留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析

周舒婕 赵玲 柯亭羽

周舒婕, 赵玲, 柯亭羽. 常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
引用本文: 周舒婕, 赵玲, 柯亭羽. 常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
Shujie ZHOU, Ling ZHAO, Tingyu KE. Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
Citation: Shujie ZHOU, Ling ZHAO, Tingyu KE. Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(1): 61-66. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110

常见临床指标与糖尿病足溃疡的相关性分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240110
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(82201475);昆明医科大学研究生创新基金资助项目(2023S089)
详细信息
    作者简介:

    周舒婕(1996~),女,云南宣威人,在读硕士研究生,主要从事内分泌疾病临床及科研工作

    通讯作者:

    柯亭羽,E-mail:ketingyu@hotmail.com

  • 中图分类号: R587.2

Correlation Analysis between the Common Clinical Indexes and Diabetic Foot Ulcer

  • 摘要:   目的  通过横断面研究探索常见临床指标与2型糖尿病(T2DM)患者并发糖尿病足溃疡(DFU)情况之间的关系,为临床DFU的监测、预后评估等提供参考指标。  方法  以昆明医科大学第二附属医院内分泌科2021年6月至2023年6月收治的115例T2DM患者为研究对象,根据是否合并DFU分为A组(合并DFU)和B组(不合并DFU),再将A组患者根据Wagner分级分为A1组(Wagner0-1级)、A2组(Wagner2-3级)、A3组(Wagner4级)。比较各组患者一般资料及血压、血糖、血脂等常见临床指标的差异,探究DFU与上述指标的相关性。  结果  A组患者糖尿病病程、D-二聚体(DD)、收缩压值等指标大于B组患者,差异具有统计学意义(P < 0.05),其中DD是T2DM患者发生DFU的主要危险因素。DFU患者的DM病程与年龄成正相关(r > 0,P < 0.05),与空腹血糖(FPG)水平、餐后2 h血糖(2hPG)水平成负相关(r < 0,P < 0.05)。A1、A2 2组的白细胞介素-6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)均小于A3组,A1组的中性粒细胞、白细胞水平小于A3组,A1组的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)大于A2组,差异均具有统计学意义(P < 0.05)。  结论  DD、收缩压是DFU发生的主要危险因素,DD与DFU的联系密切。年龄越大的T2DM患者DFU发病越晚;血糖控制越差,DFU发病越早。HDL-C是T2DM患者周围血管病变的保护因素。
  • 系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种慢性自身免疫性疾病,临床表现多样,可累及多个器官系统,包括肾脏、皮肤、关节、血液系统以及神经精神系统等[1-2]。肾脏损伤是系统性红斑狼疮最常见、最严重的表现之一。合并肾脏损伤的SLE患者可高达60%,未及时诊治可进展为严重性肾损伤和急慢性肾功能衰竭,导致SLE患者死亡率升高[3-4]。SLE合并肾损伤的临床表现包括蛋白尿、血尿以及肾功能不全等,其诊断金标准为肾脏活检。SLE肾损伤的发病机制包括先天性和适应性免疫系统的激活、自身抗体直接攻击、抗dsDNA抗体等形成的免疫复合物沉积于肾脏等[5]。本研究对296例SLE患者进行抗dsDNA抗体等自身抗体及其他实验室指标的检测,分析比较其差异,探讨各项指标在SLE肾损伤患者中的临床应用价值。

    选取2014年至2019年昆明医科大学第一附属医院收治的SLE患者共296例,男性25例,女性271例,平均(36.51±13.98)岁。分为SLE合并肾损伤组和未合并肾损伤组,SLE合并肾损伤组患者74例,男性6例,女性68例,平均(35.09±14.46)岁;未合并肾损伤组患者222例,男性19例,女性203例,平均(36.98±13.81)岁。两组间年龄、性别比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。

    纳入标准:所有患者符合1997年美国风湿病协会(american college of rheumatology,ACR)修订的SLE分类诊断标准[6]

    排除标准:妊娠和哺乳期、合并严重感染、合并其他自身免疫性疾病、合并严重脏器功能不全、恶性肿瘤等患者。

    患者入院后,取空腹静脉血2~3 mL,低温离心取上清,保存于−20 ℃备用。采用间接免疫荧光法以及免疫印迹法测量自身抗体;采用自动生化分析仪检测血常规、肝肾功能指标、免疫球蛋白IgG、IgM、IgA及补体C3、C4等实验室指标。

    采用SPSS软件进行统计分析。呈正态分布或近似正态分布的计量资料以均数±标准差($\bar x \pm s $)表示,两组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料以四分位数表示,两组间比较采用非参数检验;计数资料以率(%)表示,采用χ2检验。P < 0.05为差异有统计学意义。

    SLE合并肾损伤组血清抗dsDNA抗体、抗核小体抗体及抗组蛋白抗体的阳性率显著高于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),抗U1-RNP抗体的阳性率显著低于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),两组血清ANA抗体、抗SmD1抗体、抗SSA-RO 60KD抗体、抗SSA-RO 52KD抗体及抗SSB-La抗体比较,差异无统计学意义(P > 0.05),见表1

    表  1  两组自身抗体阳性率比较[n(%)]
    Table  1.  Comparison of the positive rate of autoantibodies between the two groups [n(%)]
    检测指标SLE合并肾损伤组阳性例数未合并肾损伤组阳性例数χ2P
    ANA抗体(n = 296) 73(98.6) 215(96.8) 0.171 0.679
    抗dsDNA抗体(n = 296) 42(56.8) 73(32.9) 13.315 0.000
    抗核小体抗体(n = 224) 41(69.5) 81(49.1) 7.293 0.007
    抗组蛋白抗体(n = 224) 40(67.8) 81(49.1) 6.122 0.013
    抗SmD1抗体(n = 296) 42(56.8) 124(55.9) 0.018 0.892
    抗U1-RNP抗体(n = 296) 25(33.8) 107(48.2) 4.667 0.031
    抗SSA-RO 60KD抗体(n = 296) 51(68.9) 139(62.6) 0.960 0.327
    抗SSA-RO 52KD抗体(n = 296) 28(37.8) 101(45.5) 1.324 0.250
    抗SSB-La抗体(n = 296) 16(21.6) 54(24.3) 0.225 0.636
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    2.2.1   血液学检查指标水平比较

    SLE合并肾损伤组血清白细胞、中性粒细胞水平显著高于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),红细胞、血红蛋白水平显著低于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),淋巴细胞、血小板水平比较,差异无统计学意义(P > 0.05),见表2

    表  2  两组血液学检查指标水平比较[MP25,P75)]
    Table  2.  Comparison of hematological indexes between the two groups [MP25,P75)]
    检测指标SLE合并肾损伤组(n = 74)未合并肾损伤组(n = 222)Z/tP
    白细胞(×109/L) 5.45(3.90,7.42) 4.52(3.18,5.91) −2.536 0.011
    中性粒细胞(×109/L) 4.08(2.50,5.61) 2.97(1.85,4.33) −3.443 0.001
    淋巴细胞(×109/L) 1.01(0.57,1.48) 1.05(0.67,1.45) −0.438 0.661
    红细胞(×1012/L) 3.75(3.16,4.21) 4.02(3.54,4.48) −2.523 0.012
    血红蛋白(g/L) 106(89,124.25) 115(97,130) −2.262 0.024
    血小板[×109/L,($\bar x\pm s $)] 173.05 ± 83.72 187.19 ± 82.96 −1.267 0.206
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    2.2.2   其他实验室指标水平比较

    SLE合并肾损伤组尿素、肌酐、尿酸、钾、氯、钙离子水平显著高于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),SLE合并肾损伤组总蛋白、白蛋白、球蛋白、ALT、AST、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、钠离子、免疫球蛋白IgG、IgA及补体C3水平显著低于未合并肾损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05),IgM、C4,差异无统计学意义(P > 0.05),见表3

    表  3  两组其他实验室指标水平比较[MP25,P75)]
    Table  3.  Comparison of other laboratory indexes between the two groups [MP25,P75)]
    检测指标SLE合并肾损伤组(n = 74)未合并肾损伤组(n = 222)ZP
    总蛋白(g/L) 60.15(48.38,68.63) 67.30(58.98,73.68) −4.357 0.000
    白蛋白(g/L) 27.05(22.33,34.10) 33.95(27.48,37.90) −5.001 0.000
    球蛋白(g/L) 30.90(24.15,36.23) 32.05(27.40,38.30) −2.052 0.04
    ALT(IU/L) 11.85(7.68,21.28) 15.40(10.59,26.05) −2.545 0.011
    AST(IU/L) 18.10(13.28,27.65) 19.95(14.60,28.58) −1.368 0.171
    总胆红素(μmol/L) 5.65(3.38,7.53) 6.65(4.70,9.88) −2.865 0.004
    直接胆红素(μmol/L) 2.35(1.50,3.28) 3.00(2.18,4.70) −3.274 0.001
    间接胆红素(μmol/L) 3.05(1.80,4.43) 3.40(2.20,5.33) −2.127 0.033
    尿素(μmol/L) 6.78(4.24,11.88) 4.39(3.11,6.51) −4.686 0.000
    肌酐(μmol/L) 79.15(59.43,144.58) 62.45(53.68,80.15) −4.235 0.000
    尿酸(μmol/L) 391(301.55,506.33) 303.60(248.80,368.65) −4.909 0.000
    钾(mmol/L) 3.99(3.76,4.54) 3.74(3.51,4.00) −5.034 0.000
    钠(mmol/L) 139.55(136.55,142.33) 140.15(137.90,142.73) −1.384 0.166
    氯(mmol/L) 106.85(104.05,110.08) 105.70(103.60,108.03) −2.059 0.039
    钙(mmol/L) 2.05(1.95,2.18) 2.17(2.06,2.26) −3.969 0.000
    IgG(g/L) 12(8.10,15.50) 13.80(10.10,18.80) −2.564 0.010
    IgM(g/L) 0.96(0.69,1.41) 1.02(0.64,1.52) −0.542 0.588
    IgA(g/L) 2.13(1.39,3.22) 2.22(1.58,3.29) −0.878 0.38
    C3(g/L) 0.50(0.31,0.70) 0.65(0.43,0.86) −3.412 0.001
    C4(g/L) 0.08(0.04,0.14) 0.10(0.05,0.16) −1.789 0.074
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    SLE是一种累及多器官系统的自身免疫性疾病,肾脏受累最为常见。肾脏损伤是SLE最严重的表现之一,可出现肾小球、肾小管间质和肾脏血管的永久性损害,最终进展为终末期肾病[7]。早期的诊断和免疫抑制剂的治疗对于SLE肾损伤患者的预后起到关键性作用。SLE合并肾损伤的主要特征包括自身抗体的产生、免疫复合物沉积以及免疫介导的肾脏损伤,导致细胞增殖和凋亡增加,并诱发破坏正常肾单位的炎症和纤维化过程。自身抗体是SLE的重要临床特征,抗dsDNA抗体是SLE的特异性抗体,约70%的SLE患者可表现为阳性,而健康人群及其他自身免疫性疾病患者阳性率小于0.5%[8-9]。抗dsDNA抗体常与SLE肾损伤的发生相关,其水平通常与疾病活动相关[10-11]。有报道表明,在SLE患者中,针对核成分的自身抗体,抗dsDNA、抗核小体和抗组蛋白抗体同时阳性与SLE肾损伤的发病和活动性显著相关,可作为提示肾脏受累的一个重要性指标[12-13],与本研究结果一致。SLE合并肾损伤的患者体内产生抗dsDNA抗体,其通过与肾脏细胞表面蛋白结合,激活下游信号通路,释放炎症和纤维化介质,诱导炎症和纤维化过程[14-15]。有研究基于动物模型和SLE患者的数据,证实只有抗核小体抗体复合物,特别是抗DNA抗体复合物,而不是单一特异性抗体,才能在体内结合肾小球基底膜并诱发蛋白尿[16-17]。MRL/lpr狼疮小鼠肾小球沉积抗体的洗脱IgG中含有抗dsDNA、抗核小体和抗组蛋白抗体,这些抗体的数量与蛋白尿的发生呈正相关[18]

    SLE的发生和进展与机体的细胞免疫及体液免疫失衡相关,当机体免疫调节失衡时,机体的炎症指标、补体水平等实验室指标出现异常。许多研究结果表明,肾功能指标如血尿酸、肌酐与SLE肾损伤的发生呈正相关,其他免疫相关成分如补体C3、C4与其呈负相关[19-20]。本研究结果表明,SLE合并肾损伤组血清尿素、肌酐及尿酸水平显著高于未合并肾损伤组,补体C3水平显著低于未合并肾损伤组,可能对SLE的肾损伤的发生和预后评价起到重要作用。尿素、肌酐及尿酸等作为肾功能的主要检测指标可以直接、有效地反映SLE患者肾脏累及程度,但其对于早期肾脏损伤的提示不佳,易延误诊治[19]。补体C3是血清中含量最高的补体成分,主要是由巨噬细胞、淋巴组织等合成,与SLE的病情活动相关,SLE合并肾损伤组补体C3水平下降,机制可能为机体免疫失衡时,补体被激活,其与自身抗原抗体复合物结合并沉积,导致机体内补体被大量消耗[21]

    综上所述,抗dsDNA、抗核小体、抗组蛋白等自身抗体、补体C3及多项实验室指标水平与SLE患者肾损伤的发生密切相关,可作为评估SLE肾损伤的免疫学指标。

  • 图  1  DD与DFU的ROC曲线

    Figure  1.  ROC curve of DD and DFU

    表  1  2组间比较[($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]

    Table  1.   Comparison between 2 groups [($\bar x \pm s $)/n(%)/M(P25P75)]

    项目A组(n = 59)B组(n = 56)t/Z/χ2P
    年龄(岁)61.51±12.7058.93±9.18–1.2530.213
    性别(男)43(72.9)34(60.7)1.9220.166
    BMI(kg/m224.10(21.87,26.2)22.95(21.04,25.30)–1.9250.054
    DM病程(a)10(7,19)6.50(1.63,13.00)–2.7250.006*
    FINS(μU/mL)11.09(7.15,15.92)8.05(5.25,12.30)–2.2350.025*
    FPG(mmol/L)9.07±3.537.02(5.47,10.52)–1.4880.137
    2hPG(mmol/L)14.02±5.7616.91±6.162.5420.012*
    HbA1c(%)9.41±2.028.35(7.10,10.45)–1.6050.108
    TG(mmol/L)1.29(3.76,5.35)2.04(1.37,3.10)–2.7180.007*
    TC(mmol/L)4.28(2.40,7.77)5.01(4.15,6.41)–2.5960.009*
    LDL-C(mmol/L)2.72(2.26,3.36)3.03(2.36,3.94)–1.9020.057
    HDL-C(mmol/L)1.00±0.251.23±0.274.566 < 0.001*
    UACR(mg/g cr)58.02(12.28,401.94)7.19(5.04,16.14)–5.058 < 0.001*
    Scr(mmol/L)81(69,100)71.00(56.00,81.00)–3.2940.001*
    ALT(U/L)18(12,22)21.00(15.00,34.00)–2.2290.026*
    AST(U/L)19(15,23)19.00(17.25,26.00)–1.1130.266
    NEUT(×109/L)4.86(3.03,7.99)3.35±1.02–4.205 < 0.001*
    WBC(×109/L)7.59(5.94,10.14)6.35±1.30–3.1250.002*
    DD(μg/mL)0.66(0.37,1.23)0.29(0.22,0.52)–4.341 < 0.001*
    SBP(mmHg)131.36±21.11122.86±16.87–2.3910.018*
    DBP(mmHg)78.19±11.6879.18±9.460.4990.619
    左脚ABI1.13(1.00,1.20)1.09±0.078–0.7620.446
    右脚ABI1.13±0.121.10±0.079–1.0450.300
    内脏脂肪面积(cm291.77±40.1485.06±40.40–0.6930.490
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  T2DM患者发生DFU的多因素分析

    Table  2.   Multivariate analysis of DFU in patients with T2DM

    影响因素βWaldPOR95%CI
    DM病程(a) 0.017 0.193 0.660 1.017 (0.943~1.097)
    FINS(μU/mL) 0.054 1.372 0.241 1.055 (0.965~1.154)
    UACR(mg/g cr) 0.002 2.035 0.154 1.002 (0.999~1.006)
    Scr(mmol/L) –0.018 1.690 0.194 0.983 (0.957~1.009)
    NEUT(109/L) 0.795 3.389 0.066 2.214 (0.950~5.163)
    WBC(109/L) –0.419 1.258 0.262 0.658 (0.316~1.368)
    DD(μg/mL) 2.174 6.698 0.010* 8.796 (1.695~45.648)
    SBP(mmHg) 0.008 0.268 0.604 1.008 (0.978~1.039)
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3  DFU患者的DM病程与年龄、FPG、2hPG水平的相关性

    Table  3.   Correlation of diabetes course with age,FPG,and 2hPG level in DFU

    变量rsP
    年龄(岁)0.454 < 0.001*
    FPG(mmol/L)–0.2980.022*
    2hPG(mmol/L)–0.3130.019*
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  A1、A2、A3组间比较[($ \bar x \pm s $)]

    Table  4.   Comparison among groups A1,A2 and A3 [($ \bar x \pm s $)]

    变量A1(n = 22)A2(n = 31)A3组(n = 6)FP
    IL-6(pg/mL) 30.87±54.12# 52.99±91.79 184.45±178.50 3.725 0.034*,0.042,0.049
    CRP(mg/L) 39.20±68.13# 46.85±59.20 134.25±22.27 4.151 0.024*,0.034,0.027
    NEUT(×109/L) 4.79±4.31# 7.02±4.59 11.44±8.08 4.523 0.015*,0.014
    WBC(×109/L) 7.66±4.55# 9.23±4.54 14.16±7.69 4.145 0.021*,0.017
    2hPG(mmol/L) 16.35±5.65 12.33±4.93 13.59±8.24 3.311 0.044*,0.039
    HDL-C(mmol/L) 3.04±0.86 2.75±0.66 2.47±0.43 6.746 0.002*,0.002
      与 A3 组相比,#P < 0.05,P < 0.05;与 A2 组相比,P < 0.05;*P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  5  DD对DFU影响情况的二元Logistic回归分析

    Table  5.   Binary Logistic regression analysis of DD's influence on DFU

    因素B标准误差瓦尔德PExpB95%IC
    下限上限
    DD2.3060.66312.1000.001*10.0362.73736.806
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV
  • [1] Zhang P,Lu J,Jing Y,et al. Global epidemiology of diabetic foot ulceration: A systematic review and meta-analysis (†)[J]. Ann Med,2017,49(2):106-116. doi: 10.1080/07853890.2016.1231932
    [2] Armstrong D G,Tan T W,Boulton A J M,et al. Diabetic foot ulcers: A review[J]. Jama,2023,330(1):62-75. doi: 10.1001/jama.2023.10578
    [3] Jiang Y,Ran X,Jia L,et al. Epidemiology of type 2 diabetic foot problems and predictive factors for amputation in China[J]. Int J Low Extrem Wounds,2015,14(1):19-27. doi: 10.1177/1534734614564867
    [4] Li X,Xiao T,Wang Y,et al. Incidence,risk factors for amputation among patients with diabetic foot ulcer in a Chinese tertiary hospital[J]. Diabetes Res Clin Pract,2011,93(1):26-30. doi: 10.1016/j.diabres.2011.03.014
    [5] Alberti K G,Zimmet P Z. Definition,diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation[J]. Diabet Med,1998,15(7):539-553.
    [6] Wang X,Yuan C X,Xu B,et al. Diabetic foot ulcers: Classification,risk factors and management[J]. World J Diabetes,2022,13(12):1049-1065. doi: 10.4239/wjd.v13.i12.1049
    [7] American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes-2020 abridged for primary care providers[J]. Clin Diabetes,2020,38(1):10-38. doi: 10.2337/cd20-as01
    [8] 陈利鸿,冉兴无. 中国糖尿病足病变临床特点与防治对策[J]. 中国临床医生杂志,2021,49(12):1390-1393.
    [9] Fang M,Hu J,Jeon Y,et al. Diabetic foot disease and the risk of major clinical outcomes[J]. Diabetes Res Clin Pract,2023,202(8):110778.
    [10] Demirkol D,Aktaş Ş,Özcan T,et al. Analysis of risk factors for amputation in patients with diabetic foot ulcers: A cohort study from a tertiary center[J]. Acta Orthop Traumatol Turc,2022,56(5):333-339. doi: 10.5152/j.aott.2022.22052
    [11] Linton C, Searle A, Hawke F, et al. Do toe blood pressures predict healing after minor lower limb amputation in people with diabetes? A systematic review and meta-analysis [J]. Diab Vasc Dis Res, 2020, 17(3): 1479164120928868.
    [12] Brennan M B,Guihan M,Budiman-Mak E,et al. Increasing SBP variability is associated with an increased risk of developing incident diabetic foot ulcers[J]. J Hypertens,2018,36(11):2177-2184. doi: 10.1097/HJH.0000000000001783
    [13] 洪桂清,蔡锦亮,陈潮坤,等. 25-羟基维生素D、D-二聚体及糖化血红蛋白与2型糖尿病足的临床研究[J]. 中国实用医药,2017,12(2):4-6.
    [14] 毛水红,张家鹏,张勇超. 影响糖尿病足创面愈合的危险因素分析[J]. 中国烧伤创疡杂志,2022,34(6):404-407.
    [15] 高勉花. 降钙素原、白介素-6对糖尿病足创面愈合的影响 [D]. 海口: 海南医学院硕士学位论文, 2023.
    [16] Ulloque-Badaracco J R,Mosquera-Rojas M D,Hernandez-Bustamante E A,et al. Association between lipid profile and apolipoproteins with risk of diabetic foot ulcer: A systematic review and meta-analysis[J]. Int J Clin Pract,2022,26(8):5450173.
    [17] 朱慧娟,张妲,苏楠,等. 踝肱指数和糖尿病足患者下肢血管病变危险因素的相关性研究[J]. 基层医学论坛,2023,27(15):10-13. doi: 10.19435/j.1672-1721.2023.15.004
    [18] Monaghan M G,Borah R,Thomsen C,et al. Thou shall not heal: Overcoming the non-healing behaviour of diabetic foot ulcers by engineering the inflammatory microenvironment[J]. Adv Drug Deliv Rev,2023,203(12):115120.
  • [1] 常宇, 桂莉, 李若楠.  利拉鲁肽改善2型糖尿病胰岛β细胞功能的观察, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250219
    [2] 朱新琳, 吴亚楠, 孟琦, 杨千紫, 李元彪, 陶俊衡, 何孟阳.  昆明市2社区2型糖尿病慢病管理患者服药依从性对病情控制的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240312
    [3] 朱恩仙, 牛奔, 田丽娜, 谢亚娟.  2型糖尿病性周围神经病变合并微血管病变的危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240807
    [4] 刘宛书, 邓芙蓉, 杨萍, 田欣, 周光丽, 赵玲敏, 张学庭, 张可意.  2型糖尿病患者发生心房颤动相关影响因素的研究, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241208
    [5] 李伟杰, 陈丽琴, 李亚玲, 韩永慧, 李小娟, 颜粉冬.  百日咳流行病学、临床特征和重症百日咳148例危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220824
    [6] 路伟民, 杨小涛, 朱瑛, 黄艺, 陈后余, 金海凤, 王艳春.  儿童恙虫病175例的临床特征及重症恙虫病危险因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220814
    [7] 阮愕舒, 王烁, 苏惠, 尹凤琼, 钱忠义, 杨建宇.  人参皂苷Rg1对2型糖尿病大鼠的肾脏保护作用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210625
    [8] 周琼, 彭葆坤, 翁晓春, 菊珍, 孙诺批楚, 唐哲.  德钦藏族初诊断2型糖尿病临床特点及糖化血红蛋白影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210819
    [9] 姚利璇, 牛奔, 岳伟, 周文林, 张雅婷.  丙型肝炎病毒感染和2型糖尿病的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210815
    [10] 王金瑞, 杨莹.  2型糖尿病视网膜病变相关因素研究进展, 昆明医科大学学报.
    [11] 韩文菊, 牛奔, 梁赟, 段晓燕, 苏恒, 薛元明.  甲状腺功能正常的2型糖尿病甲状腺激素与嘌呤代谢和体重的相关性, 昆明医科大学学报.
    [12] 王祥芸.  牙周基础治疗对2型糖尿病伴牙周炎与超敏C-反应蛋白的影响, 昆明医科大学学报.
    [13] 杜娟.  大鼠2型糖尿病模型制备方法探讨, 昆明医科大学学报.
    [14] 朱钊.  2型糖尿病家系人群中糖尿病视网膜病变相关因素的分析, 昆明医科大学学报.
    [15] 李芫苑.  云南宾川一起肝片吸虫病暴发的危险因素调查, 昆明医科大学学报.
    [16] 兰丹凤.  2型糖尿病患者骨密度改变与血浆klotho水平及其相关因素的关系, 昆明医科大学学报.
    [17] 兰丹凤.  2型糖尿病患者骨密度改变与血浆klotho水平及其相关因素的关系, 昆明医科大学学报.
    [18] 王存德.  恶性肿瘤与2型糖尿病关系的临床研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 李显丽.  艾塞那肽治疗肥胖2型糖尿病的临床疗效观察, 昆明医科大学学报.
    [20] 朱靖.  越南籍跨境女性性工作者性病艾滋病感染的潜在危险因素分析, 昆明医科大学学报.
  • 加载中
图(1) / 表(5)
计量
  • 文章访问数:  1406
  • HTML全文浏览量:  705
  • PDF下载量:  23
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-10-11
  • 网络出版日期:  2024-01-08
  • 刊出日期:  2024-01-25

目录

/

返回文章
返回