云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的流行现状及与社会经济地位的关系

李芹; 刘岚; 赵一; 孙承欢; 左梅; 黄友; 李国晖; 蔡乐

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20240107

云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的流行现状及与社会经济地位的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240107

李芹¹,
刘岚¹,
赵一^{1, 2},
孙承欢¹,
左梅¹,
黄友¹,
李国晖¹,
蔡乐^1, ,

1.
昆明医科大学公共卫生学院，云南昆明　650500
2.
昆明医科大学第一附属医院内分泌科，云南昆明　650032

基金项目: 国家自然科学基金资助项目（72064026）；云南省创新团队培育计划基金资助项目（202005AE160002）

详细信息

作者简介:
李芹（1997～），女，云南大姚人，在读硕士研究生，主要从事流行病与卫生统计学研究工作

通讯作者:
蔡乐， E-mail： caile002@hotmail.com

中图分类号: R181.2
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出版历程
- 收稿日期: 2023-10-11
- 刊出日期: 2024-01-25

The Prevalance of Depression and Anxiety among Elderly People in Dai Rural Areas of Jinggu County Yunnan Province and Its Relationship with Socio-economic Status

Qin LI¹,
Lan LIU¹,
Yi ZHAO^{1, 2},
Chenghuan SUN¹,
Mei ZUO¹,
You HUANG¹,
Guohui LI¹,
Le CAI^{1
, ,}

1.
School of Public Health，Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650500
2.
Dept. of Endocrinology，The 1st Affiliated Hospital of Kunming Medical University， Kunming Yunnan 650032，China

摘要

摘要: 目的分析云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的流行现状及与社会经济地位的关系。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取云南景谷县1409名≥60岁的农村傣族老年人进行现场问卷调查，个人社会经济地位的构建采用主成分分析法。结果云南景谷县农村傣族老年人的焦虑、抑郁和合并焦虑抑郁检出率分别为4.8%、52.0%和4.2%，其中男性检出率分别为2.6%、49.4%和2.3%，女性分别为6.8%、54.5%和6.0%；男性焦虑和合并焦虑抑郁的检出率均低于女性（P<0.05）。文化程度、家庭年人均收入和社会经济地位越高者其焦虑和合并焦虑抑郁的检出率越低（均P<0.05）。老年人抑郁的检出率随年龄的增大而升高（P<0.01）；慢性病患病数量不同的老年人抑郁检出率差异有统计学意义（P<0.01）。多因素分析结果显示，社会经济地位越低的老年人发生焦虑（OR=0.707，95%CI：0.566～0.883）、抑郁（OR=0.492，95%CI：0.438～0.552）和合并焦虑抑郁（OR=0.602，95%CI：0.469～0.773）的风险越大。结论云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的检出率存在明显的社会经济差异。应加强女性、高龄、低社会经济地位、患多种慢性病老年人的心理健康干预，降低其抑郁和焦虑的发生。
- 焦虑 /
- 抑郁 /
- 社会经济地位 /
- 傣族 /
- 农村地区 /
- 老年人
Abstract: Objective The aim of this study is to analyze the prevalence of depression and anxiety symptoms and its relationship with the socio-economic position（SEP） among the elderly people in Dai rural areas of Jinggu County, Yunnan province. Methods A multi-stage stratified random sampling method was used to conduct a questionnaire survey among 1409 people aged 60 and over in Dai rural areas of Jinggu County, Yunnan Province. The individual SEP index was constructed using the principal component analysis. Results The prevalence of anxiety symptoms, depression symptoms, and mixed anxiety-depressive disorder symptoms was 4.8%, 52.0%, and 4.2% among them, 2.6%, 49.4%, and 2.3% among the males, and 6.8%, 54.5%, and 6.0% among the females respectively. Females had the higher prevalence of anxiety symptoms and mixed anxiety-depressive disorder symptoms than males（P<0.05）. Elderly people with the higher level of education, annual per capita household income and SEP had the lower prevalence of anxiety symptoms and mixed anxiety-depressive disorder symptoms than their counterparts（bothP<0.05）.The prevalence of depression symptoms increased with age（P<0.01）. The difference in the prevelence of depression symptoms among the elderly people with the different numbers of chronic conditions was statistically significant（P<0.01）. The results of multivariate logistic regression analysis showed that the elderly people with lower SEP were more likely to suffer from the anxiety symptoms（OR=0.707, 95%CI: 0.566～0.883）, depression symptoms（OR=0.492, 95%CI: 0.438～0.552）, and mixed anxiety-depressive disorder symptoms（OR=0.602, 95%CI: 0.469～0.773）. Conclusion There are significant socio-economic differences in the prevalence of anxiety symptoms and depression symptoms among the elderly people in Dai rural areas of Jinggu County, Yunnan province. Future mental health interventions should more focus on females, elderly people with advanced age, multiple chronic diseases and low SEP, so as to reduce the occurrence of depression symptoms and anxiety symptoms.
- Anxiety /
- Depression /
- Socioeconomic position /
- Dai ethnic minority /
- Rural areas /
- Old adults

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结核病是由结核分枝杆菌感染引起的慢性传染病，2021年全球结核病报告显示^[1]：2020年全球新发结核病患者987万，发病率127/10万。我国估计新发患者84.2万（2019年83.3万），结核病发病率约59/10万（2019年58/10万），我国发病数在全球结核病高负担国家中上升至第2位。结核病属于慢性消耗性疾病，营养不良也是其发病的重要危险因素之一，患者长期的慢性消耗中机体常处于负氮平衡状态，因此易出现不同程度的营养不良^[2]。营养不良也是常见的可致免疫功能低下的原因之一，营养不良与发病率和病死率的升高、疾病恢复、获得性耐药及患者生存率和免疫功能等有关^[3]。结核病与营养之间着联系复杂且发生发展相互影响，营养支持在结核病的治疗及预后起重要作用^[4]。营养与免疫的关系主要有，营养状况是免疫系统和免疫功能的基础，机体的免疫反应和临床疾病可以改变其营养代谢和营养需求量^[5]。营养素的缺乏会增加疾病发生风险，影响食物的消化吸收、代谢和机体的生长发育，从而间接影响免疫系统^[6-7]。因此，良好的营养状况是免疫系统正常运作和发挥功能的重要保障，也是抵御病原体入侵和促进患者康复的重要因素。目前关于结核病患者营养及免疫方面的实验室指标研究较少，本研究通过对结核病患者实验室相关指标与营养状况及免疫功能的关系及特点分析，可为肺结核病患者开展营养评估和管理，营养支持治疗提供参考。

1. 资料与方法

1.1 研究对象

收集2021年3月至2022年3月在昆明市第三人民医院（昆明结核病防治院）收治的1041例肺结核病患者为研究组，病例多分布在昆明周边地区且覆盖云南全境；其中男性537例，女性504例；年龄8～87岁，中位年龄42岁。另选同期在昆明市第三人民医院健康体检者854例作为对照组，其中男性646例，女性208例；年龄6～85岁，中位年龄41岁。2组在性别构成及年龄分布经卡方检验及曼惠特尼U检验，差异均无统计学意义（χ² = 0.005，U = 504538；P > 0.05）。

纳入标准：（1）所有诊断均按照《肺结核诊断标准》（WS288-2017）^[8]；（2）经结核菌痰涂片及痰培养等实验室检查和组织病理学检查确诊为肺结核。排除标准：（1）非结核分枝杆菌病；（2）其它感染性疾病；（3）自身免疫性疾病；（4）合并心、肝、肾等重要器官疾病及严重高血压和精神状况欠佳者；（5）患者为妊娠或哺乳期女性。本研究为回顾性分析，不涉及伦理审查。

1.2 研究方法

将研究对象的外周血进行总蛋白（TP）、白蛋白（ALB）、球蛋白（Glob）、白/球比（A/G）、血红蛋白（Hb）、前白蛋白（PA）、胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL-C）、成熟T淋巴细胞（CD3）、辅助性T淋巴细胞（CD4⁺）、细胞毒性T淋巴细胞（CD8⁺）、CD4⁺/CD8⁺、白细胞介素家族（IL）、肿瘤坏死因子（TNF）、干扰素（IFN）等指标检测，检测严格按照实验说明书在相应仪器上完成。

1.3 仪器与试剂

主要仪器∶日立全自动生化分析仪（008AS，日本日立生物科技有限公司），流式细胞仪（Bircyte E6，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司），希森美康全自动血液分析仪（XT-1800，康佳康科技有跟公司）。主要试剂：细胞因子检测试剂盒（批号：211001，青岛瑞斯凯尔生物科技有限公司），流式细胞检测试剂盒（批号：2021050100，迪亚莱博生物科技有限公司），生化体外诊断试剂（批号：110620，富士胶片和光纯耀化学有限公司）。

1.4 统计学处理

采用 SPSS24.0及GraphPad Prism 8.0统计软件分析及作图。正态分布的计量资料采用t检验或方差分析；非正态分布的计量资料以M （P₂₅，P₇₅）表示，采用Mann-Whitney U 检验；多组比较采用Brown-Forsythe或Kruskal-Wallis检验；细胞因子整体水平间差异采用GraphPad Prism 8.0 嵌套t检验分析；计数资料以例/百分数（n/%）表示，采用χ²检验；相关性分析采用Spearman进行；以P < 0.05为差异有统计学意义。

2. 结果

2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较

与对照组比较，研究组营养及免疫相关实验室指标Hb、TP、Alb、Glob、A/G、PA、TC、TG、HDL、LDL、CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T、CD4⁺/CD8⁺、CD19⁺B、NK、NKT 表达显著降低，差异均有统计学意义（P < 0.05）；细胞因子IL-1β、IL-8、IL-17水平显著升高，IL-4、IL-10、IL-12p70、IFN-γ水平显著降低，差异均有统计学意义（P < 0.05），见表1。

表 1 对照组和研究组相关检测指标水平比较 [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

Table 1. Comparison of relevant detection index levels in controland study group [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

相关指标	对照组（n = 854）	研究组（n = 1041）	t'/U	P
Hb（g/L）	155.8 ± 16.74	120.4 ± 21.88	27.75	< 0.001^*
TP（g/L）	74.40 ± 5.864	66.9 ± 7.674	28.64	< 0.001^*
Alb（g/L）	42.97 ± 4.457	37.42 ± 5.516	28.52	< 0.001^*
Glob（g/L）	31.43 ± 5.953	28.35 ± 6.061	12.67	< 0.001^*
A/G	1.426 ± 0.356	1.369 ± 0.328	4.035	< 0.001^*
PA（mmol/L）	300.5 ± 87.29	222.6 ± 70.51	23.02	< 0.001^*
TC（mmol/L）	4.634 ± 1.042	4.193 ± 0.982	10.79	< 0.001^*
TG（mmol/L）	1.22（0.830，1.960）	1.06（0.790，1.465）	637362	< 0.001^*
HDL（mmol/L）	1.31（1.100，1.540）	1.02（0.830，1.220）	367655	< 0.001^*
LDL（mmol/L）	3.00（2.470，3.560）	2.64（2.140，3.160）	553012	< 0.001^*
CD3⁺T（个/μL）	1202 ± 499.1	1086 ± 456.4	963035	< 0.001^*
CD4⁺T（个/μL）	704.5 ± 308.4	628.3 ± 279.4	951581	< 0.001^*
CD8⁺T（个/μL）	460.6 ± 234.5	429.1 ± 217.8	1033269	< 0.001^*
CD4⁺/CD8⁺	1.720 ± 0.763	1.644 ± 0.746	1049776	0.003^*
CD19⁺B （个/μL）	246.9 ± 163.4	218.3 ± 158.9	285140	< 0.001^*
NK （个/μL）	241.7 ± 169.1	207.1 ± 142.8	277918	< 0.001^*
NKT （个/μL）	194.0（135.3，299.0）	74.0（44.0，118.0）	110096	< 0.001^*
IL-1β （pg/mL）	3.30（1.710，6.120）	4.03（1.540，7.420）	1017339	0.005^*
IL-2 （pg/mL）	2.01（1.040，3.363）	1.72（1.080，3.095）	1114912	0.226
IL-4 （pg/mL）	1.65（1.190，2.520）	1.26（1.020，1.790）	829465	< 0.001^*
IL-5 （pg/mL）	2.13（1.030，3.260）	1.76（1.060，3.038）	1112062	0.106
IL-6 （pg/mL）	3.33（2.118，5.880）	3.18（1.850，6.505）	979359	0.188
IL-8 （pg/mL）	1.84（1.080，3.790）	1.85（1.233，4.740）	1068098	0.029^*
IL-10 （pg/mL）	1.33（0.890，2.090）	1.23（0.870，1.720）	1055485	< 0.001^*
IL-12p70 （pg/mL）	1.58（1.220，2.330）	1.48（1.130，2.003）	1031405	< 0.001^*
IL-17 （pg/mL）	1.86（1.280，3.400）	2.26（1.520，4.510）	917365	< 0.001^*
TNF-a （pg/mL）	1.70（1.170，2.650）	1.71（1.040，2.820）	931857	0.224
IFN-γ （pg/mL）	4.61（2.310，9.843）	3.65（2.350，8.188）	1069329	0.003^*
经校正t检验和曼惠特尼U检验，^*P < 0.05。

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2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析

2.2.1 营养相关指标程度分析

为了评价研究组与对照组差异有统计学意义的营养及免疫相关指标的表达程度，分析了相关指标低血红蛋白、低白蛋白、高胆固醇、高甘油三酯、低高密度脂蛋白发生率分别为16.98%、59.84%、19.20%、23.42%、62.76%，其程度以轻度和中度为主，重度占比较少，见表2。

表 2 研究组相关指标程度分析 [n（%）]

Table 2. Analysis of the degree of relevant indicators in the study group [n（%）]

组别	低血红蛋白	低白蛋白	高胆固醇	高甘油三酯	低高密度脂蛋白
轻度	60 （41.38）	412 （80.63）	99 （60.36）	126 （63.00）	163 （30.41）
中度	58 （40.00）	92 （18.00）	56 （34.15）	71 （35.50）	241 （44.96）
重度	27 （18.62）	7 （1.37）	9 （5.49）	3 （1.50）	132 （24.63）
合计	145	511	164	200	536

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2.2.2 免疫指标特征分析

根据CD4⁺T细胞分泌的细胞因子特点，可分为I型（Th1型细胞因子：IL-1β、IL-2、TNF-a、IFN-γ）和II型（Th2型细胞因子：IL-4、IL-5、IL-6、IL-10 ）免疫应答，在本研究中肺结核病患者细胞因子水平经嵌套t检验分析，Th1型细胞因子水平表达较Th2型高，I型免疫反应占主导地位（t = 2.506，P < 0.05），见图1。

图 1 研究组Th1及Th2型免疫反应分析

^*P < 0.05。

Figure 1. Analysis of Th1 and Th2 immune responses in the study group

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2.2.3 营养相关指标与免疫状况相关性分析

结核病患者营养与免疫相关指标经Spearman相关性分析显示，营养相关指标CHOL、TG、HGB、HDL-C、LDL-C、TP、ALB、GLOB、PA、A/G与淋巴细胞数、细胞因子水平及免疫相关指标CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T、CD4⁺/CD8⁺、CD19⁺B、NK、NKT，IL-1β、IL-2、IL-4、IL-5、IL-6、IL-8、IL-10、IL-12p70、IL-17、TNF-a、IFN-a、IFN-γ都呈正相关（r = 0.461、0.262、0.491；P均 < 0.05），见图2。

图 2 营养相关指标与免疫状况相关性

A：淋巴细胞数与营养相关指标相关性分析；B：细胞因子水平与营养相关指标相关性分析；C：免疫相关指标与营养相关指标相关性分析；^*P < 0.05。

Figure 2. The correlation between nutrition-related indicators and immune status

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2.2.4 不同性别和年龄段营养及免疫相关指标比较

相关指标在不同性别和年龄段水平分析结果显示，在不同性别中男性TP、TG、NKT水平显著高于女性，TC、CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T、IL-1β、IL-4、IL-10、IL-12p70表达显著低于女性，差异均有统计学意义（P < 0.05）；各年龄段相关指标经单因素方差分析，Hb、TC、TG、CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T、CD4⁺/CD8⁺、IL-1β表达差异均有统计学意义（P < 0.05），其中41-60岁组和≥61岁组患者CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T计数较≤20岁组降低，差异有统计学意义（P < 0.05），见表3、表4。

表 3 不同性别相关检测指标比较 [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

Table 3. Comparison of relevant test indicators by gender [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

相关指标	性别		t /U	P
相关指标	男性（n = 581）	女性（n = 523）	t /U	P
Hb（g/L）	—
TP（g/L）	66.76 ± 7.457	65.80 ± 7.646	2.173	0.030^*
Alb（g/L）	37.10 ± 5.410	37.11 ± 5.313	0.014	0.989
Glob（g/L）	28.22 ± 5.779	28.04 ± 5.345	0.569	0.569
PA（mmol/L）	223.1 ± 68.67	222.5 ± 71.89	0.138	0.890
TC（mmol/L）	4.054 ± 0.9732	4.332 ± 0.9711	4.884	< 0.001^*
TG（mmol/L）	1.09（0.830，1.520）	1.04（0.770，1.430）	157520	0.035^*
HDL（mmol/L）	1.02（0.830，1.210）	1.02（0.840，1.230）	152054	0.999
LDL（mmol/L）	2.60（2.120，3.173）	2.65（2.160，3.160）	150805	0.812
CD3⁺T （个/μL）	1049 ± 458.4	1124 ± 451.4	555100	< 0.001^*
CD4⁺ T（个/μL）	602.2 ± 280.1	655.5 ± 276.2	544894	< 0.001^*
CD8⁺T （个/μL）	422.7 ± 230.2	435.8 ± 204.1	577473	0.005^*
CD4⁺/CD8⁺	1.638 ± 0.790	1.65 ± 0.698	599054	0.163
CD19⁺B （个/μL）	226.5 ± 171.8	210.1 ± 144.4	138840	0.428
NK （个/μL）	210.1 ± 149.9	204.1 ± 135.2	140958	0.709
NKT （个/μL）	78.00（45.00，129.0）	70.0（43.00，112.0）	134182	0.046^*
IL-1β （pg/mL）	3.64（1.460，7.150）	4.17（1.623，7.835）	351233	0.026^*
IL-4 （pg/mL）	1.24（1.010，1.715）	1.31（1.035，1.870）	374319	0.011^*
IL-8 （pg/mL）	1.76（1.230，4.615）	1.92（1.243，5.015）	377760	0.381
IL-10 （pg/mL）	1.18（0.840，1.680）	1.28（0.900，1.780）	368229	0.003^*
IL-12p70（pg/mL）	1.42（1.080，1.880）	1.56（1.190，2.098）	354128	< 0.001^*
IL-17 （pg/mL）	2.30（1.470，4.510）	2.18（1.520，4.520）	138157	0.593
IFN-γ （pg/mL）	3.45（2.200，8.660）	3.84（2.380，9.090）	382754	0.225
经t检验和曼惠特尼U检验，^*P < 0.05。

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表 4 不同年龄段相关检测指标比较 [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

Table 4. Comparison of relevant test indicators in different age groups [$ \bar x \pm s$/M（P25，P75）]

相关指标	年龄组（岁）
相关指标	≤20 （n = 129）	21～40 （n = 426）	41～60 （n = 311）	≥61 （n = 175）	F/H	P
Hb（g/L）	118.9 ± 19.56	117.9 ± 21.31	125.3 ± 21.15^#	118.5 ± 24.28	8.010	0.046^*
TP（g/L）	67.17 ± 8.429	65.77 ± 7.325	66.44 ± 7.741	66.68 ± 7.300	1.034	0.376
Alb（g/L）	37.18 ± 4.870	37.07 ± 5.344	37.39 ± 5.423	36.60 ± 5.495	0.556	0.644
Glob（g/L）	28.15 ± 5.276	28.03 ± 5.873	28.06 ± 5.271	28.47 ± 5.541	0.848	0.838
PA（mmol/L）	221.9 ± 78.24	223.7 ± 71.80	223.2 ± 68.94	220.3 ± 65.48	1.743	0.156
TC（mmol/L）	3.70 ± 0.7442	4.13 ± 0.840^■	4.36 ± 1.068^{■ #}	4.23 ± 1.113^■	45.50	< 0.001^*
TG（mmol/L）	0.89 ± 0.328	1.11 ± 0.650^■	1.41 ± 0.741^{■ #}	1.33 ± 0.661^{■ #}	99.14	< 0.001^*
HDL（mmol/L）	1.06 ± 0.3176	1.05 ± 0.306	1.04 ± 0.297	1.03 ± 0.298	1.270	0.736
LDL（mmol/L）	2.74 ± 0.900	2.72 ± 0.775	2.66 ± 0.817	2.69 ± 0.817	2.558	0.465
CD3⁺T （个/μL）	1291 ± 540.6	1166 ± 445.6	1021 ± 420.6^{■ #}	880.8 ± 389.5^{■ # Δ}	161.6	< 0.001^*
CD4⁺ T（个/μL）	712.9 ± 314.5	665.3 ± 281.6	606.6 ± 264.8^{■ #}	520.2 ± 240.4^{■ # Δ}	93.99	< 0.001^*
CD8⁺T （个/μL）	512.0 ± 238.2	458.4 ± 204.4^■	400.1 ± 215.1^{■ #}	359.8 ± 213.1^{■ # Δ}	135.2	< 0.001^*
CD4⁺/CD8⁺	1.478 ± 0.470	1.57 ± 0.612	1.74 ± 0.821^{■ #}	1.73 ± 0.9733	24.27	< 0.001^*
CD19⁺B （个/μL）	215.4 ± 198.1	209.5 ± 149.5	233.5 ± 159.0	210.1 ± 151.9	5.430	0.143
NK （个/μL）	196.1 ± 143.7	201.7 ± 133.2	218.0 ± 148.2	204.7 ± 154.2	6.459	0.091
NKT （个/μL）	79.50（47.0，108.3）	70.0（42.0，113.0）	78.0（46.0，125.3）	73.0（41.75，137.3）	3.794	0.285
IL-1β （pg/mL）	4.43（1.533，8.098）	4.41（1.790，7.925）	3.76（1.400，7.400）	2.94（1.350，6.185）^#	15.97	0.001^*
IL-4 （pg/mL）	1.28（1.00，1.710）	1.26（1.030，1.793）	1.29（1.020，1.860）	1.25（1.018，1.683）	1.422	0.701
IL-8 （pg/mL）	2.03（1.320，5.253）	1.83（1.228，4.450）	1.84（1.228，4.733）	1.82（1.230，5.330）	2.545	0.467
IL-10 （pg/mL）	1.19（0.860，1.710）	1.23（0.860，1.720）	1.25（0.890，1.690）	1.21（0.870，1.780）	0.180	0.981
IL-12p70（pg/mL）	1.48（1.140，2.020）	1.51（1.155，2.100）	1.48（1.120，1.950）	1.44（1.120，1.850）	3.771	0.287
IL-17 （pg/mL）	2.16（1.520，3.940）	2.13（1.428，4.290）	2.21（1.525，4.388）	2.65（1.540，5.355）	5.747	0.125
IFN-γ （pg/mL）	4.44（2.325，9.41）	3.65（2.318，9.04）	3.11（2.190，8.830）	3.81（2.343，9.29）	4.522	0.210
与≤20岁比较，^■P < 0.05；与21～40岁组比较，^#P < 0.05；与41～60岁组比较，^ΔP < 0.05。^*P < 0.05。

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3. 讨论

结核病的发生虽然与结核分枝杆菌感染密不可分，但也与机体的营养状况及免疫功能有关，当机体免疫力低下时感染结核分枝杆菌的概率增高，同时营养风险也伴随增高，最终导致其感染率和发病率的进一步提高^[9-10]。营养不良一般可分为蛋白质营养不良、蛋白质与能量营养不良及混合性营养不良。本研究分析了肺结核病患者血红蛋白、总蛋白、白蛋白、球蛋白、前白蛋白等水平均明显低于正常对照组，可能的原因有：结核菌毒性反应及抗结核药物会引起患者肝功损伤、刺激胃肠道等不良反应从而降低患者食欲，影响到营养素的摄入及合成；结核病患者病程较长，且机体处于慢性消耗的状态，分解代谢增加，使营养不良发生的几率也随之增加。血清白蛋白水平作为反映营养状况的一个重要指标，也有将白蛋白用于结核病的免疫疗法^[11]，而低蛋白质等营养不良还可降低免疫细胞的功能，使机体免疫力低下，导致病情反复不易控制，增加患者治疗次数最终形成恶性循环^[12]。因此在本研究肺结核病患者易发生蛋白质-能量营养不良，这与柯学等^[13]的研究一致，且程度相对较轻。同时在中老年患者中胆固醇和甘油三酯偏高，要警惕该类患者合并心血管疾病的风险。

肺结核患者的免疫以细胞免疫为主，其中CD4⁺T淋巴细胞起主导作用，其不仅可分泌多种细胞因子促进免疫应答，还可以通过诱导和促进T淋巴细胞的增值分化、B淋巴细胞分泌抗体及巨噬细胞活化等^[14]，且分泌的细胞因子在结核病的发病及免疫机制中也起着至关重要的作用^[15]。本研究中，研究组CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T、CD19⁺B、NK、NKT等细胞绝对值均低于对照组，说明机体营养状况较差时其免疫力下降会导致淋巴细胞表达降低，这与翟云霞等^[16]研究一致，细胞因子水平中，促炎因子IL-1β、IL-8、IL-17水平较正常组高，抗炎因子IL-4、IL-10水平较低，提示结核病患者处于较高的炎症状态。同时笔者分析了外周血Th1及Th2型细胞因子水平整体较对照组低，但Th1型降低水平不如Th2型明显，这也提示在本研究中肺结核患者以Th1型免疫反应为主。当然外周血Th1和Th2型免疫反应在结核病的病程中维持动态平衡，通过不同的作用机制影响其发生发展^[17]，使结核分枝杆菌既能实现免疫逃避，又不对机体造成严重损害，因此有效控制Th1和Th2型免疫反应的平衡，也是防治结核病的重要措施。

通过对不同性别和年龄段的肺结核病患者免疫状况分析，结果显示CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T细胞绝对值及IL-1、IL-4、IL-10、IL-12p70水平女性均较男性高，可能的原因是女性的免疫应答比男性强，且相对于男性，女性在一些抵抗传染病方面具有发病率低、病程弱的特点^[18]。同时CD3⁺T、CD4⁺T、CD8⁺T细胞绝对数在41～60岁组和≥61岁组较青壮年低，且与年龄成反比，可能因随着年龄的增长，机体免疫系统的功能降低，使其不能正常发挥保护作用，因此要注意老年结核病患者免疫状况。另外，笔者对结核病患者营养状况及免疫功能相关性进行了分析，发现营养相关指标与淋巴细胞数、细胞因子水平及免疫相关指标都呈正相关，这也提示营养素的缺乏会间接影响免疫系统^[19]。因此评估肺结核患者的营养状态与免疫功能之间的关系，有助于结核病的早期干预，在临床治疗的同时应重视其营养状况。当然，本研究也存在一些不足之处，作为回顾性研究，缺乏患者的临床资料，在今后的研究中将大样本实验室资料与临床资料紧密结合，使研究更加系统和全面。

综上所述，血清蛋白水平、CD4⁺T、CD8⁺T等淋巴细胞数及细胞因子是肺结核病患者营养状况和免疫功能的重要参考指标，这些指标特别是联合指标可简单、方便地为临床用来评估肺结核患者的营养和免疫状态，可对肺结核患者进行评估和干预及结核病的预防和治疗起到积极作用。

表 1 云南景谷县农村傣族老年人分性别、年龄组的SEP分布情况[ $n $（%）]

Table 1. Distribution of SEP by gender and age group among Dai ethnic minority older adults in rural Jinggu county，Yunnan province[ $n $（%）]

变量	社会经济地位分组		χ²	P
变量	低	高	χ²	P
性别
男	345（50.0）	345（50.0）	117.885	<0.001^*
女	559（77.7）	160（22.3）
年龄组（岁）
60～64	202（55.0）	165（45.0）	12.673	<0.001^*
65～69	300（67.3）	146（32.7）
70～74	215（65.5）	113（34.5）
≥75	187（69.8）	81（30.2）
合计	904（64.2）	505（35.8）
^*P<0.05。

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表 2 不同特征人群焦虑和抑郁患病情况

Table 2. Prevalence of depression symptoms and anxiety symptoms with different characteristics

变量	焦虑		抑郁		合并焦虑抑郁
变量	患病人数（n）	患病率（%）	患病人数（n）	患病率（%）	患病人数（n）	患病率（%）
性别
男	18	2.6	341	49.4	16	2.3
女	49	6.8	392	54.5	43	6.0
χ²	13.755		3.669		11.767
P	<0.001^*		0.055		0.001^*
年龄组（岁）
60～64	13	3.5	158	43.1	9	2.5
65～69	21	4.7	245	54.9	20	4.5
70～74	22	6.7	187	57.0	19	5.8
≥75	11	4.1	143	53.4	11	4.1
χ²	0.752		8.015		1.959
P	0.386		0.005^*		0.162
文化程度
文盲	45	6.2	388	53.2	40	5.5
小学及以上	22	3.2	345	50.7	19	2.8
χ²	6.703		0.873		6.359
P	0.010^*		0.350		0.012^*
家庭年人均收入
低收入	47	7.3	353	54.6	40	6.2
高收入	20	2.6	380	49.8	19	2.5
χ²	16.732		3.284		11.948
P	<0.001^*		0.070		0.001^*
医疗服务可及性
差	39	4.7	414	49.9	33	4.0
好	28	4.8	319	55.0	26	4.5
χ²	0.011		3.501		0.214
P	0.915		0.061		0.643
SEP
低	54	6.0	474	52.4	48	5.3
高	13	2.6	259	51.3	11	2.2
χ²	8.266		0.171		7.919
P	0.004^*		0.680		0.005^*
慢性病患病数量
0	17	4.1	223	53.2	15	3.6
1	38	4.8	392	49.5	33	4.2
2	10	5.7	99	56.9	9	5.2
≥3	2	8.3	19	79.2	2	8.3
χ²	1.510		11.010		1.835
P	0.680		0.012^*		0.607
合计	67	4.8	733	52.0	59	4.2
^*P<0.05。

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表 3 老年焦虑和抑郁与社会经济地位关系的多因素Logistic回归分析

Table 3. Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between anxiety symptoms and depression symptoms with SEP in the elderly

变量	对照组	B	S.E.	Wald χ²	P	OR	OR 95%CI
焦虑
社会经济地位	低	−0.347	0.114	9.298	0.002^*	0.707	0.566～0.883
性别	男	0.532	0.111	22.965	<0.001^*	1.703	1.370～2.117
年龄组（岁）	60～64	0.037	0.048	0.605	0.437	1.038	0.945～1.141
慢性病患病数量	0	0.630	0.103	37.641	<0.001^*	1.878	1.536～2.298
抑郁
社会经济地位	低	−0.710	0.059	143.584	<0.001^*	0.492	0.438～0.552
性别	男	0.012	0.058	0.045	0.831	1.012	0.904～1.134
年龄组（岁）	60～64	−0.023	0.026	0.800	0.371	0.977	0.929～1.028
慢性病患病数量	0	0.298	0.057	27.517	<0.001^*	1.347	1.205～1.505
合并焦虑抑郁
社会经济地位	低	−0.507	0.127	15.903	<0.001^*	0.602	0.469～0.773
性别	男	0.484	0.121	15.982	<0.001^*	1.623	1.280～2.057
年龄组（岁）	60～64	0.005	0.053	0.009	0.924	1.005	0.907～1.114
慢性病患病数量	0	0.700	0.112	38.905	<0.001^*	2.013	1.616～2.508
^*P<0.05。

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参考文献(24)

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1. 资料与方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
1.3 仪器与试剂
1.4 统计学处理
2. 结果
2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较
2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析
3. 讨论

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云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的流行现状及与社会经济地位的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240107

作者简介:
李芹（1997～），女，云南大姚人，在读硕士研究生，主要从事流行病与卫生统计学研究工作

通讯作者:
蔡乐， E-mail： caile002@hotmail.com

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The Prevalance of Depression and Anxiety among Elderly People in Dai Rural Areas of Jinggu County Yunnan Province and Its Relationship with Socio-economic Status

1. 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 仪器与试剂

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较

2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析

2.2.1 营养相关指标程度分析

2.2.2 免疫指标特征分析

2.2.3 营养相关指标与免疫状况相关性分析

2.2.4 不同性别和年龄段营养及免疫相关指标比较

3. 讨论

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目录

1. 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 仪器与试剂

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较

2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析

3. 讨论

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云南景谷县傣族农村老年人抑郁和焦虑的流行现状及与社会经济地位的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240107

作者简介: 李芹（1997～），女，云南大姚人，在读硕士研究生，主要从事流行病与卫生统计学研究工作

通讯作者: 蔡乐， E-mail： caile002@hotmail.com

计量

出版历程

The Prevalance of Depression and Anxiety among Elderly People in Dai Rural Areas of Jinggu County Yunnan Province and Its Relationship with Socio-economic Status

1. 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 仪器与试剂

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较

2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析

2.2.1 营养相关指标程度分析

2.2.2 免疫指标特征分析

2.2.3 营养相关指标与免疫状况相关性分析

2.2.4 不同性别和年龄段营养及免疫相关指标比较

3. 讨论

期刊类型引用(1)

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计量

出版历程

目录

1. 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 仪器与试剂

1.4 统计学处理

2. 结果

2.1 对照组与研究组营养及免疫相关指标比较

2.2 研究组营养相关指标及免疫状况分析

3. 讨论

作者简介:
李芹（1997～），女，云南大姚人，在读硕士研究生，主要从事流行病与卫生统计学研究工作

通讯作者:
蔡乐， E-mail： caile002@hotmail.com