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杂合型血液净化对腹膜透析不充分ESRD患者透析充分性、免疫、炎症的影响

关毅标 黄胜 李丽波

关毅标, 黄胜, 李丽波. 杂合型血液净化对腹膜透析不充分ESRD患者透析充分性、免疫、炎症的影响[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(8): 125-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240818
引用本文: 关毅标, 黄胜, 李丽波. 杂合型血液净化对腹膜透析不充分ESRD患者透析充分性、免疫、炎症的影响[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(8): 125-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240818
Yibiao GUAN, Sheng HUANG, Libo LI. Effect of Hybrid Blood Purification on Dialysis Adequacy,Immunity,and Inflammation in ESRD Patients with Inadequate Peritoneal Dialysis[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(8): 125-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240818
Citation: Yibiao GUAN, Sheng HUANG, Libo LI. Effect of Hybrid Blood Purification on Dialysis Adequacy,Immunity,and Inflammation in ESRD Patients with Inadequate Peritoneal Dialysis[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(8): 125-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240818

杂合型血液净化对腹膜透析不充分ESRD患者透析充分性、免疫、炎症的影响

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240818
基金项目: 佛山市医学科技攻关基金资助项目(2220001003975)
详细信息
    作者简介:

    关毅标(1979~),男,广东佛山人,医学学士,副主任医师,主要从事慢性原发或继发性肾脏病、腹膜透析、血液透析的研究工作

  • 中图分类号: R692

Effect of Hybrid Blood Purification on Dialysis Adequacy,Immunity,and Inflammation in ESRD Patients with Inadequate Peritoneal Dialysis

  • 摘要:   目的   探究杂合型血液净化在腹膜透析不充分终末期肾病(ESRD)中的应用及对透析充分性、慢性炎症状态及安全性改善作用。  方法   选取2020年9月至2022年8月佛山市南海区人民医院腹膜透析不充分ESRD患者80例,随机分为2组,每组40例,对照组采取单纯血液透析,观察组采取杂合型血液净化,连续治疗3个月。比较2组一般资料、治疗前后血清指标[全段甲状旁腺激素(iPTH)、β2-微球蛋白(β2-MG)、胱抑素C(CysC)]、肾功能指标[尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)、残存肾功能(RRF)]、营养状况[血红蛋白(Hb)、白蛋白(Alb)、转铁蛋白(TRF)]、慢性炎症状态[白细胞介素-6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、红细胞免疫功能[红细胞免疫复合物花环率(RBC-ICR)、红细胞C3b受体(RBC-C3bR)、CD35阳性红细胞百分率]及尿素清除指数(KT/V)、并发症情况。  结果   治疗1、3个月后观察组iPTH、β2-MG、CysC水平均低于对照组,KT/V高于对照组(P < 0.05);治疗1、3个月后观察组BUN、Scr、RRF水平均较对照组降低(P < 0.05);治疗1、3个月后观察组Hb、Alb、TRF及CD35阳性红细胞百分率、RBC-C3bR水平高于对照组,IL-6、hs-CRP、TNF-α、RBC-ICR水平低于对照组(P < 0.05);观察组并发症发生率7.50%与对照组20.00%相比,差异无统计学意义(P > 0.05)。  结论   杂合型血液净化运用弥散、对流及吸附原理能最大限度地清除炎症介质,提高透析充分性和红细胞免疫粘附活性,改善机体营养状态和肾功能,应用于透析不充分ESRD患者效果显著。
  • 慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是内科常见疾病,随着肾脏功能不断恶化,最终会发展为终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD),对机体功能影响巨大[1]。据不完全统计,目前,全球约有8亿人罹患CKD,其中300万人已发展至ESRD,均通过血透维持生命[2]。腹膜透析是目前治疗ESRD的有效方法,可替代肾脏排泄功能,维持内环境稳定性,并在保护残余肾功能、控制高血压、减轻继发性甲状旁腺功能亢进、减少促红素用量等方面优于血液透析,在世界范围内得到广泛应用[3]。近年来,研究发现,长期腹膜透析会造成腹膜结构及功能变化,并随治疗时间的延长,透析效果也存在逐渐弱化现象,造成透析不充分[4]。杂合型血液净化是新型净化模式,将血透、滤过、血液相结合,可弥补单一模式不足,达到高效快速的净化效果[5]。近年来,该技术在CKD治疗中多有报道,但对于透析不充分的ESRD患者的效果如何相关研究较为匮乏。为此,本研究将杂合型血液净化应用于透析不充分的ESRD患者,旨在为提高此类患者透析效果提供试验参考。

    本研究为随机对照试验,2组分别为观察组与对照组,研究对象的透析充分性为主要观测指标,以全段甲状旁腺激素(intact parathyroid hormone,iPTH)为例,治疗1个月后观察组的iPTH水平平均降低85.69 pg/mL,对照组iPTH水平平均降低57.73 pg/mL,设2组标准差相等为45.08 pg/mL,α=0.05,β=0.05,采用下列公式计算样本量:

    $$ N=\frac{2{{({Z}_{1-\alpha /2}+{Z'}_{\beta })}^{2}\mathrm{\sigma }}^{2}}{{d}^{2}} $$

    其中估计的标准差σ为45.08,2组均值之差d为27.96,$ {Z}_{1-\alpha /2} $为1.96,$ {Z'}_{\beta } $为1.64,代入公式:

    $$ N=\frac{2{{(1.96+1.64)}^{2}45.08}^{2}}{{27.96}^{2}} $$

    计算出$ N $=67,考虑20%脱落,则总样本最少为80例。

    本研究经佛山市南海区人民医院伦理委员会审批通过[院科伦审:(2020)伦审第(00303)号],选取2020年9月至2022年8月佛山市南海区人民医院腹膜透析不充分ESRD患者80例进行前瞻性研究,采用“随机设计程序”,产生随机数字(总数80,组数2,例数相等)。按入组顺序随机将符合选例标准的患者分为对照组、观察组。纳入标准:符合ESRD相关标准[6],且肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)<15 mL/min,均由于内膜过度增厚而造成透析不充分;认知功能良好,能积极配合治疗;病情稳定、意识清醒,可接受为期3个月的规律透析治疗;血压、血糖控制良好;知情同意,签署研究同意书。排除标准:凝血功能异常;伴有精神类疾病或严重意识障碍;合并严重心脑血管疾病;未完成治疗方案者。

    2组患者均常规控制血压、改善钙磷代谢紊乱、纠正贫血,并采取血管紧张素转换酶抑制剂、利尿剂及β受体阻滞剂等药物进行常规治疗。

    对照组:单纯血液透析,透析液采用NaHCO3透析液,血管通路为自身动静脉内瘘,以220~260 mL/min的血液流量、500 mL/min速度完成透析,4 h/次,3次/周。

    观察组:杂合型血液净化治疗,2次血透/周,1次滤过/周,1次血透串联灌流/月。灌流器为Hl30型树脂灌流器(珠海丽珠生物),血透滤过透析器为4008S型空心纤维血液透析器(德国费森尤斯),透析器膜材料为聚砜膜。碳酸氢盐透析液,血流量220~250 mL/min(置换液量30~40 L),透析液温度36.5 ℃。2组均连续治疗3个月。

    (1)血清指标:观察比较基线期、治疗1个月、3个月后2组iPTH、β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)、胱抑素C(cystatin C,CysC)变化情况,于上述时间点采集受检者4 mL晨空腹血,2 h内分离血清(以3500 r/min,半径10 cm,离心10 min),全自动生化仪及配套试剂(Cobs C312型,瑞士Roche公司生产)对CysC、iPTH进行检测,化学发光仪及配套试剂(Liison 4000型,意大利索林)检测β2-MG,严格按操作规程执行;同时,采用在线尿素清除率监测器(意大利索林)测定尿素清除指数(urea clearance index,KT/V),以评估透析充分性。(2)肾功能指标:采用全自动生化分析仪,磺基柳酸比浊定量法测定基线期、治疗1个月、3个月后尿素氮(urea nitrogen,BUN),乳胶增强比浊法测定血肌酐(serum creatinine,Scr)。计算残存肾功能(residual renal function,RRF),RRF=(肾尿素清除率+肾肌酐清除率)/2。(3)营养状况:采用全自动生化分析仪测定基线期、治疗1个月、3个月后血红蛋白(hemoglobin,Hb)、白蛋白(albumin,Alb)、转铁蛋白(transferrin,TRF)水平变化情况。(4)慢性炎症状态:分别于基线期、治疗1个月、3个月后采用免疫散射比浊法检测白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、超敏C反应蛋白(hypersensitivity C-reactive protein,hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)变化情况,检测所用试剂盒由凯创生物提供,详细统计并分析检测结果。(5)红细胞免疫功能:分别于基线期、治疗1个月、3个月后采用郭峰法检测红细胞免疫复合物花环率(red blood cell-immune complex rosette,RBC-ICR)、红细胞C3b受体(red blood cell-C3b receptor rosette,RBC-C3bR),直接免疫荧光法检测CD35阳性红细胞百分率。(6)统计2组并发症,包括腹膜炎、消化道出血、心力衰竭、左心功能不全。

    SPSS23.0统计学软件处理数据,计量资料用均数±标准差($\bar x \pm s$)表示,t检验,计数资料n(%)表示,χ2检验或Fisher精确检验,不同时间、组间及交互作用以重复测量方差分析,P < 0.05为差异有统计学意义。

    2组性别、年龄、肾病病程、BMI、合并症等相关资料相比,差异无统计学意义(P > 0.05),见表1

    表  1  2组一般资料比较[($\bar x \pm s $)/n(%)]
    Table  1.  Comparison of general information between the two groups[($\bar x \pm s $)/n(%)]
    组别男/女年龄(岁)肾病病程(a)BMI(kg/m2合并症
    <18.518.5~24.0>24.0高血压糖尿病高血脂
    观察组22/1856.20±8.338.68±2.7425(62.50)8(20.00)7(17.50)7(17.50)5(12.50)2(5.00)
    对照组19/2154.19±9.129.25±3.0523(57.50)11(24.50)6(15.00)9(22.50)8(20.00)3(7.50)
    t/χ20.4501.0290.8790.6340.3130.8270.000
    P0.5020.3070.3820.7280.5760.3631.000
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    交互效应:2组组间、时间交互作用,差异有统计学意义(P < 0.05);组间单独效应:2组基线期iPTH、β2-MG、CysC、KT/V水平相比,差异无统计学意义(P > 0.05),治疗1、3个月后2组iPTH、β2-MG、CysC水平均较基线期降低,KT/V较基线期升高,且观察组优于对照组(P < 0.05),见表2

    表  2  2组iPTH、β2-MG、CysC、KT/V水平比较($\bar x \pm s $)
    Table  2.  Comparison of iPTH,β2-MG,CysC and KT/V levels between the two groups($\bar x \pm s $)
    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    iPTH(pg/mL) 观察组 40 508.10±83.58 420.35±41.38ab 260.27±32.69ab
    对照组 40 511.58±92.34 449.86±36.74a 384.65±53.75a
    F F组间=15.365,F时间=21.578,F交互=17.207
    P P组间<0.001,P时间<0.001,P交互<0.001
    β2-MG(mg/L) 观察组 40 50.35±9.58 41.68±6.47ab 35.65±4.54ab
    对照组 40 49.32±8.28 46.11±5.12a 41.32±6.87a
    F F组间=5.632,F时间=11.205,F交互=7.549
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    CysC(mg/L) 观察组 40 9.30±2.12 7.65±1.00ab 6.00±1.10ab
    对照组 40 9.15±1.78 8.22±1.03a 6.95±1.49a
    F F组间=4.112,F时间=10.326,F交互=6.115
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    KT/V 观察组 40 1.50±0.13 1.76±0.10ab 1.98±0.14ab
    对照组 40 1.48±0.15 1.59±0.13a 1.81±0.11a
    F F组间=7.896,F时间=18.427,F交互=19.625
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    交互效应:2组组间、时间交互作用,差异有统计学意义(P < 0.05);组间单独效应:基线期2组肾功能相比,差异无统计学意义(P > 0.05),治疗1、3个月后观察组BUN、Scr、RRF低于对照组(P < 0.05),见表3

    表  3  2组肾功能指标水平比较($\bar x \pm s $)
    Table  3.  Comparison of the levels of renal function indicators between the two groups($\bar x \pm s $)
    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    BUN(mmol/L)
    观察组 40 23.15±2.42 17.62±2.10ab 11.56±1.35ab
    对照组 40 22.36±2.58 19.33±2.27a 16.48±1.61a
    F F组间=18.965,F时间=31.205,F交互=21.208
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    Scr(μmol/L)
    观察组 40 910.53±58.14 810.47±43.68ab 743.12±35.12ab
    对照组 40 895.87±62.59 842.25±51.36a 804.20±43.69a
    F F组间=8.102,F时间=19.524,F交互=13.201
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RRF(mL/min) 观察组 40 1.33±0.52 1.21±0.45ab 1.10±0.38ab
    对照组 40 1.35±0.47 1.01±0.51a 0.89±0.42a
    F F组间=3.562,F时间=5.102,F交互=4.003
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    交互效应:2组组间、时间交互作用,差异有统计学意义(P < 0.05);组间单独效应:基线期2组营养状况相比,差异无统计学意义(P > 0.05),治疗1、3个月后观察组Hb、Alb、TRF高于对照组(P < 0.05),见表4

    表  4  2组营养状况指标比较($\bar x \pm s $,g/L)
    Table  4.  Comparison of nutritional status indicators between the two groups($\bar x \pm s $,g/L)
    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    Hb 观察组 40 83.25±7.61 93.20±8.65ab 98.65±10.35ab
    对照组 40 85.15±6.74 90.00±7.14a 94.35±9.12a
    F F组间=3.658,F时间=10.258,F交互=5.147
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    Alb 观察组 40 28.21±4.78 34.32±4.32ab 38.12±6.33ab
    对照组 40 29.54±3.11 31.12±3.98a 33.85±5.75a
    F F组间=5.132,F时间=9.578,F交互=7.625
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    TRF 观察组 40 1.20±0.31 1.81±0.25ab 2.12±0.28ab
    对照组 40 1.23±0.28 1.51±0.21a 1.68±0.30a
    F F组间=8.325,F时间=16.758,F交互=11.208
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    交互效应:2组组间、时间交互作用,差异有统计学意义(P < 0.05);组间单独效应:2组基线期炎症指标水平相比,差异无统计学意义(P > 0.05),治疗1、3个月后观察组IL-6、hs-CRP、TNF-α低于对照组(P < 0.05),见表5图1

    表  5  2组炎症指标比较($\bar x \pm s $)
    Table  5.  Comparison of inflammatory indicators between the two groups($\bar x \pm s $)
    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    IL-6(ng/L) 观察组 40 155.36±22.10 132.10±13.20ab 103.68±9.77ab
    对照组 40 153.24±20.57 141.12±15.48a 128.96±12.34a
    F F组间=12.326,F时间=15.689,F交互=13.205
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    TNF-α(ng/L) 观察组 40 11.63±2.37 9.35±1.21ab 7.10±1.53ab
    对照组 40 11.47±2.42 10.32±1.14a 8.42±1.87a
    F F组间=5.302,F时间=13.205,F交互=7.659
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    hs-CRP(mg/L) 观察组 40 10.89±2.54 7.35±1.34ab 6.00±0.85ab
    对照组 40 9.92±2.61 8.34±1.02a 7.02±1.21a
    F F组间=5.132,F时间=15.302,F交互=8.104
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    图  1  观察组与对照组的炎症指标变化趋势
    A:血清IL-6变化趋势;B:血清TNF-α变化趋势;C:血清hs-CRP变化趋势。
    Figure  1.  Trends in inflammatory indicators in the observation and control groups

    交互效应:2组组间、时间交互作用,差异有统计学意义(P < 0.05);组间单独效应:2组基线期CD35阳性红细胞百分率、RBC-C3bR、RBC-ICR相比,差异无统计学意义(P > 0.05),治疗1、3个月后观察组CD35阳性红细胞百分率、RBC-C3bR高于对照组,RBC-ICR低于对照组(P < 0.05),见表6图2

    表  6  2组红细胞免疫功能指标比较[($\bar x \pm s $),%]
    Table  6.  Comparison of erythrocyte immune function indexes between the two groups [($\bar x \pm s $),%]
    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    CD35阳性红细胞百分率 观察组 40 7.32±0.68 8.86±0.75ab 9.89±1.12ab
    对照组 40 7.51±0.75 8.13±0.63a 8.74±0.87a
    F F组间=7.325,F时间=15.865,F交互=9.425
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RBC-C3bR 观察组 40 5.12±0.62 7.96±1.32ab 10.76±1.67ab
    对照组 40 5.31±0.80 6.87±0.96a 8.42±1.35a
    F F组间=8.659,F时间=23.659,F交互=15.324
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RBC-ICR 观察组 40 9.24±1.22 6.89±0.75ab 5.14±0.53ab
    对照组 40 8.93±1.10 7.24±0.64a 6.87±0.72a
    F F组间=15.302,F时间=23.547,F交互=18.423
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    图  2  观察组与对照组的红细胞免疫功能变化趋势
    A:CD35阳性红细胞百分率变化趋势;B:RBC-C3bR变化趋势;C:RBC-ICR变化趋势。
    Figure  2.  Trends in erythrocyte immune function in the observation and control groups

    观察组发生腹膜炎1例、消化道出血1例、心力衰竭1例;对照组发生腹膜炎3例、消化道出血2例、心力衰竭2例、左心功能不全1例,观察组并发症发生率7.50%(3/40)与对照组20.00%(8/40)相比,差异无统计学意义(χ2=2.635,P = 0.105)。

    血液透析、腹膜透及肾移植是ESRD的主要替代疗法,其中肾移植是最为理想的治疗手段,但因肾源短缺,并受患者经济条件限制,多数患者无法接受肾移植而选择透析治疗[7]。近年来,随着透析治疗的广泛应用,腹膜透析的优势更为突出,因其在保护残余肾功能方面的有效性已被提倡作为ESRD患者首选治疗方法[89]。但由于透析充分性和腹膜功能会随时间延长而不断下降,患者体内中大分子物质清除缓慢,营养物质丢失迅速,长期单一腹膜透析治疗难以实现透析的充分性和透析的有效性[10]

    近年来,随着透析技术的发展和透析方法的不断优化,杂合型血液净化应运而生,兼有间歇性血透、连续性血液净化及灌流等优点,可快速清除致病物质、代谢产物及有害物质,而配合灌流将病人血液引入灌流器内,可吸附透析无法排除的内外源性毒素,提升净化效果[1112]。刘云峰[13]研究报道,在前列地尔治疗基础上加用杂合式血液净化序贯治疗能有效清除大、中、小致炎因子,从源头抑制急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)进展,减轻机体炎症反应及炎症损伤,促进病情早期康复。本研究发现,治疗后观察组炎症水平较对照组明显降低,进一步证实了杂合型血液净化在清除血液内炎症因子的有效性。研究认为,微炎症会造成ESRD病情加重,诱发神经病变、心血管疾病等并发症,增加疾病恶变风险[1415]。研究报道,透析后,糖尿病肾病患者炎症轻微好转,但仍未达预期效果[16]。相比单纯血液透析,杂合型血液净化可通过弥散、对流、吸附原理最大程度地清除致炎因子,减轻机体炎症反应,降低炎症损伤。此外,研究证实,中大分子毒素与心血管疾病发生密切相关,而心血管疾病是透析患者的主要死亡原因[17]。iPTH、β2-MG、CysC等是透析患者血液内常见的中大分子毒素,其长时间在体内堆积,会逐渐加重肾脏损伤,引起全身性中度症状,加重病情,严重时会危及患者生命。胡文华等[18]研究报道,CysC血清含量升高提示肾损伤存在损伤,且其在肾损伤的诊断中具有较高的敏感性。研究显示,排除残肾功能影响后,透析前β2-MG每增加10 mg/L,病患透析相关死亡风险则会增加11%[19]。本研究发现,治疗1、3个月后观察组iPTH、β2-MG、CysC水平均低于对照组,而透析充分性指标KT/V高于对照组,考虑原因在于,杂合型血液净化的多模式净化方式序贯进行,既能避免长期单一模式血液净化效果弱化,又可做到功能互补,提高透析充分性,确保透析效果[20]

    另外,在清除代谢废物的同时,腹膜透析也会造成蛋白质、氨基酸、维生素等营养物质丢失,且透析也会进一步增加营养消耗[2122]。而杂合型血液净化在清除毒素的同时,可确保内环境的稳定,抑制炎症释放,减轻其对蛋白质合成的阻断,能在一定程度上改善机体营养。本研究显示,治疗后观察组Hb、Alb、TRF水平高于对照组,这一结果也充分证实了上述结论。此外,文献显示,红细胞具有识别、黏附、杀伤、递呈抗原,强力清除可溶性免疫复合物等多项免疫功能,属于机体免疫系统重要组成部分[23]。同时,研究发现,肾脏疾病患者通常会存在红细胞免疫功能低下问题,导致NK细胞活性、IL-2下降,增加感染几率[24]。CD35阳性红细胞百分率、RBC-ICR、RBC-C3bR是评估红细胞免疫的重要指标,本研究显示,治疗后观察组上述指标水平优于对照组,可见杂合型血液净化能显著提高透析不充分ESRD患者红细胞免疫粘附活性,维持机体免疫系统正常运行。同时,治疗1、3个月后观察组BUN、Scr、RRF水平均低于对照组(P < 0.05),进一步说明杂合型血液净化能改善透析不充分ESRD患者肾功能,提高生存质量水平,且观察组并发症发生率低于对照组,但统计学比较差异无统计学意义,可能与本研究选例少有关。

    综上所述,杂合型血液净化运用弥散、对流及吸附原理能最大限度地清除炎症介质,提高透析充分性和红细胞免疫粘附活性,改善机体营养状态和肾功能,应用于透析不充分ESRD患者效果显著。但本研究采取小样本量研究,研究对象仅有80例,研究结果可能存在偏倚,影响研究结论的真实性和科学性,今后还需扩大样本量进行探究,进一步为临床提供更为真实可靠、全面的研究数据。

  • 图  1  观察组与对照组的炎症指标变化趋势

    A:血清IL-6变化趋势;B:血清TNF-α变化趋势;C:血清hs-CRP变化趋势。

    Figure  1.  Trends in inflammatory indicators in the observation and control groups

    图  2  观察组与对照组的红细胞免疫功能变化趋势

    A:CD35阳性红细胞百分率变化趋势;B:RBC-C3bR变化趋势;C:RBC-ICR变化趋势。

    Figure  2.  Trends in erythrocyte immune function in the observation and control groups

    表  1  2组一般资料比较[($\bar x \pm s $)/n(%)]

    Table  1.   Comparison of general information between the two groups[($\bar x \pm s $)/n(%)]

    组别男/女年龄(岁)肾病病程(a)BMI(kg/m2合并症
    <18.518.5~24.0>24.0高血压糖尿病高血脂
    观察组22/1856.20±8.338.68±2.7425(62.50)8(20.00)7(17.50)7(17.50)5(12.50)2(5.00)
    对照组19/2154.19±9.129.25±3.0523(57.50)11(24.50)6(15.00)9(22.50)8(20.00)3(7.50)
    t/χ20.4501.0290.8790.6340.3130.8270.000
    P0.5020.3070.3820.7280.5760.3631.000
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    表  2  2组iPTH、β2-MG、CysC、KT/V水平比较($\bar x \pm s $)

    Table  2.   Comparison of iPTH,β2-MG,CysC and KT/V levels between the two groups($\bar x \pm s $)

    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    iPTH(pg/mL) 观察组 40 508.10±83.58 420.35±41.38ab 260.27±32.69ab
    对照组 40 511.58±92.34 449.86±36.74a 384.65±53.75a
    F F组间=15.365,F时间=21.578,F交互=17.207
    P P组间<0.001,P时间<0.001,P交互<0.001
    β2-MG(mg/L) 观察组 40 50.35±9.58 41.68±6.47ab 35.65±4.54ab
    对照组 40 49.32±8.28 46.11±5.12a 41.32±6.87a
    F F组间=5.632,F时间=11.205,F交互=7.549
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    CysC(mg/L) 观察组 40 9.30±2.12 7.65±1.00ab 6.00±1.10ab
    对照组 40 9.15±1.78 8.22±1.03a 6.95±1.49a
    F F组间=4.112,F时间=10.326,F交互=6.115
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    KT/V 观察组 40 1.50±0.13 1.76±0.10ab 1.98±0.14ab
    对照组 40 1.48±0.15 1.59±0.13a 1.81±0.11a
    F F组间=7.896,F时间=18.427,F交互=19.625
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    表  3  2组肾功能指标水平比较($\bar x \pm s $)

    Table  3.   Comparison of the levels of renal function indicators between the two groups($\bar x \pm s $)

    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    BUN(mmol/L)
    观察组 40 23.15±2.42 17.62±2.10ab 11.56±1.35ab
    对照组 40 22.36±2.58 19.33±2.27a 16.48±1.61a
    F F组间=18.965,F时间=31.205,F交互=21.208
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    Scr(μmol/L)
    观察组 40 910.53±58.14 810.47±43.68ab 743.12±35.12ab
    对照组 40 895.87±62.59 842.25±51.36a 804.20±43.69a
    F F组间=8.102,F时间=19.524,F交互=13.201
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RRF(mL/min) 观察组 40 1.33±0.52 1.21±0.45ab 1.10±0.38ab
    对照组 40 1.35±0.47 1.01±0.51a 0.89±0.42a
    F F组间=3.562,F时间=5.102,F交互=4.003
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    表  4  2组营养状况指标比较($\bar x \pm s $,g/L)

    Table  4.   Comparison of nutritional status indicators between the two groups($\bar x \pm s $,g/L)

    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    Hb 观察组 40 83.25±7.61 93.20±8.65ab 98.65±10.35ab
    对照组 40 85.15±6.74 90.00±7.14a 94.35±9.12a
    F F组间=3.658,F时间=10.258,F交互=5.147
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    Alb 观察组 40 28.21±4.78 34.32±4.32ab 38.12±6.33ab
    对照组 40 29.54±3.11 31.12±3.98a 33.85±5.75a
    F F组间=5.132,F时间=9.578,F交互=7.625
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    TRF 观察组 40 1.20±0.31 1.81±0.25ab 2.12±0.28ab
    对照组 40 1.23±0.28 1.51±0.21a 1.68±0.30a
    F F组间=8.325,F时间=16.758,F交互=11.208
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    表  5  2组炎症指标比较($\bar x \pm s $)

    Table  5.   Comparison of inflammatory indicators between the two groups($\bar x \pm s $)

    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    IL-6(ng/L) 观察组 40 155.36±22.10 132.10±13.20ab 103.68±9.77ab
    对照组 40 153.24±20.57 141.12±15.48a 128.96±12.34a
    F F组间=12.326,F时间=15.689,F交互=13.205
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    TNF-α(ng/L) 观察组 40 11.63±2.37 9.35±1.21ab 7.10±1.53ab
    对照组 40 11.47±2.42 10.32±1.14a 8.42±1.87a
    F F组间=5.302,F时间=13.205,F交互=7.659
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    hs-CRP(mg/L) 观察组 40 10.89±2.54 7.35±1.34ab 6.00±0.85ab
    对照组 40 9.92±2.61 8.34±1.02a 7.02±1.21a
    F F组间=5.132,F时间=15.302,F交互=8.104
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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    表  6  2组红细胞免疫功能指标比较[($\bar x \pm s $),%]

    Table  6.   Comparison of erythrocyte immune function indexes between the two groups [($\bar x \pm s $),%]

    项目 组别 n 基线期 治疗1个月后 治疗3个月后
    CD35阳性红细胞百分率 观察组 40 7.32±0.68 8.86±0.75ab 9.89±1.12ab
    对照组 40 7.51±0.75 8.13±0.63a 8.74±0.87a
    F F组间=7.325,F时间=15.865,F交互=9.425
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RBC-C3bR 观察组 40 5.12±0.62 7.96±1.32ab 10.76±1.67ab
    对照组 40 5.31±0.80 6.87±0.96a 8.42±1.35a
    F F组间=8.659,F时间=23.659,F交互=15.324
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
    RBC-ICR 观察组 40 9.24±1.22 6.89±0.75ab 5.14±0.53ab
    对照组 40 8.93±1.10 7.24±0.64a 6.87±0.72a
    F F组间=15.302,F时间=23.547,F交互=18.423
    P P组间<0.001*P时间<0.001*P交互<0.001*
      与同组基线期比较,aP < 0.05;与对照组治疗后比较,bP < 0.05;*P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-24
  • 网络出版日期:  2024-07-06
  • 刊出日期:  2024-08-25

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