MMP-9、NLR值对急性缺血性卒中血运重建后出血转化的预测价值

黄保岗; 杜康; 徐凤鸣; 吴昊昊; 管绍勇; 范茜君; 杨君素; 钱芳

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20240119

MMP-9、NLR值对急性缺血性卒中血运重建后出血转化的预测价值

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240119

1.
曲靖市第一人民医院神经内科，云南曲靖　655000

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金资助项目（2022J0276）

详细信息

作者简介:
黄保岗（1986～），男，云南曲靖人，医学硕士，主治医师，主要从事脑血管病研究工作

通讯作者:
钱芳，E-mail：345131459@qq.com

中图分类号: R743.32；R743.33
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出版历程
- 收稿日期: 2023-10-08
- 网络出版日期: 2024-01-09
- 刊出日期: 2024-01-25

The Predictive Value of MMP-9 the and NLR Values for Bleeding Transformation after the Revascularization in Acute Ischemic Stroke

1.
Dept. of Neurology，The 1st People’s Hospital of Qujing，Qujing Yunnan 655000 ，China

摘要

摘要: 目的研究急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）血运重建前后金属基质蛋白酶9（matrixmetalloproteinase-9，MMP-9）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR值）的变化与出血转化的相关性，以期寻找预测AIS患者血运重建后出血转化的生物标记物。方法收集2022年2月至2022年12月曲靖市第一人民医院卒中中心收治的AIS并接受血运重建治疗（静脉溶栓、血管内治疗、同时接受静脉溶栓和血管内治疗）的患者161例，其中出血转化组46例，非出血转化组115例，通过比较血运重建后出血转化组与非出血转化组的一般信息、血运重建前后NLR值及MMP-9等指标。结果 2组患者一般资料对比，除C反应蛋白存在差异外（P < 0.001），余临床资料对比差异无统计学意义（P > 0.05），出血转化组在治疗前白细胞、中性粒细胞、中性粒细胞百分比、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、NLR、MMP-9较非出血转化明显升高，差异有统计学意义（P < 0.05），血运重建后血常规各项指标、MMP-9较血运重建前明显升高，出血转化组较非出血转化组升高更加明显，差异有统计学意义（均P < 0.001），ROC曲线示NLR、MMP-9预测AIS血运重建后出血转化的曲线下面积（AUC）为0.74、0.90。结论 NLR、MMP-9与AIS患者血运重建后出血转化发病风险相关，可作为出血转化风险预测因子。
- 急性缺血性卒中 /
- 金属基质蛋白-9 /
- 中性粒细胞与淋巴细胞比值 /
- 血运重建
Abstract: Objective To study the correlation between the changes of matrix metalloproteinase-9（MMP-9） and neutrophil/lymphocyte ratio（NLR） before and after the revascularization of acute ischemic stroke（AIS）, so as to find biomarkers to predict the bleeding transformation risk of AIS patients. Methods From February 2022 to December 2022, 161 patients admitted to the Stroke Center of Qujing Hospital Affiliated to Kunming Medical University with AIS werre divided in to the hemorrhagic transformation group and the non-hemorrhagic transformation groupand treated with revascularization（intravenous thrombolysis, endovascular treatment, combined the intravenous thrombolysis with endovascular treatment）. Among them, there were 46 cases in the hemorrhagic transformation group and 115 cases in the non hemorrhagic transformation group. And the general data, NLR value and MMP-9 before and after the revascularization were compared between the two groups. Results There was no statistical difference in general data between the two groups（all P > 0.05） except for C-reactive protein in hemorrhagic transformation group and in non-hemorrhagic transformation group（P < 0.001）. The white blood cells, neutrophils, neutrophil percentage, neutrophil absolute value, lymphocyte absolute value, NLR and MMP-9 value in hemorrhagic transformation group were significantly higher than those in non-hemorrhagic transformation group before the treatment and there was a statistical significance（P < 0.05）.After revascularization, the indexes of blood routine and MMP-9 were significantly higher than those before the revascularization, and the increase in hemorrhagic transformation group was more obvious than that in non-hemorrhagic transformation group and there was a statistical significance（P < 0.001）, The ROC curve showed that the area under the curve（AUC） of NLR and MMP-9 predicting bleeding transformation after AIS revascularization were 0.74 and 0.90. Conclusion NLR, MMP-9 are associated with the risk of bleeding transformation in AIS patients after the revascularization and can they can be used as the predictive factors for bleeding transformation risk.
- Revascularization /
- The ratio of neutrophils to lymphocytes /
- MMP-9 /
- Acute ischemic stroke

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图 1 NLR和MMP-9预测血运重建后出血转化的ROC曲线

Figure 1. NLR and MMP-9 predict the ROC curve of bleeding transformation after revascularization

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表 1 一般资料比较[（$ \bar x \pm s $）/n （%）]

Table 1. General date comparison[（$ \bar x \pm s $）/n （%）]

指标	非出血转化组（n=115）	出血转化组（n=46）	χ²/Z/t	P
男性	74（64.35）	29（63.04）	0.024	0.876
年龄（岁）	64.88 ± 10.62	63.65 ± 15.37	0.496	0.876
高血压	71（61.74）	24（52.17）	1.243	0.265
糖尿病	21（18.26）	8（17.39）	0.017	0.897
心房颤动	17（14.78）	8（17.39）	0.170	0.680
冠心病	10（8.70）	4（8.70）	0.001	0.999
同型半胱氨酸（μmol/L）	14.00（11.00～18.00）	13.50（10.00～17.25）	−1.047	0.295
高密度脂蛋白（mmol/L）	1.17 ± 0.28	1.21 ± 0.24	−0.859	0.392
低密度脂蛋白（mmol/L）	2.93 ± 0.80	2.88 ± 0.70	0.350	0.727
总胆固醇（mmol/L）	4.57 ± 1.08	4.53 ± 0.86	0.240	0.810
甘油三酯（mmol/L）	1.32（1.00～1.97）	1.12（0.97～1.53）	−1.675	0.094
总胆红素（μmol/L）	13.40（9.80～17.90）	15.90（9.45～22.32）	−1.166	0.244
C反应蛋白（mg/L）	2.30（1.30～5.50）	8.90（4.08～12.12）	−4.763	<0.001^***
脂蛋白a（mg/L）	127.00（65.00～213.00）	109.50（66.75～265.75）	−0.305	0.760
^*P<0.05。

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表 2 2组治疗前血常规、MMP-9比较（$ \bar x \pm s $）

Table 2. Comparison of blood routine results and MMP-9 between two group before treatment（$ \bar x \pm s $）

指标	非出血转化组	出血转化组	Z/t	P
白细胞（×10⁹/L）	8.30 ± 2.75	10.24 ± 4.20	−2.892	0.005^*
中性粒细胞百分比（%）	68.42 ± 11.35	77.86 ± 12.04	−4.689	<0.001^*
淋巴细胞百分比（%）	23.70（15.50～31.80）	13.45（8.68～19.28）	−4.592	<0.001^*
中性粒细胞绝对值（×10⁹/L）	5.41（3.72～7.47）	7.40（5.48～11.12）	−3.596	<0.001^*
淋巴细胞绝对值（×10⁹/L）	1.69（1.31～2.29）	1.32（0.93～1.76）	−3.705	<0.001^*
NLR	2.94（1.94～5.06）	6.03（3.84～9.95）	−4.655	<0.001^*
MMP-9（ng/mL）	21.09 ± 6.80	58.06 ± 32.54	−7.638	<0.001^*
^*P<0.05。

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表 3 2组患者治疗后血常规、MMP-9比较（$ \bar x \pm s $）

Table 3. Comparison of blood routine results and MMP-9 between two group after treatment（$ \bar x \pm s $）

指标	非出血转化组	出血转化组	t	P
白细胞（×10⁹/L）	8.29 ± 2.74	10.85 ± 3.80	−4.155	<0.001^*
中性粒细胞百分比（%）	71.78 ± 10.96	81.81 ± 7.93	−6.456	<0.001^*
淋巴细胞百分比（%）	18.50（12.80～27.40）	10.10（7.30～16.38）	−5.297	<0.001^*
中性粒细胞绝对值（×10⁹/L）	5.71（3.97～7.67）	8.66（6.16～11.86）	−4.805	<0.001^*
淋巴细胞绝对值（×10⁹/L）	1.40（1.04～1.88）	1.14（0.79～1.14）	−3.347	0.001^*
NLR	4.02（2.26～6.35）	8.28（4.61～12.13）	−5.287	<0.001^*
MMP-9（ng/mL）	61.45 ± 27.90	112.01 ± 67.26	−4.931	<0.001^*
^*P<0.05。

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表 4 NLR和MMP-9对血运重建后出血转化的预测价值

Table 4. The predictive value of NLR and MMP-9 for bleeding transformation after revascularization

指标		AUC（95%CI）	灵敏度	特异度	P	阈值
NLR	0.74（0.64～0.83）		0.83	0.67	<0.001^*	3.10
MMP-9	0.90（0.82～0.97）		0.83	0.96	<0.001^*	32.15
^*P<0.05。

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参考文献(18)

[1]	王拥军,李子孝,谷鸿秋,等. 中国卒中报告2020(中文版)[J]. 中国卒中杂志,2022,17(5):433-477. doi: 10.3969/j.issn.1673-5765.2022.05.001
[2]	Liu C,Xie J,Sun S,et al. Hemorrhagic transformation after tissue plasminogen activator treatment in acute ischemic stroke[J]. Cell Mol Neurobiol,2022,42(3):621-646. doi: 10.1007/s10571-020-00985-1
[3]	中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018[J]. 中华神经科杂志,2018,51(9):666-682.
[4]	Yaghi S,Willey J Z,Cucchiara B,et al. Treatment and outcome of hemorrhagic transformation after intravenous alteplase in acute ischemic stroke: A scientific statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke,2017,48(12):e343-e361.
[5]	徐慈航,李敬伟,朱晓蕾. 急性缺血性卒中出血转化的研究进展[J]. 中国卒中杂志,2020,15(4):446-451.
[6]	Lei C,Wu B,Liu M,et al. Asymptomatic hemorrhagic transformation after acute ischemic stroke: Is it clinically innocuous?[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2014,23(10):2767-2772. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2014.06.024
[7]	Yu A Y,Hill M D,Coutts S B. Should minor stroke patients be thrombolyzed? A focused review and future directions[J]. Int J Stroke,2015,10(3):292-297. doi: 10.1111/ijs.12426
[8]	Zhang J,Yuan C,Deng X,et al. Efficacy and safety of endovascular treatment with or without intravenous alteplase in acute anterior circulation large vessel occlusion stroke: A meta-analysis of randomized controlled trials[J]. Neurol Sci,2022,22(9):207.
[9]	Wang L,Wei C,Deng L,et al. The accuracy of serum matrix metalloproteinase-9 for predicting hemorrhagic transformation after acute ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis[J]. J Stroke Cerebrovascular Diseases,2018,27(6):1653-1665.
[10]	王丹,王功锦,赵学渊,等. 血清基质金属蛋白酶9预测大血管闭塞性脑卒中患者机械取栓术后出血转化的临床研究[J]. 中华老年心脑血管病杂志,2023,25(7):720-724. doi: 10.3969/j.issn.1009-0126.2023.07.013
[11]	常青,杨宇英,薛茜,等. NLR、MMP-9对急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者出血转化的诊断价值[J]. 中国老年学杂志,2022,42(9):2077-2081. doi: 10.3969/j.issn.1005-9202.2022.09.010
[12]	樊金宇,闫海润,路遥,等. MMP-9/TIMP-1平衡在急性缺血性脑卒中rt-PA溶栓后出血性转化中的临床应用研究[J]. 中国现代医药杂志,2023,25(3):18-22. doi: 10.3969/j.issn.1672-9463.2023.03.004
[13]	Park B J,Shim J Y,Lee H R,et al. Relationship of neutrophil-lymphocyte ratio with arterial stiffness and coronary calcium score[J]. Clin Chim Acta,2011,412(11-12):925-929. doi: 10.1016/j.cca.2011.01.021
[14]	Shantsila E,Lip GY. Stroke in atrial fibrillation and improving the identification of‘high-risk' patients: The crossroads of immunity and thrombosis[J]. J Thromb Haemost,2015,13(11):1968-1970. doi: 10.1111/jth.13121
[15]	朱一珂,杨君素,黄保岗,等. 急性缺血性脑卒中患者血运重建前后 NLR 值与预后相关性分析[J]. 昆明医科大学学报,2022,43(8):100-105.
[16]	Zhang R,Wu X,Hu W,et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts hemorrhagic transformation in ischemic stroke: A meta-analysis[J]. Brain Behav,2019,9(9):eo1382.
[17]	Maestrini I,Strbian D,Gautier S,et al. Higher neutrophil counts before thrombolysis for cerebral ischemia predict worse outcomes[J]. Neurology,2015,85(16):1408-1416. doi: 10.1212/WNL.0000000000002029
[18]	Goyal N,Tsivgoulis G,Chang J J,et al. Admission neutrophil-to-lymphocyte ratio as a prognostic biomarker of outcomes in large vessel occlusion strokes[J]. Stroke,2018,49(8):1985-1987. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.021477

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[2]	聂琪, 刘莉, 田玥, 毛晓燕, 郭渠莲, 田新. 儿童急性B淋巴细胞白血病ACTH异常临床特征与预后分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241012
[3]	李骞, 冯朴琼, 姚勤, 陈寒梅, 赵婷, 吴晖. 阿司匹林单药抗血小板治疗的缺血性卒中患者复发危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240113
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[5]	马立花, 王湘宇, 杨一帆, 赵若彤, 丰晓妍, 徐健. 536例系统性红斑狼疮患者中性粒细胞/淋巴细胞比值与疾病活动度的关联性分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220209
[6]	朱一珂, 杨君素, 钱芳, 吴昊昊, 黄保岗. 急性缺血性脑卒中患者血运重建前后NLR值与预后相关性分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220815
[7]	廖莉, 娄雪, 赵若彤, 王湘宇, 杨一帆, 刘爽, 徐健. 中性粒细胞/淋巴细胞比值与系统性红斑狼疮患者肾脏损害的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210617
[8]	李艳丽, 邢西迁, 刘艳红, 周玉山, 庄敏, 肖谊. siRNA干扰胸腺基质淋巴细胞生成素对哮喘小鼠气道炎症的影响, 昆明医科大学学报.
[9]	陈红波, 陈丽萍, 金永明, 王丽娜, 朱丽蕊, 沈荣琼. COPD不同HRCT表型患者血清中性粒细胞弹性蛋白酶、总抗氧化能力比较, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201229
[10]	陈先维, 陆向东, 王永峰, 赵轶波, 杨旭, 王文轩, 范彦鑫, 张晖, 赵斌. 骨关节炎患者单核细胞/淋巴细胞比值、红细胞压积与疾病活动度的相关性, 昆明医科大学学报.
[11]	张瑞鹏, 王辉, 戴毅, 张鸿, 李伟, 王小军, 高增战. 联合介入及自体外周血干细胞移植治疗下肢动脉缺血性疾病, 昆明医科大学学报.
[12]	李蓝江, 许冰莹, 杨春艳, 赵川, 田心. 基质金属蛋白酶1在云南汉族口腔鳞癌发病风险中的相关性, 昆明医科大学学报.
[13]	杨科, 单祖建, 周琼华, 王峻峰. 可溶性细胞因子受体及基质金属蛋白酶与胰腺癌的关系, 昆明医科大学学报.
[14]	梁乃超. 基质金属蛋白酶MMP-9、TIMP-1及VEGF的表达情况与非小细胞肺癌组织侵袭的相关性, 昆明医科大学学报.
[15]	李东波. CT灌注技术在缺血性脑血管病血流重建手术中的应用研究, 昆明医科大学学报.
[16]	张云梅. SYNTAX评分系统在冠脉多支病变患者血运重建方式选择中的应用, 昆明医科大学学报.
[17]	张立国. 中性粒细胞／淋巴细胞比率对冠心病支架内再狭窄的预测价值, 昆明医科大学学报.
[18]	张立国. 中性粒细胞／淋巴细胞比率对冠心病支架内再狭窄的预测价值, 昆明医科大学学报.
[19]	林雁. 内皮素-1与基质金属蛋白酶-2在喉癌中的表达与浸润的相关性研究, 昆明医科大学学报.
[20]	. 46例急性淋巴细胞白血病免疫表型分析, 昆明医科大学学报.