者的研究结果相符。通过随访及复查,所有患者均未发生任何不良反应及并发症。另外该检查必须具备核医学条件及核医学影像设备方可进行,有一定的局限性。目前,尚无一种方法能全面而准确地反映咽鼓管的功能状况。但做为一种影像学检查方法,有其独特的优越性,可做为一种较可靠的咽鼓管检查方法。我科将进一步加大样本量的比较,增加研究深度,并对咽鼓管SPECT-CT核素显像的影像学特点进一步探讨。
因此早期观察咽鼓管阻塞的程度,及时发现咽鼓管病变对掌握中耳炎的发生、发展是非常必要的[19-21],咽鼓管SPECT-CT核素显像成像清晰,简单易行,大大减少了操作难度或主观因素的干扰,是一项可以在进行中耳乳突影像学检查的同时,还能完成连续的动态核素显像检查的方法,且直观、痛苦少,可为临床确诊病变位置、选择治疗方法提供有价值的参考资料。
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表 1 普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的基线资料[n(%)]
Table 1. Baseline data on potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in a general ward [n(%)]
指标 死亡组(n = 13) 生存组(n = 181) χ2 P 性别(男/女) 11(84.6)/2(15.4) 140(77.3)/41(22.7) 0.07 0.792 年龄(岁) 52.8(8.0) 50.4(9.8) −0.02 0.982 感染HCV时间(a) 5.0(0.8.10.0) 2.0(0.5,7.0) −1.29 0.197 MEWS评分 2.0(1.0,4.0) 2.0(1.0,3.0) 11.48 0.001* 合并感染(肺部感染/腹膜炎/急性上呼吸道
感染/蜂窝织炎/泌尿感染)
3.95
0.048*是 8(61.5) 63(34.8) 否 5(38.5) 118(65.2) 肝性脑病 18.44 <0.001* 是 5(38.5) 10(5.5) 否 8(61.5) 171(94.6) 食管胃底静脉出血史 0.08 0.782 是 5(38.5) 33(18.2) 否 8(61.5) 148(81.8) 腹水 0.21 0.651 是 6(46.2) 72(39.8) 否 7(53.8) 109(60.2) 肝衰竭 1.11 0.291 是 8(61.5) 84.(46.4) 否 5(38.5) 97(53.6) 糖尿病 1.10 0.294 是 4(30.8) 28(14.4) 否 9(69.2) 153(84.6) 高血压 — — 是 2(15.4) 30(16.6) 否 11(84.6) 151(83.4) 肾功能不全 2.16 0.141 是 7(53.8) 61(33.7) 否 6(46.2) 120(66.3) 呼吸衰竭 — — 是 1(7.7) 13(7.2) 否 12(92.3) 168(92.8) 饮酒时间(a) 20.0(17.5,30.0) 20.0(10.0,27.5) 0.98 0.990 有创操作史 2.00 0.157 是 8(61.5) 75(41.4) 否 5(38.5) 106(58.6) 质子泵抑制剂 — — 是 4(30.8) 51(28.2) 否 9(69.2) 130(71.8) 住院天数(d) 24.0(9.0,26.5) 16.0(9.0,23.0) −4.16 <0.001* 白细胞/血小板 0.11(0.05,0.23) 0.58(0.04,0.09) −2.07 0.039* NLR 11.4(5.0,28.1) 3.4(1.8,6.9) −3.39 0.001* 红细胞(109/L) 3.6(2.8,4.5) 3.6(2.8,4.5) −1.41 0.157 凝血酶原时间(s) 16.1(14.5,24.0) 15.8(14.3,19.0) −1.85 0.065 尿素氮(mmol/L) 8.6(4.2,17.3) 5.7(3.8,9.0) −3.19 0.001* 肌酐(mmol/L) 121.0 ± 71.5 104.0 ± 83.7 −1.95 0.052 总胆红(μmol/L) 37.9(34.5,104,7) 28.8(16.7,46.8) −2.30 0.021* 丙氨酸氨基转移酶(U/L) 47.0(33.0,70.0) 36.0(20.0,66.0) −0.04 0.971 冬氨酸氨基转移酶(U/L) 79.0(40.0,114.5) 53.0(34.0,98.0) −1.12 0.262 总蛋白(g/L) 64.8(51.4,70.5) 64.1(56.2,71.5) −1.82 0.069 白蛋白[g/L,($\bar x \pm s $)] 25.3 ± 7.0 31.9 ± 16.6 −2.54 0.011* 前白蛋白[mg/L,($\bar x \pm s $)] 137.4 ± 62.0 108.9 ± 55.4 −1.75 0.081 甘油三酯(mmol/L) 0.8(0.5,1.2) 1.1(0.7,3.5) −0.14 0.892 总胆固醇(mmol/L) 2.5 ± 1.2 2.8 ± 1.0 −1.36 0.174 低密度脂蛋白[mmol/L,($\bar x \pm s $)] 1.4 ± 0.8 1.6 ± 0.8 −1.59 0.113 高密度脂蛋白[mmol/L,($\bar x \pm s $)] 0.8 ± 0.5 0.8 ± 0.4 −1.87 0.061 白介素6(pg/mL) 207.6(28.0,3708.0) 38.0(16.2,118.6) -3.17 0.002* 降钙素原(ng/mL) 1.2(0.2,13.2) 0.2(0.1,0.8) −2.19 0.028* 超敏C反应蛋白(mg/L) 17.5(9.5,33.3) 6.4(1.1,34.7) −2.28 0.023* 乳酸(mmol/L) 3.3(2.2,6.5) 2.3(1.6,4.0) −3.09 0.002* CD4/CD8 2.6(1.1,2.9) 1.7(1.0,2.3) −0.86 0.387 HCV-RNA 0.0(0.0,5.4×105) 6.3×104(0.0,8.2×105) −0.21 0.836 系统免疫炎性指数SⅡ 643.9(255.5,1481.2) 297.7(124.1,654.0) −2.64 0.008* *P < 0.05。 表 2 普通病房中丙型肝炎肝硬化并脓毒症患者潜在死亡的危险因素分析
Table 2. Analysis of risk factors for potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general ward
相关因素 β SE Wald 单因素分析 p β SE Wald 多因素分析 p OR 95%CI OR 95%CI 感染HCV时间 0.84 0.04 4.464 1.088 1.006,1.176 0.035* 0.108 0.055 3.847 1.114 1.000,1.241 0.049* MEWS评分 0.778 0.178 19.137 2.178 1.537,3.086 <0.001* 0.566 0.192 8.724 1.761 1.210,2.564 0.003* 未合并感染 −1.938 0.783 6.123 0.114 0.031,0.668 0.013* −2.517 1.077 5.457 0.081 0.010,0.667 0.019* 肝性脑病 2.369 0.656 13.027 10.687 2.952,38.690 <0.001* 住院天数 −0.263 0.075 12.287 0.768 0.663,0.890 <0.001* 白细胞/血小板 2.583 1.146 5.080 13.236 1.400,125.102 0.024* NLR 0.09 0.024 13.931 1.095 1.044,1.148 <0.001* 0.081 0.031 6.885 1.084 1.021,1.152 0.009* 凝血酶原时间 0.073 0.034 4.659 1.075 1.007,1.149 0.031* 尿素氮 −0.089 0.026 11.413 0.915 0.869,0.963 0.001* 超敏C反应蛋白 −0.009 0.004 5.041 0.991 0.983,0.999 0.025* 乳酸 0.193 0.064 9.182 1.213 1.071,1.375 0.002* 系统免疫炎性指数SⅡ 0.001 0.000 7.241 1.001 1.000,1.001 0.007* 注:95%CI:置信区间;NLR:中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值。*P < 0.05。 -
[1] 张宇慧,杨莉. 脓毒症相关急性肾损伤[J]. 临床内科杂志,2022,39(6):372-376. [2] Lo A H,Kee A C,Li A,et al. Controversies in sepsis management-what is the way forward?[J]. Ann Acad Med Singap,2020,49(9):661-668. doi: 10.47102/annals-acadmedsg.202090 [3] Nedeva C. Inflammation and Cell Death of the Innate and Adaptive Immune System during Sepsis[J]. Biomolecules,2021,11(7):1011. doi: 10.3390/biom11071011 [4] Purcarea A,Sovaila S. Sepsis,a 2020 review for the internist[J]. Rom J Intern Med,2020,58(3):129-137. [5] 徐京杭,徐小元. 肝硬化"少见并发症"诊治现状和展望[J]. 中华肝脏病杂志,2020,28(5):369-371. doi: 10.3760/cma.j.cn501113-20200418-00196 [6] 王芷婧, 杨长青. 肝硬化合并细菌感染的治疗策略 [J]. 解放军医学杂志, (12): 1-12. [7] Mattos A A,Wiltgen D,Jotz R F,et al. Spontaneous bacterial peritonitis and extraperitoneal infections in patients with cirrhosis[J]. Ann Hepatol,2020,19(5):451-457. doi: 10.1016/j.aohep.2020.04.010 [8] Atteberry P,Biederman B,Jesudian A,et al. Mortality,sepsis,and organ failure in hospitalized patients with cirrhosis vary by type of infection[J]. J Gastroenterol Hepatol,2021,36(12):3363-33670. doi: 10.1111/jgh.15633 [9] Gök R G Y,Gök A,Bulut M. Assessing prognosis with modified early warning score,rapid emergency medicine score and worthing physiological scoring system in patients admitted to intensive care unit from emergency department[J]. Int Emerg Nurs,2019,43:9-14. doi: 10.1016/j.ienj.2018.06.002 [10] Subbe C P,Kruger M,Rutherford P,et al. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions[J]. Qjm,2001,94(10):521-526. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521 [11] 姚美蓉,江笑笑,兰晓娥. 改良早期预警评分在普通病房潜在危重症病人中的应用效果[J]. 护理研究,2020,34(23):4303-4306. [12] Mitsunaga T,Hasegawa I,Uzura M,et al. Comparison of the national early warning score (NEWS) and the modified early warning score (MEWS) for predicting admission and in-hospital mortality in elderly patients in the pre-hospital setting and in the emergency department[J]. Peer J,2019,7:e6947. doi: 10.7717/peerj.6947 [13] Kia A,Timsina P,Joshi H N,et al. Enhancing the prediction of clinical deterioration in admitted patients through a machine learning model[J]. J Clin Med,2020,9(2):343. doi: 10.3390/jcm9020343 [14] Kim D K,Lee D H,Lee B K,et al. Performance of Modified Early Warning Score (MEWS) for Predicting In-Hospital Mortality in Traumatic Brain Injury Patients[J]. J Clin Med,2021,10(9):1915. doi: 10.3390/jcm10091915 [15] Bhatnagar M,Sirohi N,Dubey A B. Prediction of hospital outcome in emergency medical admissions using modified early warning score (MEWS): Indian experience[J]. J Family Med Prim Care,2021,10(1):192-198. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1426_20 [16] 唐蓉,石兰萍,魏莹莹,等. 非计划性转入ICU患者转入前MEWS与ICU住院时长及死亡情况的相关性分析[J]. 护理实践与研究,2022,19(2):179-183. [17] Khan A,Sarma D,Gowda C,et al. The role of modified early warning score (MEWS) in the prognosis of acute pancreatitis[J]. Oman Med J,2021,36(3):e272. doi: 10.5001/omj.2021.72 [18] 齐文旗,张斌,郑忠骏,等. 拯救脓毒症运动: 2021年国际脓毒症和脓毒性休克管理指南[J]. 中华急诊医学杂志,2021,30(11):1300-1304. [19] 李晓丹,马青变. 2019~2020年脓毒症研究领域热点回顾[J]. 中国急救医学,2021,41(1):21-27. [20] Durst M M,Eitzen E A,Benken S T. Comparison of Vasopressor Duration in Septic Shock Patients With and Without Cirrhosis[J]. Ann Pharmacother,2021,55(8):970-979. doi: 10.1177/1060028020980727 [21] Roney J K,Whitley B E,Long J D. Implementation of a MEWS-Sepsis screening tool: Transformational outcomes of a nurse-led evidence-based practice project[J]. Nurs Forum,2020,55(2):144-148. doi: 10.1111/nuf.12408 [22] 刘海英,冯红玉. 急诊潜在危重患者应用改良早期预警评分(MEWS)和快速急诊内科评分(REMS)对病情评估及预后分析的可行性及适用性研究[J]. 实用临床护理学电子杂志,2020,5(7):74+103. [23] 南月敏. 规范诊疗方案 助力我国"2030消除丙肝"目标的实现[J]. 中华医学信息导报,2020,35(15):18. doi: 10.3760/cma.j.issn.1000-8039.2020.15.131 [24] Rhee C,Jones T M,Hamad Y,et al. Prevalence,underlying causes,and preventability of sepsis-associated mortality in US acute care hospitals[J]. JAMA Netw Open,2019,2(2):e187571. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.7571 [25] Polaris Observatory HCV Collaborators. Global prevalence and genotype distribution of hepatitis C virus infection in 2015: a modelling study[J]. Lancet Gastroenterol Hepatol,2017,2(3):161-176. doi: 10.1016/S2468-1253(16)30181-9 [26] 薛剑,赵磊,王瑜玲,等. 血糖不稳定指数和中性粒细胞与淋巴细胞比值对脑梗死合并肺部感染患者预后的预测价值[J]. 国际老年医学杂志,2022,43(4):397-401. [27] 周星求,赖智权,麦伟流,等. 血清CRP/ALB、NLR、GLI水平对重症肺炎患者预后的预测价值[J]. 广州医药,2022,53(4):47-50. [28] 刘通,蔡稳,马广宇,等. 中性粒细胞淋巴细胞比值联合胆碱酯酶对重型颅脑损伤患者28天病死率的预测价值[J]. 医学研究杂志,2022,51(6):78-83. [29] 杨翔,余维丽,储雯雯,等. PCT、IL-6、CRP、NLR在ICU细菌性血流感染患者革兰氏阳性菌和阴性菌中的鉴别作用及对死亡风险的预测价值[J]. 现代生物医学进展,2022,22(15):2926-2931. doi: 10.13241/j.cnki.pmb.2022.15.025 [30] 牛凯旋,吴淑璐,刘成,等. 血清淀粉样蛋白A和白细胞介素-6对脓毒症诊断及病情严重程度评估的临床价值[J]. 中华全科医学,2022(9):1484-1487. [31] 王悦,张宗绵,唐钟祥,等. 上尿路结石梗阻所致尿源性脓毒症的危险因素及其预测模型构建与验证[J]. 山东医药,2022,62(25):16-20. -