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常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析

周舒婕 赵玲 柯亭羽

周舒婕, 赵玲, 柯亭羽. 常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
引用本文: 周舒婕, 赵玲, 柯亭羽. 常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
Shujie ZHOU, Ling ZHAO, Tingyu KE. Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
Citation: Shujie ZHOU, Ling ZHAO, Tingyu KE. Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110

常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(82201475);昆明医科大学研究生创新基金资助项目(2023S089)
详细信息
    作者简介:

    周舒婕(1996~),女,云南宣威人,在读硕士研究生,主要从事内分泌疾病临床及科研工作

    通讯作者:

    柯亭羽,E-mail:ketingyu@hotmail.com

  • 中图分类号: R587.2

Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer

  • 摘要:   目的  通过横断面研究探索常见临床指标与2型糖尿病(T2DM)患者并发糖尿病足溃疡(DFU)情况之间的关系,为临床DFU的监测、预后评估等提供参考指标。  方法  以昆明医科大学第二附属医院内分泌科2021年6月至2023年6月收治的115例T2DM患者为研究对象,根据是否合并DFU分为A组(合并DFU)和B组(不合并DFU),再将A组患者根据Wagner分级分为A1组(Wagner0-1级)、A2组(Wagner2-3级)、A3组(Wagner4级)。比较各组患者一般资料及血压、血糖、血脂等常见临床指标的差异,探究DFU与上述指标的相关性。  结果  A组患者糖尿病病程、D-二聚体(DD)、收缩压值等指标大于B组患者,差异具有统计学意义(P < 0.05),其中DD是T2DM患者发生DFU的主要危险因素。DFU患者的DM病程与年龄成正相关(r > 0,P < 0.05),与空腹血糖(FPG)水平、餐后2 h血糖(2hPG)水平成负相关(r < 0,P < 0.05)。A1、A2 2组的白细胞介素-6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)均小于A3组,A1组的中性粒细胞、白细胞水平小于A3组,A1组的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)大于A2组,差异均具有统计学意义(P < 0.05)。  结论  DD、收缩压是DFU发生的主要危险因素,DD与DFU的联系密切。年龄越大的T2DM患者DFU发病越晚;血糖控制越差,DFU发病越早。HDL-C是T2DM患者周围血管病变的保护因素。
  • 糖尿病足(diabetic foot,DF)是糖尿病(diabetes mellitus,DM)的四大并发症之一,表现为下肢皮肤及深层组织的损伤与破坏,常合并感染,严重者可导致糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcer,DFU)甚至截肢。全球DFU患病率为6.3%,在2型糖尿病(type 2 diabetic mellitus,T2DM)患者中更为常见[1]。DFU1a和5 a复发率分别为42%和65%,5 a死亡率高达30%[2],具有病情迁延难愈、容易反复且致死率高的特点。DFU大大增加了非创伤性截肢的概率[3],术后5a死亡率高达40%[4]。DFU患者不仅生活质量受到严重影响,还需额外承担长期反复就医、家庭护理等方面的高额支出,为此应加强对DFU的防治工作。目前临床上尚缺乏能评估T2DM患者DFU发生发展的指标,寻找DFU发生的相关危险因素可以起到预警作用,引起患者和医务人员的重视,对DFU高风险人群进行健康教育和制定针对性预防方案,从而进行早期干预、延缓疾病进展,减少患者疾病负担。本研究探索常见临床指标与DFU发生发展的关系,以期寻找DFU的临床标志物。

    以昆明医科大学第二附属医院内分泌科2021年6月至2023年6月收治的115例T2DM患者为研究对象,纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)符合1999年WHO糖尿病诊断标准[5]。排除标准[6]:(1)1型及其他类型DM;(2)合并严重心脑血管及神经系统疾病;(3)严重肝、肾功能不全;(4)其他系统感染性疾病。根据是否合并DFU将入组患者分为A组(合并DFU)和B组(不合并DFU)。A组患者有59例,其中男性43例,女性16例;B组患者有56例,其中男性34例,女性22例。将A组患者根据Wagner分级分为A1组(Wagner0-1级)、A2组(Wagner2-3级)、A3组(Wagner4级),其中A1组有22例,A2组有31例,A3组有6例。本研究已通过昆明医科大学第二附属医院伦理委员会审批(审-PJ-科-2023-72),符合免知情同意。

    1.2.1   基本信息

    记录患者的性别、年龄、身高、体重及DM病程。

    1.2.2   临床指标

    收集并记录患者入院时的血压、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2 h血糖(2 hours postprandial blood glucose,2 hPG)、糖化血红蛋白(haemoglobinA1c,HbA1c)、空腹胰岛素(fasting plasma insulin,FINS)、白细胞(white blood cell,WBC)、中性粒细胞(neutrophil,NEUT)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein,HDL-C)、谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、血肌酐(serum creatinine,Scr)、肾小球滤过率估值(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、尿白蛋白/肌酐(urine albumin creatinine ratio,UACR)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、白介素6(interleukin 6,IL-6)、D-二聚体(d-dimer,DD)、创面分泌物培养、踝肱指数(ankle brachial index,ABI)等指标。

    采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析,计量资料若呈正态分布,用均值±标准差($\bar x \pm s $)表示,若呈非正态分布,用M(P25P75)表示;计数资料用[n(%)]表示。2组间比较:正态分布选用t检验,偏态分布选用Mann-Whitney检验,计数资料选用$ \;{\chi }^{2} $检验。3组间比较:正态分布选用单因素方差分析,偏态分布选用Kruskal-Wallis检验。3组间两两比较选用Bonferroni检验。利用Logistic回归分析寻找T2DM患者DFU发生的主要危险因素。DFU发病时间与各临床指标之间的相关性用Spearman相关性分析。以P < 0.05表示差异具有统计学意义。利用ROC曲线评价DD对DFU的诊断价值。

    A、B2组患者在年龄、性别、BMI、FPG、HbA1c、LDL-C、AST、舒张压、左脚ABI、右脚ABI、内脏脂肪面积方面无差异(P > 0.05);A组患者的DM病程、FINS、UACR、Scr、NEUT、WBC、DD、收缩压值高于B组患者,差异具有统计学意义(P < 0.05);A组患者的2hPG、TG、TC、HDLC、ALT低于B组患者,差异具有统计学意义(P < 0.05),见表1

    表  1  2组间比较[($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]
    Table  1.  Comparison between 2 groups [($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]
    项目A组(n = 59)B组(n = 56)t/Z/χ2P
    年龄(岁)61.51±12.7058.93±9.18–1.2530.213
    性别(男)43(72.9)34(60.7)1.9220.166
    BMI(kg/m224.10(21.87,26.2)22.95(21.04,25.30)–1.9250.054
    DM病程(a)10(7,19)6.50(1.63,13.00)–2.7250.006*
    FINS(μU/mL)11.09(7.15,15.92)8.05(5.25,12.30)–2.2350.025*
    FPG(mmol/L)9.07±3.537.02(5.47,10.52)–1.4880.137
    2hPG(mmol/L)14.02±5.7616.91±6.162.5420.012*
    HbA1c(%)9.41±2.028.35(7.10,10.45)–1.6050.108
    TG(mmol/L)1.29(3.76,5.35)2.04(1.37,3.10)–2.7180.007*
    TC(mmol/L)4.28(2.40,7.77)5.01(4.15,6.41)–2.5960.009*
    LDL-C(mmol/L)2.72(2.26,3.36)3.03(2.36,3.94)–1.9020.057
    HDL-C(mmol/L)1.00±0.251.23±0.274.566 < 0.001*
    UACR(mg/g cr)58.02(12.28,401.94)7.19(5.04,16.14)–5.058 < 0.001*
    Scr(mmol/L)81(69,100)71.00(56.00,81.00)–3.2940.001*
    ALT(U/L)18(12,22)21.00(15.00,34.00)–2.2290.026*
    AST(U/L)19(15,23)19.00(17.25,26.00)–1.1130.266
    NEUT(×109/L)4.86(3.03,7.99)3.35±1.02–4.205 < 0.001*
    WBC(×109/L)7.59(5.94,10.14)6.35±1.30–3.1250.002*
    DD(μg/mL)0.66(0.37,1.23)0.29(0.22,0.52)–4.341 < 0.001*
    SBP(mmHg)131.36±21.11122.86±16.87–2.3910.018*
    DBP(mmHg)78.19±11.6879.18±9.460.4990.619
    左脚ABI1.13(1.00,1.20)1.09±0.078–0.7620.446
    右脚ABI1.13±0.121.10±0.079–1.0450.300
    内脏脂肪面积(cm291.77±40.1485.06±40.40–0.6930.490
      *P < 0.05。
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    分析T2DM患者发生DFU的危险因素,以T2DM患者DFU的发生情况(发生与未发生)作为因变量,将DM病程、FINS、UACR、Scr、NEUT、WBC、DD、收缩压值作为自变量,应用Logistic回归模型进行分析,结果提示DD是T2DM患者发生DFU的独立危险因素,见表2

    表  2  T2DM患者发生DFU的多因素分析
    Table  2.  Multivariate analysis of DFU in patients with T2DM
    影响因素βWaldPOR95%CI
    DM病程(a) 0.017 0.193 0.660 1.017 (0.943~1.097)
    FINS(μU/mL) 0.054 1.372 0.241 1.055 (0.965~1.154)
    UACR(mg/g cr) 0.002 2.035 0.154 1.002 (0.999~1.006)
    Scr(mmol/L) –0.018 1.690 0.194 0.983 (0.957~1.009)
    NEUT(109/L) 0.795 3.389 0.066 2.214 (0.950~5.163)
    WBC(109/L) –0.419 1.258 0.262 0.658 (0.316~1.368)
    DD(μg/mL) 2.174 6.698 0.010* 8.796 (1.695~45.648)
    SBP(mmHg) 0.008 0.268 0.604 1.008 (0.978~1.039)
      *P < 0.05。
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    DFU患者的DM病程与年龄呈正相关,与FPG、2hPG水平呈负相关,见表3

    表  3  DFU患者的DM病程与年龄、FPG、2hPG水平的相关性
    Table  3.  Correlation of diabetes course with age,FPG,and 2hPG level in DFU
    变量rsP
    年龄(岁)0.454 < 0.001*
    FPG(mmol/L)–0.2980.022*
    2hPG(mmol/L)–0.3130.019*
      *P < 0.05。
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    方差分析结果提示A1、A2、A3 3组的IL6、CRP、NEUT、WBC、2hPG、HDL-C不全相同,进一步利用Bonferroni方法行两两比较,发现:A1、A2这2组的IL-6、CRP均小于A3组,A1组的NEUT、WBC水平小于A3组,A1组的2hPG、HDL-C大于A2组,差异具有统计学意义(P < 0.05),见表4

    表  4  A1、A2、A3组间比较[($ \bar x \pm s $)]
    Table  4.  Comparison among groups A1,A2 and A3 [($ \bar x \pm s $)]
    变量A1(n = 22)A2(n = 31)A3组(n = 6)FP
    IL-6(pg/mL) 30.87±54.12# 52.99±91.79 184.45±178.50 3.725 0.034*,0.042,0.049
    CRP(mg/L) 39.20±68.13# 46.85±59.20 134.25±22.27 4.151 0.024*,0.034,0.027
    NEUT(×109/L) 4.79±4.31# 7.02±4.59 11.44±8.08 4.523 0.015*,0.014
    WBC(×109/L) 7.66±4.55# 9.23±4.54 14.16±7.69 4.145 0.021*,0.017
    2hPG(mmol/L) 16.35±5.65 12.33±4.93 13.59±8.24 3.311 0.044*,0.039
    HDL-C(mmol/L) 3.04±0.86 2.75±0.66 2.47±0.43 6.746 0.002*,0.002
      与 A3 组相比,#P < 0.05,P < 0.05;与 A2 组相比,P < 0.05;*P < 0.05。
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    二元Logistic回归分析,结果提示DD能显著正向影响DFU(P < 0.5),见表5

    表  5  DD对DFU影响情况的二元Logistic回归分析
    Table  5.  Binary Logistic regression analysis of DD's influence on DFU
    因素B标准误差瓦尔德PExpB95%IC
    下限上限
    DD2.3060.66312.1000.001*10.0362.73736.806
      *P < 0.05。
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    以是否合并DFU为因变量,DD为自变量,绘制ROC曲线,结果显示DD诊断DFU的ROC曲线下面积为0.753(95%IC:0.660~0.847,P < 0.05),最大约登指数为0.404,对应的DD为0.36 μg/mL,灵敏度为77.6%,特异性为62.8%,见图1

    图  1  DD与DFU的ROC曲线
    Figure  1.  ROC curve of DD and DFU

    DFU的发生是下肢远端神经病变、外周血管病变、足部畸形以及在此基础上合并感染的综合结果[6]。外科清创、减压、改善循环、控制感染是目前DFU的一线治疗方法[2]。对于患者,强调护理教育与自我检查[7],而对于临床医生,识别高危足显得尤为重要。因此,寻找可能预测DFU发生和促进DFU进展的风险因素具有重要意义。

    本研究中,DFU患者的病程较不合并DFU的T2DM患者长,且前者的NEUT、WBC、DD及收缩压值高于后者,说明较长的病程、NEUT、WBC、DD及收缩压是DF的危险因素。以往的研究发现[8-9],DF的危险因素包括高龄、血糖控制不佳、病程长以及慢性肾病、视网膜病变等血管性疾病。另外,本研究还发现DFU患者的DM病程与年龄呈正相关关系,意味着年龄越大的T2DM患者DFU发病越晚,考虑与高龄患者拥有更长的DM病程相关。DM患者截肢以及死亡与DFU感染密切相关[8],截肢患者的CRP、WBC等感染指标高于未截肢的DFU患者[10]。资料显示[11]脚趾收缩压的降低与DFU截肢后成功愈合有关,较大的收缩压变异性是T2DM患者DFU的危险因素[12],说明收缩压水平与糖尿病性外周血管病变关系密切。

    本研究中DFU患者的FINS、UACR、Scr高于单纯T2DM患者。由于FINS水平反应胰岛的功能状态,T2DM患者胰岛功能随着病程延长呈进行性下降趋势,所以,DFU患者的FINS水平往往高于不合并DFU的患者。DFU患者UACR水平高于非DFU患者的原因可能与前者合并糖尿病肾病的概率更大有关,而随着糖尿病肾病的进展,Scr水平也会逐渐升高。

    本研究发现DD是DFU的重要危险因素,对DFU具有一定的诊断价值,这与洪桂清等人的研究结论一致[13]。DD是反应机体凝血与纤溶状态的重要指标,糖尿病患者容易合并动脉粥样硬化,周围动脉硬化、狭窄使局部血流速度减慢,甚至出现湍流状态,从而造成高凝状态,纤溶系统的激活使DD水平升高。这意味着DD的升高可以作为早期识别发生血管病变的T2DM患者,从而在早期针对性地制定个人足部保护策略,延缓DFU的发展。

    Wagner分级是评估DFU病情及预后的重要方法,随着0~5级级别的递增,DFU的溃疡深度逐渐加深,感染情况也在逐渐加重。既往研究发现,Wagner 3~5级的DFU创面愈合更为困难[14]。本研究发现,随着Wagner分级的递增,IL-6、CRP、NEUT、WBC等反应机体感染的指标也在上升,而具有抗炎、抗氧化等作用的HDL-C水平下降。血清中IL-6的水平与DFU的愈合速率存在明显的负相关关系[15]。已有研究发现[16]HDL的低值增加DFU发生的风险,提示HDL是T2DM患者下肢血管病变的保护因素[17],控制血脂异常可能会降低DFU的发病率。微环境中失调的炎症反应是造成DFU慢性伤口的重要原因[18] ,因此控制和调节炎症反应是治疗DFU的重要环节。出乎意料的是,Wagner分级似乎受血糖水平的影响不大,可能与本实验所纳入的样本量较少相关。

    综上所述,对于具有较长病史的T2DM患者,应监测其血常规、血压特别是DD值,识别DFU高危足,为高危人群制定早期预防策略,同时对合并高血压的T2DM患者进行严格的收缩压水平控制并减少其波动性,定期进行足部检查及健康宣教,从而延缓DFU的发生。而对于已经合并DF的患者而言,应密切关注其IL-6、CRP、NEUT、WBC及HDL-C水平,提早进行护理、感染科、内外科多学科综合干预,延缓DF的进一步发展。本研究的局限性体现在样本量较少、未与健康人进行比较,因此未来有待于进一步进行更大规模、多中心的研究。

  • 图  1  DD与DFU的ROC曲线

    Figure  1.  ROC curve of DD and DFU

    表  1  2组间比较[($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]

    Table  1.   Comparison between 2 groups [($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]

    项目A组(n = 59)B组(n = 56)t/Z/χ2P
    年龄(岁)61.51±12.7058.93±9.18–1.2530.213
    性别(男)43(72.9)34(60.7)1.9220.166
    BMI(kg/m224.10(21.87,26.2)22.95(21.04,25.30)–1.9250.054
    DM病程(a)10(7,19)6.50(1.63,13.00)–2.7250.006*
    FINS(μU/mL)11.09(7.15,15.92)8.05(5.25,12.30)–2.2350.025*
    FPG(mmol/L)9.07±3.537.02(5.47,10.52)–1.4880.137
    2hPG(mmol/L)14.02±5.7616.91±6.162.5420.012*
    HbA1c(%)9.41±2.028.35(7.10,10.45)–1.6050.108
    TG(mmol/L)1.29(3.76,5.35)2.04(1.37,3.10)–2.7180.007*
    TC(mmol/L)4.28(2.40,7.77)5.01(4.15,6.41)–2.5960.009*
    LDL-C(mmol/L)2.72(2.26,3.36)3.03(2.36,3.94)–1.9020.057
    HDL-C(mmol/L)1.00±0.251.23±0.274.566 < 0.001*
    UACR(mg/g cr)58.02(12.28,401.94)7.19(5.04,16.14)–5.058 < 0.001*
    Scr(mmol/L)81(69,100)71.00(56.00,81.00)–3.2940.001*
    ALT(U/L)18(12,22)21.00(15.00,34.00)–2.2290.026*
    AST(U/L)19(15,23)19.00(17.25,26.00)–1.1130.266
    NEUT(×109/L)4.86(3.03,7.99)3.35±1.02–4.205 < 0.001*
    WBC(×109/L)7.59(5.94,10.14)6.35±1.30–3.1250.002*
    DD(μg/mL)0.66(0.37,1.23)0.29(0.22,0.52)–4.341 < 0.001*
    SBP(mmHg)131.36±21.11122.86±16.87–2.3910.018*
    DBP(mmHg)78.19±11.6879.18±9.460.4990.619
    左脚ABI1.13(1.00,1.20)1.09±0.078–0.7620.446
    右脚ABI1.13±0.121.10±0.079–1.0450.300
    内脏脂肪面积(cm291.77±40.1485.06±40.40–0.6930.490
      *P < 0.05。
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    表  2  T2DM患者发生DFU的多因素分析

    Table  2.   Multivariate analysis of DFU in patients with T2DM

    影响因素βWaldPOR95%CI
    DM病程(a) 0.017 0.193 0.660 1.017 (0.943~1.097)
    FINS(μU/mL) 0.054 1.372 0.241 1.055 (0.965~1.154)
    UACR(mg/g cr) 0.002 2.035 0.154 1.002 (0.999~1.006)
    Scr(mmol/L) –0.018 1.690 0.194 0.983 (0.957~1.009)
    NEUT(109/L) 0.795 3.389 0.066 2.214 (0.950~5.163)
    WBC(109/L) –0.419 1.258 0.262 0.658 (0.316~1.368)
    DD(μg/mL) 2.174 6.698 0.010* 8.796 (1.695~45.648)
    SBP(mmHg) 0.008 0.268 0.604 1.008 (0.978~1.039)
      *P < 0.05。
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    表  3  DFU患者的DM病程与年龄、FPG、2hPG水平的相关性

    Table  3.   Correlation of diabetes course with age,FPG,and 2hPG level in DFU

    变量rsP
    年龄(岁)0.454 < 0.001*
    FPG(mmol/L)–0.2980.022*
    2hPG(mmol/L)–0.3130.019*
      *P < 0.05。
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    表  4  A1、A2、A3组间比较[($ \bar x \pm s $)]

    Table  4.   Comparison among groups A1,A2 and A3 [($ \bar x \pm s $)]

    变量A1(n = 22)A2(n = 31)A3组(n = 6)FP
    IL-6(pg/mL) 30.87±54.12# 52.99±91.79 184.45±178.50 3.725 0.034*,0.042,0.049
    CRP(mg/L) 39.20±68.13# 46.85±59.20 134.25±22.27 4.151 0.024*,0.034,0.027
    NEUT(×109/L) 4.79±4.31# 7.02±4.59 11.44±8.08 4.523 0.015*,0.014
    WBC(×109/L) 7.66±4.55# 9.23±4.54 14.16±7.69 4.145 0.021*,0.017
    2hPG(mmol/L) 16.35±5.65 12.33±4.93 13.59±8.24 3.311 0.044*,0.039
    HDL-C(mmol/L) 3.04±0.86 2.75±0.66 2.47±0.43 6.746 0.002*,0.002
      与 A3 组相比,#P < 0.05,P < 0.05;与 A2 组相比,P < 0.05;*P < 0.05。
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    表  5  DD对DFU影响情况的二元Logistic回归分析

    Table  5.   Binary Logistic regression analysis of DD's influence on DFU

    因素B标准误差瓦尔德PExpB95%IC
    下限上限
    DD2.3060.66312.1000.001*10.0362.73736.806
      *P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-10-11
  • 网络出版日期:  2024-01-08
  • 刊出日期:  2024-01-25

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