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云南省6个“直过民族”卫生服务需要与利用现状调查研究

陈杰 王辛平 熊珈一 马春明 黄源 邓睿 焦锋

吕煜, 胡义波, 王嘉鑫, 苏有橦, 代佑果. 蛋白质S-亚硝基化与消化系统肿瘤关系的研究进展[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(9): 155-159. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220911
引用本文: 陈杰, 王辛平, 熊珈一, 马春明, 黄源, 邓睿, 焦锋. 云南省6个“直过民族”卫生服务需要与利用现状调查研究[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(2): 85-93. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240211
Yu LV, Yibo HU, Jiaxin WANG, Youtong SU, Youguo DAI. Advances on the Relationship between Protein S-nitrosylation and Digestive System Tumors[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(9): 155-159. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220911
Citation: Jie CHEN, Xinping WANG, Jiayi XIONG, Chunming MA, Yuan HUANG, Rui DENG, Feng JIAO. Current Situation of Health Service Needs and Utilization among Six Zhiguo Ethnic Minority Groups in Yunnan Province[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(2): 85-93. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240211

云南省6个“直过民族”卫生服务需要与利用现状调查研究

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240211
基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目(202201AY070001-024);云南省哲学社会科学创新团队−云南省卫生健康服务体系现代化研究(42023010)
详细信息
    作者简介:

    陈杰(1998~),女,四川遂宁人,在读硕士研究生,主要从事社会医学与卫生事业管理工作

    通讯作者:

    邓睿,E-mail:dengruirita@126.com

    焦锋,E-mail:jiaofeng1976@vip.sina.com

  • 中图分类号: R197.1

Current Situation of Health Service Needs and Utilization among Six Zhiguo Ethnic Minority Groups in Yunnan Province

  • 摘要:   目的  了解云南省6个“直过民族”的卫生服务需要与利用状况,为卫生规划提供依据。  方法  采用分层随机抽样方法于2022年7~12月,选取云南省6个“直过民族”15岁及以上的1921名居民进行卫生服务需要与利用情况调查。  结果  云南省6个“直过民族”居民的2周患病率为22.54%,慢性病患病率为38.52%。其中,女性(OR=1.564)、年龄≥60岁(OR=1.727)与健康效应值较低(OR=5.277)居民的2周患病风险更高,而民族为基诺族(OR=0.470)和拉祜族(OR=0.659)、EQ-VAS评分较高(OR=0.446/0.174)居民则较低;年龄≥45岁(OR=3.392/7.072)居民的慢性病患病风险更高,而民族为基诺族(OR=0.409)、未婚(OR=0.479)、高受教育程度(OR=0.629/0.603)和高EQ-VAS评分(OR=0.208)的居民则较低(P<0.05)。6个“直过民族”居民的2周就诊率为14.32%,2周患病未就诊率为36.49%;1 a内住院率为19.89%,应住院未住院率为15.86%。其中,女性(OR=1.461)和年龄≥45岁(OR=1.510/1.560)居民的2周就诊风险更高,而高EQ-VAS评分(OR=0.445)居民则较低;年龄≥60岁(OR=2.029)、民族为怒族(OR=1.599)、傈僳族(OR=1.688)和基诺族(OR=1.968)的居民1a内住院的风险更高,而高EQ-VAS评分(OR=0.325)的居民则更低(P<0.05)。   结论  云南省“直过民族”卫生服务需要较低,但慢性病流行态势不容乐观;卫生服务利用相对充分,但门诊服务利用仍有待改善。
  • 近年来,随着对氧化还原类蛋白质翻译后修饰的深入研究,蛋白质巯基亚硝基化在细胞信号转导调控中的作用日益受到人们关注。病理状态下,由诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)表达产生的高浓度一氧化氮(nitric oxide,NO)可引起区域相关蛋白质S-亚硝基化修饰,影响多种疾病的病理生理过程。研究表明,蛋白质S-亚硝基化在癌症的发生发展中扮演着重要作用,本文主要就其与消化道肿瘤相关进展作一综述。

    NO是一种存在于细胞内和细胞外的信使,它可以通过介导靶细胞中的多种信号传导途径从而调节多种细胞功能,如免疫反应,炎症反应,细胞凋亡、增殖,神经信号传递等[1]。在哺乳动物细胞中,NO的主要来源是由三种亚型的一氧化氮合酶(nitric oxide synthase,NOS)所介导,分别是依赖经典cGMP信号通路的Ⅰ型神经元型一氧化氮合酶(neuronal nitric oxide synthase,nNOS)和Ⅲ型内皮型一氧化氮合酶(endothelial nitric oxide synthase,eNOS),而Ⅱ型诱导型一氧化氮合酶(iNOS)则是将炎症与癌症联系起来的关键作用酶。大量实验研究和基于人群的研究表明,慢性炎症在致癌中的作用越来越明显,特别是在癌促发和进展阶段[2-3]。例如肝、胆、胃、前列腺部癌和胰腺癌都与炎症有因果关系。炎症可诱导多种转录因子的异常激活,例如核因子-κB(nuclear factor-k-gene binding,NF-κB),激活蛋白1(activator protein-1,AP-1)和缺氧诱导因子-1α(hypoxia inducible factor 1,HIF-1α)等。iNOS是炎症的主要介质,它不依赖钙离子信号,在细胞静息状态下不表达或很少表达,在炎症或免疫反应过程中会通过巨噬细胞和上皮细胞释放大量NO,受炎症因子刺激或细胞应激后活化产生大量NO,NO进而氧化形成活性氮(reactive nitrogen species,RNS),通过诱导蛋白质翻译后S-亚硝基化修饰作用影响炎症和细胞凋亡[4]。细胞内高浓度的RNS会导致高浓度的S-亚硝基化蛋白,这个过程可以通过改变癌症发展过程中重要的靶标和途径来驱动癌变,其速度比健康组织要快的多[5]。相等浓度的NO和超氧化物会导致ONOO-的形成,而过量2至3倍的NO主要会导致三氧化二氮(N2O3)的形成,这被认为是细胞内微环境中的主要S-亚硝基化剂[4]。在已知的相关研究中,S-亚硝基化底物的数量达到3 000 多种,包括多种转录因子、代谢酶、氧化还原酶、蛋白激酶、离子通道、转运蛋白等,而其对底物特异性的因素之一就是NOS能与作为S-亚硝基化目标的蛋白质之间的相互作用[6]

    尽管胃癌的治疗在外科和新辅助化疗和单纯化疗方面取得了进展,但胃癌仍然是全球卫生系统的主要负担。炎症与癌症是相互作用的病理生理过程,胃癌发展的主要危险因素之一是幽门螺杆菌的感染,尽管胃黏膜会产生强烈的免疫反应,但它仍能存活下来,从而有利于从慢性胃炎到腺癌等疾病。沉默信息调节因子1(silent information regulator transcript 1,SIRT1)是一种依赖烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(nicotinamide adenine dinucleotide,NAD+)辅酶的III型组蛋白去乙酰化酶,通过使细胞凋亡,DNA损伤修复以及代谢相关的各种蛋白质去乙酰化,成为各种病理生理过程的重要调节剂[7]。一方面,SIRT1可通过调节多种组蛋白去乙酰化以调节染色质功能,如组蛋白4赖氨酸4; 另一方面,SIRT1可通过去乙酰化作用调节非组蛋白生成,如转录因子p53、NF-κB、叉头框蛋白O(forkhead box protein O,FOXO)等,从而调控基因的表达[8-11]。SIRT1的过表达通常与不良预后相关[12]。胃上皮细胞暴露在幽门螺旋杆菌环境下会导致iNOS的产生,进而可能导致胃癌的基因改变,实验和临床证据表明,在胃癌患者第一次的内镜检查中显示出会有较高的iNOS表达[13]。SIRT1的S-亚硝基化作用,可通过iNOS调节合成的NO作用实现。亚硝基化的甘油醛-3-磷酸脱氢酶能够被转运到细胞核内与SIRT1相互作用,在一氧化氮合成酶的作用下将亚硝基传给SIRT1,使SIRT1的第387和390位半胱氨酸位点发生亚硝基化[14]。证据表明SIRT1激活剂作用的细胞表现为炎症反应减轻[15]。NF-κB是一种普遍存在的转录因子,主要由p65/p50亚基组成,对人类炎症和各种恶性肿瘤的发生起着至关重要的作用[16]。SIRT1的S-亚硝基化修饰可以抑制SIRT1活性,进而激活NF-κB[17]。肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor α,TNF-α)是具有多功能的炎症细胞因子,通过与受体相互作用,激活NF-κB,TNF-α诱导下游SIRT1蛋白与NF-κB的RelA/p65亚基相互作用,并通过在赖氨酸310处使RelA/p65去乙酰化来抑制转录[18-19]。用非甾体抗炎药治疗胃溃疡应激模型,在体内 S-亚硝基化 NF-κB p65 蛋白,抑制胃粘膜前列腺素E2(Prostaglandin E2,PGE2),显著增加了促炎细胞因子TNF-α水平。根据这些发现,可以得出结论:SIRT1抑制促炎信号传导,而这种信号通常在转化的癌细胞中被不适当地激活。因此,可以通过抑制异常激活的促炎信号来预防炎症相关的癌变。遗憾的是,目前缺乏相关蛋白质S-亚硝基化与胃癌发展的相关研究,有待进一步探究。

    一项纳入19例结直肠癌患者的临床研究中结果显示癌组织中的总S-亚硝基化水平显著高于相邻的正常组织[20]。在肠道中,iNOS活性的增加被认为是促炎的[21-22]。6-丙酮酰四氢蝶呤合成酶(6-pyruvoyl tetrahydropterin synthase deficiency,PTPS)是参与从头合成iNOS的必要辅助因子,在早期结直肠癌中高表达的 PTPS 在低氧条件下被腺苷酸活化蛋白激酶(AMP-activated protein kinase,AMPK)在 Thr 58 磷酸化,这种磷酸化促进PTPS与转化生长因子结合蛋白1(latent transforming growth factor β binding protein 1,LTBP1)的结合,并随后通过PTPS / iNOS / LTBP1 复合物中近端偶联 BH4 的产生来促进 iNOS 介导的 LTBP1 S-亚硝基化,LTBP1 S-亚硝基化导致蛋白酶体依赖性 LTBP1 蛋白降解,阻止了转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)的分泌和TGF-β诱导的肿瘤细胞生长停滞,并促进了早期结直肠肿瘤的发展[23]。当使用iNOS抑制剂1400 w时作用于结直肠癌细胞HT29和HCT116时,表现为抑制细胞增殖和迁移,同时使用1400 w和5氟尿嘧啶(5-fluorouracil,5-FU)能提高抗癌的增敏性[24]。有趣的是,在结直肠癌中,并非所有蛋白质的S-亚硝基化都能促进肿瘤的生长。微囊藻毒素-LR (microcystin-LR,MC-LR) 是一种蓝藻毒素,可启动正常细胞和肿瘤细胞的凋亡,当使用MC-LR处理结直肠癌SW480细胞72 h后,NO应激诱导糖酵解酶3-磷酸甘油醛脱氢酶(glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,GAPDH)Cys150位点的 S-亚硝基化修饰,导致其与泛素连接酶 Siah1 结合后的核易位,核 GAPDH 可以促进核靶蛋白的降解,启动p53诱导的细胞死亡[25]。同样的研究结果,NO供体或iNOS过表达诱导结直肠癌细胞质中促凋亡刺激物死亡受体CD95的Cys199和Cys304的S-亚硝基化,促使肿瘤坏死因子受体Fas重新分布到脂筏,形成诱导死亡信号复合物,促进了结肠癌细胞的死亡,同时也发现Fas在对细胞凋亡不太敏感的结直肠癌细胞中的表达量通常比较低,因此Fas S-亚硝基化诱导剂能提高Fas的敏感性[26]。不同研究结果表明,在结直肠癌中,不同蛋白质的S-亚硝基化可以通过不同的通路促进或抑制癌症的发展。

    人类的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)与iNOS的升高表达密切相关,S-亚硝基化的应激性增加促进了HCC的发生和进展。过去的研究中已经证明酒精和慢性肝炎是HCC的危险因素,实验研究发现,酒精喂养的小鼠蛋白质S-亚硝基化增加进而诱导HCC形成[27]。主要的脱亚硝基化酶,S-亚硝基谷胱甘肽还原酶(glutathione reductase,GSNOR)是一种无处不在的高度保守的酶,它的下调导致 S-亚硝基化蛋白的积累,可以防止过度的蛋白质S-亚硝基化,具有线粒体自噬降解能力,这与肿瘤的诱导和进展有关[28-31]。值得注意的是,GSNOR在大约50%的HCC患者中显著减少,在GSNOR−/−的小鼠极易感染和引发HCC[32]。在缺失GSNOR的小鼠经iNOS诱导后,可以致Parkin蛋白S-亚硝基化增加,进而促进肝癌的发展,可以通过iNOS抑制剂来预防由GSNOR缺乏引起的HCC[32-33]。在用一线靶向药索拉菲尼治疗HCC晚期患者时,检测到凋亡诱导受体Fas的S-亚硝基化降低,这也有助于减少肝癌细胞的生长[34]。同样的结果,O6-烷基鸟嘌呤-DNA烷基转移酶(O6-alkylguanine-DNA alkyltransferase,AGT)是参与 DNA 损伤反应的关键酶,在体外和体内均检测到AGT Cys145 处的 S-亚硝基化,促进了AGT 蛋白酶体降解以及致癌烷基鸟嘌呤的积累,从而促进HCC的发展[35]。但是,在HCC中,是否不同蛋白质的S-亚硝基化都具有促癌作用仍需进一步验证。

    胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)源于胰腺外分泌细胞,是最常见的胰腺癌亚型,占胰腺恶性病例的85%以上[36]。PDAC中iNOS、eNOS和nNOS的表达明显增加,在这项研究中,通过特定部位的蛋白质组学,在PDAC患者癌组织和胰腺导管腺癌PANC-1细胞中发现的S-亚硝基化蛋白数量比相邻的非癌组织多,还表明在相邻的非癌组织中S-亚硝基化蛋白主要与基本生物过程相关,如原细胞代谢、生物质量调节、应激和刺激反应、催化过程、氧化和减少、继发代谢和转化启动,但在PDAC组织和PANC-1细胞中S-亚硝基化蛋白在细胞周期、细胞分裂、细胞运动等癌症的启动、发展和转移过程中扮演着重要的角色,这些过程都与肿瘤形成有关[37]。在进行KEGG通路数据库分析表明,胰腺癌通路的成分被广泛S-亚硝基化,如细胞分裂周期蛋白42(cell division cycle 42,CDC42),转录激活因子1(activator of transcription 1,STAT1), Ras相关C3肉毒菌素物底物1(ras-related C3 botulinum toxin,Rac1),Ras相关C3肉毒菌素物底物2(ras-related C3 botulinum toxin,Rac2)和信号传导与转录激活因子3(activator of transcription 3,STAT3)[37]。此外,NOS抑制剂显著抑制了PANC-1细胞中的STAT3 S-硝基化,导致STAT3磷酸化和PANC-1细胞存活率显著提高,表明蛋白质S-亚硝基化在PDAC发育中的重要作用[37]。在这项研究中,STAT3被确定为胰腺癌背景下的S-亚硝基化蛋白,NOS抑制剂STAT3 S-硝基化减少,STAT3磷酸化和胰腺癌细胞存活率升高,进一步表明S-亚硝基化在PDAC发病机理中的重要作用[37]。在PDAC中,蛋白质的S-亚硝基化可以促进癌细胞的增殖。

    综上所述,各种证据表明,蛋白质的S-亚硝基化广泛参与了消化道系统肿瘤的发生发展与耐药过程,不同蛋白质在S-亚硝基化后会发生功能获得或功能丧失的修饰,与肿瘤的发生发展以及耐药相关。考虑在疾病炎症阶段检测不同癌症蛋白质表达,干预其S-亚硝基化状态,会更有利于降低癌症的发生率,对于已经发展为肿瘤的患者对相关蛋白S-亚硝基化修饰进行干预,为肿瘤治疗提供新的靶点并且可以延缓患者对肿瘤药物的耐药性。尽管如此,考虑到S-亚硝基化在不同癌症类型中的众多靶点,且目前相关研究并不多,用于操纵该过程以获得治疗效果的方法有很多种,探索蛋白质S-亚硝基化在不同肿瘤微环境中不尽相同的作用使其具体分子机制仍待深入探讨,有望为癌症患者的临床治疗及预防开辟新路径。

  • 表  1  不同特征“直过民族”居民的卫生服务需要比较 [n,%]

    Table  1.   Comparison of the health service needs of the residents among Zhiguo ethnic minority groups with different characteristics [n,%]

    特征2周患病情况 慢性病患病情况
    2周患病人数2周患病率χ2P慢性病患病人数慢性病患病率χ2P
    性别 24.352 <0.001*** 11.425 0.001**
     男 162 17.63 318 34.60
     女 271 27.05 422 42.12
    年龄(岁) 80.429 <0.001*** 385.582 <0.001***
     15~44 134 15.09a 149 16.78a
     45~59 113 22.03a 235 45.81a
     ≥60 186 35.77a 356 68.46a
    民族 14.902 0.011* 33.191 <0.001***
     佤族 76 25.94a 114 38.91a
     怒族 75 25.00b 118 39.33b
     傈僳族 94 24.87c 178 47.09c
     基诺族 63 15.83a,b,c 109 27.39a,b,c,d,e
     拉祜族 60 21.43d 112 40.00d
     布朗族 65 23.90e 109 40.07e
    婚姻状况 47.431 <0.001*** 147.803 <0.001***
     已婚 295 22.52a 531 40.53a
     未婚 34 11.04a 34 11.04a
     离异或丧偶 104 34.32a 175 57.76a
    受教育程度 60.152 <0.001*** 164.726 <0.001***
     小学及以下 342 28.08a,b 600 49.26a,b
     初中 66 14.44a 101 22.10a
     高中及以上 25 10.16b 39 15.85b
    职业 19.213 <0.001*** 51.040 <0.001***
     农民 327 25.49 566 44.12
     非农民 106 16.61 174 27.27
    家庭月收入(元) 0.668 0.716 22.988 <0.001***
     0~2999 254 23.07 473 42.96a,b
     3000~6999 139 21.45 218 33.64a
     ≥7000 40 23.26 49 28.49b
    健康素养 58.384 <0.001*** 139.498 <0.001***
     低健康素养 324 28.62 560 49.47
     高健康素养 109 13.81 180 22.81
    健康效应值 32.644 <0.001*** 59.669 <0.001***
     <0.5 5 38.46b 11 84.62a
     0.5~0.75 27 55.10a 42 85.71b
     >0.75 401 21.57a 687 36.96a,b
    EQ-VAS评分 123.428 <0.001*** 127.696 <0.001***
     <50 22 57.89a 30 78.95a
     50~75 202 36.40a 306 55.14a
     >75 209 15.74a 404 30.42a
      *P<0.05,**P<0.01,***P<0.001;a~e字母表示卡方两两比较结果,如2组间标记字母相同,则2组间差异有统计学意义。
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    表  2  不同特征“直过民族”居民的卫生服务利用比较 [n,%]

    Table  2.   Comparison of the health service utilizations of the residents among Zhiguo ethnic minority groups with different characteristics [n,%]

    特征2周就诊情况1 a内住院情况
    2周就诊人数2周就诊率χ2P1 a内住院人数1 a内住院率χ2P
    性别12.917<0.001***5.6370.018 *
     男10411.3216217.63
     女17117.0722021.96
    年龄(岁)35.995<0.001***74.424<0.001***
     15~44839.35a,b11312.73a
     45~598616.76a10420.27a
     ≥6010620.38b16531.73a
    民族2.9210.71244.454<0.001***
     佤族4214.334515.36a,b
     怒族5016.676220.67g
     傈僳族5815.3410126.72a,c,d
     基诺族5112.8110526.38b,e,f
     拉祜族3612.863412.14c,e
     布朗族3813.973512.87d,f
    婚姻状况18.568<0.001***33.393<0.001***
     已婚19915.19a26220.00a
     未婚216.82a,b3210.39a
     离异或丧偶5518.15b8829.04a
    受教育程度23.268<0.001***18.495<0.001***
     小学及以下20917.16a,b27822.82a,b
     初中4810.50a7115.54a
     高中及以上187.32b3313.41b
    职业11.3280.001**1.4350.231
     农民20816.2126520.65
     非农民6710.5011718.34
    家庭月收入(元)2.8960.2350.1800.914
     0~299917015.4421619.62
     3000~69998112.5013020.06
     ≥70002413.953620.93
    健康素养19.036<0.001***21.489<0.001***
     低健康素养19517.2326523.41
     高健康素养8010.1411714.83
    健康效应值8.7480.013*13.2660.001**
     <0.517.69b753.85a
     0.5~0.751428.57a1530.61b
     >0.7526013.99a36019.37a
    EQ-VAS评分49.963<0.001***53.374<0.001***
     <50923.68b1847.37a
     50~7512622.70a15427.75a
     >7514010.54a,b21015.81a
      *P<0.05,**P<0.01,***P<0.001;a~g字母表示卡方两两比较结果,如2组间标记字母相同,则2组间差异有统计学意义。
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    表  3  “直过民族”居民卫生服务需要影响因素分析

    Table  3.   Analysis of influencing factors on the health service needs of the residents among Zhiguo ethnic minority groups

    变量2周患病 慢性病患病
    OR95%CIOR95%CI
    性别(参考:男)
     女1.564***(1.233,1.984)1.232(0.988,1.536)
    年龄(参考:15~44岁)
     45~591.126(0.819,1.550)3.392***(2.558,4.497)
     ≥601.727**(1.240,2.406)7.072***(5.166,9.681)
    民族(参考:佤族)
     怒族1.111(0.742,1.663)1.174(0.795,1.733)
     傈僳族0.678(0.455,1.009)0.976(0.664,1.436)
     基诺族0.470***(0.309,0.714)0.409***(0.277,0.606)
     拉祜族0.659*(0.436,0.997)0.863(0.582,1.280)
     布朗族0.738(0.488,1.117)0.953(0.637,1.425)
    婚姻状况(参考:已婚)
     未婚0.791(0.505,1.238)0.479**(0.310,0.740)
     离异或丧偶1.151(0.846,1.564)0.988(0.731,1.336)
    受教育程度(参考:小学及以下)
     初中0.729(0.504,1.056)0.629**(0.452,0.874)
     高中及以上0.596(0.344,1.030)0.603*(0.371,0.979)
    职业(参考:农民)
     非农民0.993(0.734,1.344)1.099(0.825,1.463)
    家庭月收入(参考:0~2999元)
     3000~69990.985(0.768,1.264)
     ≥70000.977(0.624,1.529)
    健康素养(参考:低健康素养)
     高健康素养0.791(0.568,1.100)1.052(0.784,1.412)
    健康效应值(参考:<0.5)
     0.5~0.755.277*(1.311,21.239)2.704(0.423,17.306)
     >0.752.079(0.581,7.441)0.474(0.092,2.454)
    EQ-VAS评分(参考:<50)
     50~750.446*(0.216,0.922)0.436(0.181,1.051)
     >750.174***(0.084,0.360)0.208***(0.087,0.498)
      *P<0.05,**P<0.01,***P<0.001。
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    表  4  “直过民族”居民卫生服务利用影响因素分析

    Table  4.   Analysis of influencing factors on the health service utilizations of the residents among Zhiguo ethnic minority groups

    变量2周就诊 1a内住院
    OR95%CIOR95%CI
    性别(参考:男)
     女1.461**(1.114,1.916)1.195(0.939,1.519)
    年龄(参考:15~44岁)
     45~591.510*(1.054,2.163)1.387(0.999,1.926)
     ≥601.560*(1.062,2.292)2.029***(1.442,2.855)
    民族(参考:佤族)
     怒族1.599*(1.027,2.491)
     傈僳族1.688*(1.123,2.538)
     基诺族1.968**(1.296,2.989)
     拉祜族0.683(0.418,1.116)
     布朗族0.715(0.436,1.174)
    婚姻状况(参考:已婚)
     未婚0.743(0.435,1.267)0.819(0.523,1.282)
     离异或丧偶0.942(0.659,1.345)1.158(0.848,1.582)
    受教育程度(参考:小学及以下)
     初中0.774(0.517,1.160)0.735(0.508,1.063)
     高中及以上0.633(0.343,1.167)0.743(0.451,1.224)
    职业(参考:农民)
     非农民0.925(0.665,1.287)
    健康素养(参考:低健康素养)
     高健康素养0.984(0.678,1.428)0.954(0.682,1.334)
    健康效应值(参考:<0.5)
     0.5~0.756.777(0.771,59.597)0.654(0.173,2.468)
     >0.754.475(0.551,36.375)0.652(0.199,2.135)
    EQ-VAS评分(参考:<50)
     50~750.938(0.419,2.097)0.526(0.256,1.078)
     >750.445*(0.199,0.997)0.325**(0.159,0.666)
      *P<0.05,**P<0.01,***P<0.001。
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  • [1] 程玄. 云南 “直过民族”社会发展与现代化[M]. 昆明: 云南人民出版社, 2002: 1
    [2] 蒋梅英,熊理然,阳茂庆. 西南边疆“直过民族”发展研究的回顾与展望[J]. 边疆经济与文化,2011,85(1):171-173.
    [3] 王磊. 我国“直过民族”的三重跨越[J]. 广西民族研究,2018,144(6):78-84.
    [4] 中华人民共和国国务院新闻办公室. 云南11个“直过民族”和“人口较少民族”全部实现整族脱贫[EB/OL]. (2020-12-08)[2023-08-31]. http://www.scio.gov.cn/ztk/dtzt/42313/44426/44430/Document/1694355/1694355.htm
    [5] 陈啸宏. 增强针对性全力提升民族地区卫生计生服务能力[N]. 中国民族报, 2014-08-15(001).
    [6] 罗艳丰,李婧,吴茂婷,等. 云南省城乡居民两周患病率及慢性病患病率现状分析[J]. 卫生软科学,2019,33(12):82-85. doi: 10.3969/j.issn.1003-2800.2019.12.018
    [7] 代紫璇,满晓玮. 我国老年人卫生服务需要及利用情况Meta分析[J]. 中国初级卫生保健,2023,37(5):44-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-568X.2023.05.0011
    [8] 陈杰,吴楷雯,邓淦元,等. 西南地区乡村振兴重点帮扶县居民脱贫前后卫生服务调查研究[J]. 中国农村卫生事业管理,2023,43(7):474-480.
    [9] 王良晨,赵新平,蔡敏,等. 0~5岁留守儿童健康状况、卫生服务需要及利用状况分析[J]. 中国妇幼保健,2019,34(15):3393-3396.
    [10] 国家卫生健康委统计信息中心.2018年全国第六次卫生服务统计调查报告[M].北京:人民卫生出版社, 2021:22-23.
    [11] Luo N,Liu G,Li M,et al. Estimating an EQ-5D-5L value set for China[J]. Value Health,2017,20(4):662-669. doi: 10.1016/j.jval.2016.11.016
    [12] 禄沙沙,王蕾,王云昭,等. 贵州少数民族地区15岁及以上居民卫生服务需求和利用分析[J]. 现代预防医学,2023,50(4):676-681.
    [13] 吴楷雯,唐娴,黄源,等. 2015−2019年云南省“直过民族”居民死因分析[J]. 中国预防医学杂志,2021,22(12):920-925.
    [14] 崔晨涛. 新中国70年“直过民族”跨越式发展与社会主义民族理论创新[J]. 广西民族研究,2019,149(5):42-48.
    [15] 孔虹倩,蔡乐,许庆良,等. 云南独有少数民族高血压患病及控制现状[J]. 中国公共卫生,2016,32(6):725-728.
    [16] 梁烨倍,侯旭宏,吴伟,等. 布朗族成人糖尿病患病率及其影响因素研究[J]. 中华内科杂志,2019,58(1):27-32.
    [17] 彭曼华,张林,黄德建,等. 2013年湖南省居民两周患病及≥15岁居民半年内慢性病患病构成分析[J]. 中华疾病控制杂志,2016,20(9):921-925.
    [18] 胡鲲,苏军,陈新春,等. 贵州黔南地区20~79岁农村居民类风湿关节炎患病现状及危险因素[J]. 中国公共卫生,2019,35(7):813-817.
    [19] 韦艳,李美琪,徐赟. 贫困地区农村居民卫生服务利用及影响因素分析[J]. 现代预防医学,2020,47(14):2497-2500,2516.
    [20] 贺梦璐,王春霞,王海鹏等. 山东省农村多重慢病患者卫生服务利用现状及影响因素分析[J]. 中国卫生事业管理,2021,38(12):922-925,935.
    [21] 于楣, 白琳. 云南人口较少民族地区特色产业发展分析[J]. 当代经济, 2017, (8): 8-11.
  • [1] 胡霆, 王璐瑶, 梁静, 张静, 冷娇, 李秀芳.  新生儿出院后延伸护理服务需求现状调查, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241226
    [2] 张国庆, 周佳, 颜芮, 张冰, 李琳蓉, 李丽, 潘颖.  滇西贫困山区公共卫生服务能力的满意度现状, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210811
    [3] 杨忠琼, 张琳艳, 冯华, 陈亦萍, 桂丽珠, 周玉娥.  实施“以帮助为界定”的门诊优质护理服务, 昆明医科大学学报.
    [4] 赵光红, 崔文龙, 武慧欣, 赵玲, 蔡乐.  云南省农村重性精神疾病患者公共卫生服务利用现状及影响因素, 昆明医科大学学报.
    [5] 邹新春.  云南省口腔医疗服务能力调查, 昆明医科大学学报.
    [6] 陈平.  2007年至2011年云南省乡镇卫生院卫生人力资源公平性趋势研究, 昆明医科大学学报.
    [7] 姚兰.  Servqual 评价法在口腔门诊优质护理服务质量评价中的应用, 昆明医科大学学报.
    [8] 张敏.  成都市某主城区社区卫生服务满意度调查, 昆明医科大学学报.
    [9] 杨望.  城市社区居民居家养老服务需求情况及其影响因素, 昆明医科大学学报.
    [10] 吕燕玲.  50例人工流产后计划生育服务临床研究, 昆明医科大学学报.
    [11] 秦亚辉.  三级医院优质护理服务病区(房)检查验收情况的分析, 昆明医科大学学报.
    [12] 石涛.  PET/CT中心开展“优质护理服务窗口”活动的效果评价, 昆明医科大学学报.
    [13] 邓阳.  昆明市某县农村留守老人卫生服务需求、利用及影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [14] 毕菲.  我国口腔卫生服务利用研究现状, 昆明医科大学学报.
    [15] 周佳.  孟连县基本公共卫生服务实施情况及其影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [16] 余珊.  昆明市卫生人力资源现状调查分析, 昆明医科大学学报.
    [17] 李鲜丽.  PITC服务中发现的265例HIV/AIDS患者流行特征分析, 昆明医科大学学报.
    [18] 韩瑞萍.  阳宗海砷污染3年卫生监测分析, 昆明医科大学学报.
    [19] 张丽芳.  珠江三角洲六城市社区卫生服务中心3年门诊量及影响因素调查, 昆明医科大学学报.
    [20] 李伟明.  昆明市四城区社区卫生服务人力资源现状分析, 昆明医科大学学报.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-19
  • 网络出版日期:  2024-02-26
  • 刊出日期:  2024-02-25

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