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HBP和PLR在AECOPD中的应用价值

蒋菁 李梅华 杨丽芬 任朝凤 赵娅琳 刘兴许 周冬玉 郑章敏

蒋菁, 李梅华, 杨丽芬, 任朝凤, 赵娅琳, 刘兴许, 周冬玉, 郑章敏. HBP和PLR在AECOPD中的应用价值[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(10): 116-121. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241018
引用本文: 蒋菁, 李梅华, 杨丽芬, 任朝凤, 赵娅琳, 刘兴许, 周冬玉, 郑章敏. HBP和PLR在AECOPD中的应用价值[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(10): 116-121. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241018
Jing JIANG, Meihua LI, Lifen YANG, Chaofeng REN, Yalin ZHAO, Xingxu LIU, Dongyu ZHOU, Zhangmin ZHENG. Application Value of HBP and PLR in AECOPD[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(10): 116-121. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241018
Citation: Jing JIANG, Meihua LI, Lifen YANG, Chaofeng REN, Yalin ZHAO, Xingxu LIU, Dongyu ZHOU, Zhangmin ZHENG. Application Value of HBP and PLR in AECOPD[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(10): 116-121. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241018

HBP和PLR在AECOPD中的应用价值

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241018
基金项目: 昆明市卫生健康委员会科研基金资助项目(2022-03-02-005)
详细信息
    作者简介:

    蒋菁(1997~),女,云南马关人,在读硕士研究生,住院医师,主要从事呼吸科临床工作

    通讯作者:

    李梅华,E-mail:524396521@qq.com

  • 中图分类号: R563.9

Application Value of HBP and PLR in AECOPD

  • 摘要:   目的  探讨肝素结合蛋白(HBP)和血小板与淋巴细胞的比值(PLR)与慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)的相关性,并分别评估其在AECOPD的预测和辅助诊断中的临床应用价值。  方法  选取2022年11月至2023年12月昆明医科大学附属甘美医院呼吸与危重症医学科住院部及门诊就诊的慢性阻塞性肺疾病患者146例作为研究对象,以因咳嗽、咳痰、喘息等症状加重,需要住院治疗或改变治疗方案的COPD患者为慢阻肺急性加重组(AECOPD组,n = 96),以同时期门诊复诊的、无呼吸道症状加重的COPD患者为慢阻肺稳定组(SCOPD组,n = 50)。收集入院当天测定所得的淋巴细胞数和血小板数值,通过计算得出PLR值,使用免疫荧光干式定量法测出HBP的值,比较2组间HBP和PLR水平的高低以及组间有无差异,通过二元Logistic回归分析的方法分析HBP和PLR是否是AECOPD发生的独立危险因素,并依据ROC曲线分析HBP和PLR在AECOPD发生的预测和辅助诊断中是否有应用价值。  结果  2组患者的性别、年龄、吸烟情况及高血压、糖尿病、冠心病等一般资料比较,差异均无统计学意义;AECOPD组患者血清中HBP和PLR的水平明显高于SCOPD组患者的水平,且HBP和PLR均为AECOPD发生的独立危险因素(P < 0.05);HBP取截断值30.09 ng/mL时,灵敏度和特异度分别是97.9%、98%;PLR取截断值164.0835时,灵敏度和特异度分别是57.3%、90%;HBP和PLR联合检测时,AUC值较单个指标时更高(P < 0.05)。  结论  HBP和PLR对AECOPD有预测和辅助诊断的作用,二者联合检测时对AECOPD的预测和辅助诊断价值更高。
  • 图  1  各指标在AECOPD组、SCOPD组2组间差异分析

    A:HBP在2组间的差异 ; B:PLR在2组间的差异。****P < 0.0001。

    Figure  1.  Difference analysis of each index between AECOPD group and SCOPD group

    图  2  HBP、PLR及HBP联合PLR对预测和辅助诊断AECOPD的ROC曲线

    Figure  2.  ROC curves of HBP,PLR and HBP combined PLR for prediction and auxiliary diagnosis of AECOPD

    表  1  AECOPD组、SCOPD组2组患者一般资料比较 ($ \bar x \pm s $,n,M(P25,P75))

    Table  1.   Comparison of general data between AECOPD group and SCOPD group ($ \bar x \pm s $,n,M(P25,P75))

    组别 AECOPD组 SCOPD组 χ2/t/Z P
    n 96 50
    性别
     男 79 42 0.068 0.795
     女 19 8
    年龄(岁) 73.48 ± 9.70 76.20 ± 11.10 −1.530 0.128
    吸烟情况
     现在吸烟 22 5 3.690 0.158
     过去吸烟 54 32
     从不吸烟 20 13
    合并症[n(%)]
     冠心病 28 16 0.125 0.723
     高血压 49 32 2.235 0.135
     糖尿病 37 17 0.291 0.590
      *P < 0.05。
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    表  2  各指标在AECOPD组和SCOPD组的2组间水平[M(P25,P75)]

    Table  2.   Inter-group level of each indicator in AECOPD group and SCOPD group[M(P25,P75)]

    标志物AECOPD组SCOPD组ZP
    HBP66.78(44.05,112.16)12.70(7.89,20.39)−9.793< 0.001*
    PLR174.81(123.28,253.83)112.36(82.70,143.82)−5.310< 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  3  单因素logistics回归分析

    Table  3.   One-way logistics regression analysis

    因素 B SE Wald P OR(95%CI
    HBP 0.366 0.102 12.923 < 0.001* 1.442(1.181,1.760)
    PLR 0.017 0.004 17.859 < 0.001* 1.017(1.009,1.026)
      *P < 0.05。
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    表  4  多因素logistics回归分析

    Table  4.   Multi-factor logistics regression analysis

    因素 B SE Wald P OR(95%CI
    HBP 0.747 0.341 4.801 0.028* 2.111(1.082,4.120)
    PLR 0.050 0.023 4.814 0.028* 1.052(1.005,1.100)
      *P < 0.05。
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    表  5  HBP和PLR对AECOPD的诊断价值

    Table  5.   Diagnostic value of HBP and PLR in AECOPD

    标志物 AUC Cut-off值 灵敏度 特异度 95%CI P
    下限 上限
    HBP 0.995 30.09 0.979 0.98 0.986 1.000 < 0.001*
    PLR 0.768 164.0835 0.573 0.90 0.693 0.844 < 0.001*
    HBP+PLR 0.998 0.51 0.99 0.98 0.994 1.000 < 0.001*
      *P < 0.05。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-05-17
  • 网络出版日期:  2024-10-14
  • 刊出日期:  2024-10-31

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