血液指标在革兰阳性球菌和阴性杆菌感染中的诊疗效能

章艳碧; 冯磊; 师瑞; 骆贝贝; 唐灵通; 曹慧颖; 毕千叶

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20231218

血液指标在革兰阳性球菌和阴性杆菌感染中的诊疗效能

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231218

1.
红河卫生职业学院临床与公共卫生学院，云南蒙自　661199
2.
昆明医科大学附属延安医院检验科，云南昆明　650051
3.
玉溪市人民医院检验科，云南玉溪　653100
4.
玉溪市中心血站检验科，云南玉溪　653100

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金资助项目（2023J1881）

详细信息

作者简介:
章艳碧（1990～），女，云南建水人，医学硕士，讲师/主管检验技师，主要从事医学检验研究工作

通讯作者:
冯磊，E-mail：fngj2004@163.com

中图分类号: R446
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出版历程
- 收稿日期: 2023-08-17
- 网络出版日期: 2023-12-19
- 刊出日期: 2023-12-25

Diagnostic Efficacy of Blood Inicators in the Diagnosis and Treatment of Gram-positive Cocci and Gram-negative Bacilli Infection

1.
School of Clinical and Public Health，Honghe Health Vocational College，Mengzi Yunnan 661199
2.
Dept. of Laboratory，Yan’an Hospital Affiliated to Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650051
3.
Dept. of Clinical Laboratory，Yuxi People’s Hospital， Yuxi Yunnan 653100
4.
Laboratory of Yuxi Central Blood Station， Yuxi Yunnan 653100，China

摘要

摘要: 目的探索不同血液指标单项使用、联合运用、动态监测对于细菌感染诊断、鉴别诊断、预后疗效判定的效能差异。方法选取玉溪市人民医院2015年1月至2022年9月有感染症状或体征，且培养为单一病原体的1843例为病例组，同期未感染者2298例为对照组，收集2组相同血液指标。变量按性别、年龄段、标本类型等进行分组。采用SPSS24.0和Medcalc20.0进行统计学处理。结果各血液指标单独诊断有无感染的效能AUC介于0.656～0.937，联合运用后AUC介于0.907～0.987；不同标本鉴别诊断G+c和G-b效能为血液中PCT单独运用AUC（男0.875，女0.769），而男性黏膜分泌物、无菌体液和未成年男性痰液中单独鉴别诊断效能均≤0.7，但联合运用效能分别是AUC（0.789，0.737，0.86）；动态监测成年入院24 h、48 h、72 h的PCT、IL-6、CRP、WBC、LAC对G+c和G-b预后疗效，差异具有统计学意义（P < 0.05）。结论血液指标对细菌感染与否具有一定诊断价值，且存在性别差异，合理的联合运用效能更高；单独或联合使用血液指标对不同标本类型的G+c/G-b鉴别诊断价值不同，血液标本单项使用PCT效能最高；成年男性体表黏膜分泌物、无菌体液未成年男性痰液以联合运用模式效果最佳，女性联合使用效能均不佳；动态监测PCT、CRP、IL-6、LAC、WBC对感染预后疗效评估具有较高价值，G+c感染以24 h的IL-6、G-b感染以72 h的PCT评估效能最高。
- 细菌感染 /
- 血液指标 /
- 差异性 /
- 联合检测 /
- 诊断效能
Abstract: Objective To explore the differences in the effectiveness of using different blood indicators individually, in combination, and for dynamic monitoring in the diagnosis, differential diagnosis, and prognosis of bacterial infections. Methods 1843 cases with infectious symptoms or signs from January 2015 to September 2022 at the People’ s Hospital of Yuxi City were selected as the case group, and 2298 uninfected individuals during the same period were selected as the control group. Blood indicators of the two groups were collected. Variables were grouped according to gender, age group, specimen type, etc. SPSS 24.0 and Medcalc 20.0 were used for statistical analysis. Results The individual diagnostic efficacy of various blood indicators for detecting infection ranges from 0.656 to 0.937. When used together, the efficacy ranges from 0.907 to 0.987. The efficacy of distinguishing between G+c and G-b in different specimens is as follows: when PCT is used alone in blood, the AUC is 0.875 for males and 0.769 for females. However, the individual diagnostic efficacy in male mucous secretions, sterile body fluids, and non-adult male sputum is all ≤0.7. Yet, when used together, the efficacy is AUC（0.789, 0.737, 0.86） respectively. The dynamic monitoring of PCT, IL-6, CRP, WBC, and LAC in adult patients at 24 h, 48 h, and 72 h after admission shows statistically significant differences in prognostic efficacy for G+c and G-b（P < 0.05）. Conclusions Blood indicators have a certain diagnostic value for determining whether there is a bacterial infection, and there are gender differences. The combined use of these indicators is more effective. The diagnostic value of using blood indicators alone or in combination for distinguishing between G+c and G-b in different types of specimens varies. The use of PCT alone in blood specimens is the most effective. For adult males, the combined use of body surface mucous secretions and sterile body fluids is most effective, while for underage males, the combined use of sputum is most effective. The combined use for females is not effective. Dynamic monitoring of PCT, CRP, IL-6, LAC, and WBC has a high value for evaluating the prognosis and therapeutic effect of infections. The evaluation of G+c infection is most effective at 24 hours for IL-6, and for G-b infection, it is most effective at 72 hours for PCT.
- Bacterial infection /
- Blood indicators /
- Difference /
- Joint detection /
- Diagnostic efficiency

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微生物感染性疾病是一种发病机制复杂、影响因素众多、威胁人类健康的主要疾病。全球每年约有1700万人死于感染，占总死亡率的28%～33%^[1]。我国感染性疾病占全部疾病总发病数的49%，其中细菌感染性疾病占18%～21%，因此，及时诊断和尽早治疗对于保障感染性疾病患者的生命安全至关重要。

目前检测方法多样，主要为微生物培养^[2]及分子生物学诊断技术，但耗时较长且价格昂贵，国内外多项专家指南和共识证实^[3-6]，血液生物标志物如降钙素原（procalcitonin，PCT）、C反应蛋白（c-reactive protein，CRP）、白介素6（interleukin 6，IL-6）、白细胞（white blood cell，WBC）、总蛋白（total protein，TP）、前白蛋白（prealbumin，PA）、白蛋白（albumen，ALB）、血清乳酸（lactic acid，LAC ）在感染性疾病的诊断、鉴别诊断和预后诊疗中展示出一定的价值并广泛用于临床。此外，感染在性别上具有“二态性”^[7]，但目前关于患者个性化检查研究较少，特别是针对不同性别、年龄、标本类型等方面，如何才能更加精准的运用，对有效诊断和治疗具有重要意义，值得深入研究。

1. 资料与方法

1.1 病例资料

1.1.1 纳入标准^[8]

病例组纳入标准：住院期间至少1次微生物培养为阳性且为单一细菌或真菌，结合病史具有感染症状和体征的住院患者；多次送检培养结果一致者只保留第1次值；血液指标采集时间与微生物标本送检时间相差24 h以内；患者数据资料完整。

对照组纳入标准：住院期间未诊断细菌感染但进行了与病例组相同血液指标检测；患者数据资料完整。

1.1.2 排除标准^[8]

排除非感染引起的血液指标数值增高，如明确诊断为甲状腺癌、肺癌、自身免疫性疾病、结核、严重血液病或基础肝脏疾病、肾功能异常患者；微生物分离为混合菌如2种以上细菌或真菌病例；血液指标采集时间与微生物送检时间相差24 h以上；资料数据不完整。

本研究符合医学伦理学标准，并获得伦理委员会审核批准（2022kmykdx116），该研究为回顾性设计，故放弃了知情同意的要求。

1.2 检测指标与方法

检测血液指标：PCT、IL-6、CRP、WBC，WBC、PA、ALB、LAC。计算AUC、Cut-off、PPV%、NPV%、敏感性、特异性、约登指数。AUC值为0.50～0.70表示诊断性能较差，0.71～0.90表示具有一定的诊断性，> 0.9表示诊断性能较高。

1.3 统计学处理

本研究采用 SPSS 24.0 和Medcalc20.0统计学软件进行数据处理。正态性检验采用直方图、柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫（kolmogorov-smirnov）检验和 P-P 图；符合正态分布的连续变量采用均值±标准差（$\bar x \pm s $）描述，非正态分布数据采用中位数或四分位间距描述，分类变量采用频数（百分比）进行描述；病例组与对照组2组间各指标的差异性符合正态分布采用独立样本t检验、非正态分布采用非参数2个独立样本曼-惠特尼U检验；运用MedCalc20.0绘制ROC曲线。根据二元Logistic回归分析结果可推导出各个血液性指标联合分析的检测模型，进而利用AUC进行诊断性能差异。以 P < 0.05 表示差异具有统计学意义。

2. 结果

选取 2015 年1月至 2022年9月玉溪市人民医院培养为单一革兰阳性球菌（Gram-positive coccus，G+c）和革兰阴性杆菌（Gram-negative bacillus，G-b）患者为病例组，共1843例（成年男性914例，女性687例；未成年男性128例，女性114例）。选取同期未感染2298例为对照组（成年男性1053例，女性944例；未成年对照组男性142例，女性159例）。研究变量为2组相同血液指标（PCT、IL-6、CRP、WBC，WBC、PA、ALB、LAC），对研究变量数据高于或低于检测上/下限数据采用最高/低检测值进行分析，发现男性和女性在不同标本中分离菌种不同，构成比也有差异，病例组培养主要以G+c、G-b为主，见表1。

表 1 患者一般情况和临床特征

Table 1. General situation and clinical features of patients

性别、指标		成年病例组（n = 1601）	未成年病例组（n = 242）	成年对照组（n = 1997）	未成年对照组（n = 301）
性别	男	914（57.10%）	128（52.90%）	1053（52.70%）	142（47.20%）
性别	女	687（42.90%）	114（47.10%）	944（47.30%）	159（52.80%）
TP（g/L）		62.30（56.70，68.60）	57.40±8.80	71.50（68.10，75.30）	66.90（63.60，70.65）
ALB（g/L）		35.51±6.84	38.90±5.50	44.80（42.40，47.20）	43.20±3.60
PA（mg/L）		162.00（107.00，220.00）	114.00（85.00，169.75）	248.00（220.00，279.00）	191.00（165.50，207.00）
LAC（mmol/L）		2.50（2.00，3.20）	3.00（2.23，4.38）	1.90（1.70，2.10）	2.20（2.00，2.50）
PCT（μg/L）		0.16（0.05，0.91）	0.13（0.07，0.46）	0.03（0.02，0.04）	0.04（0.03，0.05）
IL-6（ng/L）		19.40（6.62，56.41）	11.15（3.17，23.88）	1.53（1.50，2.83）	1.76（1.50，4.26）
CRP（mg/L）		32.31（7.19，88.07）	2.12（0.55，11.36）	1.00（0.47，1.72）	0.76（0.22，2.33）
WBC（×10⁹/L）		8.50（6.14，11.84）	9.07（6.71，11.70）	5.70（4.89，6.75）	6.56±1.86

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2.1 病例组和对照组不同性别各血液指标差异性分析

成年病例组：PA、LAC、IL-6、CRP、WBC均为男性高于女性，差异具有统计学意义（P < 0.05）；TP、ALB、PCT差异无统计学意义（P > 0.05）;未成年病例组：LAC、PCT、IL-6均为男性高于女性，差异具有统计学意义（P < 0.05）；TP、ALB、PA、CRP、WBC差异无统计学意义（P > 0.05），见表2。

表 2 病例组分性别比较血液指标差异性

Table 2. Gender comparison of case components and differences in blood indicators

分组	指标	男性	女性	Z	P
成年组（n=1601）	TP（g/L）	62.10（56.00，68.70）	62.90（57.40，68.50）	−1.505	0.132
	ALB（g/L）	35.80（30.60，40.90）	35.70（31.50，39.60）	−1.054	0.292
	PA（mg/L）	166.50（106.00，227.00）	156.00（108.00，211.00）	−2.422	0.015^*
	LAC（mmol/L）	2.60（2.10，3.20）	2.50（2.00，3.10）	−2.269	0.023^*
	PCT（μg/L）	0.18（0.06，1.04）	0.15（0.05，0.76）	−1.366	0.172
	IL-6（ng/L）	23.17（7.81，77.70）	14.82（5.3，41.37）	−5.332	< 0.001^*
	CRP（mg/L）	37.83（8.83，95.84）	26.93（5.48，80.39）	−3.782	< 0.001^*
	WBC（×10⁹/L）	8.76（6.40，12.25）	8.19（5.94，11.41）	−2.797	0.005^*
未成年组（n=242）	TP（g/L）	57.00（50.45，62.90）	57.30（50.40，65.05）	−0.237	0.812
	ALB（g/L）	38.90（34.70，42.95）	39.15（34.60，42.50）	−0.307	0.759
	PA（mg/L）	112.00（81.00，173.00）	116.50（92.50，150.25）	−0.121	0.904
	LAC（mmol/L）	3.45（2.40，4.88）	2.85（2.00，3.90）	−2.742	0.006^*
	PCT（μg/L）	0.16（0.08，0.59）	0.11（0.06，0.31）	−2.300	0.021^*
	IL-6（ng/L）	13.57（4.31，29.60）	7.29（2.60，19.60）	−2.594	0.009^*
	CRP（mg/L）	1.94（0.77，12.72）	2.25（0.31，8.85）	−0.957	0.339
	WBC（×10⁹/L）	9.14（6.99，12.70）	8.77（6.50，11.64）	−1.286	0.198
^*P < 0.05。

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2.2 诊断有无细菌感染的效能评估

2.2.1 各指标单项诊断有无细菌感染的效能评估

通过ROC曲线计算单独运用时AUC，比较各指标效能从高到低水平，结果如下：

成年男性：各指标AUC分布于0.782～0.937之间，为IL-6（0.937）=CRP（0.937）>PCT（0.901）>ALB（0.879）>PA（0.842）>LAC（0.808）>TP（0.806）>WBC（0.782）。成年女性组：各指标AUC分布于0.739～0.921之间，为CRP（0.921）>ALB（0.915）>IL-6（0.905）>PCT（0.904）>PA（0.837）>TP（0.832）>LAC（0.787）>WBC（0.739），见表3。

表 3 成年组单项指标诊断有无细菌感染的效能

Table 3. Efficiency of single indicator diagnosis for bacterial infection in adult group

分组	指标	AUC	95%的置信区间	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数
成年男性组（n = 1967）	TP（g/L）	0.806	0.788 ～ 0.823	100.0	72.7	63.500	56.78	100.00	0.5678
	ALB（g/L）	0.879	0.863 ～ 0.893	94.7	79.0	39.800	70.46	96.58	0.6704
	PA（mg/L）	0.842	0.825 ～ 0.858	86.9	74.8	203.00	64.44	91.55	0.5599
	LAC（mmol/L）	0.808	0.790 ～ 0.826	100.0	77.5	2.200	66.52	100.00	0.6652
	PCT（μg/L）	0.901	0.887 ～ 0.914	100.0	85.2	0.047	79.98	100.00	0.7998
	IL-6（ng/L）	0.937	0.926 ～ 0.948	90.2	87.3	4.940	84.68	92.02	0.7671
	CRP（mg/L）	0.937	0.925 ～ 0.947	98.1	84.0	7.150	78.34	98.77	0.7710
	WBC（×10⁹/L）	0.782	0.763 ～ 0.800	82.2	72.4	7.720	61.05	88.51	0.4956
成年女性组（n = 1631）	TP（g/L）	0.832	0.813 ～ 0.850	80.0	79.1	66.500	68.12	87.61	0.5573
	ALB（g/L）	0.915	0.901 ～ 0.928	96.1	82.8	38.700	72.05	97.88	0.6993
	PA（mg/L）	0.837	0.818 ～ 0.854	95.0	78.5	184.000	63.62	97.56	0.6088
	LAC（mmol/L）	0.787	0.761 ～ 0.801	100.0	77.8	2.200	60.84	100.00	0.6084
	PCT（μg/L）	0.904	0.888 ～ 0.918	100.0	85.7	0.047	77.00	100.0	0.7700
	IL-6（ng/L）	0.905	0.890 ～ 0.919	90.7	84.5	5.170	76.27	94.28	0.7055
	CRP（mg/L）	0.921	0.907 ～ 0.934	92.0	85.87	4.670	78.31	95.02	0.7333
	WBC（×10⁹/L）	0.739	0.717 ～ 0.760	71.0	74.1	7.310	60.70	81.99	0.4269

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未成年男性：各指标AUC分布于0.709～0.924之间，为PCT（0.924）>IL-6（0.842）>PA（0.822）>TP（0.802）>LAC（0.796）>ALB（0.757）>WBC（0.754）>CRP（0.709）。未成年女性：各指标AUC分布于0.656～0.894之间，为PCT（0.894）>PA（0.872）>TP（0.809）>IL-6（0.762）>WB（0.749）C>ALB（0.725）>LAC（0.700）>CRP（0.656），见表4。

表 4 未成年单项指标诊断有无细菌感染的效能

Table 4. Effectiveness of single indicator diagnosis of bacterial infection in minors

分组	指标	AUC	95%的置信区间	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数
未成年男性组（n = 270）	TP（g/L）	0.802	0.749 ～ 0.848	81.7	78.1	62.000	73.44	85.21	0.5865
	ALB（g/L）	0.757	0.702 ～ 0.807	75.2	72.6	40.800	66.41	80.28	0.4669
	PA（mg/L）	0.822	0.771 ～ 0.866	93.0	73.9	132.000	62.50	95.77	0.5827
	LAC（mmol/L）	0.796	0.743 ～ 0.842	96.4	74.7	2.800	63.28	97.89	0.6117
	PCT（μg/L）	0.924	0.886 ～ 0.953	99.1	86.5	0.059	82.81	99.30	0.8211
	IL-6（ng/L）	0.842	0.793 ～ 0.883	96.5	75.1	8.670	64.06	97.89	0.6195
	CRP（mg/L）	0.709	0.651 ～ 0.762	61.3	66.9	1.180	65.62	62.68	0.2830
	WBC（×10⁹/L）	0.754	0.698 ～ 0.804	76.2	69.8	8.550	60.16	83.10	0.4325
未成年女性组（n = 273）	TP（g/L）	0.809	0.757 ～ 0.854	78.2	79.7	60.800	69.30	86.16	0.5546
	ALB（g/L）	0.725	0.676 ～ 0.785	64.0	74.2	40.500	64.04	74.21	0.3825
	PA（mg/L）	0.872	0.824 ～ 0.907	90.3	83.3	134.00	73.68	94.34	0.6802
	LAC（mmol/L）	0.700	0.641 ～ 0.754	90.3	73.2	2.800	50.00	96.23	0.4623
	PCT（μg/L）	0.894	0.851 ～ 0.928	98.9	86.3	0.059	78.07	99.37	0.7744
	IL-6（ng/L）	0.762	0.712 ～ 0.816	86.9	71.2	8.130	46.49	94.97	0.4146
	CRP（mg/L）	0.656	0.596 ～ 0.712	75.4	67.9	5.330	40.35	90.57	0.3092
	WBC（×10⁹/L）	0.749	0.693 ～ 0.799	78.2	72.8	8.590	53.51	89.31	0.4282

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2.2.2 联合运用诊断有无细菌感染的效能评估

根据 Logistic回归分析结果，进一步得到联合预测因子，可推导出各个血液指标联合检测模型，见表5～表8。

表 5 成年男性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 5. Binary logistic regression analysis of microbial infections in the adult male group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
成年组男性	TP（g/L）	0.098	0.037	6.822	0.009	1.103	1.025	1.187
	ALB（g/L）	0.044	0.060	0.536	0.464	1.045	0.929	1.174
	PA（mg/L）	0.005	0.003	2.323	0.127	1.005	0.999	1.012
	LAC（mmol/L）	−4.655	0.463	100.917	0.000	0.010	0.004	0.024
	PCT（μg/L）	−83.791	11.474	53.329	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.244	0.068	12.880	0.000	0.784	0.686	0.895
	CRP（mg/L）	−0.241	0.052	21.299	0.000	0.786	0.710	0.871
	WBC（×10⁹/L）	−0.205	0.070	8.498	0.004	0.814	0.709	0.935
	常量	7.395	2.097	12.437	0.000	1627.525

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表 6 成年女性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 6. Binary logistic regression analysis results of microbial infections in adult and female groups

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
成年组女性	TP（g/L）	0.001	0.033	0.002	0.967	1.001	938	1.069
	ALB（g/L）	0.243	0.056	18.727	0.000	1.276	1.142	1.424
	PA（mg/L）	0.012	0.004	8.757	0.003	1.012	1.004	1.020
	LAC（mmol/L）	−3.621	0.406	79.706	0.000	0.027	0.012	0.059
	PCT（μg/L）	−56.686	11.016	26.480	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.238	0.068	12.464	0.000	0.788	0.690	0.899
	CRP（mg/L）	−0.178	0.051	12.097	0.001	0.837	0.757	0.925
	WBC（×10⁹/L）	−0.050	0.063	0.627	0.428	0.952	0.842	1.076
	常量	−0.630	2.229	0.080	0.777	0.533

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表 7 未成年男性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 7. Binary logistic regression analysis results of microbial infection in underage male group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
未成年组男性	TP（g/L）	0.095	0.056	2.878	0.090	1.100	0.985	1.228
	ALB（g/L）	−0.174	0.096	3.313	0.069	0.840	0.696	1.013
	PA（mg/L）	−0.005	0.008	0.358	0.549	0.995	0.979	1.011
	LAC（mmol/L）	−2.006	0.631	10.114	0.001	0.135	0.039	0.463
	PCT（μg/L）	−66.359	17.253	14.794	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.197	0.067	8.704	0.003	0.821	0.720	0.936
	CRP（mg/L）	−0.072	0.045	2.524	0.112	0.931	0.852	1.017
	WBC（×10⁹/L）	0.038	0.154	0.060	0.807	1.038	0.768	1.405
	常量	12.346	3.778	10.680	0.001	230033.663

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通过联合预测因子制作ROC曲线计算AUC，多项联合预测效能显著高于单项运用（AUC在0.907～0.987之间），且不同性别、年龄组联合方式不同，见表9。

表 8 未成年女性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 8. Binary logistic regression analysis results of microbial infection in underage female group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
未成年女性组	TP（g/L）	0.209	0.072	8.385	0.004	1.233	1.070	1.420
	ALB（g/L）	−0.331	0.110	9.025	0.003	0.718	0.579	0.891
	PA（mg/L）	−0.001	0.008	0.007	0.936	0.999	0.983	1.016
	LAC（mmol/L）	−1.005	0.388	6.719	0.010	0.366	0.171	0.783
	PCT（μg/L）	−47.854	13.572	12.432	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.058	0.062	0.881	0.348	0.943	0.835	1.066
	CRP（mg/L）	−0.292	0.083	12.211	0.000	0.747	0.634	0.880
	WBC（×10⁹/L）	−0.054	0.133	0.168	0.682	0.947	0.730	1.228
	常量	7.852	3.380	5.397	0.020	2569.921

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表 9 联合运用诊断有无细菌感染的效能评估

Table 9. Effectiveness evaluation of combined application in diagnosis of bacterial infection

分组	血液指标联合模式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	cutoff	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年男性组	ALB+PA+LAC+PCT+IL-6+CRP+WBC联合模式为：logitP=8.8×ALB+PA-931×LAC-16758.2× PCT-48.8×IL-6-48.2×CRP-41×WBC	0.987	98.8	94.9	−2837.97	94.09	99.05	0.9314	0.981～0.991
成年女性组	ALB+PA+LAC+PCT+IL-6+CRP 联合模式为： logitP=20.25×ALB+PA-301.75×LAC-4723.8× PCT-19.8×IL-6-14.8×CRP	0.981	97.3	95.1	105.88	93.16	98.09	0.9125	0.973～0.987
未成年男性组	LAC+PCT+IL-6 联合模式为：logitP=10.2×LAC+ IL-6+336.8×PCT	0.946	99.1	88.1	51.57	85.16	99.30	0.8445	0.912～0.970
未成年女性组	ALB+LAC+PCT+CRP联合模式为： logitP=1.13×ALB+3.44×LAC+163.88×PCT+CRP	0.907	81.4	88.4	10.18	84.21	86.16	0.7037	0.867～0.939

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2.3 不同标本鉴别诊断G+c和G-b的效能评估

2.3.1 血液单项指标鉴别诊断G+c和G-b效能

成年男性：各指标单独运用时AUC分布于0.605～0.875之间，效能从高到低为PCT（0.875）>PA（0.730）>IL-6（0.693）>CRP（0.676）>WBC（0.633）>LAC（0.629）>TP（0.611）>ALB（0.605）。

成年女性：各指标单独运用时AUC分布于0.538～0.769之间，效能从高到低为PCT（0.769）>CRP（0.738）>LAC（0.707）>PA（0.706）>IL-6（0.705）>WBC（0.693）>TP（0.577）>ALB（0.538）。

未成年男性：各指标单独运用时AUC分布于0.592～0.9之间，效能从高到低为WBC（0.900）>TP（0.846）>PA（0.788）>LAC（0.773）>IL-6（0.765）>ALB（0.754）>PCT（0.669）>CRP（0.592）。

未成年女性：各指标单独运用时AUC分布于0.518～0.945之间，效能从高到为TP（0.945）>ALB（0.800）>IL-6（0.782）>PCT（0.718）>WBC（0.618）>LAC（0.545）>PA（0.527）>CRP（0.518）。

成年血液多项指标联合鉴别诊断G+c和G-b效能：根据 Logistic回归分析结果可推导出多项血液指标联合检测模型，成年男性组血液指标多项联合模式logitP=-2.88×PCT-8×ALB+PA，AUC（0.862）；成年女性组联合模式为：logitP=PA-9.9×ALB，AUC（0.706）；未成年组各指标回归结果均不显著，因此未纳入联合应用。

2.3.2 体表黏膜分泌物单项各指标鉴别诊断G+c与G-b效能

成年男性：各指标单独运用时AUC不高，分布于0.559～0.708之间；成年女性：各指标单独运用时AUC分布于0.504～0.704之间；未成年组中因数据过少，因此未分性别比较，各指标单独运用时AUC分布于0.512～0.8之间。

根据 Logistic回归分析结果可推导出多项血液指标联合检测模型。成年男性多项联合显著高于单项应用效能，联合方式为ALB+LAC+PCT+CRP+WBC（AUC 0.789），见表10。

表 10 成年体表黏膜分泌物多项指标联合鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 10. Efficiency of combined differential diagnosis of G+c and G-b by multiple indexes of human surface mucosal secretions

分组	血液指标联合模式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年组男性组	ALB+LAC+PCT+CRP+WBC联合模式为：logitP=9.57×ALB-37.71×LAC+ 21.5×PCT+8.29×WBC+CRP	0.789	71.3	79.1	418.82	79.31	71.09	0.5040	0.733 ～ 0.839

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因成年女性组和未成年组体表黏膜分泌物二元Logistic回归各指标均不显著，因此，未进行联合使用。

2.3.3 成年痰液单项指标鉴别G⁺c与G^-b效能

成年男性：各指标单独运用时AUC分布于0.511～0.721之间，效能从高到低为ALB（0.721）>PA（0.718）>TP（0.710）>IL-6（0.672）>PCT（0.653）>CRP（0.628）>LAC（0.515）>WBC（0.511）；

成年女性：各指标单独运用时AUC不高，分布于0.505～0.647之间。

未成年男性：各指标单独运用时AUC分布于0.533～0.835之间。效能从高到低为WBC（0.835）>PCT（0.821）>LAC（0.699）>IL-6（0.693）>ALB（0.674）>CRP（0.672）>TP（0.670）>PA（0.533）；

未成年女性：各指标单独运用时AUC不高，分布于0.5～0.682之间。

根据 Logistic回归分析结果可推导出多项血液指标联合检测模型。各成年组男性女性和未成年女性组二元Logistic不显著，因此，不进行联合预测；但未成年男性多项联合预测效能显著提升，联合方式为TP+PA+WBC（AUC达0.862），见表11。

表 11 未成年男性痰液多项指标联合运用鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 11. efficacy of combined application of multiple indicators in sputum of underage men in differential diagnosis of G+c and G-b.

分组	血液指标联合方式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	CUTOFF	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
未成年男性组	TP+PA+WBC联合联合模式为：logitP=PA+7.7×WBC	0.862	70.6	93.1	219.59	85.71	84.37	0.7009	0.728 ～ 0.946

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2.3.4 成年组无菌体液单项指标鉴别诊断G+c和G-b

无菌体液间各指标鉴别诊断G+c和G-b效能不佳，各指标单独运用时AUC不高，成年男性分布于0.525～0.658之间。成年女性分布于0.525～0.689之间。单独运用时AUC分布均在0.7以下。

根据 Logistic回归分析结果可推导出多项血液指标联合检测模型。多项联合预测效能显著提升，联合方式ALB+PA时AUC达0.738，敏感性和特异度较好，见表12；成年女性二元Logistic不显著，因此，不进行联合预测。

表 12 成年男性无菌体液多项指标联合运用鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 12. efficacy of combined use of multiple indexes of sterile body fluids in differential diagnosis of G+c and G-b in adult males

分组	血液指标联合方式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	CUTOFF	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年男性组	ALB+PA联合模式为： logitP=PA−15.4×ALB	0.738	59.6	78.3	−361.94	73.68	65.45	0.3914	0.637 ～ 0.824

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2.4 动态监测G+c和G-b不同疗效预后血液指标趋势分析

纳入标准：根据 Sepsis 3.0定义，预后效能监测对象以玉溪市人民医院2020年1月至2022年9月重症监护室明确诊断为脓毒症/休克/重症肺炎的85例为研究对象，微生物培养阳性且为单一G+c和G-b；年龄≥18岁；收集患者入院至少3 d PCT、IL-6、CRP、WBC、LAC资料数据资料，可追溯患者治疗28 d动态生存状态。

排除标准：住院少于3 d者、48 h内死亡、妊娠状态、恶性肿瘤晚期并多发转移、血液系统疾病、自身免疫反应性疾病、长期服用激素及免疫抑制剂、严重慢性肝肾功能不全或肝脏、肾脏移植病史。

资料分组及描述：根据入院治疗后28d预后情况分为死亡组（38例）和存活组（47例）；按革兰染色不同分为G+c存活组（14例）和G+c死亡组（14例）、G-b存活组（33例）和G-b死亡组（24例）。

2.4.1 G+c菌28 d疗效预后效能判定

本次研究动态监测数据为入院治疗当天（用PCT-0、IL-6-0、CRP-0、WBC-0、LAC-0表示）、24 h（用PCT-1、IL-6-1、CRP-1、WBC-1、LAC-1）、48 h（用PCT-2、IL-6-2、CRP-2、WBC-2、LAC-2表示）、72 h（用PCT-3、IL-6-3、CRP-3、WBC-3、LAC-3表示）。筛选G+c脓毒症/休克死亡组和存活组差异具有统计学意义的指标，利用ROC下AUC进行效能分析，见表13。

表 13 G+c各指标动态疗效预后效能

Table 13. Prognostic efficacy of dynamic curative effect of G+C indicators

指标	治疗时间	AUC	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
PCT （μg/L）	PCT-0	0.625	75.0	62.5	7.34	50.00	83.33	0.3333	0.406 ～ 0.812
	PCT-1	0.844	100.0	72.5	4.10	75.00	100.00	0.7500	0.614 ～ 0.965
	PCT-2	0.841	90.0	76.9	3.54	75.00	90.91	0.6591	0.630 ～ 0.958
	PCT-3	0.848	77.8	81.8	2.04	77.78	81.82	0.5960	0.619 ～ 0.967
IL-6 （ng/L）	IL-6-0	0.792	68.7	87.5	70.80	91.67	58.33	0.5000	0.578 ～ 0.929
	IL6-1	0.969	100.0	88.9	164.00	91.67	100.00	0.9167	0.779 ～ 1.000
	IL6-2	0.964	83.3	100.0	49.79	100.00	81.82	0.8182	0.779 ～ 1.000
	IL6-3	0.813	77.8	90.0	88.01	87.50	81.82	0.6932	0.570 ～ 0.952
CRP （mg/L）	CRP-2	0.755	62.5	100.0	72.60	100.00	45.45	0.4545	0.520 ～ 0.913
CRP （mg/L）	CRP-3	0.773	61.5	100.0	84.20	100.00	54.55	0.5455	0.526 ～ 0.930

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PCT动态预后判定效能分布于0.625～0.848之间，效能从高到低为PCT-3>PCT-1>PCT-2>PCT-0；IL-6动态预后判定效能分布于20792～0.969之间，效能从高到底为IL-6-1>IL-6-2>IL-6-3>IL-6-1；CRP动态效能分布于0.755～0.773之间，CRP-3预后效能高于CRP-2。

2.4.2 G-b菌28 d疗效预后判定

筛选G-b脓毒症/休克死亡组和存活组差异具有统计学意义的指标，利用ROC下AUC进行效能分析。

PCT动态预后判定效能分布于0.660～0.831之间，从高到低依次为PCT-3>PCT-1>PCT-2>PCT-0；动态IL-6-1预后判定效能高于IL-6-0；LAC动态预后判定效能从高到低依次为LAC-3>LAC-2>LAC-1，见表14。

表 14 G-b各指标动态疗效预后效能

Table 14. Prognostic efficacy of dynamic curative effect of G-B indicators

指标	治疗时间	AUC	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
PCT（μg/L）	PCT-0	0.670	60.0	70.6	16.80	54.55	75.00	0.2955	0.528 ～ 0.792
	PCT-1	0.795	70.8	80.6	13.80	73.91	78.12	0.5204	0.664 ～ 0.892
	PCT-2	0.780	73.9	80.6	9.33	73.91	80.65	0.5456	0.646 ～ 0.881
	PCT-3	0.831	76.2	84.4	5.31	76.19	84.37	0.6057	0.703 ～ 0.920
IL-6 （ng/L）	IL-6-0	0.660	57.1	76.0	165.00	72.73	61.29	0.3402	0.517 ～ 0.784
IL-6 （ng/L）	IL-6-1	0.667	60.9	70.0	69.00	65.22	70.00	0.3522	0.524 ～ 0.790
WBC（×10⁹/L）	WBC3	0.682	87.5	66.7	15.37	38.89	95.65	0.3454	0.519 ～ 0.819
LAC（mmol/L）	LAC-1	0.668	62.5	70.6	3.20	60.00	86.67	0.4667	0.521 ～ 0.795
	LAC-2	0.708	88.9	74.4	3.00	42.11	96.55	0.3866	0.559 ～ 0.830
	LAC-3	0.746	77.8	75.0	2.80	52.94	100.00	0.5294	0.597 ～ 0.863

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3. 讨论

本次研究结果显示，各血液指标在细菌感染与非感染组间均存在显著性差异，细菌感染组PCT、IL-6、CRP、WBC、LAC高于非感染组，而TP、ALB、PA则低于非感染组。因PCT^[9-10]、IL-6^[11]、CRP^[12]、WBC^[13]依据各自独特的代谢特点和优势目前作为常规炎症指标，在细菌感染时均能显著升高，但其升高机制不同，之间亦存在差异。PA、ALB、TP均为急性负向反应蛋白，在感染发生时均降低，但三者半衰期有差异，PA半衰期为2～3 d，而ALB为约17 d，TP约30 d，因而PA能较灵敏反应病情急性变化，ALB^[14]和TP则反应近期感染情况。LAC是葡萄糖无氧酵解的最终代谢产物，是组织低灌注的标志之一，与微生物早期感染具有较强相关性^[15]，在细菌感染时能对炎症指标如PCT数值造成一定波动，并能反应疾病严重程度，本次研究结果符合各指标基本特点。

本次研究显示男性更容易患感染性疾病性，其感染构成比高于女性。临床和实验室的资料亦表明，性别在很大程度上影响了免疫反应的类型，男性与女性因遗传、免疫学、性激素和解剖学表现不同，在感染性疾病中称为“二态性”^[16-17]。此外大量与免疫功能相关的基因位于X染色体上。因此，女性对自身和外来抗原的免疫反应比男性更强，男性通常表现出比女性更容易受到微生物感染。

多项血液指标联合使用较单项运用在诊断及鉴别诊断效能更佳。有学者发现^[18]，尽管住院期间单个指标频繁监测，但各自受影响因素较多，使用效能不高，目前仍然没有一个指标能够快速充分反映病情变化。联合使用不仅可以反应机体炎症状态、营养状态、器官功能状态等多方面患者信息。如WBC、PCT、CRP 以及 IL-6 都是早期诊断感染性疾病的有效指标，联合应用各项指标进行诊断，可以发挥不同指标各自的优势。如感染早期机体CRP升高不明显时，WBC升高可弥补，两者同时升高可避免单一升高时复杂影响因素，降低漏检率，提高诊断效能。Gao等^[19]也研究表明，联合PCT和血液参数更有利于G+c和G-b诊断，敏感性和特异性显著升高。刘海萍等^[20]、邓勤勤^[21]最新发现联合检测多种炎性指标、血清蛋白对感染性疾病具有较高的诊断价值。本次研究结果与上述学者一致，本次研究还发现不同标本、性别间鉴别诊断G+c与G-b效能亦存在差异，血液中PCT单独使用具有较高鉴别G+c和G-b效能。可能的原因为血液中影响因素较少，G-b所占比率较高，而G-b的特点对PCT反应迅速，导致PCT升高较G+c感染明显。

动态监测重症感染性疾病血液指标变化趋势可有效判断病情进展及治疗效果。Wang等^[22]表明病原菌新陈代谢旺盛导致感染性疾病发病快、进展迅速，某一时段的检验结果不能反映疾病变化状态。可能是由于分子水平上基因谱具有异质性引起，宿主的反应可能因激发生物体的方式不同而显著不同。因此，动态监测才能更全面观察疾病变迁及其治疗效果。Sun等^[23]证实动态检测可以监测病情，指导治疗，评估预后。本次研究发现G+c脓毒症/休克预后效能判定最佳为24 h的IL-6（AUC0.969），G-b脓毒症/休克中为72 h的PCT效能最高（AUC0.831）。原因为G+c诱导的脓毒症患者的血浆中IL-6水平高于G-b菌诱导的，感染过程中涉及了额外的抗炎机制，与感染性休克患者的内皮损伤增加有关。脓毒症患者IL-6水平显著下降，而发生脓毒症休克时此细胞因子的水平仍较高，并且与维持低 IL-6水平的脓毒症患者相比，其存活率较低，本次结果与Vivas MC^[24]研究结果一致，本组研究对象主要为脓毒症休克患者符合疾病特点。

综上所述，本次研究发现了细菌感染间是存在性别、年龄、标本类型差异，因此为了更好的应对微生物感染性疾病，除了筛选敏感性、特异性较强的血液指标外，也要分性别、年龄、标本类型等分析。针对不同年龄阶段的患者个性化的检查能更优化诊断效能，对减低误诊率、避免延迟治疗或者滥用抗生素，能预测疾病的严重程度，降低病死率等具有重要的意义。联合检测多项炎症感染标志物能更好地鉴别感染类型，有助于对感染性疾病进行早期诊断和预后判断，发挥最大临床应用价值。由于本次研究为回顾性研究，可能会造成样本选择性偏倚，且未成年组及动态组收集病例数量较少也可能会影响结果。因此，本次研究还存在局限性，下一步应继续扩大样本量，纳入混合型感染，分不同混合感染类型进行差异性比较，以丰富和完善研究结果。

表 1 患者一般情况和临床特征

Table 1. General situation and clinical features of patients

性别、指标		成年病例组（n = 1601）	未成年病例组（n = 242）	成年对照组（n = 1997）	未成年对照组（n = 301）
性别	男	914（57.10%）	128（52.90%）	1053（52.70%）	142（47.20%）
性别	女	687（42.90%）	114（47.10%）	944（47.30%）	159（52.80%）
TP（g/L）		62.30（56.70，68.60）	57.40±8.80	71.50（68.10，75.30）	66.90（63.60，70.65）
ALB（g/L）		35.51±6.84	38.90±5.50	44.80（42.40，47.20）	43.20±3.60
PA（mg/L）		162.00（107.00，220.00）	114.00（85.00，169.75）	248.00（220.00，279.00）	191.00（165.50，207.00）
LAC（mmol/L）		2.50（2.00，3.20）	3.00（2.23，4.38）	1.90（1.70，2.10）	2.20（2.00，2.50）
PCT（μg/L）		0.16（0.05，0.91）	0.13（0.07，0.46）	0.03（0.02，0.04）	0.04（0.03，0.05）
IL-6（ng/L）		19.40（6.62，56.41）	11.15（3.17，23.88）	1.53（1.50，2.83）	1.76（1.50，4.26）
CRP（mg/L）		32.31（7.19，88.07）	2.12（0.55，11.36）	1.00（0.47，1.72）	0.76（0.22，2.33）
WBC（×10⁹/L）		8.50（6.14，11.84）	9.07（6.71，11.70）	5.70（4.89，6.75）	6.56±1.86

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表 2 病例组分性别比较血液指标差异性

Table 2. Gender comparison of case components and differences in blood indicators

分组	指标	男性	女性	Z	P
成年组（n=1601）	TP（g/L）	62.10（56.00，68.70）	62.90（57.40，68.50）	−1.505	0.132
	ALB（g/L）	35.80（30.60，40.90）	35.70（31.50，39.60）	−1.054	0.292
	PA（mg/L）	166.50（106.00，227.00）	156.00（108.00，211.00）	−2.422	0.015^*
	LAC（mmol/L）	2.60（2.10，3.20）	2.50（2.00，3.10）	−2.269	0.023^*
	PCT（μg/L）	0.18（0.06，1.04）	0.15（0.05，0.76）	−1.366	0.172
	IL-6（ng/L）	23.17（7.81，77.70）	14.82（5.3，41.37）	−5.332	< 0.001^*
	CRP（mg/L）	37.83（8.83，95.84）	26.93（5.48，80.39）	−3.782	< 0.001^*
	WBC（×10⁹/L）	8.76（6.40，12.25）	8.19（5.94，11.41）	−2.797	0.005^*
未成年组（n=242）	TP（g/L）	57.00（50.45，62.90）	57.30（50.40，65.05）	−0.237	0.812
	ALB（g/L）	38.90（34.70，42.95）	39.15（34.60，42.50）	−0.307	0.759
	PA（mg/L）	112.00（81.00，173.00）	116.50（92.50，150.25）	−0.121	0.904
	LAC（mmol/L）	3.45（2.40，4.88）	2.85（2.00，3.90）	−2.742	0.006^*
	PCT（μg/L）	0.16（0.08，0.59）	0.11（0.06，0.31）	−2.300	0.021^*
	IL-6（ng/L）	13.57（4.31，29.60）	7.29（2.60，19.60）	−2.594	0.009^*
	CRP（mg/L）	1.94（0.77，12.72）	2.25（0.31，8.85）	−0.957	0.339
	WBC（×10⁹/L）	9.14（6.99，12.70）	8.77（6.50，11.64）	−1.286	0.198
^*P < 0.05。

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表 3 成年组单项指标诊断有无细菌感染的效能

Table 3. Efficiency of single indicator diagnosis for bacterial infection in adult group

分组	指标	AUC	95%的置信区间	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数
成年男性组（n = 1967）	TP（g/L）	0.806	0.788 ～ 0.823	100.0	72.7	63.500	56.78	100.00	0.5678
	ALB（g/L）	0.879	0.863 ～ 0.893	94.7	79.0	39.800	70.46	96.58	0.6704
	PA（mg/L）	0.842	0.825 ～ 0.858	86.9	74.8	203.00	64.44	91.55	0.5599
	LAC（mmol/L）	0.808	0.790 ～ 0.826	100.0	77.5	2.200	66.52	100.00	0.6652
	PCT（μg/L）	0.901	0.887 ～ 0.914	100.0	85.2	0.047	79.98	100.00	0.7998
	IL-6（ng/L）	0.937	0.926 ～ 0.948	90.2	87.3	4.940	84.68	92.02	0.7671
	CRP（mg/L）	0.937	0.925 ～ 0.947	98.1	84.0	7.150	78.34	98.77	0.7710
	WBC（×10⁹/L）	0.782	0.763 ～ 0.800	82.2	72.4	7.720	61.05	88.51	0.4956
成年女性组（n = 1631）	TP（g/L）	0.832	0.813 ～ 0.850	80.0	79.1	66.500	68.12	87.61	0.5573
	ALB（g/L）	0.915	0.901 ～ 0.928	96.1	82.8	38.700	72.05	97.88	0.6993
	PA（mg/L）	0.837	0.818 ～ 0.854	95.0	78.5	184.000	63.62	97.56	0.6088
	LAC（mmol/L）	0.787	0.761 ～ 0.801	100.0	77.8	2.200	60.84	100.00	0.6084
	PCT（μg/L）	0.904	0.888 ～ 0.918	100.0	85.7	0.047	77.00	100.0	0.7700
	IL-6（ng/L）	0.905	0.890 ～ 0.919	90.7	84.5	5.170	76.27	94.28	0.7055
	CRP（mg/L）	0.921	0.907 ～ 0.934	92.0	85.87	4.670	78.31	95.02	0.7333
	WBC（×10⁹/L）	0.739	0.717 ～ 0.760	71.0	74.1	7.310	60.70	81.99	0.4269

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表 4 未成年单项指标诊断有无细菌感染的效能

Table 4. Effectiveness of single indicator diagnosis of bacterial infection in minors

分组	指标	AUC	95%的置信区间	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数
未成年男性组（n = 270）	TP（g/L）	0.802	0.749 ～ 0.848	81.7	78.1	62.000	73.44	85.21	0.5865
	ALB（g/L）	0.757	0.702 ～ 0.807	75.2	72.6	40.800	66.41	80.28	0.4669
	PA（mg/L）	0.822	0.771 ～ 0.866	93.0	73.9	132.000	62.50	95.77	0.5827
	LAC（mmol/L）	0.796	0.743 ～ 0.842	96.4	74.7	2.800	63.28	97.89	0.6117
	PCT（μg/L）	0.924	0.886 ～ 0.953	99.1	86.5	0.059	82.81	99.30	0.8211
	IL-6（ng/L）	0.842	0.793 ～ 0.883	96.5	75.1	8.670	64.06	97.89	0.6195
	CRP（mg/L）	0.709	0.651 ～ 0.762	61.3	66.9	1.180	65.62	62.68	0.2830
	WBC（×10⁹/L）	0.754	0.698 ～ 0.804	76.2	69.8	8.550	60.16	83.10	0.4325
未成年女性组（n = 273）	TP（g/L）	0.809	0.757 ～ 0.854	78.2	79.7	60.800	69.30	86.16	0.5546
	ALB（g/L）	0.725	0.676 ～ 0.785	64.0	74.2	40.500	64.04	74.21	0.3825
	PA（mg/L）	0.872	0.824 ～ 0.907	90.3	83.3	134.00	73.68	94.34	0.6802
	LAC（mmol/L）	0.700	0.641 ～ 0.754	90.3	73.2	2.800	50.00	96.23	0.4623
	PCT（μg/L）	0.894	0.851 ～ 0.928	98.9	86.3	0.059	78.07	99.37	0.7744
	IL-6（ng/L）	0.762	0.712 ～ 0.816	86.9	71.2	8.130	46.49	94.97	0.4146
	CRP（mg/L）	0.656	0.596 ～ 0.712	75.4	67.9	5.330	40.35	90.57	0.3092
	WBC（×10⁹/L）	0.749	0.693 ～ 0.799	78.2	72.8	8.590	53.51	89.31	0.4282

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表 5 成年男性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 5. Binary logistic regression analysis of microbial infections in the adult male group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
成年组男性	TP（g/L）	0.098	0.037	6.822	0.009	1.103	1.025	1.187
	ALB（g/L）	0.044	0.060	0.536	0.464	1.045	0.929	1.174
	PA（mg/L）	0.005	0.003	2.323	0.127	1.005	0.999	1.012
	LAC（mmol/L）	−4.655	0.463	100.917	0.000	0.010	0.004	0.024
	PCT（μg/L）	−83.791	11.474	53.329	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.244	0.068	12.880	0.000	0.784	0.686	0.895
	CRP（mg/L）	−0.241	0.052	21.299	0.000	0.786	0.710	0.871
	WBC（×10⁹/L）	−0.205	0.070	8.498	0.004	0.814	0.709	0.935
	常量	7.395	2.097	12.437	0.000	1627.525

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表 6 成年女性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 6. Binary logistic regression analysis results of microbial infections in adult and female groups

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
成年组女性	TP（g/L）	0.001	0.033	0.002	0.967	1.001	938	1.069
	ALB（g/L）	0.243	0.056	18.727	0.000	1.276	1.142	1.424
	PA（mg/L）	0.012	0.004	8.757	0.003	1.012	1.004	1.020
	LAC（mmol/L）	−3.621	0.406	79.706	0.000	0.027	0.012	0.059
	PCT（μg/L）	−56.686	11.016	26.480	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.238	0.068	12.464	0.000	0.788	0.690	0.899
	CRP（mg/L）	−0.178	0.051	12.097	0.001	0.837	0.757	0.925
	WBC（×10⁹/L）	−0.050	0.063	0.627	0.428	0.952	0.842	1.076
	常量	−0.630	2.229	0.080	0.777	0.533

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表 7 未成年男性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 7. Binary logistic regression analysis results of microbial infection in underage male group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
未成年组男性	TP（g/L）	0.095	0.056	2.878	0.090	1.100	0.985	1.228
	ALB（g/L）	−0.174	0.096	3.313	0.069	0.840	0.696	1.013
	PA（mg/L）	−0.005	0.008	0.358	0.549	0.995	0.979	1.011
	LAC（mmol/L）	−2.006	0.631	10.114	0.001	0.135	0.039	0.463
	PCT（μg/L）	−66.359	17.253	14.794	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.197	0.067	8.704	0.003	0.821	0.720	0.936
	CRP（mg/L）	−0.072	0.045	2.524	0.112	0.931	0.852	1.017
	WBC（×10⁹/L）	0.038	0.154	0.060	0.807	1.038	0.768	1.405
	常量	12.346	3.778	10.680	0.001	230033.663

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表 8 未成年女性组微生物感染二元Logistic回归分析结果

Table 8. Binary logistic regression analysis results of microbial infection in underage female group

分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	EXP（B）的 95% 置信区间
分组	指标	B	标准误差	瓦尔德	显著性	Exp（B）	下限	上限
未成年女性组	TP（g/L）	0.209	0.072	8.385	0.004	1.233	1.070	1.420
	ALB（g/L）	−0.331	0.110	9.025	0.003	0.718	0.579	0.891
	PA（mg/L）	−0.001	0.008	0.007	0.936	0.999	0.983	1.016
	LAC（mmol/L）	−1.005	0.388	6.719	0.010	0.366	0.171	0.783
	PCT（μg/L）	−47.854	13.572	12.432	0.000	0.000	0.000	0.000
	IL-6（ng/L）	−0.058	0.062	0.881	0.348	0.943	0.835	1.066
	CRP（mg/L）	−0.292	0.083	12.211	0.000	0.747	0.634	0.880
	WBC（×10⁹/L）	−0.054	0.133	0.168	0.682	0.947	0.730	1.228
	常量	7.852	3.380	5.397	0.020	2569.921

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表 9 联合运用诊断有无细菌感染的效能评估

Table 9. Effectiveness evaluation of combined application in diagnosis of bacterial infection

分组	血液指标联合模式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	cutoff	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年男性组	ALB+PA+LAC+PCT+IL-6+CRP+WBC联合模式为：logitP=8.8×ALB+PA-931×LAC-16758.2× PCT-48.8×IL-6-48.2×CRP-41×WBC	0.987	98.8	94.9	−2837.97	94.09	99.05	0.9314	0.981～0.991
成年女性组	ALB+PA+LAC+PCT+IL-6+CRP 联合模式为： logitP=20.25×ALB+PA-301.75×LAC-4723.8× PCT-19.8×IL-6-14.8×CRP	0.981	97.3	95.1	105.88	93.16	98.09	0.9125	0.973～0.987
未成年男性组	LAC+PCT+IL-6 联合模式为：logitP=10.2×LAC+ IL-6+336.8×PCT	0.946	99.1	88.1	51.57	85.16	99.30	0.8445	0.912～0.970
未成年女性组	ALB+LAC+PCT+CRP联合模式为： logitP=1.13×ALB+3.44×LAC+163.88×PCT+CRP	0.907	81.4	88.4	10.18	84.21	86.16	0.7037	0.867～0.939

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表 10 成年体表黏膜分泌物多项指标联合鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 10. Efficiency of combined differential diagnosis of G+c and G-b by multiple indexes of human surface mucosal secretions

分组	血液指标联合模式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年组男性组	ALB+LAC+PCT+CRP+WBC联合模式为：logitP=9.57×ALB-37.71×LAC+ 21.5×PCT+8.29×WBC+CRP	0.789	71.3	79.1	418.82	79.31	71.09	0.5040	0.733 ～ 0.839

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表 11 未成年男性痰液多项指标联合运用鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 11. efficacy of combined application of multiple indicators in sputum of underage men in differential diagnosis of G+c and G-b.

分组	血液指标联合方式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	CUTOFF	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
未成年男性组	TP+PA+WBC联合联合模式为：logitP=PA+7.7×WBC	0.862	70.6	93.1	219.59	85.71	84.37	0.7009	0.728 ～ 0.946

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表 12 成年男性无菌体液多项指标联合运用鉴别诊断G+c和G-b效能

Table 12. efficacy of combined use of multiple indexes of sterile body fluids in differential diagnosis of G+c and G-b in adult males

分组	血液指标联合方式	AUC	PPV （%）	NPV （%）	CUTOFF	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
成年男性组	ALB+PA联合模式为： logitP=PA−15.4×ALB	0.738	59.6	78.3	−361.94	73.68	65.45	0.3914	0.637 ～ 0.824

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表 13 G+c各指标动态疗效预后效能

Table 13. Prognostic efficacy of dynamic curative effect of G+C indicators

指标	治疗时间	AUC	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
PCT （μg/L）	PCT-0	0.625	75.0	62.5	7.34	50.00	83.33	0.3333	0.406 ～ 0.812
	PCT-1	0.844	100.0	72.5	4.10	75.00	100.00	0.7500	0.614 ～ 0.965
	PCT-2	0.841	90.0	76.9	3.54	75.00	90.91	0.6591	0.630 ～ 0.958
	PCT-3	0.848	77.8	81.8	2.04	77.78	81.82	0.5960	0.619 ～ 0.967
IL-6 （ng/L）	IL-6-0	0.792	68.7	87.5	70.80	91.67	58.33	0.5000	0.578 ～ 0.929
	IL6-1	0.969	100.0	88.9	164.00	91.67	100.00	0.9167	0.779 ～ 1.000
	IL6-2	0.964	83.3	100.0	49.79	100.00	81.82	0.8182	0.779 ～ 1.000
	IL6-3	0.813	77.8	90.0	88.01	87.50	81.82	0.6932	0.570 ～ 0.952
CRP （mg/L）	CRP-2	0.755	62.5	100.0	72.60	100.00	45.45	0.4545	0.520 ～ 0.913
CRP （mg/L）	CRP-3	0.773	61.5	100.0	84.20	100.00	54.55	0.5455	0.526 ～ 0.930

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表 14 G-b各指标动态疗效预后效能

Table 14. Prognostic efficacy of dynamic curative effect of G-B indicators

指标	治疗时间	AUC	PPV（%）	NPV（%）	Cut-off	敏感性（%）	特异性（%）	约登指数	95%的置信区间
PCT（μg/L）	PCT-0	0.670	60.0	70.6	16.80	54.55	75.00	0.2955	0.528 ～ 0.792
	PCT-1	0.795	70.8	80.6	13.80	73.91	78.12	0.5204	0.664 ～ 0.892
	PCT-2	0.780	73.9	80.6	9.33	73.91	80.65	0.5456	0.646 ～ 0.881
	PCT-3	0.831	76.2	84.4	5.31	76.19	84.37	0.6057	0.703 ～ 0.920
IL-6 （ng/L）	IL-6-0	0.660	57.1	76.0	165.00	72.73	61.29	0.3402	0.517 ～ 0.784
IL-6 （ng/L）	IL-6-1	0.667	60.9	70.0	69.00	65.22	70.00	0.3522	0.524 ～ 0.790
WBC（×10⁹/L）	WBC3	0.682	87.5	66.7	15.37	38.89	95.65	0.3454	0.519 ～ 0.819
LAC（mmol/L）	LAC-1	0.668	62.5	70.6	3.20	60.00	86.67	0.4667	0.521 ～ 0.795
	LAC-2	0.708	88.9	74.4	3.00	42.11	96.55	0.3866	0.559 ～ 0.830
	LAC-3	0.746	77.8	75.0	2.80	52.94	100.00	0.5294	0.597 ～ 0.863

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参考文献(24)

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1. 资料与方法
1.1 病例资料
1.2 检测指标与方法
1.3 统计学处理
2. 结果
2.1 病例组和对照组不同性别各血液指标差异性分析
2.2 诊断有无细菌感染的效能评估
2.3 不同标本鉴别诊断G+c和G-b的效能评估
2.4 动态监测G+c和G-b不同疗效预后血液指标趋势分析
3. 讨论

1. 资料与方法
1.1 病例资料
1.2 检测指标与方法
1.3 统计学处理
2. 结果
2.1 病例组和对照组不同性别各血液指标差异性分析
2.2 诊断有无细菌感染的效能评估
2.3 不同标本鉴别诊断G+c和G-b的效能评估
2.4 动态监测G+c和G-b不同疗效预后血液指标趋势分析
3. 讨论

参考文献(24)

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[16]	陈茉弦. 不同部门运用通用版ICF核心分类组合对100例患者评估的差异性分析, 昆明医科大学学报.
[17]	杨少华. 血清多种肿瘤标记物联合磁共振成像在胰腺癌中的诊断价值, 昆明医科大学学报.
[18]	任朝凤. 血清中多项联合检测在肺癌诊断中的临床意义, 昆明医科大学学报.
[19]	卯建. 降钙素原、超敏C-反应蛋白和淀粉样蛋白检测在细菌性感染诊断中的应用价值, 昆明医科大学学报.
[20]	芮桥安. 血清肿瘤标志物联检在结肠直肠癌诊断中的价值, 昆明医科大学学报.

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血液指标在革兰阳性球菌和阴性杆菌感染中的诊疗效能

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20231218

作者简介: 章艳碧（1990～），女，云南建水人，医学硕士，讲师/主管检验技师，主要从事医学检验研究工作

通讯作者: 冯磊，E-mail：fngj2004@163.com

计量

出版历程

Diagnostic Efficacy of Blood Inicators in the Diagnosis and Treatment of Gram-positive Cocci and Gram-negative Bacilli Infection

1. 资料与方法

1.1 病例资料

1.1.1 纳入标准[8]

1.1.2 排除标准[8]

1.2 检测指标与方法

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 病例组和对照组不同性别各血液指标差异性分析

2.2 诊断有无细菌感染的效能评估

2.2.1 各指标单项诊断有无细菌感染的效能评估

2.2.2 联合运用诊断有无细菌感染的效能评估

2.3 不同标本鉴别诊断G+c和G-b的效能评估

2.3.1 血液单项指标鉴别诊断G+c和G-b效能

2.3.2 体表黏膜分泌物单项各指标鉴别诊断G+c与G-b效能

2.3.3 成年痰液单项指标鉴别G+c与G-b效能

2.3.4 成年组无菌体液单项指标鉴别诊断G+c和G-b

2.4 动态监测G+c和G-b不同疗效预后血液指标趋势分析

2.4.1 G+c菌28 d疗效预后效能判定

2.4.2 G-b菌28 d疗效预后判定

3. 讨论

期刊类型引用(1)

其他类型引用(0)

计量

出版历程

目录

1. 资料与方法

1.1 病例资料

1.2 检测指标与方法

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 病例组和对照组不同性别各血液指标差异性分析

2.2 诊断有无细菌感染的效能评估

2.3 不同标本鉴别诊断G+c和G-b的效能评估

2.4 动态监测G+c和G-b不同疗效预后血液指标趋势分析

3. 讨论

作者简介:
章艳碧（1990～），女，云南建水人，医学硕士，讲师/主管检验技师，主要从事医学检验研究工作

通讯作者:
冯磊，E-mail：fngj2004@163.com

1.1.1 纳入标准^[8]

1.1.2 排除标准^[8]

2.3.3 成年痰液单项指标鉴别G⁺c与G^-b效能