Research on Socioeconomic Impact of Self-management in Patients with Chronic Heart Failure
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摘要:
目的 了解慢性心衰(chronic heart failure,CHF)患者的自我管理及社会经济影响。 方法 2019年9月至2023年5月采用方便抽样方法调查分析云南省 1762 名18~89岁CHF患者出院1个月后的自我管理情况。运用主成分分析方法构建综合性社会经济地位,运用二分类Logistic 回归分析方法探讨CHF患者自我管理的社会经济影响。结果 CHF患者的运动管理、监测症状/体重、遵医嘱用药、低钠饮食、控制液体或水摄入及定期随访的比例分别是29.2%、37.7%、80.9%、58.0%、3.3%和45.5%;不同性别患者的运动管理和低钠饮食的比例不同(P < 0.05);与年龄较小的患者相比,年龄较大的患者遵医嘱用药、监测症状/体重及低钠饮食的比例更高(P < 0.05);而受教育程度及收入越高的患者,遵医嘱用药、运动管理、监测症状/体重及定期随访的比例也较高(P < 0.01);非务农的患者在遵医嘱用药、运动管理、监测症状/体重及定期随访的比例高于务农患者(P < 0.01)。Logistic回归分析结果显示,遵医嘱服药、监测症状/体重、运动管理和定期随访都是社会经济地位越高,自我管理越好(P < 0.05)。 结论 云南省CHF患者的自我管理水平总体较低,且存在社会经济影响,改善CHF患者的自我管理水平,应重点关注低社会经济地位患者。 Abstract:Objective To investigate the socioeconomic impact of self-management in patients with chronic heart failure(CHF) . Methods Convenient sampling method was used to investigated and analyzed the self-management of 1762 CHF patients aged 18~89 one month after discharge in Yunnan Province from September 2019 to May 2023. Principal component analysis method was used to construct comprehensive socioeconomic status (SES), and binary Logistic regression analysis was used to investigate the socioeconomic impact of self-management in patients with CHF. Results The proportions of exercise management, monitoring symptom/weight, medication as prescribed, low sodium diet, fluid or water intake control and regular follow-up were 29.2%, 37.7%, 80.9%, 58.0%, 3.3% and 45.5% in patients with CHF, respectively. The proportion of exercise management and low sodium diet was different in different gender patients (P < 0.01). Compared with young patients, older ones were more likely to follow prescribed medication, monitor symptoms or weight, and eat a low-sodium diet. Patients with higher education and income were also more likely to follow prescribed medication, exercise management, monitoring symptoms or weight, and regularly follow-up. Non-farmer patients had higher rates of prescribed medication, exercise management, monitoring of symptoms or weight, and regular follow-up than farmer patients. The binary logistic regression analysis results showed that a higher proportion of prescribed medication, monitoring of symptoms/weight, exercise management, and regular follow-up was found in the higher SES(P < 0.05). Conclusion The self-management of CHF patients is generally low, and there are socioeconomic effects. Improving self-management in patients with CHF should focus on patients with low socioeconomic status. -
Key words:
- Chronic heart failure /
- Self-management /
- Socioeconomic status
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慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)是多种器质性心脏病发展的严重表现和终末阶段。由于人口老龄化、心血管危险因素的日益流行及治疗手段的进步,CHF的患病人数不断增加,据报道目前全世界共有
6430 万心衰患者,其中中国有1210 万人[1−2]。随着现代医学的不断发展和循证医学证据的积累,CHF的治疗理念不断更新,药物治疗和非药物治疗取得了较大的改善,但是CHF患者的再住院率、病死率及医疗花费仍然居高不下[3−5],CHF已成为中国乃至全球的重大健康问题之一,改进CHF的管理任重道远。目前CHF的治疗需要多方位、多学科、多维度的全面管理。研究已证实有效的自我管理可以提高患者的生活质量、降低再住院和死亡率,改善疾病的预后,是CHF管理的重要组成部分[6−7];因此,国内外的心衰指南都强调了患者自我管理行为至关重要[7−8]。相关文件也指出,自我管理是CHF防治的基石,也是心脏康复的重要组成部分[9]。然而,国内外的研究均发现,CHF患者的自我管理水平总体不高,如饮食管理配合度差、适当运动不足、服药依从性低、监测症状/体重和定期随访比例不高等[10−11]。研究表明,较低的社会经济地位(socioeconomic status,SES)与较高的心血管疾病风险和较差的临床预后相关[12−14]。目前,有关SES对CHF患者自我管理影响的研究数据有限,笔者对此进行了探讨,以提高相关部门、医护人员及患者对SES的重视,为进一步改善疾病预后和负担提供参考和依据。
1. 资料和方法
1.1 研究对象
2019年9至2023年5月采用方便抽样方法抽取昆明医科大学第一附属医院、丽江市人民医院和楚雄市人民医院住院的CHF患者。纳入标准:(1)CHF诊断符合中国心力衰竭指南的标准[7];(2)病史和超声心动图等检查资料完整。排除标准:(1)合并严重感染、活动性肿瘤及精神疾病等;(2)病史和相关检查资料不完整以及不能配合完成随访的患者。
本次共调查了
1796 例CHF患者,根据纳入和排除标准,共有1762 例患者纳入分析,有效率为98.1%;其中昆明医科大学第一附属医院965例(占54.8%)、丽江市人民医院474例(占26.9%) 、楚雄市人民医院323例(18.3%)。本研究通过了昆明医科大学第一附属医院医学伦理委员会批准(2022伦申L第21号),患者及家属签署知情同意书。1.2 研究方法
CHF患者出院1个月后由心内科专科医师在获得患者的知情同意后,在门诊以面对面或电话随访的方式,采用自行设计的问卷(信度为0.891,效度为0.924)进行自我管理行为的问卷调查。问卷内容包括患者个人基本情况(性别、年龄、民族、受教育程度、职业、平均月收入等)和自我管理行为(包括按医嘱服药、院外规律运动、监测症状/体重、低钠饮食、控制液体或水的摄入及定期随访)。
采用主成分分析方法,以CHF患者的受教育程度、平均月收入和职业为基础构建综合性SES,SES得分越大,表示SES越高。根据SES得分的高低,分为高SES组、中SES组、低SES组3个不同的等级,分析SES对CHF患者自我管理行为的影响。
1.3 相关定义[7]
遵医嘱服药:患者按照心内科医生的建议坚持服用相关药物,不随意增减或停止服药;运动管理(院外规律运动):患者根据自己的病情和耐受性进行每周3~5次,每次20~30 min适度的有氧运动,如散步、太极拳和游泳等;低钠饮食:食盐摄入量不超过3~5 g/d,并避免咸菜、火腿等高盐食物;控制液体摄入:每天液体摄入量控制在1.5~2.0 L;监测症状/体重:患者每天测量体重,且在相同条件下、固定的时间测量并记录;能够识别疲乏、呼吸困难加重、活动耐量下降及下肢水肿等症状。定期随访:患者出院后按照医生的建议定期到医院随访。
1.4 统计学处理
采用 Epidata3.0 建立数据库后,运用 SPSS 26.0统计软件分析数据。以频数(构成比)进行统计描述,不同组间率的比较采用χ2检验;运用主成分分析方法构建SES综合得分,KMO值≥0.7、Bartlett's 球形检验结果P < 0.05作为数据适合进行主成分分析的标准;运用二分类Logistic 回归分析方法,控制了年龄、性别及民族等因素后分析CHF患者自我管理的社会经济影响。双侧检验,检验水准:α = 0.05。
2. 结果
2.1 基本情况
本研究共调查了18~89岁的CHF患者
1762 例,平均年龄(68.14±12.89)岁;其中男性983例(55.8%),女性779例(44.2%);18~49岁166例(9.4%)、50~59岁266例(15.1%)、60~69岁408 例(23.2%)、70~79岁556例(31.6%)和80~89岁366例(20.8%);汉族1279 例(72.6%),少数民族483例(27.4%)。2.2 CHF患者的总体自我管理情况
CHF患者的总体自我管理水平中,按医嘱服药率为80.9%(
1426 /1762 );低钠饮食率为58%(1022 /1762 );定期随访及监测症状/体重的比例分别是45.5%(802/1762 )和37.7%(664/1762 ),而院外规律运动和限制液体或水摄入这两方面的自我管理分别为29.2%(514/1762 )和3.3%(58/1762 )。2.3 不同特征CHF患者的自我管理情况
不同性别患者的运动管理和低钠饮食比例的差异有统计学意义,女性的低钠饮食比例高于男性,而男性的运动管理水平高于女性(P < 0. 05)。与18~49岁组的患者相比,80~89岁组的患者遵医嘱用药、监测症状/体重和低钠饮食的比例更高(P < 0. 05),而运动管理和定期复诊在不同年龄组间对比也有差别(P < 0. 05);受教育程度及收入越高的患者,遵医嘱用药、运动管理、监测症状或体重及定期复诊的比例也较高(均有P < 0. 01);非务农的患者在遵医嘱用药、运动管理、监测症状/体重及定期随访的比例高于务农患者(均有P < 0. 01)。运动管理在60~69组最高,而80~89岁组最低(P < 0.01);低钠饮食以文盲组和中专/高中组较高,初中组最低(P < 0.01)。而控制液体或水的摄入在不同组间的差别无统计学意义(P > 0.05)。见表1。
表 1 不同特征CHF患者的自我管理行为[n(%)]Table 1. Self-management behaviors of CHF patients with different characteristics[n(%)]指标 遵医嘱用药 运动管理 监测症状/体重 低钠饮食 控制液体 定期复诊 性别 男 802(81.6) 323(32.9) 384(39.1) 513(52.2) 32(3.3) 467(47.5) 女 624(80.1) 191(24.5) 280(35.9) 509(65.3) 26(3.3) 335(43) χ2 0.62 14.6 1.80 30.9 0.009 3.56 P 0.43 < 0.001* 0.18 < 0.001* 0.92 0.06 年龄(岁) 18~49 127(76.5) 38(22.9) 46(27.7) 54(32.5) 4(2.4) 82(49.4) 50~59 217(81.6) 74(27.8) 101(38) 119(44.7) 11(4.1) 119(44.7) 60~69 327(80.1) 159(39) 154(37.7) 226(55.4) 9(2.2) 194(47.5) 70~79 438(78.8) 182(32.7) 198(35.6) 352(63.3) 16(2.9) 222(39.9) 80~89 317(86.6) 61(16.7) 165(45.1) 271(74.0) 18(4.9) 185(50.5) χ2 11.7 53.5 16.6 109.7 5.85 12.5 P 0.02* < 0.001* 0.002* < 0.001* 0.21 0.01* 民族 汉族 1044 (81.6)375(29.3) 494(38.6) 753(58.9) 40(3.1) 569(44.5) 少数民族 382(79.1) 139(28.8) 170(35.2) 269(55.7) 18(3.7) 233(48.2) χ2 1.46 0.05 1.76 1.46 0.40 1.99 P 0.23 0.82 0.19 0.23 0.53 0.16 受教育程度 文盲 449(74.1) 148(24.4) 135(22.3) 393(64.9) 20(3.3) 183(30.2) 小学 555(82.2) 195(28.9) 266(39.4) 372(55.1) 18(2.7) 334(49.5) 初中 231(86.2) 85(31.7) 144(53.7) 132(49.3) 11(4.1) 154(57.5) 中专或高中 130(90.3) 59(41) 73(50.7) 89(61.8) 7(4.9) 89(61.8) 本科及以上 61(88.4) 27(39.1) 46(66.7) 36(52.2) 2(2.9) 42(60.9) χ2 34.6 20.5 126.6 24.2 2.53 99.0 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.64 < 0.001* 月均收入(元) < 1000 406(70) 140(24.1) 119(20.5) 373(64.3) 19(3.3) 158(27.2) 1000 ~2999 349(81.2) 128(29.8) 152(35.3) 220(51.2) 11(2.6) 194(45.1) 3000 ~4999 278(86.3) 89(27.6) 147(45.7) 175(54.3) 16(5) 191(59.3) ≥ 5000 393(91.4) 157(36.5) 246(57.2) 254(59.1) 12(2.8) 259(60.2) χ2 81.6 18.8 152.3 19.7 3.91 140.4 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.27 < 0.001* 职业 务农 767(75.2) 264(25.9) 270(26.5) 586(57.5) 33(3.2) 375(36.8) 非务农 659(88.8) 250(33.7) 394(53.1) 436(58.8) 25(3.4) 427(57.5) χ2 51.6 12.7 129.7 0.30 0.02 74.8 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.58 0.88 < 0.001* 合计 1426 (80.9)514(29.2) 664(37.7) 1022 (58)58(3.3) 802(45.5) *P < 0.05。 2.4 综合性社会经济地位指标的构建
以CHF患者的受教育程度、平均月收入和职业为基础,采用主成分分析方法构建综合性SES,结果显示:KMO为0.72,球形检验结果有统计学意义(P < 0.001),提示受教育程度、平均月收入和职业这3个个体指标具有相关性,适合主成分分析;这3个指标信息被主成分提取的比例为76.3%~87.2%,总体信息被提取的比例是81.7%;提示信息提取较为充分。
根据成分得分系数矩阵,本次提取的主成分得分函数为:
F = 0.368×职业+0.381×月收入+0.357×学历,F代表的是SES,F值越大,表示SES越高。F值为-1.11~1. 93,基于F值的三分类将SES分为高SES组(0.62-1.93)、中SES组(-0.78-0.61)、低SES组 (-1.11-0.79)3个不同的等级。
2.5 CHF患者自我管理的社会经济影响分析
采用二分类Logistic 回归分析,分别以CHF患者的6个自我管理行为(0=否,1=是)为应变量;控制了性别(0=男,1=女)、年龄(岁)和民族(0=汉族,1=少数民族)的影响后,分析不同SES(1=低SES,2=中SES,3 = 高SES)对自我管理行为的影响。SES对CHF患者自我管理行为有显著的影响(P < 0. 05),中和高SES组患者监测症状/体重分别是低SES组的2.09(95%CI:1.62~2.70)和4.68倍(95%CI:3.60~6.08);中和高SES组患者遵医嘱用药分别是低SES组的1.49(95%CI:1.14~1.95)和3.17倍(95%CI:2.27~4.44);运动管理则是高SES组是低SES组的1.69倍(95%CI:1. 30~2.19);中和高SES组患者低钠饮食分别是低SES组的0.56(95%CI:0.44~0.70)和0.72倍(95%CI:0.56~0.91);定期随访中,中和高SES组患者分别是低SES组的2.21(95%CI:1.74~2.80)和3.62倍(95%CI:2.82~4.65);而SES对控制液体摄入的影响无差异(P > 0.05)。见表2。
表 2 不同SES患者自我管理行为的Logistic 回归分析Table 2. Logistic regression analysis of self-management behavior in patients with different SES自我管理行为 β 标准误S.E Wald值 P OR 95%CI下限 95%CI上限 监测症状 SES低 SES中 0.74 0.13 32.16 < 0.001* 2.09 1.62 2.70 SES高 1.54 0.13 132.4 < 0.001* 4.68 3.60 6.08 遵医嘱用药 SES低 SES中 0.40 0.14 8.50 0.004* 1.49 1.14 1.95 SES高 1.16 0.17 45.62 < 0.001* 3.17 2.27 4.44 运动管理 SES低 SES中 0.13 0.13 0.97 0.32 1.14 0.88 1.47 SES高 0.52 0.13 15.63 < 0.001* 1.69 1.30 2.19 低钠饮食 SES低 SES中 −0.58 0.12 24.44 < 0.001* 0.56 0.44 0.70 SES高 −0.33 0.12 7.20 0.007* 0.72 0.56 0.91 定期随访 SES低 SES中 0.79 0.12 43.12 < 0.001* 2.21 1.74 2.80 SES高 1.29 0.13 101.8 < 0.001* 3.62 2.82 4.65 控制液体 SES低 SES中 0.01 0.33 0.001 0.97 1.01 0.53 1.92 SES高 0.12 0.34 0.13 0.72 1.13 0.59 2.18 *P < 0. 05。 3. 讨论
3.1 CHF患者的自我管理情况
目前,尽管CHF的药物和非药物治疗取得了较大的进步,但是其总体预后仍然较差,改进CHF的管理非常迫切。研究已经证实有效的自我管理可以提高生活质量、降低再住院和改善预后,是疾病管理的重要组成部分[8−9];因此,国内外的指南都强调了患者自我管理行为至关重要[7,10],是心衰防治的基石,也是心脏康复的重要组成部分[11]。
了解CHF患者自我管理水平对采取针对性措施降低疾病负担、改善管理和预后有重要的现实意义。笔者对此进行了调查研究,结果显示CHF患者的自我管理水平总体不高。广州的研究也发现,CHF患者自我管理水平处于中低水平[15];国外的研究也有类似的结果[16]。同时,笔者的研究还发现CHF患者按医嘱服药和低钠饮食方面的自我管理相对较好,而院外规律运动和控制液体或水摄入这两方面较差。国外研究证实了运动锻炼在CHF患者中的安全性及有效性,它能够提高患者的运动能力和生活质量,降低不良临床结局改善预后,是患者自我管理的重要内容[17-18]。对于心衰患者,低钠饮食可改善症状和生活质量[19]。而钠水潴留在CHF病情的发生、发展中起着重要作用,除了低钠饮食和合理使用利尿剂,日常生活中控制液体或水摄入等非药物措施降低患者的容量负荷是治疗有效不可或缺的重要环节。因此,提示运动管理和限制液体或水摄入是CHF患者自我管理的薄弱环节,今后应重点关注并采取针对性措施进行干预。
不同特征患者的分析发现,年龄较大的患者遵医嘱用药、监测症状/体重及低钠饮食的比例高于年龄相对较小的患者;受教育程度及收入越高的患者,遵医嘱用药、运动管理、监测症状或体重及定期随访的比例也较高;非务农的患者在遵医嘱用药、运动管理、监测症状或体重及定期随访的比例高于务农患者;提示年龄较轻、教育程度低、低收入以及务农的CHF患者是自我管理干预的重点人群。
3.2 CHF患者自我管理行为的社会经济影响
目前随着心血管疾病研究的日益深入,对传统危险因素的认识已较为充分,而SES作为非传统却又重要的影响因素日益受到国内外研究者的关注和重视[20]。研究表明SES在心血管疾病危险因素、患病、管理和预后等方面与传统因素同等重要。目前,有关SES对CHF患者自我管理的影响的研究数据较为有限。
SES是反映个人或家庭与其他群体相对的社会经济情况的指标,目前国际上还没有统 一、公认的测量方法;现有的研究中多使用教育水平、职业和收入等单一变量来表示个人水平的SES,但是这仅部分反映了个体的SES[21]。本研究采用主成分分析方法构建了CHF患者的综合SES,以更全面地评价CHF患者的社会经济状况。鉴于CHF病情和治疗方案的长期性、复杂性,以及SES对患者疾病诊治和管理的重要影响,笔者探讨了SES对CHF患者自我管理的影响。结果发现SES越高的患者,其遵医嘱服药、监测症状/体重、院外规律运动和定期随访的自我管理行为越好,而低SES患者则较差。研究表明受教育程度与健康素养及服药治疗依从性密切相关,教育水平低则掌握的疾病知识较少,依从治疗的可能性更小[22−23];而低收入人群获得的医疗资源的能力有限,对疾病认知不足,治疗依从性不高。研究中低SES患者多是文化程度不高、收入水平低下的患者;而高SES患者通常健康素养较高、对疾病认知较好、治疗依从性较高,更可能采取疾病所必要的自我管理行为等因素使得高SES患者的上述自我管理行为相对好于低SES患者。这一结果提示今后应向这些低SES的患者投入更多资源,开展多种形式的健康教育,提高其对疾病认知的能力,可能有助于改善这类患者的自我管理行为,从而缩小社会经济差异带来的影响。
综上所述,研究提示CHF患者的自我管理水平总体不高,其中运动管理和控制液体摄入是CHF患者自我管理的薄弱环节,并且低SES患者自我管理水平相对较差;改善CHF患者的自我管理水平,应重点关注低SES患者。今后应该对这些薄弱环节和脆弱人群重点关注并采取针对性干预措施,以缩小社会经济差异带来的影响。
研究的局限性:由于患者的自我管理行为随时间而变化,且不同时期存在一定的差异。而本研究的样本量相对较小、横断面的研究设计以及仅调查了患者出院后一月的自我管理行为,限制了研究结果的进一步推广。其次,本研究着重探讨了自我管理行为的SES影响,其他影响因素没有涉及。因此,未来有条件将进行更大样本、多中心的纵向研究,进一步探讨不同时期自我管理行为的变化及其社会经济的影响。
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表 1 不同特征CHF患者的自我管理行为[n(%)]
Table 1. Self-management behaviors of CHF patients with different characteristics[n(%)]
指标 遵医嘱用药 运动管理 监测症状/体重 低钠饮食 控制液体 定期复诊 性别 男 802(81.6) 323(32.9) 384(39.1) 513(52.2) 32(3.3) 467(47.5) 女 624(80.1) 191(24.5) 280(35.9) 509(65.3) 26(3.3) 335(43) χ2 0.62 14.6 1.80 30.9 0.009 3.56 P 0.43 < 0.001* 0.18 < 0.001* 0.92 0.06 年龄(岁) 18~49 127(76.5) 38(22.9) 46(27.7) 54(32.5) 4(2.4) 82(49.4) 50~59 217(81.6) 74(27.8) 101(38) 119(44.7) 11(4.1) 119(44.7) 60~69 327(80.1) 159(39) 154(37.7) 226(55.4) 9(2.2) 194(47.5) 70~79 438(78.8) 182(32.7) 198(35.6) 352(63.3) 16(2.9) 222(39.9) 80~89 317(86.6) 61(16.7) 165(45.1) 271(74.0) 18(4.9) 185(50.5) χ2 11.7 53.5 16.6 109.7 5.85 12.5 P 0.02* < 0.001* 0.002* < 0.001* 0.21 0.01* 民族 汉族 1044 (81.6)375(29.3) 494(38.6) 753(58.9) 40(3.1) 569(44.5) 少数民族 382(79.1) 139(28.8) 170(35.2) 269(55.7) 18(3.7) 233(48.2) χ2 1.46 0.05 1.76 1.46 0.40 1.99 P 0.23 0.82 0.19 0.23 0.53 0.16 受教育程度 文盲 449(74.1) 148(24.4) 135(22.3) 393(64.9) 20(3.3) 183(30.2) 小学 555(82.2) 195(28.9) 266(39.4) 372(55.1) 18(2.7) 334(49.5) 初中 231(86.2) 85(31.7) 144(53.7) 132(49.3) 11(4.1) 154(57.5) 中专或高中 130(90.3) 59(41) 73(50.7) 89(61.8) 7(4.9) 89(61.8) 本科及以上 61(88.4) 27(39.1) 46(66.7) 36(52.2) 2(2.9) 42(60.9) χ2 34.6 20.5 126.6 24.2 2.53 99.0 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.64 < 0.001* 月均收入(元) < 1000 406(70) 140(24.1) 119(20.5) 373(64.3) 19(3.3) 158(27.2) 1000 ~2999 349(81.2) 128(29.8) 152(35.3) 220(51.2) 11(2.6) 194(45.1) 3000 ~4999 278(86.3) 89(27.6) 147(45.7) 175(54.3) 16(5) 191(59.3) ≥ 5000 393(91.4) 157(36.5) 246(57.2) 254(59.1) 12(2.8) 259(60.2) χ2 81.6 18.8 152.3 19.7 3.91 140.4 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.27 < 0.001* 职业 务农 767(75.2) 264(25.9) 270(26.5) 586(57.5) 33(3.2) 375(36.8) 非务农 659(88.8) 250(33.7) 394(53.1) 436(58.8) 25(3.4) 427(57.5) χ2 51.6 12.7 129.7 0.30 0.02 74.8 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.58 0.88 < 0.001* 合计 1426 (80.9)514(29.2) 664(37.7) 1022 (58)58(3.3) 802(45.5) *P < 0.05。 表 2 不同SES患者自我管理行为的Logistic 回归分析
Table 2. Logistic regression analysis of self-management behavior in patients with different SES
自我管理行为 β 标准误S.E Wald值 P OR 95%CI下限 95%CI上限 监测症状 SES低 SES中 0.74 0.13 32.16 < 0.001* 2.09 1.62 2.70 SES高 1.54 0.13 132.4 < 0.001* 4.68 3.60 6.08 遵医嘱用药 SES低 SES中 0.40 0.14 8.50 0.004* 1.49 1.14 1.95 SES高 1.16 0.17 45.62 < 0.001* 3.17 2.27 4.44 运动管理 SES低 SES中 0.13 0.13 0.97 0.32 1.14 0.88 1.47 SES高 0.52 0.13 15.63 < 0.001* 1.69 1.30 2.19 低钠饮食 SES低 SES中 −0.58 0.12 24.44 < 0.001* 0.56 0.44 0.70 SES高 −0.33 0.12 7.20 0.007* 0.72 0.56 0.91 定期随访 SES低 SES中 0.79 0.12 43.12 < 0.001* 2.21 1.74 2.80 SES高 1.29 0.13 101.8 < 0.001* 3.62 2.82 4.65 控制液体 SES低 SES中 0.01 0.33 0.001 0.97 1.01 0.53 1.92 SES高 0.12 0.34 0.13 0.72 1.13 0.59 2.18 *P < 0. 05。 -
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