Relationship between Leptin,Uric Acid,and Obesity in Type 2 Diabetes Mellitus
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摘要:
目的 研究瘦素(LEP)、血尿酸(SUA)与肥胖的2型糖尿病(T2DM)患者的关系。 方法 111例初诊T2DM患者,根据体重指数(BMI)分为T2DM正常体重组(n = 69),T2DM合并肥胖组(n = 42),比较2组患者LEP、性别、吸烟情况、年龄、饮酒情况、血压、血脂、空腹血糖、OGTT-2h、糖化血红蛋白(HBA1c)、空腹胰岛素(FINS)、餐后2 h胰岛素、HOMR-IR、血尿酸(UA)的差异;采用Logistic回归分析筛选2型糖尿病合并肥胖的独立危险因素。 结果 2组患者比较,饮酒情况、OGTT-2h、HBA1c、UA差异有统计学意义(P < 0.05),而LEP差异无统计学意义(P > 0.05 );回归分析显示:UA可进入方程,LEP不能进入方程。 结论 初诊2型糖尿病患者,无论是否合并肥胖,均存在明显的胰岛素抵抗及高瘦素水平;尿酸是2型糖尿病合并肥胖的独立危险因素。 Abstract:Objective To investigate the relationship between leptin(LEP) 、serum uric acid(SUA) and obese patients with type 2 diabetes mellitus(T2DM). Methods According to body mass index(BMI), 111 newly diagnosed T2DM patients were divided into normal weight group(69 cases) and T2DM combined with obesity group(42 cases), The differences in LEP, sex, smoking status, age, drinking status, blood pressure, blood lipid, fasting blood glucose, OGTT-2h, glycated hemoglobin(HBA1c), fasting insulin(FINS), insulin 2 hours after meals, HOMR-IR and UA were compared between the two groups. Logistic regression analysis was used to screen the independent risk factors of type 2 diabetes combined with obesity. Results There were statistically significant differences in alcohol consumption, OGTT-2h, HBA1c, and UA between the two groups(P < 0.05), but no statistically significant differences in LEP between the two groups(P > 0.05). Regression analysis showed that UA could enter the equation, while LEP could not. Conclusions Patients with newly diagnosed type 2 diabetes, regardless of whether they are combined with obesity, have obvious insulin resistance and leptin levels. Uric acid is an independent risk factor for type 2 diabetes with obesity. -
Key words:
- Type 2 diabetes mellitus /
- Obesity /
- Leptin
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2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)和肥胖是威胁人民健康的常见慢性营养代谢性疾病,是全球性重大的公共卫生问题。且两者关系密切,可能有共同的发病因素并通过一些脂肪细胞因子互相影响。瘦素(leptin,LEP)能通过内分泌、旁分泌等途径对胰岛素在靶组织的生物效应进行调节[1]。动物实验表明,过量摄食后肥胖的动物,体内瘦素水平升高,存在瘦素抵抗[2]。但瘦素对肥胖的2型糖尿病患者有无影响尚不清楚,本研究拟探讨2型糖尿病合并肥胖患者瘦素水平,并分析肥胖与血脂、血糖、尿酸等代谢性指标的关系。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
选取2023年3月至2023年7月在昆明市第一人民医院内分泌科住院的初诊2型糖尿病患者111例,其中男性63例,女性48例,依据2020年版《中国2型糖尿病防治指南》[3]标准诊断糖尿病及肥胖,并排外糖尿病急性并发症,病理性肥胖,其他内分泌疾病者,严重肝肾功能不全,肿瘤、感染者。所有研究对象均签知情同意书,并经昆明市第一人民医院伦理委员会批准(YLS2022-56)。
1.2 分组
按体重指数(body mass index,BMI)将受试者分组为T2DM正常体重组(18.5 < BMI ≤ 24 kg/m2)69例,T2DM合并肥胖组(BMI ≥ 28 kg/m2)42例。
1.3 观察指标
1.3.1 病史采集及查体
记录受试者的一般资料,包括吸烟史、饮酒史,测量右上臂收缩压(SBP) /舒张压(DBP),根据体重(W),身高(H)计算体重指数(BMI)。
1.3.2 生化指标
次晨取静脉血测空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、肝肾功能、电解质、甲功、血脂指标(TC、TG、HDLC、LDLC)、尿酸(UA)、25-羟基维生素D水平。住院期间按标准方法行OGTT试验,检测空腹血糖(FPG)、OGTT-2h血糖,化学发光法检测空腹胰岛素(FINS)、2 h胰岛素(INS)水平(单位:mIU/L)。采用HOMA-IR即稳态模型评估胰岛素抵抗HOMA-IR= FPG X FINS /22.5)。
1.3.3 脂联素、瘦素测定
取静脉血4~5 mL,−80 ℃保存待检。购进试剂盒(Solarbio公司),采用ELISA按试剂盒说明书检测LEP。
1.4 统计学处理
本研究数据经SPSS27.0统计软件包处理。正态计量资料使用均数±标准差(
$ \bar x \pm s $ )表示。采用t检验进行两独立样本比较。非正态计量资料使用M(P25,P75)表示,采用秩和检验。计数资料采用率表示法,进行χ2检验。采用Logistic回归分析筛选2型糖尿病合并肥胖的独立危险因素。P < 0.05为差异具有统计学意义。2. 结果
2.1 一般资料比较
饮酒情况、OGTT-2h、HBA1c、UA相比,差异有统计学意义(P < 0.05),而LEP、性别、吸烟情况、年龄、SBP、DBP、TC、TG、HDLC、LDLC、FPG、FINS、INS-2h、HOMR-IR差异均无统计学意义(P > 0.05 ),见表1。
表 1 研究对象的一般资料比较 [$\bar x \pm s$ /M(P25,P75)]Table 1. Comparison of general data of study [$\bar x \pm s$ /M(P25,P75)]指标 T2DM正常体重组(n = 69) T2DM合并肥胖组(n = 42) t/χ2 P LEP(ng/mL) 8.20(4.84,9.76 ) 8.24(6.37,9.44 ) −0.454 0.654 性别(男/女) 36/33 27/15 1.560 0.212 吸烟(是/否) 18/51 15/27 1.158 0.282 年龄(岁) 53.87 ± 15.25 46.64 ± 13.96 1.442 0.158 饮酒(是/否) 9/60 15/27 4.266 0.039* SBP(mmHg) 127.35 ± 14.99 121.64 ± 18.73 1.021 0.314 DBP(mmHg) 81.35 ± 9.59 82.36 ± 14.57 −0.255 0.800 身高(m) 1.64 ± 0.07 1.69 ± 0.11 −1.335 0.247 体重(kg) 59.57 ± 6.39 88.86 ± 14.50 −8.486 0.001* BMI(kg/m2) 21.99 ± 1.54 31.12 ± 2.30 −14.489 0.001* TC(mmol/L) 5.09 ± 1.45 5.01 ± 1.04 −0.178 0.860 TG(mmol/L) 1.72(1.25,2.32) 2.24(1.29,3.03) −0.799 0.429 HDLC(mmol/L) 1.10 ± 0.28 0.96 ± 0.17
1.7400.091 LDLC(mmol/L) 3.18(2.16,3.78) 3.14(2.24,3.84) 0.184 0.871 FPG(mmol/L) 7.55 ± 2.01 8.15 ± 1.33 −0.999 0.325 OGTT-2h(mmol/L) 17.03 ± 4.40 14.14 ± 3.34 2.082 0.045* HBA1c(%) 11.58 ± 2.82 9.55 ± 1.99 3.040 0.004* FINS(mIU/L) 44.52 ± 23.65 48.09 ± 12.96 −0.514 0.570 INS-2h(mIU/L) 53.45(39.10,75.22) 63.10(52.12,83.19) 1.152 0.261 HOMR-IR 15.13(10.04,17.45) 15.62(12.46,21.36) 0.993 0.325 UA(µmol/L) 307(202,402) 455(362,499) 3.030 0.002* 25(OH)D3 (ng/mL) 20.70 ± 6.41 19.78 ± 5.62 0.410 0.685 *P < 0.05 。 2.2 Logistic回归分析
将LEP及单因素分析组间差异具有统计学意义的变量,即饮酒情况(1为无,2为有)、OGTT-2h、HBA1c、UA作为因变量,2型糖尿病有无肥胖作为自变量(1为无,2为有),进行二元Logistic回归分析,以筛选2型糖尿病合并肥胖的独立危险因素。结果显示:OGTT-2h、HBA1c、UA可进入方程(P < 0.05),LEP、饮酒情况未进入方程,见表2。
表 2 Logistic回归分析Table 2. Logistic analysis因素 B P OR 95%CI OGTT-2h −0.655 0.019* 0.520 0.301~0.897 HBA1c −1.014 0.025* 0.331 0.126~0.873 UA 0.015 0.020* 1.015 1.002~1.029 3. 讨论
2型糖尿病是内分泌科住院患者的常见疾病,其持续的高血糖可致糖尿病微血管病变(包括糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变),糖尿病神经病变及心脑血管病等一系列并发症的发生发展。目前,我国糖尿病患病率从1980年的0.67%飙升至2017年的11.2%[3] 。2021年IDF糖尿病地图显示[4],我国糖尿病患者人数为1.298亿,居世界之首,流行趋势不容乐观。
肥胖是营养失调的一种表现,中国2015 年的调查数据显示:18岁及以上人群超重占比高达30.1%,而肥胖比率11.9% [5]。且肥胖和T2DM关系密切,超重及肥胖患者糖尿病的发病率更高。中国2015年至2017年的调查显示:体重指数在 ≥ 25 kg/m2 ,又 < 30 kg/m2 的人群中,糖尿病发病率已达13.8%。若体重指数 ≥ 0 kg/m2,则糖尿病发病率可增加到20.1%[6-7]。另外,在糖尿病患者中,超重人群高达41%、肥胖则为24.3%[8]。
糖尿病和肥胖可能通过一些脂肪细胞因子互相影响。目前认为,瘦素抵抗也称为高瘦素血症可能是肥胖发病机制之一。
对于LEP与2型糖尿病、肥胖的关系,国内外已有不少报道,但还是有不同结论。Reilly等[9]发现T2DM患者血清瘦素水平与BMI、WHR等相关。血清瘦素水平增高,胰岛素抵抗也将随之增加[10-12]。 李宝新[13]报道,随着BMI的增加,糖尿病患者LEP 渐增高,其中,在糖尿病肥胖组LEP水平最高(6.33±0.69)ng/mL;进一步回归分析表明:腰臀比、体重指数、 低密度脂蛋白、空腹胰岛素水平、HOMA-IR均是血清瘦素的独立影响因素。但也有报道[14-16]认为:瘦素并不影响糖尿病的发生发展。周亚茹将2型糖尿病患者按BMI-25分组为非肥胖组和肥胖组,同样发现瘦素浓度差异无统计学意义。
目前,云南地区尚未见LEP与2型糖尿病合并肥胖关系的报道。笔者将111例初诊尚未接受治疗的2型糖尿病患者按BMI-28分组为正常体重组和肥胖组,结果发现:非肥胖的2型糖尿病患者LEP水平已明显升高,为8.20(4.84,9.76 )ng/mL,高于李宝新等[13]报道的LEP水平(6.33 ± 0.69)ng/mL。肥胖组LEP水平较正常体重组有增加,但差异无统计学意义(P > 0.05 )。与国外Wauters M[10],Fischer S[17],国内周亚茹等[18]的报道一致。进一步Logistic回归分析显示:LEP未进入方程。各研究结论不一致的原因可能为:(1)研究入组人群要求不一致;(2)采用的肥胖诊断标准不一致;(3)样本量少。下一步笔者将扩大样本量,并采用不同BMI诊断切点进行比较,希望能够为2型糖尿病的体重管理提供新思路及依据。
高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)是一类嘌呤代谢性疾病。HUA患病率也呈逐年上升趋势.特别是在经济发达的城市和沿海地区,HUA患病率达5%~23.5%[19-21],接近西方发达国家水平[22]。 HUA是代谢性疾病 (糖尿病、代谢综合征、高脂血症等)、慢性肾病、心血管疾病、脑卒中的独立危险因素。
2型糖尿病患者往往同时合并肥胖、高尿酸血症、高血压、高血脂等代谢紊乱。国外有报道,尿酸升高与胰岛素抵抗显着相关,可作为2型糖尿病患者胰岛素抵抗的指标[23]。最近,1项印度横断面研究[24]在对402名新发糖尿病患者(男性284 名,女性 118名)按BMI分组(< 18.5 kg/m2为体重过轻、18.5~23 kg/m2为体重正常、> 23~27.5 kg/m2为超重、> 27.5 kg/m2为肥胖)研究发现:血清尿酸水平与全身性肥胖独立相关 (P < 0.001)。国内吴敏[25]、朱丽芹[26]的研究也得出相同结论。
目前,云南地区尚未见SUA与2型糖尿病合并肥胖的相关性报道。本研究还发现,肥胖组SUA水平更高,进一步Logistic回归分析显示:尿酸可进入方程(OR值1.015,95%CI:1.002~1.029,P = 0.020),提示尿酸是2型糖尿病合并肥胖的独立危险因素,积极降尿酸治疗可能对改善2型糖尿病患者的体重有益处。推荐对新发2型糖尿病患者常规评估血尿酸水平,以预防和治疗高尿酸血症及其相关并发症[27]。
笔者的研究还发现,在初诊2型糖尿病患者中,无论是否肥胖,其25-羟基维生素D水平均小于30 ng/mL,提示维生素D减少。维生素D减少及慢性负钙平衡,可导致继发性甲旁亢,进而发生另一代谢性疾病骨质疏松症。对于初诊2型糖尿病患者,积极补充维生素D意义重大。
本研究还观察到,在初诊2型糖尿病患者中,无论是否肥胖,均存在高水平HOMR-IR。对于初诊2型糖尿病患者,应通过改变生活方式,减重,使用二甲双胍,噻唑烷二酮类药物,GLP-I受体激动剂等改善胰岛素抵抗药物,使患者尽早获益。
综上所述,2型糖尿病和肥胖发病机制复杂,初诊2型糖尿病患者存在不同程度胰岛素抵抗、高瘦素水平及合并高尿酸血症等其他代谢性疾病,应综合管理其代谢异常指标,尤其是体重的管理尤为重要,从而防治糖尿病慢性并发症,使患者长期获益。
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表 1 研究对象的一般资料比较 [
$\bar x \pm s$ /M(P25,P75)]Table 1. Comparison of general data of study [
$\bar x \pm s$ /M(P25,P75)]指标 T2DM正常体重组(n = 69) T2DM合并肥胖组(n = 42) t/χ2 P LEP(ng/mL) 8.20(4.84,9.76 ) 8.24(6.37,9.44 ) −0.454 0.654 性别(男/女) 36/33 27/15 1.560 0.212 吸烟(是/否) 18/51 15/27 1.158 0.282 年龄(岁) 53.87 ± 15.25 46.64 ± 13.96 1.442 0.158 饮酒(是/否) 9/60 15/27 4.266 0.039* SBP(mmHg) 127.35 ± 14.99 121.64 ± 18.73 1.021 0.314 DBP(mmHg) 81.35 ± 9.59 82.36 ± 14.57 −0.255 0.800 身高(m) 1.64 ± 0.07 1.69 ± 0.11 −1.335 0.247 体重(kg) 59.57 ± 6.39 88.86 ± 14.50 −8.486 0.001* BMI(kg/m2) 21.99 ± 1.54 31.12 ± 2.30 −14.489 0.001* TC(mmol/L) 5.09 ± 1.45 5.01 ± 1.04 −0.178 0.860 TG(mmol/L) 1.72(1.25,2.32) 2.24(1.29,3.03) −0.799 0.429 HDLC(mmol/L) 1.10 ± 0.28 0.96 ± 0.17
1.7400.091 LDLC(mmol/L) 3.18(2.16,3.78) 3.14(2.24,3.84) 0.184 0.871 FPG(mmol/L) 7.55 ± 2.01 8.15 ± 1.33 −0.999 0.325 OGTT-2h(mmol/L) 17.03 ± 4.40 14.14 ± 3.34 2.082 0.045* HBA1c(%) 11.58 ± 2.82 9.55 ± 1.99 3.040 0.004* FINS(mIU/L) 44.52 ± 23.65 48.09 ± 12.96 −0.514 0.570 INS-2h(mIU/L) 53.45(39.10,75.22) 63.10(52.12,83.19) 1.152 0.261 HOMR-IR 15.13(10.04,17.45) 15.62(12.46,21.36) 0.993 0.325 UA(µmol/L) 307(202,402) 455(362,499) 3.030 0.002* 25(OH)D3 (ng/mL) 20.70 ± 6.41 19.78 ± 5.62 0.410 0.685 *P < 0.05 。 表 2 Logistic回归分析
Table 2. Logistic analysis
因素 B P OR 95%CI OGTT-2h −0.655 0.019* 0.520 0.301~0.897 HBA1c −1.014 0.025* 0.331 0.126~0.873 UA 0.015 0.020* 1.015 1.002~1.029 -
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