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油性坚果摄入量与原发性肺癌的两样本孟德尔随机化研究

郭学云 李娜 陶国仲 黄正

郭学云, 李娜, 陶国仲, 黄正. 油性坚果摄入量与原发性肺癌的两样本孟德尔随机化研究[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(6): 44-50. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240606
引用本文: 郭学云, 李娜, 陶国仲, 黄正. 油性坚果摄入量与原发性肺癌的两样本孟德尔随机化研究[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(6): 44-50. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240606
Xueyun GUO, Na LI, Guozhong TAO, Zheng HUANG. A Two-sample Mendelian Randomization Study of Oily Nut Intake and Primary Lung Cancer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(6): 44-50. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240606
Citation: Xueyun GUO, Na LI, Guozhong TAO, Zheng HUANG. A Two-sample Mendelian Randomization Study of Oily Nut Intake and Primary Lung Cancer[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(6): 44-50. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240606

油性坚果摄入量与原发性肺癌的两样本孟德尔随机化研究

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240606
基金项目: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(CAFYBB20ZI001-04);滁州市卫生健康科研课题基金资助项目(CZWJ2022C004)
详细信息
    作者简介:

    郭学云(1989~),女,安徽天长人,医学硕士,主治医师,主要从事肿瘤内科研究工作

    通讯作者:

    黄正,E-mail:1217748705@qq.com

  • 中图分类号: R151.3

A Two-sample Mendelian Randomization Study of Oily Nut Intake and Primary Lung Cancer

  • 摘要:   目的  以两样本孟德尔随机化方法探讨油性坚果摄取量与原发性肺癌的因果关系。  方法  从全基因组关联研究openGWAS公开数据库中筛选出与油性坚果摄入量相关的(P < 5×10-7)单核苷酸多态性位点作为工具变量,以逆方差加权法为该研究评估因果效应的主要分析方法,并采用MR-Egger回归和加权中位数法用于补充说明,以OR值及95%CI评价油性坚果摄入量与原发性肺癌之间是否存在因果关系。采用mr_pleiotropy_test法及MR-PRESSO法检验水平多效性,leave-one-out留一法进行敏感性检验。  结果  从ukb-b-16576数据集共提取100个SNP作为工具变量,MR-Egger回归、加权中位数和逆方差加权法计算得OR值和95%可信区间分别[0.63,95%CI(0.11~3.65),P = 0.611],[0.34,95%CI(0.19~0.61),P = 0.001],[0.32,95%CI(0.21~0.48),P = 0.001)],所有b值结果方向均小于0。mr_pleiotropy_test检验显示MR-Egger截距为-7.66E-03,接近于0,P = 0.441,同样MR-PRESSO包GlobalTest检验P = 0.162,所选的工具变量不存在水平多效性,经过leave-one-out敏感性分析,未发现任何SNP位点对结果产生显著影响,表明结果具有较高的稳定性和可靠性。  结论  两样本孟德尔随机化分析表明油性坚果摄入量与原发性肺癌的发病风险呈负向因果关系,但需要更大样本量和不同种族背景的人的数据来进一步验证。
  • 图  1  孟德尔随机化效应森林图

    Figure  1.  Mendelian randomization effect forest

    图  2  异质性检验漏斗图

    Figure  2.  Heterogeneity test funnel plot

    图  3  工具变量的孟德尔随机化效应散点图

    Figure  3.  Scatter plot of Mendel 's randomization effect

    图  4  留一法敏感性分析

    Figure  4.  Sensitivity analysis of leave-one-out method

    表  1  工具变量SNP信息表

    Table  1.   Instrumental variable SNP information table

    SNP chr EA OA EAF B S R2 F P
    rs3101339 1 C A 0.6 1.43E−02 1.71E−03 3.36E−03 69.91 6.20E−17
    rs10740991 10 C G 0.72 1.67E−02 1.86E−03 3.35E−03 81.23 2.00E−19
    rs746868 6 G C 0.61 −1.29E−02 1.71E−03 3.03E−03 56.65 5.20E−14
    rs4269101 3 G T 0.72 −1.38E−02 1.86E−03 2.75E−03 55.17 1.10E−13
    rs9385269 6 T C 0.52 1.21E−02 1.68E−03 2.65E−03 51.48 7.20E−13
    rs4800488 18 A C 0.49 1.20E−02 1.67E−03 2.49E−03 51.36 7.70E−13
    rs4149513 2 A G 0.49 1.17E−02 1.67E−03 2.46E−03 49.25 2.20E−12
    rs1582322 16 G A 0.6 9.94E−03 1.72E−03 2.32E−03 33.58 6.80E−09
    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
    rs7829800 8 G A 0.67 −1.04E−02 1.79E−03 2.30E−03 34.16 5.10E−09
    rs261809 1 G A 0.54 −9.63E−03 1.68E−03 2.17E−03 32.88 9.80E−09
    rs6533183 4 T C 0.66 −9.54E−03 1.76E−03 2.16E−03 29.42 5.80E−08
    rs4140799 14 A G 0.53 9.46E−03 1.68E−03 2.11E−03 31.74 1.80E−08
    rs10087278 8 A G 0.59 8.99E−03 1.70E−03 2.11E−03 27.92 1.30E−07
    rs10129747 14 G A 0.53 9.36E−03 1.68E−03 2.07E−03 30.98 2.60E−08
    rs3757323 6 C T 0.63 8.90E−03 1.74E−03 2.06E−03 26.28 2.90E−07
    rs11073575 15 C T 0.58 −8.90E−03 1.70E−03 2.05E−03 27.28 1.80E−07
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    表  2  5种MR分析方法OR估计值及95%CI

    Table  2.   OR estimates and 95% CI of five MR analysis methods

    method b se P OR 95%CI Q值 Q_pval
    MR Egger −0 .47 0.89 0.611 0.63(0.11,3.65) 99.32 0.15
    Weighted median −1.07 0.29 0.001 0.34(0.19,0.61) 100.01 0.16
    Inverse variance weighted −1.14 0.21 0.001 0.32(0.21,0.48)
    Simple mode −0.99 0.76 0.192 0.37(0.08,1.64)
    Weighted mode −0.99 0.73 0.173 0.37(0.08,1.51)
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-03-10
  • 网络出版日期:  2024-05-11
  • 刊出日期:  2024-06-25

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