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云南省静脉用药调配中心工作人员细胞毒药物职业暴露及防护调查分析

张红银 朱红梅 张慧琴 姚宏文 朱桂荣 李琳

徐艺铭, 钟剑锋, 李斌, 周欣颜, 朱红丽, 梁靖, 廖承德. 头颈4D- CTA 结合SDF-1a/CXCR4 信号通路评估颅内后交通动脉瘤破裂风险的价值[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(3): 59-64. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240309
引用本文: 张红银, 朱红梅, 张慧琴, 姚宏文, 朱桂荣, 李琳. 云南省静脉用药调配中心工作人员细胞毒药物职业暴露及防护调查分析[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(7): 105-112. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230722
Yiming XU, Jianfeng ZHONG, Bin LI, Xinyan ZHOU, Hongli ZHU, Jing LIANG, Chengde LIAO. Value of Head and Neck 4D-CTA Combined with SDF-1a/CXCR4 Signaling Pathway in Assessing the Risk of Ruptured Intracranial Posterior Communicating Aneurysms[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(3): 59-64. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240309
Citation: Hongyin ZHANG, Hongmei ZHU, Huiqin ZHANG, Hongwen YAO, Guirong ZHU, Lin LI. Investigation on Occupational Exposure and Protection of Cytotoxic Drugs among PIVAS Personnel in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(7): 105-112. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230722

云南省静脉用药调配中心工作人员细胞毒药物职业暴露及防护调查分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230722
基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目(2019FE001(-249))
详细信息
    作者简介:

    张红银(1971~),男,云南昆明人,医学硕士,副主任药师,主要从事药事管理及医院药学研究工作

    通讯作者:

    李琳,E-mail:lilin2850@163.com

  • 中图分类号: R979.1

Investigation on Occupational Exposure and Protection of Cytotoxic Drugs among PIVAS Personnel in Yunnan Province

  • 摘要:   目的  了解云南省静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)工作人员职业暴露情况,明确PIVAS工作人员职业防护存在的问题。  方法  依据中国药学会发布的《医疗机构静脉用细胞毒性药物调配质量管理工作规范》(以下简称《工作规范)》,针对静脉用药调配中心工作人员配置及接触细胞毒药物过程中的问题,采用德尔菲(Delphi)及信效度法设计并检验调查问卷内容与质量,通过“问卷星”发放形式,于2021年12月对云南省医院PIVAS工作人员进行问卷调查。  结果  实际发放问卷393份,收回393份,根据纳入排除标准,筛选出无效问卷11份,有效问卷382份,有效回收率97.2%。调查结果显示,三级医院PIVAS工作人员接触细胞毒药物更多,发生职业暴露风险高于二级医院。细胞毒药物危害随接触时间显著增加(χ2 = 21.773,P < 0.01)。存在细胞毒药物防护意识不到位,意外暴露处置不规范,防护制度不健全等问题。  结论  职业暴露是威胁医务人员健康的重要问题,必须通过建立和完善职业防护管理制度,提高医务人员职业防护意识,采取有效的职业防护措施,才能将职业暴露危害降低。
  • 颅内动脉瘤(intracranial aneurysm ,IA)是临床中致死率与伤残率极高的脑血管疾病,发病率约2%~5%。IA破裂后12%的患者在到达医院前死亡,1个月内超过50%的死亡率,剩余超过30%的患者将进一步出现迟发性神经功能缺失,患者预后极差[1],动脉瘤的发生发展涉及遗传、血流动力学、环境以及生活习惯等多种因素,但其确切的病理生理机制尚未阐明,后交通动脉一般借大脑后动脉与动眼神经分开而不与其接触,当血管分叉处动脉瘤突然增大便可压迫动眼神经,导致动眼神经麻痹等严重的后果;另一方面,随着体检的普及和成像技术的发展,颅内未破裂的后交通动脉瘤的检出率明显增高,这些动脉瘤将会如何发展?破裂的风险有多少?对患者及家属至关重要。4D-CTA成像是一种无创血管造影技术,可实现图像的实时处理和定量分析,在脑卒中等脑血管疾病的诊断中已经取得了良好的效果[2]。同时,血清学检查也已广泛应用于临床,基质细胞衍生因子-1(SDF-1a)属于 CXCR 趋化因子家族,是一种炎性趋化因子,来源于骨髓间充质干细胞,SDF-1a能与趋化因子受体4(CXCR4)特异性结合,形成SDF-1a/CXCR4生物轴,参与血管生成和炎症反应等生物学过程[3]。Shi 等[4]发现预后良好的急性缺血性脑卒中患者的 SDF-1a水平低于预后不良者,提示 SDF-1a水平与患者病情严重程度及预后不良呈正相关。然而,SDF-1 a在颅内动脉瘤破裂诊断中少有报道,在动脉瘤发生发展的研究中,SDF-1a/CXCR4信号通路通过影响血管壁的炎症反应及平滑肌功能,从而在后交通动脉瘤的发生、发展和破裂中起到了关键作用,逐渐成为了新的研究焦点,并且少有影像学结合基础方面共同研究颅内动脉瘤,本研究利用 4D-CTA 结合SDF-1 a在评估颅内后交通动脉瘤破裂风险方面的价值。

    将 2022年 2 月至 2023 年 2 月期间接受治疗的 50 例未破裂颅内后交通动脉瘤患者和 50 例破裂颅内后交通动脉瘤患者分为未破裂组 1 和破裂组 1。在破裂 1 组中,男性24例 ,女性26例 ,年龄 51~73 岁,平均年龄(62.30±3.44)岁。2组的总体数据均衡,具有可比性(P > 0.05)。 未破裂组男性 29 例,女性 21 例,年龄 49~71 岁,平 均(61.05±3.57)岁。破裂组男 24 例,女 26 例,年龄 50~74 岁,平均(62.30±3.47)岁。2 组间一般资料平衡良好,具有可比性(P > 0.05)。

    纳入标准[5]:(1)通过脑血管造影术确诊为颅内动脉瘤的患者;(2)首次确诊的患者;(3)有明确病变动脉的患者;(4)患者及其家属签署知情同意书的患者。

    排除标准:(1)合并感染者;(2)因外伤继发颅内动脉瘤者;(3)并发其他脑血管畸形者;(4)对造影剂过敏者;(5)并发恶性肿瘤者。2组数据同时适用于纳入标准和排除标准。本研究通过昆明市医学委员会批准(2023-223-01)。

    使用日本佳能320 层 CT 扫描仪进行扫描,扫描范围覆盖整个大脑,管电压为 120 kV,电流为 300 mA;扫描总时间为 14.30 s,扫描管旋转一圈的时间为 0.75 s。向肘前静脉注射碘佛醇(300 mg碘/mL,30 mL)和 30 mL生理盐水,然后进行动态扫描。

    将所获得的原始图像及减影图像传送至Start Vitrea工作站,重建层厚0.5 mm、层间距0.4 mm,从多角度、多方位观察。(1)动脉瘤的瘤颈是指动脉瘤与载瘤动脉相交的两点间连线,瘤高是指动脉瘤底部最高处与动脉瘤颈部中点的连线,瘤颈比(AR)= 瘤高/瘤颈(图1);(2)动脉瘤的大小:寻找动脉瘤的最大宽度与瘤高2个数值中的最大者;动脉瘤的最大宽度定义为垂直于瘤高的、连接动脉瘤两侧壁的最大段长度;动脉瘤的瘤高与载瘤动脉直径比(SR)=瘤高/载瘤动脉平均直径(图1)。(3)VOR = Volume(动脉瘤体积)/ Ostium Area(动脉瘤底面积),见图1

    图  1  AR、SR 及 VOR 测量简图
    Figure  1.  AR, SR,and VOR measurement diagrams

    破裂组右侧大脑中动脉瘤。0%~100% 代表4D-CTA 中的10 个期相,在这 10 幅动态图中,10%、60%、90%连续3个期限可见动脉瘤瘤底出现搏动点,见图2

    图  2  4D-CTA 搏动点示意图
    Figure  2.  Schematic diagram of 4D-CTA pulsatile points

    图像都在多个层面上进行旋转重建,整个动脉瘤显示在同一位置,以减少测量误差;多层旋转重建后动脉瘤边界的自动追踪显示了动脉口面积和动脉瘤体积并在下图自动显示,见图3

    图  3  AR、SR 及 VOR 数值 测量图示并动脉瘤基底部见异常搏动点(黄箭头所示)
    Figure  3.  Diagram of 4D measurement of AR,SR,and VOR values(shown by yellow arrow)

    4D-CTA成像经过图像渲染后可以更接近DSA图像,见到经过动脉瘤侧壁喷射出血液,见图4

    图  4  4D-CTA成像 后交通动脉异常搏动点(绿箭头)
    Figure  4.  Abnormal pulse points of Traffic artery after 4D-CTA (green arrow)

    抽取每位患者的外周肘静脉血(5 mL)并离心。然后采集血清,使用酶联免疫吸附试验(西门子)检测SDF-1a水平。

    未破裂组 1 的患者接受保守治疗,并随访 12 个月以后观察动脉瘤破裂情况。在此基础上,动脉瘤破裂的患者被纳入破裂组2,动脉瘤未破裂的患者被纳入未破裂组2。

    (1) 4D-CTA 成像特征:记录肿瘤颈宽(Wn)、肿瘤体高(H)、肿瘤长径/母动脉平均直径(AR)、肿瘤长径(L)、母动脉平均直径(DA)、H/DA(SR)和 H/Wn;(2)SDF-1:记录并比较 SDF-1 水平。

    统计分析采用 SPSS24.0 软件,绘制接收者操作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC),据此检验 4D-CTA 结合SDF-1 对颅内动脉瘤破裂的诊断和预测价值。P<0.05为差异有统计学意义。

    破裂组1和非破裂组1 SDF-1结合颅内后交通动脉瘤Wn、AR、L、SR)和血清SDF-1组合联合诊断, 破裂1组SDF-1水平[(149.48±13.22)μg/L高于非破裂1组[(135.03±11.01) μg/L(t=5.90,P < 0.001),差异有统计学意义,见表1。 4D-CTA测量Wn、AR、L、SR)和血清SDF-1水平为检验变量,绘制ROC曲线。Wn、AR、L、SR、SDF-1及其联合诊断颅内后交通动脉瘤破裂的AUC均>0.70,联合诊断有价值(表2图5)。

    表  1  破裂组1和非破裂组1 SDF-1对比[μg/L,($\bar x \pm s $)]
    Table  1.  Comparison of SDF-1 between unruptured group 1 and ruptured group 1 [μg/L,($\bar x \pm s $)]
    组别SDF-1
    破裂组 1 (n=50) 135.03±11.01
    非破裂 1 (n=50) 149.48±13.22
    T 5.900
    P <0.001*
      *P<0.05。
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    表  2  4D-CTA联合SDF-1对颅内后交通动脉瘤破裂的诊断价值
    Table  2.  Diagnostic value of 4D-CTA combined with SDF-1 in the rupture of intracranial posterior communicating aneurysms.
    因素AUC临界值95%CIP特性异敏感性
    Wn0.8442.9900.765~0.923<0.001*0.7600.860
    AR0.8881.1150.818~0.958<0.001*0.8400.900
    L0.8344.5850.758~0.909<0.001*0.6600.820
    SR0.7711.2550.679~0.863<0.001*0.6800.740
    SDF-10.800141.1550.712~0.887<0.001*0.7600.760
    Combination0.9760.953~0.999<0.001*0.8800.960
      *P<0.05。
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    图  5  4D-CTA联合SDF-1对颅内后交通动脉瘤破裂的诊断价值
    Figure  5.  Diagnostic value of 4D-CTA combined with SDF-1 in the rupture of intracranial posterior communicating aneurysms

    破裂组2 的 SDF-1 水平[(142.38±11.22)μg/L]高于非破裂组 2 [(128.13±10.22)μg/L](t=4.660,P<0.001),差异有统计学意义,见表3。 4D-CTA 测量Wn、AR、L 、SR及入院时血清 SDF-1 水平为检验变量,绘制 ROC 曲线,结果发现,Wn、AR、L、SR和SDF-1 在颅内后交通动脉瘤破裂诊断中的 AUC 均大于 0.70,提示其组合值具有预测价值(表4图6)。

    表  3  破裂组2和非破裂组2 SDF-1对比[μg/L,($\bar x \pm s $)]
    Table  3.  Comparison of SDF-1 between unruptured group 2 and ruptured group 2 [μg/L,($\bar x \pm s $)]
    组别SDF-1
    破裂组2 (n=19) 142.38±11.22
    非破裂2 (n=31) 128.13±10.22
    t 4.660
    P <0.001*
      *P<0.05。
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    表  4  联合SDF-1对颅内后交通动脉瘤破裂的预测价值
    Table  4.  Predictive value of combined SDF-1 for rupture of intracranial posterior communicating aneurysms
    因素AUC临界值95%CIP特性异敏感性
    Wn0.9262.7100.856~0.996<0.001*0.8710.842
    AR0.7051.0650.546~0.8630.0160.7100.632
    L0.7444.2150.579~0.9100.0040.7420.737
    SR0.7921.1150.652~0.9320.0010.6450.789
    SDF-10.847133.5100.742~0.952<0.001*0.7100.789
    Combination0.9730.928~1.000<0.001*0.9030.947
      *P<0.05。
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    图  6  4D-CTA联合SDF-1对颅内后交通动脉瘤破裂的预测价值
    Figure  6.  Predictive value of 4D-CTA combined with SDF-1 for ruptured intracranial aneurysms

    颅内动脉瘤是常见的脑血管疾病,后交通动脉瘤破裂具有发病急、病情重的特点,是导致蛛网膜下腔出血的主要原因[6-7]。未破裂的后交通动脉瘤可通过动脉瘤栓塞等多种方式进行治疗消除动脉瘤破裂的风险[8],但破裂动脉瘤与未破裂动脉瘤的治疗方案和预后不同,因此及时有效地诊断颅内动脉瘤是否有破裂倾向对临床治疗具有重要意义。血管造影是诊断颅内动脉瘤的 "金标准";然而,由于血管造影术具有创伤大且存在血管内膜损伤等并发症的风险,其临床应用受到一定限制;同时由于DSA常用观察角度会遗漏病灶,无法像4D-CTA脑动脉瘤形态学分析软件可以自由旋转并全方位观察;4D-CTA 是一种无创血管造影技术并在3D-CTA 的基础上增加了时间维度,比DSA扫描速度快可以减低患者辐射量,同时可实现对心动周期不同阶段血管壁形态变化的实时观察[9],可以更客观的观察到动脉瘤的大小、形态、血供等动态信息,为诊断提供数据支持 [10]。目前,临床上对颅内动脉瘤的病因和发病机制仍不清楚,但一般认为与炎症反应密切相关。De Paepe M E 等[11]报道,颅内动脉瘤的形态特征与动脉瘤壁的炎症反应密切相关。Jiang 等[12]也认为后动脉瘤破裂患者动脉瘤壁的补体激活程度高于未破裂的后交通动脉瘤患者,这表明炎症与颅内后交通动脉瘤的变性和破裂有关,同时SDF-1 是一种趋化因子,是激活炎症级联和血管生成的重要角色。Newberry J 等[13]研究发现,SDF-1 可促进营养血管生成和炎症细胞的迁移与增殖,与颅内后交通动脉瘤的发生和发展密切相关。本研究中,破裂组1和非破裂组1 SDF-1水平和以及颅内动脉瘤Wn、AR、L、SR和血清SDF-1组合联合诊断, 破裂1组SDF-1水平(149.48±13.22)μg/L高于非破裂1组(135.03±11.01) μg/L (t = 5.90, P < 0.001),差异有统计学意义;破裂组2和非破裂组2 SDF-1水平和以及颅内动脉瘤Wn、AR、L、SR和血清SDF-1水平联合诊断,破裂组2 的 SDF-1 水平(142.38±11.22)μg/L高于非破裂组 2 (128.13±10.22) μg/L(t = 4.660,P < 0.001),差异有统计学意义,提示具有一定的预测价值。原因如下:(1)SDF-1 可改变动脉瘤壁的性质,促进后交通动脉瘤周围的炎症反应,诱导炎性细胞(内皮细胞和巨噬细胞)通过血管进入动脉瘤壁,从而导致动脉瘤破裂;(2)炎症细胞可通过后交通动脉瘤的血管浸润,动脉瘤外的基质在炎症细胞分泌的蛋白酶作用下发生变形,从而使动脉瘤更加脆弱,导致结构失去完整性,最终引起后交通动脉瘤破裂[14]。此外,SDF-1 可与 CXCR4 结合形成 SDF-1/CXCR4 生物轴,在炎症细胞的募集中发挥重要作用,有利于细胞在病变部位的聚集,从而加重颅内动脉瘤的炎症反应,导致动脉瘤破裂[15]。此外,在诊断和预测颅内动脉瘤破裂方面,4D-CTA 结合 SDF-1 的 AUC 分别为 0.976 和 0.973,大于任何单一参数。

    综上所述,建立包含SDF-1a/CXCR4信号通路信息在内的“颅内后交通动脉瘤破裂风险预测模型”,有助于提供准确的颅内后交通动脉瘤破裂预警,最终为探索动脉瘤的发生机制、破裂风险预测和治疗开创新方法。本研究由于样本量不足,日后将会加大样本量进一步研究影响后交通动脉瘤破裂的风险因素,并延长随访时间进一步确认结论。为患者提供合适的治疗方案。

  • 图  1  云南省医院PIVAS工作人员构成

    Figure  1.  Composition of PIVAS staff in Yunnan Provincial Hospital

    图  2  云南省医院PIVAS工作人员不良反应

    Figure  2.  Adverse reactions of PIVAS staff in Yunnan Provincial Hospital

    图  3  云南省医院PIVAS工作人员体检异常情况

    Figure  3.  Abnormal physical examination of PIVAS staff in Yunnan Provincial Hospital

    表  1  调查问卷指标重测信度

    Table  1.   The retest reliability of survey questionnaire indicator

    指标r项数
    1. 一般情况0.857 17
    2. 细胞毒药物防护相关知识0.9329
    3. 细胞毒药物操作流程0.8754
    4. 意外暴露处置0.8457
    5. 建立完善防护制度和防护措施0.8836
    6. 意见和建议0.8710
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    表  2  云南省医院PIVAS 人员一般情况(n%)

    Table  2.   General situation of PIVAS personnel in Yunnan Provincial Hospital (n%)

    变量三甲医院(n = 254)三乙医院(n = 65)二级医院(n = 65) χ2P
    性别 3.914 0.141
     男 49(19.29) 28(43.08) 14(22.22)
     女 205(80.71) 37(56.92) 49(77.78)
    年龄(岁) 7.719 0.102
     ≤25 27(10.63) 11(16.92) 5(7.94)
     26~35 187(73.62) 42(64.62) 38(60.32)
     >35 40(15.75) 12(18.46) 20(31.74)
    学历 14.341 0.124
     专科 24(9.45) 18(27.69) 16(25.40)
     本科 230(90.55) 47(72.31) 47(74.60)
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    表  3  云南省医院 PIVAS 人员接触细胞毒药物情况比较[n(%)]

    Table  3.   Comparison of PIVAS personnel exposed to cytotoxic drugs in Yunnan Province Hospital [n(%)]

    变量二级医院
    n = 63)
    三级医院
    n = 283)
    χ2P
    接触年限(a) 1.920 0.383
     ≤2 11(17.46) 59(20.85)
     3~4 15(23.81) 85(30.04)
     ≥5 37(58.73) 139(49.11)
    配置时长(d/周) 0.806 0.642
     ≤2 50(79.37) 233(82.33)
     3~4 10(15.87) 34(12.02)
     ≥5 3*(4.76) 16(5.65)
    配置数量(袋/周) 21.773 < 0.01*
     ≤10 42(66.67) 133(47.00)
     11~50 20(31.75) 83(29.33)
     ≥50 1(1.58) 67(23.67)
      fisher确切概率法。*P < 0.05。
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    表  4  云南省医院PIVAS工作人员细胞毒防护相关知识知晓率[n(%)]

    Table  4.   Awareness rate of knowledge related to cytotoxic protection among PIVAS staff in hospitals in Yunnan Province [n(%)]

    化疗防护相关知识知晓率
    熟悉了解不了解
    化疗药物是细胞毒药物 373(97.64) 8(2.09) 1(0.26)
    接触细胞毒药物相关防护用品 270(70.68) 63(22.34) 49(17.38)
    细胞毒药物吸收方式 313(81.94) 31(8.12) 38(9.94)
    细胞毒药物意外暴露接触途径 324(84.82) 56(14.66) 2(0.52)
    细胞毒药物可引起的职业危害 307(80.37) 48(12.57) 27(7.06)
    长期接触细胞毒药物应半年进行体检 235(61.52) 146(38.22) 1(0.26)
    细胞毒药物常见不良反应 287(75.13) 89(23.30) 6(1.57)
    细胞毒药物溢出处理规范 272(71.20) 100(26.18) 10(2.62)
    细胞毒药物规范配置操作 322(84.29) 57(14.92) 3(0.79)
    细胞毒废弃物处理流程 345(90.31) 31(8.12) 6(1.57)
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    表  5  云南省医院PIVAS工作人员防护物品使用情况[n( %)]

    Table  5.   Usage of protective equipment by PIVAS staff in hospitals in Yunnan Province [n( %)]

    题目\选项从不如此有时如此大部分
    如此
    绝大部分如此总是如此
    拆、发化疗药物时戴口罩、手套 42(10.99) 71(18.59) 33(8.64) 53(13.87) 183(47.91)
    配制化疗药物时戴口罩、手套,穿防护衣 0(0) 2(0.53) 12(3.14) 12(3.14) 356(93.19)
    防护衣为一次性使用 67(17.54) 18(4.71) 14(3.67) 19(4.97) 264(69.11)
    配制化疗药物在生物安全柜中进行 1(0.26) 0(0) 4(1.05) 4(1.05) 373(97.64)
    操作台覆盖一次性防护垫 77(20.16) 14(3.66) 12(3.14) 20(5.24) 259(67.80)
    锯安瓿时用无菌纱布包住安瓿颈部打开 41(10.73) 19(4.97) 7(1.83) 22(5.77) 293(76.70)
    配制化疗药物时注射器为一次性使用 2(0.53) 4(1.05) 4(1.05) 12(3.13) 360(94.23)
    吸瓶装药液或排气时针头处敷无菌纱布 126(32.98) 23(6.02) 8(2.09) 26(6.81) 199(52.10)
    抽取药液量不超过注射器容量的3/4 3(0.79) 7(1.83) 14(3.66) 36(9.42) 322(84.30)
    配药时针头埋在无菌纱布中推排空气 135(35.34) 33(8.64) 16(4.19) 24(6.28) 174(45.55)
    药液注入输液袋前,将针管内空气排出 40(10.47) 22(5.76) 29(7.59) 30(7.85) 261(68.33)
    用过后废旧药瓶与其他垃圾分开放置 1(0.25) 2(0.53) 4(1.05) 4(1.05) 371(97.12)
    化疗药物溅出后立即标明污染范围 7(1.83) 10(2.61) 9(2.36) 29(7.59) 327(85.61)
    配制化疗药物过程中手套破裂,及时更换 0(0) 0(0) 3(0.78) 6(1.57) 373(97.65)
    配制化疗药物过程中手套喷溅到药物后及时更换 3(0.78) 7(1.83) 9(2.36) 19(4.97) 344(90.06)
    如果药液溢到桌面或地上时,先用纱布吸附药液,
    再用清水冲洗被污染的表面
    3(0.78) 2(0.53) 3(0.78) 12(3.14) 362(94.77)
    使用过的一切污物放于专用袋内集中封闭处理 0(0) 0(0) 4(1.05) 2(0.53) 376(98.42)
    每阶段配药完毕后正确洗手 5(1.31) 5(1.31) 10(2.61) 18(4.71) 344(90.06)
    配置完成的化疗药物在洁净间内核对 29(7.59) 6(1.57) 7(1.83) 11(2.88) 329(86.13)
    记录意外药物暴露情况及处理情况 4(1.05) 5(1.31) 6(1.57) 12(3.14) 355(92.93)
    不慎接触到化疗药物后及时清洗、处理 0(0) 1(0.26) 4(1.05) 10(2.61) 367(96.08)
    用过的防护衣裤经高温处理,及时更换 34(8.90) 11(2.88) 9(2.36) 8(2.09) 320(83.77)
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    表  6  云南省医院PIVAS工作人员意外暴露处置情况[n(%)]

    Table  6.   Disposal of accidental exposure of PIVAS staff in Yunnan Provincial Hospital [n(%)]

    条目选择正确人数
    配药结束后,操作台怎么处置 346(90.58)
    操作台面或地面有细胞毒药物,
    如何处置
    283(74.08)
    细胞毒药物溅到皮肤上怎么处置 157(41.10)
    细胞毒药物不小心溅到眼睛里,
    怎么处置
    199(52.09)
    细胞毒药物废弃物处置流程 356(93.19)
    化疗病人排泄物如何处置 231(60.47)
    用过的防护衣裤如何处置 146(38.22)
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    表  7  云南省各级医院防护制度及措施情况对比[n(%)]

    Table  7.   Comparison of protective systems and measures in hospitals at all levels in Yunnan Province [n(%)]

    变量三级甲等(n = 254)三级乙等(n = 65)二级医院(n = 63)χ2p
    防护制度建立情况 52.351 <0.001*
     尚未建立 0(0) 0(0) 10(15.9)
     部分建立 140(55.1) 45(69.2) 45(71.4)
     全面建立 114(44.9) 20(30.8) 8(12.7)
    配置培训 4.653 0.098
     经常 234(92.1) 56(86.2) 53(84.1)
     从未 20 (7.9) 9(13.8) 10(15.9)
    意外暴露处置培训 1.497 0.473
     经常 240(94.5) 60(92.3) 57(90.5)
     从未 14(5.5) 5(7.7) 6(9.5)
      Fisher确切概率法;*P < 0.05。
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    表  8  云南省医院PIVAS工作人员对影响正规操作的原因分析(%)

    Table  8.   Analysis of the reasons for the impact of PIVAS staff on formal operations in hospitals in Yunnan Province (%)

    选项:影响正规操作的原因小计比例
    A太忙没时间 46 12.04
    B不太了解正规操作要求 65 17.02
    C职业防护意识差 211 55.24
    D医院条件不允许 52 13.61
    E其他 [详细] 8 2.09
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    表  9  云南省医院PIVAS工作人员对于防范措施不到位原因分析(%)

    Table  9.   Analysis of the reasons for inadequate preventive measures taken by PIVAS staff in hospitals in Yunnan Province (%)

    选项:防护不到位的原因小计比例
    A防护用品配置不足 87 22.77
    B防护制度不健全 42 10.99
    C不了解防护方法 25 6.54
    D医院对职业防护不重视 55 14.40
    E个人对职业防护不重视 127 33.25
    F其他 [详细] 46 12.05
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-05-08
  • 网络出版日期:  2023-07-17
  • 刊出日期:  2023-07-25

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