The Distribution and Drug Resistance of Pathogenic Bacteria in Respiratory Tract Infections in Children from 2019 to 2022
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摘要:
目的 分析保山地区儿童患者呼吸道感染病原菌的分布特征和耐药性,指导临床医生合理应用抗菌药物,提高治疗的成功率。 方法 回顾分析2019年1月至2022年12月保山市人民医院儿科住院患者检出的1039株病原菌的分布特征和药敏结果。 结果 保山地区儿童呼吸道感染主要病原菌为:肺炎链球菌、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌。分析检出数量大于80的病原菌药敏结果,发现肺炎链球菌对红霉素、克林霉素和复方新诺明的耐药率高,对青霉素、头孢曲松、头孢噻肟和美罗培南的耐药率低,差异有统计学意义(P<0.05);耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的检出率为11.1%;CTX/CRO-R-ECO、CTX/CRO-R-KPN、CR-ECO和CR-KPN均低于全国ISPED水平;铜绿假单胞菌的耐药率和流感嗜血杆菌对氨苄西林和氨苄西林舒巴坦的耐药率则略高于全国ISPED水平。 结论 儿童患者呼吸道感染治疗面临巨大挑战,经验用药不规范导致出现多重耐药菌,抗感染治疗药物选择有限。因此,掌握病原菌流行特点和耐药情况势在必行。 Abstract:Objective To analyze the clinical characteristics and the antimicrobial resistance of respiratory tract infection in children in Baoshan City, guide clinicians to rationally apply antibiotics, and improve the success rate of treatment. Methods Retrospective analysis of the distribution characteristics and drug sensitivity results of 1039 strains of pathogens detected in pediatric inpatients of hospitals from 2019 to 2022 was conducted. Results The main pathogens causing the respiratory infections in children in Baoshan area were Streptococcus pneumoniae, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Haemophilus influenzae, Klebsiella pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa.Analysis of the drug sensitivity results of pathogenic bacteria with a detected quantity greater than 80 revealed that Streptococcus pneumoniae had a high resistance rate to erythromycin, clindamycin, and compound sulfamethoxazole. The resistance rates of penicillin, ceftriaxone, cefotaxime, and meropenem were P<0.05, and the difference was statistically significan. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus(MRSA) was11.1%; CTX/CRO-R-ECO, CTX/CRO-R-KPN, CR-ECO and CR-KPN were lower than the 2021 ISPED level; The P.aeruginosa drug resistance rate and H.influenzae’ s ampicillin and ampicillin/sulbactam were higher than the 2021 ISPED level. Conclusion The treatment of respiratory tract infections in pediatric patients faces great challenges.The non-standard use of empirical medication has led to the emergence of multidrug-resistant bacteria, and the selection of anti infection treatment drugs is limited. Therefore, it is imperative to grasp the epidemic characteristics and drug resistance of pathogenic bacteria in the local area. -
Key words:
- Respiratory infection /
- Antimicrobial /
- Pathogenic bacteria /
- Antimicrobial resistance
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表 1 分离病原菌分布
Table 1. Distribution of the isolated pathogens
病原菌名称 株数 (n=1039) 构成比 (%) 肺炎链球菌 264 25.4 大肠埃希菌 193 18.6 金黄色葡萄球菌 135 13.0 流感嗜血杆菌 108 10.4 肺炎克雷伯菌 96 9.2 铜绿假单胞菌 87 8.4 产气克雷伯菌 38 3.7 阴沟肠杆菌 26 2.5 鲍曼不动杆菌 19 1.8 粘质沙雷菌 17 1.6 弗氏柠檬酸杆菌 13 1.3 白色念珠菌 10 1.0 光滑念珠菌 7 0.7 热带念珠菌 6 0.6 卡他莫拉菌 5 0.5 克柔念珠菌 5 0.5 近平滑念珠菌 4 0.4 洋葱伯克霍尔德菌 2 0.2 脑膜炎奈瑟球菌 2 0.2 葡萄牙念珠菌 2 0.2 合计 1039 100.0 表 2 不同年龄段病原菌分布(n)
Table 2. Distribution of bacterial pathogens in different age groups(n)
分组 肺炎链球菌 大肠埃希菌 金黄色葡萄球菌 肺炎克雷伯菌 流感嗜血杆菌 铜绿假单胞菌 ≤1岁 164 157 106 79 63 59 >1且≤5岁 87 21 19 13 33 17 >5岁 13 15 10 14 12 11 表 3 肺炎链球菌耐药分析(%)
Table 3. Analysis of Streptococcus pneumoniae drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 青霉素 15.4 9.2 5.5 0.0 7.5 13.3 0.002 阿莫西林 13.5 12.3 9.1 10.7 11.4 0.7 0.893 头孢曲松 11.5 10.8 10.9 1.3 8.6 8.1 0.040 头孢噻肟 13.5 10.8 3.6 1.3 7.3 9.6 0.016 头孢吡肟 3.8 1.5 1.8 0.0 1.8 2.9 0.342 左氧氟沙星 5.8 1.5 0.0 1.3 2.2 3.8 0.213 美罗培南 9.6 4.6 0.0 0.0 3.6 9.7 0.005 复方新诺明 53.8 69.2 63.6 70.7 64.3 4.4 0.221 红霉素 96.2 95.4 100.0 96.0 96.9 2.7 0.464 克林霉素 100.0 93.8 96.4 94.7 96.2 3.4 0.339 莫西沙星 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 万古霉素 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 利奈唑胺 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 表 4 金黄色葡萄球菌耐药分析(%)
Table 4. Analysis of Staphylococcus aureus drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 苯唑西林 13.2 10.0 12.0 9.1 11.1 0.5 0.947 青霉素 92.1 95.0 92.5 93.9 93.4 1.9 0.605 庆大霉素 10.5 17.5 16.0 15.2 14.8 0.9 0.835 利福平 7.9 10.0 8.0 9.1 8.8 0.3 1.000 环丙沙星 23.7 20.0 16.0 21.2 20.2 0.6 0.918 左氧氟沙星 26.3 20.0 24.0 21.2 22.9 0.6 0.939 莫西沙星 13.2 12.5 14.1 15.2 13.8 0.7 0.875 复方新诺明 18.4 15.0 24.0 21.2 19.7 1.1 0.785 克林霉素 34.2 22.5 28.0 30.3 28.8 1.4 0.707 红霉素 60.5 77.5 52.0 69.7 64.9 5.3 0.155 四环素 39.5 37.5 36.0 51.5 41.1 1.9 0.599 利奈唑胺 0 0 0 0 0.0 万古霉素 0 0 0 0 0.0 替考拉宁 0 0 0 0 0.0 替加环素 0 0 0 0 0.0 表 5 大肠埃希菌耐药分析(%)
Table 5. Analysis of Escherichia coli drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 阿莫西林/克拉维酸 14.9 11.8 16.7 18.9 15.6 0.6 0.920 头孢哌酮/舒巴坦 10.6 11.8 9.5 11.3 10.8 0.2 1.000 氨苄西林/舒巴坦 31.9 35.3 28.6 30.2 31.5 0.6 0.914 哌拉西林/他唑巴坦 12.8 13.7 14.3 13.2 13.5 0.2 1.000 头孢唑啉 42.6 52.9 57.1 54.7 51.8 2.3 0.524 头孢呋辛 57.4 54.9 47.6 45.3 51.3 1.9 0.573 头孢他啶 14.9 11.8 14.3 13.2 13.6 0.3 0.974 头孢曲松 19.1 19.6 21.4 17 19.3 0.4 0.946 头孢噻肟 14.9 17.6 16.7 15.1 16.1 0.3 0.979 头孢吡肟 17 15.7 14.3 13.2 15.1 0.4 0.956 头孢西丁 10.6 9.8 7.1 5.7 8.3 1.1 0.787 氨曲南 21.3 23.5 21.4 18.9 21.3 0.4 0.947 庆大霉素 8.5 11.8 14.3 7.5 10.5 1.5 0.706 妥布霉素 6.4 5.9 4.8 3.8 5.2 0.6 0.944 环丙沙星 42.6 47.1 42.9 45.3 44.5 0.3 0.969 左氧氟沙星 44.7 49 45.2 47.2 46.5 0.3 0.975 复方新诺明 55.3 54.9 54.8 50.9 54.0 0.3 0.969 厄他培南 0 0 0 1.9 0.5 0.2 1.000 亚胺培南 0 0 0 1.9 0.5 0.2 1.000 美洛培南 0 0 0 1.9 0.5 0.2 1.000 阿米卡星 0 0 0 0 0.0 粘菌素 0 0 0 0 0.0 替加环素 0 0 0 0 0.0 表 6 肺炎克雷伯菌耐药分析(%)
Table 6. Analysis of K. pneumoniae drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 阿莫西林/克拉维酸 16.7 21.7 15.8 20 18.6 0.4 0.953 头孢哌酮/舒巴坦 12.5 17.4 15.8 13.3 14.8 0.5 0.958 氨苄西林/舒巴坦 33.3 30.4 36.8 30 32.6 0.4 0.971 哌拉西林/他唑巴坦 16.7 13 15.8 16.7 15.6 0.3 1.000 头孢唑啉 37.5 34.8 42.1 36.7 37.8 0.3 0.982 头孢呋辛 33.3 30.4 36.8 30 32.6 0.4 0.971 头孢他啶 25 21.7 21.1 23.3 22.8 0.2 1.000 头孢曲松 37.5 34.8 36.8 33.3 35.6 0.2 0.991 头孢噻肟 33.3 34.8 36.8 30 33.7 0.4 0.963 头孢吡肟 20.8 26.1 26.3 16.7 22.5 1.1 0.799 头孢西丁 16.7 21.1 26.3 20 21.0 0.7 0.897 氨曲南 25 26.1 31.6 13.3 24.0 2.7 0.414 厄他培南 8.3 8.7 5.3 3.3 6.4 1.2 0.799 亚胺培南 8.3 8.7 5.3 3.3 6.4 1.2 0.799 美洛培南 8.3 8.7 5.3 3.3 6.4 1.2 0.799 阿米卡星 12.5 13 15.8 13.3 13.7 0.3 1.000 庆大霉素 20.8 17.4 21.1 16.7 19.0 0.4 0.968 妥布霉素 16.7 13 15.8 13.3 14.7 0.4 1.000 环丙沙星 20.8 21.7 26.3 20 22.2 0.4 0.972 左氧氟沙星 16.7 21.7 26.3 23.3 22.0 0.7 0.901 复方新诺明 20.8 26.1 31.6 30 27.1 0.9 0.840 粘菌素 0 0 0 0 0.0 替加环素 0 0 0 0 0.0 表 7 铜绿假单胞菌耐药分析(%)
Table 7. Analysis of Pseudomonas aeruginosa drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 哌拉西林 13.0 12.0 16.7 14.8 14.1 0.5 1.000 头孢哌酮/舒巴坦 11.7 12.0 9.3 8.1 10.3 0.4 1.000 哌拉西林/他唑巴坦 13.0 12.0 16.7 7.4 12.3 1.2 0.824 头孢他啶 17.4 12.0 8.3 11.1 12.2 0.8 0.876 头孢吡肟 8.7 12.0 8.3 11.1 10.0 0.4 1.000 氨曲南 17.4 16.0 16.7 14.8 16.2 0.3 1.000 亚胺培南 8.7 8.0 8.3 7.4 8.1 0.4 1.000 美洛培南 8.7 8.0 8.3 7.4 8.1 0.4 1.000 阿米卡星 0.0 4.0 8.3 3.7 4.0 2.2 0.690 庆大霉素 0.0 8.0 8.3 7.4 5.9 2.3 0.553 环丙沙星 17.4 20.0 16.7 18.5 18.2 0.2 1.000 左氧氟沙星 11.7 14.0 15.0 12.2 13.2 0.2 1.000 粘菌素 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 表 8 流感嗜血杆菌耐药分析(%)
Table 8. Analysis of Haemophilus influenzae drug resistance(%)
抗菌药物 2019年 2020年 2021年 2022年 平均值 χ2 P 氨苄西林 83.0 82.0 86.7 84.8 84.1 0.7 0.936 氨苄西林舒巴坦 82.7 78.5 78.3 81.1 80.2 0.6 0.916 哌拉西林/他唑巴坦 8.2 7.6 6.7 7.4 7.5 0.4 1.000 头孢哌酮/舒巴坦 10.6 11.8 9.5 8.3 10.1 0.6 0.971 环丙沙星 17.4 20.0 26.7 18.5 20.7 0.5 0.951 左氧氟沙星 21.7 24.0 25.0 22.2 23.2 0.2 1.000 头孢他啶 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 头孢噻肟 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 头孢曲松 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 头孢吡肟 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 氨曲南 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 亚胺培南 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 美洛培南 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 阿奇霉素 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -
[1] Tang P,Du Q Q,Zeng H L,et al. Serotype and drug resistance of 192 isolates of streptococcus pneumoniae,a study in Zhong jiang county people hospital,Sichuan[J]. Disease Surveillance,2021,36(2):147-151. [2] 李静静,黄建英,刘妙玲,等. 广州地区2017-2022年儿童呼吸道感染疾病负担及常见病原体流行特征[J]. 中国感染控制杂志,2023,22(1):44-51. doi: 10.12138/j.issn.1671-9638.20232814 [3] 张利峰,张凝凝,秦秀群,等. 分级诊疗背景下上呼吸道感染儿童的就医行为及影响因素分析[J]. 中国全科医学,2023,26(26):3269-3275. [4] 谢嘉慧,邝璐,钟家禹,等. 2018年至2021年广州地区儿童急性呼吸道感染病原体的流行特征[J]. 中华传染病杂志,2023,41(2):137-143. doi: 10.3760/cma.j.cn311365-20220523-00196 [5] Jin L,Li D,Wang Y Y,et al. Analysis of staphylococcus aureus and streptococcus pneumoniae distribution and drug resistance trend of 2012-2016[J]. Journal of Clinical Transfusion and Laboratory Medicine,2018,20(1):68-72. [6] 中华人民共和国国家卫生健康委员会. 儿童社区获得性肺炎诊疗规范(2019年版)[J]. 中国实用乡村医生杂志,2019,26(4):6-13. [7] Christopher T,Ibrahim K,Brigette F B,et al. Quantifying risks and interventions that have affected the burden of lower respiratory infections among children younger than 5 years: An analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet Infectious Diseases,2020,20(1):60-79. doi: 10.1016/S1473-3099(19)30410-4 [8] 付盼,王传清,俞蕙,等. 中国儿童细菌耐药监测组2021年儿童细菌耐药监测[J]. 中国循证儿科杂志,2022,17(5):355-362. doi: 10.3969/j.issn.1673-5501.2022.05.006 [9] 曾麒丹,纪冰,刘娜,等. 2013-2020年某三甲医院儿童病区细菌分布及耐药性[J]. 中华医院感染学杂志,2022,32(12):1838-1843. [10] 全国细菌耐药监测网. 2021年全国细菌耐药监测报告[J]. 中华检验医学杂志,2023,46(6):566-581. doi: 10.3760/cma.j.cn114452-20230119-00040 [11] 顾秀丽,姚瑶,田晓怡,等. 2020年北京地区儿童常见呼吸道病原体流行情况分析[J]. 中华微生物学和免疫学杂志,2022,42(2):141-147. doi: 10.3760/cma.j.cn112309-20210914-00303 [12] Wang H P,Zheng Y J,Deng J K,et al. Prevalence of respiratory viruses among children hospitalized from respiratory infections in Shenzhen,China[J]. Virology Journal,2016,13:39. doi: 10.1186/s12985-016-0493-7 [13] Wu Z G,Li Z Q,Gu J,et al. Epidemiology of common virus in hospitalized children with acute tract infections in Wuhan from 2015 to 2019[J]. Chinese Journal of Microcirculation,2020,30(4):45-49. [14] Liu J X,Wang M L,Zhao Z H,et al. Viral and bacterial coin fection among hospitalized children with respiratory tract infections[J]. American Journal of Infection Control,2020,48(10):1231-1236. doi: 10.1016/j.ajic.2020.01.013