Screening Myopia Rate among Primary and Secondary School Students in Lijiang and Dali during the COVID-19 Epidemic
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摘要:
目的 分析新冠疫情期间丽江市、大理市2 a筛查性近视率，并分析近视相关影响因素。 方法 随机整群抽取774名学生作为研究对象，于2020年10月和2021年9月分别对同一研究人群使用台式全自动电脑验光仪进行眼部检测，获得其眼睛客观指标。根据问卷调查表内容采用Logistic回归分析近视的影响因素。 结果 丽江市、大理市2 a中小学生总体筛查性近视率分别为55.0%、62.8%，45.7%、51.4%。两地结果均显示女生近视率高于男生、初中学生近视率高于小学学生（P < 0.05）。与2020年相比，2021年丽江市学生每天多媒体教学时间越来越长、每天做作业时间在不断减少、睡前玩手机的人数不断增加、户外活动时间不断增加（P < 0.05）；2021年大理市学生每天多媒体教学时间越来越长、每天做作业时间在不断减少、户外活动时间不断增加、球类运动时间不断增加（P < 0.05）。Logistic回归分析，丽江市2020年结果显示，女生、初中学生、课间休息在教学楼内活动、总是吃动物肝脏、总是吃甜食、总是喝含糖饮料是导致学生患近视的危险因素（P < 0.05）；2021年结果显示，女生、初中学生、户外活动＞2 h、总是吃甜食是导致学生患近视的危险因素（P < 0.05）。大理市2020年结果显示，初中学生、最早看书年龄为5～6岁、父母都不近视是导致学生患近视的危险因素（P < 0.05）；2021年结果显示，初中学生、总是吃甜食是导致学生患近视的危险因素（P < 0.05）。 结论 两地学生疫情期间用眼时长不断增加，近视率不断增加且存在性别、学段差异，应重点关注初中学生特别是女生视力情况。学生近视影响因素复杂，户外活动时间>2 h、课间休息在教学楼内活动、总是吃动物动物肝脏、总是吃甜食、总是喝含糖饮料、看书年龄为5～6岁、父母都不近视是导致学生近视的危险因素。应针对易于改变的危险因素，加强近视防治知识宣传，采取干预措施，防止近视的发生发展。 Abstract:Objective To analyze the 2-year screening myopia rate in Lijiang City and Dali City during the COVID-19 pandemic and analyze the related influencing factors of myopia. Methods A total of 774 students were randomly selected as the research subjects. In October 2020 and September 2021, the eyes of the same study population were tested by desktop automatic computer refractometer, and the objective indicators of their eyes were obtained. Logistic regression was used to analyze the influencing factors of myopia. Results The overall screening myopia rates of 2-year primary and secondary school students in Lijiang City and Dali City were 55.0%, 62.8% and 45.7%, 51.4%, respectively. The results showed that in both cities the myopia rate of female students was higher than that of male students, and the myopia rate of junior middle school students was higher than that of primary school students （P < 0.05）. Compared with 2020, the daily multimedia teaching time of students in Lijiang City was getting longer, the daily homework time was decreasing, the number of students playing mobile phones before bed was increasing, and the outdoor activity time was increasing in 2021 （P < 0.05）; the daily multimedia teaching time of students in Dali City was getting longer, the daily homework time was decreasing, the outdoor activity time was increasing, and the ball game time was increasing in 2021（P < 0.05）. Logistic regression analysis showed that in Lijiang City in 2020,girls,junior high school students, recess in the teaching building, always eating animal liver, always eating sweets, always drinking sugary drinks were risk factors for myopia （P < 0.05）. In 2021, girls, junior high school students, outdoor activities >2 h, always eating sweets were risk factors for myopia （P < 0.05）. In Dali City in 2020, junior high school students, the earliest reading age was 5～6 years old, and neither parents were myopic were risk factors for myopia （P < 0.05）. In 2021,junior high school students, always eating sweets were risk factors for myopia （P < 0.05）. Conclusion During the epidemic period, the eye time of students in the two places was increasing, and the myopia rate was increasing, with gender and school stage differences. We should focus on the vision of junior high school students, especially girls. The influencing factors of myopia in students are complex.Outdoor activities > 2 h, recess in the teaching building, always eating animal liver, always eating sweets, always drinking sugary drinks, reading age of 5～6 years old, and neither parents were myopic were risk factors for myopia in students. According to the risk factors that are easy to change, we should strengthen the publicity of myopia prevention and treatment knowledge, and take intervention measures to prevent the occurrence and development of myopia. -
Key words:
- Myopia /
- Primary and secondary school students /
- Ethnic /
- COVID-19
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随着医疗手段的不断发展，临床工作日益繁重及复杂，对于临床医师的理论及实践能力的要求越来越高，因此对于医学生的教育手段及教学效果的提高显得颇为重要。神经解剖学是临床医学专业本科生必修课程之一，为了使本科生掌握神经解剖学知识，了解神经结构及走形，需要寻找更加有效的神经解剖教学方式，以便为本科生在神经科疾病的诊断和治疗方面奠定基础[1-2]。然而，因为神经解剖学晦涩难懂，人体解剖条件的限制以及人体标本严重不足等原因，神经解剖学一直是学生学习过程中的难点。如今，随着计算机技术的不断发展， 3D动画技术逐渐兴起，这是一种利用计算机技术形成听觉、视觉及触觉的跨学科集成技术，可以使学生对虚幻的立体物体产生更加真实的体验和感受[3]。3D动画技术通过建立逼真的人体立体模型，帮助学生清楚地了解神经解剖的位置及结构，还可解决人体标本紧缺的现状，并且可以进行资源共享和远程教学等[4]。本研究以临床医学专业本科生为研究对象，探讨3D动画与传统教学在神经解剖中的应用与研究。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
于2018年12月期间，根据随机抽样法选取海南医学院240名临床医学一年级专业本科生为研究对象，教学时间为2019年1月至2019年12月，根据电脑生成随机数字将学生随机分为研究组（115名）和对照组（125名），研究组中，男生59人，女生56人，年龄为19～22岁，平均（21.14±1.36）岁，上学期的平均成绩为（81.98±5.29）分；对照组中，男生64人，女生61人，年龄为19～21岁，平均（20.47±4.26）岁，上学期的平均成绩为（81.36±7.01）分。研究组和对照组的平均成绩、年龄、性别无差异。纳入标准：修满《神经解剖学》的全部课时；正常在校学习者；所有学生知情并签署知情同意书；排除标准：研究期间未能完成调查问卷；研究期间中途退出或者休学；既往患有精神心理疾病。
1.2 师资情况
神经解剖学课程的教师全部由具有丰富教学经验的副教授及以上人员担任，且既往教学学生成绩无明显差异，相关教师由专门的3D动画软件工程师统一培训3D动画技术，集体备课后使用相同教案实施教学任务。
1.3 实施方法
研究组同学主要接受3D动画软件教学，3D动画软件在传统神经解剖知识讲解基础上进行，具体教学方式：针对同学在临床实践过程中接触的常见病例展开教学，包括常见神经系统疾病的定位方法，与疾病相关的神经解剖知识；基础知识讲解后，在多媒体软件中向同学们展示3D解剖动画。首先由授课老师进行演示和讲解，学习和复习3D动画软件呈现的神经解剖知识，其次由授课老师带领同学们使用软件中的3D解剖器械对相应的神经结构逐层解剖。之后同学自行在计算机上进行虚拟解剖操作，在解剖中遇到毗邻关系复杂且层次较多的神经解剖部位，可利用3D动画软件中现存的解剖知识进行学习，再重新在计算机上进行虚拟解剖。同学们可利用3D动画软件技术的旋转功能，将颅底结构清晰地显露出来以便学习和掌握。对照组同学采用传统的挂图、实体标本及PPT进行授课。
1.4 观察指标
主要通过主观问卷调查方式和客观神经解剖学基础知识考试的方法对2种教学方式进行比较。采用问卷调查表（自制）进行评价2种教学方式的成效，问卷调查表主要包括学习主动性、学习兴趣、知识的理解和记忆、知识的掌握情况、空间思维能力的提升五大个方面，每项共20分，每个选项只包括“是”、“否”和“不确定”3个答案，回答“是”得2分，回答“否”和“不确定”得0分，最后统计每张问卷调查表的分数。神经解剖学理论课程结束后进行神经解剖学基础理论知识考核，考核分两部分，第1部分包括单选题、多选题、名词解释、填空题和简答题，共100分；第2部分为看图填写，采用多媒体随机播放解剖图片，学生填写箭头所指位置的解剖学名称，每题10 s作答时间，4分/题，共100分。
1.5 统计学处理
所有实验数据均使用SPSS22.0进行统计学分析，计量资料采用均数±标准差（
$\bar x \pm s $ ）表示，2组间比较采用独立样本t检验进行统计学分析，P < 0.05表示差异具有统计学意义。2. 结果
2.1 2组学生理论知识考试成绩
最初研究纳入250例研究对象，最终6人未完成问卷调查，4人中途退出，最终纳入240例研究对象，其中研究组（115名）和对照组（125名），研究组和对照组的理论知识考试成绩比较如下，研究组学生的神经解剖学基础理论成绩和看图成绩的分数均高于对照组，差异具有统计学意义（P < 0.05），见表1。
表 1 2组学生期末神经解剖学理论考试成绩[（$ \bar x \pm s $ ），分]Table 1. Final neuroanatomical theory test scores of two groups of students [（$ \bar x \pm s $ ），scores]组别 神经解剖学基础理论成绩 看图成绩 研究组 89.15 ± 3.02* 87.27 ± 2.88* 对照组 78.96 ± 2.36 76.37 ± 4.02 t 3.082 3.256 P 0.011 0.004 与对照组比较，*P < 0.05。 2.2 2组学生问卷调查表分数比较
研究组学生的学习主动性、学习兴趣、知识的理解和记忆、知识的掌握情况和空间思维能力的提升的分数均高于对照组，差异具有统计学意义（P < 0.05）；且研究组学生问卷调查的总分数高于对照组，差异具有统计学意义（P < 0.05），见表2。
表 2 2组学生问卷调查表分数比较[（$ \bar x \pm s $ ），分]Table 2. Comparison of scores in questionnaires of two groups of students [（$ \bar x \pm s $ ），scores]组别 研究组 对照组 学习主动性 15.37 ± 1.12* 8.16 ± 2.80 学习兴趣 16.37 ± 1.38* 7.28 ± 1.14 知识的理解和记忆 17.01 ± 0.68* 9.31 ± 1.46 知识的掌握情况 14.78 ± 1.22* 7.30 ± 2.01 空间思维能力的提升 16.94 ± 2.26* 6.58 ± 1.61 总分数 87.23 ± 2.15* 74.38 ± 3.19 与对照组比较，*P < 0.05。 3. 讨论
神经解剖学具有解剖名词难懂、解剖结构复杂等特点，同学们在学习过程常出现名词混淆、结构混乱等情况，且同学们的积极性难以被调动，造成同学们的知识掌握程度较低。传统的神经解剖教学主要应用模型标本、PPT、挂图及录像资料等辅助工具进行课堂教学[5-6]。传统教学方法具有灵活方便、讲解自如等优势，可通过挂图和PPT等工具对总结性和概念性知识点进行回顾性分析。另外，传统教学方法的优势为人体标本较真实，可使临床医学生更加直观地观察和接触头颅解剖结构及其相互的比邻关系[7]。然而人体标本均经致癌性和挥发性的甲醛处理，在教学过程中，学生和教师长期吸入可危害身体，且近些年人体标本严重匮乏，无法满足临床医学生的课堂需求。传统教学中的PPT课件、挂图等仅展示了二维平面图，不利于学生对神经解剖学中的空间位置的理解[8-9]。
国内数字化人体数据不断扩大，多种多样的应用软件不断被开发，一些医学类应用软件的开发推动了医疗行业的发展，比如3D动画技术。3D动画是一种新兴技术，通过应用3D数字软件在教学中建立数字化和信息化人体模型，构建神经解剖学的教学软件，其可将人体结构可视化，是信息时代的重要产物，将 3D动画技术应用于神经解剖学实验教学中，可以将解剖步骤与解剖对象更为生动形 象的进行展示，有助于深化学生对于课堂知识的了解[10]。研究者通过计算机技术将人体数据整合为立体图像，形成三维立体解剖模型。此种3D动画模型可被移动、旋转、缩放，同学们可通过观察此种逼真的解剖模型，从而对神经解剖中的结构和空间关系形成更加清晰地认识[11]。同学们可通过3D动画解剖软件更加直观、真实、清晰地观察神经解剖图像，并可利用3D解剖器械独立完成神经解剖过程。通过使用3D动画软件，同学们可以反复地练习和学习，对于颅脑内部结构进行仔细探究。目前，大量的3D动画解剖软件中均使用文字对相应的解剖结构进行了标注，可提高同学们对学习的兴趣性和积极性，将神经解剖学的学习由被动性转变为主动性，进而提升学习效率[12]。3D动画解剖软件可使同学们从不同的方向和角度，针对性地剖析某一神经结构，并且清晰地呈现出结构关系，确保可以动态及连续地观察学习。
为了探究3D动画教学和传统教学方法在神经解剖学中的应用效果，本研究对临床本科生进行观察分析，结果显示3D动画技术教学组同学的神经解剖学理论考试成绩明显高于传统教学组，此结果说明3D动画技术更加有利于同学们掌握神经解剖知识[13]。本校的神经解剖学理论考试题型主要包括单选题、多选题、名词解释和简答题，着重从神经解剖学的基本概念、神经走形及传导等方面对同学们的掌握程度进行评估。3D动画软件可将理论知识的文字描述与3D动态解剖模式结合。另外，3D动画技术教学组同学的看图成绩显著高于传统教学组，3D动画技术教学中每个解剖部位均使用文字标注，使同学们能够从视觉和实践上对神经解剖知识准确地理解和记忆，此结果表明3D动画解剖技术更加有利于提高临床医学生对神经解剖部位的辨识度，并形成精准的局部解剖和整体解剖的思维模式，这种教学效果可能有利于今后临床工作中对神经内外科疾病的理解[14-15]。另外，通过问卷调查方式表明，3D动画技术教学组的学习主动性、学习兴趣、知识的理解和记忆、知识的掌握情况和空间思维能力的提升方面的分数均高于对照组，此结果更加说明3D动画技术有利于医学教学工作，更有利于医学生整体学习能力的提高 [16-18]。
综上所述，3D动画技术在神经解剖教学中的效果良好，不仅能够提高同学们的基础理论知识，并且在学习过程中能够培养其空间思维、理解和推理能力，提高医学文化课知识教学成效。
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图 1 两地学生筛查性近视程度比较
**P < 0.001。
Figure 1. Comparison of the degree of screening myopia among students in the two places
表 1 不同人口学特征学生筛查性近视率比较[n（%）]
Table 1. Comparison of screening myopia rates among students with different demographic characteristics [n（%）]
年份 指标 丽江市 大理市 n 近视人数 χ2 P n 近视人数 χ2 P 2020年 性别 男 187 91（48.7） 6.091 0.014* 211 88（41.7） 2.787 0.095 女 184 113（61.4） 192 96（50.0） 年级 小学 134 53（39.6） 20.189 <0.001** 201 37（18.4） 120.010 <0.001** 初中 237 151（63.7） 202 147（72.8） 民族 汉族 143 82（53.7） 0.609 0.738 152 68（44.7） 3.304 0.192 纳西族 223 119（53.4） _ _ _ _ 白族 _ _ _ _ 181 90（49.7） 其他 5 3（60.0） 70 26（37.1） 合计 371 204（55.0） 403 184（45.7） 2021年 性别 男 187 107（57.2） 5.033 0.025* 211 104（49.3） 0.764 0.382 女 184 126（68.5） 192 103（53.6） 年级 小学 134 62（46.3） 24.549 <0.001** 201 44（21.9） 139.450 <0.001** 初中 237 171（72.2） 202 163（80.7） 民族 汉族 143 97（67.8） 2.519 0.284 152 83（54.6） 2.043 0.360 纳西族 223 133（59.6） _ _ _ _ 白族 _ _ _ _ 181 93（51.4） 其他 5 3（60.0） 70 31（44.3） 合计 371 233（62.8） 403 207（51.4） *P < 0.05，**P < 0.001。 
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表 2 各类用眼时间、屏幕使用时间分布比较[n（%）]
Table 2. Comparison of the distribution of various types of eye use and screen time [n（%）]
选项 丽江市 大理市 2020年 2021年 H/Z P 2020年 2021年 H/Z P 每天多媒体教学时间（h） 5.139 0.023* 34.753 <0.001** <2 201（54.2） 176（47.4） 234（58.1） 157（39.0） 2～4 124（33.4） 126（34.0） 119（29.5） 145（36.0） >4 46（12.4） 69（18.6） 50（12.4） 101（25.1） 每天做作业时间（h） 2.974 <0.001** 3.628 <0.001** <2 187（50.4） 268（72.2） 143（35.5） 246（61.0） >2 184（49.6） 103（27.8） 260（64.5） 157（39.0） 每天看电视时间（h） 1.481 0.224 0.054 0.816 0 27（7.3） 28（7.5） 43（10.7） 57（14.1） <1 167（45.0） 147（39.6） 211（52.4） 191（47.4） >1 177（47.7） 196（52.8） 149（37.0） 155（38.5） 每天用电脑时间（h） 0.744 0.388 4.680 0.031* 0 208（56.1） 200（53.9） 238（59.1） 206（51.1） <1 112（30.2） 108（29.1） 128（31.8） 154（38.2） >1 51（13.7） 63（17.0） 37（9.2） 43（10.7） 睡前是否玩手机 1.615 0.011* 0.881 0.420 否 246（66.3） 202（54.4） 293（72.7） 268（66.5） 是 125（33.7） 169（45.6） 110（27.3） 135（33.5） 每天户外活动时间（h） 22.306 <0.001** 12.609 <0.001** <1 92（24.8） 105（28.3） 111（27.5） 105（26.1） 1～2 128（34.5） 197（53.1） 137（34.0） 223（55.3） >2 151（40.7） 69（18.6） 155（38.5） 75（18.6） 每周球类运动时间（h） 0.835 0.361 1.135 0.287 <0.5 129（34.8） 139（37.5） 258（64.0） 127（31.5） 0.5～1 170（45.8） 168（45.3） 65（16.1） 137（34.0） >1 72（19.4） 64（17.3） 80（19.9） 139（34.5） 每天睡觉时间（h） 42.384 <0.001** 69.255 <0.001** <8 192（51.8） 92（24.8） 170（42.2） 185（45.9） 8～9 63（17.0） 107（28.8） 142（35.2） 135（33.5） >9 116（31.3） 172（46.4） 91（22.6） 83（20.6） *P < 0.05，**P < 0.001。
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表 3 二元Logistic回归分析自变量赋值表
Table 3. Binary logistic regression analysis of independent variable assignment tables
自变量 变量名 赋值说明 性别 X1 男=1，女=2 年级 X2 小学=1，初中=2 最早看书年龄（岁） X3 1−2=1，2−3=2，3−4=3，4−5=4，5−6=5 课间休息在哪儿活动 X4 教学楼内=1，户外（如操场等）=2 眼睛距离电脑显示屏是否超过66 cm X5 从不=1，偶尔=2，经常=3，总是=4，从不看电脑=5 父母是否近视 X6 只有父亲近视=1，只有母亲近视=2，父母都近视=3，父母都不近视=4 户外活动时间（h） X7 <1=1，1−2=2，>2=3 吃动物肝脏吗 X8 从不=1，偶尔=2，经常=3，总是=4 吃深色蔬菜吗 X9 从不=1，偶尔=2，经常=3，总是=4 吃甜食吗 X10 从不=1，偶尔=2，经常=3，总是=4 喝含糖饮料吗 X11 从不=1，偶尔=2，经常=3，总是=4
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表 4 丽江市学生近视影响因素分析
Table 4. Analysis of influencing factors of myopia among students in Lijiang City
年份 自变量 选项 β 标准误 χ2 P OR（OR 95%CI） 2020年 性别 男 −0.544 0.310 3.066 0.080 0.581（0.316～1.087） 班级 小学 −1.152 0.389 8.766 0.003** 0.316（0.147～0.677） 课间休息在哪里活动 教学楼内 1.145 0.316 13.104 <0.001** 3.143（1.691～5.842） 吃动物肝脏吗 从不 −3.195 1.457 4.807 0.028* 0.041（0.002～0.713） 偶尔 −3.133 1.409 4.945 0.026* 0.044（0.003～0.690） 经常 −3.278 1.490 4.837 0.028* 0.038（0.002～0.700） 吃深色蔬菜吗 从不 1.691 1.253 1.819 0.177 5.422（0.465～63.251） 偶尔 2.393 0.790 9.187 0.002* 10.951（2.330～51.479） 经常 2.143 0.748 8.200 0.004* 8.524（1.966～36.953） 吃甜食吗 从不 −0.323 2.447 0.017 0.895 0.724（0.006～87.650） 偶尔 3.082 1.125 7.509 0.006* 21.791（2.405～197.463） 经常 3.277 1.106 8.786 0.003* 26.500（3.035～231.394） 喝含糖饮料吗 从不 −1.879 1.376 1.863 0.172 0.153（0.010～2.268） 偶尔 −2.711 1.088 6.205 0.013* 0.066（0.008～0.561） 经常 −2.024 1.087 3.464 0.063 0.132（0.016～1.113） 2021年 性别 男 −0.695 0.286 5.931 0.015* 0.499（0.285～0.873） 年级 小学 −1.389 0.381 13.293 <0.001** 0.249（0.118～0.526） 户外活动时间（h） <1 0.580 0.405 2.051 0.152 1.786（0.807～3.950） 1～2 0.775 0.362 4.586 0.032* 2.170（1.086～4.408） 吃甜食吗 从不 −4.197 1.680 6.239 0.012* 0.015（0.001～0.405） 偶尔 −1.485 0.999 2.207 0.137 0.227（0.032～1.606） 经常 −1.145 0.973 1.383 0.240 0.318（0.047～2.145） *P < 0.05，**P < 0.001。
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表 5 大理市学生近视影响因素分析
Table 5. Analysis of influencing factors of myopia among students in Dali City
年份 自变量 选项 β 标准误 χ2 P OR（OR 95%CI） 2020年 年级 小学 −4.484 0.678 44.120 <0.001** 0.011（0.003～0.042） 最早看书年龄（岁） 1～2 2.949 1.034 8.134 0.004* 19.088（2.515～144.844） 2～3 1.334 0.615 4.707 0.030* 3.797（1.137～12.673） 3～4 1.428 0.552 6.698 0.010* 4.172（1.414～12.305） 4～5 1.033 0.533 3.757 0.053 2.810（0.988～7.990） 眼睛离显示屏66 cm 从不 −1.862 0.640 8.454 0.004* 0.155（0.044～0.545） 偶尔 −0.434 0.547 0.627 0.428 0.648（0.222～1.895） 经常 −1.128 0.567 3.959 0.047* 0.324（0.106～0.983） 总是 −1.055 0.592 3.171 0.075 0.348（0.109～1.112） 父母是否近视 父亲近视 1.248 0.533 5.478 0.019* 3.485（1.225～9.911） 母亲近视 1.306 0.499 6.851 0.009* 3.691（1.388～9.813） 都近视 0.878 0.473 3.439 0.064 2.406（0.951～6.083） 2021年 年级 小学 −3.587 0.577 38.679 <0.001** 0.028（0.009～0.086） 吃甜食吗 从不 3.049 1.308 5.431 0.020* 21.096（1.624～274.102） 偶尔 1.945 0.950 4.196 0.041* 6.996（1.088～44.999） 经常 2.420 0.963 6.318 0.012* 11.242（1.704～74.175） *P < 0.05，**P < 0.001。
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