留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

奥密克戎变异株老年重症感染者细胞免疫指标对预后的价值研究

唐杰夫 杨德兴 刘圣哲 王强 付凯 王振方 栾英 李敏 刘荣

唐杰夫, 杨德兴, 刘圣哲, 王强, 付凯, 王振方, 栾英, 李敏, 刘荣. 奥密克戎变异株老年重症感染者细胞免疫指标对预后的价值研究[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(12): 87-94. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231214
引用本文: 唐杰夫, 杨德兴, 刘圣哲, 王强, 付凯, 王振方, 栾英, 李敏, 刘荣. 奥密克戎变异株老年重症感染者细胞免疫指标对预后的价值研究[J]. 昆明医科大学学报, 2023, 44(12): 87-94. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231214
Jiefu TANG, Dexing YANG, Shengzhe LIU, Qiang WANG, Kai FU, Zhenfang WANG, Ying LUAN, Min LI, Rong LIU. A Study on Prognostic Value of Cellular Immunological Indicators in Omicron Variant Infected Elderly Severe Patients[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(12): 87-94. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231214
Citation: Jiefu TANG, Dexing YANG, Shengzhe LIU, Qiang WANG, Kai FU, Zhenfang WANG, Ying LUAN, Min LI, Rong LIU. A Study on Prognostic Value of Cellular Immunological Indicators in Omicron Variant Infected Elderly Severe Patients[J]. Journal of Kunming Medical University, 2023, 44(12): 87-94. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231214

奥密克戎变异株老年重症感染者细胞免疫指标对预后的价值研究

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231214
基金项目: 云南省老年疾病临床研究中心-老年共病诊疗及临床转化研究基金资助项目(202102AA310069);昆明医科大学研究生创新基金资助项目(2023S245)
详细信息
    作者简介:

    唐杰夫(1998~),男,湖南衡阳人,医学硕士,住院医师,主要从事危急重症研究工作

    通讯作者:

    刘荣,E-mail: 2665834124@qq.com

  • 中图分类号: R563

A Study on Prognostic Value of Cellular Immunological Indicators in Omicron Variant Infected Elderly Severe Patients

  • 摘要:   目的   探讨奥密克戎变异株老年重症感染者的临床细胞免疫学指标特征及其与预后的关系。   方法   回顾性分析2022年12月至2023年2月昆明医科大学第一附属医院老年ICU收治的53例奥密克戎变异株感染者的临床资料,将其分为存活组(n = 22)、死亡组(n = 31),进行组间比较。采用Logistic分析确定奥密克戎变异株老年重症感染者的预后因素并构建ROC曲线。   结果   多因素Logistic分析显示IL-6升高(P = 0.043)和T淋巴细胞绝对值下降(P = 0.011)是预后的独立危险因素。使用IL-6、T淋巴细胞绝对值和二者联合进行Logistic回归分析所得到的值分别构建ROC曲线,得到的曲线下面积分别为0.818、0.796和0.887。   结论   IL-6升高及T淋巴细胞绝对值下降是奥密克戎变异株老年重症感染者预后的独立危险因素。
  • 图  1  IL-6、T淋巴细胞绝对值预测奥密克戎变异株老年重症感染者28 d预后ROC曲线

    Figure  1.  The ROC curves of IL-6 and absolute T lymphocyte count in prediction of 28 d prognosis of Omicron variant infected elderly severe patients

    表  1  2组患者基线资料比较[M(P25,P75)/n(%)/ $\bar x \pm s$]

    Table  1.   Comparison of baseline data between the two groups [M(P25,P75)/n(%)/ $\bar x \pm s$]

    变量 死亡组
    n = 31)
    存活组
    n = 22)
    t/z/χ2 P
    年龄(岁) 77.00(64.00,89.00) 78.50(69.25,84.50) −0.09 0.814
    性别 26(83.87) 15(68.18) 1.808 0.179
    5(16.13) 7(31.82)
    高血压 19(61.29) 10(45.45) 1.302 0.254
    糖尿病 13(41.93) 9(40.91) 0.006 0.940
    慢性肾病 2(6.45) 0(0.00) 0.505
    冠心病 3(9.68) 3(13.64) 0.683
    脑血管
    意外
    6(19.35) 1(4.54) 0.218
    慢阻肺 3(9.68) 0(0.00) 0.258
    病情分级 重型 2(6.45) 8(36.36) 5.694 0.017*
    危重型 29(93.55) 14(63.64)
    APACHEII评分 17.27±6.35 13.91±6.04 1.948 0.057
    SOFA
    评分
    8.58±2.55 6.54±2.97 2.671 0.010*
    GCS评分   8.00(6.00,12.00) 13.50(8.50,15.00) −2.490 0.013*
      APACHE-II评分:急性生理与慢性健康评分;SOFA评分:序贯器官衰竭评估评分;GCS评分:格拉斯哥昏迷评分;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  2组患者一般实验室检查比较[ M(P25,P75)/ $\bar x \pm s $]

    Table  2.   Comparison of laboratory test results between the two groups [ M(P25,P75)/ $\bar x \pm s $]

    变量 死亡组 (n = 31) 存活组 (n = 22) z/t P
    核酸检测CT值 29.00(25.99,34.00) 32.00(28.00,36.54) −1.293 0.196
    血乳酸(mmol/L) 2.10(1.40,3.10) 1.50(1.15,1.95) −2.006 0.045*
    pH值 7.41(7.34,7.46) 7.45(7.41,7.49) −2.541 0.011*
    OI(mmHg) 102.00(66.00,174.00) 201.00(167.75,278.00) −3.448 0.001*
    白细胞计数(x109/L) 12.10±6.53 11.00±6.65 0.598 0.553
    中性粒细胞百分比(%) 91.50(86.40,94.60) 86.85(76.30,92.92) −1.995 0.046*
    中性粒细胞绝对值(x109/L) 10.95±5.89 9.66±6.51 0.751 0.456
    淋巴细胞绝对值(x109/L) 0.37(0.26,0.78) 0.79(0.50,1.03) −2.528 0.011*
    血小板计数(x109/L) 180.58±69.64 200.50±106.56 −0.824 0.414
    中性粒细胞淋巴细胞比值 23.14(11.65,39.97) 12.48(4.86,24.53) −2.445 0.014*
    血小板淋巴细胞比值 425.00(246.88,682.61) 272.42(175.36,408.03) −1.769 0.077
    PCT(ng/mL) 0.45(0.19,2.02) 0.24(0.09,0.41) −2.048 0.041*
    HS-CRP(mg/L) 79.60(38.80,122.10) 45.80(23.70,139.97) −0.774 0.439
    血清铁蛋白(ng/L) 1410.50(859.50, 2662.20 1340.00(626.27, 2285.00 −0.614 0.553
    PT(s) 14.60(13.40,17.10) 13.90(13.27,14.90) −1.201 0.230
    APTT(s) 37.60(34.50,40.60) 39.35(36.17,44.72) −1.110 0.267
    D二聚体(mg/L) 2.27(1.41,7.31) 1.64(0.99,4.36) −1.379 0.168
    ALT(U/L) 22.50(12.45,40.67) 28.70(18.70,91.33) −1.345 0.179
    AST(U/L) 38.60(26.21,67.20) 36.44(20.57,73.35) −0.469 0.639
    尿素(mmol/L) 10.64(7.05,21.07) 8.00(5.17,15.20) −1.462 0.144
    肌酐(μmol/L) 108.10(74.80,267.20) 88.80(72.21,88.80) −1.468 0.134
    ALB(g/L) 32.00(28.90,33.90) 35.00(31.57,37.67) −1.977 0.048*
    血糖(mmol/L) 9.52(7.01,13.80) 8.05(5.79,11.90) −1.278 0.201
    cTnI(ng/mL) 0.13(0.04,0.38) 0.04(0.02,0.18) −1.462 0.144
    BNP(pg/mL) 176.38(116.29,409.44) 78.60(37.54,209.50) −1.986 0.047*
      OI:氧合指数;PCT:降钙素原;HS-CRP:超敏C反应蛋白;PT:凝血酶原时间;APTT:活化部分凝血活酶时间;ALT:谷丙转氨酶;AST:谷草转氨酶;ALB:白蛋白;cTnI:肌钙蛋白I;BNP:脑钠肽;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3  2组患者12项细胞因子检测比较[M(P25,P75)]

    Table  3.   Comparison of 12 cytokines between the two groups[M(P25,P75)]

    变量 死亡组(n = 31) 存活组(n = 22) z P
    IL-1β(pg/mL) 1.99(1.41,3.23) 1.24(1.41,3.23) −1.772 0.076
    IL-2(pg/mL) 1.46(1.23,1.75) 1.01(0.76,1.61) −2.779 0.005*
    IL-4(pg/mL) 1.03(0.85,1.27) 0.86(0.30,1.11) −1.791 0.073
    IL-5(pg/mL) 1.53(1.32,2.67) 1.60(1.23,2.05) −0.299 0.765
    IL-8(pg/mL) 5.30(1.76,37.53) 6.89(1.04,19.33) −0.718 0.473
    IL-10(pg/mL) 3.27(1.95,8.30) 1.70(1.45,2.70) −2.798 0.005*
    IL-6(pg/mL) 64.43(16.84,206.14) 11.78(4.16,28.38) −3.730 < 0.001*
    IL-12P70(pg/mL) 0.97(0.68,1.25) 0.58(0.38,0.99) −2.462 0.014*
    IL-17(pg/mL) 3.95(0.38,11.85) 1.20(0.65,2.93) −0.774 0.439
    IFN-α(pg/mL) 1.06(0.64,1.91) 0.60(0.39,1.62) −1.809 0.070
    IFN-γ(pg/mL) 1.15(0.56,1.86) 1.26(0.78,2.86) −1.203 0.229
    TNF-α(pg/mL) 1.04(0.75,1.50) 0.84(0.54,1.33) −1.240 0.215
      IL:白细胞介素;IFN:可溶性二聚体细胞因;TNF:肿瘤坏死因子;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  2组患者T淋巴细胞亚群检测比较[M(P25,P75)/ $ \bar x \pm s $]

    Table  4.   Comparison of T lymphocyte subsets examination data between the two groups[M(P25,P75)/ $ \bar x \pm s $]

    变量 死亡组(n = 31) 存活组(n = 22) t/z P
    淋巴细胞绝对值(个/μL) 399.00(295.00,726) 714.00(337.00, 1024.50 −3.594 < 0.001*
    T淋巴细胞绝对值(个/μL) 302.00(217.00,455.50) 395.00(216.00,552.00) −3.515 < 0.001*
    细胞毒/抑制性T细胞绝对值(个/μL) 102.50(60.00,455.00) 120.00(93.00,230.00) −2.634 0.008*
    Th辅助性T细胞绝对值(个/μL) 164.00(112.00,236.00) 202.00(107.00,312.00) −2.971 0.003*
    NK细胞绝对值(个/μL) 67.50(34.25,154.50) 154.00(52.50,219.50) −1.709 0.087
    B淋巴细胞绝对值(个/μL) 74.50(24.00,148.75) 51.00(28.00,187.50) −1.567 0.117
    CD4/CD8比值 1.86±0.89 1.80±1.28 −0.184 0.855
      存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  5  2组患者感染相关免疫细胞比较[ $\bar x \pm s$]

    Table  5.   Comparison of infection-related immune cells data between the two groups[ $ \bar x \pm s$ ]

    变量 死亡组(n = 31) 存活组(n = 22) t P
    CD64感染指数 4.80±0.90 2.40±1.47 −4.1 < 0.001*
    HLA-DR(%) 36.78±21.09 66.56±24.60 2.8 0.01*
    Treg(%) 9.34±1.65 11.33±3.54 1.47 0.16
      HLA-DR:人类白细胞抗原DR; Treg:调节性T淋巴细胞;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  6  2组患者治疗措施比较[n(%),M(P25,P75)]

    Table  6.   Comparison of treatment measures data between the two groups[n(%),M(P25,P75)]

    变量 死亡组(n=31) 存活组(n=22) z/χ2 P
    使用血管活性药物 30(96.77) 9(40.90) 20.661 <0.001*
    使用激素 26(83.87) 17(77.27) 0.062 0.724
    使用免疫调节剂 20(64.52) 16(72.73) 0.402 0.526
    使用抗凝药物 27(87.09) 18(81.81) 0.705
    使用机械通气 29(93.55) 17(77.27) 0.113
    使用俯卧位通气 6(19.35) 10(45.45) 4.159 0.042*
    PEEP(cmH2O) 8.00(6.00,10.00) 7.00(6.00,7.00) −0.740 0.486
      PEEP:呼气末正压;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  7  免疫指标多因素Logistic回归分析

    Table  7.   The multivariate Logistic regression analysis of immune indicators

    变量 OR(95%CI P
    IL-6(pg/mL) 1.023(1.101~1.047) 0.043*
    T淋巴细胞绝对值(个/μL) 0.994(0.989~0.999) 0.011*
      IL:白细胞介素;存活组与死亡组组间比较,*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  8  IL-6、T淋巴细胞绝对值预测奥密克戎变异株老年重症感染者28 d预后ROC曲线

    Table  8.   The ROC curves of IL-6 and absolute T lymphocyte count in prediction of 28 d prognosis of Omicron variant infected elderly severe patients

    变量 曲线下面积 95%CI
    IL-6 0.818 0.702~0.933
    T淋巴细胞绝对值 0.796 0.656~0.936
    联合预测 0.887 0.793~0.980
      IL:白细胞介素。
    下载: 导出CSV
  • [1] World Health Organization . WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard[EB/OL]. (2023-03-09)[2023-03-09]https://covid19.who.int./
    [2] 中国疾病预防控制中心[EB/OL]. (2023-03-18)[2023-0326]https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/zl/szkb_11803/jszl_13141/202303/t20230318_264368.html.
    [3] Yang X,Yu Y,Xu J,et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan,China: A single-centered,retrospective,observational study[J]. The Lancet. Respiratory Medicine,Lancet Respir Med,2020,8(5):475-481. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5
    [4] Zhang J,Dong X,Liu G,et al. Risk and protective factors for COVID-19 morbidity,severity,and mortality[J]. Clinical Reviews in Allergy & Immunology,2023,64(1):90-107.
    [5] 彭丁,杨爽,李邦一,等. 老年重症及危重症新型冠状病毒感染患者预后的危险因素分析[J]. 中华老年多器官疾病杂志,2021,20(8):600-603.
    [6] Ke H,Chang M R,Marasco W A. Immune evasion of SARS-CoV-2 Omicron subvariants[J]. Vaccines,2022,10(9):1545. doi: 10.3390/vaccines10091545
    [7] Kumar S,Thambiraja T S,Karuppanan K,et al. Omicron and Delta variant of SARS-CoV-2: A comparative computational study of spike protein[J]. Journal of Medical Virology,2022,94(4):1641-1649. doi: 10.1002/jmv.27526
    [8] Aouissi H A. Algeria’s preparedness for Omicron variant and for the fourth wave of COVID-19[J]. Global Health & Medicine,2021,3(6):413-414.
    [9] 中华人民共和国国家卫生健康委员会. 新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)[J]. 中国合理用药探索,2023,20(1):1-11.
    [10] Assmann-Wischer U,Simon M M,Lehmann-Grube F. Mechanism of recovery from acute virus infection. III. Subclass of T lymphocytes mediating clearance of lymphocytic choriomeningitis virus from the spleens of mice[J]. Medical Microbiology and Immunology,1985,174(5):249-256. doi: 10.1007/BF02124809
    [11] 廖宝林,施海燕,刘艳霞,等. 新型冠状病毒肺炎患者早期外周血淋巴细胞亚群及细胞因子特征[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版),2021,15(3):182-188.
    [12] Moss P. The T cell immune response against SARS-CoV-2[J]. Nature Immunology,2022,23(2):186-193. doi: 10.1038/s41590-021-01122-w
    [13] Chen G,Wu D,Guo W,et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019[J]. The Journal of Clinical Investigation,2020,130(5):2620-2629. doi: 10.1172/JCI137244
    [14] Zheng M,Gao Y,Wang G,et al. Functional exhaustion of antiviral lymphocytes in COVID-19 patients[J]. Cellular & Molecular Immunology,2020,17(5):533-535.
    [15] He S,Fang Y,Yang J,et al. Association between immunity and viral shedding duration in non-severe SARS-CoV-2 Omicron variant-infected patients[J]. Frontiers in Public Health,2022,10:1032957. doi: 10.3389/fpubh.2022.1032957
    [16] Chu H,Zhou J,Wong B H,et al. Middle east respiratory syndrome coronavirus efficiently infects human primary T lymphocytes and activates the extrinsic and intrinsic apoptosis pathways[J]. The Journal of Infectious Diseases,2016,213(6):904-914. doi: 10.1093/infdis/jiv380
    [17] Ren X,Wen W,Fan X,et al. COVID-19 immune features revealed by a large-scale single-cell transcriptome atlas[J]. Cell,2021,184(7):1895-1913.e19. doi: 10.1016/j.cell.2021.01.053
    [18] Delorey T M,Ziegler C G K,Heimberg G,et al. COVID-19 tissue atlases reveal SARS-CoV-2 pathology and cellular targets[J]. Nature,2021,595(7865):107-113. doi: 10.1038/s41586-021-03570-8
    [19] Shen X R,Geng R,Li Q,et al. ACE2-independent infection of T lymphocytes by SARS-CoV-2[J]. Signal Transduction and Targeted Therapy,2022,7(1):83. doi: 10.1038/s41392-022-00919-x
    [20] Mukherjee A G,Wanjari U R,Murali R,et al. Omicron variant infection and the associated immunological scenario[J]. Immunobiology,Elsevier,2022,227(3):152222.
    [21] Akkız H. The biological functions and clinical significance of SARS-CoV-2 variants of corcern[J]. Frontiers in Medicine,2022,9:849217. doi: 10.3389/fmed.2022.849217
    [22] Nuutila J. The novel applications of the quantitative analysis of neutrophil cell surface FcgammaRI (CD64) to the diagnosis of infectious and inflammatory diseases[J]. Current Opinion in Infectious Diseases,2010,23(3):268-274. doi: 10.1097/QCO.0b013e32833939b0
    [23] Dimoula A,Pradier O,Kassengera Z,et al. Serial determinations of neutrophil CD64 expression for the diagnosis and monitoring of sepsis in critically ill patients[J]. Clinical Infectious Diseases:An Official Publication of the Infectious Diseases Society of America,2014,58(6):820-829. doi: 10.1093/cid/cit936
    [24] Hoffmann J,Etati R,Brendel C,et al. The low expression of Fc-Gamma receptor III (CD16) and high expression of Fc-Gamma Receptor I (CD64) on neutrophil granulocytes mark severe COVID-19 pneumonia[J]. Diagnostics,2022,12(8):2010. doi: 10.3390/diagnostics12082010
    [25] Benlyamani I,Venet F,Coudereau R,et al. Monocyte HLA-DR measurement by flow cytometry in COVID-19 patients: An interim review[J]. Cytometry. Part A:The Journal of the International Society for Analytical Cytology,2020,97(12):1217-1221. doi: 10.1002/cyto.a.24249
    [26] Venet F,Demaret J,Gossez M,et al. Myeloid cells in sepsis-acquired immunodeficiency[J]. Annals of the New York Academy of Sciences,2021,1499(1):3-17. doi: 10.1111/nyas.14333
    [27] Galbraith N,Walker S,Carter J,et al. Past,present,and future of augmentation of monocyte function in the surgical patient[J]. Surgical Infections,2016,17(5):563-569. doi: 10.1089/sur.2016.014
    [28] 王强,杨德兴,周维钰,等. 基于循环和细胞免疫效应指标为基础的脓毒性休克患者预后风险因素分析[J]. 昆明医科大学学报,2023,44(7):78-87.
    [29] Li T,Lu H,Zhang W. Clinical observation and management of COVID-19 patients[J]. Emerging Microbes & Infections,2020,9(1):687-690.
    [30] 王宇航,蔡芸,梁蓓蓓,等. COVID-19细胞因子风暴的预警与治疗进展[J]. 中国新药杂志,2020,29(13):1514-1519.
    [31] Shimabukuro-Vornhagen A,Gödel P,Subklewe M,et al. Cytokine release syndrome[J]. Journal for Immunotherapy of Cancer,2018,6:56. doi: 10.1186/s40425-018-0343-9
    [32] Cummings M J,Baldwin M R,Abrams D,et al. Epidemiology,clinical course,and outcomes of critically ill adults with COVID-19 in New York City: A prospective cohort study[J]. Lancet (London,England),2020,395(10239):1763-1770. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31189-2
    [33] Chen R,Sang L,Jiang M,et al. Longitudinal hematologic and immunologic variations associated with the progression of COVID-19 patients in China[J]. The Journal of Allergy and Clinical Immunology,Elsevier,2020,146(1):89. doi: 10.1016/j.jaci.2020.05.003
    [34] 樊菡,王莉,王晓,等. 老年新型冠状病毒肺炎患者的临床特征[J]. 中国老年学杂志,2021,41(7):1414-1417.
    [35] Uciechowski P,Dempke W C M. Interleukin-6: A masterplayer in the cytokine network[J]. Oncology,2020,98(3):131-137. doi: 10.1159/000505099
  • [1] 李从信, 岳海东, 朱鹏熹, 黄光仙, 沐领捷, 彭亚男, 王怡洁, 杨洋.  老年脓毒症患者不同维生素D水平与免疫炎症指标相关性分析, 昆明医科大学学报.
    [2] 张莺, 罗相如, 王星, 赵盼, 廉坤, 李元琴, 邵明琨.  基底膜蛋白表达对子宫内膜癌及其免疫浸润的关系分析, 昆明医科大学学报.
    [3] 王帅强, 佟科锦, 张硕峰.  复合益生菌粉对小鼠免疫机能的影响研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241005
    [4] 张瑞婷, 阎斌, 李祖燕, 孙金敏, 姚锦.  诱导化疗时外周血原始细胞清除时间和初诊时白蛋白水平与急性髓系白血病患者基因突变及预后之间的关系, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240817
    [5] 刘春艳, 常炳庆, 李超, 任欣, 刘小琴.  T淋巴细胞亚群与急性髓系白血病病理特征的关系及预测化疗预后的价值分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240518
    [6] 聂琪, 刘莉, 田玥, 毛晓燕, 郭渠莲, 田新.  儿童急性B淋巴细胞白血病ACTH异常临床特征与预后分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241012
    [7] 赵丽珠, 董莹, 邓玥, 杨丽华.  基于单细胞测序技术分析上皮细胞相关基因与卵巢癌患者预后的关系, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240402
    [8] 门欣怡, 赵静, 申永椿, 季辉, 王秀霞.  外周血免疫球蛋白、血沉、同型半胱氨酸与儿童中枢神经系统血管炎病情程度的关系及对预后的影响, 昆明医科大学学报.
    [9] 高婷, 黄胜, 郭瑢, 陈德滇.  乳腺粘液腺癌的临床病理特征及预后分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230306
    [10] 陆小华, 袁洪新.  BTLA、CTLA-4基因多态性与肝癌TACE联合靶向治疗疗效及预后相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230927
    [11] 王强, 杨德兴, 周维钰, 唐杰夫, 付凯, 王振方, 刘圣哲, 李敏, 栾英, 刘荣.  基于循环和细胞免疫效应指标为基础的脓毒性休克患者预后风险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230716
    [12] 胡昌猛, 吴琳.  Silva分型与宫颈HPV相关腺癌预后的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220817
    [13] 李诗洲, 何晓光, 林雁, 李玉晓, 杨曦, 王晓雨, 杨声豪.  原发灶不明颈部淋巴结转移鳞状细胞癌的临床分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220710
    [14] 刘艳红, 赵祥月, 谢青昕, 普梦笛, 鲁卫东.  DC-Chol阳离子脂质体佐剂对流感疫苗免疫效果的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210302
    [15] 冯子豪.  腹腔镜手术联合地塞米松术腔冲洗治疗子宫内膜异位症的疗效观察, 昆明医科大学学报.
    [16] 张爱灵.  常规分割与大分割三维适形放射治疗非小细胞肺癌合并上腔静脉压迫综合征, 昆明医科大学学报.
    [17] 聂波.  结外NK/T细胞淋巴瘤鼻型34例临床分析, 昆明医科大学学报.
    [18] 刘巨鹏.  陈旧心肌梗死患者胱抑素C水平及预后相关性研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 石磊.  31例脑胶质瘤临床预后及其影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [20] 寸新华.  HIV感染者行胆囊切除手术后主要淋巴细胞亚群的变化, 昆明医科大学学报.
  • 加载中
图(1) / 表(8)
计量
  • 文章访问数:  1276
  • HTML全文浏览量:  583
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-09-13
  • 刊出日期:  2023-12-25

目录

    /

    返回文章
    返回