昆明地区中老年人群血管性痴呆发生风险及影响因素

邱树梅; 杨静蕊; 邱学才

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20240914

昆明地区中老年人群血管性痴呆发生风险及影响因素

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240914

邱树梅¹,
杨静蕊^2, ,,
邱学才^3, ,

1.
昆明医科大学第一附属医院干部体检科
2.
麻醉手术科，云南昆明　650032
3.
昆明医科大学附属延安医院神经外科，云南昆明　650051

基金项目: 云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目[2019FE001（-045）]

详细信息

作者简介:
邱树梅（1977～），女，云南宣威人，大学本科，主管护师，主要从事干部体检科健康管理工作

通讯作者:
杨静蕊，E-mail：1994519675@qq.com

邱学才，E-mail：qiuxuecai@163.com

中图分类号: R749.1⁺3；R743.3
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出版历程
- 收稿日期: 2024-05-08
- 网络出版日期: 2024-09-04
- 刊出日期: 2024-09-25

The Risk and Influencing Factors of Vascular Dementia in Middle-aged and Elderly People in Kunming

Shumei QIU¹,
Jingrui YANG^{2
, ,},
Xuecai QIU^{3
, ,}

1.
Dept. of Cadre Physical Examination
2.
Dept. of Anesthesia Surgery，The 1st Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650032
3.
Dept. of Neurosurgery，Yan’an Hospital Affiliated to Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650051，China

摘要

摘要: 目的探讨血管性痴呆（vascular dementia，VD）发病影响因素，构建含血清学指标与临床指标的诺莫图模型。方法选取2019年1月至2023年12月于昆明医科大学第一附属医院体检科参加体检的中老年人群500例，统计VD发生风险，采用单、多因素分析VD发生影响因素，并绘制诺莫图模型，采用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）、校准曲线、决策曲线（DCA）分析诺莫图模型诊断效能，并根据诺莫图风险得分建立风险分层系统。结果（1）中老年人群患者中VD发生率为10.00%；（2）高血压、脑卒中及血清KLK6、Klotho蛋白、NRG-1是中老年人群VD发生影响因素（P < 0.05）；（3）诺莫图模型在中老年人群VD发生中诊断AUC为0.851（95%CI：0.794～0.908），诊断概率与实际概率一致，当阈值概率处于0.00～0.78时，诺莫图模型临床净收益率最大；（4）采用诺莫图模型诊断个体VD发生危险评分根据递归分割法进行风险等级划分，高风险患者VD发生率18.00%高于中等风险患者10.00%、低风险4.00%患者（P < 0.05）。结论昆明地区中老年人群VD发生率为10%，其影响因素涉及高血压、脑卒中及血清KLK6、Klotho蛋白、NRG-1。加强上述因素监测及干预对降低VD发生意义重大。
- 中老年人群 /
- 血管性痴呆 /
- 影响因素 /
- 血清学指标 /
- 诺莫图
Abstract: Objective To explore the factors influencing the onset of vascular dementia （VD）, a nomogram model was constructed, incorporating both serological and clinical indicators. Methods In the Physical Examination Department of the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University, 500 middle-aged and elderly people who participated in physical examinations from January 2019 to December 2023 were selected to statistically analyze the risk of VD. The single and multiple factors that affect the occurrence of VD were analyzed, and a nomogram model was drawn. The receiver operating characteristic curve （ROC）, area under the curve （AUC）, calibration curve, and decision curve （DCA） were used to analyze the diagnostic performance of the nomogram model. A risk stratification system was established based on the risk score of the nomogram. Results （1） The incidence of VD in middle-aged and elderly patients was 10.00%; （2） Hypertension, stroke, and serum KLK6, Klotho protein, and NRG-1 were factors affecting the occurrence of VD in middle-aged and elderly patients （P < 0.05）; （3） The diagnostic AUC of the nomogram model in the occurrence of VD in middle-aged and elderly patients was 0.851 （95%CI: 0.794-0.908）, and the diagnostic probability was consistent with the actual probability. When the threshold probability was between 0.00 and 0.78, the clinical net benefit of the nomogram model was maximized; （4） Using the nomogram model to diagnose individual VD risk scores based on the recursive segmentation method for risk classification, the incidence of VD in high-risk patients was 18.00%, which was higher than that in moderate-risk patients （10.00%） and low-risk patients （4.00%）（P < 0.05）. Conclusion The incidence of VD in middle-aged and elderly people in Kunming region is 10%, and its influencing factors involve hypertension, stroke, and serum KLK6, Klotho protein, NRG-1. Strengthening the monitoring and intervention of these factors is of great significance for reducing the incidence of VD.
- Middle aged and elderly population /
- Vascular dementia /
- Influencing factors /
- Serological index /
- Nomotu

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图 1 诺莫图模型

Figure 1. Nomo diagram model

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图 2 诺莫图模型的ROC曲线

Figure 2. ROC curve of the nomogram model

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表 1 昆明地区中老年人群血管性痴呆发生单因素分析[（$\bar x \pm s $）/n（%）]

Table 1. Univariate analysis of the incidence of vascular dementia in middle-aged and elderly people in Kunming region [（$ \bar x \pm s $）/n（%）]

项目	VD组（n=50）	非VD组（n=450）	t/χ²	P
性别			0.028	0.867
男	37（74.00）	328（72.89）
女	13（26.00）	122（27.11）
年龄（岁）	56.84±4.12	57.43±3.76	1.042	0.298
BMI（kg/m²）	22.84±1.22	22.76±1.34	0.404	0.686
MMSE评分（分）	23.02±0.40	27.27±1.33	22.465	<0.001^*
ADL评分（分）	64.92±6.11	66.08±5.79	1.337	0.182
HIS评分（分）	8.42±0.46	6.63±0.50	24.198	<0.001^*
基础疾病
高血压	19（38.00）	72（16.00）	14.630	<0.001^*
糖尿病	17（34.00）	63（14.00）	13.393	<0.001^*
高脂血症	10（20.00）	76（16.89）	0.306	0.580
高尿酸血症	8（16.00）	63（14.00）	0.148	0.701
慢性牙周炎	15（30.00）	81（18.00）	4.177	0.041^*
脑卒中	29（58.00）	162（36.00）	9.226	0.002^*
受教育程度			0.328	0.742
初中	6（12.00）	45（10.00）
高中	11（22.00）	97（21.56）
大专及以上	33（66.00）	308（68.44）
吸烟史	15（30.00）	148（32.89）	0.171	0.680
饮酒史	20（40.00）	162（36.00）	0.311	0.577
每周运动次数（次）			16.006	<0.001^*
≤3	29（58.00）	135（30.00）
>3	21（42.00）	315（70.00）
每次运动时间（min）			13.711	<0.001^*
≤30	36（72.00）	200（44.44）
>30	14（28.00）	250（55.56）
血清学指标
RBC（×10¹²/L）	5.56±0.33	5.48±0.41	1.332	0.183
Hb（g/L）	142.42±13.38	140.99±14.67	0.660	0.510
WBC（×10⁹/L）	6.75±1.12	6.80±1.00	0.331	0.741
PLT（×10⁹/L）	165.65±18.81	167.13±16.99	0.578	0.564
KLK6（ng/mL）	3.70±1.11	2.61±0.75	9.224	<0.001^*
Aβ1-42（ng/L）	93.70±10.44	83.02±8.66	8.094	<0.001^*
Klotho蛋白（pg/mL）	166.62±49.88	216.64±64.79	5.286	<0.001^*
NRG-1（pg/mL）	270.49±81.01	352.22±105.26	5.316	<0.001^*
^*P < 0.05。

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表 2 赋值情况

Table 2. The assignment situation

自变量		赋值分层
X1	MMSE评分	原值代入
X2	HIS评分	原值代入
X3	高血压	有=1，否=0
X4	糖尿病	有=1，否=0
X5	慢性牙周炎	有=1，否=0
X6	每周运动次数	≤3次=1，>3次=2
X7	每次运动时间	≤30 min=1，>30 min=2
X8	KLK6	原值代入
X9	Aβ1-42	原值代入
X10	Klotho蛋白	原值代入
X11	NRG-1	原值代入
X12	脑卒中	有=1，否=0

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表 3 昆明地区中老年人群VD发生多因素分析

Table 3. Multivariate analysis of VD incidence in middle-aged and elderly people in kunming region

自变量	β	S.E.	Waldχ²	OR	95%CI	P
高血压（以否为参照）	0.992	0.324	9.383	2.698	1.334～5.456	<0.001^*
脑卒中（以否为参照）	1.008	0.308	10.714	2.741	1.123～6.688	<0.001^*
KLK6	1.218	0.342	12.680	3.380	1.142～10.003	<0.001^*
Klotho蛋白	−0.621	0.151	16.917	0.537	0.405～0.713	<0.001^*
NRG-1	−0.708	0.186	14.490	0.493	0.378～0.642	<0.001^*
常量	1.545	0.349	19.592	4.687		<0.001^*
注：HIS评分、MMSE评分与高血压、慢性牙周炎、糖尿病、每周运动次数、每次运动时间、Aβ1-42之间多重共线性较强，VIF值=9，将HIS评分、MMSE评分、慢性牙周炎、糖尿病、每周运动次数、每次运动时间、Aβ1-42剔除后多重共线性变弱，VIF值=2，最终仅纳入高血压、脑卒中、KLK6、Klotho蛋白、NRG-1；^*P < 0.05。

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